中圖分類號(hào)：F329.9;文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

時(shí)處世界百年未有之大變局，我國全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家，最艱巨、最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，政府每年發(fā)布聚焦于“三農(nóng)”問題的“中央一號(hào)文件”，對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革的方向進(jìn)行規(guī)劃。近四年來，“中央一號(hào)文件”的主題均圍繞鄉(xiāng)村振興展開，并多次強(qiáng)調(diào)農(nóng)民教育在其中的重要性。2021年《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》明確指出，農(nóng)村基礎(chǔ)教育是農(nóng)民教育的起點(diǎn)，要改善農(nóng)村基礎(chǔ)教育條件，從根本上促進(jìn)農(nóng)民文化素質(zhì)和技能水平的提升。2022 年《中共中央 國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》指出，要加強(qiáng)農(nóng)村實(shí)用人才培訓(xùn)，大力推動(dòng)鄉(xiāng)村振興人才支持計(jì)劃，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技人才。此外，在鄉(xiāng)村振興的時(shí)代背景下，習(xí)近平總書記也在講話中多次強(qiáng)調(diào)：“推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，要把人力資本放在核心位置。一些農(nóng)村發(fā)展乏力，關(guān)鍵在于缺人才，缺發(fā)展引路人、產(chǎn)業(yè)帶頭人、政策明白人”。農(nóng)業(yè)要發(fā)展、農(nóng)村要進(jìn)步、農(nóng)民要致富都離不開人力資本支持，而人力資本積累又從根本上依賴教育的深化與發(fā)展。

受教育程度是衡量人力資本水平的核心指標(biāo)。1]我國長久以來形成的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)和家庭貧困弱化了農(nóng)民求學(xué)意愿，特殊年代零星進(jìn)發(fā)的“讀書無用論”思想也使農(nóng)民教育質(zhì)量有所下降，導(dǎo)致農(nóng)民教育有效需求低下。2]改革開放后，部分農(nóng)村人才外流[3]，加劇了農(nóng)村人力資本積累水平的降低。同時(shí)，我國農(nóng)村人力資本積累水平還具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性，表現(xiàn)為“北高南低”。1]如圖1所示，我國南方四省農(nóng)民的受教育水平顯著低于北方四省，相應(yīng)地南方四省的稻谷種植面積顯著高于北方四省、小麥種植面積顯著低于北方四省。南北方農(nóng)民受教育水平的差異何為誘因？為何南北方農(nóng)村人力資本積累水平的高低與作物種植類型呈現(xiàn)明顯差異？不同作物種植特點(diǎn)如何影響南北方農(nóng)村人力資本的積累？這些問題均有待回答。鑒于此，本文基于稻米理論著重分析糧食種植結(jié)構(gòu)差異對(duì)農(nóng)村人力資本積累的影響機(jī)理，并從微觀個(gè)體層面進(jìn)行實(shí)證研究，為政府調(diào)整糧食安全政策、均衡農(nóng)村人力資本積累、促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興提供參考。

與已有研究相比，本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面。第一，研究角度方面，既有文獻(xiàn)多關(guān)注糧食種植結(jié)構(gòu)的影響因素，本文轉(zhuǎn)換視角，重點(diǎn)考察不同糧食種植結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的影響。通過稻米理論剖析其對(duì)農(nóng)村人力資本積累的作用，為該領(lǐng)域研究開拓了新維度。第二，研究方法方面，本文基于住戶調(diào)查數(shù)據(jù)，從微觀角度出發(fā)，以年均降雨量作為糧食種植結(jié)構(gòu)的工具變量，運(yùn)用2SLS法有效規(guī)避內(nèi)生性偏差，為農(nóng)村人力資本積累研究提供可靠依據(jù)。第三，研究內(nèi)容方面，本文引入農(nóng)民就業(yè)選擇問題，將糧食種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人力資本積累及其交互項(xiàng)納入計(jì)量模型，剖析農(nóng)村人力資本積累背景下，糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇的影響機(jī)制。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）糧食種植結(jié)構(gòu)

農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)是一個(gè)國家或地區(qū)農(nóng)作物種植種類及種植面積的比例。4]楊進(jìn)等以各類農(nóng)作物播種面積占比測度農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)5，該思路被后續(xù)學(xué)者用于界定糧食種植結(jié)構(gòu)。

現(xiàn)有研究從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境三方面分析糧食種植的影響效應(yīng)。在社會(huì)影響上，從國家層面看，糧食種植與經(jīng)濟(jì)增長適配度越高，越利于社會(huì)和諧穩(wěn)定。從農(nóng)戶個(gè)體層面看，相較于經(jīng)濟(jì)作物，糧食種植勞動(dòng)力需求較少、便于機(jī)械化作業(yè)，可以釋放家庭勞動(dòng)力用于非農(nóng)就業(yè)[7]，這既提升了農(nóng)民就業(yè)機(jī)會(huì)[8]，又促進(jìn)了農(nóng)民收入增長9。但也有學(xué)者指出，糧食種植比例增加會(huì)減少農(nóng)戶在高附加值領(lǐng)域的獲利機(jī)會(huì)，不利于農(nóng)民增收。10]在經(jīng)濟(jì)影響上，糧食種植借助專業(yè)化分工提升農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與生產(chǎn)效率[11]，且其對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及技術(shù)創(chuàng)新有顯著推動(dòng)作用[12]。在環(huán)境影響上，糧食種植結(jié)構(gòu)調(diào)整可以明顯節(jié)省對(duì)于水土資源的消耗量[13]，顯著降低化肥污染的排放量[6]。

在自然地理?xiàng)l件與人類社會(huì)活動(dòng)的長期互動(dòng)下，我國形成了以“秦嶺－淮河”為界的“南稻北麥”種植格局。Talhelm等最早探討了該種植格局對(duì)我國南北方人群性格形成的影響，提出了著名的“稻米理論”。14]丁從明等探討了該種植格局對(duì)我國南北方信任模式的影響，發(fā)現(xiàn)不同糧食作物的種植協(xié)作需求形成了差異化信任模式，且這種差異可以代際傳遞。15]丁從明還進(jìn)一步研究了“南稻北麥\"種植差異對(duì)家庭分工和女性社會(huì)地位的影響，豐富了水稻文化理論的研究內(nèi)容。此外，學(xué)者們也對(duì)“南稻北麥”的經(jīng)濟(jì)影響展開研究，曹暉等指出“南稻北麥\"種植格局形成的差異化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是影響收入代際流動(dòng)的重要因素。17]鞏閱等基于“南稻北麥\"考察了跨文化流動(dòng)經(jīng)歷對(duì)家庭儲(chǔ)蓄率的影響，捕捉經(jīng)濟(jì)動(dòng)因背后的文化影響。18]

（二）農(nóng)村人力資本積累

學(xué)者們常用農(nóng)民受教育程度衡量其水平，研究涵蓋現(xiàn)狀、影響因素、區(qū)域分布等，本文則聚焦影響因素。已有文獻(xiàn)主要圍繞家庭特征展開研究，Evans等發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)村“兄妹”“姐弟\"關(guān)系中女性的教育資源和機(jī)會(huì)少于男性。19彭剛和劉孟含指出，農(nóng)村家庭人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)狀況與受教育程度密切相關(guān)，教育可以促進(jìn)靈活就業(yè)和居民增收。20]此外，父母受教育程度提高會(huì)顯著促進(jìn)子女受教育程度提高[21]，并且可與職業(yè)及家庭社會(huì)資本共同影響子女教育。22] Hu 等認(rèn)為，母親家庭地位和社會(huì)地位提高，有助于增加子女教育機(jī)會(huì)、緩解教育性別歧視。[23]

（三）糧食種植結(jié)構(gòu)與農(nóng)村人力資本積累的關(guān)系

關(guān)于糧食種植結(jié)構(gòu)與農(nóng)村人力資本積累的關(guān)系，目前僅有少數(shù)學(xué)者開展研究，且多聚焦于受教育程度提升對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響。葉初升、馬玉婷認(rèn)為，農(nóng)戶受教育水平越高、與技術(shù)進(jìn)步適配性越強(qiáng)，越有可能種植經(jīng)濟(jì)作物，也越有助于推動(dòng)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。24]Zhang 認(rèn)為，農(nóng)戶家庭成員受教育程度越高，改變種植結(jié)構(gòu)的可能性越低。25]張斌等發(fā)現(xiàn)，家庭農(nóng)場主的受教育年限越長，種植結(jié)構(gòu)越傾向非糧化，接受種糧培訓(xùn)時(shí)則傾向趨糧化。26]

綜上所述，目前關(guān)于糧食種植結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人力資本積累的單方面研究成果比較豐富，但將二者綜合探討的文獻(xiàn)卻很少，僅有的分析也是關(guān)注農(nóng)民受教育程度對(duì)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，忽視了種植結(jié)構(gòu)選擇對(duì)農(nóng)村人力資本積累的作用。目前尚無學(xué)者深入分析糧食種植結(jié)構(gòu)如何影響農(nóng)村人力資本積累，這為本文提供了研究空間。

二、理論基礎(chǔ)及研究假說

（一）稻谷種植的時(shí)間擠占效應(yīng)

南北方糧食種植結(jié)構(gòu)差異顯著，不同糧食作物勞作形式顯著影響南北方農(nóng)村人力資本積累。南方稻作區(qū)以種植水田作物（稻谷）為主，并且存在一年兩熟或三熟以及其它輪作模式，農(nóng)民的農(nóng)忙時(shí)間長。與小麥種植相比，稻谷種植需要精耕細(xì)作，耗費(fèi)大量勞動(dòng)力[27]，勞作周期分散漫長且“耗老”，約為種植同等面積小麥的四倍[28]，且勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量都會(huì)影響糧食種植[29]，所以種植水稻的農(nóng)民需要投入大量時(shí)間和精力參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。20世紀(jì)七八十年代中國物質(zhì)匱乏，包括學(xué)齡孩童在內(nèi)的家庭成員均需作為勞動(dòng)力參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，但農(nóng)村人力資本積累離不開教育與職業(yè)培訓(xùn)[30]，需投入時(shí)間和精力深人學(xué)習(xí)。由此，糧食種植所需勞動(dòng)時(shí)間與學(xué)習(xí)時(shí)間沖突，選擇種植糧食作物就會(huì)壓縮學(xué)習(xí)時(shí)間，降低受教育水平。尤其改革開放之前，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較低，糧食播種面積越大，所需勞動(dòng)力越多，農(nóng)民越需要盡早投入生產(chǎn)，這在很大程度上壓縮了他們的受教育時(shí)間，不利于農(nóng)村人力資本水平提高。31]所以稻谷種植擠占學(xué)齡孩童時(shí)間和精力，阻礙其學(xué)業(yè)發(fā)展，限制了南方農(nóng)民家庭人力資本積累。

（二）稻谷種植的社會(huì)文化效應(yīng)

不同糧食種植區(qū)因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式差異，形成不同文化心理特征[14]，進(jìn)而影響南北方農(nóng)民教育投資行為。稻谷種植對(duì)于灌溉系統(tǒng)要求較高，而灌溉設(shè)施具有明顯外部性，需農(nóng)民及村莊合作，這對(duì)于農(nóng)民個(gè)人行為具有較強(qiáng)約束力，使他們不能按照自家種植結(jié)構(gòu)隨意調(diào)整種植時(shí)間及方式[32]，進(jìn)而演化出了一套相對(duì)嚴(yán)格的種植模式。北方旱作區(qū)小麥種植粗放，依靠自然降水或井水灌溉即可滿足基本生長要求，勞作周期集中而短暫，對(duì)勞動(dòng)力的需求量也較低，且因氣候和人口因素，不適用南方換工方式，多以雇工方式解決勞動(dòng)力需求。2這種差異使水稻種植區(qū)形成集體主義文化，強(qiáng)調(diào)群體和諧與相互依賴;小麥種植區(qū)形成個(gè)體主義文化，注重個(gè)人自主性與獨(dú)立性。在集體主義主導(dǎo)的稻谷種植區(qū)，家庭資源傾向滿足群體短期需求，農(nóng)民或更看重勞動(dòng)力即時(shí)貢獻(xiàn)，忽視長期教育投資。小麥種植季節(jié)性強(qiáng)、獨(dú)立性高，農(nóng)民時(shí)間安排自由，便于集中精力學(xué)習(xí)提升受教育水平。

基于上述理論基礎(chǔ)，提出以下兩個(gè)研究假說：

H1：不同種植區(qū)的農(nóng)村人力資本積累水平差異顯著，突出表現(xiàn)為“北高南低”特征。

H2：稻谷種植區(qū)農(nóng)村人力資本積累水平顯著低于小麥種植區(qū)農(nóng)村人力資本積累水平。

三、模型設(shè)計(jì)

（一）樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

受家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制影響，從1978年開始中國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式、經(jīng)營方式發(fā)生了巨大變化。這一制度的最初實(shí)施并非全國同步開展，而是選取特定地區(qū)進(jìn)行小范圍試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)。在這一過程中，1960—1979 年出生的農(nóng)民正處于青壯年向中年過渡的階段，他們作為農(nóng)村家庭的主要?jiǎng)趧?dòng)力和經(jīng)濟(jì)支柱，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策與實(shí)踐中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，不僅事關(guān)家庭收入的增減，還直接影響到子女教育資源的投人和自身技能的提升。這些因素相互交織，共同構(gòu)成了農(nóng)村人力資本積累的重要組成部分，并且與“南稻北麥\"種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村人力資本積累水平的影響存在緊密關(guān)聯(lián)。因此，本文選擇以1960—1979年出生的農(nóng)民為樣本進(jìn)行實(shí)證研究。本文數(shù)據(jù)主要來源于CFPS數(shù)據(jù)庫、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《新中國五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》等。具體的樣本篩選及變量處理過程如下： ① 保留基于國家統(tǒng)計(jì)局城鄉(xiāng)分類資料所確定的鄉(xiāng)村樣本；② 選取出生年份在1960—1979年的樣本; ③ 剔除缺失受訪者已完成受教育年限和受訪者已完成最高學(xué)歷水平數(shù)據(jù)的樣本； ④ 使用個(gè)人編碼對(duì)成人庫和家庭關(guān)系庫中的樣本進(jìn)行匹配，得到受訪者的父母最高學(xué)歷水平和家庭成員數(shù)數(shù)據(jù)，并刪除其中缺失數(shù)據(jù)的樣本； ⑤ 篩選問卷結(jié)構(gòu)相同的CFPS2010、2012、2014、2016、2018五期數(shù)據(jù)中的重復(fù)個(gè)人編碼，僅保留第一次調(diào)查時(shí)的樣本; ⑥ 選擇受訪者8歲時(shí)所在省份的糧食種植結(jié)構(gòu)、人均耕地面積、青壯年勞動(dòng)力占比、人均GDP 和教育投入與無重復(fù)樣本一一匹配; ⑦ 參考張雨吟的宗族觀念數(shù)據(jù)[33]，與篩選出的樣本進(jìn)行配對(duì)； ⑧ 使用插值法、模型預(yù)測法等補(bǔ)充控制變量中的缺失值，形成完整的截面數(shù)據(jù)； ⑨ 刪除前后矛盾、有異常值的樣本。經(jīng)過以上數(shù)據(jù)處理，最終得到包含23（青海、海南、內(nèi)蒙古、西藏、寧夏、新疆、北京、重慶除外）個(gè)省、自治區(qū)、直轄市在內(nèi)的7853個(gè)樣本。

（二）模型設(shè)計(jì)與變量說明

1.模型設(shè)計(jì)

依據(jù)前文理論分析，農(nóng)民在糧食種植上的投入越多，其可用于接受教育的時(shí)間和資源就越少，進(jìn)而會(huì)降低農(nóng)村人力資本積累水平，即糧食種植與農(nóng)村人力資本積累之間存在可能的負(fù)向關(guān)系。據(jù)此，本文構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

式中， Y_i 表示調(diào)查樣本中受訪者 i 的受教育程度，用已完成受教育年限、已完成最高學(xué)歷和平均受教育年限來衡量； X_i 表示受訪者 i 在8歲時(shí)所處省份的糧食種植結(jié)構(gòu)，用是否主要種植稻谷和稻谷種植比例來衡量； Z_i 是一系列影響受訪者受教育水平的控制變量集合，包括受訪者性別、年齡結(jié)構(gòu)、父親最高學(xué)歷、母親最高學(xué)歷、家庭成員數(shù)以及受訪者8歲時(shí)所在省份的人均耕地面積、青壯年勞動(dòng)力占比、人均GDP、教育投人和宗族文化； 是隨機(jī)誤差項(xiàng)。該模型中仍然可能存在因遺漏變量偏差而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文引入了工具變量進(jìn)行回歸，以降低模型估計(jì)中存在的誤差。具體來看，工具變量的選擇一方面必須要與糧食種植密切相關(guān)，另一方面又要對(duì)農(nóng)民受教育水平?jīng)]有直接影響。因此，參考羅必良等的做法[32]，使用描述自然條件的變量較為合適，本文中選擇了年均降雨量。對(duì)于工具變量的估計(jì)方法，主要有以下四種：兩階段最小二乘法、無偏工具變量估計(jì)法、限制性最大似然估計(jì)法和交互項(xiàng)工具變量估計(jì)法，其中兩階段最小二乘法（2SLS）因?yàn)榫哂蟹€(wěn)健性、能夠適應(yīng)多個(gè)內(nèi)生變量與多個(gè)工具變量、可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷而被廣泛應(yīng)用，故本文選擇該方法進(jìn)行估計(jì)，具體過程如下所示：

第一階段： X_i=β₀+β₁prcp+β₂Z_i+μ_i 第二階段：

其中，第一階段是糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)年均降雨量和全部控制變量的回歸，prcp表示年均降雨量;第二階段是農(nóng)民受教育程度對(duì)第一階段擬合值和控制變量的回歸。這種估計(jì)方法可以避免因內(nèi)生性問題導(dǎo)致的回歸系數(shù)估計(jì)誤差。

2.變量說明

（1）被解釋變量：農(nóng)民受教育水平。微觀上用受訪者已完成受教育年限和已完成最高學(xué)歷進(jìn)行衡量；宏觀上受數(shù)據(jù)可獲得性限制，以各省份不同年齡結(jié)構(gòu)中受訪者受教育年限的平均值加以測度。

（2）核心解釋變量：糧食種植結(jié)構(gòu)。主要運(yùn)用兩種方式進(jìn)行測度： ① 采用受訪者所在省份“是否主要種植稻谷”來衡量，在各省份的糧食種植中，稻谷播種面積比例在 0%～90% 之間波動(dòng)，范圍較廣，為了凸顯稻谷種植在不同地區(qū)之間的區(qū)別，本文設(shè)定當(dāng)?shù)竟炔シN面積比例在1968—1979年中的大部分年份都超過 20% 時(shí)，認(rèn)為該省份主要種植稻谷，則賦值該省份的糧食種植結(jié)構(gòu)虛擬變量為1，否則為0;江蘇省和安徽省位于“秦嶺－淮河”分界線，南北各占一半，其稻谷和小麥的播種面積比例都在 20% 以上，因此不引入基準(zhǔn)回歸模型。 ② 使用受訪者8歲時(shí)所在省份的稻谷種植比例進(jìn)行測度，該比例越高，表明該地區(qū)的糧食種植越傾向于稻谷種植。

（3）控制變量：本文從個(gè)人特征、家庭情況和外部因素三方面選擇了10個(gè)控制變量。個(gè)人特征中包括2個(gè)變量，性別按照虛擬變量引入，男性賦值為1，女性賦值為0;年齡結(jié)構(gòu)按照分類變量引人，若農(nóng)民在1960—1964 年出生則賦值為1，在1965—1969年出生賦值為2，在1970—1974年出生賦值為3，在1975—1979 年出生賦值為4。家庭情況中包括受訪者父母已完成的最高學(xué)歷、家庭成員數(shù)以及受訪者8歲時(shí)所在省份的人均耕地面積和青壯年勞動(dòng)力占比5個(gè)變量，人均耕地面積是總耕地面積與鄉(xiāng)村總?cè)丝诘谋戎?青壯年勞動(dòng)力占比是15—64歲人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎?，但該?shù)據(jù)的缺失年份較多，使用總?cè)丝诘脑鲩L率進(jìn)行推算。外部因素中包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（受訪者8歲時(shí)所在省份的人均GDP）、教育投入和宗族觀念3個(gè)變量，人均GDP是經(jīng)過平減折算得到的1987年固定價(jià)格的人均GDP;教育投入是教育支出在財(cái)政支出中所占的比重，但由于個(gè)別省份的缺失值較多，使用財(cái)政支出的增長率進(jìn)行測算;宗族觀念則使用每方人擁有的族譜卷數(shù)進(jìn)行衡量。

鑒于篇幅所限，相關(guān)變量的描述性分析結(jié)果留存?zhèn)渌鳌?/p>

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表1為糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村人力資本積累影響的估計(jì)結(jié)果。列（1）（2）是以受訪者已完成受教育年限作為被解釋變量，受訪者8歲時(shí)所在省份是否主要種植稻谷，以及稻谷種植比例分別作為核心解釋變量時(shí)得到的回歸結(jié)果。其中，糧食種植結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)數(shù)，即稻谷種植區(qū)農(nóng)民的平均已完成受教育年限顯著低于小麥種植區(qū)農(nóng)民，這表明農(nóng)民的稻谷播種面積越大，可用于接受教育的時(shí)間越短，他們所在區(qū)域農(nóng)村的人力資本積累水平就越低。

列（3）（4）是被解釋變量為受訪者已完成最高學(xué)歷時(shí)所得到的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。糧食種植結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)與列（1）（2）中的結(jié)果相一致，即稻谷種植區(qū)農(nóng)民的平均最高學(xué)歷顯著低于小麥種植區(qū)農(nóng)民。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

通過兩種方式對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一是替換被解釋變量，將受訪者已完成受教育年限和已完成最高學(xué)歷替換為平均受教育年限，結(jié)果顯示糧食種植結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)仍顯著為負(fù)數(shù)，從宏觀層面驗(yàn)證了結(jié)果的穩(wěn)定性。二是擴(kuò)大樣本量，將江蘇、安徽（稻麥種植比例均超 20% 且稻谷播種面積更大）兩省劃入稻谷種植區(qū)重新回歸，結(jié)果中糧食種植結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)依舊顯著為負(fù)數(shù)，且與原系數(shù)值接近。這既表明了兩省稻谷種植對(duì)農(nóng)村人力資本積累影響更大，也再次證實(shí)了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

（三）內(nèi)生性討論

針對(duì)模型因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文選取年均降雨量作為糧食種植結(jié)構(gòu)的工具變量進(jìn)行2SLS 估計(jì)。其中，列（1）（2）（3）（4）是分別使用受訪者已完成受教育年限、受訪者已完成最高學(xué)歷、平均受教育年限做被解釋變量以及擴(kuò)大樣本量時(shí)所得到的模型估計(jì)結(jié)果。工具變量不可識(shí)別檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)及第一階段F統(tǒng)計(jì)量均表明年均降雨量是合適的工具變量。2SLS估計(jì)顯示：第一階段，年均降雨量對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響在 1% 水平顯著;第二階段，糧食種植結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)為-1.875、-0.273、-1.810和-1.911，大于基準(zhǔn)回歸與穩(wěn)健性檢驗(yàn)的對(duì)應(yīng)系數(shù)（－1.084、-0.182、-1.358和－1.031），說明內(nèi)生性使OLS回歸低估了稻谷種植對(duì)農(nóng)村人力資本積累的負(fù)向影響。

綜合基準(zhǔn)回歸、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性討論的估計(jì)結(jié)果，可以確認(rèn)稻谷種植區(qū)農(nóng)村人力資本積累水平顯著低于小麥種植區(qū)農(nóng)村人力資本積累水平。假說H1與H2得到驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析

（一）異質(zhì)性分析

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性

以1987年固定價(jià)格計(jì)算的人均GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將1968—1987年人均GDP始終低于1000元的省份劃為經(jīng)濟(jì)緩慢發(fā)展地區(qū)，其余為快速發(fā)展地區(qū)。回歸結(jié)果顯示，兩類地區(qū)糧食種植結(jié)構(gòu)回歸系數(shù)均為負(fù)，但快速發(fā)展地區(qū)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)。表明糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村人力資本積累的影響在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)差異顯著，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升能夠弱化稻谷種植對(duì)農(nóng)村人力資本積累的負(fù)向作用。[34]

2.年齡異質(zhì)性

按照控制變量的年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)，將樣本分為4組。回歸結(jié)果顯示，糧食種植結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)估計(jì)值均顯著為負(fù)數(shù)，表明稻谷種植區(qū)農(nóng)民平均受教育年限低于小麥種植區(qū)，且不受年齡結(jié)構(gòu)影響。但年齡結(jié)構(gòu)1和4的系數(shù)估計(jì)值明顯小于2和3，說明糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村人力資本積累的影響在不同年齡組間差異顯著。

（二）農(nóng)民就業(yè)選擇

依據(jù)CFPS2018中的“工作性質(zhì)”，將受訪者分為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)工作，參考李根麗和尤亮的模型設(shè)計(jì)思路[3]，將反映糧食種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人力資本積累及其交互項(xiàng)的變量引人模型其進(jìn)行Logit 回歸。結(jié)果顯示，“是否主要種植稻谷\"\"稻谷種植比例”和\"受訪者已完成受教育年限”\"受訪者已完成最高學(xué)歷”的系數(shù)估計(jì)值均為正數(shù)，且后兩者更顯著，表明在考慮農(nóng)村人力資本積累狀況時(shí)，稻谷播種面積越大，農(nóng)民受教育水平越高，農(nóng)民越傾向于從事非農(nóng)工作，且受教育水平是關(guān)鍵影響因素。交互項(xiàng)系數(shù)都為負(fù)數(shù)，但僅有列（2）中的數(shù)值顯著，說明稻谷種得越多，農(nóng)民教育水平往往越低;而高學(xué)歷農(nóng)民若大量種植稻谷，更可能選擇農(nóng)業(yè)工作。即糧食種植結(jié)構(gòu)與農(nóng)村人力資本積累既獨(dú)立影響就業(yè)選擇，也存在協(xié)同作用。值得關(guān)注的是，盡管農(nóng)民受教育水平提高和稻谷種植面積擴(kuò)大各自促使農(nóng)民向非農(nóng)轉(zhuǎn)移，但兩者同時(shí)發(fā)生時(shí)，農(nóng)民反而傾向利用知識(shí)技能擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，側(cè)面證明農(nóng)村人力資本積累可以緩解因糧食種植導(dǎo)致的離農(nóng)問題。

六、結(jié)論與政策啟示

基于CFPS2010—2018中23個(gè)省份的截面數(shù)據(jù)，通過多元回歸分析探討了糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村人力資本積累的影響，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、性別和年齡三方面探究其異質(zhì)性，并運(yùn)用Logit模型研究糧食種植結(jié)構(gòu)在人力資本作用下對(duì)農(nóng)民就業(yè)選擇的影響。結(jié)果表明： ① 稻谷種植區(qū)農(nóng)村人力資本積累水平顯著低于小麥種植區(qū)，該結(jié)論經(jīng)多種檢驗(yàn)仍穩(wěn)健； ② 糧食種植結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村人力資本積累的影響在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和年齡結(jié)構(gòu)間差異顯著，在性別間無顯著差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展能弱化稻谷種植的負(fù)向影響，學(xué)歷超初中后稻谷種植的負(fù)向影響減弱，特定年齡段農(nóng)民受教育水平存在差異； ③ 農(nóng)民受教育水平提高和稻谷種植面積擴(kuò)大均促使農(nóng)民傾向非農(nóng)工作，但二者同時(shí)發(fā)生時(shí)，農(nóng)民更傾向從事農(nóng)業(yè)工作。

本文的政策啟示：第一，建立糧食生產(chǎn)與人力資本積累的補(bǔ)償機(jī)制。從制度設(shè)計(jì)層面，需要構(gòu)建兼顧國家糧食安全戰(zhàn)略與農(nóng)民發(fā)展權(quán)益的政策體系。一方面，通過差異化補(bǔ)貼政策對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，在保障基本種植收益的同時(shí)，為其人力資本投資創(chuàng)造物質(zhì)基礎(chǔ);另一方面，應(yīng)當(dāng)將教育培訓(xùn)資源向糧食主產(chǎn)區(qū)傾斜，建立面向種糧農(nóng)民的職業(yè)資格認(rèn)證體系，使其在承擔(dān)糧食安全責(zé)任的同時(shí)獲得可持續(xù)發(fā)展能力。第二，推進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字技術(shù)深度融合。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)當(dāng)超越傳統(tǒng)的物質(zhì)資本投人范疇，與農(nóng)民人力資本發(fā)展形成協(xié)同效應(yīng)。一方面，通過高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和智能裝備應(yīng)用降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)簡單勞動(dòng)的依賴，釋放農(nóng)民的發(fā)展空間；另一方面，借助數(shù)字技術(shù)構(gòu)建新型農(nóng)民培訓(xùn)體系，打破時(shí)空限制的知識(shí)傳播障礙。第三，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)化服務(wù)體系。加快培育專業(yè)化服務(wù)主體，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化為市場化服務(wù)供給，在實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)規(guī)?；?jīng)營的同時(shí)，為農(nóng)民職業(yè)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造條件，重點(diǎn)構(gòu)建社會(huì)化服務(wù)與非農(nóng)就業(yè)的銜接機(jī)制，形成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)民發(fā)展質(zhì)量同步提升的良性循環(huán)。

參考文獻(xiàn)：

[1]李海崢，賈娜，張曉蓓，等．中國人力資本的區(qū)域分布及發(fā)展動(dòng)態(tài)[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2013（7）：49～ 62．

[2]周云波，楊家奇．農(nóng)戶生計(jì)恢復(fù)力與家庭教育期望：基于CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2023 （4）：16～30．

[3]周國富，盧芙蓉．新型城鎮(zhèn)化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響：機(jī)制與路徑[J]．統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)，2023（6）：1～14.

[4]張琛，彭超，毛學(xué)峰．非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整[J]．中國軟科學(xué)，2022（6）：62～ 71.

[5]楊進(jìn)，鐘甫寧，陳志鋼，等．農(nóng)村勞動(dòng)力價(jià)格、人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食種植結(jié)構(gòu)的影響[J]．管理世界，2016（1）：78～ 87．

[6]羅斯炫，何可，張俊飚．增產(chǎn)加劇污染：基于糧食主產(chǎn)區(qū)政策的經(jīng)驗(yàn)研究[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（1）：108～ 131．

[7]林堅(jiān)，李德洗．非農(nóng)就業(yè)與糧食生產(chǎn)替代抑或互補(bǔ)：基于糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶視角的分析[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2013 （9）：54～62．

[8]文洪星，韓青．非農(nóng)就業(yè)如何影響農(nóng)村居民家庭消費(fèi)：基于總量與結(jié)構(gòu)視角[J]．中國農(nóng)村觀察，2018（3）：91～109．

[9]王虎邦，夏衛(wèi)杰，逯鵬飛．農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)促進(jìn)縣域共同富裕的新證據(jù)[J]．統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)，2024（4）：80～ 94．

[10]劉成，周曉時(shí)，陳莎莎，等．湖北省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入的效應(yīng)分析[J]．中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017 （9）：201～211．

[11]楊進(jìn)，劉新宇．中國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化對(duì)生產(chǎn)效率的影響：基于專業(yè)化分工的視角[J]．華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2021（4）：64～ 73．

[12]羅其友，劉洋，唐華俊，等．新時(shí)期我國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略研究[J]．中國工程科學(xué)，2018（5）：31～ 38．

[13]金濤．中國糧食作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整及其水土資源利用效應(yīng)[J]．自然資源學(xué)報(bào)，2019（1）：14～ 25．

[14] Talhelm T.，Zhang X.，Oishi S.，et al_Large - Scale Psychological Differences within China Explained by Rice VersusWheat Agriculture[J].Science，" 2014（ 6184）：603～ 608.

[15]丁從明，周穎，梁甄橋．南稻北麥、協(xié)作與信任的經(jīng)驗(yàn)研究[j]．經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018（2）：579～ 608.

[ 16]丁從明，董詩涵，楊悅瑤．南稻北麥、家庭分工與女性社會(huì)地位[J]．世界經(jīng)濟(jì)，2020（7）：3～25.

[17]曹暉，羅楚亮，武翰濤．南稻北麥與收入代際流動(dòng)性的地區(qū)差異[J]．湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（5）：57～63．

[18]鞏閱碹，王河歡，丁從明，等．跨文化流動(dòng)經(jīng)歷與家庭儲(chǔ)蓄率：基于“南稻北麥”視角的研究[J]．?dāng)?shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2025 （2）：47～ 68．

[19] Evans D.K..Akmal M.， Jakiela P.Gender Gaps in Education： The Long View[J]." LZA Journal of Development andMigration， 2020（1）：1～27.

[20]彭剛，劉孟含．中國省級(jí)城鄉(xiāng)發(fā)展差距統(tǒng)計(jì)測度與演進(jìn)：基于HDI的研究視角[J]．統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)，2024（1）：12～ 25.

[21lKantova K." Paremal Involvement and Education Outcomes of The.ir Children[ Jl." "Applied Economics， 2024 （48）：5683～5698.

[22]陳榮賡，李天峰．住房產(chǎn)權(quán)歸屬何以影響城市家庭教育投資[J]．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2025 （1）：60～ 71.

[ 23] Hu Y.，Qian Y.Gencler，" Education Expansion and Intergenerational Educational Mobility Around the World[J].NatureHuman Behaviour， 2023 （4）： 583～ 595.

[24]葉初升，馬玉婷．人力資本及其與技術(shù)進(jìn)步的適配性何以影響了農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)？[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（4）：34～ 55.

[25]2hang H.Analysis on Farmer's“Non - Crain\" Planting Choice： Based on a Survey of Major Grain - Producing Areas

[J]. IDE Discussion Paper No. 789， 2020.5.

[26]張斌，孔欣悅，但雅．人力資本、種植結(jié)構(gòu)與糧食安全：基于全國31個(gè)?。▍^(qū)、市）3073個(gè)家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]．河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（4）：71～ 79．

[27]袁益．文化差異與中國農(nóng)村人口流動(dòng)意愿：基于“稻米理論”的視角[J]．中圉農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（ 10）：17～ 32．

[28]馬烈，李軍．近代中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中南北方農(nóng)民維持生存用工量的比較[J]．中國農(nóng)史，2021（3）：84～93．

[29]鐘甫寧，陸五一，徐志剛．農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工不利于糧食生產(chǎn)嗎：對(duì)農(nóng)戶要素替代與種植結(jié)構(gòu)調(diào)整行為及約束條件的解析[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016（7）：36～47．

[30]周京奎，王貴東，黃征學(xué)．生產(chǎn)率進(jìn)步影響農(nóng)村人力資本積累嗎：基于微觀數(shù)據(jù)的研究[J]．經(jīng)濟(jì)研究，2019 （1）：100～115．

[31]公茂剛，王如夢．農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度改革對(duì)農(nóng)村人力資本積累影響研究：基于面板數(shù)據(jù)CMP方法的實(shí)證分析[J]．商業(yè)研究，2021（2）：65～73．

[32]羅必良，耿鵬鵬．“稻米理論”：集體主義及其經(jīng)濟(jì)解理[J]．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2022（4）：l～12．

[33]張雨吟．宗族文化對(duì)家族企業(yè)治理的影響研究[D]．中央財(cái)經(jīng)大學(xué)，2022.

[34]李強(qiáng)彬，公曉昱．行政賦能與要素激活：村級(jí)集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展自主性何以生成[J]．貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2024（4）：79～ 89.

[35]李根麗，尤亮．非認(rèn)知能力對(duì)非正規(guī)就業(yè)者工資收入的影響[J]。財(cái)經(jīng)研究，2022（3）：124～138．

TheRice-Wheat Divide：Cultivation Structure Disparitiesand Rural Human Capital Accumulation

MA Keweia，b，WANG Lilia，YOU Liange

（a.School of Statistics， Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan，Shanxi O3Ooo6，China; b.Institute of Belt and Road，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan，Shanxi O3Ooo6，China; c.InstituteofPlatform Economy，Shanxi UniversityofFinanceand Economics，Taiyuan，Shanxi O3o06，China）

Abstract：Thepattmof“southemriceandnorthern wheat”constitutes themostdistinctiveregionalcharacteristicofChina’sgrain cultivation structure，exerting profoundand enduring impacts onrural humancapital accumulation.Utilizing CFPS data as the research sampleand focusingon thepost-6Osand post-7Osrural labor forcecohorts，thisstudy investigates the eects of grain cultivation structureonrural human capital accumulation through multipleregresson models.Theresults indicatethatruralhumancapital accumulationlevels inrice-growing regionsare significantlylower than those in wheatgrowing regions.Economic developmentcan mitigate thesignificant negative impact of ricecultivationon human capital accumulation.Furthermore，the influence of grain cultivation structureon rural human capital accumulation demonstrates heterogeneity acrossdiferent agecohorts，particularly showing more pronounced efects on laborers born between 1960- 1964and1975-1979.Notably，thesynergistic effctof improved educational atainmentamong farmersand the expansion of rice cultivation areas enhances their willingness to engage in agricultural work.

Key Words;ice-wheatdivide；rainplantingstrcture；ruralhumancapitalaccumulation；cultivatedarea；famers’employentchices

責(zé)任編輯：蕭敏娜