【摘要】算法推薦技術作為一種通過人工智能分析和過濾機制對海量數(shù)據(jù)進行深度分析、完成信息內(nèi)容與用戶精準匹配的技術，其內(nèi)嵌的價值邏輯與外顯的意識形態(tài)功能，使其兼具工具性和意識形態(tài)性的雙重屬性。在互聯(lián)網(wǎng)場域的深度應用，進一步賦予了算法推薦技術網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的屬性，為構(gòu)建智能網(wǎng)絡主流意識形態(tài)傳播體系開拓了新路徑，但算法推薦技術的不當應用會導致干擾網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)、弱化網(wǎng)絡主流意識形態(tài)認同、離散網(wǎng)絡主流意識形態(tài)權威等多重風險。因此，應積極建構(gòu)全方位的算法安全監(jiān)督體系，依靠保障網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全的多維之力，規(guī)制算法推薦的意識形態(tài)內(nèi)容，夯實網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全的現(xiàn)實根基，克服算法推薦技術難題，釋放網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全建設最大增量，實現(xiàn)風險防范與規(guī)避，保障意識形態(tài)安全成效。

【關鍵詞】算法推薦；網(wǎng)絡；主流意識形態(tài)；對策

【中圖分類號】D64 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672-4860（2025）01-0068-09

黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視意識形態(tài)工作，強調(diào)指出“意識形態(tài)工作是黨的一項極端重要的工作”。“互聯(lián)網(wǎng)日益成為當前意識形態(tài)斗爭的主陣地、主戰(zhàn)場、最前沿。能不能牢牢掌握意識形態(tài)工作領導權，關鍵要看能不能占領網(wǎng)上陣地，能不能贏得網(wǎng)上主導權?！盵1]43-83隨著人工智能技術的廣泛應用，算法推薦技術在互聯(lián)網(wǎng)空間已廣泛運用。算法以其獨特的技術優(yōu)勢給各大平臺，尤其是商家創(chuàng)造了盈利機會，同時以用戶興趣和偏好為推送原則，最終結(jié)果也使網(wǎng)絡意識形態(tài)領域的斗爭更加復雜化、隱匿化、多樣化。算法推薦技術儼然成為當前網(wǎng)絡意識形態(tài)領域的關鍵變量。算法推薦技術的本質(zhì)和特性是什么？其與網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)什么樣的關系？算法推薦技術會在網(wǎng)絡意識形態(tài)領域中催生和加劇什么風險？算法時代下該如何化解這些風險？只有思考并回答這些問題，才能確保算法推薦技術助力網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設，確保我國網(wǎng)絡意識形態(tài)安全。

一、算法推薦與網(wǎng)絡意識形態(tài)

哈貝馬斯曾指出：“當著技術和科學滲透到社會的各種制度從而使各種制度本身發(fā)生變化的時候，舊的合法性也就失去了它的效力。”[2]39這間接表明了技術蘊含著的意識形態(tài)屬性。算法作為科學技術范疇，主要通過技術機制和技術產(chǎn)品向人們的日常生活滲透，一旦被資本和權力集團支配便會造成不可預料的意識形態(tài)風險。對于科學技術的批判向度在任何時代都是不可或缺的，但也不能忽視科學技術對意識形態(tài)這個向度的影響。唯有科學把握算法推薦技術和網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的雙向關系，才能合理運用算法推薦技術為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)服務。

（一）算法推薦的本質(zhì)

“算法”主要來自計算機領域，運行機制是通過代碼以及函數(shù)公式的運算達到某種特定結(jié)果。“算法”構(gòu)建主要遵循兩種邏輯：

其一，以技術表達為主的內(nèi)在邏輯。目前，算法推薦技術被廣泛應用于人工智能領域，表現(xiàn)為通過模擬學習人類智能的能力來解決特定問題和任務的計算方法，并且可以自主地在數(shù)據(jù)中學習、推斷、優(yōu)化，以實現(xiàn)對復雜信息和環(huán)境的理解[3]。“在運算中遵循推理方程式本身的邏輯和規(guī)則，同時以其特有的導出機制將決策問題輸入系統(tǒng)參照歷史實例進行對比，在此基礎上生成決策規(guī)則或分類器，并以此為參照實例作用于后續(xù)的問題?！痹谛畔鞑ヮI域中，通常以算法推薦為主?！八惴ㄍ扑]技術是一種通過人工智能分析和過濾機制對海量數(shù)據(jù)進行深度分析、完成信息內(nèi)容與用戶精準匹配的技術。”[4]而從信息分發(fā)的方式來看，推薦算法類型主要有四種，分別是基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦、基于流行熱度的推薦和基于混合過濾的推薦?；趦?nèi)容的推薦主要是根據(jù)用戶的歷史行為和偏好，來為用戶提供感興趣的內(nèi)容，其優(yōu)勢在于能夠在冷啟動階段提供推薦，無需收集用戶的歷史數(shù)據(jù)和社交數(shù)據(jù)；基于協(xié)同過濾的推薦是在內(nèi)容匹配的基礎上增加用戶的社交圈信息以及數(shù)據(jù)的收集，這種推薦方式可以發(fā)現(xiàn)用戶未曾意識的興趣點；基于流行熱度的推薦是以整個網(wǎng)絡空間的關注度和轉(zhuǎn)發(fā)量為基礎，將高熱度的信息進行推廣，但由于其對熱度的依賴，導致其可能帶來信息內(nèi)容的同質(zhì)化；基于混合過濾的推薦是混合多種算法推薦模式的綜合應用，以提供更為準確和個性化的推薦結(jié)果。

其二，算法的外在運行邏輯，即技術優(yōu)勢賦權下的算法權力?；ヂ?lián)網(wǎng)場域使社會中的權力行使范圍得以擴展和延伸，網(wǎng)絡空間已然成為大多數(shù)人獲取信息的首要選擇，技術賦權于算法本身，使得算法推薦技術憑借強大的算力和大數(shù)據(jù)重新界定了國家與社會的互動關系。在信息分發(fā)中，算法成為新“把關人”，取代了傳統(tǒng)以人為主體篩選信息的模式，大量被認可的社會性信息摻雜著政治觀點被投入信息網(wǎng)絡中，不僅提升了用戶群體的知情權、表達權、參與權，并且還能推動政府治理的新形態(tài)。在不斷地信息傳遞過程中，算法發(fā)揮其所潛藏的調(diào)度功能，能夠?qū)崿F(xiàn)有效的社會治理。然而，算法賦權也存在著一定的風險與挑戰(zhàn)，一旦缺乏相應的審計監(jiān)督和法律約束，就會導致技術賦權與主體分配不平衡和技術權力的使用失控，就會給公共治理帶來新的風險。

（二）算法推薦對意識形態(tài)的影響

馬克思曾強調(diào)：“同機器在資產(chǎn)階級的條件下的應用不可分離的矛盾和對抗是不存在的，因為這些矛盾和對抗不是從機器本身產(chǎn)生的，而是從機器的資本主義應用產(chǎn)生的！”[5]463盡管科學技術本身不直接具備意識形態(tài)屬性，但一旦與資本和權力集團交織在一起，便不可避免地具備意識形態(tài)屬性。算法推薦技術的核心邏輯，同樣受制于其背后的利益驅(qū)動。在互聯(lián)網(wǎng)時代，算法作為處理日益繁重信息的技術形式，已經(jīng)廣泛地應用于網(wǎng)絡空間。算法推薦技術與傳統(tǒng)機器技術存在明顯差別，傳統(tǒng)機器技術僅在人的體力的基礎上延伸人的勞動能力，它無法處理現(xiàn)實生活中復雜的邏輯問題和因果問題。算法推薦技術作為人類“一般智力”的具象化產(chǎn)物，憑借大數(shù)據(jù)的自動化和高精度特性，能夠高效處理復雜問題。不僅如此，它還能模擬人類的視覺、聽覺、語言交流乃至邏輯思考能力，從而展現(xiàn)出一定程度的自主性和主體性。這種自主性和主體性不僅體現(xiàn)在算法的獨立執(zhí)行復雜任務的能力上，還體現(xiàn)在其在不可預測的環(huán)境中長時間獨立執(zhí)行復雜任務的能力上。雖然算法無法做到基于自主意識的能動性活動，但卻可以在一定程度上與人進行認知層面的交互，從而具有影響人觀念和行為的可能。

算法對意識形態(tài)的影響離不開其內(nèi)嵌的多主體價值觀念。從技術控制者角度來說，算法推薦技術由少部分科技公司所壟斷，因此其捆綁著控制者的特殊利益。從使用者角度來看，其“具備精準智能價值匹配的特性，能夠?qū)⑷伺c人、人與物、物與物之間的關系進行嶄新的升級重構(gòu)”[6]。也就是說，算法可以通過“用戶畫像”推送廣大用戶感興趣的內(nèi)容，因而內(nèi)含使用者的價值需求。從算法推薦技術開發(fā)來看，無論是從底層代碼還是模型訓練都離不開人工操作的影響，算法開發(fā)者極易將自己的價值導向投射到算法系統(tǒng)中，因此算法成了一個混雜多重主體價值觀念的產(chǎn)物，就像克里斯托弗·梅強調(diào)的，技術不可避免地“內(nèi)嵌特殊規(guī)則”[7]8。算法的個性化定制不是單純的推送數(shù)據(jù)信息，而是夾雜著算法開發(fā)者、控制者的價值傾向和大數(shù)據(jù)背后的多元思想。算法使用者被迫承受著算法開發(fā)者和實際控制者強加的意識形態(tài)觀念。算法不僅是技術工具，也是意識形態(tài)的載體和傳播者，算法推薦技術的權力本質(zhì)及其內(nèi)嵌規(guī)則，決定了其必然會深刻影響主流意識形態(tài)，并且具有擴大意識形態(tài)風險的可能。

（三）算法推薦與網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的關系

網(wǎng)絡意識形態(tài)是意識形態(tài)在空間場域的延伸。網(wǎng)絡主流意識形態(tài)是黨和國家立足信息化時代，在網(wǎng)絡空間傳播的社會主義意識形態(tài)體系。網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的發(fā)展和傳播關乎國家的前途命運，關乎中華民族偉大復興。馬克思、恩格斯明確指出，人們的物質(zhì)生產(chǎn)和物質(zhì)交往方式?jīng)Q定著包括意識形態(tài)在內(nèi)的社會精神生活的產(chǎn)生與發(fā)展。因此，信息化時代算法推薦技術的應用，必然會給網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設造成影響。一方面，算法作為新的傳播工具，具備顯著的信息傳播優(yōu)勢。具體來講，一是算法能夠處理的信息量非常龐大，幾乎沒有處理上限，能夠有效地分發(fā)數(shù)量更多的主流信息，增強網(wǎng)絡主流意識形態(tài)內(nèi)容的覆蓋面和傳播效果；二是算法推薦實現(xiàn)了從“人找信息”向“信息找人”的轉(zhuǎn)化，它可以使大量主流信息和用戶的個性化需求相匹配，極大地提高了網(wǎng)絡主流意識形態(tài)傳播的準確性和時效性；三是算法能夠為用戶提供更具個性化的服務，增強用戶黏性，提升主流意識形態(tài)吸引力。因此，算法推薦已經(jīng)成為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)內(nèi)容傳播的重要途徑和新驅(qū)動力。算法推薦在信息傳播領域決定著網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的傳播效果，影響著網(wǎng)絡主流意識形態(tài)傳播的精度、廣度、深度，為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)引導社會價值、凝聚社會力量提供了新的方式。另一方面，算法推薦一旦被資本和權力集團控制，就會造成信息場域的混亂，網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的正確價值導向就會遭受沖擊，甚至會造成社會價值失序等意識形態(tài)風險。

二、算法推薦技術應用下網(wǎng)絡意識形態(tài)安全風險的現(xiàn)實表現(xiàn)

馬克思指出：“自然科學卻通過工業(yè)日益在實踐上進入人的生活，改造人的生活，并為人的解放作準備，盡管它不得不直接地使非人化充分發(fā)展?！盵8]193同樣，算法作為智能技術也不例外，如果使用不當就會造成負面影響，從而干擾網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)、弱化網(wǎng)絡主流意識形態(tài)認同、離散網(wǎng)絡主流意識形態(tài)權威。

（一）干擾網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)

算法推薦技術應用中的內(nèi)置偏見、工具理性至上和純粹的量化計算等做法，使網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)面臨三重挑戰(zhàn)：

其一，內(nèi)置偏見影響網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)。算法作為與社會同構(gòu)的人工產(chǎn)物，不可避免地繼承了人類社會固有的偏見，并植入其程序設計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的過程中。算法推薦技術的復雜性決定了其隱蔽性，它帶來的不少負面問題往往被大眾忽視，進而干擾主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)。從技術層面看，算法的數(shù)據(jù)收集員和標注員會不同程度地將自己對主流意識形態(tài)的認知偏見帶入算法程序中，從而影響主流意識形態(tài)是否在場和以何種方式登場。從資本和權力的角度來看，美國的OpenAI作為算法推薦技術的先驅(qū)，其前期研發(fā)投入了大量經(jīng)費，因此其背后股東無法避開資本的邏輯。在隸屬關系上，OpenAI實際對美國國安部負責，因此算法推薦技術的發(fā)展與資本和權力復雜交織在一起，當利益集團為了自身特殊利益時，極易借助算法隱蔽地輸出帶有偏見性態(tài)度的信息，從而干擾網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)。

其二，工具理性至上原則影響網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)。社會學家馬克斯·韋伯在20世紀初提出了“工具理性”和“價值理性”兩個概念。前者強調(diào)通過技術手段實現(xiàn)最大效益，后者強調(diào)通過行為本身所代表的價值來指導行動。從客觀角度看，人和科學技術都具備這兩種屬性。當二者發(fā)展平衡時，便既能保證結(jié)果，又能體現(xiàn)價值。但是，如今算法推薦的應用和發(fā)展卻呈現(xiàn)了工具理性碾壓價值理性的局面。算法能夠通過數(shù)據(jù)對人進行“描繪”將人還原為數(shù)據(jù)，但人卻不是數(shù)據(jù)的簡單集合，算法在一定程度上消解了人的本質(zhì)?，F(xiàn)階段的智能算法只能在工具理性下滿足人的某些功能需求，但沒有對人的價值和全面發(fā)展產(chǎn)生積極作用，智能算法的功能性服務使人的需求受制于數(shù)據(jù)，人的價值理性逐漸被工具理性所侵蝕，“人性自身的超越性自由和可能性力量被迅速限制”[9]。一些自媒體平臺宣稱將肩負相應的社會責任，將擴大社會主義核心價值觀以及社會主義意識形態(tài)在信息池之中的占比。但實際上，當今的各種平臺依舊在追求“流量至上”的資本準則而非以“內(nèi)容為王”的價值準則，從而實現(xiàn)最大的經(jīng)濟收益，擠壓網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的傳播空間。

其三，純粹的量化計算影響網(wǎng)絡主流意識形態(tài)呈現(xiàn)。算法推薦技術中的量化計算是指用數(shù)據(jù)來描述社會現(xiàn)象的一種形式，一種用具體數(shù)據(jù)來對社會客體屬性以及簡單關系的測量。通過數(shù)據(jù)的整合歸納來實現(xiàn)信息的傳播，具備精度和效率上的優(yōu)勢，但也更適合于在純數(shù)字領域，例如金融、經(jīng)濟等。一旦涉及涵蓋人類情感和復雜實踐活動的網(wǎng)絡意識形態(tài)領域，便會為風險入侵提供可乘之機。馬克思指出：“從前的一切唯物主義（包括費爾巴哈的唯物主義）的主要缺點是：對對象、現(xiàn)實、感性只是從客體的或者直觀的形式去理解，而不是把它們當作感性的人的活動，當作實踐去理解，不是從主體方面去理解?！盵10]133現(xiàn)階段的算法還不具備完全了解“現(xiàn)實的人”“感性的人”含義的能力。因為，純粹的量化計算，無法識別讀取用戶的心理活動以及情感需求，僅依據(jù)歷史記錄、觀看時長、搜索目錄等片面的數(shù)據(jù)來確定“用戶畫像”根本無暇顧及用戶對于信息的真實需求和選擇。同時，用戶數(shù)據(jù)的背后是特定階段的人和情緒化的人，無法保證信息的完整性和準確性，甚至可能出現(xiàn)偏好計算錯誤，使得錯誤導向的信息被集中推送，從而干擾網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的呈現(xiàn)。

（二）弱化網(wǎng)絡主流意識形態(tài)認同

算法推送的分發(fā)方式呈現(xiàn)出信息海量化、碎片化、個性化的特征，使得去中心化、思維淺化、群體極化的問題逐層顯現(xiàn)，這使網(wǎng)絡主流意識形態(tài)認同面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

其一，算法推薦技術使得信息海量化，而網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的傳播效果與其是否得到足夠的關注度具有很大關系。算法推薦技術使得信息搜索的門檻降低，同時也加快了信息傳播的速度。算法“點對點”傳播信息的方式，使得用戶反復接觸同類型的信息內(nèi)容，海量化信息使得用戶掉入了“信息繭房”，因此分化了用戶對網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的關注度。龐雜的信息加持個性化的信息分發(fā)方式擠壓了主流意識形態(tài)內(nèi)容的空間，導致網(wǎng)絡主流意識形態(tài)話語權被壓縮，傳播空間被侵蝕，傳播陣地被沖擊，進而產(chǎn)生去中心化的危險。

其二，信息碎片化造成了大量用戶缺乏對事物的深度思考和整體認知，不利于人們對主流意識形態(tài)的深刻把握。媒體平臺為了迎合算法帶來的碎片化生活方式，往往推送大量膚淺、娛樂、碎片的信息內(nèi)容。這使人們“很難在微博等自媒體中看到系統(tǒng)性內(nèi)容，取而代之的是各種雜亂的和碎片化的文字表述。這些簡短的內(nèi)容很難傳遞出實質(zhì)性的價值信息”[11]。在算法推薦下，信息傳播只呈現(xiàn)相關性，缺乏內(nèi)容的完整性和邏輯的連貫性。對淺層次信息的依賴將嚴重制約受眾的認知思考能力，使得用戶思維淺層化，無法完全理解網(wǎng)絡主流意識形態(tài)中所塑造的愛國、責任、理想等崇高話語。久而久之，使得自發(fā)的、隨機的話語敘事逐漸代替官方嚴肅以及邏輯嚴謹?shù)闹髁饕庾R形態(tài)線性敘事結(jié)構(gòu)。

其三，信息推送個性化導致用戶對網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的認識和理解出現(xiàn)偏差。算法推薦技術在數(shù)據(jù)分析和信息挖掘基礎上使得用戶不斷接受自己感興趣的信息內(nèi)容，這種強烈的感官刺激和吸引力能夠大幅提高用戶對自媒體平臺的依賴程度和喜好程度，從而分散了用戶對網(wǎng)絡主流信息的關注量，分化對網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的認同。同時，“私人訂制”的信息推薦方式會逐步形成一個封閉的信息空間，呈現(xiàn)出供給側(cè)圈層化現(xiàn)象，圈層內(nèi)部也可能出現(xiàn)“回音室效應”，同圈層的群體只愿意聽圈內(nèi)的聲音而拒絕圈外的意見，進而出現(xiàn)圈層極化。這會導致網(wǎng)絡用戶逐漸喪失理性的思考以及輿論決堤，甚至產(chǎn)生極端思想和極端認知，喪失網(wǎng)絡主流意識形態(tài)認同。

（三）離散網(wǎng)絡主流意識形態(tài)權威

算法時代的把關主體由人工把關轉(zhuǎn)向智能把關，而智能把關存在著迎合式把關、把關不嚴等缺點，極易造成信息場域流量至上、娛樂內(nèi)容和虛假信息泛濫的問題。這樣的網(wǎng)絡環(huán)境也將給西方意識形態(tài)的入侵造成可乘之機，從而沖擊網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的權威性。

其一，泛娛樂化稀釋網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的吸引力。審核把關的轉(zhuǎn)變，使得資本邏輯下的算法推薦技術以流量為信息分發(fā)的標準，因此造成大量以娛樂炒作為主要內(nèi)容的信息稀釋主流正能量話語、不斷沖擊網(wǎng)絡主流文化陣地的局面。泛娛樂化直觀表現(xiàn)為娛樂功能在網(wǎng)絡場域被過度放大，網(wǎng)絡文化工作者在資本和技術的雙重控制下進行非理性創(chuàng)作。娛樂內(nèi)容本身是網(wǎng)絡文化的一個重要部分，但信息分發(fā)標準的改變無疑會使得娛樂內(nèi)容過渡泛濫，使人在“娛樂至死”中出現(xiàn)道德失序和素質(zhì)滑坡，甚至出現(xiàn)背離社會主義核心價值觀的行為。正如波滋曼所言，當“文化成為一場滑稽戲”的時候，只能導致“文化精神枯萎”[12]1。智能算法平臺在資本的影響下，以追求瀏覽量和點擊率來迎合用戶的客觀需求，嚴重脫離網(wǎng)絡主流意識形態(tài)原本的價值守望和精神追求，這無疑消解了主流意識形態(tài)的權威性。

其二，虛假信息的泛濫容易造成網(wǎng)絡主流意識形態(tài)公信力下降。以往的信息傳播場域，信息的把關權在責任編輯和記者，這在社會穩(wěn)定和輿論安全方面發(fā)揮著重要作用。算法的廣泛應用使信息把關權逐步讓渡給了算法平臺，這種方式在給用戶帶來全新體驗和豐富內(nèi)容的同時，卻使人墜入了“技術的牢籠”。算法遵循工具理性，追求流量為王，這就不可避免要以用戶的需求為信息分發(fā)的考量因素。為了博人眼球，獲得利益，便會有媒體和個人通過剪輯、猜測等方式生產(chǎn)脫離客觀事實的虛假內(nèi)容，使網(wǎng)絡主流意識形態(tài)面臨話語失序、輿論混亂等問題。

其三，西方異質(zhì)思想分化網(wǎng)絡主流意識形態(tài)主導力。在泛娛樂化內(nèi)容以及虛假信息影響下，網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的價值標準正在逐漸被解構(gòu)，算法時代下的網(wǎng)絡環(huán)境將會變得復雜，人們的辨識度和警覺度也被麻痹，這為西方異質(zhì)思想的滲透提供了機會。一方面，西方借助技術優(yōu)勢在數(shù)據(jù)庫和模型訓練中潛移默化地植入異質(zhì)思想，并大量使用英語作為訓練的數(shù)據(jù)基礎，以話語霸權來炮制謠言、制造輿論、營造偏見。在網(wǎng)絡空間以“普世價值”的姿態(tài)妄議中國政治經(jīng)濟制度，消解網(wǎng)絡主流意識形態(tài)主導力。另一方面，西方對我國一直采取信息戰(zhàn)打壓方式，扶植崇尚西方價值觀念和資本主義意識形態(tài)的利益代理人，在國內(nèi)傳播西方價值觀念，這對網(wǎng)絡主流意識形態(tài)傳播帶來了極大風險。

三、算法推薦背景下化解網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全風險的對策建議

習近平指出：“打贏網(wǎng)絡意識形態(tài)斗爭，必須提高網(wǎng)絡綜合治理能力，形成黨委領導、政府管理、企業(yè)履責、社會監(jiān)督、網(wǎng)民自律等多主體參與，經(jīng)濟、法律、技術等多種手段相結(jié)合的綜合治網(wǎng)格局?！盵1]56-57這為算法時代網(wǎng)絡主流意識形態(tài)風險治理提供了基本遵循。具體來說，化解網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全風險，應該堅持矛盾普遍性和特殊性相統(tǒng)一的方法論原則，將網(wǎng)絡意識形態(tài)風險治理的普遍性和算法推薦技術特殊性結(jié)合起來，對癥施策。

（一）建構(gòu)全方位的算法安全監(jiān)督體系

面對算法推薦技術帶來的網(wǎng)絡主流意識形態(tài)風險挑戰(zhàn)，應該堅持算法為人所用的基本立場，平衡好價值理性與技術理性的關系，構(gòu)建全方位的算法安全監(jiān)管體系。

其一，要做好算法備案工作。算法備案是指對于算法服務的提供者以及開發(fā)者，要將算法推薦技術應用的底層邏輯、開發(fā)原則、使用意圖以及運行機制對相關部門進行備案，自覺公開算法所使用的數(shù)據(jù)描述、基礎模型、應用場域、人工干預等，以用戶可以感知到的互聯(lián)網(wǎng)服務為入口，以算法為載體，對支撐相關服務的，符合條件范圍的算法進行備案。

其二，要進行算法監(jiān)督審查。立法機關要強化對數(shù)據(jù)庫信息納入，加強對算法開發(fā)、算法應用等諸多環(huán)節(jié)的法律約束，加強以防范為前提的事前立法，促進法律條文、司法解釋、行政管理等協(xié)同協(xié)作，守護好算法推薦的法律防線；要落實算法服務提供者的主體責任，規(guī)范算法開發(fā)以及管理的相關制度，化智為治使算法推薦技術與網(wǎng)絡主流意識形態(tài)匹配融合；要完善政府監(jiān)督為主，社會監(jiān)督為輔的多方位、多主體的算法監(jiān)督體系，從網(wǎng)民反映強烈的信息服務算法亂象入手，通過檢查督促企業(yè)增強算法安全風險意識，防范和排除潛在的算法安全風險。

其三，要推進算法風險檢測配套工作。對于相關專業(yè)技術人才，要通過人工審查和技術巡查，實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)的流量趨勢，感知傳播動向，細化到用戶的行為變化。一旦發(fā)生輿論異常，就應及時啟動事先準備好的應急預案，實現(xiàn)事后補救。

其四，要進行算法安全評估。國家科研機構(gòu)共建研發(fā)算法安全評估的平臺，應通過組織專業(yè)的評估團隊，依據(jù)規(guī)定評估和研究算法設計開發(fā)、實際應用等環(huán)節(jié)的缺陷和漏洞，整體上提升算法推薦技術應用發(fā)展的可控性。

此外，算法平臺應加強自律，這也是化解網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全風險的有力屏障。對于算法的應用應該重視其技術屬性和社會屬性并重，樹立起“負責任的創(chuàng)新”的觀念，避免為了技術創(chuàng)新而給網(wǎng)絡主流意識形態(tài)帶來更大風險與挑戰(zhàn)。一方面，算法推薦技術的開發(fā)者和運營者都應該樹立正確的價值觀念，將法律制度落到實處，自覺承擔社會責任，強化算法行業(yè)自律作為降低網(wǎng)絡主流意識形態(tài)風險的依附點；另一方面，網(wǎng)絡主管部門要協(xié)助發(fā)展算法行業(yè)的自律組織，可以促進組織內(nèi)部成員的協(xié)同發(fā)展、互相監(jiān)督、互相鼓勵。我國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會以及中國網(wǎng)絡安全協(xié)會等行業(yè)自律組織的成立，在平臺自我約束方面取得了顯著的成果。事實證明，增強算法平臺自律，能促進算法承擔起價值引領以及凝聚共識的社會責任，并成為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的“擴音器”。

（二）規(guī)制算法推薦的內(nèi)容

要規(guī)避網(wǎng)絡主流意識形態(tài)風險，必須在規(guī)制算法推薦的內(nèi)容上下“大功夫”和“狠功夫”，不斷在三個著力點上下功夫。

其一，堅持與時俱進，凝聚主流力量。習近平在主持十八屆中央政治局第十三次集體學習時的講話中提出，要傳播主流價值，增強人們的認同感和歸屬感。在信息化發(fā)展道路上，算法推薦技術如若不裝上“導航”，就容易偏離方向，而這個導航就是主流價值，就是社會主義核心價值觀。要把承載社會主義核心價值觀的主流內(nèi)容注入網(wǎng)絡“信息池”之中，利用算法推薦技術增加主流信息的曝光比重，以優(yōu)質(zhì)的主流內(nèi)容凈化弘揚網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的內(nèi)容環(huán)境。同時，要將社會主義核心價值觀以樹立道德標桿、強化教育引導、開展教育實踐、完善制度保障等表現(xiàn)形式充分融入網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設中，以理性認知摧毀虛假信息，以主流價值匡正娛樂泛濫，以科學理論廓清錯誤思潮。要遏制異質(zhì)思想對網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的僭越。一方面，要將社會主義核心價值觀貫穿于算法人才隊伍的培養(yǎng)中，只有讓算法人才隊伍對社會主義核心價值觀入腦入心，才能確保算法開發(fā)和應用符合社會主義核心價值觀的要求，從而更好地凝聚價值共識，應對西方的意識形態(tài)滲透；另一方面，網(wǎng)絡意識形態(tài)工作者，應當對網(wǎng)絡意識形態(tài)交匯點和思想文化爭論點進行重點關注，尤其是在那些容易給社會產(chǎn)生重大影響的輿論內(nèi)容上，要及時作出回應，迅速建設專題。在輿論場域中，用戶在好奇心的誘導下更傾向于接收第一時間的信息內(nèi)容，對之后的信息便不再追求真?zhèn)?。因此，網(wǎng)絡意識形態(tài)工作者要把握熱點輿論，聚焦主流內(nèi)容，搶占話語先機，自覺立足于黨和國家具有全局性、根本性、關鍵性的重大問題，回答好時代之問、中國之問、人民之問。

其二，聚焦民眾需求，推進供給側(cè)改革。馬克思曾指出：“應該嚴格地分清：群眾對目的究竟‘關注’到什么程度，群眾對這些目的究竟懷有多大‘熱情’?！枷搿坏╇x開‘利益’，就一定會使自己出丑。”[8]286人作為一切社會關系的總和，在追求精神需求時，“大多數(shù)民眾對于一種意識形態(tài)（意義系統(tǒng)）的把握，一般都會根據(jù)自己的社會閱歷、知識積淀以及具體的生活需求將之轉(zhuǎn)化為某種可以操作或者觸摸的形象化指標……然后，人們就會用這些形象化的指標來衡量、評價意義系統(tǒng)提供主體為他們提供的實際的物質(zhì)的或自由的條件”[13]。因此，網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的內(nèi)容供給必須關切民眾所需，要始終堅持以人為本的原則，要依據(jù)社會熱點話題和特定時段的焦點問題，相應地在創(chuàng)新和實踐中重點把握，滿足人民群眾所望所想，用真實、權威的聲音說服群眾、感染群眾、掌握群眾，以優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容供給筑牢網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設的現(xiàn)實根基。而要完成網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的供給側(cè)優(yōu)化，就需要從供給制度、供給內(nèi)容和供給載體三個方面協(xié)同發(fā)力。在制度層面，宣傳網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的內(nèi)容創(chuàng)作上要堅持貼近實際、貼近生活、貼近群眾的“三貼近”原則，善用算法推薦技術解釋相對抽象化的意識形態(tài)，以方便為人民群眾所認知和操作；在形式上，要運用算法推薦積極吸收輿論反饋，豐富表達形式，以數(shù)據(jù)為依托，以技術為優(yōu)勢，打造面向群眾的、通俗易懂的主流平臺、主流電影、主流書籍等，以人民群眾喜聞樂見的形式來增強意識形態(tài)感召力和親和力。在內(nèi)容層面，要利用算法推薦技術擬建關于用戶思想動態(tài)、情感需求、利益訴求等多維度的信息數(shù)據(jù)庫，利用大數(shù)據(jù)分析工具打造“用戶畫像”，在把握用戶需求的基礎上，推動網(wǎng)絡主流意識形態(tài)內(nèi)容智能化、精準化、人性化，并根據(jù)用戶反饋機制及時調(diào)整分發(fā)模式，進而更好地實現(xiàn)網(wǎng)絡主流意識形態(tài)“靶向傳播”。在傳播載體方面，要注重傳播載體的運用，要善用VR、AR、虛擬現(xiàn)實等先進技術，打破傳統(tǒng)傳播的緯度，給群眾更多的選擇空間，提升傳播效果。主流意識形態(tài)不僅要有吸引力，還應與群眾產(chǎn)生有效互動，應合理運用人機交互、視聽交互、虛實結(jié)合的感性形式輔助理性的呈現(xiàn)范式，豐富主流媒體的內(nèi)容呈現(xiàn)，要以豐富的載體運用，使不同年齡段的群體都能感受到主流意識形態(tài)的魅力，實現(xiàn)主流意識形態(tài)的大眾化、生活化、通俗化。

其三，設置話語議題，驅(qū)動議題創(chuàng)新。議題設置也被稱為議程設置。議題設置的核心觀點是媒體通過報道內(nèi)容的方向和數(shù)量，對某些話題進行強調(diào)，進而提升公眾對這些話題的關注度和重視度。以主流議題引導社會輿論是黨開展宣傳工作議題設置的本質(zhì)規(guī)定，算法推薦技術的發(fā)展，賦予了主流議題設置新任務新要求。算法推薦的傳播特質(zhì)在一定程度上消解了我國網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的權威，西方媒體借助算法推薦技術大肆制造“中國威脅論”“中國病毒”“普世價值”等負面議題，嚴重威脅我國輿論環(huán)境和意識形態(tài)安全。算法時代掌握議題設置主導權就必然需要掌控信息權，而在信息權背后是優(yōu)勢技術的支撐。因此，對于負面輿論，最為有效的應對措施就是依靠國家硬實力與軟實力掌控議題主導權。一方面，要堅持深挖中華優(yōu)秀文化設置好議題、精議題、熱議題，著力建構(gòu)融通中外的話語體系，應用先進算法推薦技術傳播好中國聲音和中國故事，牢牢把握議題設置的主動權和話語權，維護我國網(wǎng)絡意識形態(tài)安全；另一方面，要積極運用算法推薦技術實時監(jiān)測國外涉華言論的流量動態(tài)，面對西方意識形態(tài)滲透要敢于正面交鋒，要堅持以馬克思主義理論和中國特色社會主義理論為靈魂和支點，本著實事求是的理論原則，根據(jù)流量監(jiān)測及時反駁、回擊、消解負面議題，尤其要通過采取一系列反制性議題來回擊對我國的抹黑，以事實真相維護價值觀，打破西方話語霸權。優(yōu)秀的議題設置，要堅持形式和內(nèi)容的統(tǒng)一、說理性和趣味性的統(tǒng)一。成功的議題設置不僅要吸引群眾的關注度，還應與群眾達成理解層面的共通、情感層面的共鳴、價值層面的共識，而不是以強制性手段達成目的。因此，議題設置要講求方法，堅持以效果為導向，創(chuàng)新議題參與的形式，融入中國元素，全方位、多維度地提升議題的吸引力、感染力、影響力。

（三）克服算法推薦技術難題，釋放網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全建設最大增量

算法推薦技術是網(wǎng)絡主流意識形態(tài)價值導向的關鍵影響因素，“算法黑箱”“過濾氣泡”“技術受制”等問題阻礙了算法推薦技術與網(wǎng)絡主流意識形態(tài)宣傳的深度合作。因此，唯有優(yōu)化算法推薦本身的技術難題，才能使其成為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設的有力工具。

其一，要揭開“算法黑箱”，明晰其運行機制?！八惴ê谙洹笔侵赣捎诒旧砑夹g的復雜性以及商業(yè)政策的保密性使得算法猶如“黑箱”一樣，用戶無法了解其運行規(guī)則和邏輯，也無從了解算法設計者、開發(fā)者、控制者的真實意圖，更無法對其進行監(jiān)督。這樣一來，久而久之便產(chǎn)生了“算法恐懼”，導致用戶對算法的信任缺失，甚至出現(xiàn)對算法提供的主流信息內(nèi)容認同感降低，使算法無法真正助力網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設?！八惴ú煌该鞯脑蛑饕譃槿N：故意不透明、外行的不透明、內(nèi)在的不透明。”[14]具體表現(xiàn)在算法推薦技術黑箱、算法解釋黑箱、算法責任黑箱三個方面。在算法賦能網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設的過程中，算法平臺在完成封裝成為“算法黑箱”之前要將其運行邏輯和技術原則向相關部門備案。相關部門一方面要考察不同算法平臺輸入和輸出間的邏輯關系和技術成熟度，篩選優(yōu)質(zhì)的算法平臺給予支持，更好賦能主流意識形態(tài)建設；另一方面，也要將其邏輯原理和運作本質(zhì)進行公示，打破技術黑箱，提升算法推薦透明度。由于技術壁壘，算法從業(yè)者很難對使用者直接進行算法應用的解釋。當算法賦能主流意識形態(tài)建設過程中，政府應積極出臺相關解釋，使用戶了解算法輸入信息和輸出結(jié)果所用到的相關數(shù)據(jù)和參數(shù)信息，以及影響結(jié)果的相關要素，提升用戶對算法視域下主流意識形態(tài)的信任度和認可度。算法平臺要主動承擔算法責任，根據(jù)自身功能定位，在內(nèi)容池上配置一定的主流內(nèi)容，增強主流曝光度，避免不良風氣甚囂塵上。在信息傳播過程中，設置平臺監(jiān)測系統(tǒng)，自動刪除有害的信息源。只有打破了“算法黑箱”，才能使優(yōu)質(zhì)的算法推薦技術為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)發(fā)展提供技術支撐。

其二，戳破“過濾氣泡”，打破圈層固化?！斑^濾氣泡”這一概念最早由美國網(wǎng)絡觀察家帕里澤提出。帕里澤認為，網(wǎng)絡技術可以通過觀察用戶的網(wǎng)絡行為，為用戶精準推送其感興趣的信息，自動過濾其不感興趣的信息，進而為不同用戶打造一個相對獨立的個性化世界即“過濾氣泡”。即便人本身具有一定的“部落意識”，但算法推薦時代的到來無疑會強化這種氣泡效應。當不同用戶處在各自相對獨立的一元化、同質(zhì)化“氣泡”之中時，持不同觀點的群體便很難進行交流和溝通，進而難以獲得對外界理性思考和完整認識。在這種信息篩選機制下，“旅游黨刷到的視頻總是山川美景；運動達人刷到的視頻總是體育賽事，而對于自身圈層之外的世界發(fā)生了什么，他們則是完全不了解”[15]。這一狀況長期持續(xù)下去，就會造成多元思想對立，理性思考能力退化，進而對網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全造成威脅。要戳破“過濾氣泡”，就應更廣泛地凝聚價值共識。一方面，在技術層面，算法平臺要設置平衡機制拓展程序，在讀取用戶相關信息偏好后，要在信息推送中合理分發(fā)信息，中和用戶價值偏向，避免其陷入“氣泡”之中。此外，算法平臺還可以通過可視化工具，將用戶閱讀行為和偏見以直方圖等形式直觀地向用戶呈現(xiàn)自己所處的“氣泡”，提升用戶的氣泡意識和思辨能力，主動尋找和接觸多元化信息。另一方面，在體制機制層面，應該完善理性協(xié)商對話的機制，積極拓展制度化參與渠道，政府部門和非政府組織應該協(xié)同發(fā)力。政府部門通過完善社會政策以及組織教育活動，非政府組織通過舉辦反宣傳活動共同促進不同群體之間的對話和理解，避免因同質(zhì)化內(nèi)容產(chǎn)生不同圈層固化、圈層極化的現(xiàn)象，通過交流打破信息隔閡帶來的情感疏離與多元價值沖突，進而為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設營造更加健康的網(wǎng)絡生態(tài)。

其三，掌控核心技術，促進算法應用。算法核心技術受制于人是網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全的最大隱患。鞏固網(wǎng)絡意識形態(tài)風險治理的技術支撐，必須推動算法核心技術的發(fā)展。特朗普政府時期，美國以保護國家安全的名義，對字節(jié)跳動等數(shù)字科技企業(yè)實施了持續(xù)打壓。拜登政府基本上延續(xù)了對中國科技企業(yè)的打壓政策，美國將機器學習算法納入出口管制，限制對中國的數(shù)據(jù)集出口，實施技術封鎖以加強數(shù)字供應鏈管理等，遏制中國在智能領域的發(fā)展。這一系列舉措表明，解決科技“卡脖子”問題迫在眉睫，要加快推動算法領域技術自主創(chuàng)新。網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設必須依靠關鍵技術自主化的“牛鼻子”，打好關鍵核心技術攻堅戰(zhàn)，積極推動算法推薦技術在網(wǎng)絡意識形態(tài)領域的應用轉(zhuǎn)化，筑牢網(wǎng)絡主流意識形態(tài)安全的技術保障。一方面，在技術研發(fā)層面要打造“三部門連接器”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進企業(yè)、科研機構(gòu)、高校三方深度合作交流，突破算法關鍵技術的限制，持續(xù)鼓勵寒武紀、中星微等新興智能企業(yè)自主創(chuàng)新，持續(xù)實施網(wǎng)絡人才培養(yǎng)政策，加速打造人才配套、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合的良好智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。另一方面，要應用算法推薦技術打造融媒體智能傳播陣地，擴大主流意識形態(tài)影響力。通過融合各大主流媒體的內(nèi)容優(yōu)勢與算法的技術優(yōu)勢，形成主流傳播的強大合力；通過打造匯集“報、刊、網(wǎng)、端、微、屏”于一體的智能傳播陣地，以價值引領、文化傳承、輿論引導為傳播站位，覆蓋報紙、網(wǎng)站、客戶端、公眾號、視頻號等平臺，牢牢把握網(wǎng)絡意識形態(tài)的領導權和話語權。同時，運用H5產(chǎn)品，促進算法應用網(wǎng)絡主流意識形態(tài)可視化與交互式發(fā)展，綜合運用VR、AR等算法推薦技術宣傳主流議題，讓網(wǎng)絡主流意識形態(tài)的內(nèi)容以更立體、更交互、更沉浸的方式供用戶瀏覽，形成全方位、多平臺、全景式的智能傳播模式，提升主流話語傳播的精度、廣度和深度，為網(wǎng)絡主流意識形態(tài)建設提供最大增量。

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Security Risks of Network Ideology and Countermeasures Under the Application of

Algorithm Recommendation Technology

LIU Yongzhi， SHI Yeda

（School of Marxism， Yanshan University， Qinhuangdao 066004， Hebei， China）

Abstract： Algorithm recommendation technology， as a technology that uses artificial intelligence analysis and filtering mechanisms to analyze massive data deeply and match information content accurately with users， has both instrumental and ideological attributes due to its embedded value logic and explicit ideological function. The in-depth application in the Internet field further endows the attributes of the mainstream ideology of the network of algorithm recommendation technology， and opens up a new path for the construction of the communication system of mainstream ideology on the intelligent network. However， the improper application of algorithm recommendation technology will pose multiple risks such as interfering with the presentation of mainstream ideology， weakening the recognition of mainstream ideology and dispersing the authority of mainstream ideology on the network. Therefore， we should actively construct a comprehensive algorithm security supervision system， rely on the multi-dimensional power to ensure the security of mainstream ideology on the network， regulate the ideological content recommended by the algorithm， consolidate the realistic foundation of mainstream ideology security on the network. And we can overcome algorithmic technical difficulties and release the maximum increment of mainstream ideology security construction in the network to prevent and avoid risks and ensure the effectiveness of ideological security.

Keywords： algorithm recommendation， network， mainstream ideology， countermeasure