摘 要：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是塑造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑，但鮮有文獻(xiàn)區(qū)分?jǐn)?shù)字化投入類(lèi)型和來(lái)源，分析其對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響及作用機(jī)制?；?000-2019年全球42個(gè)經(jīng)濟(jì)體制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)細(xì)分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)類(lèi)型和投入來(lái)源的數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響。結(jié)果顯示，整體來(lái)看，數(shù)字軟件應(yīng)用對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位呈顯著正向影響且存在部分中介效應(yīng)，數(shù)字化投入影響具有產(chǎn)業(yè)技術(shù)類(lèi)型、時(shí)期以及國(guó)家異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；全球價(jià)值鏈；分工地位；數(shù)字硬件制造；數(shù)字軟件服務(wù)

DOI：10.6049/kjjbydc.2023030491 中圖分類(lèi)號(hào)：F415 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-7348（2024）13-0067-12

0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)尤其是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化逐漸成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎、新動(dòng)能。2023年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》強(qiáng)調(diào)，“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)生活和治理方式變革”。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重點(diǎn)，但我國(guó)制造業(yè)在參與國(guó)際分工中長(zhǎng)期被鎖定在價(jià)值鏈中低端，不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。隨著我國(guó)低端投入要素比較優(yōu)勢(shì)喪失、新興經(jīng)濟(jì)體崛起以及發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)回流，我國(guó)制造業(yè)亟需塑造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革下，如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)全球價(jià)值鏈分工地位提升是亟待解決的問(wèn)題。研究發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中，對(duì)數(shù)字硬件制造業(yè)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)”）和數(shù)字軟件服務(wù)業(yè)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)”）的投入及重視程度不同。徐映梅和張?chǎng)╂肹1]根據(jù)中國(guó)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析整個(gè)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，研究結(jié)果表明，數(shù)字硬件制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中起重要作用，而數(shù)字軟件及信息技術(shù)服務(wù)、數(shù)字資料產(chǎn)業(yè)與服務(wù)產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)較多。另外，市場(chǎng)上普遍存在數(shù)字化投入“重硬件、輕軟件”問(wèn)題，如果不區(qū)分?jǐn)?shù)字產(chǎn)業(yè)類(lèi)型而盲目進(jìn)行數(shù)字化投入，不僅影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿和生產(chǎn)成本，而且會(huì)影響全球價(jià)值鏈分工地位提升。另外，數(shù)字軟硬件產(chǎn)業(yè)也存在性質(zhì)差異。因此，有必要區(qū)分不同數(shù)字產(chǎn)業(yè)類(lèi)型對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的差異化影響效應(yīng)。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于數(shù)字化影響效應(yīng)，已有大量文獻(xiàn)進(jìn)行探討，包括數(shù)字化能夠提升產(chǎn)品研發(fā)效率、促進(jìn)資源配置、降低生產(chǎn)成本、提升服務(wù)質(zhì)量等。在此基礎(chǔ)上，本文重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字硬件制造業(yè)和數(shù)字軟件服務(wù)業(yè)的不同作用。數(shù)字硬件可以促進(jìn)生產(chǎn)生活和實(shí)物資產(chǎn)中的信息數(shù)字化，利于數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和處理。數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展則有助于數(shù)據(jù)價(jià)值獲得充分挖掘和應(yīng)用[2-4]。進(jìn)行數(shù)據(jù)積累、維護(hù)及分析是數(shù)字企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[5]。因此，數(shù)字硬件是數(shù)字化的基礎(chǔ)，而數(shù)字軟件是發(fā)揮價(jià)值創(chuàng)造作用的關(guān)鍵。

關(guān)于數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈的影響，一方面，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，價(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)聯(lián)系更緊密，有利于價(jià)值創(chuàng)造，并促進(jìn)以數(shù)據(jù)為中心的價(jià)值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)形成[6]。大數(shù)據(jù)能夠引導(dǎo)要素流向高價(jià)值創(chuàng)造領(lǐng)域，同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以將“長(zhǎng)尾理論”發(fā)揮到極致，創(chuàng)造更多用戶(hù)價(jià)值[7]。Dilyard等[8]指出，數(shù)字技術(shù)有助于全球價(jià)值鏈更加靈活化，催生更多價(jià)值創(chuàng)造和價(jià)值獲取。另一方面，數(shù)字化有利于企業(yè)價(jià)值鏈攀升。研究表明，數(shù)字化有利于增強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力、提升價(jià)值鏈地位[9-10]、提高企業(yè)產(chǎn)品出口品質(zhì)[11]、拓展全球價(jià)值鏈廣度與深度（張艷萍等，2022）。高敬峰和王彬[12]從生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)度視角、吳友群等[13]基于顯性比較優(yōu)勢(shì)指標(biāo)，測(cè)度數(shù)字技術(shù)對(duì)全球價(jià)值鏈地位的影響，上述研究結(jié)果顯示，數(shù)字技術(shù)能夠顯著提升全球價(jià)值鏈地位。

以往文獻(xiàn)肯定了數(shù)字化有助于促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升，但鮮有文獻(xiàn)區(qū)分?jǐn)?shù)字化投入類(lèi)型，也鮮有文獻(xiàn)針對(duì)不同來(lái)源進(jìn)行數(shù)字化影響及相關(guān)作用機(jī)制的分析。因此，本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：①討論不同投入類(lèi)型（硬件、軟件）數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響和作用機(jī)制；②基于不同投入類(lèi)型，細(xì)化不同投入來(lái)源（國(guó)內(nèi)、國(guó)外），分析數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響。

2 理論分析

2.1 制造業(yè)數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響

2.1.1 不同投入類(lèi)型下數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的影響

參考徐映梅和張?chǎng)╂茫?021）、李言和毛豐付（2022）的做法，本文中數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)投入主要包括計(jì)算機(jī)、電子元器件、光學(xué)以及智能設(shè)備等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)投入主要包括移動(dòng)操作系統(tǒng)、電信運(yùn)營(yíng)商、軟件和信息服務(wù)業(yè)等。具體地，數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)包括第四版國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)（ISIC Rev.4）中的C26（計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)設(shè)備的制造），數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)包括J61（電信業(yè)）和J62_J63（IT和其它信息服務(wù)業(yè)）。

數(shù)字硬件投入的目的是：①獲得數(shù)據(jù)，隨著傳感器、無(wú)線通信等硬件設(shè)備升級(jí)改進(jìn)，可以將實(shí)物資產(chǎn)數(shù)字化，并獲得行為數(shù)據(jù)等；②數(shù)字硬件為數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大支撐，隨著存儲(chǔ)能力不斷提高，傳輸速度更快、數(shù)據(jù)處理能力不斷增強(qiáng)，可提供更多信息技術(shù)解決方案；③數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展為個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)需求提供條件。

數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)則有利于實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。軟件技術(shù)能夠增值硬件設(shè)備功能，擴(kuò)大硬件設(shè)備使用范疇，而數(shù)字服務(wù)則進(jìn)一步放大軟件系統(tǒng)價(jià)值。數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)更側(cè)重于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提供，而數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)更側(cè)重?cái)?shù)字技術(shù)應(yīng)用支撐，可以挖掘更多數(shù)據(jù)資源，提供更多增值服務(wù)。因此，本文預(yù)期數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)的影響高于數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)，并提出如下研究假設(shè)：

H1a：依托數(shù)字硬件、軟件投入的制造業(yè)數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位提升的影響效應(yīng)不同，其中，數(shù)字軟件的影響效應(yīng)大于數(shù)字硬件。

2.1.2 不同投入來(lái)源下數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位的影響

一國(guó)的制造業(yè)數(shù)字化資源投入不僅僅局限于國(guó)內(nèi)，假設(shè)國(guó)外數(shù)字化投入在數(shù)字化總投入中的占比為STR_F，分析國(guó)外數(shù)字化投入增大對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響。

首先，令△PD代表國(guó)外數(shù)字化投入未增加情況下數(shù)字化帶來(lái)的國(guó)內(nèi)中間品價(jià)格下降幅度，令△PD'代表國(guó)外數(shù)字化投入增加后國(guó)內(nèi)中間品價(jià)格的下降幅度。當(dāng)STR_F提高時(shí)，如果國(guó)外數(shù)字產(chǎn)業(yè)資源技術(shù)有所保留，或者國(guó)內(nèi)企業(yè)沒(méi)有足夠能力吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)并加以應(yīng)用，那么將不利于國(guó)內(nèi)中間品價(jià)格下降。所以，有△PD'－△PDgt;0，△PFPD'－△PFPDlt;0，會(huì)使得2PFPDDigSTR_Flt;0。又由于DVARPFPDgt;0，因而2DVARDigSTR_Flt;0，即國(guó)外數(shù)字化投入增大不利于企業(yè)全球價(jià)值鏈分工地位提升。

其次，令△PM代表國(guó)外數(shù)字化投入未增加時(shí)數(shù)字化投入帶來(lái)的中間品價(jià)格下降幅度，令△PM'代表國(guó)外數(shù)字化投入增加后中間品價(jià)格的下降幅度，隨著△PD'lt;△PD，有△PM'lt;△PM，2PMDigSTR_Fgt;0，由于DVARPMlt;0，因而有2DVARDigSTR_Flt;0。

再次，假設(shè)國(guó)外數(shù)字資源投入帶來(lái)的生產(chǎn)效率提高幅度低于國(guó)內(nèi)數(shù)字資源投入帶來(lái)的生產(chǎn)效率提高幅度，那么國(guó)外數(shù)字化投入的增大將導(dǎo)致生產(chǎn)率提高幅度變小，即△A'lt;△A，2ADigSTR_Flt;0。由于DVARADig，LDiggt;0，可得2DVARDigSTRFlt;0。

由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H1b：國(guó)內(nèi)外數(shù)字化投入對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響不同，不同投入來(lái)源下數(shù)字軟件的影響效應(yīng)均大于數(shù)字硬件的影響效應(yīng)。

2.2 影響機(jī)制分析

2.2.1 生產(chǎn)效率提升效應(yīng)

數(shù)字化投入能夠通過(guò)如下幾個(gè)方面直接促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。

第一，成本節(jié)約效應(yīng)。首先，數(shù)字化投入可以降低交易成本，幫助企業(yè)節(jié)約運(yùn)輸、渠道與品牌建立等費(fèi)用。同時(shí)，信息技術(shù)發(fā)展能夠打破國(guó)際貿(mào)易中的時(shí)間和空間限制，使得企業(yè)在全球價(jià)值鏈中可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離協(xié)調(diào)溝通，有利于提高生產(chǎn)效率。

第二，資源配置效應(yīng)。數(shù)字化能夠促進(jìn)供給與需求對(duì)接，及時(shí)滿足市場(chǎng)需求[15]。數(shù)字技術(shù)發(fā)展可以顯著促進(jìn)生產(chǎn)要素流動(dòng)，提高信息透明度，以更低成本和更高效率實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配，降低信息不對(duì)稱(chēng)性，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

第三，生產(chǎn)能力提升效應(yīng)。信息技術(shù)應(yīng)用使得生產(chǎn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)控化，促進(jìn)生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝更加科學(xué)高效[16]；自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用能提高任務(wù)分配的靈活性，提高資本利用率和勞動(dòng)力生產(chǎn)率[17]；數(shù)字化還有利于減少失誤，提高經(jīng)營(yíng)效率[18]。

另外，數(shù)字化投入還能夠通過(guò)創(chuàng)新能力提升效應(yīng)和人力資本提升效應(yīng)間接促進(jìn)生產(chǎn)效率提升。

綜上所述，數(shù)字化投入可以通過(guò)成本節(jié)約效應(yīng)、資源配置效應(yīng)、生產(chǎn)能力提升效應(yīng)、創(chuàng)新能力提升效應(yīng)和人力資本提升效應(yīng)促進(jìn)生產(chǎn)效率提高，具體見(jiàn)圖1。同時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)效率的明顯提升能夠快速提高國(guó)際分工地位[19]，因而數(shù)字化投入能夠通過(guò)生產(chǎn)效率提升的中介機(jī)制促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。

2.2.2 產(chǎn)業(yè)服務(wù)化提升效應(yīng)

數(shù)字化投入對(duì)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化的提升效應(yīng)主要體現(xiàn)在4個(gè)方面，具體如圖2所示。

（1）專(zhuān)業(yè)化服務(wù)企業(yè)支持效應(yīng)。數(shù)字化投入有利于提高第三方公司能力，促進(jìn)其提供高質(zhì)量的研發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)咨詢(xún)、客戶(hù)管理等服務(wù)。

（2）產(chǎn)品服務(wù)化效應(yīng)。數(shù)字化投入不僅有利于改進(jìn)上游企業(yè)的技術(shù)與研發(fā)設(shè)計(jì)質(zhì)量，而且有利于提高下游服務(wù)環(huán)節(jié)價(jià)值、增加產(chǎn)品附加值，這些均有利于企業(yè)向價(jià)值鏈中高端升級(jí)[20]。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為制造業(yè)企業(yè)升級(jí)產(chǎn)品和服務(wù)提供了必要的技術(shù)支撐，可以為用戶(hù)提供基于產(chǎn)品全生命周期的服務(wù)[21]。

（3）用戶(hù)價(jià)值創(chuàng)造效應(yīng)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以為客戶(hù)提供專(zhuān)屬的個(gè)性化服務(wù)，還能夠提高企業(yè)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)能力。

（4）數(shù)字服務(wù)化。數(shù)字服務(wù)化是利用數(shù)字化投入創(chuàng)造服務(wù)價(jià)值的關(guān)鍵（張振剛等，2022）。數(shù)字服務(wù)化被理解為數(shù)字化與服務(wù)化的相互作用，可利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造、交付和捕獲服務(wù)價(jià)值[22]。

由此，本文提出如下研究假設(shè)：

H2：制造業(yè)數(shù)字化投入通過(guò)生產(chǎn)效率提升效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)服務(wù)化提升效應(yīng)間接促進(jìn)全球價(jià)值鏈分工地位提升。

3 模型構(gòu)建

3.1 基準(zhǔn)回歸模型

3.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

4 變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

4.1 變量選取

4.1.1 核心解釋變量

采用各產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的依賴(lài)程度作為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化投入水平測(cè)度指標(biāo)，則h國(guó)j產(chǎn)業(yè)的國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件、硬件投入，國(guó)外數(shù)字軟件、硬件投入水平測(cè)算公式為：

其中，blγhj代表h國(guó)j產(chǎn)業(yè)對(duì)l國(guó)γ產(chǎn)業(yè)（數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)）的直接消耗系數(shù)，blπhj代表h國(guó)j產(chǎn)業(yè)對(duì)l國(guó)π產(chǎn)業(yè)（數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)）的直接消耗系數(shù)。blθhj代表h國(guó)j產(chǎn)業(yè)對(duì)l國(guó)θ產(chǎn)業(yè)（數(shù)字硬件產(chǎn)業(yè)）的直接消耗系數(shù)，m代表經(jīng)濟(jì)體個(gè)數(shù)，n代表產(chǎn)業(yè)個(gè)數(shù)，k代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)的子產(chǎn)業(yè)，D代表數(shù)字產(chǎn)業(yè)包含的子產(chǎn)業(yè)數(shù)。同理，當(dāng)不區(qū)分國(guó)內(nèi)、國(guó)外投入時(shí)，可計(jì)算數(shù)字軟件投入LDig_shj和數(shù)字硬件投入LDig_hhj。

4.1.2 被解釋變量

借鑒徐錚等（2023） 的研究，本文的全球價(jià)值鏈分工地位GVCit以出口國(guó)內(nèi)附加值率（DVAR）、上游度指數(shù)（GVCpt_pos）和GVC分工地位綜合指數(shù)（GVC_inx）3個(gè)指標(biāo)衡量。

DVAR根據(jù)Wang等[23]的出口貿(mào)易分解框架進(jìn)行核算：

4.1.3 控制變量

控制變量包括人力資本水平（HR）、貿(mào)易開(kāi)放度（Open）、產(chǎn)業(yè)出口規(guī)模（EXOW）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（LNPG）、產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力（RCA_f）、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平（Serv）、自然資源稟賦（Melt）和研發(fā)投入強(qiáng)度（RD），指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源借鑒徐錚等（2023）的研究。

其中，人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平和研發(fā)投入強(qiáng)度取自然對(duì)數(shù)處理。

4.1.4 中介變量

在生產(chǎn)效率提升的中介機(jī)制檢驗(yàn)中，借鑒謝靖和王少紅（2022）的做法，采用勞動(dòng)生產(chǎn)率作為各產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的衡量指標(biāo)，用各行業(yè)增加值與總工作時(shí)長(zhǎng)的比值表示，數(shù)據(jù)來(lái)源于WIOD的SEA賬戶(hù)。由于WIOD的SEA賬戶(hù)數(shù)據(jù)僅更新至2014年，所以生產(chǎn)效率提升的中介效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)間為2000—2014年。在產(chǎn)業(yè)服務(wù)化提升效應(yīng)檢驗(yàn)中，采用產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平作為中介變量。

4.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文研究區(qū)間為2000-2019年。研究的經(jīng)濟(jì)體為WIOD中不含ROW和TWN的42個(gè)經(jīng)濟(jì)體。

產(chǎn)業(yè)范圍為剔除“機(jī)械設(shè)備的修理和安裝”和“計(jì)算機(jī)、電子和光學(xué)設(shè)備的制造”后的17個(gè)制造業(yè)。在計(jì)算數(shù)字化投入水平時(shí)，本文采用WIOD的全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，并結(jié)合亞洲開(kāi)發(fā)銀行的多區(qū)域投入產(chǎn)出表，將WIOD的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)延長(zhǎng)至2019年。全球價(jià)值鏈分工地位數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)全球價(jià)值鏈研究院發(fā)布的UIBE GVC Indicators，并利用ABD數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算結(jié)果對(duì)WIOD數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展。

各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

5 實(shí)證檢驗(yàn)

5.1 基準(zhǔn)檢驗(yàn)

采用時(shí)間和個(gè)體雙向固定效應(yīng)模型對(duì)式（11）和式（12）進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2中，列（1）（2）以出口國(guó)內(nèi)附加值率為被解釋變量，列（3）（4）以上游度指數(shù)為被解釋變量，列（5）（6）以GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量。列（1）（3）（5）顯示，數(shù)字軟件投入的影響顯著為正，數(shù)字硬件投入的影響不顯著，數(shù)字軟件的影響大于數(shù)字硬件，從而驗(yàn)證了研究假設(shè)H1a。列（2）（4）（6）為細(xì)分不同投入來(lái)源和類(lèi)型的數(shù)字化影響結(jié)果。結(jié)果顯示，無(wú)論是源自國(guó)內(nèi)的數(shù)字化投入還是國(guó)外的數(shù)字化投入，數(shù)字軟件的影響均大于數(shù)字硬件，驗(yàn)證了研究假設(shè)H1b。

5.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

其中，GVC_pos為Wang等[25]提出的全球價(jià)值鏈位置指標(biāo)。

第三，變量縮尾處理。為防止異常值影響研究結(jié)果，對(duì)所有連續(xù)型變量進(jìn)行上下5%的Winsor2縮尾處理。

替換被解釋變量并縮尾處理連續(xù)變量后，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

列（1）（2）、列（3）（4）的被解釋變量分別為新的上游度指數(shù)和GVC分工地位綜合指數(shù)。列（1）（3）顯示，數(shù)字軟件投入系數(shù)顯著為正，數(shù)字硬件投入系數(shù)為負(fù)，與基準(zhǔn)回歸模型基本一致。列（2）（4）顯示，國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位提升的促進(jìn)作用更大，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字軟件的重要性。列（5）—（8）為對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行5%縮尾處理的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示，縮尾處理未影響國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件的顯著促進(jìn)作用和國(guó)外數(shù)字軟件的顯著抑制作用，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果的穩(wěn)健性。

5.3 內(nèi)生性分析

國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位有正向促進(jìn)作用，而國(guó)外數(shù)字軟件存在負(fù)向抑制作用。那么，全球價(jià)值鏈分工地位提升是否反過(guò)來(lái)影響國(guó)內(nèi)外數(shù)字軟件投入？本文將國(guó)內(nèi)、國(guó)外數(shù)字軟件投入滯后一期作為工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。

列（1）—（4）檢驗(yàn)國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件內(nèi)生性問(wèn)題，列（5）—（8）檢驗(yàn)國(guó)外數(shù)字軟件內(nèi)生性問(wèn)題：列（1）顯示國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入滯后一期對(duì)當(dāng)期有顯著正向影響，列（5）顯示國(guó)外數(shù)字軟件投入滯后一期對(duì)當(dāng)期有顯著正向影響；列（2）—（4）、列（6）—（8）為分別以出口國(guó)內(nèi)附加值率、上游度指數(shù)、GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量的兩階段最小二乘法檢驗(yàn)結(jié)果。

Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量在1％水平上顯著，從而拒絕了“工具變量識(shí)別不足”的原假設(shè)；Kleibergen-Paap Wald rk F統(tǒng)計(jì)量均大于Stock-Yogo weak ID test 10％水平上的臨界值，拒絕“存在弱工具變量”的假設(shè)。內(nèi)生性處理結(jié)果表明，國(guó)內(nèi)外數(shù)字軟件系數(shù)符號(hào)沒(méi)有發(fā)生改變且數(shù)值顯著。因此，在考慮模型潛在內(nèi)生性后，數(shù)字軟件作用的穩(wěn)定性得到驗(yàn)證。

5.4 機(jī)制檢驗(yàn)

5.4.1 生產(chǎn)效率提升機(jī)制檢驗(yàn)

以勞動(dòng)生產(chǎn)率（Eff）作為生產(chǎn)效率中介變量，其回歸結(jié)果見(jiàn)表5。可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件和硬件均能夠顯著促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，且數(shù)字軟件對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響遠(yuǎn)大于數(shù)字硬件。

5.4.2 產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平提升機(jī)制檢驗(yàn)

以產(chǎn)業(yè)服務(wù)化（Serv）作為中介變量的回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

列（1）顯示，國(guó)內(nèi)外數(shù)字軟件投入均能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平提升，但國(guó)外數(shù)字軟件投入的影響小于國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入的影響。列（3）和列（5）中產(chǎn)業(yè)服務(wù)化系數(shù)顯著，而列（7）中產(chǎn)業(yè)服務(wù)化系數(shù)不顯著。因此，需要分兩種情形討論。情形一：考察以出口國(guó)附加值率和上游度指數(shù)作為解釋變量的中介效應(yīng)，結(jié)果表明存在部分中介效應(yīng)。情形二：考察以GVC分工地位綜合指數(shù)作為解釋變量的中介效應(yīng)，Bootstrap 法檢驗(yàn)結(jié)果表明，間接效應(yīng)不顯著。綜上分析，國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入能夠通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)服務(wù)化水平提升間接促進(jìn)出口國(guó)附加值率和上游度指數(shù)提升，但是對(duì)GVC分工地位綜合指數(shù)的間接影響效應(yīng)不顯著。

6 進(jìn)一步分析

6.1 制造業(yè)技術(shù)類(lèi)別異質(zhì)性

不同技術(shù)類(lèi)別制造業(yè)數(shù)字化對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位影響的回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

列（1）—（3）為不同技術(shù)類(lèi)別制造業(yè)數(shù)字化對(duì)出口國(guó)附加值率的影響。結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)數(shù)字化的影響主要表現(xiàn)為數(shù)字軟件投入，且低技術(shù)類(lèi)別的制造業(yè)國(guó)內(nèi)數(shù)字化影響大于中低技術(shù)和中高技術(shù)類(lèi)別。國(guó)外數(shù)字化投入的影響也主要表現(xiàn)為數(shù)字軟件投入的影響，其中，中高類(lèi)別技術(shù)制造業(yè)和低技術(shù)類(lèi)別制造業(yè)的影響系數(shù)基本一致。以上結(jié)果表明，低技術(shù)類(lèi)別制造業(yè)數(shù)字化表現(xiàn)出更高的邊際效應(yīng)。

列（4）—（6）、列（7）—（9）分別為以上游度指數(shù)和GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果。結(jié)果顯示，國(guó)內(nèi)、國(guó)外數(shù)字化投入均主要體現(xiàn)為數(shù)字軟件投入的影響，異質(zhì)性不突出。

6.2 時(shí)期異質(zhì)性

國(guó)際金融危機(jī)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易環(huán)境產(chǎn)生巨大影響，本文將樣本分為2000-2007年及2008-2019年兩個(gè)時(shí)間段，回歸結(jié)果見(jiàn)表8。

列（1）—（2）、列（3）—（4）、列（5）—（6）分別為以出口國(guó)內(nèi)附加值率、上游度指數(shù)、GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量的檢驗(yàn)結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)：①?lài)?guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入影響方面，2008年之前其對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位（3個(gè)指標(biāo)）的影響均不顯著，2008年之后表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用；②國(guó)內(nèi)數(shù)字硬件投入影響方面，2008年之前和2008年之后其對(duì)出口國(guó)內(nèi)附加值率均有顯著促進(jìn)作用且影響系數(shù)相差不大，對(duì)上游度指數(shù)和GVC分工地位綜合指數(shù)的影響在2008年前后均不顯著；③國(guó)外數(shù)字軟件投入影響方面，其對(duì)出口國(guó)內(nèi)附加值率的影響由2008年之前的不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)?008年之后顯著為負(fù)，對(duì)上游度指數(shù)和GVC分工地位綜合指數(shù)的影響不顯著；④?chē)?guó)外數(shù)字硬件投入影響方面，其對(duì)出口國(guó)內(nèi)附加值率和上游度指數(shù)的影響在2008年之后均表現(xiàn)為顯著負(fù)向抑制作用，對(duì)GVC分工地位綜合指數(shù)的影響為負(fù)但不顯著。以上結(jié)果反映出制造業(yè)數(shù)字化投入的影響存在時(shí)期異質(zhì)性，即2008年之后國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位有顯著促進(jìn)作用，國(guó)外數(shù)字化投入大多表現(xiàn)出抑制作用。

6.3 國(guó)家異質(zhì)性

由于數(shù)字硬件與數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)性質(zhì)及作用不同，不同國(guó)家對(duì)不同類(lèi)型數(shù)字產(chǎn)業(yè)投入的應(yīng)用效果也不同，見(jiàn)表9。

列（1）—（2）、（3）—（4）、（5）—（6）分別以出口國(guó)內(nèi)附加值率、上游度指數(shù)、GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量?？梢钥闯觯孩訇P(guān)于國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入的影響，以出口國(guó)內(nèi)附加值率為被解釋變量的回歸結(jié)果顯示高收入國(guó)家的影響系數(shù)相較中等收入國(guó)家更顯著，以上游度指數(shù)和GVC分工地位綜合指數(shù)為被解釋變量的回歸結(jié)果則顯示中等收入國(guó)家的影響系數(shù)更大；②關(guān)于國(guó)內(nèi)數(shù)字硬件投入的影響，以出口國(guó)內(nèi)附加值率為被解釋變量的回歸結(jié)果顯示中等收入國(guó)家的影響更顯著；③關(guān)于國(guó)外數(shù)字軟件投入的影響，回歸結(jié)果顯示高收入國(guó)家表現(xiàn)出顯著的負(fù)向抑制作用，而中等收入國(guó)家的影響不顯著；④關(guān)于國(guó)外數(shù)字硬件投入的影響，以出口國(guó)附加值率為被解釋變量的回歸結(jié)果顯示中等收入國(guó)家的影響大于高收入國(guó)家的影響。綜上所述，高收入國(guó)家與中等收入國(guó)家中的數(shù)字化影響存在異質(zhì)性。

7 政策建議

（1）充分發(fā)揮國(guó)內(nèi)數(shù)字軟件投入的正向效應(yīng)。不僅要提高企業(yè)對(duì)數(shù)字軟件的重視程度，還要打造適宜數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的營(yíng)商環(huán)境，完善數(shù)字軟件中小企業(yè)服務(wù)體系，提升數(shù)字軟件產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

（2）探索制約數(shù)字硬件投入效應(yīng)的因素。數(shù)字硬件投入效應(yīng)弱于數(shù)字軟件投入效應(yīng)，除與產(chǎn)業(yè)類(lèi)型有關(guān)外，也與外部數(shù)字環(huán)境有關(guān)。行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理制度不同以及數(shù)字應(yīng)用市場(chǎng)秩序不規(guī)范，易導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本較高、意愿較低。因此，應(yīng)發(fā)揮政府作用，引導(dǎo)行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，規(guī)范數(shù)字應(yīng)用市場(chǎng)秩序。

（3）針對(duì)不同類(lèi)型制造業(yè)制定相應(yīng)發(fā)展政策。一方面，應(yīng)加大對(duì)低技術(shù)制造業(yè)數(shù)字化供給與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度，促進(jìn)其在研發(fā)、生產(chǎn)、組織和運(yùn)營(yíng)管理中與數(shù)字技術(shù)融合；另一方面，努力發(fā)揮中低、中高技術(shù)制造業(yè)的技術(shù)和人力資本優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力。

（4）敏銳捕捉突破價(jià)值鏈低端鎖定的時(shí)代機(jī)遇。積極培育數(shù)據(jù)要素比較優(yōu)勢(shì)，不斷加大國(guó)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)技術(shù)人才和制造業(yè)相關(guān)復(fù)合型人才培養(yǎng)，彰顯產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]徐映梅，張?chǎng)╂? 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析[J]. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2021，36（8）：30-42.

[2]ZHU H， MADNICK S E. Finding new uses for information[J]. MIT Sloan Management Review， 2009， 50： 17-21.

[3]OPRESNIK D， TAISCH M. The value of big data in servitization[J]. International Journal of Production Economics， 2015， 165： 174-184.

[4]URBINATI A， BOGERS M， CHIESA V， et al. Creating and capturing value from big data： a multiple-case study analysis of provider companies[J]. Technovation， 2019， 84-85： 21-36.

[5]TEECE D J. Innovation， governance， and capabilities：implications for competition policy[J]. Industrial and Corporate Change， 2020， 29（5）： 1075-1099.

[6]CHAE B. Big data and IT-enabled services：ecosystem and coevolution[J]. IT Professional， 2015， 17（2）： 20-25.

[7]江小涓. 高度聯(lián)通社會(huì)中的資源重組與服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2017，52（3）：4-17.

[8]DILYARD J， ZHAO S， YOU J J. Digital innovation and Industry 4.0 for global value chain resilience：lessons learned and ways forward[J]. Thunderbird International Business Review， 2021， 63（5）： 577-584.

[9]WU Y Q， LU H X， LIAO X L， et al. Research on the digitization of manufacturing will enhance the competitiveness of the value chain based on advantage comparison[J]. Complexity， 2021， DOI： 10.1155/2021/9917772.

[10]齊俊妍，任奕達(dá). 數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透對(duì)全球價(jià)值鏈分工地位的影響——基于行業(yè)異質(zhì)性的跨國(guó)經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2021，47（9）：105-121.

[11]謝靖，王少紅. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級(jí)[J]. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2022，75（1）：101-113.

[12]高敬峰，王彬. 數(shù)字技術(shù)提升了中國(guó)全球價(jià)值鏈地位嗎[J]. 國(guó)際經(jīng)貿(mào)探索，2020，36（11）：35-51.

[13]吳友群，盧懷鑫，王立勇. 數(shù)字化對(duì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)力的影響——來(lái)自中國(guó)制造業(yè)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（7）：53-63.

[14]KEE H L， TANG H. Domestic value added in exports：theory and firm evidence from China[J]. American Economic Review， 2016， 106（6）： 1402-1436.

[15]戚聿東，褚席. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)機(jī)理的實(shí)證研究[J]. 學(xué)習(xí)與探索，2022，44（4）：111-120.

[16]金碚. 工業(yè)的使命和價(jià)值——中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論邏輯[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014，31（9）：51-64.

[17]ACEMOGLU D， RESTREPO P. Automation and new tasks： how technology displaces and reinstates labor[J]. Journal of Economic Perspectives， 2019， 33（2）： 3-30.

[18]戚聿東，肖旭. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J]. 管理世界，2020，36（6）：135-152，250.

[19]黃先海，楊高舉. 中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際分工地位研究：基于非競(jìng)爭(zhēng)型投入占用產(chǎn)出模型的跨國(guó)分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2010，33（5）：82-100.

[20]李曉華. 服務(wù)型制造與中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2017，39（12）：30-38.

[21]劉祎. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)情境下制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的適應(yīng)性機(jī)制——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的仿真[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2021，43（9）：29-39.

[22]KOHTAMKI M， PARIDA V， PATEL P C， et al. The relationship between digitalization and servitization：the role of servitization in capturing the financial potential of digitalization[J]. Technological Forecasting and Social Change， 2020， 151： 119804.

[23]WANG Z， WEI S J， ZHU K. Quantifying international production sharing at the bilateral and sector levels[R]. National Bureau of Economic Research Working Paper 19677， 2013.

[24]WANG Z， WEI S J， YU X， et al. Measures of participation in global value chains and global business cycles[R]. National Bureau of Economic Research Working Paper 23222， 2017.

[25]WANG Z， WEI S J， YU X， et al. Characterizing global value chains： production length and upstreamness[R]. National Bureau of Economic Research Working Paper， 2017.

（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

Manufacturing Digitalization Input，Different Types of Digital Industries and the Promotion of Global Value Chain Division Status： An Empirical Test Based on Global Input-Output Data

Xu Zheng Zhou Xiaoxu2

（1.School of Applied Economics， University of Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 102488， China；2.College of Economics and Management， Hebei Agricultural University，Baoding 071000，China）

Abstract：The Chinese manufacturing industry has long been locked in the middle and low ends of the global value chain， which is not conducive to the transformation and upgrading of economic structure and the high-quality development of the manufacturing industry. Industrial digitalization transformation is an important way to shape new competitive advantages and promote high-quality development. A large number of literature has discussed the impact of digitalization， and it has been widely accepted that digitalization can improve the efficiency of product research and development， promote resource allocation， reduce production costs， enhance operation and management efficiency， improve service quality， and so on. Meanwhile， some researchers have concentrated on the influence of digitalization on the promotion of global value chain division status. However， few studies have analyzed the impact of the types of digitalization input and input sources on the global value chain division status and related mechanisms.

This paper focuses on the different roles of digital hardware manufacturing and digital software services in impacting global value chain division status. After reviewing relevant literature at home and abroad， this paper makes a theoretical analysis of the impact mechanism of digitalization on the division of labor status in the global value chain with different input types and sources， as well as the mechanism by which digitalization indirectly promotes the division of labor status in the global value chain by improving production efficiency and enhancing industrial servitization improvement. Then， the corresponding hypotheses are proposed on the basis of theoretical analysis.

Drawing on the manufacturing panel data of 42 global economies from 2000 to 2019， this paper empirically examines the impact and mechanism of the digitalization of subdivided digital industry types and input sources on the global value chain division status. Overall， digital software has a significant positive effect. In addition， the positive promotion effect of domestic digital input on global value chain division status is mainly reflected in digital software. The improvement of domestic digital software input level has partial mediating effect on the improvement of global value chain division status， which can indirectly promote the improvement of global value chain division status by promoting the improvement of production efficiency and industrial service level. This paper further analyzes the heterogeneity of digitalization affecting global value chain division status. The results show that the influence of different types of digitalization input has heterogeneity in the types of manufacturing technology， period， and country.

The research conclusions of this paper provide empirical support for the government to effectively formulate industrial digital development policies and achieve high-quality development in the manufacturing industry. The policy suggestions are based on three aspects. First， it is essential to give full play to the positive effect of domestic digital software and explore the factors that restrict the effect of digital hardware input. Secondly， the government should formulate targeted policies to promote the development of various types of manufacturing industries， increase support for the digital supply and digital transformation of low-tech manufacturing industries， find out the factors that restrict the positive effect of digital transformation in medium-low and medium-high technology manufacturing industries， exert their advantages in technology and human capital， and enhance the ability to explore the application of digital technology and the value of data resources. In this way， there is the possibility of gradually increasing the positive effects of industrial digital transformation. Third， efforts should be made to break the lock on the low end of the value chain in the era of digital economy. Therefore， it is pivotal to actively cultivate the comparative advantages of data elements， increase the training of domestic digital industry technical talents and manufacturing-related compound talents， improve the value mining ability of data resources， and enhance the effect of industrial digital transformation.

Key Words：Industrial Digitalization; Global Value Chain; Division Status; Digital Hardware Manufacturing；Digital Software Service

收稿日期：2023-03-20 修回日期：2023-06-12

基金項(xiàng)目：河北省食用菌產(chǎn)業(yè)體系研究項(xiàng)目（HBCT2023090301）

作者簡(jiǎn)介：徐錚（1983-），女，河北邯鄲人，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)樾屡d產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)；周曉旭（1996-），女，河北張家口人，河北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)檗r(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理。