摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，培育數(shù)據(jù)要素市場并引導(dǎo)企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)要素市場化流通勢在必行?；趧莶罾碚摵屯评碚?，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素分析框架，采用必要條件分析（NCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）方法對311個數(shù)據(jù)要素型企業(yè)高管樣本進(jìn)行組態(tài)效應(yīng)分析。結(jié)果顯示，內(nèi)外部動力因素共同驅(qū)動企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給，凸顯數(shù)據(jù)勢能和數(shù)據(jù)勢差等動力因素的重要性；企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿是多條件協(xié)同作用的結(jié)果，單個條件變量不能成為高供給意愿產(chǎn)生的必要條件；高供給意愿產(chǎn)生有5條組態(tài)路徑，可歸納為政府支持—市場需求驅(qū)動型、內(nèi)部—外部動力協(xié)同驅(qū)動型和政府支持—數(shù)據(jù)勢差驅(qū)動型3種動力模式。結(jié)論可拓展勢差理論、推拉理論在企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給研究中的應(yīng)用，為提升數(shù)據(jù)市場供方主體積極性提供啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)供給；動力因素；數(shù)據(jù)勢差；推拉理論

中圖分類號：F272.3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）22-0089-10

0引言

數(shù)字時代，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素對經(jīng)濟(jì)拉動的邊際效應(yīng)減弱。數(shù)據(jù)要素既能直接參與生產(chǎn)過程以創(chuàng)造需求，也可賦能其它生產(chǎn)要素^[1]，已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新動能^[2]。2020年，中共十九屆四中全會通過的《中共中央關(guān)于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》提出，“健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機制”。隨后，國家相繼出臺多項相關(guān)政策，以期激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛能，積極推動數(shù)據(jù)要素市場化。從數(shù)據(jù)大國邁向數(shù)據(jù)強國，數(shù)據(jù)要素市場主體培育是關(guān)鍵一環(huán)。因此，供給主體參與度較低這一問題亟待解決^[3-4]。2023年8月《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》出臺，標(biāo)志著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表事宜正式被提上日程，企業(yè)數(shù)據(jù)作為重要供給來源（鄭丁灝，2023），對促進(jìn)數(shù)據(jù)要素充分流通和價值實現(xiàn)發(fā)揮積極作用。因此，有必要探討如何激勵企業(yè)釋放數(shù)據(jù)并參與數(shù)據(jù)要素市場化流通這一問題。

現(xiàn)有相關(guān)研究主要從激勵因素和阻礙因素視角考察影響企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的動力因素。在激勵因素方面，政府支持、市場環(huán)境、政企關(guān)系、資源互補和利益共享等是影響企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的重要動力因素（孫逍等，2024；王張華等，2024）。在阻礙因素方面，感知風(fēng)險和變革阻力等是影響企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的主要因素（呂小峰等，2023）。但現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未構(gòu)建分析框架對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素進(jìn)行系統(tǒng)探討。相較于其它生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素具有諸多新特性，僅從單一維度研究數(shù)據(jù)要素供給較為局限，無法有效解釋各種動力因素的協(xié)同效應(yīng)。定性比較分析方法關(guān)注多因并發(fā)的非對稱因果關(guān)系^[5]，可以揭示多重動力因素聯(lián)合匹配的組態(tài)效應(yīng)，能夠全面解釋不同動力因素組合對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的作用機理。本文基于勢差理論和推拉理論，采用NCA和fsQCA方法進(jìn)行組態(tài)效應(yīng)分析，以識別企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素，構(gòu)建系統(tǒng)性分析框架，旨在提升數(shù)據(jù)要素市場供給主體的積極性，盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)并促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通，進(jìn)而為我國強化數(shù)據(jù)要素供給能力提供理論參考。

1文獻(xiàn)回顧與理論基礎(chǔ)

1.1文獻(xiàn)回顧

1.1.1數(shù)據(jù)要素

區(qū)別于其它傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，作為新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)具有外部性^[6]、非均質(zhì)性、部分排他性^[7]、非消耗性^[8]等特征屬性，是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和價值創(chuàng)造的重要源泉。數(shù)據(jù)具有正外部性，通過數(shù)據(jù)利用，企業(yè)可進(jìn)一步實現(xiàn)數(shù)據(jù)積累，形成正反饋效應(yīng)，從而提升決策效率（蔡繼明等，2022）。相同數(shù)據(jù)對不同使用者、不同場景下的價值不同，存在“1+1gt;2”的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特性。此外，數(shù)據(jù)要素流通能夠進(jìn)一步釋放生產(chǎn)要素價值。

基于以往研究成果^[9]，本文從數(shù)據(jù)和生產(chǎn)要素角度定義數(shù)據(jù)要素：是指參與社會生產(chǎn)經(jīng)營活動，并能夠為使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)效益的、以電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源。目前，數(shù)據(jù)要素可分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)以及個人數(shù)據(jù)3類。本文主要基于企業(yè)數(shù)據(jù)視角，探討如何激勵企業(yè)主體釋放數(shù)據(jù)參與數(shù)據(jù)要素市場化流通這一問題。

1.1.2企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給

本文企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給是指企業(yè)將持有的數(shù)據(jù)要素提供給內(nèi)部或外部利益相關(guān)者的過程。基于數(shù)據(jù)價值鏈，企業(yè)是數(shù)據(jù)要素市場供給主體中的重要組成部分（周毅，2023）。目前，學(xué)者們對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給進(jìn)行了探索性研究，成果可分為兩大類：第一，企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給激勵研究。段巍等（2024）從數(shù)據(jù)安全視角出發(fā)，探究企業(yè)數(shù)據(jù)交易激勵機制；黃卓等（2023）從企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素市場行為動力機制出發(fā)，運用“感知利益—準(zhǔn)備狀態(tài)—外部關(guān)系”分析框架剖析現(xiàn)階段培育難題的深層次成因。第二，對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給路徑的探討?，F(xiàn)有相關(guān)研究主要關(guān)注數(shù)據(jù)要素對企業(yè)價值創(chuàng)造的驅(qū)動作用，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享和流通能夠加快價值創(chuàng)造及增值（盛志云等，2023）。部分研究關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)開放共享的現(xiàn)實需求及發(fā)展路徑（李若蘭，2023；孫逍等，2023）；部分研究采用內(nèi)容分析法、文獻(xiàn)分析法等定性方法對企業(yè)數(shù)據(jù)共享體系進(jìn)行梳理，探討具體舉措及實踐過程（宋魏巍等，2022；張會平等，2023）。

綜上，現(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給研究尚處于起步階段，缺乏基于實證分析的理論研究，從企業(yè)層面探討數(shù)據(jù)要素供給的研究有限，且鮮有探究企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的動力因素，探討多重動力因素并發(fā)對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿作用機理的研究更為匱乏。因此，有必要基于數(shù)據(jù)要素特性識別企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素，進(jìn)一步探討多重動力因素并發(fā)對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿的作用機理。

1.2理論基礎(chǔ)

1.2.1勢差理論

數(shù)據(jù)要素不均衡分布可能導(dǎo)致不同主體根據(jù)自身持有的數(shù)據(jù)資源存量獲得不同勢能^[4]，由此形成數(shù)據(jù)勢差，而數(shù)據(jù)勢差使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移和流通成為必然（陳偉等，2013）。根據(jù)能量守恒定律，數(shù)據(jù)勢能可轉(zhuǎn)化為其它形式的能量，這種能量就是數(shù)據(jù)價值。當(dāng)數(shù)據(jù)存量達(dá)到閾值時，具有較高的數(shù)據(jù)勢能，基于對經(jīng)濟(jì)利益的追求，企業(yè)可以通過市場機制向外供給數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)要素具有非消耗性，企業(yè)數(shù)據(jù)存量并不會減少，但會不斷耗散數(shù)據(jù)能量，即發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

本文采用勢差理論分析企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素，探討作為數(shù)據(jù)供給方的企業(yè)與其他參與主體間的數(shù)據(jù)勢能，以及與外界其他主體之間的數(shù)據(jù)勢差。

1.2.2推拉理論

19世紀(jì)80年代，英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會學(xué)家Ravenstein提出“人口遷移規(guī)律”—“遷移法則”。在此基礎(chǔ)上，Lee（1966）提出了較為系統(tǒng)的推拉理論。推拉理論可用于分析某現(xiàn)象背后的行為或決策驅(qū)動因素，是借助“推力”“拉力”和“阻力”解釋其變化過程的動態(tài)分析框架。作為新的發(fā)展業(yè)態(tài)和模式，數(shù)據(jù)要素市場流通是市場化配置的前提，意味著數(shù)據(jù)主體實現(xiàn)邊界跨越，其中存在“推力”“拉力”和“阻力”。該理論可以解釋企業(yè)內(nèi)外部因素如何相互作用，以及如何推動或阻礙企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給等問題。因此，本文將推拉理論引入動力因素分析過程，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素分析框架，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素優(yōu)質(zhì)供給提供參考。

2企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素分析框架

基于勢差理論和推拉理論，本文構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素分析框架，如圖1所示。企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素可分為內(nèi)部動力和外部動力兩類。其中，內(nèi)部動力是指存在于企業(yè)內(nèi)部，促使其參與數(shù)據(jù)要素供給的內(nèi)驅(qū)力；外部動力是指存在于企業(yè)外部，能夠?qū)ζ鋮⑴c數(shù)據(jù)要素供給發(fā)揮推動或阻礙作用的因素，具有喚起、激發(fā)企業(yè)主體內(nèi)部動力的功能。只有內(nèi)外動力協(xié)同作用才能為企業(yè)數(shù)據(jù)供給提供動力（丁堃，2000）。

2.1內(nèi)部動力因素

2.1.1原動力

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)所持有的數(shù)據(jù)存量較大，具有較高的數(shù)據(jù)勢能，成為重要數(shù)據(jù)供給方^[10]。高數(shù)據(jù)勢能和低數(shù)據(jù)勢能是相對的，結(jié)合本文，數(shù)據(jù)勢能是指企業(yè)在某個業(yè)務(wù)項目或領(lǐng)域具備的數(shù)據(jù)存量和積累程度。企業(yè)通過生產(chǎn)、匯集、加工和流通等活動不斷積累數(shù)據(jù)資源，從而具備較高的數(shù)據(jù)勢能。根據(jù)耗散結(jié)構(gòu)理論，當(dāng)企業(yè)持有的數(shù)據(jù)資源達(dá)到一定閾值時，能夠通過與外界能量和物質(zhì)交換產(chǎn)生熵的流動，從而形成新的有序結(jié)構(gòu)（王展昭等，2021）?？梢?，企業(yè)能夠積極利用數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值化，并將其轉(zhuǎn)化為實際收益。因此，數(shù)據(jù)勢能可成為原動力，促使企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給。

2.1.2引導(dǎo)力

數(shù)據(jù)要素化正經(jīng)歷從“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化”的數(shù)據(jù)內(nèi)循環(huán)到“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”的數(shù)據(jù)外循環(huán)轉(zhuǎn)變。信息時代，企業(yè)將重點放在業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)化方面，以此實現(xiàn)降本增效^[11]。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)逐漸認(rèn)識到數(shù)據(jù)要素本身的價值，開始關(guān)注數(shù)據(jù)外循環(huán)。作為追求經(jīng)濟(jì)利益最大化的營利性組織，企業(yè)將所持有的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，通過參與數(shù)據(jù)要素流通和交易實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)，最終將其轉(zhuǎn)化為自身經(jīng)濟(jì)利潤（馬費成等，2023）。經(jīng)濟(jì)利益是促使企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給的引導(dǎo)力，參與數(shù)據(jù)要素供給是企業(yè)順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，重塑運作方式與商業(yè)模式的必經(jīng)之路。

2.2外部動力因素

2.2.1推力

政府不僅可以通過監(jiān)管措施規(guī)范市場運行，而且能夠制定激勵政策或規(guī)則^[12]，以此為數(shù)據(jù)要素市場培育提供方向指引、政策供給、要素調(diào)配，成為推動企業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)要素市場并參與供給活動的重要力量。在地方層面，各地方政府已出臺相關(guān)條例和激勵政策，以推動數(shù)據(jù)要素供給能力提升（劉吉超，2021）。

在數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)生態(tài)中，數(shù)據(jù)資源不均衡分布會導(dǎo)致各參與主體數(shù)據(jù)勢能差異，形成各主體間數(shù)據(jù)勢差（呂鵬等，2022）。企業(yè)數(shù)據(jù)勢能越高，向外供給數(shù)據(jù)的可能性越大，越可能成為數(shù)據(jù)供給方；數(shù)據(jù)勢能較低的主體受需求引導(dǎo)，獲取數(shù)據(jù)的可能性越大，越可能成為數(shù)據(jù)需求方，這是促使數(shù)據(jù)要素流通的根本原因（陳偉等，2013）。

2.2.2拉力

市場需求既是數(shù)據(jù)要素流通活動的起點，也是數(shù)據(jù)要素供給的外部拉動力量（高富平等，2022）。隨著新一代信息技術(shù)（如大數(shù)據(jù)技術(shù)）不斷涌現(xiàn)，各組織對數(shù)據(jù)要素的需求水平不斷提升（王澤宇等，2023）。根據(jù)國家工信安全中心測算，“十四五”期間，我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模將突破1 749億元，進(jìn)入高速發(fā)展階段。結(jié)合數(shù)據(jù)要素特征，作為數(shù)據(jù)供給方的企業(yè)在數(shù)據(jù)要素流通過程中不會減損其持有的數(shù)據(jù)價值，反而可能將數(shù)據(jù)要素潛在價值轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)利潤，成為新的業(yè)務(wù)增長點。因此，數(shù)據(jù)要素流通不僅能夠滿足市場需求，而且可以為企業(yè)帶來商機和盈利。從本質(zhì)上看，市場需求是企業(yè)追求經(jīng)濟(jì)利益最大化目標(biāo)的主要外部拉力。在數(shù)據(jù)要素市場中，只有存在數(shù)據(jù)需求且能夠獲得經(jīng)濟(jì)利益時，企業(yè)才會參與數(shù)據(jù)要素供給。

2.2.3阻力

企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給阻力主要包括能力約束和風(fēng)險約束。一方面，能力約束是指企業(yè)主體梳理所持有的數(shù)據(jù)資源，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的能力有限，因而限制數(shù)據(jù)要素供給（王澤宇等，2023）。另一方面，在進(jìn)入數(shù)據(jù)要素市場時，企業(yè)會受到門檻限制，這也是能力約束的表現(xiàn)?？傊?，能力約束不僅涉及企業(yè)內(nèi)部，而且涉及外部市場對企業(yè)的限制。

風(fēng)險約束來源于外部環(huán)境的不確定性。數(shù)據(jù)要素具有部分排他性，在數(shù)據(jù)要素市場中存在數(shù)據(jù)權(quán)屬爭議問題（劉濤雄等，2023）。這意味著一旦企業(yè)將數(shù)據(jù)要素投放到市場中，就會面臨數(shù)據(jù)要素流通范圍及使用途徑難以控制的風(fēng)險^[13]。上述情況下，企業(yè)風(fēng)險增大，同時企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給的積極性受到抑制^[14]。

能力約束和風(fēng)險約束會增加企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給成本。因此，在數(shù)據(jù)供給成本遠(yuǎn)高于收益的情景下，企業(yè)不傾向于數(shù)據(jù)供給 ^[15]。由于能力約束，部分中小企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)要素供給能力（熊巧琴等，2021），而部分持有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)出于對風(fēng)險的考量，傾向于采取數(shù)據(jù)自留行為，不愿意參與數(shù)據(jù)要素供給活動^[16]。鑒于能力約束和風(fēng)險約束對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的影響，本文將阻力作為外部動力因素，進(jìn)一步探討企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的復(fù)雜性。

3基于NCA與fsQCA的組態(tài)效應(yīng)分析

3.1研究方法與模型

本文采用NCA和fsQCA方法探究企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素組態(tài)效應(yīng)，主要原因如下：第一，企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給是多種因素組合協(xié)同的復(fù)雜問題，各動力因素在企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給過程中并不能獨立發(fā)揮作用。fsQCA方法能夠厘清企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的關(guān)鍵動力因素組合。第二，本文將NCA方法作為fsQCA方法的補充，確定必要條件及該條件在何種程度上是必要條件（杜運周等，2020）。

綜上，企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給是一個有機復(fù)雜系統(tǒng)，各內(nèi)外動力因素協(xié)同作用。本文選取7個內(nèi)外動力因素作為條件變量，以供給意愿作為結(jié)果變量，采用NCA和fsQCA方法探究上述動力因素組合模式對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿的影響機制，具體影響機制模型如圖2所示。

3.2數(shù)據(jù)收集與變量測量

3.2.1數(shù)據(jù)收集

本文以數(shù)據(jù)要素型企業(yè)為研究對象，通過發(fā)放問卷獲取樣本數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)要素型企業(yè)是直接參與數(shù)據(jù)資源要素化的企業(yè)^[4]，本文中，是指自身持有大量數(shù)據(jù)且能夠?qū)?shù)據(jù)提供給第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商的企業(yè)，如金融、互聯(lián)網(wǎng)、交通運輸、醫(yī)藥健康、能源行業(yè)、工業(yè)制造和通信運營7大數(shù)據(jù)密集型行業(yè)企業(yè)。上述企業(yè)作為數(shù)據(jù)要素市場的供給側(cè)，適合本文研究情境。本文主要以數(shù)據(jù)要素型企業(yè)中的高管為調(diào)研對象，2023年8～9月通過多種途徑發(fā)放問卷358份，剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)或存在嚴(yán)重數(shù)據(jù)缺失的問卷后，最終得到311份有效問卷，樣本企業(yè)基本情況如表1所示。

3.2.2變量測量

為確保條件變量和結(jié)果變量測量結(jié)果的有效性與可靠性，本文測量量表均為以往研究的成熟量表，并基于專家意見和預(yù)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。采用Likert 7級量表（1～7表示“非常不同意”到“非常同意”）對正式問卷題項進(jìn)行測量，測量題項和來源如表2所示。

3.2.3信效度檢驗

本文借助SPSS25和AMOS 25進(jìn)行信效度分析，結(jié)果如表3和表4所示。表3顯示，各變量的Cronbach's α和CR值均在0.7以上，具備較高信度。表4顯示，各變量的AVE值均大于0.5，具有較高收斂效度，且每個變量的AVE平方根均大于該變量與其它變量間的皮爾森相關(guān)性系數(shù)，表明變量間區(qū)分效度較高。此外，本文采用Harman單因子檢驗法驗證是否存在共同方法偏差問題。結(jié)果表明，最大因子解釋的方差為32.796%，小于40%的閾值^[19]。因此，本文不存在顯著共同方法偏差問題。

3.3數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在處理數(shù)據(jù)時需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行反向處理，以得到能力約束的測量結(jié)果。fsQCA的隸屬值范圍為0～1，因而需要對7級李克特量表測量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，取值介于0～1之間。參考已有研究成果^[20]，本文采用各變量題項均值作為其初始數(shù)值，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)95%（完全隸屬）、50%（交叉點）和5%（完全不隸屬）對變量進(jìn)行校準(zhǔn)，得到各變量模糊隸屬度分?jǐn)?shù)，并將校準(zhǔn)后等于0.50的數(shù)據(jù)修正為0.501以防止后續(xù)產(chǎn)生組態(tài)歸屬問題。校準(zhǔn)錨點如表5所示。

3.4必要性分析

3.4.1NCA必要條件分析

NCA方法可以識別單一條件是否為構(gòu)成組態(tài)的必要條件，并進(jìn)一步分析其效應(yīng)量^[21]。本文使用R語言中的“NCA”包進(jìn)行必要條件分析，并采用上限回歸（Ceiling Regression， CR）和上限包絡(luò)（Ceiling Envelopment， CE）兩種估計方法。根據(jù)效應(yīng)量（d）大于或等于0.1的判別標(biāo)準(zhǔn)，采用蒙特卡洛仿真置換檢驗方法驗證顯著性^[22]，NCA結(jié)果見表6。本文采用李克特7級量表數(shù)據(jù)，因此主要參考CR的結(jié)果，并將CE作為參照（杜運周等，2020）。

研究結(jié)果表明，在企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素中，數(shù)據(jù)勢能、經(jīng)濟(jì)利益、政府支持、數(shù)據(jù)勢差、能力約束和風(fēng)險約束的必要性效應(yīng)均不顯著（Pgt;0.05），上述條件變量均不能單獨構(gòu)成供給意愿產(chǎn)生的必要條件。在CR方法下，市場需求的必要性效應(yīng)顯著，但效應(yīng)量較小（dlt;0.1），也不能構(gòu)成供給意愿產(chǎn)生的必要條件。

本文進(jìn)一步采用CR方法進(jìn)行瓶頸水平分析。由表7可知，達(dá)到60%的供給意愿水平，需要0.5%水平的數(shù)據(jù)勢能，0.3%水平的能力約束，而其它5個條件變量不存在瓶頸水平。

3.4.2QCA必要性檢驗結(jié)果

本文進(jìn)一步采用fsQCA方法檢驗單一條件變量的必要性，結(jié)果如表8所示。是否為必要條件取決于條件變量對結(jié)果的一致性評估，若一致性水平高于0.9，則認(rèn)為該條件變量為結(jié)果的必要條件（杜運周等，2017）。由表8可知，單個條件變量必要性的一致性水平均低于0.9，因而不存在引致高供給意愿的必要條件。上述結(jié)果與NCA結(jié)果一致。

3.5條件組態(tài)分析

本文采用fsQCA3.0軟件進(jìn)行分析，識別促使高供給意愿產(chǎn)生的條件組態(tài)。為滿足保留總樣本數(shù)75%的要求，本文將案例頻數(shù)閾值設(shè)置為3，將一致性閾值設(shè)置為0.8，將PRI一致性設(shè)置為0.85（張明等，2019）。參考以往研究成果（張明等，2019），匯報中間解，輔以簡約解，將同時出現(xiàn)在中間解和簡約解的條件作為核心條件，將僅出現(xiàn)在中間解的條件作為輔助條件（杜運周等，2017）。組態(tài)結(jié)果呈現(xiàn)方式遵循現(xiàn)有文獻(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)^[23]，結(jié)果如表9所示。

通過組態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，促使高供給意愿產(chǎn)生的路徑有5種，總體一致性為0.970，具有較高解釋力度，總體覆蓋率為0.638，能夠解釋大部分案例。其中，組態(tài)H₁a、H₁b和H₁c具有相同的核心條件，即政府支持和市場需求均存在，風(fēng)險約束缺席，但輔助條件存在差異。具體來說，組態(tài)H₁a中，數(shù)據(jù)勢能存在和經(jīng)濟(jì)利益存在作為輔助條件，數(shù)據(jù)勢差和能力約束為無關(guān)緊要的條件。組態(tài)H₁b中，數(shù)據(jù)勢能存在、數(shù)據(jù)勢差缺席和能力約束缺席作為輔助條件，經(jīng)濟(jì)利益為無關(guān)緊要的條件。組態(tài)H₁c中，經(jīng)濟(jì)利益存在、數(shù)據(jù)勢差存在和能力約束存在作為輔助條件，數(shù)據(jù)勢能為無關(guān)緊要的條件。此外，組態(tài)H2中，數(shù)據(jù)勢能、經(jīng)濟(jì)利益、政府支持、數(shù)據(jù)勢差以及市場需求為核心條件，能力約束和風(fēng)險約束為無關(guān)緊要的條件。組態(tài)H3中，政府支持存在、數(shù)據(jù)勢差存在和能力約束缺席作為核心條件，經(jīng)濟(jì)利益存在、市場需求存在和風(fēng)險約束存在作為輔助條件，數(shù)據(jù)勢能為無關(guān)緊要的條件。通過橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)，政府支持和市場需求存在于所有組態(tài)路徑中。組態(tài)H2特別強調(diào)內(nèi)部動力（數(shù)據(jù)勢能、經(jīng)濟(jì)利益）作為核心條件與外部動力（政府支持、數(shù)據(jù)勢差和市場需求）的協(xié)同作用。

參考Fiss^[23]的研究成果，具有相同核心條件的組態(tài)可合并為二階等價組態(tài)。因此，本文將H₁a、H₁b和H₁c合并作為二階等價組態(tài)。基于5種路徑的核心條件及其背后邏輯，本文得出3種促使企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿產(chǎn)生的動力模式，即“政府支持—市場需求驅(qū)動型”“內(nèi)部—外部動力協(xié)同驅(qū)動型”和“政府支持—數(shù)據(jù)勢差驅(qū)動型”。

3.5.1政府支持—市場需求驅(qū)動型

組態(tài)H₁a、H₁b和H₁c構(gòu)成“政府支持—市場需求驅(qū)動型”的動力模式。該模式表明，企業(yè)高供給意愿主要受高政府支持、高市場需求和非高風(fēng)險約束驅(qū)動。在推動企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給活動方面，政府可以提供積極支持，包括政策支持、法規(guī)優(yōu)惠、合規(guī)保障等，從而為企業(yè)營造良好的參與環(huán)境。此外，由于數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式興起，市場對數(shù)據(jù)要素的需求較大，高市場需求能夠為企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給提供較強的商業(yè)動機。上述模式下，政府發(fā)揮支持和監(jiān)管作用，市場發(fā)揮推動和引領(lǐng)作用。然而，即使在政府支持和高市場需求情景下，作為阻力的風(fēng)險約束仍可能削弱企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿。如果企業(yè)擔(dān)心數(shù)據(jù)供給可能帶來的風(fēng)險，那么其會謹(jǐn)慎參與數(shù)據(jù)要素供給，甚至出現(xiàn)“數(shù)據(jù)自留”或“數(shù)據(jù)自用”的情況。因此，非高風(fēng)險約束表明企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力來源于缺少對潛在風(fēng)險的擔(dān)憂，解決企業(yè)所面臨的風(fēng)險約束能夠強化其數(shù)據(jù)供給意愿，實現(xiàn)數(shù)據(jù)利用。

3個子模式組態(tài)中，H₁a表明，無論數(shù)據(jù)勢差和能力約束存在與否，高數(shù)據(jù)勢能企業(yè)往往掌握著豐富且有價值的數(shù)據(jù)要素，在政府支持和市場需求雙重加持下，具備經(jīng)濟(jì)利益獲取條件，因而會表現(xiàn)出高供給意愿。H₁b表明，無論經(jīng)濟(jì)利益存在與否，當(dāng)企業(yè)具有較高數(shù)據(jù)勢能時，若能將其轉(zhuǎn)化為有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)，即便缺乏數(shù)據(jù)勢差，也可提升自身在市場中的競爭優(yōu)勢，因而會表現(xiàn)出高供給意愿。H₁c表明，無論數(shù)據(jù)勢能存在與否，企業(yè)都能夠基于數(shù)據(jù)勢差并利用數(shù)據(jù)資源獲得數(shù)據(jù)位勢，通過滿足市場需求獲取經(jīng)濟(jì)利益。盡管存在能力約束，但政府支持和市場需求能夠強化企業(yè)供給意愿。

3.5.2內(nèi)部—外部動力協(xié)同驅(qū)動型

組態(tài)H2屬于“內(nèi)部—外部動力協(xié)同驅(qū)動型”。該模式表明，無論能力約束和風(fēng)險約束存在與否，當(dāng)企業(yè)擁有高數(shù)據(jù)勢能和高經(jīng)濟(jì)利益，并處于高政府支持、高數(shù)據(jù)勢差和高市場需求環(huán)境時，更易表現(xiàn)出高供給意愿。與組態(tài)H₁a、H₁b、H₁c相比，組態(tài)H2中企業(yè)需要具備高水平政府支持、市場需求和數(shù)據(jù)勢差，以及較高的數(shù)據(jù)勢能和經(jīng)濟(jì)利益，借助內(nèi)外部動力協(xié)同驅(qū)動企業(yè)高供給意愿產(chǎn)生。高數(shù)據(jù)勢能意味著企業(yè)持有豐富的數(shù)據(jù)資源，能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品或服務(wù)，從而獲取經(jīng)濟(jì)利益。企業(yè)意識到數(shù)據(jù)資源的重要性，通過加大對數(shù)據(jù)要素供給的投入滿足市場需求，促進(jìn)外部動力形成和強化。同時，外部動力發(fā)揮重要作用，政府支持能夠發(fā)揮保障和引導(dǎo)作用，市場需求表明對數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的需求高漲。根據(jù)勢差理論，不同數(shù)據(jù)勢能主體進(jìn)行數(shù)據(jù)要素流通，高數(shù)據(jù)勢能企業(yè)通過供給數(shù)據(jù)要素獲取經(jīng)濟(jì)利益，從而進(jìn)一步激發(fā)其內(nèi)部動力。

當(dāng)數(shù)據(jù)勢能、經(jīng)濟(jì)利益、政府支持、市場需求和數(shù)據(jù)勢差等核心條件同時存在，內(nèi)部動力和外部動力相互作用，共同促使高供給意愿產(chǎn)生。企業(yè)數(shù)據(jù)勢能和經(jīng)濟(jì)利益激發(fā)外部動力，而政府支持、市場需求和數(shù)據(jù)勢差進(jìn)一步強化內(nèi)部動力。上述協(xié)同作用下，企業(yè)更加愿意參與數(shù)據(jù)要素供給，提高數(shù)據(jù)要素供給水平，從而推動數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.5.3政府支持—數(shù)據(jù)勢差驅(qū)動型

組態(tài)H3屬于“政府支持—數(shù)據(jù)勢差驅(qū)動型”。該模式表明，無論數(shù)據(jù)勢能存在與否，企業(yè)高供給意愿主要受高政府支持、高數(shù)據(jù)勢差和非高能力約束驅(qū)動。高政府支持意味著政府通過資金支持、技術(shù)支持、市場準(zhǔn)入政策等方式為企業(yè)提供必要條件和環(huán)境，鼓勵企業(yè)供給數(shù)據(jù)要素，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源積累與利用，從而促使數(shù)據(jù)勢差形成。高數(shù)據(jù)勢差代表企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力來源于其在數(shù)據(jù)要素市場中的數(shù)據(jù)位勢，數(shù)據(jù)勢差越大，數(shù)據(jù)要素供給推力越強，這是企業(yè)參與數(shù)據(jù)供給的核心條件。能力約束缺席意味著企業(yè)在匯聚、處理和加工數(shù)據(jù)資源方面不存在明顯限制，即具備充足的技術(shù)、資源和人才，能夠最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)勢差優(yōu)勢。此外，經(jīng)濟(jì)利益、市場需求和風(fēng)險約束等輔助因素可能會強化上述核心條件的影響，進(jìn)一步增強企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿。當(dāng)存在經(jīng)濟(jì)利益時，企業(yè)更有動力積極參與數(shù)據(jù)要素供給，并借助政府支持和數(shù)據(jù)勢差獲取競爭優(yōu)勢。當(dāng)存在市場需求時，企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)資源價值，并將其作為參與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要資產(chǎn)。因此，市場需求可強化政府支持和數(shù)據(jù)勢差這兩個核心條件的影響。當(dāng)存在風(fēng)險約束時，企業(yè)需要關(guān)注風(fēng)險管理并采取相應(yīng)措施降低風(fēng)險。政府支持和數(shù)據(jù)勢差可為企業(yè)提供相應(yīng)支持，減輕風(fēng)險約束，從而增強其數(shù)據(jù)要素供給參與意愿。

3.6穩(wěn)健性檢驗

參考以往研究成果^[24]，本文通過調(diào)整原始一致性閾值、案例頻數(shù)閾值和PRI一致性閾值等3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

（1）將原始一致性閾值由0.8提高到0.85，由此產(chǎn)生的組態(tài)與原組態(tài)一致。

（2）將案例頻數(shù)從3提升至4，由此產(chǎn)生的組態(tài)為原組態(tài)子集，部分條件有所調(diào)整（核心/輔助），但不影響整體結(jié)論（任相偉等，2024）。

（3）將PRI一致性閾值由0.85提高到0.87，由此產(chǎn)生的組態(tài)為原組態(tài)子集（張明等，2020） ，如表10所示。

綜上所述，本文研究結(jié)果較為穩(wěn)健。

4結(jié)語

4.1研究結(jié)論

本文基于勢差理論和推拉理論，采用NCA與fsQCA方法從內(nèi)部動力和外部動力出發(fā)，探討導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿差異的多重并發(fā)作用機制，得出以下主要研究結(jié)論：

（1）識別影響企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的內(nèi)部動力因素（數(shù)據(jù)勢能、經(jīng)濟(jì)利益）和外部動力因素（政府支持、數(shù)據(jù)勢差、市場需求、能力約束和風(fēng)險約束等）。其中，數(shù)據(jù)勢能和數(shù)據(jù)勢差等動力因素對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給發(fā)揮關(guān)鍵作用。在數(shù)據(jù)勢差、政府支持和市場需求相結(jié)合的情景下，企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給的積極性顯著提升。

（2）由必要條件檢驗結(jié)果可知，單一動力因素均不是引致企業(yè)高供給意愿的必要條件。數(shù)據(jù)勢能、經(jīng)濟(jì)利益、政府支持、數(shù)據(jù)勢差、市場需求、能力約束和風(fēng)險約束只有發(fā)揮協(xié)同作用才能影響企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給。由此表明，促使企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿產(chǎn)生是多條件協(xié)同作用的復(fù)雜過程。

（3）引致企業(yè)高供給意愿的組態(tài)路徑有5種，這5種組態(tài)路徑能夠體現(xiàn)不同企業(yè)結(jié)合實際情況，通過內(nèi)外部動力因素組合產(chǎn)生高供給意愿。換言之，企業(yè)高供給意愿產(chǎn)生的組態(tài)路徑存在多重并發(fā)性且組態(tài)間具有等效性。

（4）本文歸納出“政府支持—市場需求驅(qū)動型”“內(nèi)部—外部動力協(xié)同驅(qū)動型”和“政府支持—數(shù)據(jù)勢差驅(qū)動型”3種動力模式。對比3種動力模式可知，政府支持和市場需求對高供給意愿發(fā)揮普適作用。由此表明，數(shù)據(jù)資源化利用正經(jīng)歷由政府推動向政府與市場雙輪驅(qū)動的根本性變革。

4.2理論價值

（1）本文基于組態(tài)視角，結(jié)合數(shù)據(jù)要素特征，構(gòu)建系統(tǒng)性分析框架，以數(shù)據(jù)勢能和數(shù)據(jù)勢差作為關(guān)鍵動力條件，旨在探究企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給內(nèi)外部動力因素的組態(tài)效應(yīng)，為解答數(shù)據(jù)要素供給問題提供了新視角，彌補了以往研究的不足，豐富了數(shù)據(jù)要素供給相關(guān)研究。

（2）本文拓展了勢差理論和推拉理論研究范疇，是對現(xiàn)有相關(guān)研究的有益補充。將數(shù)據(jù)勢能和數(shù)據(jù)勢差作為關(guān)鍵條件，拓寬了勢差理論研究邊界，為數(shù)據(jù)資源化利用研究提供了新視角。同時，本文基于推拉理論分析內(nèi)外部動力因素的協(xié)同聯(lián)動效應(yīng)，為探討企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的復(fù)雜決策過程提供理論洞察。

（3）本文采用NCA和fsQCA兩種方法探討企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給問題，豐富了該領(lǐng)域研究方法?，F(xiàn)有企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給研究處于理論探索階段，多數(shù)以定性分析為主，實證研究較少^[25]。本文利用NCA和fsQCA方法探討企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的內(nèi)外部動力因素組態(tài)效應(yīng)，為進(jìn)一步揭示企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給的復(fù)雜動力因素提供了依據(jù)。

4.3實踐啟示

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。本文發(fā)現(xiàn)，政府支持與市場需求是推動企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給的關(guān)鍵動力因素。為了激發(fā)企業(yè)高供給意愿，政府部門應(yīng)采取靈活的策略，出臺相關(guān)激勵及扶持政策，制定完善的市場基礎(chǔ)制度。具體而言，政策制定者可以通過提供財政補貼、稅收優(yōu)惠、設(shè)立數(shù)據(jù)中心等方式培育數(shù)據(jù)要素供給主體。同時，相關(guān)部門可以通過統(tǒng)一監(jiān)管和標(biāo)準(zhǔn)化管理應(yīng)對市場變化，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場需求增長。此外，可以探索多元化數(shù)據(jù)要素收益分配模式，提高企業(yè)參與數(shù)據(jù)要素供給的積極性?？傊?，需要結(jié)合地方需求實際，拓展數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)應(yīng)用場景，挖掘潛在市場需求，從而加快數(shù)據(jù)要素市場化配置。

（2）企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿受多種動力因素的協(xié)同影響。因此，企業(yè)應(yīng)考慮具體情境，因地制宜、合理參與數(shù)據(jù)要素供給。“政府支持—市場需求驅(qū)動型”模式下，企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)政策，確保自身具備合規(guī)性資質(zhì)，靈活適應(yīng)市場需求變化?！皟?nèi)部—外部動力協(xié)同驅(qū)動型”模式下，企業(yè)需要提升內(nèi)部員工的數(shù)據(jù)意識，同時合理利用外部資源，借助內(nèi)外動力協(xié)同增效?！罢С帧獢?shù)據(jù)勢差驅(qū)動型”模式下，企業(yè)應(yīng)主動參與政府支持的數(shù)據(jù)項目，借助政府資源和平臺，利用數(shù)據(jù)勢差實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素有效供給。上述3種動力模式并非孤立存在，而是相互影響。因此，企業(yè)需要結(jié)合自身優(yōu)勢和外部條件，對上述動力模式進(jìn)行靈活選擇，實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素最優(yōu)供給。

4.4不足與展望

本研究存在以下不足：一方面，本文從內(nèi)外兩方面探討企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給動力因素，但仍可能遺漏其它因素，未來可進(jìn)一步豐富動力因素，并將其納入新的分析框架，全面解釋企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給現(xiàn)象。另一方面，本文僅基于靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，未來可基于時間序列數(shù)據(jù)對企業(yè)數(shù)據(jù)要素供給意愿進(jìn)行探索，進(jìn)一步反映新興業(yè)態(tài)變化的影響。

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（責(zé)任編輯：張悅）

英文標(biāo)題The Configuration Effects of the Dynamic Factors of Enterprise Data Element Supply

英文作者Su Wan， Yu Sen， Ge Jing

英文作者單位（School of Business and Management， Jilin Univers_ity， Changchun 130022， China）

英文摘要Abstract：In the dig_ital economy， _it is crucial to cultivate a data element market and encourage enterprise participation in the market-oriented circulation of data elements. However， existing theories have not developed an effective analytical framework for understanding the dynamic factors of enterprise data element supply. Due to the unique characteristics of data elements compared to other production elements， current research primarily consists of theoretical studies and lacks empirical analysis， which hampers the abil_ity to effectively explain the complex synergistic mechanisms of dynamic factors. Therefore， how to realize the effective incentivization of data release and participation in market-oriented circulation becomes a cr_itical issue.

To address this important question， this study follows the theories of potential difference and push-pull and aims to construct an analytical framework for the dynamic factors of enterprise data element supply from the perspectives of internal and external forces. Specifically， internal forces include data potential and economic benef_its， while external forces encompass government support， data differentials， demand differentials， capabil_ity constraints， and risk constraints. Examining these forces is crucial for understanding the motivations and barriers that influence enterprise participation in data element supply activ_ities. The study employs the NCA and fsQCA methods to analyze the configuration effects among a sample of 311 senior executives from data-driven enterprises. These methods enable a nuanced examination of the synergistic effects of various dynamic factors and provide a comprehensive understanding of the cond_itions that generate a high willingness to supply data elements.

The study yields several significant conclusions. Firstly， the key internal （data potential and economic benef_its） and external （government support， data differentials， market demand， capac_ity constraints， and risk constraints， etc.） dynamic factors affecting the supply of data elements to enterprises are identified and the importance of dynamic factors such as data potential and data differentials is emphasized. Secondly， the formation of willingness to supply data factors is the result of multi-cond_ition synergistic effects， w_ithout the presence of necessary cond_itions for the generation of high willingness. Thirdly， the study identifies five pathways that lead to high willingness to supply， and these five pathways are able to reflect the fact that different enterprises， in the light of their own actual s_ituation， can achieve a high level of willingness to supply through a combination of internal and external dynamic factors. Fourthly， the study summarizes three dynamic models： \"government support-market demand driven\"， \"internal-external driving force synergistic driven\" and \"government support-data potential driven\". A cross-sectional comparison of the three dynamic models shows that stronger government support and market demand play a universal role in high willingness to supply. Thus， to promote the generation of high willingness among enterprises， the two-wheel drive combining government support and market demand becomes the key. The government should actively explore the implementation of relevant incentives and support policies according to their characteristics， support the main body of enterprises' supplying data elements， and stimulate the entry of more market demand for data elements to create a stable policy environment and a good market order. Meanwhile， when selecting the appropriate dynamic model， enterprises need to consider the context and specific circumstances， tailoring their approach to participate in data element supply more effectively.

This paper contributes significantly in three aspects. Firstly， this paper enriches the relevant research from a configurational perspective. Taking into account the characteristics of data elements that distinguish them from other production elements， a systematic analytical framework is proposed， which remedies the inadequacy of previous results that have mostly studied single-dimensional cond_itions of incentives or disincentives. Secondly，_it extends the research scope of potential difference theory and push-pull theory and extends their application to data elements supply research， which is a useful supplement to the existing research based on potential difference theory and push-pull theory. Finally， the current research on data element supply is still at the stage of theoretical exploration， w_ith a predominance of qual_itative analysis in the l_iterature and relatively few empirical studies. This paper pioneers the integration of NCA and fsQCA methods into the research on data element supply， enriching the methodological approaches in this field.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Data Elements; Data Supply; Dynamic Factors; Data Differentials; Push-pull Theory

基金項目：國家社會科學(xué)基金項目（23BTQ078）

作者簡介：蘇婉（1983—）， 女， 黑龍江哈爾濱人， 博士， 吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師， 研究方向為數(shù)據(jù)要素、商業(yè)模式；于森（2000—）， 女， 黑龍江哈爾濱人， 吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院博士研究生， 研究方向為數(shù)據(jù)要素；葛晶（1987—）， 女， 吉林長春人， 博士， 吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院博士后， 研究方向為宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理。本文通訊作者：葛晶。