中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7615（2025）04-0024-10

DOI：10. 15958/j. cnki. jywhlt. 2025. 04. 003

個(gè)性化學(xué)習(xí)作為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化變革的重要目標(biāo)，旨在根據(jù)學(xué)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)、生活經(jīng)驗(yàn)和動(dòng)機(jī)信念等個(gè)人特征，提供定制化的學(xué)習(xí)資源，通過(guò)“量身定做”的學(xué)習(xí)策略和方法，滿足其自我發(fā)展需求。盡管人們?yōu)閭€(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)不斷努力，但個(gè)性化學(xué)習(xí)在實(shí)際教學(xué)中仍面臨諸多矛盾：現(xiàn)有教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)體系無(wú)法滿足差異化學(xué)習(xí)目標(biāo)要求，當(dāng)前統(tǒng)一的學(xué)習(xí)資源無(wú)法滿足學(xué)習(xí)內(nèi)容的定制化需求，規(guī)?；嗉?jí)教學(xué)中以“整齊劃一”為標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)實(shí)施無(wú)法滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程需求，等等[1]。這些矛盾成為學(xué)校開(kāi)展個(gè)性化教育的主要阻力，個(gè)性化學(xué)習(xí)的缺失在一定程度上制約了教育向縱深發(fā)展[2] O

遠(yuǎn)程教育、數(shù)據(jù)共享、區(qū)塊鏈技術(shù)等崛起迅速，技術(shù)革新催生新業(yè)態(tài)。這些新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)一方面為真正實(shí)現(xiàn)“給所有的人提供充裕的物質(zhì)生活和閑暇時(shí)間，給所有的人提供真正的充分的自由\"提供了可能[3]；另一方面遵循教育本質(zhì)的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)可以為個(gè)人全面發(fā)展提供系統(tǒng)性便利和科學(xué)性甄別[4]近年來(lái)，人工智能發(fā)展浪潮回歸，尤其是生成式人工智能的發(fā)展，為個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)了機(jī)遇[5]。ChatGPT作為生成式人工智能的代表，它能基于預(yù)訓(xùn)練階段的模式和統(tǒng)計(jì)規(guī)律生成回答，并根據(jù)會(huì)話的上下文，與人類聊天交流。這一由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，為對(duì)話式學(xué)習(xí)賦予了新的內(nèi)涵。ChatGPT賦能對(duì)話式學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在：轉(zhuǎn)換器模型技術(shù)能處理復(fù)雜語(yǔ)義邏輯和文本結(jié)構(gòu)，生成定制化學(xué)習(xí)內(nèi)容；思維鏈技術(shù)能解鎖大語(yǔ)言模型的推理潛力，循序漸進(jìn)提供信息；自回歸采樣技術(shù)能基于對(duì)話歷史和反饋，動(dòng)態(tài)生成內(nèi)容，深化情感交互[。通過(guò)自定義問(wèn)答模式和個(gè)性化對(duì)話方式，ChatGPT有望顯著改善傳統(tǒng)對(duì)話式學(xué)習(xí)中教師知識(shí)廣度、學(xué)習(xí)時(shí)間跨度以及學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確度等方面的問(wèn)題，使學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)走向智能化、精準(zhǔn)化和公平化[7]，革新學(xué)習(xí)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)歷史性超越。

ChatGPT在執(zhí)行教育領(lǐng)域復(fù)雜任務(wù)方面展現(xiàn)出卓越的能力。與前一代人工智能相比，ChatGPT實(shí)現(xiàn)了智適應(yīng)學(xué)習(xí)過(guò)程中尚無(wú)很好解決辦法的導(dǎo)學(xué)功能，在滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)需求方面具有潛力[8]。ChatGPT能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者提供個(gè)性化指導(dǎo)和交互式幫助，為其提供有利于自主學(xué)習(xí)的條件[9]。作為教育技術(shù)應(yīng)用，ChatGPT通過(guò)知識(shí)的智能生產(chǎn)和泛義傳播打破了地區(qū)之間的資源壁壘和知識(shí)獲取的時(shí)空邊界[10]，改變了知識(shí)生產(chǎn)和傳播的方式。同時(shí)，ChatGPT還具有很強(qiáng)的智能感知能力，可以被廣泛應(yīng)用于個(gè)性化資源推薦、課堂教學(xué)行為分析、學(xué)生情感計(jì)算、智能閱卷等[11]。更有學(xué)者直接將這一技術(shù)應(yīng)用于學(xué)術(shù)論文創(chuàng)作與科學(xué)學(xué)習(xí)之中，并提出“個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)”的應(yīng)用范式[12]

ChatGPT在個(gè)性化教育中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。ChatGPT對(duì)語(yǔ)料與數(shù)據(jù)的高度依賴可能導(dǎo)致學(xué)業(yè)誠(chéng)信遭質(zhì)疑、師生過(guò)度依賴、倫理風(fēng)險(xiǎn)難應(yīng)對(duì)等問(wèn)題[13]。對(duì)正處于成長(zhǎng)階段的學(xué)生而言，過(guò)度使用ChatGPT將使學(xué)生的學(xué)習(xí)主體地位弱化[14]。在教學(xué)層面，由于目前生成式人工智能在知識(shí)層面展現(xiàn)出“百科全書(shū)式”的能力，可能會(huì)使教師的勞動(dòng)流于對(duì)機(jī)器指令的執(zhí)行[15]，其專業(yè)化程度和地位都將被削弱，且ChatGPT生成的教學(xué)方案往往具有模板性和重復(fù)性，不加思考與改造直接使用不利于知識(shí)的傳輸和學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)。除此以外，ChatGPT可能會(huì)幫助學(xué)生作弊，破壞教育評(píng)分機(jī)制的平衡，導(dǎo)致教育不公平問(wèn)題。

可以看出，ChatGPT通過(guò)介入資源供給、教學(xué)交互和評(píng)價(jià)反饋等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與個(gè)性化學(xué)習(xí)的深度融合。借助ChatG-PT技術(shù)，學(xué)習(xí)者可獲得互動(dòng)式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，輔助、增強(qiáng)和擴(kuò)展其學(xué)習(xí)能力，提高學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率，推動(dòng)教育信息化進(jìn)程。然而，技術(shù)是一把雙刃劍，智能時(shí)代的個(gè)性化學(xué)習(xí)在享受技術(shù)帶來(lái)便利的同時(shí)，也需要面對(duì)和解決由技術(shù)引發(fā)的一系列問(wèn)題。

一、ChatGPT為個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)的機(jī)遇

從社會(huì)學(xué)習(xí)觀點(diǎn)看來(lái)，心理的機(jī)能就是人、行為以及環(huán)境這三種決定因素之間的一種連續(xù)不斷的交互作用[16]。因此，個(gè)性化學(xué)習(xí)需要關(guān)注個(gè)體學(xué)習(xí)過(guò)程的整合，具體體現(xiàn)為關(guān)注個(gè)性特征、學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)環(huán)境三個(gè)方面。一是在個(gè)性特征上，為學(xué)習(xí)者提供定制化分析與專屬性資源；二是在學(xué)習(xí)行為上，記錄并糾正學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，以實(shí)現(xiàn)真正的意義建構(gòu)與生成；三是在學(xué)習(xí)環(huán)境上，創(chuàng)設(shè)和諧適切的情境以深化學(xué)生的啟發(fā)思考。

（一）構(gòu)建學(xué)習(xí)者“自畫(huà)像”，實(shí)現(xiàn)智適應(yīng)學(xué)習(xí)

個(gè)性化學(xué)習(xí)以個(gè)性化資源的提供為基礎(chǔ)，因此需要充分了解學(xué)習(xí)者的情況。研究表明：以ChatGPT為基礎(chǔ)的智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以記錄學(xué)生的知識(shí)水平并據(jù)此推薦合適的學(xué)習(xí)資源和練習(xí)[17]。ChatGPT的轉(zhuǎn)換器模型技術(shù)主要基于Transformer模型，能通過(guò)大量的語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練[18]，理解并生成自然、流暢的語(yǔ)言。這種強(qiáng)大的功能源于Trans-former模型的核心機(jī)制一注意力機(jī)制：它允許模型關(guān)注輸入序列中的不同部分，并通過(guò)計(jì)算向量之間的相似度來(lái)確定注意力分布。通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理，Trans-former模型能夠分析學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)和信息，從而構(gòu)建學(xué)習(xí)者“自畫(huà)像”?！白援?huà)像”并非一成不變，而是隨著學(xué)習(xí)進(jìn)程和反饋實(shí)時(shí)更新與動(dòng)態(tài)調(diào)整。以“自畫(huà)像”為參考，ChatGPT可以智能地調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和難度，為每個(gè)學(xué)生提供符合其學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求的學(xué)習(xí)路徑。這種智適應(yīng)學(xué)習(xí)的方式可以大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和興趣，減少無(wú)效學(xué)習(xí)時(shí)間，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。

除此以外，基于人工智能的知識(shí)圖譜技術(shù)能讓每位學(xué)習(xí)者擁有專屬于自己的教材。知識(shí)圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)管理工具，不僅能夠捕捉學(xué)科知識(shí)的層次結(jié)構(gòu)，還能分析學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)性。它通過(guò)可視化技術(shù)描繪知識(shí)資源及其載體[19]，挖掘、分析和構(gòu)建知識(shí)之間的聯(lián)系，清晰地展示知識(shí)的當(dāng)下?tīng)顟B(tài)、發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系，從而促進(jìn)跨學(xué)科的整合性學(xué)習(xí)，為學(xué)生提供更為廣泛、深刻的學(xué)科視野。ChatGPT通過(guò)創(chuàng)設(shè)知識(shí)圖譜，深入挖掘?qū)W生的學(xué)科興趣、學(xué)習(xí)歷史和個(gè)性特征，精準(zhǔn)把握學(xué)生的個(gè)性化需求，為其提供定制化的學(xué)習(xí)資源和教材。對(duì)教育者而言，人工智能的深度分析更是為學(xué)習(xí)者設(shè)計(jì)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑提供了寶貴的信息。知識(shí)圖譜還在問(wèn)題解答和學(xué)科輔導(dǎo)方面發(fā)揮作用，如學(xué)生可以通過(guò)與知識(shí)圖譜交互獲得更個(gè)性化、針對(duì)性的問(wèn)題解答和學(xué)科輔導(dǎo)服務(wù)。

（二）記錄并調(diào)整學(xué)習(xí)過(guò)程，促進(jìn)生成式學(xué)習(xí)

個(gè)性化學(xué)習(xí)以意義生成為本質(zhì)。生成式學(xué)習(xí)也被稱為生成性學(xué)習(xí)，是學(xué)習(xí)者在原有認(rèn)知結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上與學(xué)習(xí)資源、環(huán)境、人員等要素相互作用，主動(dòng)建構(gòu)信息意義的過(guò)程[20]。ChatGPT通過(guò)記錄和分析學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為學(xué)習(xí)者提供了一個(gè)實(shí)時(shí)且完整的“錯(cuò)題本”，形成個(gè)性化學(xué)習(xí)記錄。學(xué)生參考個(gè)性化學(xué)習(xí)記錄，剖析學(xué)習(xí)思路與過(guò)程，不僅能夠更好地制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，還有助于學(xué)生建立自我監(jiān)測(cè)與反饋機(jī)制，促進(jìn)學(xué)科思維的形成，進(jìn)一步提高解決問(wèn)題的能力并提升學(xué)習(xí)自信心。換句話說(shuō)，通過(guò)ChatGPT的實(shí)時(shí)記錄，學(xué)生能及時(shí)獲得反饋，進(jìn)而主動(dòng)進(jìn)行反思與修正，形成具有個(gè)人特色的知識(shí)體系和對(duì)知識(shí)價(jià)值的獨(dú)特理解。

ChatGPT遠(yuǎn)不只是一個(gè)記錄器，它更是一個(gè)有助于學(xué)生進(jìn)行深層次學(xué)習(xí)的“超級(jí)導(dǎo)師”，體現(xiàn)在“超體量”“超廣度”“超深度”三個(gè)方面。一是超體量。教育教學(xué)的關(guān)鍵在于激發(fā)學(xué)生對(duì)人類和世界的探索欲望，并鼓勵(lì)其對(duì)人文、科學(xué)知識(shí)產(chǎn)生興趣。ChatGPT所涵蓋的超大體量的數(shù)據(jù)庫(kù)，能為學(xué)習(xí)者提供比較可靠的知識(shí)來(lái)源[21]。二是超廣度。通過(guò)與ChatGPT進(jìn)行開(kāi)放性問(wèn)答，學(xué)習(xí)者有機(jī)會(huì)超越現(xiàn)有認(rèn)知廣度，拓寬認(rèn)知領(lǐng)域，反思現(xiàn)有知識(shí)和觀念，深人探索學(xué)術(shù)，邁向更高認(rèn)知目標(biāo)。三是超深度。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中可能會(huì)有一系列問(wèn)題，或者希望就某個(gè)主題進(jìn)行深入探討。ChatGPT的思維鏈技術(shù)支持人機(jī)連續(xù)問(wèn)答和深度探討，能基于對(duì)話記錄提供更加連貫、深入的回答，從而培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力和深度思考能力。ChatGPT循序漸進(jìn)地向?qū)W習(xí)者提供信息，合理把握對(duì)話節(jié)奏，動(dòng)態(tài)調(diào)整語(yǔ)境，助力學(xué)習(xí)意義的生成。從學(xué)習(xí)意義誕生過(guò)程上看，ChatGPT與教師的作用已經(jīng)十分接近，而其所具備的高效、精準(zhǔn)、與無(wú)限耐心是一種極大優(yōu)勢(shì)。

（三）創(chuàng)設(shè)和諧適切情境，助推自主學(xué)習(xí)

個(gè)性化學(xué)習(xí)以和諧適切情境為保障。《學(xué)記》對(duì)教學(xué)中的啟發(fā)誘導(dǎo)有如下闡釋：“道而弗牽則和，強(qiáng)而弗抑則易，開(kāi)而弗達(dá)則思，和、易、以思?？芍^善喻矣！”[22]也就是說(shuō)，如果教師能為學(xué)生創(chuàng)設(shè)和諧的情境，使他們?cè)谟鋹傊虚_(kāi)啟思維，主動(dòng)認(rèn)識(shí)和解決問(wèn)題，這就是最好的教學(xué)。

ChatGPT所具備的自回歸采樣技術(shù)是一種基于前文和用戶需求預(yù)測(cè)下文內(nèi)容的計(jì)算方法，能讓大語(yǔ)言模型依據(jù)詞匯的概率分布，生成具有針對(duì)性和高度相關(guān)性的文本內(nèi)容。這使得對(duì)話式學(xué)習(xí)不再局限于刻板的問(wèn)答，而是根據(jù)對(duì)話歷史、學(xué)習(xí)者的實(shí)時(shí)反饋、不同場(chǎng)景以及人物性格設(shè)定，動(dòng)態(tài)地生成和調(diào)整對(duì)話內(nèi)容。同時(shí)，自回歸采樣技術(shù)還可以讓ChatGPT的回答更加自然、流暢，仿佛是一位“真正懂你”的學(xué)習(xí)伙伴。這種情感交互的深化，不僅能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)力，更使得深度自主學(xué)習(xí)成為可能。在對(duì)話式學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，自回歸采樣技術(shù)深化了情感交互的層次，使得學(xué)習(xí)過(guò)程更加豐富和有趣，學(xué)生能夠更深入地探索知識(shí)的內(nèi)涵和外延。通過(guò)自回歸采樣技術(shù)，ChatGPT能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)者設(shè)定多樣的對(duì)話角色。無(wú)論是嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕處煛①N心的朋友，還是富有經(jīng)驗(yàn)的導(dǎo)師，ChatGPT都能靈活切換角色，增強(qiáng)對(duì)話的互動(dòng)性和真實(shí)感。這種角色扮演不僅激發(fā)了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，也讓他們能夠在與ChatGPT的互動(dòng)中，更好地理解和掌握知識(shí)，帶來(lái)更高效、更個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

二、ChatGPT為個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)的挑戰(zhàn)

不少學(xué)者對(duì)ChatGPT在教育中的使用表示擔(dān)憂，認(rèn)為其存在諸如訓(xùn)練數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、與人類互動(dòng)不深人入、理解能力有限、數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題。ChatGPT等生成式人工智能應(yīng)用于個(gè)性化學(xué)習(xí)，可能會(huì)加劇教育功利化、引發(fā)學(xué)生精神世界茫然、強(qiáng)化學(xué)生思維惰性以及束縛學(xué)生的想象世界等。

（一）知識(shí)異化風(fēng)險(xiǎn)：知識(shí)的易得性會(huì)加劇教育對(duì)效率的追求

ChatGPT所具備的知識(shí)生成功能在一定程度上會(huì)加劇知識(shí)淺化現(xiàn)象，進(jìn)而強(qiáng)化教育工具性與教學(xué)功利性。在傳統(tǒng)觀念中，人類被視為知識(shí)的唯一創(chuàng)造者和傳播者，但現(xiàn)代技術(shù)的進(jìn)步使得生成式人工智能在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出創(chuàng)造和生產(chǎn)知識(shí)的能力。現(xiàn)代技術(shù)讓知識(shí)獲取更加便捷、公平，然而實(shí)際教學(xué)中一味追求知識(shí)積累與考試成績(jī)的現(xiàn)象仍十分普遍。探究式、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等新的教學(xué)模式原本被寄望于糾正以往教育的偏頗，但以Chat-GPT為代表的生成式人工智能削弱了新教學(xué)模式的矯正作用。在探究式、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)等新教學(xué)模式提倡的開(kāi)放性、過(guò)程性評(píng)價(jià)體系中，學(xué)生需要投入大量時(shí)間與精力。而當(dāng)學(xué)生不再尋求唯一的答案時(shí)，人工智能極高的知識(shí)生產(chǎn)效率吸引著他們依靠其快速獲得答案，這導(dǎo)致學(xué)生們?nèi)狈ι疃乳喿x和系統(tǒng)學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)內(nèi)容從數(shù)量來(lái)看越來(lái)越繁多，但從深度來(lái)看越來(lái)越淺薄，只求速成卻忽視了對(duì)知識(shí)的深度理解，

在有限的時(shí)間中快速提高成績(jī)，依托于生成式人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)被視為一對(duì)一的課程強(qiáng)化與考試輔導(dǎo)的便捷工具，加上即時(shí)、便捷的回復(fù)功能，進(jìn)一步強(qiáng)化了應(yīng)試土壤之下的超前學(xué)習(xí)、過(guò)度學(xué)習(xí)與虛假學(xué)習(xí)等行為[23]。如果學(xué)生在大數(shù)據(jù)輔助下的學(xué)習(xí)僅以應(yīng)試為最終目標(biāo)而非關(guān)注真正的發(fā)展，學(xué)生對(duì)符號(hào)文字的低層次識(shí)記能力將無(wú)法轉(zhuǎn)化為更高階的實(shí)踐創(chuàng)新能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化學(xué)習(xí)變成以測(cè)評(píng)為導(dǎo)向的分類學(xué)習(xí)，這種方法不僅以數(shù)據(jù)標(biāo)注、預(yù)測(cè)、評(píng)估、區(qū)分學(xué)生為特點(diǎn)，同時(shí)還加深了教育競(jìng)爭(zhēng)和焦慮，進(jìn)一步加劇了教育功利化和工具化的趨勢(shì)[24]不斷發(fā)展的信息技術(shù)為知識(shí)的儲(chǔ)備與生成提供了極大的便利，而無(wú)約束的便利也有可能成為教育變革的障礙。在教育實(shí)踐仍以傳統(tǒng)班級(jí)式集中授課模式為主的時(shí)代，思維的確定性與技術(shù)所帶來(lái)的開(kāi)放性仍是一對(duì)矛盾[25]

（二）關(guān)系異化風(fēng)險(xiǎn)：個(gè)性化支持與人文關(guān)懷的失衡

利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行圖譜分析和精準(zhǔn)畫(huà)像，能有效促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。相較于教師與同伴，學(xué)生或許更愿意與ChatGPT進(jìn)行交流。虛擬世界的溝通一旦占據(jù)主要或重要地位，可能會(huì)導(dǎo)致學(xué)生與人文性、藝術(shù)性和多樣性等生命特質(zhì)漸行漸遠(yuǎn)，陷人由數(shù)據(jù)構(gòu)建的“鐵籠”之中。對(duì)學(xué)生所處環(huán)境有深入的了解并為其提供幫助和指導(dǎo)至關(guān)重要[26]。了解環(huán)境不僅需要考慮學(xué)生的文化背景，還需要了解他們的個(gè)人經(jīng)歷和生活環(huán)境。作為獨(dú)立于人類精神世界的技術(shù)客體，人工智能基于預(yù)設(shè)算法和規(guī)則生成的虛擬環(huán)境生成回答。雖然技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的虛擬環(huán)境越來(lái)越個(gè)性化，但注定無(wú)法成為人類的精神本體

學(xué)生厭學(xué)或表現(xiàn)不佳，并不完全是迷茫與不解所致，更深層次的是愛(ài)與關(guān)懷的缺失。因此，家庭教育與學(xué)校教育始終是第一位的。ChatGPT的回應(yīng)不具備人類情感和主觀體驗(yàn)，更不具備人類的情商、同理心以及人際交往能力，其所給出的回答難以從個(gè)體主觀心理出發(fā)，其中的意義生成仍需靠人類自己。對(duì)于心智尚處于發(fā)展階段的學(xué)生來(lái)說(shuō)，虛擬世界與現(xiàn)實(shí)生活之間的鴻溝容易讓人感到無(wú)力，漸漸疏離真實(shí)社會(huì)中的人際關(guān)系。對(duì)個(gè)體而言，人際關(guān)系的冷漠同時(shí)伴隨歷史感、審美創(chuàng)造能力和愛(ài)的能力的喪失[27]。ChatGPT僅能與學(xué)生生成對(duì)話，而教育者則通過(guò)語(yǔ)氣、眼神、肢體動(dòng)作等向?qū)W生傳遞信息，其中的差異在于：教育者作為人而共情，其關(guān)懷能給予學(xué)生力量。獲得問(wèn)題的解決方案只是學(xué)習(xí)的一部分，人文層面的共情關(guān)懷才是學(xué)習(xí)者的永恒動(dòng)力。

（三）主體異化風(fēng)險(xiǎn)：學(xué)生主動(dòng)讓渡自身的思考能力

對(duì)ChatGPT等人工智能產(chǎn)品的依賴，可能會(huì)減弱學(xué)生長(zhǎng)期記憶和深度思考的能力?，F(xiàn)成的答案使得人們不必踏出舒適圈去尋找創(chuàng)新靈感與解決問(wèn)題。在這種情況下，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上不需要智慧，甚至排斥智慧[28]。互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎使學(xué)生可以輕松得到各種信息，知識(shí)的記憶不再重要。而ChatGPT比一般的搜索引擎更加智能，使學(xué)習(xí)者產(chǎn)生依賴。長(zhǎng)此以往，利用大腦來(lái)記憶與思索的能力下降，導(dǎo)致“到處都是信息，唯獨(dú)沒(méi)有思考的頭腦”的現(xiàn)象。

這種“偷懶”模式會(huì)直接反映在學(xué)術(shù)誠(chéng)信方面[29]。隨著ChatGPT的普及，許多學(xué)生開(kāi)始利用它完成作業(yè)和考試，有些學(xué)生甚至因此獲得了不錯(cuò)的分?jǐn)?shù)。在傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)誠(chéng)信監(jiān)管模式下，教師往往通過(guò)比對(duì)文章結(jié)構(gòu)、論述邏輯以及語(yǔ)句風(fēng)格等方式來(lái)判斷是否存在抄襲行為，但ChatGPT本身?yè)碛械暮Ａ繑?shù)據(jù)庫(kù)使得它能夠生成高質(zhì)量、語(yǔ)義連貫且符合語(yǔ)法規(guī)范的文本，這在一定程度上增加了用傳統(tǒng)方式識(shí)別抄襲的難度。因此，許多學(xué)校和機(jī)構(gòu)明文規(guī)定禁止使用ChatGPT等人工智能工具完成作業(yè)、考試或者論文。然而，對(duì)于這些規(guī)定是否應(yīng)該實(shí)行及其實(shí)際執(zhí)行效果卻存在一定的爭(zhēng)議。一方面，由于ChatGPT的“偽裝”能力較強(qiáng)，即使采取限制措施，也難以完全杜絕學(xué)生使用ChatGPT的行為。另一方面，禁止使用ChatGPT等人工智能工具，也將使這些工具在教育領(lǐng)域可能發(fā)揮的作用被拒之門(mén)外。

（四）算法異化風(fēng)險(xiǎn)：學(xué)生的想象世界被邊界明確的算法所限制

康德指出：想象力是把一個(gè)對(duì)象甚至當(dāng)它不在場(chǎng)時(shí)也在直觀中表象出來(lái)的能力[30]人與其他動(dòng)物的主要區(qū)別在于人擁有想象力，透過(guò)想象力我們可以平等、無(wú)規(guī)則地發(fā)展適應(yīng)不同生活境遇的工具和能力。自前，人工智能處于一個(gè)由給定程序、規(guī)則和方法所明確界定了的有邊界的意識(shí)世界[31]，其無(wú)法進(jìn)行真正的創(chuàng)造，答案同質(zhì)化嚴(yán)重。存在主義觀點(diǎn)認(rèn)為：人的本質(zhì)并非預(yù)先確定，而是通過(guò)持續(xù)的“存在”而不斷創(chuàng)造的，因此人是擁有自由選擇、具備自覺(jué)責(zé)任感并不斷自我超越的存在。而智能算法通過(guò)高準(zhǔn)確性的編碼預(yù)設(shè)學(xué)生“假定存在”，為個(gè)體想象力發(fā)揮設(shè)置了壁壘，一定程度上封閉了個(gè)體超越認(rèn)知邊界的可能。換句話說(shuō)，這一由他者創(chuàng)生的體現(xiàn)集體智慧的“知識(shí)庫(kù)”可能會(huì)超越個(gè)體具身體驗(yàn)和省思能力而成為主導(dǎo)力量。在智能算法的個(gè)性化輔導(dǎo)下，人也會(huì)成為算法中的一環(huán)，一個(gè)整全的人會(huì)被算法分解并賦予標(biāo)簽。這意味著他或她會(huì)被限制在特定的角色和期望中。學(xué)習(xí)者的所有行為和思想都在無(wú)形中被規(guī)定，無(wú)法探索和發(fā)現(xiàn)新的可能性。

當(dāng)學(xué)習(xí)者完全信任算法，依賴且完全服從于智能算法的安排時(shí)，ChatGPT的角色逐漸從服務(wù)者轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策者，作為思維主體的學(xué)生成為馬爾庫(kù)塞筆下“單向度的人”。在被具有高度準(zhǔn)確性的科技所征服后，學(xué)生可能會(huì)自我設(shè)限，主動(dòng)切斷多元信息渠道。知識(shí)和技能從來(lái)都不是教育的全部，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和自主性才是更加重要的目標(biāo)。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，教育倫理的第一原則一尊重、釋放師生的想象力和創(chuàng)造力，使其成為自主地持續(xù)發(fā)展的人一是至關(guān)重要的。

三、基于ChatGPT等生成式人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)之路

智能時(shí)代為個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來(lái)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，個(gè)體學(xué)習(xí)比以往任何時(shí)代都需要處理好自身與技術(shù)的關(guān)系。個(gè)性化學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)，知識(shí)構(gòu)建需要個(gè)體思維的參與，而不是依賴機(jī)器的智能推薦。智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)需要學(xué)生根據(jù)自身學(xué)習(xí)需求理性審視并合理利用機(jī)器提供的服務(wù)，塑造人機(jī)共生的教學(xué)共同體[32]。充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，要以主動(dòng)學(xué)習(xí)為內(nèi)驅(qū)力，以良好的情感體驗(yàn)為促進(jìn)力，以主體意識(shí)為支持力，以創(chuàng)新意識(shí)為生命力，提高自身的學(xué)習(xí)能動(dòng)性，增強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)的掌控力。

（一）主動(dòng)學(xué)習(xí)：個(gè)性化學(xué)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力

主動(dòng)學(xué)習(xí)源于學(xué)習(xí)者對(duì)知識(shí)的內(nèi)在追求和自我提升渴望，是個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵動(dòng)力。以主動(dòng)學(xué)習(xí)為內(nèi)驅(qū)力，突顯了學(xué)習(xí)活動(dòng)中學(xué)習(xí)者的核心地位與主動(dòng)性。

主動(dòng)學(xué)習(xí)以智能使用力為動(dòng)力。在主動(dòng)學(xué)習(xí)過(guò)程中，挖掘人工智能的多種功能，讓人工智能驅(qū)動(dòng)認(rèn)知形成，做到為我所用。Chat-GPT等智能助手在對(duì)話式學(xué)習(xí)中的應(yīng)用使得主動(dòng)學(xué)習(xí)的內(nèi)涵更加豐富：一方面，學(xué)生不能單純地將解決問(wèn)題視為智能工具的唯一目的，而應(yīng)通過(guò)與ChatGPT的深入對(duì)話，實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的深入理解。另一方面，學(xué)生要反思自身，反思對(duì)話的過(guò)程與結(jié)果。ChatGPT終究是一個(gè)語(yǔ)言大模型，其反饋具有一定的不確定性、容錯(cuò)性和泛化性，學(xué)生需要具備良好的理解和運(yùn)用反饋信息的能力，這就是所謂的“再反饋素養(yǎng)”。在與ChatGPT進(jìn)行一系列會(huì)話后，學(xué)習(xí)者應(yīng)全面評(píng)估自己的表現(xiàn)、機(jī)器的反饋以及整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程。

主動(dòng)學(xué)習(xí)以自主學(xué)習(xí)力為基礎(chǔ)。個(gè)性化學(xué)習(xí)尊重每位學(xué)習(xí)者的獨(dú)特性，要求學(xué)習(xí)者根據(jù)自身興趣、能力和需求自主學(xué)習(xí)。自主學(xué)習(xí)能力涵蓋了三個(gè)基本要素：自我計(jì)劃、自我調(diào)控以及自我評(píng)估。其中，自我計(jì)劃是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中，根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求制定合適的學(xué)習(xí)計(jì)劃和策略；自我調(diào)控是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)學(xué)習(xí)行為、學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行實(shí)時(shí)觀察和調(diào)整；自我評(píng)估是指學(xué)生在學(xué)習(xí)結(jié)束后對(duì)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行客觀、全面的評(píng)價(jià)。充分利用ChatGPT的智適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，構(gòu)建學(xué)習(xí)者“自畫(huà)像”。

主動(dòng)學(xué)習(xí)以個(gè)體理解力為核心。在智能時(shí)代，許多問(wèn)題都能夠通過(guò)人工智能得到解決，這使得許多將學(xué)習(xí)目標(biāo)定位為獲取問(wèn)題答案的學(xué)生在使用這一工具后的學(xué)習(xí)效果反而有所降低。事實(shí)上，知道答案并不足以使人真正理解和掌握知識(shí)，學(xué)生需要深人探究問(wèn)題的本質(zhì)和根源，要知其然更要知其所以然。在主動(dòng)學(xué)習(xí)模式下，學(xué)生主要通過(guò)參與寫(xiě)作、對(duì)話、問(wèn)題解決過(guò)程等來(lái)推動(dòng)學(xué)習(xí)，這些活動(dòng)要求學(xué)生深度參與，這與傳統(tǒng)的被動(dòng)學(xué)習(xí)形成鮮明對(duì)比

（二）良好的情感體驗(yàn)：個(gè)性化學(xué)習(xí)的促進(jìn)力

良好的情緒情感體驗(yàn)是學(xué)生提升學(xué)習(xí)興趣和動(dòng)機(jī)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的重要?jiǎng)恿?。人工智能的個(gè)性化服務(wù)助力良好情緒體驗(yàn)生成。首先，在ChatGPT精準(zhǔn)的個(gè)性化反饋和貼切的情感識(shí)別功能下，學(xué)習(xí)者可以通過(guò)學(xué)習(xí)操作規(guī)則并進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)話來(lái)熟悉ChatGPT的功能。在這個(gè)過(guò)程中，了解人機(jī)交流的有效策略是關(guān)鍵，同時(shí)可以設(shè)定一些特定的個(gè)人信息和需求，比如學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)目標(biāo)、興趣愛(ài)好等，將ChatGPT定制成符合個(gè)人需求的智能導(dǎo)師。其次，提供完整的背景信息和具體細(xì)節(jié)，使ChatGPT了解學(xué)習(xí)者的情緒狀態(tài)，更好地回應(yīng)和理解學(xué)習(xí)者的需求。最后，與ChatGPT建立情感聯(lián)結(jié)[33]，比如使用“你好”“謝謝”等用語(yǔ)，激發(fā)其情感對(duì)話

人與人之間的交流使得良好的情緒體驗(yàn)更真實(shí)。在智能時(shí)代，學(xué)會(huì)與機(jī)器人進(jìn)行具有良好情感體驗(yàn)的溝通是學(xué)習(xí)者需要具備的技能，但人機(jī)交流絕不能完全取代人與人之間的溝通。人的本質(zhì)是社會(huì)關(guān)系的總和。通過(guò)具身交流，學(xué)生可以更直觀地感受知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，從而更好地領(lǐng)悟知識(shí)的內(nèi)涵和價(jià)值。

（三）主體意識(shí)：個(gè)性化學(xué)習(xí)的支持力

主體性是個(gè)體優(yōu)秀品質(zhì)和個(gè)性特征的集中體現(xiàn)，它涵蓋了身心的健康發(fā)展、德智體美勞等多方面的綜合素養(yǎng)，是人得到良好發(fā)展的綜合表現(xiàn)[34]。學(xué)習(xí)者作為具有思考能力的個(gè)體，在與ChatGPT進(jìn)行對(duì)話時(shí)應(yīng)該具備強(qiáng)烈的主體意識(shí)，自主構(gòu)建知識(shí)體系并進(jìn)行批判性思考。

主體意識(shí)需正確認(rèn)識(shí)技術(shù)客體，以獲得環(huán)境支持。人工智能具有“擬人性”[35]，在對(duì)話中以他者的形式存在，與作為學(xué)習(xí)者的主體進(jìn)行平等對(duì)話。需要警惕的是，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)理性正剝奪人們的主體性，逐漸將其讓渡給智能工具。正確認(rèn)識(shí)人工智能這一技術(shù)客體，摒棄“技術(shù)萬(wàn)能論”和“技術(shù)替代論”等思想，超越技術(shù)理性，以人的主體性成長(zhǎng)為衡量尺度[36] 。

主體意識(shí)需依據(jù)經(jīng)驗(yàn)保持獨(dú)立思考，以獲得能力支持。學(xué)習(xí)者作為學(xué)習(xí)主體，擁有自己的體會(huì)與感受，在面對(duì)人工智能時(shí)，應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)批判性思維，結(jié)合自身的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)思考其提供的信息和建議。此外，積極參與實(shí)踐和創(chuàng)新也是關(guān)鍵。學(xué)生應(yīng)將人工智能技術(shù)與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，通過(guò)實(shí)際操作加深對(duì)技術(shù)的理解和應(yīng)用，同時(shí)發(fā)揮自身的想象力和創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與個(gè)人能力的完美結(jié)合。通過(guò)這一系列努力，學(xué)生不僅能夠在與人工智能的交互中保持自己的主體性，還能更好地利用這一技術(shù)為未來(lái)的生活和工作增添更多可能。

（四）創(chuàng)新意識(shí)：個(gè)性化學(xué)習(xí)的生命力

ChatGPT等生成式人工智能的出現(xiàn)使得知識(shí)唾手可得，個(gè)性化學(xué)習(xí)變得更加便利的同時(shí)，也使學(xué)習(xí)者思維陷入停滯不前的風(fēng)險(xiǎn)。大型語(yǔ)言模型目前的重要局限之一是原創(chuàng)性問(wèn)題。在ChatGPT出現(xiàn)之前，人工智能已經(jīng)在以計(jì)算和推理為主要思考和決策方式的領(lǐng)域超越了人類，然而在某些需要直覺(jué)、靈感、頓悟和創(chuàng)造性思維的領(lǐng)域，人工智能還遠(yuǎn)不及人類。學(xué)習(xí)者在利用ChatGPT為自身的學(xué)習(xí)服務(wù)時(shí)，需要熟知許多不同領(lǐng)域的知識(shí)，如編程知識(shí)、數(shù)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)等。在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí)需要善于利用各種資源、方法和工具，結(jié)合跨行業(yè)的知識(shí)來(lái)尋找解決方案。隨著科技的發(fā)展，工業(yè)革命形成的專家分工體系正逐漸被打破，個(gè)體可以使用更多的工具，參與更廣泛的事務(wù)。學(xué)習(xí)者需要加速?gòu)墓ぞ呤褂谜呦蚬ぷ鲃?chuàng)造者和決策貢獻(xiàn)者的轉(zhuǎn)變。

四、結(jié)語(yǔ)

智能時(shí)代，教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)是轉(zhuǎn)向人工智能教育，推進(jìn)教育智能化[37]ChatGPT以其強(qiáng)大的功能和無(wú)限的潛力，為人類描繪了一幅更加公平且高質(zhì)量的教育圖景，未來(lái)人類的智慧將得到前所未有的釋放，潛能也將得到更深層次的挖掘。教育的目的不再局限于知識(shí)傳授，而是更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。ChatGPT所展現(xiàn)出的智能化、個(gè)性化特點(diǎn)，使得教育能夠更加精準(zhǔn)地滿足每個(gè)學(xué)生的需求，從而培養(yǎng)出更加全面、優(yōu)秀的人才。

參考文獻(xiàn)：

[1］吳南中，邢西深.大數(shù)據(jù)支持大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)的發(fā)生邏輯[J].終身教育研究，2021（2）： 20-28+39 車(chē)

[2]周琴，文欣月.從自適應(yīng)到智適應(yīng)：人工智能時(shí)代個(gè)性化學(xué)習(xí)新路徑[J].現(xiàn)代教育管理，2020（9）：89－96.

[3］馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第二十一卷[M].中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局，編譯.北京：人民出版社，1965：570.

[4］張學(xué)敏，周杰.技術(shù)變革下“個(gè)人全面發(fā)展\"的教育選擇——新時(shí)代馬克思核心教育思想再認(rèn)識(shí)[J].清華大學(xué)教育研究，2020（6） ：7 -17.

[5]牟智佳.“人工智能 + ”時(shí)代的個(gè)性化學(xué)習(xí)理論重思與開(kāi)解[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017（3）：22-30.

[6]戴嶺，趙曉偉，祝智庭.智慧問(wèn)學(xué)：基于ChatGPT的對(duì)話式學(xué)習(xí)新模式[J].開(kāi)放教育研究，2023（6）： 42-51+111

[7］戴嶺，胡姣，祝智庭.ChatGPT賦能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方略[J].開(kāi)放教育研究，2023（4）：41-48.

[8］顧小清.ChatGPT對(duì)教育生態(tài)的影響[J].探索與爭(zhēng)鳴，2023（3）：30-32.

[9］周洪宇，李宇陽(yáng).ChatGPT對(duì)教育生態(tài)的沖擊及應(yīng)對(duì)策略[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（4）：102 －112.

[10］夏立新.ChatGPT對(duì)教育的多重變[J].國(guó)家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2023（3）：9-12.[11］吳砥，李環(huán)，陳旭.人工智能通用大模型教育應(yīng)用影響探析[J].開(kāi)放教育研究，2023（2）： 19-25+45 業(yè)

[12]ZHAI X. ChatGPT forNext Generation Science Leaming[J]. Crossroads，The ACM Magazine for Students，2O23（3）：42-46.

[13］王佑鎂，王旦，梁煒怡，等.“阿拉丁神燈\"還是“潘多拉魔盒”：ChatGPT教育應(yīng)用的潛能與風(fēng)險(xiǎn)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2023（2） ：48 -56.

[14］詹澤慧，季瑜，牛世婧，等.ChatGPT嵌入教育生態(tài)的內(nèi)在機(jī)理、表征形態(tài)及風(fēng)險(xiǎn)化解[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2023（4）：3－13.

[15］王沖，張雅君，王娟.社會(huì)大眾如何看待生成式人工智能在教育中的應(yīng)用？——對(duì) B站 ChatGPT話題彈幕文本的輿情主題與情感分析[J].圖書(shū)館論壇，2024（10）：61-71.

[16]班圖拉.社會(huì)學(xué)習(xí)理論[M].陳欣銀，李伯黍，譯.沈陽(yáng)：遼寧人民出版社，1989：187.

[17］宋崔，林敏.ChatGPT/生成式人工智能時(shí)代下教師的工作變革：機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)［J].華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2023（7） ：78-90.

[18］張夏恒.ChatGPT的邏輯解構(gòu)、影響研判及政策建議[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2023（5）：113-123.

[19］秦長(zhǎng)江，侯漢清.知識(shí)圖譜——信息管理與知識(shí)管理的新領(lǐng)域[J].大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2009（1） ：30-37+96

[20]OSBORNE RJ，WITTROCK M C. Learning Science：A Generative Proces[J]. Science Education，1983（4）：489-508.

[21］鄭永和，丁雨楠，鄭一，等.ChatGPT類人工智能催生的多領(lǐng)域變革與挑戰(zhàn)（筆談）[J].天津師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023（3） ：49 -63.

[22］顧樹(shù)森.學(xué)記今譯[M].北京：人民教育出版社，1957：28.

[23］周倩，薛毅恒.數(shù)字時(shí)代學(xué)校治理風(fēng)險(xiǎn)防范的核心議題[J].新教師，2023（11）：6-9.

[24]金生鉉.大數(shù)據(jù)教育測(cè)評(píng)的規(guī)訓(xùn)隱憂：對(duì)教育工具化的哲學(xué)審視[J].教育研究，2019（8）：33-41.

[25］嚴(yán)松.數(shù)字資本主義時(shí)代馬克思財(cái)富思想的在場(chǎng)邏輯及價(jià)值意蘊(yùn)[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021（4）：15-22+105

[26]MAHONEYJL，WEISSBERG RP，GREENBERG MT，etal.Systemic Socialand Emotional Learning：Promoting EducationalSuccess for all Preschool to High School Students[J]. American Psychologist，2021（7）：1-14.

[27］賈英健.論虛擬生存[J].哲學(xué)動(dòng)態(tài)，2006（7）：24-29.

[28］葉啟政.虛擬與真實(shí)的渾沌化——網(wǎng)路世界的實(shí)作理路[J].社會(huì)學(xué)研究，1998（3）：50-60.

[29]COTTON DRE， COTTONPA，SHPWAYJR. Chating and Cheating： Ensuring Academic Integrityinthe Eraof ChatGPT[J].Innovations inEucationandTeaching International，InnovationsinEducationandTeaching International，O24：22829.

[30]康德.純粹理性批判[M].鄧曉芒，譯.北京：人民出版社，2017：78.

[31］趙汀陽(yáng).人工智能的自我意識(shí)何以可能？［J].自然辯證法通訊，2019（1）：1-8.

[32］杜尚榮，潘舒愛(ài)雪.人工智能背景下教學(xué)方式變革的邏輯與路向［J]．教育文化論壇，2024（2）：68－76

[33]趙露露.使用、擴(kuò)散、狂歡：ChatGPT的用戶特征及使用動(dòng)機(jī)分析[J].今傳媒，2024（3）：30－33.

[34］王策三.教育主體哲學(xué)芻議[J].北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），1994（4）：80-87..[35］張敬威.ChatGPT的教育審思：他異關(guān)系技術(shù)的教育挑戰(zhàn)及應(yīng)用倫理限度［J].電化教育研究，2023（9）： 5-11+25

[36]辛繼湘，李瑞.人是技術(shù)的尺度——智能教學(xué)中人的主體性危機(jī)與化解[J].中國(guó)電化教育，2023（7）： 23-28+42

[37」彭紹東．AIGC時(shí)代基于雙向賦能的人工智能教育創(chuàng)新框架［J]．教育文化論壇，2023（4）：12－26.

Opportunities， Challenges，and Responses of Personalized Learning in the Intelligent Era： An Analysis on ChatGPT

YEBo，CHENShengli，DENGZiqian（School of Educational Science， Hunan Normal University，Changsha， Hunan， China， ）

Abstract：The technological wave led by ChatGPT has profoundly impacted education， garnering widespread attention across various sectors globally. The transformer model technology，reasoning chain techniques，and autoregressive sampling methods inherent in ChatGPT provide new dimensions to dialogic learning，facilitating individualized learning with technical conditions in the aspects of providing personalized resources，the generation of learning significance，and the creation of learning contexts. However，it poses challenges to personalized learning，including exacerbating the utilitarianism in education，inducing confusion in students'mindset，reinforcing cognitive inertia，and constraining students‘ imaginative capacities. To address these challenges，learners must cultivate fundamental qualities of personalized learning based on generative artificial inteligence，that is，driven by intrinsic motivation for active learning，supported by positive emotional experiences，underpinned by a sense of subjectivity，and sustained by a innovative consciousness.

Key words ： intelligent era；personalized learning；ChatGPT

（責(zé)任編輯：梁昱坤 郭蕓）