本文引用格式：.人工智能背景下高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價模式創(chuàng)新研究［J］.藝術(shù)科技，2025，38(8):148-150.

中圖分類號：G712文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）08-0148-03

0引言

依據(jù)。

高職院校藝術(shù)類課程不僅培養(yǎng)學(xué)生的藝術(shù)素養(yǎng)和審美能力，還與眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè)如文化創(chuàng)意、設(shè)計、表演等緊密相連，對推動地方文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和滿足社會對藝術(shù)人才的需求具有重要意義。在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展與普及的背景下，高職院校藝術(shù)類課程可以融合人工智能技術(shù)，創(chuàng)新學(xué)習(xí)評價模式，應(yīng)用圖像識別、語音識別、自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)，增強(qiáng)評價的科學(xué)性、全面性。高職院校藝術(shù)類課程教師需要了解人工智能技術(shù)的特征與功能，根據(jù)藝術(shù)類課程的教學(xué)模式、教學(xué)目標(biāo)設(shè)定評價模式，更好地展示學(xué)生的藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)成果，為后續(xù)的課程教學(xué)策劃提供有效參考

1人工智能背景下高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價模式創(chuàng)新的必要性

1.1適應(yīng)新時代藝術(shù)人才培養(yǎng)需求

時代不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會對藝術(shù)人才的創(chuàng)新能力要求越來越高，除基礎(chǔ)的專業(yè)性技能之外，高職院校學(xué)生在畢業(yè)之后就業(yè)，還會面臨創(chuàng)新能力、跨學(xué)科素養(yǎng)、信息技術(shù)應(yīng)用能力的考查。因此，在高職院校藝術(shù)類課程教學(xué)過程中，教師需要通過人工智能優(yōu)化學(xué)習(xí)評價模式，重視對學(xué)生創(chuàng)新意識、創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。雖然部分藝術(shù)類課程教師會將人工智能應(yīng)用于藝術(shù)類課程教學(xué)中，讓學(xué)生通過智能圖像生成軟件探索全新的視覺表現(xiàn)形式，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維。但是，教師個人的主觀判斷無法評定學(xué)生創(chuàng)新的價值與意義，對學(xué)生創(chuàng)新的過程監(jiān)控不足。將人工智能應(yīng)用于學(xué)習(xí)評價模式中，能夠客觀衡量學(xué)生的創(chuàng)新能力，對完善教育體系、優(yōu)化評價模式具有重要意義。

1.2增強(qiáng)評價的科學(xué)性與客觀性

在傳統(tǒng)教學(xué)評價模式下，教師會根據(jù)學(xué)生的期末作業(yè)、藝術(shù)作品對學(xué)生進(jìn)行評價，可能會忽視學(xué)生的學(xué)習(xí)時長、練習(xí)頻率、作品數(shù)據(jù)以及學(xué)生的進(jìn)步、創(chuàng)新狀況。這樣的評價具有片面性，對學(xué)生能力的提升、學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化關(guān)注程度不足，可能會打擊部分后進(jìn)生、學(xué)困生的積極性，也可能導(dǎo)致學(xué)生不愿意自主創(chuàng)新，持續(xù)停留在自身對藝術(shù)認(rèn)知的舒適區(qū)。而人工智能的引人能夠讓評價更加客觀、全面。利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，包括行為數(shù)據(jù)與作品數(shù)據(jù)。通過對學(xué)生數(shù)據(jù)的完整分析，人工智能可以精準(zhǔn)評價學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從多角度解答學(xué)生在學(xué)習(xí)中遇到的具體問題，減少教師對學(xué)生的主觀評判。人工智能對學(xué)生藝術(shù)創(chuàng)造力、學(xué)習(xí)態(tài)度、藝術(shù)鑒賞力、團(tuán)隊協(xié)作能力等的全面評價，能夠讓學(xué)生清楚了解自身的問題。且人工智能與圖像識別軟件、智能傳感器等學(xué)習(xí)工具的結(jié)合，能夠量化學(xué)生學(xué)習(xí)過程的指標(biāo)，從而實現(xiàn)評價的客觀性與科學(xué)性[1]。

1.3滿足個性化學(xué)習(xí)評價需求

在高職院校中，不同學(xué)生的藝術(shù)基礎(chǔ)、藝術(shù)認(rèn)知與藝術(shù)學(xué)習(xí)能力不同，教師在對學(xué)生進(jìn)行主觀評價的時候，更多是參考學(xué)生的藝術(shù)成果，沒有考慮到學(xué)生的進(jìn)步情況，評價不夠個性化、缺乏針對性。而人工智能的引入能夠滿足高職院校藝術(shù)類課程個性化學(xué)習(xí)評價的需求，人工智能會根據(jù)學(xué)生的興趣愛好、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)狀態(tài)對學(xué)生進(jìn)行評價，為學(xué)生推薦個性化學(xué)習(xí)路徑，讓學(xué)生實現(xiàn)個性化成長與進(jìn)步。

2人工智能背景下高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價模式創(chuàng)新面臨的挑戰(zhàn)

2.1技術(shù)應(yīng)用的局限性

雖然人工智能的應(yīng)用普及率越來越高，但當(dāng)前正處于發(fā)展階段，存在技術(shù)準(zhǔn)確性、兼容性問題，將其應(yīng)用于高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價中，可能影響評價的客觀性與科學(xué)性。部分高職院校引人的人工智能算法并未優(yōu)化升級，人工智能算法固定，對藝術(shù)過程評價的準(zhǔn)確性不足。例如，教師將人工智能與圖像識別軟件結(jié)合應(yīng)用后，人工智能無法通過軟件中學(xué)生創(chuàng)作的藝術(shù)作品理解其抽象含義。再比如，學(xué)生在音樂表演過程中，可能運用方言、民族語言，存在特殊口音，人工智能則對特殊口音、藝術(shù)化發(fā)音的理解不準(zhǔn)確，導(dǎo)致評價不夠客觀。另外，高職院校應(yīng)用的人工智能系統(tǒng)具有一定普適性，而不同藝術(shù)類課程應(yīng)用的教學(xué)工具、教學(xué)軟件不同，可能存在人工智能技術(shù)與教學(xué)軟件不兼容的問題，導(dǎo)致人工智能無法收集學(xué)生所有的藝術(shù)表達(dá)數(shù)據(jù)。

2.2教師觀念與能力的轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)教育觀念的影響下，許多年齡偏大、教學(xué)經(jīng)驗豐富的藝術(shù)類課程教師已經(jīng)習(xí)慣了傳統(tǒng)的評價模式，對人工智能在評價中的應(yīng)用存在疑惑，不具備人工智能技術(shù)操作能力。很多教師對其表現(xiàn)出抵觸、排斥，導(dǎo)致人工智能在課堂中的融入度不足。還有部分教師認(rèn)為人工智能是機(jī)器、算法，其不具備人類的感知能力，無法真正理解藝術(shù)內(nèi)涵，難以替代教師對藝術(shù)的感知。

2.3數(shù)據(jù)隱私與安全問題

在人工智能評價模式下，人工智能系統(tǒng)需要收集大量的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及學(xué)生的個人信息、學(xué)習(xí)成果等隱私內(nèi)容。如何確保這些數(shù)據(jù)的安全收集和存儲是一個重要的挑戰(zhàn)。高職院校將人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價中，更多是考慮人工智能算法的優(yōu)化、系統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存的升級，常常會忽視系統(tǒng)安全性保障建設(shè)。在初次搭建系統(tǒng)的時候，技術(shù)團(tuán)隊會使用防火墻或身份識別技術(shù)，但可能不會注重系統(tǒng)安全性的持續(xù)優(yōu)化，加劇了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全問題發(fā)生[2]。

3人工智能背景下高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價模式創(chuàng)新策略

3.1構(gòu)建多元評價主體

3.1.1 教師評價轉(zhuǎn)型

教師需要從單一的評價者轉(zhuǎn)變?yōu)樵u價的組織者和引導(dǎo)者，利用人工智能技術(shù)提供的豐富數(shù)據(jù)，對學(xué)生進(jìn)行更深入的分析。在完成學(xué)生評價工作中，教師可以將人工智能對數(shù)據(jù)的分析、整合以及提供的智能化教學(xué)計劃作為參考，結(jié)合教師個人對學(xué)生藝術(shù)作品的內(nèi)涵判斷，為學(xué)生提供可參考的優(yōu)化意見，并根據(jù)學(xué)生的特性、學(xué)習(xí)需求針對性地優(yōu)化教學(xué)計劃。雖然人工智能評價能夠替代機(jī)械化評價，并且更精準(zhǔn)地找到學(xué)習(xí)中存在的問題，但是教師對藝術(shù)作品思想性、文化性的理解不可被機(jī)械替代，教師需要自主完成深層次的引導(dǎo)與分析。

3.1.2強(qiáng)化學(xué)生自評與互評

教師可以給予學(xué)生自評、互評的機(jī)會，讓學(xué)生通過人工智能平臺開展自我評價或藝術(shù)小組內(nèi)部評價，讓學(xué)生將自己的作品與其他同學(xué)的作品對比，引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識自身優(yōu)點與不足，學(xué)習(xí)優(yōu)秀的藝術(shù)觀念及藝術(shù)表現(xiàn)方式。

3.1.3引入行業(yè)專家評價

高職院校藝術(shù)類課程與行業(yè)聯(lián)系緊密，引人行業(yè)專家參與評價可以更好地反映社會對藝術(shù)人才的需求。人工智能可以協(xié)助行業(yè)專家進(jìn)行評價，通過智能系統(tǒng)向?qū)＜姨峁W(xué)生的作品集、學(xué)習(xí)歷程等相關(guān)資料，方便專家進(jìn)行全面的評價。行業(yè)專家的評價可以側(cè)重于學(xué)生的實踐能力、職業(yè)素養(yǎng)等方面，為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展提供更有針對性的建議［3]。

3.2豐富評價指標(biāo)體系

在高職院校藝術(shù)類課程以教師作為唯一評價主體的情況下，教師對學(xué)生期末作品、畢業(yè)作品的評價相對比較主觀，有其個人的審美傾向。而人工智能技術(shù)在高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價中的應(yīng)用則能夠進(jìn)一步細(xì)化評價指標(biāo)，人工智能可以在傳統(tǒng)藝術(shù)技能評價的基礎(chǔ)上深化藝術(shù)的情感傳遞、創(chuàng)新性表達(dá)等評價內(nèi)容。例如，對于繪畫類藝術(shù)課程，人工智能可以評價學(xué)生作品的色彩、構(gòu)圖筆觸的細(xì)膩程度、畫面的層次感等多重因素。

3.3采用智能化評價工具

3.3.1 智能繪畫評價系統(tǒng)

智能繪畫評價系統(tǒng)適用于高職院校內(nèi)所有美術(shù)類型的藝術(shù)課程，人工智能系統(tǒng)可以對學(xué)生的繪畫作品進(jìn)行多方面的分析。系統(tǒng)可以通過圖像識別技術(shù)分析畫面的色彩分布、線條流暢性等基本要素，還可以通過與大量優(yōu)秀作品的對比，評價學(xué)生作品的藝術(shù)水平和風(fēng)格特點。系統(tǒng)可以為學(xué)生提供實時反饋，指出作品中存在的問題和改進(jìn)的方向，同時也可以為教師提供詳細(xì)的學(xué)生作品分析報告，輔助教師進(jìn)行教學(xué)評價[4]

3.3.2智能音樂評價系統(tǒng)

音樂是高職院校內(nèi)較為常見的藝術(shù)類課程，其中美聲、流行樂或樂器都屬于熱門課程。在音樂課程中，智能音樂評價系統(tǒng)可以分析學(xué)生的演唱或演奏，應(yīng)用語音識別技術(shù)準(zhǔn)確識別音準(zhǔn)、節(jié)奏的偏差，通過音頻分析技術(shù)評價音色、表現(xiàn)力，并根據(jù)學(xué)生的演唱風(fēng)格推薦適合的曲目進(jìn)行練習(xí)。

3.4建立動態(tài)評價機(jī)制

3.4.1 學(xué)習(xí)過程的實時跟蹤與評價

高職院校教師無法關(guān)注每一名學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，缺少學(xué)習(xí)過程的跟蹤評價。而應(yīng)用人工智能技術(shù)，教師可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行實時跟蹤，通過智能傳感器監(jiān)測學(xué)生的創(chuàng)作行為，如繪畫時的筆觸力度、創(chuàng)作時間等，及時給予評價和反饋。實時跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過程可以及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生遇到的問題，教師也可以根據(jù)評價結(jié)果調(diào)整教學(xué)策略，推動藝術(shù)類課程教學(xué)優(yōu)化[5]。

3.4.2動態(tài)調(diào)整評價指標(biāo)與權(quán)重

大眾的審美認(rèn)知與時代的流行元素會不斷變化，學(xué)生在學(xué)習(xí)藝術(shù)類課程過程中，對美的感知也會發(fā)生變化。教師在開展藝術(shù)類課程教學(xué)評價時，需要動態(tài)調(diào)整評價的指標(biāo)與權(quán)重，以社會需求、藝術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢為基礎(chǔ)，不斷提升評價內(nèi)容的可參考性。教師在調(diào)整評價指標(biāo)與權(quán)重的過程中，還需要關(guān)注學(xué)生能力的發(fā)展?fàn)顩r，在學(xué)生已經(jīng)具有一定藝術(shù)表現(xiàn)力之后，教師可以提高對學(xué)生藝術(shù)鑒賞能力、藝術(shù)創(chuàng)新能力的要求。而對于藝術(shù)基礎(chǔ)偏弱、學(xué)習(xí)時間偏短的學(xué)生，教師則應(yīng)該更加重視培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)藝術(shù)技能。

4結(jié)語

人工智能背景下高職院校藝術(shù)類課程學(xué)習(xí)評價模式創(chuàng)新是適應(yīng)新時代藝術(shù)人才培養(yǎng)需求的必然選擇。盡管面臨著技術(shù)應(yīng)用局限、教師觀念與能力轉(zhuǎn)變、數(shù)據(jù)隱私與安全等諸多挑戰(zhàn)，但通過構(gòu)建多元評價主體、豐富評價指標(biāo)體系、采用智能化評價工具和建立動態(tài)評價機(jī)制等策略，可以有效增強(qiáng)學(xué)習(xí)評價的科學(xué)性、客觀性和有效性。

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