摘" 要:為探究突發(fā)衛(wèi)生事件對(duì)殘疾人群公交出行行為的影響,通過(guò)結(jié)構(gòu)方程對(duì)比分析了突發(fā)衛(wèi)生事件前后影響因素的關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)安全性和心理焦慮直接影響了公交出行的滿意度和意愿,同時(shí)安全性和便捷性也通過(guò)心理焦慮和滿意度間接影響了公交出行意愿,并且這些影響在突發(fā)衛(wèi)生事件下更為顯著。暗示突發(fā)衛(wèi)生事件給殘疾人群的公交出行帶來(lái)極大的影響。研究結(jié)果可為突發(fā)衛(wèi)生事件下提高殘疾人公交出行服務(wù)質(zhì)量與防控保障提供一定理論和實(shí)例支撐。
關(guān)鍵詞:突發(fā)衛(wèi)生事件;殘疾人群;公交出行;結(jié)構(gòu)方程
中圖分類號(hào):F511.43" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.01.023
Abstract: To explore the impact of sudden health incidents on the transit travel behavior of disabled people, the interactive relationship between influencing factors before and after the sudden health incident was contrastively analyzed based on the structural equation. The results showed that the safety and psychological anxiety directly affect the satisfaction and willingness of transit travel, meanwhile safety and convenience also indirectly affect the willingness of public transportation through psychological anxiety and satisfaction, and these effects are more significant under the sudden health incident. Which implies that the sudden health incadent have a significant impact on the transit travel of disabled people. The research results can provide theoretical and practical support stodisa bled people for improving their quality, prevention and safeguard of transit travel services in the sudden health incident.
Key words: sudden health incident; disabled people; transit travel; structural equation
0" 引" 言
" 據(jù)統(tǒng)計(jì),我國(guó)殘疾人總數(shù)已超8 500萬(wàn)人,約占總?cè)丝诘?.21%。大多數(shù)城市為持有殘疾證的市民提供免費(fèi)公交服務(wù),使公交車成為殘疾人長(zhǎng)距離出行的主要交通工具。然而,殘疾人公交出行權(quán)利受到自身殘疾和我國(guó)無(wú)障礙公交設(shè)施缺失的雙重制約,導(dǎo)致難以獲得期望的服務(wù),使他們常常面臨社會(huì)邊緣化[1]。當(dāng)有突發(fā)衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí),殘疾人群的公交需求可能更加無(wú)法得到滿足。
" 國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)殘疾人群公交出行相關(guān)研究相當(dāng)重視。Park et al.[2]以新西蘭市為例,聚焦殘疾人群在公共交通出行中遇到的障礙,發(fā)現(xiàn)提高公交車司機(jī)服務(wù)態(tài)度和加強(qiáng)對(duì)出行需求的了解程度是改善殘疾人群公交出行環(huán)境的主要途徑。張濤[3]系統(tǒng)分析了溫嶺市低行動(dòng)力人群交通需求,發(fā)現(xiàn)殘疾人群短距離出行一般選擇步行,中長(zhǎng)距離出行主要依靠公交車。Goggin et al.[4]認(rèn)為在COVID-19中,相關(guān)政府部門應(yīng)高度重視公交車內(nèi)乘客之間的安全距離,尤其是殘疾人群中的盲人、智障、聾啞人士。Ashour et al.[5]的研究表明:由于COVID-19的傳染性極強(qiáng),公交公司對(duì)殘疾人群所提供的輔助公交服務(wù)大幅度減少,同時(shí)造成殘疾人群公交車出行意愿削弱。
" 公交滿意度和公交出行意愿作為評(píng)價(jià)乘客公交出行優(yōu)劣的重要變量[6-7],同樣適用于本文研究突發(fā)衛(wèi)生事件下對(duì)殘疾人群公交出行的影響[8-9]。因此,本文將太原市新冠肺炎管控前后,殘疾人群的公交出行數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)。選取安全性、便捷性、心理焦慮程度等因素作為研究殘疾人群公交出行的評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)比分析疫情管控前和疫情管控下變量間的相互影響效應(yīng)。研究結(jié)果對(duì)于突發(fā)疫情下殘疾人群的公交出行有一定的參考價(jià)值,同時(shí)為提高公交出行服務(wù)質(zhì)量與疫情防控保障提供實(shí)例支撐。
1" 交通調(diào)查
1.1" 問(wèn)卷設(shè)計(jì)。本文采用調(diào)查問(wèn)卷方式分別獲取疫情管控前和疫情管控下殘疾人群公交出行數(shù)據(jù)。調(diào)查內(nèi)容包括個(gè)人信息和評(píng)價(jià)指標(biāo),其中個(gè)人信息包括戶籍、性別、年齡、職業(yè)、家庭年收入以及殘疾程度;評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及殘疾人群對(duì)于公交出行安全性、便捷性、心理焦慮程度、滿意度以及出行意愿的評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)采用5級(jí)李克特(Likert)量表進(jìn)行設(shè)計(jì)。調(diào)查問(wèn)卷相關(guān)設(shè)計(jì)如表1所示。
1.2" 數(shù)據(jù)收集。參考Ren et al.[10]總結(jié)的調(diào)查方法和手段,課題組在太原市展開殘疾人群公交出行問(wèn)卷調(diào)查,調(diào)查區(qū)域涵蓋萬(wàn)柏林區(qū)、杏花林區(qū)、迎澤區(qū)以及小店區(qū)。個(gè)人信息如圖1所示。從戶籍、性別、年齡看,調(diào)查與實(shí)際比例分布相似,說(shuō)明調(diào)查人員的隨機(jī)性和有效性;從職業(yè)和年齡看,40%的殘疾人群為家務(wù),家庭年收入5萬(wàn)元以下的殘疾人群比例為64%,可以得出殘疾人群不僅就業(yè)率低而且收入水平不高。
2" 研究方法
2.1" 結(jié)構(gòu)方程。結(jié)構(gòu)方程模型是一種多元分析方法,不僅可用于建立顯變量與潛變量之間的關(guān)系,還能用于分析潛變量之間的關(guān)系。
" 結(jié)構(gòu)模型的公式為:
η=Bη+Γξ+ζ" " " " " "(1)
式中:η為內(nèi)生潛變量;ξ為外生潛變量;B為路徑系數(shù),表示內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系;Γ為路徑系數(shù),表示外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的關(guān)系;ζ為結(jié)構(gòu)模型的殘差項(xiàng)。
" 測(cè)量模型的公式為:
x=Λξ+δ" " " " " " "(2)
y=Λη+ε" " " " " " "(3)
式中:x為外生顯變量,也就是外生顯變量所組成的向量;Λ為外生顯變量與外生潛變量之間的關(guān)系;y為內(nèi)生顯變量,也就是內(nèi)生顯變量所組成的向量;Λ為內(nèi)生顯變量與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系;δ和ε為測(cè)量模型的殘差項(xiàng)。
2.2" 問(wèn)卷檢驗(yàn)。信度檢驗(yàn)是對(duì)調(diào)查結(jié)果的可靠性進(jìn)行驗(yàn)證,效度則是檢驗(yàn)問(wèn)卷評(píng)估測(cè)量變量的準(zhǔn)確程度。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示,信度檢驗(yàn)中,Cronbach's α系數(shù)均在0.742以上,說(shuō)明問(wèn)卷內(nèi)部一致性高[6];效度檢驗(yàn)中,KMO值均大于0.7,顯著性均符合規(guī)范,說(shuō)明顯變量設(shè)計(jì)準(zhǔn)確有效[7]。
3" 模型構(gòu)建與分析
3.1" 假設(shè)與分析。根據(jù)5個(gè)潛變量的相互作用關(guān)系以及先前研究結(jié)論對(duì)本文提出假設(shè)如表3所示,并按照假設(shè)內(nèi)容構(gòu)建殘疾人群公交出行的結(jié)構(gòu)方程理論模型,如圖2所示。
運(yùn)用IBM SPSS Amos 24.0軟件,使用最大似然估計(jì)法對(duì)殘疾人群的公交出行進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),疫情前和疫情下標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別如圖3(a)和圖3(b)所示。
3.2" 擬合與驗(yàn)證。為了保證模型的實(shí)用性和合理性,將卡方值CMIN/DF、近似誤差的均方根RMSEA、擬合優(yōu)度指數(shù)GFI、殘差均方根RMR、賦范擬合指數(shù)NFI、相對(duì)擬合指數(shù)RFI等8個(gè)擬合度參數(shù)作為模型擬合評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)[6-9]。表4表明各個(gè)擬合度參數(shù)都符合評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),即數(shù)據(jù)滿足模型假設(shè)驗(yàn)證和模型效應(yīng)分析的要求。
3.3" 影響效應(yīng)分析。結(jié)構(gòu)方程模型的效應(yīng)分析是用來(lái)研究安全性、便捷性、心理焦慮程度、公交滿意度以及公交出行意愿5個(gè)潛變量之間的影響效應(yīng)關(guān)系,模型的效應(yīng)分析結(jié)果如表5所示。效應(yīng)可分為總效應(yīng)、直接效應(yīng)以及間接效應(yīng)。其中,總效應(yīng)=直接效應(yīng)+間接效應(yīng)。
3.3.1" 疫情管控前。安全性和便捷性對(duì)心理焦慮程度的直接影響不顯著。除了便捷性對(duì)公交滿意度有微弱正向影響外,安全性和心理焦慮程度對(duì)公交滿意度無(wú)顯著影響。對(duì)公交出行意愿而言,除了心理焦慮程度外,其他潛變量均有影響:便捷性對(duì)出行意愿有顯著正向影響,安全性和公交滿意度對(duì)意愿有微弱正向影響。殘疾人群心理層面較穩(wěn)定,重視公交的便捷性和安全性,也受公交滿意度影響;僅在“便捷性→(心理焦慮程度+公交滿意度)→公交出行意愿”路徑中有微弱正向間接效應(yīng),心理焦慮程度在此路徑中無(wú)中介影響,但公交滿意度有中介作用,這表明便捷性對(duì)公交滿意度直接影響公交出行意愿。殘疾人對(duì)公交便捷性不滿可能影響對(duì)公交滿意度評(píng)價(jià),直接導(dǎo)致出行意愿下降。
3.3.2" 疫情管控下。心理焦慮程度、安全性、便捷性、公交滿意度以及出行意愿之間的影響關(guān)系得到進(jìn)一步強(qiáng)化。在心理焦慮程度方面,安全性直接顯著影響突顯了疫情使殘疾人更加關(guān)注個(gè)人安全的問(wèn)題。對(duì)于公交滿意度、安全性和便捷性都正向顯著影響,而心理焦慮程度對(duì)滿意度產(chǎn)生微弱負(fù)向效應(yīng)。至于公交出行意愿,安全性、便捷性、心理焦慮程度均其產(chǎn)生顯著影響,而公交滿意度對(duì)出行意愿的影響微弱但顯著。
" 綜上所述,疫情下雖然殘疾人群的公交出行影響關(guān)系發(fā)生了顯著變化,尤其是心理焦慮程度在“安全性和便捷性對(duì)公交出行意愿的間接影響關(guān)系”中的中介影響,表明疫情為殘疾人的公交出行帶來(lái)了心理波動(dòng),加劇了他們面對(duì)公交出行的困難。
4" 結(jié)" 論
" 以新冠疫情為例,本文構(gòu)建了基于結(jié)構(gòu)方程的突發(fā)衛(wèi)生事件下殘疾人群公交出行影響效應(yīng)分析模型,選取了安全性、便捷性、心理焦慮程度、公交滿意度和公交出行意愿5個(gè)潛變量,比較了疫情管控前后太原市殘疾人群公交出行的影響效應(yīng)。
" 研究發(fā)現(xiàn)疫情管控前,安全性和心理焦慮程度對(duì)公交滿意度無(wú)顯著影響;在公交出行意愿方面,安全性對(duì)意愿有正向微弱顯著效應(yīng),心理焦慮程度無(wú)顯著效應(yīng)。而在疫情管控下,各潛變量之間的影響關(guān)系顯著上升,安全性對(duì)公交滿意度有正向顯著總效應(yīng),心理焦慮程度對(duì)滿意度有負(fù)向微弱顯著總效應(yīng);安全性和心理焦慮程度對(duì)公交出行意愿分別有正向或負(fù)向顯著總效應(yīng);在“安全性和便捷性對(duì)公交出行意愿的影響關(guān)系”中,心理焦慮程度和公交滿意度存在中介影響。
" 研究成果有助于更好地了解突發(fā)衛(wèi)生事件下殘疾人群公交出行困難,為公交公司制定政策提供參考。基于此,本文提出針對(duì)當(dāng)突發(fā)衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí),殘疾人群的公交政策建議:(1)合理制定公交規(guī)劃和安全措施,確保殘疾人群安全準(zhǔn)時(shí)上下車;(2)控制載客量,避免高密度人群,特別是殘疾人,保持社交距離,注意車內(nèi)衛(wèi)生;(3)增加專業(yè)人員協(xié)助殘疾人,提供心理支持,建立殘疾人群的公交出行系統(tǒng),方便獲取信息。
參考文獻(xiàn):
[1] 夏菁. 殘疾人空間錮定效應(yīng)與解錮策略研究[D]. 南京:東南大學(xué),2019.
[2]" PARK J, CHOWDHURY S. Investigating the barriers in a typical journey by public transport users with disabilities[J]. Journal of Transport amp; Health, 2018,10:361-368.
[3] 張濤. 面向低行動(dòng)力人群多模式交通網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 南京:東南大學(xué),2019.
[4]" GOGGIN G, ELLIS K. Disability, communication, and life itself in the COVID-19 pandemic[J]. Health Sociology Review, 2020,29(2):168-176.
[5]" ASHOUR L A, DANNENBERG A L, SHEN Q, et al. Paratransit services for people with disabilities in the Seattle region during the COVID-19 pandemic: Lessons for recovery planning[J]. Journal of Transport and Health, 2021:101115.
[6] 程剛. 欠發(fā)達(dá)小城市居民出行公平評(píng)估及引導(dǎo)策略研究[D]. 吉林:吉林大學(xué),2020.
[7] 賈慶林. 疫情下低行動(dòng)力人群公交出行行為特性及影響因素研究[D]. 太原:太原科技大學(xué),2021.
[8] 張濤,孫帆,楊陽(yáng),等. 疫情下低行動(dòng)力人群出行保障體系績(jī)效評(píng)估[J]. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào),2021,43(10):27-33.
[9]" ZHANG T, JIA Q L, JIN M J, et al. Public transportation travel behavior analysis of low-mobility individuals before and during COVID-19: A case study in Taiyuan City, China[J]. China City Planning Review, 2023,32(3):37-47.
[10]" REN G, ZHANG T, XU L, et al. Transportation demands of low-mobility individuals: Case study in Wenling, China[J]. Journal of Urban Planning and Development, 2018,144(4):05018019.