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        活用全概率公式 破解概率計(jì)算題

        2024-12-31 00:00:00周小興朱麗華
        關(guān)鍵詞:概率統(tǒng)計(jì)

        摘" 要:分析了全概率公式的內(nèi)涵及復(fù)雜隨機(jī)事件完備事件組的尋找過程,總結(jié)了高考題中常見完備事件組的幾種典型場(chǎng)景及分析方法,有助于考生正確使用全概率公式,破解復(fù)雜隨機(jī)事件的概率計(jì)算問題.

        關(guān)鍵詞:全概率公式;完備事件組;概率統(tǒng)計(jì);遞推關(guān)系

        中圖分類號(hào):G632""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A""" 文章編號(hào):1008-0333(2024)22-0073-03

        收稿日期:2024-05-05

        作者簡(jiǎn)介:周小興(1972—),男,江西省樂安人,碩士,中學(xué)高級(jí)教師,從事高中數(shù)學(xué)教學(xué)研究;

        朱麗華(1975—),女,江西省樂安人,本科,中學(xué)一級(jí)教師,從事中學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究.

        基金項(xiàng)目:晉江市基礎(chǔ)教育教學(xué)改革專項(xiàng)課題年度課題“‘四新’背景下基于深度學(xué)習(xí)理論的高中學(xué)段校本作業(yè)設(shè)計(jì)實(shí)踐研究”(項(xiàng)目編號(hào):JJ2022-ZX08).

        復(fù)雜隨機(jī)事件的概率計(jì)算是高考概率部分??純?nèi)容,對(duì)考生是一個(gè)難點(diǎn),原因在于復(fù)雜事件過程復(fù)雜,此時(shí)要找出引起復(fù)雜事件發(fā)生的全部原因,從而找到樣本空間的一個(gè)劃分,即完備事件組.首先通過這個(gè)完備事件組把復(fù)雜事件分成若干個(gè)互不相容的簡(jiǎn)單事件之和,于是把求一個(gè)復(fù)雜事件的概率問題轉(zhuǎn)化為求若干個(gè)互斥事件概率和的問題,然后利用乘法公式求出各個(gè)積事件的概率,最后運(yùn)用全概率公式求出該復(fù)雜事件的概率.可見,找到樣本空間的一個(gè)劃分即完備事件組是使用全概率公式的關(guān)鍵.

        1" 全概率公式

        完備事件組" 一般n個(gè)事件A1,A2,…,An滿足下列三個(gè)條件:

        ①A1,A2,…,An是兩兩互斥,

        ②A1∪A2∪…∪An=Ω,

        ③P(Ai)gt;0,i=1,2,…,n,

        則n個(gè)事件A1,A2,…,An構(gòu)成樣本空間Ω的一個(gè)完備事件組,也構(gòu)成樣本空間Ω的一個(gè)劃分.

        定理

        設(shè)n個(gè)事件A1,A2,…,An是樣本空間Ω的一個(gè)劃分,則對(duì)任意事件BΩ,有P(B)=

        ∑ni=1P(Ai)P(B|Ai),稱為全概率公式.2" 全概率公式的內(nèi)涵特征

        2.1" 全概率公式簡(jiǎn)要說明

        遇到求復(fù)雜隨機(jī)事件概率時(shí),可以按照某種標(biāo)準(zhǔn),即樣本空間Ω的一個(gè)完備事件組A1,A2,…,An,把一個(gè)復(fù)雜隨機(jī)事件BΩ拆分成幾個(gè)互斥簡(jiǎn)單事件AiB(i=1,2…n)的和,記作B=∑ni=1AiB,也可以記作B=A1B∪A2B∪…∪AnB.由互斥事件概率的加法公式得P(B)=P(∑ni=1AiB)=∑ni=1P(AiB).又由概率的乘法公式得P(AiB)=P(Ai)P(B|Ai).所以P(B)=∑ni=1P(Ai)P(B|Ai)[1].

        2.2" 全概率公式使用說明

        把引起某一目標(biāo)事件B發(fā)生的各種可能的“原因”所對(duì)應(yīng)的事件記作Ai(i=1,2,…,n),由Ai引起的事件B發(fā)生的概率記作P(AiB),于是事件B發(fā)生的概率就是∑ni=1P(AiB).全概率公式中的“全”就是全部的意思,故對(duì)事件B發(fā)生有貢獻(xiàn)的原因必須全部找出來.

        尋找與目標(biāo)事件B相關(guān)的完備事件組是應(yīng)用全概率公式的關(guān)鍵.當(dāng)事件的發(fā)生與相繼兩個(gè)步驟有關(guān),第一步驟產(chǎn)生的各種結(jié)果直接影響第二步驟,因此可從第一步驟入手找出完備事件組.當(dāng)事件的發(fā)生是由一些兩兩互不相容的原因引起的,且只能在這些原因下發(fā)生,那么這些原因就構(gòu)成一個(gè)完備事件組.一定要把產(chǎn)生結(jié)果的原因全找出來,并且確保這些原因?yàn)閮蓛苫ゲ幌嗳菔录?

        實(shí)際應(yīng)用時(shí)可能出現(xiàn)這種情況:目標(biāo)事件B的發(fā)生與一系列互斥事件有關(guān),但這一系列互斥事件概率相加之和肯定小于1,故其自身并不能構(gòu)成樣本空間,但是通過添加某些事件Aj(j=1,2,…,n)后可以構(gòu)成樣本空間Ω的一個(gè)劃分,但要確保所添加的這些Aj(j=1,2,…,n)事件對(duì)目標(biāo)事件B的發(fā)生沒有影響,即其條件概率P(B|Aj)為零,此時(shí)全概率公式仍然成立.

        完備事件組和目標(biāo)事件并非一定來自同一個(gè)樣本空間.如兩層試驗(yàn)中第一層試驗(yàn)中樣本空間為Ω1,第二層試驗(yàn)中樣本空間為Ω2,一般來說Ω1≠Ω2,待求的目標(biāo)事件B是Ω2的子事件,而不是Ω1的子事件,此時(shí)全概率公式照樣適用[2].

        3" 活用全概率公式,破解概率計(jì)算題

        3.1" 從導(dǎo)致目標(biāo)事件發(fā)生的兩兩互斥的諸原因?qū)ふ彝陚涫录M

        例1" (2023年天津卷第13題節(jié)選) 甲乙丙三個(gè)盒子中裝有一定數(shù)量的黑球和白球,其總數(shù)之比為5∶4∶6.這三個(gè)盒子中黑球占總數(shù)的比例分別為40%,25%,50%.現(xiàn)將三個(gè)盒子混合后任取一個(gè)球是白球的概率為.

        解析" 設(shè)A1,A2,A3分別表示球來自甲乙丙盒,B表示三個(gè)盒子混合后任取一個(gè)球是黑球,且P(A1)=13,P(A2)=415,P(A3)=25,P(BA1)=40%,P(BA2)=25%,P(BA3)=50%,由全概率公式得P(B)=∑3i=1P(Ai)P(B|Ai)=13×40%+

        415×25%+25×50%=25.

        所以混合后任取一個(gè)球是白球的概率為

        P(B)=1-P(B)=1-25=35.

        3.2" 添加某些事件后構(gòu)成樣本空間完備事件組

        例2" (2023年新課標(biāo)全國(guó)Ⅱ卷第12題節(jié)選)在信道內(nèi)傳輸0,1信號(hào),信號(hào)的傳輸相互獨(dú)立.發(fā)送0時(shí),收到1的概率為α(0lt;αlt;1),收到0的概率為1-α;發(fā)送1時(shí),收到0的概率為β(0lt;βlt;1),收到1的概率為1-β.考慮兩種傳輸方案:?jiǎn)未蝹鬏敽腿蝹鬏敚畣未蝹鬏斒侵该總€(gè)信號(hào)只發(fā)送1次,三次傳輸是指每個(gè)信號(hào)重復(fù)發(fā)送3次.收到的信號(hào)需要譯碼,譯碼規(guī)則如下:?jiǎn)未蝹鬏敃r(shí),收到的信號(hào)即為譯碼;三次傳輸時(shí),收到的信號(hào)中出現(xiàn)次數(shù)多的即為譯碼(例如,若依次收到1,0,1,則譯碼為1).證明:當(dāng)0lt;αlt;0.5時(shí),若發(fā)送0,則采用三次傳輸方案譯碼為0的概率大于采用單次傳輸方案譯碼為0的概率.

        解析" 記X表示三次傳輸0時(shí)收到的信號(hào)仍然為0的次數(shù),則X∽B(3,1-α).

        即P(X=k)=Ck3(1-α)kα3-k(k=0,1,2,3).

        設(shè)A表示目標(biāo)事件“若發(fā)送0,則采用三次傳輸方案譯碼為0”,按題目給的譯碼規(guī)則:三次傳輸時(shí),收到的信號(hào)中出現(xiàn)次數(shù)多的即為譯碼,因此導(dǎo)致目標(biāo)事件A發(fā)生原因?yàn)槿蝹鬏?時(shí)有兩次以上收到的信號(hào)均為0.顯然∑3k=2P(X=k)lt;1,故事件X=2∪X=3

        不是樣本空間的一個(gè)完備事件組,還要添加事件X=0∪X=1才能構(gòu)成樣本空間的一個(gè)完備事件組.因?yàn)槿蝹鬏?時(shí)收到的信號(hào)仍然為0的次數(shù)所有可能情況有4種:0,1,2,3次,故四個(gè)事件X=k(k=0,1,2,3)構(gòu)成樣本空間Ω的一個(gè)劃分,也稱構(gòu)成一個(gè)完備事件組.

        又P(AX=k)=0(k=0,1),

        P(AX=k)=1(k=2,3),

        由全概率公式,得

        P(A)=∑3k=0P(X=k)P(A|X=k)

        =∑3k=2P(X=k)P(A|X=k)

        =∑3k=2Ck3(1-α)kα3-k·P(AX=k)

        =C23(1-α)2α·P(AX=2)

        +C33(1-α)3·P(AX=3)

        =3(1-α)2α×1+(1-α)3×1

        =(1-α)2(1+2α).

        又單次傳輸發(fā)送0,則譯碼是0的概率為1-α,而0lt;αlt;0.5,因此(1-α)2(1+2α)-(1-α)=

        (1-α)α(1-2α)gt;0.

        3.3" 從第一次試驗(yàn)入手尋找完備事件組

        例3" (2023年新課標(biāo)全國(guó)Ⅰ卷第21題) 甲、乙兩人投籃,每次由其中一人投籃,規(guī)則如下:若命中則此人繼續(xù)投籃,若未命中則換為對(duì)方投籃.無論之前投籃情況如何,甲每次投籃的命中率均為0.6,乙每次投籃的命中率均為0.8.由抽簽確定第1次投籃的人選,第1次投籃的人是甲、乙的概率各為0.5.

        (1)求第2次投籃的人是乙的概率;

        (2)求第i次投籃的人是甲的概率.

        解析" (1)記“第i次投籃的人是甲”為事件Ai,記第i次投籃的人是乙”為事件Bi,

        所以,

        P(B2)=P(A1B2)+P(B1B2)

        =P(A1)P(B2A1)+P(B1)P(B2B1)

        =0.5×(1-0.6)+0.5×0.8=0.6.

        3.4" 目標(biāo)事件的概率需要通過遞推等式推出

        解決概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)列交匯問題的關(guān)鍵是根據(jù)題意得出數(shù)列的遞推關(guān)系,進(jìn)而求出數(shù)列的通項(xiàng)公式.筆者將其總結(jié)為兩類題型:第一類是題干給出數(shù)列的遞推關(guān)系,需要考生通過構(gòu)造等比數(shù)列來求通項(xiàng)公式;第二類是題干沒有給出數(shù)列的遞推關(guān)系,學(xué)生要懂得利用全概率公式獲得數(shù)列的遞推關(guān)系式,然后構(gòu)造等比數(shù)列再求出通項(xiàng)公式.

        例3第(2)問解析

        設(shè)P(Ai)=pi,依題可知

        P(Bi)=1-pi.

        則P(Ai)=P(AiBi-1)+P(AiAi-1)

        =P(Ai-1)P(AiAi-1)+P(Bi-1)P(AiBi-1),

        即pi=0.6pi-1+(1-0.8)(1-pi-1)

        =0.4pi-1+0.2.

        構(gòu)造等比數(shù)列pi+λ,

        設(shè)pi+λ=25(pi-1+λ),解得λ=-13,則pi-13=25(pi-1-13).

        又p1=12,p1-13=16,所以pi-13是首項(xiàng)為16,公比為25的等比數(shù)列,

        即pi-13=16×(25)i-1.

        所以pi=16×(25)i-1+13.

        4" 結(jié)束語

        利用全概率公式可以將求一個(gè)復(fù)雜事件的概率轉(zhuǎn)化為求若干個(gè)互斥的簡(jiǎn)單事件概率的和,再利用乘法公式求出各部分積事件的概率.全概率公式體現(xiàn)了化歸和分類的思想,對(duì)于實(shí)際應(yīng)用題,就是分情況討論.

        參考文獻(xiàn):

        [1]

        程??陆ㄜS.通過隨機(jī)變量刻畫隨機(jī)現(xiàn)象加深理解隨機(jī)思想[J].數(shù)學(xué)通報(bào),2022,61(1):9-14.

        [2] 紀(jì)宏偉,李衛(wèi)平.全概率公式及其應(yīng)用分析[J].呼倫貝爾學(xué)院學(xué)報(bào),2018,26(6):134-137.

        [責(zé)任編輯:李" 璟]

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