中圖分類號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.21.008

Innovative Application of Generative AI in Art Vocational Education

XUQisheng1，KANGBowen2 （1.Changjiang Polytechnic，Wuhan，Hubei ;

2.Hubei InstituteofFine Arts，Wuhan，Hubei ）

AbstractWiththeapiddevelopmentoftechnologyarteducationisfacingchallengesandopportunities fortransfomation towards technologicalintegration.This paper focusesontheapplicationofgenerativeAIinartvocationaleducation，aiming toexploe its innovativepracticepathsandrevolutionarysignificanceforeducationalmodels.Through multi-dimensional analysis，itisfoundthatgenerativeAcaneectivelypromotethedeepintegrationofarteducationandtechologytimie creative processes，customize personalizedcourses，construct diversified interactivescenarios，facilitate interdisciplinary teaching，andconnectwithpracticalprojects.Theseapplicationssignificantlyenhancetheadaptabilityoftalentcutivationto industrial needs，openingupamodernand intelligent newparadigmof human-machinecolaboration forartvocational education and strongly promoting its innovative development.

Keywordsgenerative AI; art vocational education; innovative application; human-machinecollboration

藝術(shù)職業(yè)教育作為培養(yǎng)專業(yè)藝術(shù)人才的重要陣地，長(zhǎng)期以來(lái)在傳統(tǒng)創(chuàng)作模式與理論教學(xué)體系下穩(wěn)步發(fā)展。然而，隨著數(shù)字技術(shù)的日新月異，藝術(shù)產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生深刻變革，對(duì)藝術(shù)人才的技能要求趨向多元化與科技化。在此背景下，傳統(tǒng)藝術(shù)職業(yè)教育的局限性逐漸凸顯，難以滿足產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求。生成式AI作為前沿技術(shù)，以其強(qiáng)大的創(chuàng)意生成、數(shù)據(jù)分析及模擬仿真能力，為藝術(shù)類職業(yè)教育的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)新契機(jī)。深入研究生成式AI在藝術(shù)類職業(yè)教育中的創(chuàng)新應(yīng)用，對(duì)于打破傳統(tǒng)教育模式的束縛，提升教育質(zhì)量，培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代藝術(shù)產(chǎn)業(yè)需求的復(fù)合型人才具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1生成式AI在藝術(shù)類職業(yè)教育中應(yīng)用的意義

1.1推動(dòng)藝術(shù)教育與科技深度融合

藝術(shù)教育長(zhǎng)期以來(lái)扎根于傳統(tǒng)創(chuàng)作模式與理論教學(xué)，而生成式AI的出現(xiàn)，為藝術(shù)教育注入新的科技活力。它促使藝術(shù)教育從單一的人文藝術(shù)領(lǐng)域，向科技與藝術(shù)交叉的方向邁進(jìn)。藝術(shù)院校正積極引入生成式AI技術(shù)，重新規(guī)劃課程體系，不再局限于傳統(tǒng)的繪畫技巧與藝術(shù)史論，而新增與AI技術(shù)相關(guān)的課程。與此同時(shí)，教師也因此轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，將科技元素融入藝術(shù)教學(xué)，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用AI工具進(jìn)行創(chuàng)作構(gòu)思、素材收集等。通過這種融合，藝術(shù)教育突破原有邊界，在科技的助力下開拓了新的發(fā)展空間。1.2提升職業(yè)教育人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的適配性

當(dāng)前，藝術(shù)產(chǎn)業(yè)受數(shù)字化浪潮沖擊，對(duì)人才技能的要求不斷變化。生成式AI的應(yīng)用，使院校能夠依據(jù)產(chǎn)業(yè)需求調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。院校可以圍繞AI在藝術(shù)設(shè)計(jì)、影視制作等領(lǐng)域的應(yīng)用，開發(fā)針對(duì)性課程，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，掌握生成式AI技術(shù)，熟悉產(chǎn)業(yè)最新工具與流程，畢業(yè)后進(jìn)入產(chǎn)業(yè)能迅速適應(yīng)崗位需求，減少企業(yè)二次培訓(xùn)的成本，助力藝術(shù)產(chǎn)業(yè)高效發(fā)展。

1.3探索人機(jī)協(xié)同的藝術(shù)教育新范式

傳統(tǒng)藝術(shù)教育以師生面對(duì)面教學(xué)為主。生成式AI的介入，打破了這一傳統(tǒng)范式，教師與學(xué)生可共同開啟人機(jī)協(xié)同的探索之旅。教師利用AI輔助教學(xué)，如通過AI分析學(xué)生作品，為教學(xué)提供數(shù)據(jù)支持，從而制定更合理的教學(xué)計(jì)劃。學(xué)生則借助AI工具，拓展創(chuàng)作思路，突破自身創(chuàng)意局限。在這一過程中，教師與學(xué)生形成一種新的互動(dòng)關(guān)系。這種人機(jī)協(xié)同的藝術(shù)教育范式，充分發(fā)揮人類的創(chuàng)造力與AI的高效性，為藝術(shù)教育帶來(lái)全新的活力與可能，推動(dòng)藝術(shù)教育朝著現(xiàn)代化、智能化方向發(fā)展。

2生成式AI在藝術(shù)類職業(yè)教育中的創(chuàng)新應(yīng)用路徑

2.1創(chuàng)作流程優(yōu)化與效率提升

藝術(shù)類職業(yè)教育中，學(xué)生創(chuàng)作時(shí)的靈感瓶頸與漫長(zhǎng)的創(chuàng)作周期成為突出問題。為有效解決這些難題，引入生成式AI技術(shù)不失為關(guān)鍵策略。以平面設(shè)計(jì)專業(yè)學(xué)生的海報(bào)設(shè)計(jì)項(xiàng)目為例，教師可指導(dǎo)學(xué)生充分利用AI圖像生成工具。在啟動(dòng)工具前，教師引導(dǎo)學(xué)生詳細(xì)梳理設(shè)計(jì)需求，比如，“環(huán)保主題海報(bào)，風(fēng)格為復(fù)古波普”。輸入精準(zhǔn)的指令后，AI能迅速生成多幅風(fēng)格不同的海報(bào)草圖。這些草圖在構(gòu)圖上提供了多樣的布局思路，色彩搭配呈現(xiàn)復(fù)古波普風(fēng)格的典型色調(diào)組合，元素組合更是將環(huán)保元素與復(fù)古波普藝術(shù)形式巧妙融合。學(xué)生可以從豐富的草圖中快速篩選出契合自身初步構(gòu)思的方案，進(jìn)而集中精力完善細(xì)節(jié)，極大縮短創(chuàng)意構(gòu)思階段的時(shí)長(zhǎng)。

動(dòng)畫制作專業(yè)同樣可借助生成式AI優(yōu)化創(chuàng)作流程。教師可引導(dǎo)學(xué)生在角色建模與動(dòng)畫生成環(huán)節(jié)運(yùn)用AI技術(shù)。學(xué)生輸入詳細(xì)的角色設(shè)定描述，AI便能依據(jù)此快速搭建基礎(chǔ)模型，甚至模擬角色的簡(jiǎn)單動(dòng)作。在此基礎(chǔ)上，學(xué)生進(jìn)行模型精修與動(dòng)作細(xì)節(jié)打磨。以往數(shù)月才能完成的動(dòng)畫前期制作，如今借助AI技術(shù)得以大幅縮短周期。通過這一系列策略，學(xué)生在有限的學(xué)習(xí)時(shí)間內(nèi)能夠參與并完成更多項(xiàng)目實(shí)踐，創(chuàng)作效率顯著提升，產(chǎn)出作品的質(zhì)量也得以保障[4]。

2.2個(gè)性化課程定制與自主學(xué)習(xí)支持

藝術(shù)職業(yè)院校的學(xué)生，藝術(shù)天賦參差不齊，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)各有不同，興趣方向也大相徑庭。面對(duì)這一現(xiàn)狀，院?？山柚墒紸I實(shí)施個(gè)性化課程定制策略。院校需搭建AI學(xué)情分析系統(tǒng)，以此為核心工具，全面收集學(xué)生多方面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)涵蓋學(xué)生過往創(chuàng)作的藝術(shù)作品，從作品風(fēng)格、技巧運(yùn)用判斷其藝術(shù)素養(yǎng)；納入學(xué)習(xí)成績(jī)，分析其知識(shí)掌握的薄弱與優(yōu)勢(shì)板塊；記錄課堂表現(xiàn)，了解學(xué)生的參與度與思維活躍度。

經(jīng)系統(tǒng)深入分析，精準(zhǔn)定位學(xué)生的藝術(shù)技能狀況與興趣偏好。例如，若系統(tǒng)顯示某學(xué)生色彩感知敏銳，但素描造型能力欠佳，且對(duì)插畫藝術(shù)展現(xiàn)濃厚興趣?；诖耍盒？啥ㄖ茖僬n程，在基礎(chǔ)素描課程規(guī)劃上，借助AI生成豐富的針對(duì)性練習(xí)素材，如呈現(xiàn)物體不同角度的素描示例，同時(shí)配套糾錯(cuò)指導(dǎo)視頻，讓學(xué)生清晰認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤并及時(shí)糾正。在插畫專業(yè)課程設(shè)置方面，院校運(yùn)用AI篩選前沿插畫風(fēng)格教程，推薦名家經(jīng)典作品賞析資料。學(xué)生可依據(jù)自身節(jié)奏，自主安排這些課程的學(xué)習(xí)進(jìn)度。如此一來(lái)，學(xué)生能夠在適合自己的學(xué)習(xí)軌道上高效提升能力，激發(fā)內(nèi)在學(xué)習(xí)動(dòng)力，逐步達(dá)成自主學(xué)習(xí)目標(biāo)，使藝術(shù)職業(yè)教育更貼合學(xué)生個(gè)體的發(fā)展需求。

2.3多元教學(xué)互動(dòng)場(chǎng)景構(gòu)建

傳統(tǒng)藝術(shù)教學(xué)中，互動(dòng)形式常局限于教師講授、學(xué)生提問的簡(jiǎn)單模式，難以充分激發(fā)學(xué)生的積極性與創(chuàng)造力。為打破這一僵局，可借助生成式AI構(gòu)建多元教學(xué)互動(dòng)場(chǎng)景。

在課堂討論環(huán)節(jié)，教師可精心設(shè)計(jì)藝術(shù)創(chuàng)作主題，如“未來(lái)城市空間藝術(shù)設(shè)計(jì)”，并組織學(xué)生分組行動(dòng)，各小組借助AI工具開展初步設(shè)計(jì)方案的生成工作。小組成員共同探討需求，向AI輸入精準(zhǔn)指令，獲取多樣化的設(shè)計(jì)成果。完成后，各小組通過線上投屏清晰展示AI生成的方案，并詳細(xì)闡述方案背后的設(shè)計(jì)思路。緊接著，開啟小組間互評(píng)環(huán)節(jié)，學(xué)生相互交流觀點(diǎn)、碰撞思維。在此過程中，AI發(fā)揮實(shí)時(shí)分析功能，從創(chuàng)意新穎性、空間布局合理性等多個(gè)維度剖析各方案的優(yōu)缺點(diǎn)，并及時(shí)給出改進(jìn)建議，推動(dòng)討論向縱深發(fā)展。

藝術(shù)鑒賞課程同樣可借助生成式AI實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。教師利用AI構(gòu)建虛擬藝術(shù)展廳，展廳內(nèi)陳列著融合不同藝術(shù)風(fēng)格的虛擬作品。學(xué)生戴上VR設(shè)備，身臨其境般步入展廳。在展廳中，學(xué)生能夠自由穿梭，近距離觀賞作品，并與身旁同學(xué)交流對(duì)作品的直觀感受與深入見解。教師則穿梭其中，適時(shí)引導(dǎo)討論，針對(duì)學(xué)生觀點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)評(píng)與拓展。這種方式改變了傳統(tǒng)鑒賞課僅依賴圖片、視頻賞析的單一模式，營(yíng)造出沉浸式的教學(xué)氛圍，極大提升了學(xué)生的參與熱情，優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)，讓藝術(shù)教學(xué)互動(dòng)更具活力。

2.4跨學(xué)科融合教學(xué)推動(dòng)

藝術(shù)領(lǐng)域與工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。為促進(jìn)藝術(shù)職業(yè)教育的跨學(xué)科融合教學(xué)，生成式AI可發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)，院校可引導(dǎo)學(xué)生借助AI技術(shù)模擬產(chǎn)品在不同使用場(chǎng)景下的人機(jī)交互體驗(yàn)。學(xué)生需明確產(chǎn)品的功能定位與目標(biāo)用戶，然后將相關(guān)信息輸入AI系統(tǒng)。結(jié)合工程學(xué)原理，AI對(duì)產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析，判斷其合理性，考量操作流程，評(píng)估便捷性。例如，在設(shè)計(jì)一款新型辦公椅時(shí)，AI能模擬不同體型用戶的坐姿，分析座椅高度、靠背角度等結(jié)構(gòu)參數(shù)是否合理，并根據(jù)用戶操作習(xí)慣，提出優(yōu)化扶手位置、調(diào)整調(diào)節(jié)裝置方式等建議。學(xué)生可依據(jù)這些建議完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)藝術(shù)設(shè)計(jì)與工程技術(shù)的有機(jī)融合。

對(duì)于數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)，院?？山M織學(xué)生與計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生開展合作項(xiàng)目。藝術(shù)專業(yè)學(xué)生憑借自身專長(zhǎng)，負(fù)責(zé)交互式藝術(shù)作品的創(chuàng)意構(gòu)思與視覺設(shè)計(jì)，確定作品主題、風(fēng)格及整體視覺效果。計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生則運(yùn)用AI算法，實(shí)現(xiàn)作品的交互功能。以一個(gè)藝術(shù)展覽的互動(dòng)裝置為例，基于AI圖像識(shí)別技術(shù)，當(dāng)觀眾靠近裝置時(shí)，裝置能識(shí)別觀眾動(dòng)作、表情，進(jìn)而改變藝術(shù)作品的內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)觀眾與藝術(shù)作品的實(shí)時(shí)互動(dòng)。這種跨學(xué)科融合教學(xué)模式，可讓學(xué)生接觸不同學(xué)科的知識(shí)與思維方式，拓寬知識(shí)視野，提升綜合運(yùn)用多學(xué)科知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，以契合藝術(shù)產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展對(duì)人才的需求。

2.5實(shí)踐項(xiàng)目拓展與真實(shí)場(chǎng)景對(duì)接

藝術(shù)職業(yè)教育的關(guān)鍵在于培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)的實(shí)踐能力，而生成式AI能夠成為拓展實(shí)踐項(xiàng)目、對(duì)接真實(shí)場(chǎng)景的有力手段?；诖?，院校應(yīng)積極與企業(yè)建立合作關(guān)系，以此為基礎(chǔ)引入實(shí)際項(xiàng)目。

在廣告設(shè)計(jì)領(lǐng)域，廣告公司可與院校合作，委托學(xué)生設(shè)計(jì)系列廣告宣傳圖。院校組織學(xué)生運(yùn)用生成式AI工具，輸入廣告產(chǎn)品特點(diǎn)、目標(biāo)受眾信息、預(yù)期傳播效果等詳細(xì)指令，迅速生成多種創(chuàng)意方案。這些方案涵蓋不同的視覺風(fēng)格、敘事方式以及元素組合。學(xué)生對(duì)AI生成的方案進(jìn)行初步篩選，挑選出與廣告主題契合度高、具有獨(dú)特創(chuàng)意的方案提交給企業(yè)。企業(yè)則從市場(chǎng)接受度、品牌形象契合度、傳播影響力等維度對(duì)方案進(jìn)行評(píng)估。例如，通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者對(duì)不同風(fēng)格廣告的點(diǎn)擊量、停留時(shí)間等數(shù)據(jù)，判斷方案的市場(chǎng)潛力，進(jìn)而給出詳細(xì)反饋意見。學(xué)生根據(jù)反饋意見，對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)化完善，完成從創(chuàng)意生成到市場(chǎng)驗(yàn)證的完整實(shí)踐流程，切實(shí)提升自身的廣告設(shè)計(jì)能力與市場(chǎng)敏感度。

在文化遺產(chǎn)保護(hù)與數(shù)字化領(lǐng)域，院校同樣可借助生成式AI開展實(shí)踐項(xiàng)目。在文物數(shù)字化建模與修復(fù)模擬工作中，學(xué)生首先對(duì)文物進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)采集，包括形狀、紋理、色彩等信息。然后運(yùn)用生成式AI技術(shù)，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)和文物歷史資料，對(duì)破損文物進(jìn)行虛擬復(fù)原。例如，對(duì)于一座古代雕塑的殘缺部分，AI可以通過學(xué)習(xí)同類完整雕塑的特征與風(fēng)格，生成合理的復(fù)原方案，重建雕塑的原始形態(tài)。學(xué)生在這一過程中，不僅掌握了文物保護(hù)與數(shù)字化修復(fù)的專業(yè)技能，還深入了解了文物背后的歷史文化內(nèi)涵。完成的虛擬復(fù)原方案可為文物保護(hù)工作者提供參考，助力實(shí)際文物修復(fù)工作。通過此類項(xiàng)目，學(xué)生可積累真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，提升職業(yè)技能，實(shí)現(xiàn)與藝術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)際工作場(chǎng)景的無(wú)縫對(duì)接。

3結(jié)語(yǔ)

生成式AI在藝術(shù)類職業(yè)教育中展現(xiàn)出廣泛且深刻的創(chuàng)新應(yīng)用價(jià)值。從創(chuàng)作流程優(yōu)化到個(gè)性化課程定制，從多元教學(xué)互動(dòng)場(chǎng)景構(gòu)建到跨學(xué)科融合推動(dòng)，再到實(shí)踐項(xiàng)目拓展與真實(shí)場(chǎng)景對(duì)接，生成式AI正在全方位重塑藝術(shù)類職業(yè)教育生態(tài)。通過這些創(chuàng)新應(yīng)用，藝術(shù)類職業(yè)教育可實(shí)現(xiàn)與科技的深度融合，顯著提升人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求的適配性，成功探索出人機(jī)協(xié)同的藝術(shù)教育新范式。盡管自前生成式AI在應(yīng)用過程中仍面臨一些挑戰(zhàn)，如技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全等問題，但隨著技術(shù)的不斷完善與教育實(shí)踐的持續(xù)深入，其必將為藝術(shù)類職業(yè)教育的未來(lái)發(fā)展注入源源不斷的動(dòng)力，助力藝術(shù)職業(yè)教育在新時(shí)代實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、跨越式發(fā)展。

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