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        融合思政元素的工科概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程案例設(shè)計

        2024-12-31 00:00:00林焱輝馬小兵楊力
        大學(xué)教育 2024年23期
        關(guān)鍵詞:工科專業(yè)大學(xué)教育教學(xué)案例

        [摘 要]概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程作為研究并揭示隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的數(shù)學(xué)分支,是利用數(shù)學(xué)知識解決復(fù)雜工程問題的理論基礎(chǔ)。在工科專業(yè)人才培養(yǎng)過程中,學(xué)生人文素養(yǎng)的培養(yǎng)是不可忽視的重要環(huán)節(jié)。因此,在概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程課程教學(xué)過程中,可將理論知識與工科專業(yè)背景相結(jié)合,引入融合思政元素的工科課程教學(xué)案例,幫助學(xué)生更好地理解理論知識、提升個人素質(zhì)與修養(yǎng)。

        [關(guān)鍵詞]概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程;課程思政;教學(xué)案例;工科專業(yè);大學(xué)教育

        [中圖分類號]G641 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]2095-3437(2024)23-0107-04

        2016年,全國高校思想政治工作會議在北京召開,習(xí)近平總書記出席會議并發(fā)表重要講話。他強(qiáng)調(diào),高校思想政治工作關(guān)系高校培養(yǎng)什么樣的人、如何培養(yǎng)人以及為誰培養(yǎng)人這個根本問題,要堅持把立德樹人作為中心環(huán)節(jié),把思想政治工作貫穿教育教學(xué)全過程,實現(xiàn)全程育人、全方位育人,努力開創(chuàng)我國高等教育事業(yè)發(fā)展新局面。

        概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程課程是重要的自然科學(xué)類核心基礎(chǔ)課程,包含概率論、數(shù)理統(tǒng)計和隨機(jī)過程三大模塊[1],其與科學(xué)實驗和工程實踐存在密切聯(lián)系,是信息論、可靠性理論、人工智能等前沿學(xué)科的基礎(chǔ)。在課程教學(xué)過程中,應(yīng)將理論知識與工科專業(yè)背景相結(jié)合,設(shè)計相關(guān)教學(xué)案例,有助于學(xué)生更好地提升理論水平與實踐能力。與此同時,應(yīng)在案例教學(xué)中融入思政元素,將知識傳授和價值引領(lǐng)相結(jié)合,通過潛移默化、循循善誘的方式,幫助學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀,加強(qiáng)學(xué)生個人素質(zhì)與修養(yǎng)的培養(yǎng)[2-4]。

        在上述背景下,本文將設(shè)計具有工科專業(yè)背景、課程思政育人元素的教學(xué)案例,并將教學(xué)案例與原有課程知識體系相融合。

        一、戰(zhàn)術(shù)上重視、戰(zhàn)略上輕視——小概率事件

        例1 中國民用航空局發(fā)布的《2023年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2023年,民航安全運(yùn)行平穩(wěn)可控,運(yùn)輸航空百萬架次重大事故率十年滾動值為0.0249。從中可以看出,飛機(jī)發(fā)生事故的概率非常小,是目前最安全的交通工具之一。假設(shè)每架飛機(jī)每次飛行時是否發(fā)生重大事故相互獨立且概率相同,試計算在累計經(jīng)歷過1萬次、10萬次、100萬次、1000萬次飛行后,飛機(jī)發(fā)生重大事故的概率。

        解 根據(jù)題意可知每萬架次飛機(jī)發(fā)生重大事故的概率為0.0249%。設(shè)飛機(jī)發(fā)生事故的次數(shù)為[X],則經(jīng)歷過[n]萬次飛行后,飛機(jī)發(fā)生重大事故的概率為

        [P{X≥1}=1-P{X=0}=1-(1-0.0249%)n]。

        當(dāng)[n]分別取1,10,100,1000時,飛機(jī)發(fā)生重大事故的概率具體為

        1萬次:[P{X≥1}=0.0249%]

        10萬次:[P{X≥1}=0.249%]

        100萬次:[P{X≥1}=2.460%]

        1000萬次:[P{X≥1}=22.044%]

        課程思政教學(xué) 通過對飛機(jī)發(fā)生重大事故的概率的計算,幫助學(xué)生辯證地看待小概率事件,培養(yǎng)學(xué)生的辯證思維能力。一方面,不用過分關(guān)注小概率事件,避免因噎廢食。另一方面,只要重復(fù)次數(shù)足夠多,即使是小概率事件,其發(fā)生也具有必然性。因此,對于小概率事件,應(yīng)該做到戰(zhàn)略上輕視、戰(zhàn)術(shù)上重視,盡可能降低飛機(jī)發(fā)生重大事故的概率,同時減小重大事故的影響。

        二、事故調(diào)查有方向——貝葉斯公式

        例2 馬航MH370航班在2014年3月8日從吉隆坡飛往北京途中失蹤,事件引起了國際社會的廣泛關(guān)注。對MH370航班實施的涉及多國的搜尋是航空史上規(guī)模最大、成本最高的搜尋之一,根據(jù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析,搜尋重點放在印度洋南部的偏遠(yuǎn)海域。長時間的搜尋盡管使用了深海潛水器和其他先進(jìn)技術(shù),但并沒有找到飛機(jī)的主體部分。

        假設(shè)飛機(jī)墜落在甲、乙、丙、丁四個區(qū)域之一,搜救部門判斷其概率分別為0.1,0.2,0.6,0.1?,F(xiàn)打算逐次搜索不同的區(qū)域。若飛機(jī)墜落在某個區(qū)域內(nèi),搜救部門在該區(qū)域搜索一次后發(fā)現(xiàn)飛機(jī)的概率為0.5。問:若首次搜索丙區(qū)域后,未發(fā)現(xiàn)飛機(jī),則此時飛機(jī)落入四個區(qū)域的概率是多少?第二次應(yīng)該搜索哪個區(qū)域?

        課程思政教學(xué) 貝葉斯公式可以幫助搜救團(tuán)隊在有限的信息和資源下,有效地更新和優(yōu)化搜救策略。應(yīng)讓學(xué)生認(rèn)識到在實際生活中經(jīng)驗固然是寶貴的,但是任何事物都處在發(fā)展變化之中,需要不斷挖掘和發(fā)現(xiàn)新信息,合理調(diào)整對事物的認(rèn)知,這樣才能做出更好的決策,避免教條主義。

        三、質(zhì)量控制有手段——正態(tài)分布

        例3 在藥品生產(chǎn)過程中,要加強(qiáng)質(zhì)量控制,不斷優(yōu)化生產(chǎn)工藝,以達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)可控的目的。在阿莫西林膠囊質(zhì)量的過程控制中,通過對目標(biāo)產(chǎn)品全過程檢驗數(shù)據(jù)的分析,確定影響制劑成品的關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQAs)為阿莫西林閉環(huán)二聚體[5]。

        假設(shè)產(chǎn)品質(zhì)量特性值[X]服從正態(tài)分布[N(μ,σ2)],且根據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 17989.2—2020《控制圖第2部分:常規(guī)控制圖》設(shè)定制劑成品CQAs的控制界限為[μ±3σ],即取[μ±3σ]作為上下控制界限,位于該范圍內(nèi)的產(chǎn)品即為合格產(chǎn)品,利用正態(tài)分布的“[3σ]準(zhǔn)則”控制藥品生產(chǎn)質(zhì)量。

        問:(1)制劑成品CQAs的合格品率是多少?(2)若將控制界限設(shè)置為[μ±2σ],制劑成品CQAs的合格品率變?yōu)槎嗌???)根據(jù)上述結(jié)果,若制藥工廠在生產(chǎn)過程中實行“[3σ]準(zhǔn)則”,相較于“[2σ]準(zhǔn)則”,為什么會導(dǎo)致使用同一個品牌的產(chǎn)品,但不同用戶的療效會有較大差異?

        (1)制劑成品CQAs的合格品率為

        [P{μ-3σ≤X≤μ+3σ}]

        [=Φ(3)-Φ(-3)=99.74%]。

        (2)若將控制界限設(shè)置為[μ±2σ],制劑成品CQAs的合格品率變?yōu)?/p>

        [P{μ-2σ≤X≤μ+2σ}]

        [=Φ(2)-Φ(-2)=95.44%]。

        (3)根據(jù)上述計算結(jié)果可知,當(dāng)實行“[2σ]準(zhǔn)則”時,有4.3%的產(chǎn)品被判定為不合格品,而這些產(chǎn)品在實行“[3σ]準(zhǔn)則”時會被判定為合格品。因此,若用戶剛好買到這部分產(chǎn)品,則更容易導(dǎo)致藥物療效不穩(wěn)定,即買到了“合格品中的次品”,這解釋了使用同一個品牌的產(chǎn)品,實行“[3σ]準(zhǔn)則”時不同用戶的療效會有較大差異。對工廠而言,不能盲目地通過增大[σ]的系數(shù)來降低次品率,應(yīng)該設(shè)法優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)品質(zhì)量。對用戶而言,同一個品牌的產(chǎn)品質(zhì)量存在差異是不可避免的。

        課程思政教學(xué) 從生產(chǎn)制造案例出發(fā),引導(dǎo)學(xué)生通過生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制了解正態(tài)分布的應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維,并將其與生活進(jìn)行聯(lián)系,引發(fā)學(xué)生主動思考。引導(dǎo)學(xué)生理性看待產(chǎn)品質(zhì)量問題,了解產(chǎn)品質(zhì)量的波動性,學(xué)會通過現(xiàn)象了解事物背后的本質(zhì),從而正確處理問題。

        四、高效檢測有方法——數(shù)學(xué)期望

        例4 新冠疫情的暴發(fā)對全球公共衛(wèi)生體系提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在這場抗擊疫情的戰(zhàn)斗中,科學(xué)成了重要的武器。其中,核酸檢測作為診斷新冠病毒感染的關(guān)鍵手段,其效率直接關(guān)系到疫情防控的效果。

        為了提高檢測效率,混檢技術(shù)在實際應(yīng)用中發(fā)揮了重要作用。從數(shù)學(xué)期望的角度來看,混檢技術(shù)相比單檢技術(shù)能夠顯著提高檢測效率,特別是在樣本數(shù)量龐大且感染率較低的情況下。

        假設(shè)有[N]個樣本需要檢測,感染率為[p]。如果采用單檢技術(shù),則總共需要進(jìn)行[N]次檢測。當(dāng)采用混檢技術(shù)時,首先將樣本混合后進(jìn)行一次檢測,此時檢測結(jié)果為陽性的概率是[1-(1-p)N]。如果檢測結(jié)果為陽性,則對[N]個樣本再單獨進(jìn)行檢測。因此,檢測次數(shù)的數(shù)學(xué)期望為[1+N[1-(1-p)N]]。當(dāng)感染率較低時,[1-(1-p)N]較小,因此檢測次數(shù)少于[N]。尤其是在樣本數(shù)量龐大且感染率較低的情況下,混檢技術(shù)的優(yōu)勢更加明顯。

        需要注意的是,在實際應(yīng)用中還需要考慮其他因素,如檢測過程中可能出現(xiàn)的假陽性、假陰性等問題以及實際操作中的復(fù)雜性和成本等因素??偟膩碚f,混檢技術(shù)通過減少所需的檢測次數(shù)和樣本數(shù)量來提高核酸檢測的效率,使得工作人員在有限的時間內(nèi)能夠檢測更多的樣本,為疫情防控提供了有力支持。

        課程思政教學(xué) 通過此案例,學(xué)生可以深刻地認(rèn)識到科技在抗擊新冠疫情中的重要作用、科技工作者的責(zé)任擔(dān)當(dāng),同時還可以了解到科技與社會發(fā)展的緊密聯(lián)系,以及科技在推動社會進(jìn)步中的重要作用。這有助于培養(yǎng)學(xué)生的科技素養(yǎng)和社會責(zé)任感,激發(fā)他們的創(chuàng)新精神和報國情懷。

        五、從量變到質(zhì)變——中心極限定理

        例5 中國芯片產(chǎn)業(yè)對國外依存度較高,在外國的限制和封鎖下,中國芯片產(chǎn)業(yè)陷入了“卡脖子”的困境。中國目前在推動芯片產(chǎn)業(yè)的自主可控、減少外部依賴方面投入了大量的資源和精力,例如加大研發(fā)投入、支持本土芯片企業(yè)發(fā)展,以及通過國家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策支持來提升整體產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力。這是一個長期而艱巨的任務(wù),但對于確保國家安全和經(jīng)濟(jì)自主性至關(guān)重要。芯片制造是一個極其復(fù)雜且精密的過程,具有多達(dá)數(shù)百個步驟,其次品率受多種因素影響,因此控制次品率對整個行業(yè)來說都是巨大的挑戰(zhàn)。

        某企業(yè)對某款器件的芯片進(jìn)行了設(shè)計,在芯片量產(chǎn)之前需要經(jīng)過流片環(huán)節(jié),這一環(huán)節(jié)是芯片制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié),如果流片成功就可以開始大規(guī)模制造,但如果流片失敗則需要繼續(xù)優(yōu)化設(shè)計。假設(shè)該企業(yè)在流片環(huán)節(jié)總共生產(chǎn)了300片樣品,生產(chǎn)工藝存在不穩(wěn)定性,已知在生產(chǎn)過程中,每片芯片的厚度相互獨立且服從在區(qū)間[(8,12)um]上的均勻分布,問在流片環(huán)節(jié)生產(chǎn)的所有樣品的平均厚度近似服從什么分布?

        解 設(shè)第[i]個芯片的厚度為[Xi,i=1,2,...,n],根據(jù)題意可知[Xi~U(8,12)],因此[E(Xi)=10],[D(Xi)=43]。又由于[Xi]相互獨立,且[n=300],由中心極限定理可知,當(dāng)[n]充分大時,所有樣品的平均厚度[Y]近似服從正態(tài)分布:

        [Y=1300i=1300Xi~N(10,4900)]。

        課程思政教學(xué) 即使獨立同分布的隨機(jī)變量本身不服從正態(tài)分布,多個隨機(jī)變量和的極限分布也服從正態(tài)分布,這就是量變引起質(zhì)變的道理。通過此案例教導(dǎo)學(xué)生只要腳踏實地、注重積累,就一定會有所收獲;在社會中,每個人的小貢獻(xiàn)加起來就可以推動社會的大發(fā)展。此外,要教導(dǎo)學(xué)生有科技強(qiáng)國的責(zé)任感與使命感,能夠適應(yīng)國家重大戰(zhàn)略需求、促進(jìn)自身發(fā)展,為祖國的繁榮和發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)。

        社會的發(fā)展對大學(xué)生的綜合素質(zhì)和思想品質(zhì)提出了更高的要求。在大學(xué)生的世界觀、人生觀和價值觀還未完全成熟的情況下,教師在教學(xué)過程中適時進(jìn)行價值引領(lǐng)具有重要意義。在對概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程課程進(jìn)行教學(xué)案例設(shè)計時,要注重落實立德樹人根本任務(wù),為了培養(yǎng)實踐能力強(qiáng)、創(chuàng)新能力強(qiáng)、具備國際競爭力的高素質(zhì)綜合型工科人才,將思政元素融入具有工科專業(yè)背景的教學(xué)案例中,加深理論知識教學(xué)、思政教育與工科專業(yè)的有機(jī)融合。

        [ 參 考 文 獻(xiàn) ]

        [1] 石愛菊,丁秀梅,孔告化,等. 概率統(tǒng)計與隨機(jī)過程:第3版[M].北京:人民郵電出版社,2024.

        [2] 李晨,陳麗萍. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)中思政元素的挖掘與實踐[J]. 大學(xué)教育,2021(9):104-106.

        [3] 曹宏舉,何素艷,郭巧麗. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程浸入式課程思政教學(xué)實踐[J]. 大學(xué)教育,2023(4):116-118.

        [4] 張宇,姜雄,李芳芳. 基于課程思政理念的概率論與數(shù)理統(tǒng)計案例設(shè)計[J]. 大學(xué)數(shù)學(xué),2024,40(3):114-122.

        [5] 戚淑葉,黃偉明,王德剛,等. 阿莫西林膠囊生產(chǎn)過程質(zhì)量控制方案初探[J]. 中國抗生素雜志,2022,47(6):575-580.

        [責(zé)任編輯:林志恒]

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