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        從“相加”走向“相融”——AI賦能高?;鶎狱h支部建設路徑研究

        2025-04-10 00:00:00邵廣
        紅巖春秋 2025年3期
        關鍵詞:人工智能高校

        摘要:當今時代,隨著AI技術迅猛發(fā)展,高校黨建工作迎來新的機遇與挑戰(zhàn)。文章研究探討了AI技術在智能化黨務管理、精準化服務群眾、個性化活動組織與創(chuàng)新實踐中的應用價值,并提出從“相加”到“相融”的AI賦能高?;鶎狱h支部建設路徑。通過研究分析上海與大連兩所高校的實踐案例,展示了AI賦能黨建的顯著成效。同時,研究也指出了AI賦能黨建面臨的技術安全、人員匹配、資金投入與資源配置等挑戰(zhàn),并提出應對策略。本研究豐富了AI賦能黨建的理論體系,為高校黨建實踐提供了參考,對推動黨建科學化、現代化及落實立德樹人根本任務具有深遠意義。

        關鍵詞:AI賦能;人工智能;黨支部建設;高校

        當今時代,人工智能技術發(fā)展迅猛,正以前所未有的深度和廣度滲透到社會各個領域,重塑著人們的生產、生活乃至思維方式[1]。在這一浪潮下,高校黨建工作也迎來新的機遇與挑戰(zhàn)。一方面,AI技術為高校黨建提供了創(chuàng)新手段,能夠優(yōu)化工作流程、提升效率、增強教育效果;另一方面,如何將AI技術與高?;鶎狱h支部建設有機融合,避免“技術堆砌”,實現從“相加”到“相融”的跨越,成為亟待解決的問題。

        高校作為培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設者和接班人的重要陣地,基層黨支部肩負著強化思想引領、凝聚師生力量的重任。將AI賦能于高?;鶎狱h支部建設,不僅有助于提升黨建工作質量,使黨建活動更具吸引力、感染力,精準滿足師生黨員的需求,還能為高校落實立德樹人根本任務提供堅強保障,培育出更多政治過硬、本領高強的時代新人,對推動高等教育事業(yè)高質量發(fā)展具有深遠影響。

        一、AI賦能高?;鶎狱h支部的價值意蘊

        高校基層黨支部承擔著推動高校發(fā)展與凝聚師生力量的重任,但現階段仍面臨活動形式固化、管理方式粗放、群眾聯系薄弱等問題。AI技術的發(fā)展為黨支部建設帶來了新機遇、注入了新活力,可有效提升組織效能、助力高校高質量發(fā)展。

        (一)智能化黨務管理:提升管理效能

        當前,高?;鶎狱h支部普遍存在黨員教育內容單一、更新滯后,黨務管理粗放等問題。一方面,黨員個體差異性大、需求多樣,如何根據黨員的實際情況和個性化需求,制定差異化的方案,是黨員教育面臨的一大挑戰(zhàn)。另一方面,考核評價機制不完善,難以全面、客觀地反映黨員的學習成果和思想表現,影響了教育管理的效果和黨員的積極性。針對這些問題,AI技術的引入為高校黨務管理帶來智能化變革。高校黨支部可以借助AI智能數據庫實現黨員資料的一鍵錄入和實時更新,大幅提升信息管理的精準性與時效性;還可以借助AI技術對支部成員的課程表、科研任務等進行大數據分析,智能規(guī)劃組織生活時間,避免與教學科研任務沖突,并自動生成符合上級黨組織要求和支部特色的活動方案。AI賦能的智能化黨務管理能夠實現高校黨務工作流程的重塑和優(yōu)化,將黨務工作者從繁瑣事務中解放出來,使其能夠聚焦黨建核心任務的創(chuàng)新與優(yōu)化。

        (二)精準化服務舉措:增進黨群關系

        高校基層黨支部在群眾聯系上面臨的挑戰(zhàn)主要體現在溝通渠道不暢和服務措施不夠精準。一方面,傳統(tǒng)會議形式單一,線上溝通平臺建設不夠完善,導致師生意見反饋渠道不暢。另一方面,黨支部在需求捕捉方面缺乏深度調研與科學的數據分析,對師生在學習、生活、職業(yè)發(fā)展等方面的多元化需求了解不足,導致服務措施難以精準對接需求,執(zhí)行效果不盡人意。新媒體時代,師生對信息交流的便捷性、即時性有著更高要求,AI技術的引入為黨支部實現精準化服務提供了可能[2]。利用輿情監(jiān)測AI工具,黨支部可以實時收集師生在校園論壇、社交平臺等渠道的言論,精準捕捉他們在學業(yè)壓力、生活困難、職業(yè)發(fā)展困惑等方面的訴求。同時,結合線下調研數據,AI技術可以深度分析師生的需求痛點與分布特征,助力黨支部對其提供精準幫扶。例如,針對新生入學適應難的問題,黨支部可以借助AI技術策劃朋輩幫扶、學業(yè)導航系列活動方案并組織實施;面對教師科研瓶頸,黨支部可以借助AI技術分析各級各類課題申報主辦單位的要求和趨勢,為教師提供有針對性的項目申報建議,幫助他們更好地準備申報材料,提高申報成功率。這些精準化的服務舉措有助于增強黨組織的群眾基礎,使黨群關系更加緊密融洽。以西安交通大學某學院黨支部為例,借助AI技術優(yōu)化服務后,師生滿意度從70%躍升至90%,黨組織的凝聚力、向心力顯著增強,為高校發(fā)展奠定了堅實的群眾基礎。

        (三)個性化活動與創(chuàng)新:激活黨員學習動力

        當前,部分高校黨建活動形式固化,多局限于集體學習、聽報告、研討會等傳統(tǒng)模式,缺乏互動性和創(chuàng)新性,難以滿足黨員對知識獲取途徑多樣化和學習趣味性的要求,導致黨員參與積極性不高,黨組織的向心力、凝聚力不足。AI技術的引入為解決這一困境提供了新的思路和方法。在學習內容與形式方面,AI技術能夠通過深度分析不同黨員的學習需求和興趣,為不同個體定制個性化成長路徑并精準推送學習資料。如,為思政專業(yè)黨員推送前沿學術論文,為理工科黨員提供通俗易懂的理論科普短視頻等,從而豐富黨員的學習內容與形式。在黨課培訓方面,AI技術可以助力打造虛擬課堂,模擬真實場景,讓學員與AI虛擬導師互動交流,實現實時答疑解惑,并依據學習軌跡生成個性化評估報告,為學員后續(xù)學習提供方向指引。這種個性化學習模式不僅可以激發(fā)黨員的內生學習動力,還能促進黨員在政治素養(yǎng)、專業(yè)能力等多維度協同提升,為高校發(fā)展培養(yǎng)先鋒力量。在未來的黨建活動中,高校應更加注重運用AI技術優(yōu)化黨建活動形式,激發(fā)黨員的參與熱情與深度思考,將黨建活力轉化為推動高校發(fā)展的精神動能。

        二、從“相加”到“相融”的實現路徑

        實現AI與高校黨建工作的深度融合,需從“相加”邁向“相融”,這要求高校探索一系列切實有效的實現路徑。以下將從理念轉變、技術應用、人才培養(yǎng)和制度保障四個方面,詳細闡述如何通過樹立融合發(fā)展思維、打造智慧黨建平臺、鍛造復合型黨務隊伍及構建長效運行機制,推動AI技術在高校黨建中的全面融入與高效應用。

        (一)理念轉變:樹立融合發(fā)展思維

        在新的時代背景下,高校黨委及基層黨支部需徹底摒棄傳統(tǒng)黨建與技術相脫節(jié)的“兩張皮”觀念,積極將AI技術作為黨建創(chuàng)新的核心驅動力,深度融入黨建工作的頂層設計之中[3]。為此,高校黨委及基層黨支部可以制定如《AI賦能黨建五年規(guī)劃》等方案,明確各階段的具體目標、重點項目及資源配置,為AI技術與黨建的深度融合提供清晰的路線圖和時間表。同時,由校黨委牽頭成立AI黨建融合領導小組,吸納黨務工作者、技術專家及教育領域的佼佼者,共同研究、統(tǒng)籌推進AI技術與黨建的融合工作。此外,面向全校黨務工作者和師生黨員,大力開展AI專題培訓,內容涵蓋AI基礎知識、黨建應用場景及實操演練等多個方面。通過舉辦“AI+黨建”工作坊等形式,結合案例研討、模擬操作等互動環(huán)節(jié),進一步加深大家對AI賦能黨建理念的理解和認同,促使全員主動探索AI技術與黨建的融合路徑,為后續(xù)的實踐工作奠定堅實的思想基礎[4]。

        (二)技術應用:打造智慧黨建平臺

        為深化AI技術與高校黨建的融合,需充分利用現有資源,構建一個集多功能于一體的智慧黨建平臺。該平臺可為高校黨支部打造黨員管理、學習教育、活動組織及服務群眾等多個核心模塊。其一,在黨員管理模塊中,平臺利用AI技術實現智能檔案管理,簡化組織關系轉接流程。其二,在學習教育模塊中,平臺根據黨員興趣與需求,通過AI技術推薦個性化課程,同時提供虛擬課堂,增強學習的互動性。其三,在活動組織模塊中,平臺借助智能排期功能,實現線上線下活動的無縫銜接。最后,在服務群眾模塊中,平臺運用AI技術精準分析群眾需求,提供定制化幫扶服務。此外,平臺還可以對接豐富的校外紅色資源庫與學術數據庫,如與地方黨史館數字資源合作,使黨員能夠隨時隨地線上觀展學習黨史。需要注意的是,高校運用AI技術打造智慧黨建平臺時,要注重易用性與安全性設計,確保平臺的穩(wěn)定運行。

        (三)人才培養(yǎng):鍛造復合型黨務隊伍

        在AI技術與高校黨建深度融合的背景下,鍛造一支既懂黨建又精通技術的復合型黨務隊伍顯得尤為重要。在選拔任用環(huán)節(jié),高??蓮男畔W院、教育學院等選拔兼具黨建熱情、技術能力和教育素養(yǎng)的師生充實黨務隊伍,確保“生力軍”既能深刻理解黨的創(chuàng)新理論及路線方針政策,又能熟練運用AI技術推動黨建工作創(chuàng)新[5]。同時,與計算機學院聯合設立“AI黨建人才培養(yǎng)計劃”,定向培養(yǎng)具備AI技術背景的后備力量,為黨務隊伍注入新鮮血液。在人才培養(yǎng)提升過程中,注重多元培訓,賦能黨務人員成長。一方面,通過定期組織“AI技術+黨建實務”特訓營,邀請專家剖析案例、傳授技能,提升黨務人員的AI技術應用能力。另一方面,選派骨干赴校外AI黨建示范基地學習鍛煉,鼓勵黨務人員積極參與AI黨建課題研究和項目實踐,以研促用,不斷提升自身的綜合素質和創(chuàng)新能力。

        (四)制度保障:構建長效運行機制

        在推進AI與高校黨建深度融合的進程中,構建一套科學、完備的制度保障體系,是確保這一創(chuàng)新實踐長效運行與穩(wěn)健發(fā)展的關鍵所在。其一,建立健全AI應用規(guī)范制度。黨支部要利用人工智能全面覆蓋數據采集、存儲、使用的每一個環(huán)節(jié),確保信息的嚴謹管理和安全使用;明確數據安全責任人,嚴格執(zhí)行保密協議,從制度層面嚴防信息泄露風險,切實保障黨員個人信息安全;同時制定詳盡的AI輔助決策、活動策劃等操作指南,確保技術運用的合規(guī)性與高效性,為AI技術在黨建領域的廣泛應用奠定堅實基礎。其二,完善AI應用考核激勵制度,以激發(fā)黨務工作者的創(chuàng)新活力。黨支部可設立“AI黨建創(chuàng)新獎”,對在AI技術應用方面表現突出的先進黨支部和黨務工作者給予表彰和獎勵;將AI技術應用成效納入黨建工作考核指標,與績效掛鉤,以激勵廣大黨務工作者積極探索AI技術與黨建融合的新路徑。其三,強化安全保障制度,以營造安全穩(wěn)定的AI賦能黨建環(huán)境。黨支部可與網絡安全企業(yè)深度合作,定期進行漏洞掃描和風險評估,搭建堅實的防火墻體系,確保數據傳輸的加密性和安全性。這一系列制度保障措施的實施,可為AI技術與高校黨建的深度融合提供堅實有力的支撐,推動這一創(chuàng)新實踐不斷取得新的更大成效。

        三、AI賦能的實踐案例與成效

        在數字化浪潮席卷全球的背景下,高校黨建迎來了新的發(fā)展機遇。例如,大連東軟信息學院黨委與上海理工大學管理學院信息管理與信息系統(tǒng)系黨支部分別推出了“AI數字教師講黨史”與智慧黨建軟件,以技術創(chuàng)新為驅動,實現了從“相加”到“相融”的跨越,開啟了AI賦能高校黨建的新篇章。

        (一)創(chuàng)新舉措引領黨建升級

        大連東軟信息學院黨委以基層黨支部書記為原型,運用AIGC技術打造了AI數字人“小軟老師”,開發(fā)了“AI數字教師講黨史”系列微黨課,制作了30期課程,融入了豐富的影像資料和多種學習資源。這些課程適用于入黨啟蒙、黨員培訓、思政教育等多個環(huán)節(jié),滿足了學生“4A柔性學習”的需求,極大地提升了黨史學習的趣味性和實效性。上海理工大學管理學院信息管理與信息系統(tǒng)系黨支部則依托專業(yè)優(yōu)勢,自主研發(fā)了融入AI技術的智慧黨建軟件。該軟件集思政教育、知識學習、在線考試、虛擬實訓等功能于一體,實現了支部活動的智能排期和黨員入黨日的智能提醒。通過該軟件,黨員可以隨時隨地在線學習、測試水平、參與線上活動,并根據軟件推薦的資料和活動進行個性化學習,從而推動黨建工作的高效開展。

        (二)顯著成效彰顯創(chuàng)新價值

        從黨務管理維度看,大連東軟信息學院在實施“AI數字教師講黨史”項目后,黨務工作者的工作效率明顯提升:學習資源實現了一鍵整合和快速更新,黨員學習數據得到了精準記錄,組織生活安排的沖突率從30%降至5%以內,黨務工作效率提升了約4倍。上海理工大學的相關支部在應用智慧黨建軟件后,黨務管理效率提升了約3倍,活動組織的精準度達到了95%以上。在黨員教育層面,大連東軟學院的黨員參與度從之前的低水平提升至90%,知識掌握測評的優(yōu)良率也達到85%,黨員的學習深度和理解度得到了顯著增強。上海理工大學支部的黨員借助智慧黨建軟件的多元學習功能與個性化推薦,知識儲備量同比增長30%,在黨建知識競賽等活動中獲獎人數增加50%。在服務群眾方面,兩所高校也取得了顯著成效。大連東軟學院運用AI技術分析學生需求,精準定位學業(yè)、心理幫扶點,幫扶滿意度大幅提升。上海理工大學支部則依據軟件反饋深入師生群體,為教師科研、學生競賽提供專業(yè)支持,師生對黨支部服務的好評率也顯著提升。

        大連東軟信息學院與上海理工大學管理學院的實踐探索啟示:技術創(chuàng)新是推動黨建升級的重要動力,高校應持續(xù)關注技術迭代趨勢,積極探索AIGC、大數據等前沿技術的應用,深度融合AI技術與高校黨建,不斷創(chuàng)新黨課形式和優(yōu)化管理流程。

        四、面臨的挑戰(zhàn)與應對策略

        在AI技術與高校黨建“相加相融”的過程中,面臨著技術安全、個人隱私保護、人員適應轉型、能力提升、資金投入及資源配置等多重挑戰(zhàn)。以下將深入剖析這些挑戰(zhàn)及其應對策略,以期為高校黨建工作提供有價值的參考。

        (一)技術安全與隱私保護問題

        技術安全與個人隱私保護是AI技術與高校黨建深度融合過程中不可忽視的問題。隨著AI技術的深度嵌入,黨員信息、思想匯報等敏感數據的集中匯聚,使數據安全風險顯著上升。為此,高校需要從技術和管理兩個層面出發(fā),采用加密技術保護數據傳輸與存儲,部署入侵檢測與防范系"" 統(tǒng),定期掃描并修復漏洞。同時,遵循“最小必要”原則采集數據,明確數據使用權限,建立數據審 計機制,確保數據安全和個人隱私得到有效保護[6]

        (二)人員適應與能力提升困難

        人員適應與能力提升是AI技術與高校黨建深度融合的另一大挑戰(zhàn)。黨務工作者和黨員對AI技術的接受度和應用能力參差不齊,這在一定程度上制約了AI技術在高校黨建中的廣泛應用。為解決這一問題,高校需要強化培訓體系,分層培訓黨務人員,從基礎操作到數據分析,再到前沿技術探索,全面提升其AI技術應用能力。同時,構建師生黨員AI技術幫扶機制,鼓勵黨員互助學習,形成良好的學習氛圍,推動全員學技術、用技術的良好風尚。

        (三)資金投入與資源配置難題

        資金投入與資源配置是制約AI技術與高校黨建深度融合的關鍵因素之一。AI黨建項目的建設、運維需要持續(xù)高額的資金投入,而當前高校黨建經費多傾斜于傳統(tǒng)活動和理論研究,AI專項投入稀缺。為此,高校需要拓寬籌資渠道,積極爭取資金扶持、校友捐贈,探索校企合作模式,引入企業(yè)資金與技術力量。同時,成立AI黨建資源統(tǒng)籌中心,整合校內技術團隊與數據資源,制定資源共享與調配規(guī)則,確保AI技術賦能黨建各環(huán)節(jié)的資源供需平衡。

        五、結語

        本研究分析了高?;鶎狱h支部的現狀,指出了高校黨建活動中存在吸引力弱、教育管理粗放等普遍問題,同時闡述了AI賦能高校黨建的優(yōu)勢,如智能黨務提效、個性花學習、精準服務等。研究探索了AI賦能高?;鶎狱h支部建設從“相加”走向“相融”的路徑,提出了理念、技術、人才、制度四維融合路徑,并通過案例驗證了其成效,最后對AI與高校黨建“相加相融”過程中面臨的技術安全、人員適應、資金資源等挑戰(zhàn)提出了相應的應對策略。本研究豐富了AI黨建理論,為高校實踐提供了參考,對推動黨建科學化、現代化具有重要意義。

        參考文獻:

        [1]謝俊,舒莉娟.數字化賦能思想政治教育的理論與實踐研究述評[J].重慶郵電大學學報(社會科學版),2025(11):1-14.

        [2]左騰,駱泳岐,劉奔騰.數字化賦能高?;鶎狱h建的特征、困境及進路[J].教書育人(高教論壇),2024(33):25-29.

        [3]熱合木江·沙吾提.數字黨建推動中國式現代化實現的路徑探索[J].思想戰(zhàn)線,2024,50(06):11-19.

        [4]張冬利.人工智能通用大模型賦能智慧黨建的邏輯與策略[J].華南理工大學學報(社會科學版),2024,26(06):21-32.

        [5]吳巖,毛春合.基層數字化治理能力提升的內在邏輯與創(chuàng)新路徑[J].中共烏魯木齊市委黨校學報,2024(04):32-37.

        [6]賈征.高?;鶎狱h建信息化智能化的實踐探索[J].學校黨建與思想教育,2024(24):26-28.

        基金項目:

        2024年度遼寧省高校黨建研究項目“數字技術賦能高?;鶎狱h組織智慧黨建工作體系構建研究”(2024GXDJ-YB004)研究成果

        作者簡介:

        邵廣,碩士,副教授,研究方向為高校黨建、思想政治教育。

        編輯/婁媛媛

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