【摘 要】 “大智移云物區(qū)”時(shí)代，以ChatGPT為代表的生成式人工智能憑借其技術(shù)優(yōu)勢引發(fā)行業(yè)變革并催生新業(yè)態(tài)，也為企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)創(chuàng)造了新的發(fā)展契機(jī)，探尋企業(yè)財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型之路是當(dāng)下亟待關(guān)注的重要議題。文章首先厘清ChatGPT激發(fā)賦能效應(yīng)并驅(qū)動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制，著重從技術(shù)、組織及心理視角解構(gòu)ChatGPT賦能財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機(jī)理；其次深入剖析ChatGPT運(yùn)用自身功能屬性與發(fā)揮服務(wù)能力推進(jìn)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的實(shí)施路徑，探討其如何充分融納于企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營流程、核算報(bào)告流程、決策管控流程與治理監(jiān)督流程實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算智能化，釋放財(cái)務(wù)生產(chǎn)力。文章聚焦理論機(jī)制和實(shí)施路徑闡述ChatGPT與智能財(cái)務(wù)建設(shè)的關(guān)系，旨在加快智能技術(shù)應(yīng)用與智能財(cái)務(wù)生態(tài)的建設(shè)，推動(dòng)新型生產(chǎn)力與智能財(cái)務(wù)新業(yè)態(tài)的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 ChatGPT； 智能財(cái)務(wù)； 理論機(jī)制； 實(shí)施路徑

【中圖分類號】 F275" 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）10-0094-08

一、引言

2023年12月，國務(wù)院國資委在中央企業(yè)財(cái)務(wù)工作會(huì)議上明確指出，錨定世界一流財(cái)務(wù)管理體系建設(shè)目標(biāo)，應(yīng)當(dāng)順應(yīng)智能變革趨勢，加快推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在技術(shù)迭代升級和國家戰(zhàn)略的引領(lǐng)下，數(shù)據(jù)、算法、算力與人工智能等將被深度融入財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型過程中，推動(dòng)自動(dòng)化、細(xì)粒度、個(gè)性化的智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景范式變革，從多維度技術(shù)賦能回應(yīng)國家對財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略要求。美國人工智能公司OpenAI的GPT4.0新一代生成式人工智能大語言模型的發(fā)布猶如驚雷震響世界，憑借強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力和遷移學(xué)習(xí)能力，生成式人工智能模型既成為企業(yè)管理模式轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵催化劑，又成為財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型的重要助推劑。

目前對ChatGPT如何賦能財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的研究剛起步，主要側(cè)重于以下三個(gè)維度：一是聚焦生成式人工智能模型在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，探究其在數(shù)據(jù)處理、經(jīng)營分析、績效管理、戰(zhàn)略規(guī)劃、會(huì)計(jì)科研等不同場景中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[ 1-2 ]；二是基于分治思想關(guān)注針對特定財(cái)務(wù)工作情境的生成式人工智能模型的開發(fā)與應(yīng)用，如探索審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型、投資決策管理模型、財(cái)務(wù)報(bào)表分析模型等多元情境下的模型開發(fā)策略[ 3-4 ]；三是識(shí)別生成式人工智能模型深度融合財(cái)務(wù)工作中可能面臨的潛在問題并給出治理辦法，但多聚焦于安全風(fēng)險(xiǎn)維度[ 5 ]。綜上所述，已有關(guān)于ChatGPT與財(cái)務(wù)領(lǐng)域結(jié)合的研究多聚焦于應(yīng)用場景、模型開發(fā)策略和風(fēng)險(xiǎn)治理辦法等角度，為充分認(rèn)識(shí)生成式人工智能模型對會(huì)計(jì)變革的影響奠定了初步的理論基礎(chǔ)，但目前鮮有大模型與財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的融合研究，尤其是從大模型賦能視角探究其推進(jìn)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的理論機(jī)制、總體規(guī)劃與應(yīng)用路徑的研究?；诖耍狙芯繑M結(jié)合ChatGPT功能屬性與服務(wù)能力探討該技術(shù)對企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的智能化革新，剖析生成式人工智能推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制，主要從動(dòng)力機(jī)制和賦能機(jī)制兩個(gè)視角探究其賦能財(cái)務(wù)工作的邏輯路徑。同時(shí)，遵循企業(yè)內(nèi)部信息流向設(shè)計(jì)企業(yè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行流程，構(gòu)建流程化、結(jié)構(gòu)化、循環(huán)化的融合生成式人工智能模型的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，并深入分析生成式人工智能運(yùn)用自身功能屬性與發(fā)揮服務(wù)能力推進(jìn)智能財(cái)務(wù)建設(shè)的實(shí)施路徑，旨在為生成式人工智能模型遷移至財(cái)會(huì)服務(wù)垂直應(yīng)用領(lǐng)域提供理論依據(jù)與決策參考，引導(dǎo)財(cái)務(wù)工作者深入思考生成式人工智能有效融入智能財(cái)務(wù)建設(shè)的實(shí)踐應(yīng)用。

二、ChatGPT推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制

本文遵循由外至內(nèi)、由表及里的分析思路，剖析生成式人工智能推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制。二者的有機(jī)融合源于動(dòng)力機(jī)制與賦能機(jī)制的雙維協(xié)同。動(dòng)力機(jī)制既包括生產(chǎn)方式變革、國際數(shù)字戰(zhàn)略與技術(shù)要素創(chuàng)新的外部推動(dòng)，又源自財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型、國家數(shù)智政策與數(shù)據(jù)要素價(jià)值激活的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)；賦能機(jī)制側(cè)重于技術(shù)、組織與心理三個(gè)維度，理解生成式人工智能發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢支撐財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的邏輯路徑。

（一）動(dòng)力機(jī)制

1.國際數(shù)字戰(zhàn)略與國家數(shù)智政策雙重引領(lǐng)

ChatGPT推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型源于國際數(shù)字戰(zhàn)略與國家數(shù)智政策的雙重引領(lǐng)。我國財(cái)務(wù)變革應(yīng)敏銳把握世界正經(jīng)歷的百年未有之變局，立足于實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的偉大理想，兼顧國際國內(nèi)發(fā)展全局，為加快全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字中國建設(shè)做出貢獻(xiàn)。首先，面對新一輪國際經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢之變局，順應(yīng)數(shù)字時(shí)代發(fā)展趨勢，構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢是“百年變局”之下財(cái)務(wù)變革的目標(biāo)。一方面，為擔(dān)負(fù)起提升國家話語權(quán)與國家影響力的大國責(zé)任，應(yīng)當(dāng)抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型聚力高質(zhì)量發(fā)展的新契機(jī)，帶動(dòng)財(cái)務(wù)智能化創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展，從而構(gòu)筑我國在國際競爭格局中的先發(fā)優(yōu)勢，引領(lǐng)全球財(cái)務(wù)生態(tài)重塑。另一方面，肩負(fù)打造產(chǎn)品卓越、品牌卓著、創(chuàng)新領(lǐng)先和治理現(xiàn)代的具備全球競爭力及世界一流企業(yè)的時(shí)代使命，更需充分發(fā)揮“大智移云物區(qū)”前沿技術(shù)潛力，促進(jìn)高新技術(shù)創(chuàng)新與財(cái)務(wù)行業(yè)變革充分糅合。

其次，縱觀國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢，智能化轉(zhuǎn)型未來會(huì)成為提高全民勞動(dòng)生產(chǎn)率、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變行業(yè)生態(tài)的重要引擎。國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展演變?nèi)鐣r(shí)代洪流裹挾著企業(yè)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展主體涌入智能化轉(zhuǎn)型浪潮，財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的核心環(huán)節(jié)，更應(yīng)把握國家數(shù)智政策的發(fā)展動(dòng)向，借助生成式人工智能模型建設(shè)智能財(cái)務(wù)。財(cái)務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)提高全要素生產(chǎn)率、提升新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展等長遠(yuǎn)目標(biāo)驅(qū)動(dòng)之下響應(yīng)環(huán)境倒逼的客觀需要與開展適應(yīng)性變革的主觀抉擇，而生成式人工智能模型為智能財(cái)務(wù)建設(shè)提供創(chuàng)新源泉、應(yīng)用前景與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.生產(chǎn)方式變革與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型雙輪驅(qū)動(dòng)

ChatGPT推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型源于生產(chǎn)方式變革與財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的雙輪驅(qū)動(dòng)。首先，經(jīng)濟(jì)社會(huì)步入以數(shù)字化和智能化為表征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，塑造了由新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系構(gòu)成的新生產(chǎn)方式。生產(chǎn)力的變革主要體現(xiàn)在以數(shù)據(jù)要素為代表的新經(jīng)濟(jì)載體被納入生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)關(guān)系的變革主要指基于人工智能技術(shù)發(fā)展的人機(jī)耦合型生產(chǎn)關(guān)系。生產(chǎn)方式深度轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，ChatGPT作為人工智能應(yīng)用范疇內(nèi)的技術(shù)設(shè)施，被廣泛應(yīng)用于金融服務(wù)、教育、人力資源等各個(gè)行業(yè)，會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)行業(yè)作為構(gòu)成社會(huì)生產(chǎn)系統(tǒng)的子系統(tǒng)，也與技術(shù)變革和商業(yè)模式的演變?nèi)缬半S形、相伴而生，生成式人工智能模型賦能財(cái)務(wù)智能化變革是社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)展的必然結(jié)果。此外，會(huì)計(jì)變革的根本動(dòng)力來源于特定時(shí)期生產(chǎn)力發(fā)展對價(jià)值活動(dòng)創(chuàng)新的需要，生產(chǎn)力的發(fā)展沿著信息鏈條和行為鏈條推動(dòng)會(huì)計(jì)創(chuàng)新，持續(xù)提升數(shù)據(jù)的知識(shí)轉(zhuǎn)化能力并發(fā)揮監(jiān)督效能[ 6 ]。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛躍式發(fā)展時(shí)代背景下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式或已不再符合新階段對發(fā)展的要求，財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型內(nèi)生需求驅(qū)動(dòng)ChatGPT賦能智能財(cái)務(wù)建設(shè)。一是財(cái)務(wù)管理中存在“重核算監(jiān)督，輕管理服務(wù)”的理念束縛問題。新興技術(shù)與財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用場景的高度融合，有利于突破理念束縛，引導(dǎo)強(qiáng)調(diào)“管理服務(wù)”的新型財(cái)務(wù)管理理念的傳播與實(shí)踐。ChatGPT憑借嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰εc精準(zhǔn)的語言理解生成能力，在準(zhǔn)確高效的會(huì)計(jì)決策供給與專業(yè)內(nèi)容生成等方面為財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型助力。二是財(cái)務(wù)管理中存在“系統(tǒng)之間耦合性低、集成程度不足，信息孤島現(xiàn)象突出”的管理模式問題，財(cái)務(wù)系統(tǒng)功能冗雜，系統(tǒng)內(nèi)部未建立有效閉環(huán)，企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)與外部信息平臺(tái)數(shù)據(jù)接口覆蓋不足，系統(tǒng)之間信息交互程度低。ChatGPT與智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的高度集成，有利于優(yōu)化管理模式，快速催化“系統(tǒng)耦合性與系統(tǒng)集成度雙高”的一體化業(yè)財(cái)融合高效管理平臺(tái)的建設(shè)開發(fā)。ChatGPT提供接入智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的API接口，高效集成其大語言模型模塊，將強(qiáng)大的語言處理功能迅速融入財(cái)務(wù)系統(tǒng)。三是財(cái)務(wù)管理中存在“工作效率低與工作質(zhì)量參差不齊”的管理質(zhì)量問題。ChatGPT與財(cái)務(wù)工作流程的高度內(nèi)嵌，有利于提高管理質(zhì)量，加快推進(jìn)“提高財(cái)務(wù)工作效率與財(cái)務(wù)服務(wù)質(zhì)量”的新型財(cái)務(wù)工作范式變革。ChatGPT將融入自主數(shù)據(jù)采集、會(huì)計(jì)咨詢、財(cái)務(wù)報(bào)告、決策制定與財(cái)務(wù)預(yù)測工作流程中，提高財(cái)務(wù)決策效率與準(zhǔn)確性。

3.技術(shù)要素創(chuàng)新與數(shù)據(jù)價(jià)值激活雙軸聯(lián)動(dòng)

ChatGPT推動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型源于技術(shù)要素創(chuàng)新與數(shù)據(jù)價(jià)值激活的雙軸聯(lián)動(dòng)。首先，生成式人工智能模型作為一種全新的內(nèi)容生產(chǎn)模式在全球范圍內(nèi)掀起熱潮，前沿和顛覆性的技術(shù)突破式創(chuàng)新將融入新質(zhì)生產(chǎn)力培育環(huán)節(jié)，塑造全新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并催生產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級，引領(lǐng)ChatGPT賦能財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型，形成基于個(gè)人、深入行業(yè)、面向社會(huì)的全方位和多層次的應(yīng)用形態(tài)，這對財(cái)務(wù)行業(yè)變革和智能財(cái)務(wù)建設(shè)具有深遠(yuǎn)意義。其次，伴隨“大智移云物區(qū)”數(shù)智技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深度融合，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長趨勢和多元化應(yīng)用價(jià)值，充分的數(shù)據(jù)供給為生成式人工智能模型的快速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的認(rèn)定則進(jìn)一步推進(jìn)生成式人工智能賦能智能財(cái)務(wù)建設(shè)。一方面，全球數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量聚集、爆發(fā)增長的特征，數(shù)據(jù)成為繼土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之后的第五個(gè)生產(chǎn)要素，成為提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級及實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造的重要引擎。擁有多樣性、廣泛性與真實(shí)性特征的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是生成式人工智能模型的優(yōu)化基礎(chǔ)，當(dāng)前的海量數(shù)據(jù)為生成式人工智能預(yù)訓(xùn)練提供了豐富多元的數(shù)據(jù)，促進(jìn)生成式人工智能模型快速發(fā)展。另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的明確和數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表管理規(guī)定的發(fā)布，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為資產(chǎn)負(fù)債表中不可或缺的組成部分，數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)地位顯著提升。企業(yè)基于提高資產(chǎn)總量的目的，勢必會(huì)利用生成式人工智能模型改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析與存儲(chǔ)業(yè)務(wù)流程，從而加快財(cái)務(wù)智能化變革步伐。

（二）賦能機(jī)制

ChatGPT生成式人工智能模型的發(fā)展引領(lǐng)財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)向全新運(yùn)行模式。ChatGPT以底層技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)服務(wù)能力提升，賦能智能財(cái)務(wù)工作流程和應(yīng)用場景建設(shè)，二者深度融合激發(fā)財(cái)務(wù)組織特性變革，重構(gòu)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)、變革財(cái)務(wù)組織運(yùn)行機(jī)制和推動(dòng)泛財(cái)務(wù)生態(tài)鏈建設(shè)，轉(zhuǎn)變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造方式與價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑，同時(shí)也會(huì)借助轉(zhuǎn)變企業(yè)認(rèn)知與引導(dǎo)社會(huì)心理嬗變達(dá)成心理賦能，從而深入作用于財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型這一賦能客體。從技術(shù)、組織及心理視角解構(gòu)ChatGPT賦能財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的理論框架如圖1所示。

1.技術(shù)賦能：技術(shù)管理創(chuàng)新建設(shè)財(cái)務(wù)智能化場景

ChatGPT在多項(xiàng)底層技術(shù)持續(xù)賦能基礎(chǔ)上發(fā)揮“技術(shù)創(chuàng)新”內(nèi)在動(dòng)力并提升大模型效能，為財(cái)務(wù)服務(wù)注入語義理解與情感分析、決策分析與邏輯推理、數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算、長文本生成與問題分析、領(lǐng)域適應(yīng)與動(dòng)態(tài)遷移和多模態(tài)轉(zhuǎn)換等服務(wù)能力，而這些服務(wù)能力與財(cái)務(wù)工作流程的要求高度契合，能夠被運(yùn)用于業(yè)務(wù)理解、決策模型、數(shù)據(jù)處理、報(bào)告出具、報(bào)告優(yōu)化和形式轉(zhuǎn)換等一系列構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用場景的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作流程中，為智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場景建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)支撐，催生財(cái)務(wù)工作“管理創(chuàng)新”深度變革。

ChatGPT賦能智能財(cái)務(wù)作用原理：第一，多層變換器架構(gòu)（Transformer）是基于多頭自注意力機(jī)制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型的并行計(jì)算擺脫了自然語言處理算法串行計(jì)算效率低下的缺點(diǎn)，特有的多頭自注意力機(jī)制能快速獲取輸入序列中不同位置之間的依賴關(guān)系，便于捕捉上下文信息，增加模型的敏感性與理解力，ChatGPT的自然語言語義理解與情感分析能力得以提升。該能力能夠輔助財(cái)務(wù)工作中對業(yè)務(wù)的深入理解，幫助會(huì)計(jì)人員做出科學(xué)合理的職業(yè)判斷。第二，思維鏈技術(shù)（CoT）是將一個(gè)復(fù)雜的推理問題拆分成一些中間問題，遵循“自頂向下，逐步求精”的推理原則，完整呈現(xiàn)由輸入問題至輸出結(jié)論過程的邏輯鏈路。該技術(shù)解決了超大規(guī)模無監(jiān)督學(xué)習(xí)導(dǎo)致的推理決策鏈不可知的問題，提升了ChatGPT的決策分析與邏輯推理能力，決策模型規(guī)劃工作因此得以開展，以提供分析思路、分析模型與分析代碼的具體形式發(fā)揮其內(nèi)在效用。第三，AI超級計(jì)算機(jī)是ChatGPT智能算力的底層基座，主要由服務(wù)器集群和大算力芯片構(gòu)成，提高ChatGPT的數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算能力。借助該能力特性，財(cái)務(wù)部門實(shí)現(xiàn)海量多口徑數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、數(shù)據(jù)處理、憑證與報(bào)表的自動(dòng)生成，將會(huì)計(jì)人員從重復(fù)機(jī)械性的基礎(chǔ)工作中解放出來。第四，遞歸記憶多層變換器架構(gòu)（RMT）是一種基于記憶機(jī)制的新型模型，它利用記憶機(jī)制減少自注意力計(jì)算的復(fù)雜度，增強(qiáng)大語言模型的長文本生成與問題分析能力。該能力的提升極大利好財(cái)務(wù)報(bào)告、審計(jì)報(bào)告等長篇幅文案撰寫工作，能根據(jù)文案模板和ChatGPT的“請求—回答”交互出具所需報(bào)告，提高工作效率。第五，微調(diào)技術(shù)（FT）的原理是將預(yù)訓(xùn)練參數(shù)加載到新模型中，借助特定的任務(wù)數(shù)據(jù)集監(jiān)督訓(xùn)練并優(yōu)化模型參數(shù)，使其適應(yīng)特定任務(wù)，使得ChatGPT具備更強(qiáng)的領(lǐng)域適應(yīng)與遷移學(xué)習(xí)能力。該能力為財(cái)務(wù)工作注入新的機(jī)會(huì)與可能性，企業(yè)可以結(jié)合自身業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)要求，調(diào)用更詳細(xì)、更有針對性的內(nèi)部數(shù)據(jù)集訓(xùn)練特定場景的衍生應(yīng)用，進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)務(wù)工作流程。第六，多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（MMML）是理解處理文本、圖像、語音和視頻多種模態(tài)數(shù)據(jù)的技術(shù)，能提高模型的泛化能力與魯棒性，賦予大模型多模態(tài)轉(zhuǎn)換能力。憑借該能力特質(zhì)促使財(cái)務(wù)報(bào)告形式由單一的文本報(bào)告平滑遷移至多模態(tài)報(bào)告，快速實(shí)現(xiàn)圖像、語音與視頻多種形式的制作與切換，迅速響應(yīng)不同的傳播媒介和報(bào)告適用方需求，靈活轉(zhuǎn)變報(bào)告形式。

2.組織賦能：組織變革激活財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型動(dòng)能

傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理往往面臨著組織架構(gòu)冗雜、組織運(yùn)行繁瑣等問題，ChatGPT的應(yīng)用將重構(gòu)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)，提升信息對稱性與管理效能，促進(jìn)財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)扁平化管理和財(cái)務(wù)組織高效運(yùn)行，塑造智能化財(cái)務(wù)管理模式，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型與泛財(cái)務(wù)生態(tài)鏈的建設(shè)。

首先，ChatGPT融合應(yīng)用促進(jìn)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)重構(gòu)。傳統(tǒng)的金字塔科層級財(cái)務(wù)組織架構(gòu)由于組織層級較多和信息不對稱效應(yīng)的存在，導(dǎo)致業(yè)務(wù)部門與財(cái)務(wù)部門、財(cái)務(wù)部門內(nèi)部各層級信息傳遞渠道阻塞和管理效能低下。人工智能新型交互形式提高了財(cái)務(wù)組織管理中信息自發(fā)對稱的發(fā)生概率，企業(yè)依托生成式人工智能技術(shù)打造統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，在系統(tǒng)內(nèi)連接各個(gè)區(qū)域、各子公司和各個(gè)職能崗位的財(cái)務(wù)人員，員工依據(jù)任務(wù)類別在系統(tǒng)內(nèi)部被賦予不同的訪問和處理權(quán)限，從而擺脫對傳統(tǒng)的垂直型科層級財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的依賴，構(gòu)建運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)化、智能化、規(guī)范化和平臺(tái)化的賦能型財(cái)務(wù)組織架構(gòu)。

其次，ChatGPT融合應(yīng)用促進(jìn)財(cái)務(wù)組織運(yùn)行機(jī)制變革，以突破崗位職能束縛和精簡審批備案流程構(gòu)建高效協(xié)同的財(cái)務(wù)組織運(yùn)行機(jī)制。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)體系中，處在各個(gè)層級的員工均有固定崗位與職責(zé)，對于不在職責(zé)權(quán)力范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)事項(xiàng)需要遵循審批與備案流程，通過更高層級的領(lǐng)導(dǎo)層層審核，增加了時(shí)間成本和人力資源成本的投入。依托ChatGPT建設(shè)的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)能極大提高員工的工作效率并拓寬其知識(shí)廣度，使得每個(gè)員工不再局限于諸如成本會(huì)計(jì)、預(yù)算會(huì)計(jì)和核算會(huì)計(jì)等特定崗位，而是能夠完成全鏈條和全閉環(huán)的財(cái)務(wù)管控工作。此外，系統(tǒng)的高效協(xié)同和財(cái)務(wù)崗位的精簡將使財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)趨向扁平化，從而進(jìn)一步降低審批與備案流程的繁瑣程度。

最后，ChatGPT融合應(yīng)用推動(dòng)泛財(cái)務(wù)生態(tài)鏈建設(shè)。ChatGPT發(fā)揮云端共享和平臺(tái)連接優(yōu)勢，形成基于信息交換、數(shù)據(jù)協(xié)作、算力共享、算法互通、業(yè)財(cái)協(xié)作的多樣合作形態(tài)和面向多財(cái)務(wù)服務(wù)對象的新型合作關(guān)系。財(cái)務(wù)服務(wù)對象延伸至整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈與生態(tài)鏈，以數(shù)據(jù)協(xié)作和技術(shù)共享拉動(dòng)生態(tài)鏈合作伙伴的業(yè)務(wù)聯(lián)系和資本融合，構(gòu)造多樣化的新生態(tài)場景和智能化的財(cái)務(wù)管理模式，促進(jìn)企業(yè)成為生態(tài)鏈發(fā)展與協(xié)作的參與者和引領(lǐng)者，打造生成式人工智能技術(shù)賦能企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的“策源地”，建設(shè)連接客戶、供應(yīng)商與生態(tài)伙伴的“泛財(cái)務(wù)生態(tài)鏈”。

3.心理賦能：理念轉(zhuǎn)變加速財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程

ChatGPT在企業(yè)財(cái)務(wù)管理的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在實(shí)務(wù)場景中，而且體現(xiàn)在財(cái)務(wù)管理理念與企業(yè)經(jīng)營邏輯的變革中。引入ChatGPT既能夠在企業(yè)層面推動(dòng)智能財(cái)務(wù)建設(shè)，又能夠在社會(huì)層面引導(dǎo)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理理念與應(yīng)用范式的變革。

首先，ChatGPT引領(lǐng)個(gè)體心理蛻變，推動(dòng)財(cái)務(wù)應(yīng)用理念新變革。ChatGPT轉(zhuǎn)變參與主體認(rèn)知，提升公司治理內(nèi)部利益相關(guān)者轉(zhuǎn)型積極性。依托智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)獲取由ChatGPT這一賦能主體和財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型這一賦能對象的組合系統(tǒng)能力，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、實(shí)時(shí)化和智能化財(cái)務(wù)解決方案的輸出，有效降低企業(yè)管理者和員工對生成式人工智能技術(shù)本身及應(yīng)用的擔(dān)憂，增強(qiáng)將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作的內(nèi)生動(dòng)機(jī)，引導(dǎo)他們從被動(dòng)感知財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型到主動(dòng)實(shí)施財(cái)務(wù)智能化。

其次，ChatGPT引導(dǎo)社會(huì)心理嬗變，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理理念新變革。財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型雖然強(qiáng)調(diào)生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，但更側(cè)重以技術(shù)創(chuàng)新引導(dǎo)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理理念嬗變，再由社會(huì)將新型財(cái)務(wù)管理理念吸收并融入企業(yè)智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型實(shí)踐中。一方面，ChatGPT作為財(cái)務(wù)工作的輔助工具在業(yè)務(wù)理解、決策分析、數(shù)據(jù)處理、報(bào)告出具、報(bào)告調(diào)整與報(bào)告轉(zhuǎn)換工作流程中發(fā)揮作用，推進(jìn)財(cái)務(wù)人員和智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)共同工作的人機(jī)協(xié)同交互模式的建立。另一方面，財(cái)務(wù)管理核心理念將從“價(jià)值反映與價(jià)值守護(hù)”轉(zhuǎn)向“價(jià)值挖掘和價(jià)值創(chuàng)造”，ChatGPT提高信息獲取速度與決策敏捷程度，對實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)挖掘企業(yè)價(jià)值增加點(diǎn)和創(chuàng)造顯性價(jià)值大有裨益，能從事后反映評價(jià)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向事前預(yù)測引導(dǎo)業(yè)務(wù)，改善了具有粗粒度、滯后性特征的價(jià)值反映與價(jià)值守護(hù)的財(cái)務(wù)職能[ 7 ]。

三、ChatGPT驅(qū)動(dòng)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑

人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展深刻且廣泛地影響著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展模式，改變生產(chǎn)要素構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)社會(huì)組織形式與知識(shí)管理模式，推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)流程的無縫銜接，引領(lǐng)財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型升級。立足于生成式人工智能重塑會(huì)計(jì)理論范式的基礎(chǔ)，本文下面將著重探討企業(yè)應(yīng)用ChatGPT賦能智能財(cái)務(wù)建設(shè)的實(shí)施路徑。主要遵循企業(yè)內(nèi)部信息流向設(shè)計(jì)企業(yè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行流程，探索ChatGPT如何利用自身功能屬性與服務(wù)能力為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造，如圖2所示。

ChatGPT的功能與能力全方位賦能傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理體系，推進(jìn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。企業(yè)利用其功能屬性，如自然語言處理、語音識(shí)別與轉(zhuǎn)換、圖像識(shí)別與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)換加載、知識(shí)圖譜與智能問答、智能分析與決策各項(xiàng)功能，發(fā)揮其具有的語義理解與情感分析、決策分析與邏輯推理、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)計(jì)算、長文本生成與問題分析、領(lǐng)域適應(yīng)與遷移學(xué)習(xí)、多模態(tài)識(shí)別與轉(zhuǎn)換服務(wù)能力，充分融納于企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營流程、核算報(bào)告流程、決策管理流程與治理監(jiān)督流程，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)核算智能化，釋放財(cái)務(wù)生產(chǎn)力，推進(jìn)由核算監(jiān)督的會(huì)計(jì)基本職能向計(jì)劃、控制、分析、決策與預(yù)測的會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值評估的會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變。

（一）業(yè)財(cái)信息處理系統(tǒng)：加速前臺(tái)信息提取，優(yōu)化中臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)

業(yè)財(cái)經(jīng)營前臺(tái)作為企業(yè)籌資、經(jīng)營、投資活動(dòng)數(shù)據(jù)流與信息流輸入口，聯(lián)通企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)財(cái)融合系統(tǒng)與外部系統(tǒng)實(shí)時(shí)共享信息。ChatGPT的融入與應(yīng)用對業(yè)財(cái)經(jīng)營前臺(tái)具有顯著增益。一方面，用戶能夠利用自然語言處理功能與多模態(tài)識(shí)別轉(zhuǎn)換能力，在與系統(tǒng)對話情境中突破僅以文本形式溝通的限制，可運(yùn)用圖像、語音和視頻多模態(tài)交互，優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)。另一方面，能夠利用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)將從業(yè)財(cái)經(jīng)營前臺(tái)各個(gè)系統(tǒng)中獲取的發(fā)票、收據(jù)、合同等圖片形式的票據(jù)轉(zhuǎn)換為文本形式，并憑借自然語言處理功能按照指令索引所需字段和信息，提供業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中臺(tái)所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中臺(tái)是業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的“中間橋梁”，通過對業(yè)財(cái)經(jīng)營前臺(tái)輸入的內(nèi)外部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工和分析，整理加工形成各類數(shù)據(jù)產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)封裝與服務(wù)能力的釋放，數(shù)據(jù)產(chǎn)品將被財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)繼續(xù)使用。借助ChatGPT業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠更快地響應(yīng)業(yè)務(wù)變動(dòng)需求，更好地扮演數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換中心的角色，敏捷、迅速與準(zhǔn)確地為后續(xù)財(cái)務(wù)核算提供數(shù)據(jù)服務(wù)。業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中臺(tái)按照數(shù)據(jù)采集、開發(fā)和存儲(chǔ)的次序運(yùn)行，ChatGPT憑借自然語言處理功能，實(shí)現(xiàn)對業(yè)財(cái)經(jīng)營前臺(tái)信息的即時(shí)捕獲、深度解析與無縫整合，并利用自身數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算能力高效執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，例如同義詞精準(zhǔn)識(shí)別、數(shù)據(jù)集批量計(jì)算與多維度交叉分析等流程。另外，ChatGPT所依托的分布式高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)，顯著增強(qiáng)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中臺(tái)處理復(fù)雜數(shù)據(jù)場景的能力，能夠支撐起高吞吐量、高計(jì)算需求和彈性擴(kuò)展性能要求的企業(yè)數(shù)據(jù)治理任務(wù)。因此，基于共享和可復(fù)用的理念，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)財(cái)信息，打破業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的“信息孤島壁壘”。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)：重塑會(huì)計(jì)核算流程，創(chuàng)新會(huì)計(jì)報(bào)告模式

ChatGPT在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革，將從利用技術(shù)優(yōu)勢革新財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)開始，二者深度融合會(huì)重塑會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量與報(bào)告流程，提高會(huì)計(jì)信息及時(shí)性、可靠性與相關(guān)性。

首先，ChatGPT重塑會(huì)計(jì)初始確認(rèn)過程，并完善初始會(huì)計(jì)記錄。會(huì)計(jì)初始確認(rèn)是指一項(xiàng)交易或事項(xiàng)發(fā)生后確認(rèn)其涉及的會(huì)計(jì)要素，并對所涉及的會(huì)計(jì)要素變動(dòng)以文字和貨幣的形式反映出來的過程。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)確認(rèn)方式嚴(yán)重依賴會(huì)計(jì)人員的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)判斷，會(huì)計(jì)人員需要基于業(yè)務(wù)場景和信息選擇相應(yīng)的會(huì)計(jì)科目。一方面，ChatGPT驅(qū)動(dòng)構(gòu)建基于會(huì)計(jì)確認(rèn)規(guī)則的流程自動(dòng)化系統(tǒng)，將會(huì)計(jì)準(zhǔn)則等會(huì)計(jì)確認(rèn)規(guī)則設(shè)定為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，結(jié)構(gòu)化業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)按內(nèi)嵌轉(zhuǎn)換規(guī)則自動(dòng)執(zhí)行，代替人力完成繁瑣會(huì)計(jì)初始確認(rèn)過程。另一方面，對系統(tǒng)無法自主做出正確會(huì)計(jì)確認(rèn)的復(fù)雜業(yè)務(wù)事項(xiàng)，財(cái)務(wù)人員調(diào)用ChatGPT語音識(shí)別與轉(zhuǎn)換功能，直接以語音形式輸入調(diào)整內(nèi)容和確認(rèn)思路，快捷地將業(yè)務(wù)事項(xiàng)導(dǎo)入正確的會(huì)計(jì)確認(rèn)邏輯中，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜會(huì)計(jì)事項(xiàng)確認(rèn)的語音化交互。語音內(nèi)容解析為文字內(nèi)容輸入系統(tǒng)內(nèi)部，結(jié)合財(cái)務(wù)人員的反饋調(diào)整，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)利用ChatGPT智能分析功能優(yōu)化輸出結(jié)果，提升交互修正與自適應(yīng)能力。

其次，ChatGPT推動(dòng)會(huì)計(jì)計(jì)量模式變革，并轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)記賬模式。隨著環(huán)境資源價(jià)值計(jì)量、人力資源價(jià)值計(jì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)量等采用傳統(tǒng)會(huì)計(jì)計(jì)量方法與屬性無法有效應(yīng)對的問題不斷產(chǎn)生，會(huì)計(jì)計(jì)量方法與計(jì)量屬性日益復(fù)雜。例如以數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值為代表的會(huì)計(jì)計(jì)量方法日益復(fù)雜，學(xué)界提出基于層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場價(jià)值計(jì)量方法以及多期超額收益數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)值計(jì)量方法等。對這種采用復(fù)雜數(shù)學(xué)模型計(jì)量的情形，連接ChatGPT的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)通過自動(dòng)選擇合理計(jì)量模型、自主數(shù)據(jù)采集、自主建立數(shù)學(xué)關(guān)系和自動(dòng)驗(yàn)證調(diào)整模型，綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析技巧和數(shù)據(jù)計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)繁瑣復(fù)雜的會(huì)計(jì)計(jì)量。此外，以自然資源資產(chǎn)計(jì)量為代表的會(huì)計(jì)計(jì)量屬性日益擴(kuò)增，某些情況下自然資源資產(chǎn)因具備自然屬性和服務(wù)特征有必要采取物理計(jì)量或?qū)嵨镉?jì)量方式，而不同類型自然資源資產(chǎn)應(yīng)采用相異的實(shí)物計(jì)量單位和計(jì)算方法，會(huì)計(jì)人員由于知識(shí)背景局限性難以勝任如此復(fù)雜的工作，ChatGPT則對此具有知識(shí)儲(chǔ)備與技術(shù)勝任的優(yōu)勢。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將根據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則生成的文本形式會(huì)計(jì)分錄，運(yùn)用ChatGPT的圖像識(shí)別與轉(zhuǎn)換功能，快速且準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換為圖像形式的記賬憑證。初期可使用大量基于預(yù)制會(huì)計(jì)分錄與預(yù)制會(huì)計(jì)憑證等人工標(biāo)注和未標(biāo)注數(shù)據(jù)共同訓(xùn)練模型，以半監(jiān)督學(xué)習(xí)方式提升智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)圖像識(shí)別、分類與合成水平；隨后明確記賬憑證內(nèi)容要素及對應(yīng)位置，利用圖像合成技術(shù)生成記賬憑證圖像形式，協(xié)同電子簽名技術(shù)完成制單人、記賬人和復(fù)核人的簽名與蓋章；后期隨著標(biāo)注數(shù)據(jù)量的增大，利用人工數(shù)據(jù)反饋、人類偏好獲取的獎(jiǎng)勵(lì)模型及近端策略優(yōu)化算法等多種人工智能優(yōu)化調(diào)整算法，持續(xù)調(diào)整、完善與優(yōu)化應(yīng)用ChatGPT的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)性能，增強(qiáng)會(huì)計(jì)核算和相關(guān)業(yè)務(wù)在操作流程和執(zhí)行時(shí)間兩個(gè)維度的協(xié)同性。

最后，ChatGPT創(chuàng)新會(huì)計(jì)報(bào)告模式，并充實(shí)會(huì)計(jì)報(bào)告內(nèi)容。在市場競爭激烈、市場形勢瞬息萬變的信息時(shí)代，企業(yè)事后披露季度、半年度和年度財(cái)務(wù)報(bào)告的時(shí)效性較低，更新效率難以符合會(huì)計(jì)信息使用者的及時(shí)性要求。智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不僅能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自主核算、自主制賬，而且能推動(dòng)財(cái)務(wù)信息由“事后報(bào)告”轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)報(bào)告”，擁有系統(tǒng)權(quán)限的會(huì)計(jì)信息使用者可以獲取自動(dòng)、實(shí)時(shí)、個(gè)性化和具備交互修正能力的財(cái)務(wù)報(bào)告服務(wù)。另外，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)報(bào)告難以確認(rèn)與交易無關(guān)但重要的非財(cái)務(wù)信息，如人力資源、管理層戰(zhàn)略管理能力、客戶滿意度等外部投資者識(shí)別企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的關(guān)鍵因素，而非財(cái)務(wù)信息已成為企業(yè)績效評價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要依據(jù)，智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)在非財(cái)務(wù)信息披露方面具有明顯優(yōu)勢，能夠提供場景式和定制化的財(cái)務(wù)服務(wù)，支持定制化財(cái)務(wù)報(bào)告的獲取。

（三）管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)：優(yōu)化戰(zhàn)略管控系統(tǒng)，變革決策支持機(jī)制

有異于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)反映財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營成果，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)側(cè)重于控制、預(yù)測與規(guī)劃企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，融合ChatGPT的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)通過變革經(jīng)營決策、存貨決策、投融資決策的決策支持機(jī)制，優(yōu)化經(jīng)營預(yù)測、成本管理、預(yù)算管理、績效評價(jià)、資金管理與風(fēng)險(xiǎn)管理的管理控制模式，為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新和組織制度創(chuàng)新提供信息支持，使現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)工具真正成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的“利劍”。

首先，作為服務(wù)于價(jià)值創(chuàng)造的內(nèi)部工具，管理會(huì)計(jì)的首要服務(wù)目標(biāo)是為落實(shí)戰(zhàn)略舉措的管理控制系統(tǒng)提供信息支持。戰(zhàn)略實(shí)施的管理控制系統(tǒng)分為高層、中層和基層管控系統(tǒng)，每個(gè)管控層級的戰(zhàn)略目標(biāo)與管理會(huì)計(jì)方法各有側(cè)重。高層管控系統(tǒng)的核心任務(wù)是確保戰(zhàn)略控制的有效實(shí)施，主要采用績效評價(jià)的管理會(huì)計(jì)方法；中層管控系統(tǒng)的核心任務(wù)是保證公司戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)單位戰(zhàn)略協(xié)同一致，主要采用全面預(yù)算管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)營預(yù)測的管理會(huì)計(jì)方法；基層管控系統(tǒng)的核心任務(wù)是保障業(yè)務(wù)執(zhí)行效率，主要采用成本管理方法。立足高層管控系統(tǒng)，管理者利用責(zé)任中心、平衡計(jì)分卡和戰(zhàn)略管理地圖作為業(yè)績評價(jià)具體形式，ChatGPT將從數(shù)據(jù)輸入、處理和輸出維度協(xié)助管理者實(shí)施績效評價(jià)并提高評定效率。立足中層管控系統(tǒng)，基于ChatGPT的全面預(yù)算管理模型融入目標(biāo)制定、預(yù)算編制、預(yù)算執(zhí)行、預(yù)算分析調(diào)整和預(yù)算考評的預(yù)算管理全過程，運(yùn)用ChatGPT的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)將提高企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對水平；經(jīng)營預(yù)測不再局限于傳統(tǒng)定量預(yù)測方法，而是借助決策樹、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型，并根據(jù)預(yù)測準(zhǔn)確度實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換預(yù)測方法。立足基層管控系統(tǒng)，由廈門大學(xué)陳亞盛教授團(tuán)隊(duì)開發(fā)的提供財(cái)務(wù)服務(wù)的“財(cái)神”模型已在GPTs商店上線，其中“財(cái)神成本會(huì)計(jì)AI”聚焦成本管理領(lǐng)域，通過提供精確的成本利潤分析，精益成本管理。因此，ChatGPT對保障戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的管理控制系統(tǒng)全方位賦能，并在不同管控層級推進(jìn)細(xì)分應(yīng)用場景的實(shí)踐。

其次，通過與管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)融合，ChatGPT將改變傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的決策驅(qū)動(dòng)邏輯和決策運(yùn)行機(jī)制。一方面，ChatGPT在管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的應(yīng)用顛覆了決策驅(qū)動(dòng)的底層邏輯。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)決策模式是基于管理者或決策者的經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)，該模式中決策者的知識(shí)局限性、情感偏向性與非完全理性的顯著缺陷都將被智能管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)完美攻克，基于統(tǒng)計(jì)模型、知識(shí)圖譜與符號推理方法，以邏輯規(guī)則和推理機(jī)制為核心內(nèi)容的智能決策驅(qū)動(dòng)模式將被建立，該模式可根據(jù)決策問題和主客觀條件自主指導(dǎo)調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，決策制定的底層邏輯不再完全基于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)或個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的有限次組合，而是基于具備完全理性、無情感傾向和知識(shí)儲(chǔ)備豐富特征的已達(dá)認(rèn)知智能狀態(tài)的決策驅(qū)動(dòng)模式。另一方面，智能管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)運(yùn)用生成式人工智能模型的數(shù)據(jù)、算法和模型驅(qū)動(dòng)決策運(yùn)行機(jī)制的創(chuàng)新。管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)將自主采集決策相關(guān)數(shù)據(jù)，涵蓋宏觀視角的國家政策和經(jīng)濟(jì)發(fā)展、中觀視角的地區(qū)發(fā)展和市場競爭及微觀視角的企業(yè)內(nèi)部與外部競爭者信息，并基于企業(yè)戰(zhàn)略需求與決策目標(biāo)建立數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，采用半監(jiān)督式或無監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法對模型進(jìn)行訓(xùn)練并生成特定決策規(guī)則[ 8 ]，運(yùn)用多模態(tài)轉(zhuǎn)換能力將決策方案以文本、圖像、表格、演示文檔多形式呈現(xiàn)，實(shí)時(shí)跟蹤、檢測和反饋決策執(zhí)行效果。

（四）審計(jì)治理監(jiān)督系統(tǒng)：優(yōu)化內(nèi)部審計(jì)流程，提升外部審計(jì)效率

立足契約制與委托代理制度，現(xiàn)代企業(yè)委托代理關(guān)系盤根交錯(cuò)，為確保企業(yè)經(jīng)營者行使資源管理權(quán)的合規(guī)性，企業(yè)所有者組建了由內(nèi)部審計(jì)和外部審計(jì)構(gòu)成的雙重治理監(jiān)督體系，評價(jià)、監(jiān)督和控制委托代理活動(dòng)的有效性。隨著生成式人工智能模型引入智能財(cái)務(wù)領(lǐng)域，將進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)內(nèi)外部審計(jì)業(yè)態(tài)，構(gòu)筑智能審計(jì)治理監(jiān)督系統(tǒng)，推動(dòng)公司治理水平與社會(huì)監(jiān)督強(qiáng)度的提升。

內(nèi)部審計(jì)負(fù)責(zé)評價(jià)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)活動(dòng)與風(fēng)險(xiǎn)管理的適當(dāng)性和有效性，ChatGPT利用自身功能為內(nèi)部審計(jì)工作提供智能化操作工具，賦能內(nèi)部審計(jì)各階段并優(yōu)化內(nèi)部審計(jì)業(yè)務(wù)流程。一是內(nèi)部審計(jì)計(jì)劃階段。ChatGPT憑借智能決策與智能分析功能，明確內(nèi)部審計(jì)目標(biāo)和范圍，選擇內(nèi)部審計(jì)方法，制定內(nèi)部審計(jì)程序與具體任務(wù)；依靠數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)搜集功能，以及對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超強(qiáng)的理解能力，高效、準(zhǔn)確地完成內(nèi)部審計(jì)對象的組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營管理情況、管理人員資料、財(cái)務(wù)報(bào)告等全方位背景資料收集工作；利用數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)挖掘功能，計(jì)算分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并識(shí)別異常財(cái)務(wù)指標(biāo)，辨別潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；借助自然語言理解功能實(shí)時(shí)檢索管理層辦公平臺(tái)溝通內(nèi)容、內(nèi)部管理報(bào)告等企業(yè)內(nèi)部非財(cái)務(wù)信息和社會(huì)新聞、行業(yè)信息等企業(yè)外部非財(cái)務(wù)信息中的敏感詞匯及關(guān)鍵信息，自動(dòng)判定潛在風(fēng)險(xiǎn)存在的可能性與風(fēng)險(xiǎn)等級，提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評估能力。二是內(nèi)部審計(jì)實(shí)施階段。針對企業(yè)內(nèi)部控制制度設(shè)計(jì)的符合性測試環(huán)節(jié)，ChatGPT借助知識(shí)圖譜和自然語言處理功能，自動(dòng)描述和初步評價(jià)公司治理及內(nèi)控制度，確定內(nèi)部控制的薄弱環(huán)節(jié)和潛在風(fēng)險(xiǎn)；選取小樣本對關(guān)鍵控制環(huán)節(jié)開展程序測試，自動(dòng)記錄和追蹤穿行測試全過程；針對識(shí)別重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)設(shè)計(jì)的實(shí)質(zhì)性測試環(huán)節(jié)，自動(dòng)完成憑證檢查、合同信息交叉驗(yàn)證、重新計(jì)算、執(zhí)行分析性復(fù)核程序輔助審計(jì)證據(jù)的獲取與評估，為內(nèi)部審計(jì)人員形成審計(jì)意見奠定基礎(chǔ)。三是內(nèi)部審計(jì)報(bào)告階段。ChatGPT利用長文本生成與問題分析能力整理內(nèi)部審計(jì)工作底稿并編制內(nèi)部審計(jì)報(bào)告。四是內(nèi)部審計(jì)后續(xù)階段。ChatGPT將關(guān)鍵審計(jì)事項(xiàng)預(yù)設(shè)于內(nèi)部審計(jì)治理監(jiān)督系統(tǒng)，驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)每隔一定時(shí)間自動(dòng)執(zhí)行并再次評估調(diào)查，持續(xù)跟蹤檢查問題。

外部審計(jì)在信息共享、審計(jì)技術(shù)互通和審計(jì)結(jié)果借鑒方面與內(nèi)部審計(jì)密不可分，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中倘若企業(yè)內(nèi)部審計(jì)治理監(jiān)督系統(tǒng)與外部審計(jì)機(jī)構(gòu)以聯(lián)網(wǎng)報(bào)送、建立數(shù)據(jù)接口的形式實(shí)現(xiàn)審計(jì)數(shù)據(jù)互通共享，不僅能夠顯著增強(qiáng)外部審計(jì)的客觀性、獨(dú)立性與公信力，而且為企業(yè)完善內(nèi)控體系與提升治理效能提供了強(qiáng)有力的外部監(jiān)督機(jī)制，對審計(jì)價(jià)值與企業(yè)價(jià)值的雙重增值有極大促進(jìn)作用。一方面，開放數(shù)據(jù)接口有助于增進(jìn)企業(yè)與政府機(jī)構(gòu)、審計(jì)機(jī)構(gòu)的信息溝通，這將極大促進(jìn)審計(jì)資源高效共享，降低外部審計(jì)證據(jù)獲取成本，提高外部審計(jì)執(zhí)行效率；另一方面，開放審計(jì)數(shù)據(jù)接口將打破企業(yè)內(nèi)部與外部環(huán)境之間的信息障礙，在一定程度上降低信息壁壘，增強(qiáng)企業(yè)信息透明度，進(jìn)而提升企業(yè)外部聲譽(yù)。

四、結(jié)論與展望

隨著人工智能新興技術(shù)持續(xù)滲透至生產(chǎn)經(jīng)營各個(gè)環(huán)節(jié)，對會(huì)計(jì)、審計(jì)活動(dòng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，將重塑企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，ChatGPT作用于會(huì)計(jì)核算流程和創(chuàng)新會(huì)計(jì)報(bào)告模式兩項(xiàng)基本環(huán)節(jié)，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)能夠以自主工作和交互式協(xié)作的工作方式響應(yīng)會(huì)計(jì)人員的任務(wù)要求，協(xié)助單據(jù)審核、分類核算、憑證出具、賬簿編制和報(bào)表編制等基礎(chǔ)工作。此外，ChatGPT發(fā)揮變革決策支持機(jī)制和優(yōu)化戰(zhàn)略管控系統(tǒng)兩項(xiàng)拓展職能，通過改變傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)的決策驅(qū)動(dòng)邏輯和決策運(yùn)行機(jī)制，聚焦高、中、低三級確保戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成的管控層級，推動(dòng)細(xì)分應(yīng)用場景的構(gòu)建，既能夠利用生成式人工智能的應(yīng)用功能與服務(wù)能力參與、指導(dǎo)和評價(jià)商業(yè)決策，又能讓會(huì)計(jì)人員擁有更多時(shí)間和精力專注于預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景，參與和評價(jià)商業(yè)經(jīng)營決策等具備高附加值的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)。在審計(jì)領(lǐng)域，ChatGPT推動(dòng)“自審計(jì)”時(shí)代的到來，為內(nèi)部與外部審計(jì)工作提供智能化操作工具，貢獻(xiàn)顯著的生產(chǎn)效率優(yōu)勢，并達(dá)到優(yōu)化審計(jì)業(yè)務(wù)流程的目標(biāo)。通過發(fā)揮自身云端共享與平臺(tái)連接優(yōu)勢，使企業(yè)、政府和會(huì)計(jì)師事務(wù)所形成緊密協(xié)作的“泛財(cái)務(wù)生態(tài)鏈”合作組織，進(jìn)而降低審計(jì)證據(jù)獲取成本，重塑外部審計(jì)業(yè)務(wù)形態(tài)，使得審計(jì)人員不再被繁瑣復(fù)雜的基礎(chǔ)性工作纏身，從而專注于需要專業(yè)能力投入的分析、咨詢與創(chuàng)新等驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的活動(dòng)。

如同18世紀(jì)蒸汽機(jī)、19世紀(jì)發(fā)電機(jī)、20世紀(jì)計(jì)算機(jī)的誕生及實(shí)踐，ChatGPT正在以其顛覆性的生成能力引領(lǐng)一場波瀾壯闊的人工智能革命，人們將迎來今后一段時(shí)期最大的科技革命“奇點(diǎn)”。為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，財(cái)務(wù)行業(yè)勢必要緊隨政策引領(lǐng)和時(shí)代變遷趨勢，把握契機(jī)，與技術(shù)進(jìn)步齊驅(qū)并進(jìn)、共生共榮。誠然，ChatGPT在智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用尚處于開創(chuàng)性探索階段，面臨技術(shù)迭代、成本束縛、倫理風(fēng)險(xiǎn)、人員桎梏等瓶頸，未來仍需要對不利因素進(jìn)行有效化解和長效治理。總之，智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的曙光已然顯現(xiàn)，并將成為通用人工智能時(shí)代的重要推動(dòng)力量，引領(lǐng)人類走向更美好的未來。

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