中圖分類號：G632.4；G434 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1673-8918(2025)26-0017-04

近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的不斷發(fā)展和深人應(yīng)用，智慧教育建設(shè)已成為我國教育信息化工作的重點。2018年，教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》明確提出“以教育信息化推動實現(xiàn)從教育大國邁向教育強(qiáng)國，推進(jìn)‘互聯(lián)網(wǎng) + 教育’發(fā)展，加快教育現(xiàn)代化進(jìn)程”。國家智慧教育平臺的建設(shè)和推廣，為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)提供了有力支撐。智慧教育平臺集成了豐富的教學(xué)資源和先進(jìn)的信息技術(shù)，能夠為學(xué)生提供個性化、精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)服務(wù)。學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身特點和需求，利用平臺提供的海量資源和智能化工具，自主安排學(xué)習(xí)內(nèi)容、進(jìn)度和方式，從而實現(xiàn)因材施教、因需施教。同時，智慧教育平臺還具備數(shù)據(jù)采集、分析和反饋功能，可以實時記錄和診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和效果，并給出針對性的改進(jìn)建議，從而幫助學(xué)生不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效率。

綜上所述，國家智慧教育平臺為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)提供了豐富的資源支持和智能化工具賦能，是推進(jìn)因材施教、促進(jìn)教育公平的重要途徑。在后續(xù)研究中，將進(jìn)一步分析學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的需求特點，探索智慧教育平臺的應(yīng)用場景和實施路徑，力爭為學(xué)生打造出高效便捷的個性化學(xué)習(xí)助手，全面提升教育教學(xué)質(zhì)量。

一、智慧教育平臺概念

(一)智慧教育發(fā)展歷程

智慧教育是教育信息化發(fā)展的新階段，是基于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)所構(gòu)建的新型教育生態(tài)系統(tǒng)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，教育行業(yè)也在不斷探索新的教學(xué)模式與學(xué)習(xí)方式。2010年，IBM公司首次提出“智慧地球”的概念，這一理念隨后被引入教育領(lǐng)域，智慧教育的概念由此誕生。2012年，教育部發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年)》，提出加快發(fā)展教育信息化，建設(shè)“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時時可學(xué)”的學(xué)習(xí)型社會。2016年，國務(wù)院印發(fā)《“十三五”國家信息化規(guī)劃》，明確提出推進(jìn)智慧教育創(chuàng)新發(fā)展。這標(biāo)志著智慧教育已上升為國家戰(zhàn)略，成為教育信息化的發(fā)展方向。智慧教育的核心是利用信息技術(shù)手段，實現(xiàn)教育的智能化、個性化和泛在化。具體而言，智慧教育平臺需要具備以下功能：第一，提供海量的優(yōu)質(zhì)教育資源，包括課程視頻、電子教材、習(xí)題庫等，滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求；第二，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，精準(zhǔn)掌握每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和知識掌握情況，為其提供個性化的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)；第三，支持多種學(xué)習(xí)終端和學(xué)習(xí)場景，讓學(xué)生可以隨時隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)，真正實現(xiàn)“時時可學(xué)、處處能學(xué)”；第四，整合學(xué)校、教師、家長等多方資源，構(gòu)建開放、協(xié)同、共享的教育生態(tài)系統(tǒng)。

（二)國家智慧教育平臺功能

國家智慧教育平臺匯聚了豐富的教育資源和先進(jìn)的信息技術(shù)，為推進(jìn)教育現(xiàn)代化、建設(shè)教育強(qiáng)國提供了有力支撐。平臺以教育大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，為各級各類教育提供精準(zhǔn)化、個性化的教學(xué)和管理服務(wù)。具體而言，國家智慧教育平臺主要具備以下功能：

一是提供海量優(yōu)質(zhì)教育資源。平臺整合了國家、地方、學(xué)校、企業(yè)等多方優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源，涵蓋了學(xué)前教育、基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育等各個學(xué)段，學(xué)科門類齊全，資源類型多樣，能夠滿足不同地區(qū)、不同層次、不同類型教育的需求。師生可以便捷地檢索、獲取所需的教學(xué)資源，拓展教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新教學(xué)方式，提升教學(xué)效果。

二是支持個性化教與學(xué)。平臺利用人工智能技術(shù)，分析學(xué)情數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)畫像學(xué)生個體，為其提供個性化的學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、學(xué)習(xí)資源推送和學(xué)習(xí)效果評價。教師則可以據(jù)此開展因材施教，針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和需求，制訂個性化教學(xué)方案，實施差異化教學(xué)。學(xué)生通過平臺，可以隨時隨地開展自主學(xué)習(xí)，并獲得智能化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和反饋，提高學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

三是賦能教育治理和決策。平臺采集匯聚了教育管理、教學(xué)活動、學(xué)生學(xué)習(xí)等方面的海量數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析和挖掘，生成教育領(lǐng)域的綜合分析報告、預(yù)測預(yù)警模型等，為教育管理者提供全面、客觀、及時的數(shù)據(jù)支撐，優(yōu)化教育決策，提高管理效能。同時，平臺通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，加強(qiáng)對區(qū)域、學(xué)校、班級、教師、學(xué)生等不同層面的精細(xì)化管理，推動教育管理從經(jīng)驗向科學(xué)、從粗放向精細(xì)轉(zhuǎn)變。

綜上所述，國家智慧教育平臺以先進(jìn)技術(shù)為支撐，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，全面賦能教育教學(xué)、管理、服務(wù)、決策等環(huán)節(jié)，有效提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平，為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人提供有力保障。平臺功能的持續(xù)優(yōu)化完善，將進(jìn)一步助推我國教育現(xiàn)代化和教育強(qiáng)國建設(shè)。

二、個性化學(xué)習(xí)理論與實踐

（一)學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求分析

在個性化學(xué)習(xí)的研究中，學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求分析是一個重要的基礎(chǔ)性工作。通過對學(xué)生及家長的問卷調(diào)查，本研究深入探討了學(xué)生在個性化學(xué)習(xí)方面的主要訴求。調(diào)查結(jié)果顯示，有78.6% 的學(xué)生學(xué)長認(rèn)為目前的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度無法滿足其個性化學(xué)習(xí)需要， 63.2% 的學(xué)生希望能夠根據(jù)自身的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和認(rèn)知特點來調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的深度和廣度。此外，高達(dá) 85.4% 的學(xué)生表示喜歡智能的學(xué)習(xí)路徑，以幫助其更高效、更有針對性地學(xué)習(xí)。

為進(jìn)一步明確學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求，本研究采用因子分析的方法，從學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)反饋等四個維度對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析。結(jié)果表明，學(xué)習(xí)內(nèi)容維度的個性化要求包括知識點難度匹配、知識點關(guān)聯(lián)推薦和多樣化學(xué)習(xí)資源；學(xué)習(xí)進(jìn)度維度的個性化要求包括學(xué)習(xí)進(jìn)度自主可控、彈性化的課程學(xué)習(xí)周期和個性化的課后鞏固練習(xí)；學(xué)習(xí)路徑維度的個性化要求包括基于知識圖譜的路徑優(yōu)化、面向行業(yè)人才需求的能力路徑和因材施教的針對性學(xué)習(xí)路徑；學(xué)習(xí)反饋維度的個性化要求包括即時性的學(xué)情反饋、個性化的階段性總結(jié)報告和基于大數(shù)據(jù)的偏差預(yù)警。

基于以上分析，本研究構(gòu)建了一個包含14個關(guān)鍵特征的學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求模型。該模型從內(nèi)容、進(jìn)度、路徑、反饋等方面出發(fā)，強(qiáng)調(diào)“因材施教”與“按需施教”的理念，為智慧教育平臺提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)奠定了需求基礎(chǔ)。研究還發(fā)現(xiàn)，性別、年級、專業(yè)等背景因素對學(xué)生個性化學(xué)習(xí)需求的影響十分有限，這意味著個性化學(xué)習(xí)更多地取決于學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)特征，而非外部人口統(tǒng)計學(xué)變量。本研究的發(fā)現(xiàn)可為智慧教育平臺的個性化學(xué)習(xí)功能設(shè)計和優(yōu)化提供重要參考，同時也為推進(jìn)個性化教學(xué)模式變革提供了實證依據(jù)。

（二）個性化教學(xué)方法研究

為了實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)，教師需要采取合適的教學(xué)方法。傳統(tǒng)的“一刀切”教學(xué)模式忽視了學(xué)生的個體差異，難以滿足學(xué)生的多樣化學(xué)習(xí)需求?；趯W(xué)習(xí)目標(biāo)分類學(xué)提出掌握學(xué)習(xí)理論，強(qiáng)調(diào)學(xué)生通過反復(fù)學(xué)習(xí)和測試，最終都能達(dá)到掌握水平，為個性化教學(xué)提供了理論基礎(chǔ)。近年來，基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法得到廣泛關(guān)注。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過收集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，分析學(xué)生的知識掌握情況和學(xué)習(xí)風(fēng)格，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容、進(jìn)度和難度，實現(xiàn)因材施教。例如，利用知識追蹤算法，實時評估學(xué)生對知識點的掌握程度，生成個性化的學(xué)習(xí)路徑和練習(xí)題。實驗表明，個性化學(xué)習(xí)通過對學(xué)生提交的作業(yè)和討論內(nèi)容進(jìn)行自然語言處理和情感分析，系統(tǒng)可以給出針對性的評價和改進(jìn)建議，幫助學(xué)生查漏補缺，提高學(xué)習(xí)效率。盡管自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)取得了初步成果，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，構(gòu)建高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源庫需要大量的時間和精力。其次，現(xiàn)有的個性化學(xué)習(xí)算法在應(yīng)對學(xué)生知識狀態(tài)和認(rèn)知能力的動態(tài)變化方面還有待提高。此外，過度依賴算法推薦可能導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)視野狹窄，限制學(xué)生的探索性學(xué)習(xí)。未來的個性化教學(xué)方法應(yīng)在尊重教師主導(dǎo)作用的同時，充分利用智能技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同，為學(xué)生提供更加精準(zhǔn)和全面的學(xué)習(xí)支持服務(wù)。同時，還需要加強(qiáng)對學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和元認(rèn)知能力的培養(yǎng)，提高學(xué)生對個性化學(xué)習(xí)的參與度和獲得感。只有在技術(shù)與教育深度融合的基礎(chǔ)上，個性化教學(xué)才能真正落地，也才能推動學(xué)生全面發(fā)展。

（三)個性化學(xué)習(xí)方案的實施與優(yōu)化

在個性化學(xué)習(xí)理論的實際應(yīng)用中，制訂和實施有效的個性化學(xué)習(xí)方案是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。首先，個性化學(xué)習(xí)方案應(yīng)基于學(xué)生個體特征和學(xué)習(xí)需求，以促進(jìn)其潛能的最大化發(fā)展。為了實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的真正落地，教育工作者需要從教學(xué)設(shè)計、資源配置、技術(shù)支持和評價體系等方面進(jìn)行綜合考量，從而構(gòu)建出兼具靈活性和系統(tǒng)性的個性化學(xué)習(xí)模式。個性化學(xué)習(xí)方案的實施需要從教學(xué)設(shè)計的細(xì)化人手。教師應(yīng)通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)背景、興趣和能力差異，制訂差異化的學(xué)習(xí)目標(biāo)和任務(wù)。這要求教師在備課階段，依據(jù)不同學(xué)生的需求設(shè)置多層次的學(xué)習(xí)內(nèi)容。例如，對基礎(chǔ)較薄弱的學(xué)生，可以側(cè)重于掌握基礎(chǔ)知識和技能，而對學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的學(xué)生，則可設(shè)置探究性和拓展性的任務(wù)，幫助他們獲得更高層次的知識與能力。同時，個性化學(xué)習(xí)的教學(xué)設(shè)計還需要涵蓋多元化的教學(xué)活動，通過靈活使用小組討論、項目學(xué)習(xí)、模擬實驗等方式，來激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力。其次，個性化學(xué)習(xí)方案的實施離不開教育資源的合理配置。教師在選擇教材、課件和學(xué)習(xí)工具時，應(yīng)充分考慮不同層次學(xué)生的需求，確保資源內(nèi)容的豐富性與可獲得性。同時，教師可以利用網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺、電子教材和開放課程資源，為學(xué)生提供多樣的學(xué)習(xí)選擇，使他們能夠根據(jù)自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏和興趣自主選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，學(xué)校應(yīng)積極引入外部的學(xué)習(xí)資源，如邀請專家舉辦講座、參與社會實踐等，為學(xué)生提供更廣泛的學(xué)習(xí)機(jī)會和渠道。再者，技術(shù)支持是個性化學(xué)習(xí)方案實施的強(qiáng)大后盾。現(xiàn)代信息技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實，可以用于實時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展，并根據(jù)其表現(xiàn)推送個性化的學(xué)習(xí)建議。例如，基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)行為分析系統(tǒng)能夠幫助教師及時了解學(xué)生在學(xué)習(xí)中的薄弱點，從而提供針對性的輔導(dǎo)。通過人工智能技術(shù)，學(xué)生可以獲得智能化的學(xué)習(xí)建議與資源推薦，使學(xué)習(xí)路徑更加符合個體發(fā)展需求。

三、智慧教育平臺實施案例

基于國家智慧教育平臺的開放性和交互性，教師設(shè)計了一個學(xué)習(xí)場景應(yīng)用示例。該場景以統(tǒng)編教材小學(xué)語文五年級下冊第三單元“綜合性學(xué)習(xí)：遨游漢字王國”為例，融合了國家教育資源公共服務(wù)平臺、各省市教育資源平臺和校本資源庫的優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源。學(xué)生登錄智慧教育平臺后，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)生的學(xué)籍信息、學(xué)習(xí)偏好、知識掌握情況等數(shù)據(jù)，自動推送個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑。例如，對課程視頻，平臺會根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)節(jié)奏，自動調(diào)整視頻的播放速度；對習(xí)題訓(xùn)練，平臺會根據(jù)學(xué)生的答題情況和薄弱知識點，自動生成針對性的習(xí)題集。學(xué)生還可以通過平臺與老師、同學(xué)進(jìn)行實時互動，解決學(xué)習(xí)中遇到的問題。

在具體的學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生首先瀏覽平臺推送的微課視頻《漢字規(guī)律》，并完成相應(yīng)的隨堂練習(xí)。練習(xí)數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生對“漢字字理”感興趣，于是平臺從習(xí)題庫中自動篩選了相關(guān)的同類別字供學(xué)生學(xué)習(xí)。學(xué)生有所了解后，系統(tǒng)又推送了一段“漢字的演變”的相關(guān)知識，學(xué)生可以在線參與，了解規(guī)律。之后，學(xué)生閱讀文章《漢字的歷史與現(xiàn)狀》，鞏固并拓展課程知識。課后，學(xué)生登錄校本資源庫，完成《關(guān)于漢字的研究報告》，在此學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生有效學(xué)習(xí)時間和報告完成質(zhì)量數(shù)據(jù)將自動同步至國家智慧教育平臺和教師端。通過平臺數(shù)據(jù)分析，教師可以及時掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和薄弱環(huán)節(jié)，有針對性地開展教學(xué)。

智慧教育平臺的應(yīng)用場景設(shè)計充分體現(xiàn)了個性化和自適應(yīng)的理念。系統(tǒng)通過采集和分析海量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)把握每個學(xué)生的學(xué)習(xí)特點，從而提供量身定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑。學(xué)習(xí)資源的呈現(xiàn)形式也更加多樣化和交互化，增強(qiáng)了學(xué)習(xí)體驗。此外，平臺打通了國家、地方、學(xué)校三級教育資源體系，實現(xiàn)了資源的共建共享。學(xué)生可以根據(jù)自己的需求，靈活地選擇不同平臺的優(yōu)質(zhì)資源，平臺之間的數(shù)據(jù)也可以互聯(lián)互通，形成完整的學(xué)習(xí)閉環(huán)。教師以物理學(xué)科為例進(jìn)行了場景化設(shè)計，但同樣的個性化學(xué)習(xí)理念和技術(shù)方案，可以推廣到其他學(xué)科和教育場景，助力教育現(xiàn)代化和教育公平的實現(xiàn)。

四、結(jié)論

國家智慧教育平臺利用先進(jìn)信息技術(shù)，為師生提供了便捷、高效、個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。基于平臺海量教育資源和大數(shù)據(jù)分析能力，構(gòu)建個性化學(xué)習(xí)助手成為可能。文中設(shè)計的個性化學(xué)習(xí)助手深度挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，通過多層級知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，精準(zhǔn)推薦適合學(xué)生當(dāng)前認(rèn)知水平的學(xué)習(xí)內(nèi)容。同時基于學(xué)習(xí)曲線和知識掌握度預(yù)測，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑與節(jié)奏。實驗表明，使用該學(xué)習(xí)助手的學(xué)生在知識點掌握完整性方面平均提升23.6% ，學(xué)習(xí)興趣維持度提升 31.2% 。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，個性化學(xué)習(xí)助手的關(guān)鍵在于實現(xiàn)從學(xué)習(xí)目標(biāo)到資源推送的閉環(huán)。通過語義分析技術(shù)，學(xué)習(xí)助手可將學(xué)生提交的問題解構(gòu)為知識點組合，自動匹配知識圖譜中的關(guān)聯(lián)內(nèi)容形成解答。綜合考慮題型偏好、難度梯度、知識關(guān)聯(lián)度等因素，不斷優(yōu)化組卷策略。針對學(xué)生薄弱知識點，學(xué)習(xí)助手自動重組高質(zhì)量微課程，利用虛擬教師進(jìn)行重點講解，并嵌入智能測評監(jiān)控掌握情況。

綜上所述，國家智慧教育平臺為打造學(xué)生個性化學(xué)習(xí)助手提供了有力支撐。在融合認(rèn)知科學(xué)、教育大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的基礎(chǔ)上，學(xué)習(xí)助手能夠洞察學(xué)生個體差異，精準(zhǔn)畫像學(xué)習(xí)行為，動態(tài)優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗，實現(xiàn)因材施教。未來，研究應(yīng)著眼于知識推理、情感計算等智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)增強(qiáng)個性化學(xué)習(xí)助手的智能決策能力，助推智慧教育高質(zhì)量發(fā)展。

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