俞伯陽 叢屹

摘 要：基于省際面板數(shù)據，利用廣義矩估計（GMM）、面板門檻回歸（PTR）等計量模型考察數(shù)字經濟、人力資本紅利與產業(yè)結構高級化之間的動態(tài)關系。研究發(fā)現(xiàn)：在數(shù)字經濟發(fā)展下，人力資本紅利有助于推動產業(yè)結構高級化進程。從不同地區(qū)來看，東部地區(qū)的人力資本紅利和西部地區(qū)的數(shù)據要素對于本地的產業(yè)結構高級化呈現(xiàn)積極影響。進一步研究發(fā)現(xiàn)，當數(shù)據要素積累到一定階段將提升我國人力資本紅利對于產業(yè)結構高級化的積極影響。

關鍵詞： 數(shù)字經濟;人力資本紅利;數(shù)據要素;產業(yè)結構高級化

中圖分類號：F241.2;F061.3 ?文獻標識碼： A ? ?文章編號：1003-7217（2021）03-0124-08

一、引 言

伴隨著以人工智能為代表的數(shù)字技術迅猛發(fā)展，我國正從“工業(yè)經濟”向“數(shù)字經濟”轉型。2019年11月，中共中央、國務院發(fā)布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，標志著我國正式提出將數(shù)據要素作為生產要素納入到國家經濟體系之中，也表明數(shù)據要素越來越成為我國經濟發(fā)展的核心要素之一。2020年7月，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經濟發(fā)展白皮書》顯示，數(shù)字技術的滲透通過數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化等渠道全面推動了我國產業(yè)結構的優(yōu)化與升級。當前，我國正處于勞動力市場轉型的關鍵期，勞動年齡人口供給量逐年下滑。我國勞動力不再處于無限供給狀態(tài)，迎來了“劉易斯拐點”，傳統(tǒng)的“人口紅利”趨于消失，經濟發(fā)展和產業(yè)結構優(yōu)化面臨著巨大的挑戰(zhàn)[1]。與此同時，我國當前已實現(xiàn)就業(yè)的勞動者中大專學歷以上的高技能勞動力所占比重逐年持續(xù)增加[2]。在勞動力供給總量持續(xù)減少而高技能勞動力所占比重持續(xù)增大的背景下，我國勞動力市場正呈現(xiàn)出從“人口紅利”向“人力資本紅利”優(yōu)勢方向轉變的特點[3]，即勞動力總量減少，但勞動力質量提升的新趨勢將給我國經濟發(fā)展與產業(yè)結構優(yōu)化升級帶來諸多新的影響[4]。在勞動年齡人口增長放緩的趨勢下，要保持現(xiàn)有的經濟發(fā)展水平和產業(yè)結構升級速度，我國應盡快由人口紅利發(fā)展向人力資本紅利發(fā)展轉變[5]。在數(shù)字經濟時代，信息與通信技術設備（Information Communications Technology，ICT）以其高邊際產出的特點，一方面，通過“替代效應”沖擊了低技能勞動力;另一方面，通過“提升效應”提高了對原有崗位員工的技能要求[6]。因此，數(shù)據要素的發(fā)展對于勞動者和產業(yè)結構形成了多重影響，從而也給部分升級速度較快產業(yè)中的企業(yè)發(fā)展提出了更多的挑戰(zhàn)[7]。此外，人才要素對于產業(yè)結構的影響更為全面，數(shù)字化人才將對于產業(yè)結構的持續(xù)升級產生更積極的影響[8]。從我國的現(xiàn)實情況來看，勞動力的數(shù)量、技能水平和資源配置效率對于不同產業(yè)轉型升級的影響作用存在較大的差異[9]，而數(shù)字經濟發(fā)展所帶來的新要素投入和資源配置效率提升等優(yōu)勢將全面重塑我國的經濟建設體系[10]。進一步地，數(shù)字經濟的資源配置效率提升效應和各類體制機制改革將持續(xù)挖掘我國人力資本存量的效能，通過提高勞動者就業(yè)技能與產業(yè)技術的匹配度來實現(xiàn)產業(yè)結構的轉型升級[11]。鑒于此，在數(shù)字經濟迅猛發(fā)展的背景下，能否通過數(shù)據要素的直接和間接作用充分激發(fā)我國現(xiàn)有的人力資本紅利來加快產業(yè)結構高級化發(fā)展進程、推動我國產業(yè)向更高價值鏈攀升值得深入探討。

總體來看，已有相關研究主要存在以下不足：（1）在針對數(shù)字經濟的測算和研究中將數(shù)據要素與技術進步要素視為一體，鮮有將數(shù)據要素進行獨立分析的實證研究;（2）關于數(shù)字經濟、人力資本與產業(yè)結構優(yōu)化升級的學術論文較為豐富，但將三者結合并進行實證研究的文獻匱乏?；诖耍疚膰L試從傳統(tǒng)的技術進步變量中剝離出數(shù)據要素變量，并通過數(shù)據要素和地區(qū)經濟發(fā)展水平相結合的形式提出數(shù)字經濟的一種表示方法，考察兼顧數(shù)據要素和人才要素及兩者動態(tài)關系對產業(yè)結構高級化的影響作用，以期豐富相關研究。

二、理論分析及研究假設

（一）人力資本紅利與產業(yè)結構高級化

從傳統(tǒng)的新古典增長理論到新經濟增長理論，都普遍認識到除了傳統(tǒng)生產要素之外，人力資本是國家經濟發(fā)展的重要因素。從影響范圍來看，人力資本作為個人擁有的能改善個體和社會經濟福祉的知識、技能和素質，其對于經濟增長和產業(yè)結構升級能產生持續(xù)性影響作用[12]。從影響方式來看，國家和地區(qū)產業(yè)結構的差異主要是由人力資本結構的差異所造成的，人力資本質量是促進產業(yè)結構升級的長期性因素[13]。因此，傳統(tǒng)發(fā)展模式下，依靠勞動力數(shù)量增加并不能持續(xù)地推動產業(yè)結構優(yōu)化升級，不同產業(yè)對于人力資本的需求層次也不盡相同。從分類來看，農業(yè)和工業(yè)為主導的產業(yè)結構以勞動密集型和資本密集型為主要特征，相比于人力資本紅利，其對于人口紅利的需求更為直接。因此，人力資本紅利對于傳統(tǒng)產業(yè)結構升級的影響并不突出[14]。產業(yè)結構高級化主要以先進制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)以及第二、三產業(yè)融合發(fā)展等新業(yè)態(tài)為主要特點，表現(xiàn)出知識密集型的產業(yè)發(fā)展特征;此時，人力資本紅利發(fā)揮的作用更大。故人力資本紅利對產業(yè)結構高級化的影響主要體現(xiàn)在兩個方面：（1）產業(yè)結構高級化發(fā)展需要創(chuàng)新性、競爭性和持續(xù)性的經濟活力，人力資本紅利以其高邊際產出的正外部性為產業(yè)結構高級化發(fā)展帶來更多可能性[15]。（2）從2015年開始，我國積極推行供給側結構性改革，其實質在于將傳統(tǒng)經濟模式中以量取勝的特征向以質取勝轉變，而產業(yè)結構高級化和充分發(fā)揮人力資本效能是供給側改革的重要內容[16]。改革開放四十多年的歷程表明，人力資本對于我國經濟發(fā)展的影響至關重要，且這樣的影響呈現(xiàn)出階段性特征，區(qū)域間的異質性人力資本也決定了我國不同地區(qū)產業(yè)結構的動態(tài)變化趨勢[17]。綜上所述，當前我國正處于由人口紅利向人力資本紅利轉變的窗口期，創(chuàng)新型人才在勞動年齡人口中的所占比例持續(xù)提高，這一趨勢有利于實現(xiàn)產業(yè)持續(xù)轉型升級。因此，提出研究假設1。

假設1 我國人力資本紅利的發(fā)展將推動產業(yè)結構高級化進程。

（二）數(shù)字經濟下人力資本紅利與產業(yè)結構高級化發(fā)展及其機制分析

工業(yè)經濟的傳統(tǒng)生產方式下，資本、勞動力、技術進步等要素是經濟發(fā)展的重要影響因素。數(shù)字經濟的發(fā)展進程重塑了傳統(tǒng)經濟形態(tài)中的生產關系，以其協(xié)同性、滲透性、替代性等特征漸進式地改變了生產過程中其他各類要素種類和所占比例，通過重構原有勞動分工與協(xié)作體系的破壞式創(chuàng)新促進生產力發(fā)展和產業(yè)結構的優(yōu)化升級[18]。伴隨著第四次技術革命和經濟新常態(tài)發(fā)展的新趨勢，數(shù)據要素通過產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產業(yè)化推動了產業(yè)結構跨越式轉型升級[19]。一方面，數(shù)據要素的聚集衍生出了各類平臺的新業(yè)態(tài)，實現(xiàn)了各類傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化升級，即通過數(shù)字技術的高滲透性特征推動了數(shù)字農業(yè)、數(shù)字工業(yè)、數(shù)字服務業(yè)的發(fā)展[20]。另一方面，數(shù)據要素的積累和算法能力的提升，通過優(yōu)化要素資源配置的方式實現(xiàn)了以人才要素為代表的各類傳統(tǒng)生產要素更高效率的市場化配置，將在一定程度上破解工業(yè)經濟下要素錯配的桎梏，從多方面推動我國的產業(yè)結構優(yōu)化升級[21]。此外，數(shù)據要素的溢出效應通過勞動者技能提升的勞動力市場傳導機制、生產要素在產業(yè)部門間更合理流動的方式為媒介實現(xiàn)各類產業(yè)技術的聚集和升級[22]。從影響機制來看，各類數(shù)字技術以數(shù)據驅動性、系統(tǒng)智能化、廣泛滲透性的特征有效拓展了我國自主技術創(chuàng)新的戰(zhàn)略縱深，從而倒逼勞動力稟賦提升并助推相關新興產業(yè)快速成長[23]。因此，通過數(shù)據要素的累積和數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)發(fā)展深度激活的人力資本紅利，將推動我國產業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化升級并向更高水平迭代。可見，產業(yè)結構高級化發(fā)展的根本在于以人力資本紅利為基礎的創(chuàng)新力、競爭力和經濟活力，且此趨勢在數(shù)字經濟時代尤為顯著。基于此，提出研究假設2。

假設2 數(shù)據要素積累到一定階段，將提升我國人力資本紅利對產業(yè)結構高級化的正向作用。

三、模型設定與變量說明

（一）模型設定

在數(shù)字經濟時代，一方面，以固定資產投資為代表的傳統(tǒng)要素對于經濟發(fā)展的推動作用逐漸減弱，符合資本邊際報酬遞減規(guī)律;另一方面，以數(shù)據要素為代表的新要素對于經濟發(fā)展的帶動作用越來越強。與此同時，人才要素作為經濟增長的核心動力，仍以其高邊際產出推動著我國的經濟發(fā)展。為此，基于高質量發(fā)展及要素多樣化配置的理念，構建模型如下：

Isuit=α0+α1Hcdit+α2Digiit+α3Xit+γi+ δt+εit（1）

其中，Isuit為產業(yè)結構高級化變量，Hcdit為人力資本紅利變量，Digiit為數(shù)據要素變量，α表示常數(shù)項及各解釋變量回歸系數(shù)，Xit為控制變量，γi為地區(qū)i的固定效應，δt為年份t的固定效應，εit為隨機擾動項，即地區(qū)i在時期t受到的隨機因素影響。為探討我國數(shù)據要素積累的不同階段是否會對人力資本紅利產生階段性影響，在式（1）的基礎上構建門檻回歸模型如下：

Isuit=α0+α1Hcdit（Digi≤r）+ α2Hcdit（Digi>r）+α3Xit+εit（2）

其中，Hcdit為核心解釋質量，Digi為門檻變量，r為門檻值，其余變量和參數(shù)設置與式（1）相同。

（二）變量說明

1.被解釋變量。選取產業(yè)結構高級化（Isu）作為被解釋變量。已有研究中表示產業(yè)結構的方式主要是第二、三產業(yè)與國民生產總值的比值或第三產業(yè)與國民生產總值的比值?？紤]到我國數(shù)字經濟產業(yè)賦能的特點，本文采用第三產業(yè)與第二產業(yè)的比值來表示產業(yè)結構高級化變量。

2.解釋變量。選取人力資本紅利（Hcd）、數(shù)據要素（Digi）作為核心解釋變量。將大專及以上學歷的勞動者設定為高技能勞動力，大專以下學歷的勞動者設定為低技能勞動力，人力資本紅利變量采用高技能勞動力和低技能勞動力的比值來表示[24]。當前，數(shù)字經濟的測度方法沒有統(tǒng)一的標準，隨著智能手機等設備的普及，數(shù)字經濟領域的經濟活動主要基于互聯(lián)網數(shù)據量積累的運算衍生出的新業(yè)務。基于此，根據我國互聯(lián)網發(fā)展進程中數(shù)據要素積累的渠道和方式，并考慮到數(shù)據的可得性，選取人均郵電業(yè)務量來表示數(shù)據要素變量。當前，我國數(shù)字經濟發(fā)展已深度嵌入到各個產業(yè)之中，為此，構建數(shù)據要素與經濟發(fā)展水平的交互項表示我國數(shù)字經濟的發(fā)展水平（Digi×Pgdp）?？刂谱兞堪夹g進步、人均物質資本存量、經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平。其中，技術進步（Tech）選取各地區(qū)發(fā)明專利數(shù)的相對數(shù)，人均物質資本存量（Pcap）選取各地區(qū)各類企業(yè)全部物質資本存量水平的人均值，經濟發(fā)展水平（Pgdp）選取各地區(qū)人均國民生產總值，城鎮(zhèn)化水平（Urban）選取各地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總人口的比例。

（三）數(shù)據來源和描述性統(tǒng)計

采用我國30個省、市、自治區(qū)（不包含臺灣省、西藏自治區(qū)）2001-2018年的面板數(shù)據為研究樣本，數(shù)據來源于2002-2019年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局，部分省份個別年份的缺失數(shù)據采用插值法予以補齊。其中，除了產業(yè)結構高級化、人力資本紅利和城鎮(zhèn)化水平三個變量之外，其余各變量均進行了自然對數(shù)處理，各變量的統(tǒng)計特征如表1所示。

四、實證檢驗及結果分析

（一）靜態(tài)面板模型檢驗

選取Stata 16作為檢驗工具，采用靜態(tài)面板模型、動態(tài)面板模型、門檻回歸等方法進行檢驗。面板單位根檢驗結果表明，模型中各變量均為存在單位根的非平穩(wěn)序列，而各變量的一階差分結果均在5%與1%的顯著水平下拒絕原假設，通過了平穩(wěn)性檢驗;協(xié)整檢驗結果拒絕了原假設，表明模型中各變量之間至少存在一個協(xié)整關系。Hausman和似然比檢驗結果表明，固定效應模型更為適合，因此，選用省份和年份雙向固定效應模型及逐步添加控制變量的方式進行實證檢驗（結果見表2）。

表2中各模型的檢驗結果顯示，伴隨著各控制變量和交互項的逐漸加入，擬合優(yōu)度持續(xù)提升，表明模型中各變量的選取具有一定的科學性及合理性。其中，模型（6）中絕大多數(shù)解釋變量的檢驗結果都通過了顯著性檢驗，表明該模型具備較高的顯著性和擬合度。從核心解釋變量的回歸系數(shù)來看，人力資本紅利與產業(yè)結構高級化之間存在顯著的正相關關系，其回歸系數(shù)達到1.357，表明我國現(xiàn)有的人力資本紅利對于產業(yè)結構高級化進程有著重要的提升和推動作用。數(shù)據要素變量與產業(yè)結構高級化呈負相關關系，表明當前我國數(shù)據要素的積累水平尚未對產業(yè)結構高級化進程產生正向影響。交互項數(shù)字經濟的回歸系數(shù)達到了0.036，表明在我國數(shù)字經濟的發(fā)展下，數(shù)據要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經濟發(fā)展模式對于產業(yè)結構高級化的負向影響。究其原因，主要是由于我國數(shù)字經濟發(fā)展仍處于初期階段，其對產業(yè)結構高級化進程尚未呈現(xiàn)出顯著的正向影響，未來有著較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

控制變量中，人均物質資本存量、經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)顯著但呈現(xiàn)負向影響，表明在經濟發(fā)展的新常態(tài)下，傳統(tǒng)依賴固定資本投資的經濟發(fā)展模式和城鎮(zhèn)化建設模式已不能進一步推動產業(yè)結構向更高水平發(fā)展，也說明當前我國產業(yè)結構高級化進程需挖掘高質量人才與數(shù)字經濟發(fā)展的新動力源。

（二）動態(tài)面板模型檢驗

靜態(tài)面板模型中各解釋變量可能存在內生性，造成其檢驗結果的解釋力不夠突出，為此，采用動態(tài)面板模型的差分廣義矩估計（GMM）方法考察數(shù)字經濟、人力資本紅利與產業(yè)結構高級化三者之間的動態(tài)關系。過度識別檢驗結果顯示，可以加入被解釋變量的一階滯后項和二階滯后項作為工具變量（結果見表3）。

表3的檢驗結果顯示：各模型均通過了序列相關性檢驗及Sargan檢驗，模型（1）～（5）接受了原假設，即所有工具變量均外生且不存在二階自相關，表明五個動態(tài)面板模型變量選擇的有效性，各解釋變量回歸系數(shù)基本呈現(xiàn)顯著狀態(tài)。從檢驗結果來看，被解釋變量產業(yè)結構高級化的一階和二階滯后項的檢驗結果顯著，核心解釋變量人力資本紅利對于產業(yè)結構高級化發(fā)展的影響最為突出，即人力資本紅利每增長1個單位，產業(yè)結構高級化能增長0.441個單位。數(shù)據要素的發(fā)展則對于產業(yè)結構高級化呈現(xiàn)負向影響，表現(xiàn)為當數(shù)據要素增長1個單位，產業(yè)結構高級化將減小0.301個單位，表明在動態(tài)檢驗過程中，單一維度的數(shù)據要素增加不能夠推動產業(yè)結構高級化進程。從交互項來看，數(shù)字經濟變量回歸系數(shù)顯著為正，表明在動態(tài)模型中數(shù)據要素的積累將顯著改善傳統(tǒng)經濟發(fā)展模式對于產業(yè)結構高級化的負向影響。在各控制變量中，技術進步變量對于產業(yè)結構高級化呈高顯著性的正向作用，當技術進步提高1個單位，產業(yè)結構高級化能提升0.079個單位。

綜合比較多個差分GMM模型的回歸結果可發(fā)現(xiàn)，人力資本紅利和數(shù)字經濟發(fā)展都顯著地推動了我國產業(yè)結構高級化發(fā)展，數(shù)據要素的發(fā)展尚未能夠給產業(yè)結構高級化產生實質性積極影響。因此，通過人才驅動戰(zhàn)略并加快培育數(shù)字技術與經濟發(fā)展相結合的數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)，才能實現(xiàn)我國產業(yè)結構高級化發(fā)展。

（三）穩(wěn)健性檢驗

靜態(tài)模型和動態(tài)模型的檢驗結果表明：人力資本紅利和數(shù)字經濟的發(fā)展有利于實現(xiàn)產業(yè)結構高級化發(fā)展。為檢驗結果的穩(wěn)健性，采用替換變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。一方面，核心解釋變量選擇將大專及以上學歷就業(yè)人員占總體就業(yè)人員的比重作為原變量的替代變量;另一方面，選擇滯后一期的數(shù)據要素變量作為核心解釋變量的替換變量，同樣，也替換了交互項數(shù)字經濟變量中的數(shù)據要素變量。在完成替換后，同樣采用省份和年份雙固定效應模型來進行回歸檢驗（結果見表4）。

表4中的穩(wěn)健性檢驗結果顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，其核心解釋變量與控制變量的回歸系數(shù)均與表2中各個模型檢驗結果的系數(shù)方向和顯著性水平保持一致，且絕大多數(shù)解釋變量的檢驗結果都在1%的統(tǒng)計水平上顯著，從而證明回歸結果的穩(wěn)健性較好。

（四）異質性檢驗

靜態(tài)模型、動態(tài)模型以及穩(wěn)健性檢驗的結果均表明，人力資本紅利和數(shù)字經濟對產業(yè)結構高級化發(fā)展具高顯著性的積極影響作用。鑒于我國東、中、西部地區(qū)的經濟發(fā)展水平，特別是數(shù)字經濟發(fā)展水平差異較大，東部沿海地區(qū)的高技能人才、產業(yè)集聚水平和數(shù)字化轉型升級速度遠高于中、西部地區(qū)，區(qū)域間的異質性可能對估計結果產生一定的影響，因此，異質性檢驗可考察數(shù)字經濟、人力資本紅利對我國東、中、西部地區(qū)產業(yè)結構高級化進程的影響作用（結果見表5）。

表5顯示，各模型的擬合優(yōu)度均較好，人力資本紅利和數(shù)字經濟發(fā)展對東部地區(qū)產業(yè)結構高級化發(fā)展具有顯著的正向影響，但對中部地區(qū)和西部地區(qū)的影響作用不夠積極和顯著。究其原因，主要是：一方面，我國高質量的人力資本紅利主要聚集在東部地區(qū)，也印證了近年來東部各大城市“搶人大戰(zhàn)”的突出成果;另一方面，數(shù)字經濟在東部地區(qū)的發(fā)展較為成熟，其對于區(qū)域產業(yè)結構高級化進程的影響更為顯著。與此同時，雖然西部地區(qū)數(shù)字經濟的發(fā)展對于產業(yè)結構高級化發(fā)展進程呈現(xiàn)出一定的抑制作用，但數(shù)據要素的聚集效應顯著推動了區(qū)域產業(yè)結構高級化發(fā)展。表明當前我國數(shù)據要素積累所帶來的直接影響將帶動西部地區(qū)產業(yè)結構高級化進程，其新經濟業(yè)態(tài)的數(shù)字化賦能將通過間接影響推動東部地區(qū)產業(yè)結構高級化進程。

五、進一步討論

為進一步考察數(shù)據要素、人力資本紅利與產業(yè)結構高級化進程的作用機制，特別是數(shù)據要素的不同積累規(guī)模對產業(yè)結構高級化邊際影響的變化趨勢，采用面板門檻回歸模型（PTR）對原模型進行重新估計，考察解釋變量對被解釋變量影響的門檻效應。通過門檻個數(shù)檢驗發(fā)現(xiàn)，本文的模型更適合選擇單一門檻，數(shù)據要素變量的門檻值為6.672。因此，選擇數(shù)據要素變量作為門檻變量來考察人力資本紅利變量在其不同數(shù)值下對產業(yè)結構高級化產生的不同影響（見表6）。

表6的門檻模型檢驗結果中，各解釋變量的回歸系數(shù)全部顯著且模型的擬合優(yōu)度較好。檢驗結果表明：當數(shù)據要素變量的值較小時（小于門檻值6.672），人力資本紅利對于產業(yè)結構高級化具有不顯著的負向影響;但當數(shù)據要素變量的值大于門檻值6.672時，人力資本紅利對于產業(yè)結構高級化進程的作用方向和顯著性特征產生反轉。當數(shù)據要素積累到一定階段后，人力資本紅利將有利于產業(yè)結構高級化進程，即人力資本紅利每提升1個單位，能推動產業(yè)結構高級化提升0.193個單位。顯然，近年來，我國經濟發(fā)展過程中的人才要素和數(shù)據要素已經形成了相互促進的良好發(fā)展態(tài)勢，協(xié)同助力產業(yè)結構向更高層次躍進。各控制變量回歸系數(shù)結果與前文部分模型的估計結果類似，其中，技術進步、人均物質資本變量和城鎮(zhèn)化發(fā)展顯著加快了產業(yè)結構高級化進程，但其作用尚未達到人力資本紅利的效用水平。

總結來看，靜態(tài)模型、動態(tài)模型的檢驗結果都表明人力資本紅利有助力于推動我國產業(yè)結構高級化進程，且這樣的結果在我國不同地區(qū)有所差別。門檻模型的檢驗結果表明，當數(shù)據要素積累到一定階段，將提升人力資本紅利對產業(yè)結構高級化的影響作用，驗證了兩個研究假設。因此，我國需根據不同地區(qū)的經濟特點統(tǒng)籌規(guī)劃人才要素與數(shù)據要素，以形成更高效率的要素資源配置模式，從而實現(xiàn)數(shù)字經濟、人力資本紅利與產業(yè)結構高級化的協(xié)調發(fā)展。

六、研究結論與政策建議

以上研究表明：（1）人力資本紅利顯著地推動了我國產業(yè)結構高級化進程。從異質性檢驗結果來看，東部地區(qū)的人力資本紅利顯著推動了區(qū)域產業(yè)結構高級化進程，而中西部地區(qū)由于人力資本紅利的相對匱乏，導致其尚未對區(qū)域產業(yè)結構高級化進程形成積極影響。因此，針對我國不同區(qū)域需要實行更科學的人才要素資源配置方案。（2）當前，我國數(shù)據要素的發(fā)展不能直接作用于產業(yè)結構高級化發(fā)展，但能通過與新經濟業(yè)態(tài)結合催生的數(shù)字經濟推動產業(yè)結構高級化發(fā)展。從不同地區(qū)來看，數(shù)據要素的發(fā)展對西部地區(qū)產業(yè)結構高級化進程呈現(xiàn)顯著正向促進作用，而數(shù)字經濟發(fā)展尚未展現(xiàn)出這樣的影響作用，表明當前我國數(shù)據要素與實體經濟的結合發(fā)展尚未全面推動西部地區(qū)產業(yè)結構高級化進程。（3）只有當數(shù)據要素積累到一定水平，才能激發(fā)出人力資本紅利對產業(yè)結構高級化進程的積極影響，這也說明數(shù)字經濟的發(fā)展必須結合我國人力資本紅利的優(yōu)勢才能真正發(fā)揮其最大效用。

根據研究結論，提出政策建議如下：（1）要持續(xù)提高勞動力供給質量，以延長人力資本紅利的積極效應。相比于數(shù)據要素，人力資本紅利所代表的人才要素在各模型中的表現(xiàn)都更積極、更穩(wěn)健，表明要推動我國產業(yè)結構高級化進程和經濟高質量發(fā)展的核心，仍在于充分挖掘我國現(xiàn)有的人力資本存量、增強未來人力資本質量。因此，各地區(qū)應當繼續(xù)推進各類經濟體制機制改革創(chuàng)新，通過加快要素市場化配置、特別是加快勞動力資源的市場化配置進程，推動我國產業(yè)結構高級化進程的驅動力從“人口紅利”向“人力資本紅利”轉變，從而加快推進我國“人才強國”戰(zhàn)略目標的實施。（2）加快發(fā)展各類數(shù)字經濟新業(yè)態(tài)，以數(shù)字經濟推動產業(yè)融合發(fā)展。數(shù)據要素對于我國產業(yè)結構高級化的積極影響必須結合各類新經濟業(yè)態(tài)。當前，我國數(shù)字經濟發(fā)展處于上升階段，數(shù)字經濟發(fā)展對產業(yè)結構高級化進程的影響作用仍有巨大的增長潛力。在我國“十四五”規(guī)劃中，發(fā)展數(shù)字經濟是重要議題，通過發(fā)展數(shù)字經濟推動我國加快實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展是關鍵舉措。因此，應推動數(shù)據要素和各類實體經濟融合發(fā)展，以數(shù)字技術為核心加快建設產業(yè)互聯(lián)網，進而通過產業(yè)內和產業(yè)間“數(shù)字賦能”實現(xiàn)企業(yè)內和企業(yè)間的“數(shù)字使能”。（3）以新基建加速數(shù)字經濟發(fā)展，推動人才要素與數(shù)據要素協(xié)調發(fā)展。當前，我國新型基礎設施建設能通過優(yōu)化資源配置的方式加快以人才要素為代表的各類要素市場化配置進程，從而破解由于人才要素資源供需錯配等問題對產業(yè)結構優(yōu)化升級的阻礙。基于此，各地區(qū)應加快制定數(shù)據要素和人才要素相結合的發(fā)展規(guī)劃，破解傳統(tǒng)的數(shù)據孤島、人才培養(yǎng)與企業(yè)用工需求不匹配等問題，實現(xiàn)“數(shù)據鏈”“人才鏈”“產業(yè)鏈”的融合發(fā)展。

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（責任編輯：寧曉青）

Abstract：Based on provincial panel data， using the generalized method of moments（GMM） and panel threshold regression （PTR） method to systematic investigate the dynamic interaction between digital economy， human capital dividend and advanced industrial structure. The conclusion found that， under the development of digital economy， human capital dividend are beneficail to promote the advanced industrial structure. Different regions research found that， human capital dividend of east region and data element of west region will promote the regional advanced industrial structure. Further research found that， the efficiency of human capital dividend will be enhanced when the data element were accumulated on a certain level.

Key words：digital economy; human capital dividend; data element; advanced industrial structure