摘"要：基于2011—2021年中國內(nèi)地30個省份面板數(shù)據(jù)，借助縱橫向拉開檔次法、定基功效系數(shù)法、線性加權(quán)法度量中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平，并運用空間計量模型分析中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)影響因素。研究表明：2011—2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平及各維度表現(xiàn)均呈上升態(tài)勢；中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)存在顯著的空間集聚特征，具體表現(xiàn)為高-高、低-低集聚趨勢?？臻g杜賓模型估計結(jié)果表明，金融發(fā)展環(huán)境、地區(qū)環(huán)境容忍度、人口集聚程度、經(jīng)濟發(fā)展水平、外商投資強度、政府調(diào)控力度是影響中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的重要因素?；诖耍岢鰬?yīng)協(xié)同高效建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系、深化區(qū)域協(xié)同發(fā)展、持續(xù)強化金融支持等政策建議。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系；縱橫向拉開檔次法；現(xiàn)代化經(jīng)濟體系；影響因素

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.2023050429

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）""""""開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號中圖分類號：F260

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）21-0054-12

0"引言

現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、智慧經(jīng)濟為主導(dǎo)，通過融合信息業(yè)、服務(wù)業(yè)、工業(yè)與農(nóng)業(yè)，進而實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。中共二十大報告指出，“以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復(fù)興”，并強調(diào)“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。由此觀之，我國當(dāng)以中國式現(xiàn)代化為核心邏輯，加快建設(shè)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。本質(zhì)而論，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是中國特色社會主義經(jīng)濟學(xué)基于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟經(jīng)典理論的不斷豐富和創(chuàng)新[1]。加快建設(shè)以實體經(jīng)濟為支撐的具有完整性、先進性、安全性的中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，是推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)進程的一項重大戰(zhàn)略任務(wù)，也是我國主動應(yīng)對世界百年未有之大變局、贏得全球競爭主動權(quán)的關(guān)鍵舉措。尤其是面對當(dāng)下以虛擬技術(shù)、物理技術(shù)、生物技術(shù)為驅(qū)動力的第四次工業(yè)革命浪潮及復(fù)雜嚴(yán)峻的國際形勢，建設(shè)協(xié)同發(fā)展、創(chuàng)新引領(lǐng)的中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系已成為實現(xiàn)經(jīng)濟循環(huán)與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)暢通的應(yīng)有之義。二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議指出，“加快建設(shè)以實體經(jīng)濟為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”“以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國式現(xiàn)代化”，再次為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指明了方向。中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)是實現(xiàn)經(jīng)濟循環(huán)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)暢通的必然選擇，有助于增強對創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的掌控力，實現(xiàn)從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的跨越。不可回避的是，我國要素市場化改革相對滯后、人才流動機制不暢、人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求脫節(jié)等體制機制問題日益凸顯[2]，成為橫亙在中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)過程中的主要壁壘。那么，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平時空演化特征如何？中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)驅(qū)動因素包含哪些？是否具有空間溢出效應(yīng)？回答上述問題對于建設(shè)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系具有較大理論價值和現(xiàn)實意義。

1"文獻綜述

學(xué)術(shù)界針對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系展開諸多探討，主要表現(xiàn)為以下方面：其一，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)面臨諸多問題。付保宗[3]指出，環(huán)境約束加大、綠色轉(zhuǎn)型動力不足、市場競爭加劇成為阻滯長江經(jīng)濟帶現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的主要難點；李勇堅和張海汝[4]認為，在中國式現(xiàn)代化視域下我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)存在配套政策不完善、要素供給錯配低效、市場需求不足等弊端；趙祥[5]從空間結(jié)構(gòu)、功能結(jié)構(gòu)、部門結(jié)構(gòu)等角度分析現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)其存在區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作網(wǎng)絡(luò)尚不完備、高附加值功能不強、部門結(jié)構(gòu)優(yōu)化不足等問題，制約現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展；劉志彪[6]認為，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)面臨頂尖人才匱乏、長期資本來源缺乏、實體經(jīng)濟基礎(chǔ)不牢、科技創(chuàng)新脫離實體經(jīng)濟等內(nèi)部問題，以及復(fù)雜的地緣政治等外部矛盾；林善浪[7]提出，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)面臨全球產(chǎn)業(yè)鏈格局重構(gòu)、需求增長存在深層次體制障礙、“中等收入陷阱”的系統(tǒng)性風(fēng)險等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。其二，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的內(nèi)在邏輯與推進策略。任保平和張倩[8]指出，我國必須堅持推進新型工業(yè)化進程、繼續(xù)工業(yè)化進程、再工業(yè)化進程、工業(yè)現(xiàn)代化進程，從推動消費結(jié)構(gòu)升級、加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、以信息化帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化等方面入手建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系；杜傳忠[9]提出，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系應(yīng)建設(shè)高效的服務(wù)業(yè)發(fā)展體系、促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展先進制造業(yè)、提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平；孫智君等[10]認為，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)應(yīng)以微觀層級的大中小企業(yè)融通發(fā)展為原生動力、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)為目標(biāo)、先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為核心，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，持續(xù)提升中國產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平；黃群慧等[11]提出，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)應(yīng)將產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新作為關(guān)鍵著力點，構(gòu)建強韌的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈，打造戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

部分學(xué)者總結(jié)了現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系特點與內(nèi)涵（陳英武等，2023），并對現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平進行測度。一方面，從不同維度測算現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。如張冀新[12]運用競爭度、集聚度、協(xié)調(diào)度三維模型構(gòu)建城市群現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系評價指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)2010年三大城市群現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平呈現(xiàn)珠三角＞長三角＞京津冀的趨勢；邵漢華等[13]從人力資源、現(xiàn)代金融、科技創(chuàng)新、實體經(jīng)濟4個維度構(gòu)建指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的四維協(xié)同度呈現(xiàn)波動式上升態(tài)勢；劉冰和王安[14]從科技創(chuàng)新、人力資源、現(xiàn)代金融、實體經(jīng)濟維度構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，并運用算術(shù)平均法進行加權(quán)，測算發(fā)現(xiàn)山東省現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平在不同維度存在較大差異；范合君和何思錦[15]從服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、發(fā)展環(huán)境、支撐體系6個維度構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系發(fā)展水平評價指標(biāo)，研究結(jié)果表明，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平整體表現(xiàn)向好，且東部地區(qū)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平最高。另一方面，采用不同方法測算現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。如李政和王一欽[16]運用主成分分析法測度現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平，指出我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平逐年提高，不同地區(qū)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平各異，且這種差異隨著時間演變逐步縮??；林木西和王聰[17]在測度現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平基礎(chǔ)上，借助Dagum基尼系數(shù)法分析現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的區(qū)域差異，指出我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平整體向好，總體差異逐年縮小，但是區(qū)域間差異較顯著。

現(xiàn)有研究大多從現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平測度、存在問題、推進策略等方面展開分析，鮮有文獻將中國式現(xiàn)代化理念與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)相結(jié)合進行分析。為此，本文首先從現(xiàn)代化支撐體系、工業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，并運用縱橫向拉開檔次法、定基功效系數(shù)法、線性加權(quán)法度量中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平；其次，采用全局空間自相關(guān)法與局部空間自相關(guān)法檢驗中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的時空分布特征；最后，借助空間計量模型評估中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)影響因素，并提出促進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的相關(guān)建議，為助力現(xiàn)代化經(jīng)濟體系構(gòu)建提供支持。

2"研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1"指標(biāo)體系與影響因素

2.1.1"指標(biāo)體系

中國式現(xiàn)代化的五大特征之一是經(jīng)濟現(xiàn)代化，即從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟向現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型[18]。作為現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重要內(nèi)容，現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系不僅是構(gòu)建新發(fā)展格局的基礎(chǔ)，也是實體經(jīng)濟賦能中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵支撐。為此，有必要將中國式現(xiàn)代化理念與現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系相結(jié)合，構(gòu)建中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議強調(diào)，“現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化國家的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)”“加快建設(shè)以實體經(jīng)濟為支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。面對全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的加快重塑，我國需要科學(xué)研判產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢，以發(fā)展實體經(jīng)濟為著力點，加速推動基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不斷打造產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢與部分領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢，著力構(gòu)建中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。因此，本文立足中國式現(xiàn)代化，結(jié)合現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系相關(guān)研究[19-25]，從現(xiàn)代化支撐體系、工業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化等維度構(gòu)建中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平評價指標(biāo)體系，具體見表1。

由于科技創(chuàng)新、人力資源、金融支持、綠色低碳可為中國式現(xiàn)代化建設(shè)提供發(fā)展動力、基礎(chǔ)保障和重要支撐，因此本文將上述方面作為現(xiàn)代化支撐體系的4個一級指標(biāo)。工業(yè)現(xiàn)代化直接決定產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化水平，是創(chuàng)新活動最活躍、創(chuàng)新成果最豐富、創(chuàng)新應(yīng)用最集中的領(lǐng)域。作為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必然要求，工業(yè)現(xiàn)代化直接關(guān)系到現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平，具體涵蓋結(jié)構(gòu)優(yōu)化、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展三方面。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是指由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代農(nóng)業(yè)，以現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)裝備農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代經(jīng)濟科學(xué)管理農(nóng)業(yè)，創(chuàng)造出高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系和高轉(zhuǎn)化效率的農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是全面推進中國式現(xiàn)代化、全面建成社會主義現(xiàn)代化強國的必然選擇。為此，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化維度由經(jīng)濟效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、綠色生產(chǎn)、生產(chǎn)基礎(chǔ)4個一級指標(biāo)構(gòu)成。作為國民經(jīng)濟的“穩(wěn)定器”，服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化既是促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級的“助推器”，也是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、推進中國式現(xiàn)代化的應(yīng)有之義，其由產(chǎn)出水平、投入水平、專業(yè)水平組成?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)是擴大內(nèi)需、穩(wěn)定投資、構(gòu)建中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的有力支撐，也是推進中國式現(xiàn)代化建設(shè)的重要條件?；A(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化從信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施4個方面予以表征。

2.1.2"影響因素

中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)離不開外部資金支持，并與地區(qū)環(huán)境承載力、經(jīng)濟發(fā)展水平以及政府宏觀調(diào)控息息相關(guān)。其中，金融服務(wù)普及度以及使用效率提升，有助于整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源（許釗等，2022），完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。為此，本文選用各地區(qū)金融機構(gòu)人民幣貸款額與地區(qū)生產(chǎn)總值指標(biāo)反映金融發(fā)展環(huán)境（Fina）。作為體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟韌性的重要方面，地區(qū)環(huán)境容忍度為地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提供容錯空間，本文以三類工業(yè)污染物排放量標(biāo)準(zhǔn)化值/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)化值衡量地區(qū)環(huán)境容忍度（Mato）。實體經(jīng)濟是中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重要著力點，能夠為工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供良好環(huán)境。因此，本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值增長率衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP）。創(chuàng)新投資方式能夠有效推動產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈互融共贏，促進資本與資源要素循環(huán)流動，進而助力產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)運行與持續(xù)增長，本文使用人均實際利用外資額測度外商投資強度（Open）。政府調(diào)控力度可直觀體現(xiàn)政府通過財政政策、稅收優(yōu)惠等方式干預(yù)市場經(jīng)濟的程度（和佳慧等，2023），本文選用人均公共財政支出額衡量政府調(diào)控力度（Gove）。

就內(nèi)部條件而言，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)需要人才支撐。人口集聚可有效擴大地區(qū)人才供給量，提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力（周韜，2018），故本文使用單位面積內(nèi)常住人口數(shù)衡量人口集聚程度（Popa）。

2.2"中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平測算方法

為確保評價結(jié)果客觀與評價過程透明，參考聶長飛和簡新華[26]的研究，采用以下方法度量中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平：首先，借助縱橫向拉開檔次法對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)指標(biāo)賦權(quán)；其次，運用定基功效系數(shù)法，以2011年為基期標(biāo)準(zhǔn)化處理原始數(shù)據(jù)；最后，以線性加權(quán)法度量中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。

2.2.1"縱橫向拉開檔次法

縱橫向拉開檔次法屬于客觀賦權(quán)法，能夠在面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上刻畫評價對象的動態(tài)差異。假定評價對象集合為s=s1，s2，…，sn，指標(biāo)權(quán)重系數(shù)向量為w=w1，w2，…，wmT，zijtk為i省份j指標(biāo)tk年度原始值，z*ijtk表示zijtk經(jīng)過無量綱化處理后所得數(shù)值。

tk時刻綜合評價函數(shù)為：

yjtk=∑mj=1wjz*ijtk（1）

為精準(zhǔn)刻畫評價對象差異，運用總離差平方和度量：

σ2=∑Nk=1∑ni=1yitk－y-2（2）

為運用極值無量綱化處理數(shù)據(jù)，總離差平方和可進行如下調(diào)整：

σ2=∑Nk=1∑ni=1yitk2=∑Nk=1wTHkw=wT∑Nk=1Hkw=wTHkw（3）

式中，H=∑Nk=1Hk表示m×m階對稱矩陣；Hk=ATkAk。進一步地，設(shè)定wTw=1，當(dāng)w為矩陣H最大特征值所對應(yīng)的特征向量時，σ2取值最大。

為確保指標(biāo)權(quán)重均為正值，限定w＞0即

maxwTHws.t.‖w‖=1w＞0（4）

2.2.2"定基功效系數(shù)法

為確保中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平可跨年度比較，以樣本初始年份2011年為基期，參考屈小娥和劉柳[27]的研究，以定基功效系數(shù)法標(biāo)準(zhǔn)化處理初始數(shù)據(jù)。具體公式為：

sijtk=10×maxzjt1－zijtkmaxzjt1－minzjt1"（zj為正向指標(biāo)）10×zijtk－minzjt1maxzjt1－minzjt1"（zj為逆向指標(biāo)）（5）

式中，zijtk、sijtk分別為i省份j指標(biāo)tk年度的原始值與標(biāo)準(zhǔn)化值；max［zjt1］、minzjt1分別為基期指標(biāo)最大值與最小值。

2.2.3"線性加權(quán)法

綜合標(biāo)準(zhǔn)化處理后指標(biāo)值與所求權(quán)重系數(shù)向量，采用線性加權(quán)法測算i省份tk年度中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平Xitk，計算公式為：

Xitk=∑mj=1wjsijtk（6）

2.3"時空分異方法

2.3.1"全局空間自相關(guān)

為全面考察中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的空間自相關(guān)性，參考劉亞男和王青[28]的研究，運用全局空間自相關(guān)法識別中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的空間異質(zhì)性特征。全局空間相關(guān)性模型如下：

全局Moran's I=∑i∑jWijXi－X-Xj－X-S2∑i∑jWij（7）

S2=1n∑iXi－X-（8）

X-=1n∑iXi（9）

Wij=1"（地區(qū)i與地區(qū)j相鄰）"0"（地區(qū)i與地區(qū)j不相鄰）（10）

式中，Xi為i地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平；Wij為空間權(quán)重矩陣，本文選用空間鄰接權(quán)重矩陣展開分析。Moran's I指數(shù)值介于1～-1之間。當(dāng)Moran's I指數(shù)大于0時，意味著中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平存在空間正相關(guān)關(guān)系，且數(shù)值大小與空間相關(guān)性成正比；當(dāng)Moran's I指數(shù)小于0時，說明中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平存在空間負相關(guān)關(guān)系，且數(shù)值愈小空間負相關(guān)性愈強；當(dāng)Moran's I指數(shù)等于0時，表明中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平并不具有空間相關(guān)性。

2.3.2 "局部空間自相關(guān)

由于全局空間自相關(guān)檢驗易忽視局部地區(qū)的非典型分布特征，參鑒趙偉等[29]的研究，運用局部空間自相關(guān)性檢驗展開分析。局部空間相關(guān)性模型如下：

局部Moran's I=Xi－X-/∑i=1Xi－X-2∑jWijXi－X-（11）

2.4"空間計量模型

為科學(xué)評估中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平影響因素，構(gòu)建空間計量模型展開實證分析。具體計算公式為：

Xij=ρ∑nj=1WijXit+αhControlhit+h∑nj=1WijControlit+μi+σt+εit（12）

式中，t為年份，i為省份，Xit為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平，Controlhit為t年i省份h個可能影響中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的因素值；Wij為空間權(quán)重矩陣；ρ為空間自回歸系數(shù)；為影響因素對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的空間效應(yīng)；μi為個體效應(yīng)；σt為時間效應(yīng)；εit為隨機擾動項。根據(jù)式（12）中參數(shù)值，空間計量模型可劃分為空間杜賓模型、空間誤差模型、空間滯后模型。若ρ為0、不為0，空間計量模型演變?yōu)榭臻g誤差模型，說明地區(qū)間相互作用受到其所在位置影響；若為0、ρ不為0，空間計量模型演變?yōu)榭臻g滯后模型，說明相鄰地區(qū)的中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)相互影響、相互作用；若ρ不為0、不為0，空間計量模型演變?yōu)榭臻g杜賓模型，說明本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平不僅受本地區(qū)因素影響，而且受到鄰近地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)及其因素影響。

2.5"數(shù)據(jù)來源

選取2011—2021年中國內(nèi)地30個省份（西藏自治區(qū)因數(shù)據(jù)缺失未納入）面板數(shù)據(jù)，測度中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國金融年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫以及各省份生態(tài)環(huán)境管理部門公布的數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)缺失問題，借助插值法補齊。相關(guān)變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

3"實證結(jié)果分析

3.1"時空演變特征

借助MATLAB軟件對式（4）求解，得到中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平指標(biāo)權(quán)重，如表1所示。隨后，綜合運用式（5）（6），測算得到2011—2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平及各維度指數(shù)，結(jié)果見表3和圖1?？梢钥闯?，2011—2021年國內(nèi)30個省份中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平呈穩(wěn)步提升態(tài)勢，且建設(shè)水平均值由2011年的0.323攀升至0.750，年均增長率為8.79%，但是各省份建設(shè)水平存在差異。其中，2021年超過均值的省份共有13個，排名前5的省份分別為北京、上海、廣東、浙江、江蘇，分別是排名末位青海的1.49倍、1.48倍、1.46倍、1.42倍和1.41倍。就增速而言，各省份也存在差異，2011—2021年高于年均增長率的省份共有12個，其中，排名前5的省份分別為貴州、四川、廣西、青海和河南，分別是排名末位遼寧的2.01倍、1.84倍、1.82倍、1.75倍和1.74倍。

以國家統(tǒng)計局的劃分依據(jù)為參照，將樣本細分為東部、中部、西部與東北地區(qū)。從地區(qū)來看，2011—2021年東部地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平均值由0.338攀升至0.797，年均增長率為8.96%；中部地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平均值由0.350提高至0.787，年均增長率為8.40%；西部地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平均值較低；東北地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平呈現(xiàn)波動上升趨勢，年均增長率為7.59%。可見，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平呈現(xiàn)東→中→東北→西部地區(qū)依次遞減的趨勢，而增速則呈現(xiàn)相反狀態(tài)。由此可以推斷，建設(shè)水平較低地區(qū)存在追趕效應(yīng)。

從不同維度來看，如圖1所示，2011—2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)子維度演變趨勢各異。其中，各子維度對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的貢獻度表現(xiàn)為“現(xiàn)代化支撐體系＞基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化＞工業(yè)現(xiàn)代化＞服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化＞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”。各子維度年均增長率從小到大依次為現(xiàn)代化支撐體系、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?？梢钥闯?，隨著我國邁入新發(fā)展階段，現(xiàn)代化支撐體系、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)揮重要作用。由此可見，在推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)過程中應(yīng)更加重視工業(yè)、服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

3.2"中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平空間關(guān)聯(lián)性分析

在運用空間計量方法前，借助Stata16.0測算2011—2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的全局Moran's I指數(shù)，結(jié)果見表4?？梢钥闯觯疾炱趦?nèi)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的全局Moran's I指數(shù)均顯著為正，說明中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有顯著的空間溢出效應(yīng)。不僅如此，2011—2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的空間相關(guān)性表現(xiàn)為先上升后下降的發(fā)展趨勢。

全局Moran's I指數(shù)僅從整體層面展現(xiàn)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的空間集聚特征，難以精準(zhǔn)刻畫空間集聚狀態(tài)。針對于此，運用式（11）測算中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的局部Moran's I指數(shù)，并選取樣本起止年份（2011年與2021年）繪制散點圖，結(jié)果見圖2。可以看出，2011年與2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平主要分布于低-低、高-高兩象限，即中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平存在明顯的趨同效應(yīng)。這一結(jié)果充分證實中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平存在空間效應(yīng)，因此在后續(xù)實證檢驗中需考慮空間因素。2011年與2021年，天津、上海、北京、浙江、江蘇等地區(qū)的中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平均處于高-高集聚象限內(nèi)，即上述地區(qū)的中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平較高，且鄰近地區(qū)的中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平也較高。2011年與2021年，青海、新疆、貴州、云南、寧夏、甘肅等省份始終處于低-低集聚象限內(nèi)，這些省份大多位于中部地區(qū)或西部地區(qū)。上述結(jié)果充分證實，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平呈現(xiàn)較穩(wěn)定的局部空間集聚特征。

4"中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平影響因素

4.1"空間計量模型選擇

為確保空間計量模型選擇的可靠性，借助Elhorst模型展開相關(guān)性檢驗，結(jié)果見表5。第一步，借助LM檢驗證實模型存在空間效應(yīng)?？梢钥闯?，Robust LM檢驗與LM檢驗結(jié)果均顯著為正，說明實證模型具有空間效應(yīng)。第二步，以LR檢驗結(jié)果判斷空間杜賓模型是否轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g滯后模型或空間誤差模型。表5結(jié)果表明，二者均不成立，說明模型并未退化，可以使用空間杜賓模型。第三步，運用Hausman檢驗確定是否使用隨機效應(yīng)模型或者固定效應(yīng)模型。可以看出，Hausman檢驗結(jié)果顯著為正，說明應(yīng)當(dāng)使用固定效應(yīng)模型。此外，為明確固定效應(yīng)模型類型，運用LR檢驗進行判斷。結(jié)果顯示，應(yīng)選用個體固定效應(yīng)的空間杜賓模型。

4.2"整體回歸結(jié)果

在確定空間計量模型的基礎(chǔ)上，選取中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平為被解釋變量，各影響因素為解釋變量，選擇個體固定效應(yīng)的空間杜賓模型對2011—2021年面板數(shù)據(jù)展開回歸檢驗，結(jié)果見表6。

由表6可以看出：金融發(fā)展環(huán)境的直接影響系數(shù)為0.185，通過1%水平下的顯著性檢驗；空間滯后系數(shù)為0.061，不顯著。這說明地區(qū)金融發(fā)展環(huán)境優(yōu)良能夠顯著促進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平提高。隨著金融發(fā)展環(huán)境逐步完善，當(dāng)?shù)亟鹑跈C構(gòu)可綜合運用邊緣計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供強有力支撐，加速推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。同時，隨著金融發(fā)展環(huán)境不斷完善，金融機構(gòu)會加大對中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的信貸支持，主動探索、精準(zhǔn)對接實體企業(yè)，支持本地區(qū)潛力性企業(yè)開展科技創(chuàng)新，加大本地區(qū)金融資源引流力度，從而推動中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。鄰近地區(qū)金融發(fā)展環(huán)境愈好，其金融資源與金融服務(wù)供給能力愈強，在數(shù)字化技術(shù)傳播漣漪效應(yīng)下會向本地區(qū)擴散，有利于加大對本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的金融支持。

地區(qū)環(huán)境容忍度的直接影響系數(shù)為-0.015，空間滯后系數(shù)為0.048，二者均未通過顯著性檢驗。這說明本地區(qū)環(huán)境容忍度提高對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平具有負向影響，而鄰近地區(qū)環(huán)境容忍度提高會顯著促進本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。這一現(xiàn)象產(chǎn)生的原因可能在于，地區(qū)環(huán)境容忍度提高意味著會降低對資源利用率與環(huán)境保護的關(guān)注程度，不利于推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，滯緩中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)進程。

人口集聚程度的直接影響系數(shù)為0.142，空間滯后項系數(shù)為-0.114，均通過1%水平下的顯著性檢驗。這表明人口集聚程度不斷提高會顯著促進本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，而鄰近地區(qū)人口集聚程度提升將減緩本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)速度?？赡艿脑蚴?，人口集聚程度提高意味著能匯集大量高素質(zhì)人才，加速推進科技成果轉(zhuǎn)化，為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供堅實的智力支撐，促進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平提高。同時，鄰近地區(qū)的人口集聚在一定程度上會引發(fā)本地區(qū)人口轉(zhuǎn)移，不利于本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

經(jīng)濟發(fā)展水平的直接影響系數(shù)為0.192，空間滯后系數(shù)為0.162，二者均通過1%水平下的顯著性檢驗。這意味著本地區(qū)與鄰近地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平提高均有助于提升本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。究其原因，經(jīng)濟發(fā)展水平提升，有利于本地區(qū)逐步實現(xiàn)生產(chǎn)方式綠色化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，培育壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，打造更多支柱型產(chǎn)業(yè)，為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)奠定堅實基礎(chǔ)。不僅如此，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中，鄰近地區(qū)大力提升科技創(chuàng)新水平，加速創(chuàng)新要素與資源流動，可為本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供有力支持。

外商投資強度的直接影響系數(shù)與空間滯后系數(shù)均顯著為正，表明本地區(qū)與鄰近地區(qū)外商投資強度提高會顯著促進本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平提升?？赡艿脑蚴?，隨著外商投資強度增大，大量的知識、資本、技能等生產(chǎn)要素流入，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游配套延伸，加速推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。不僅如此，外商直接投資將為跨境電商、文化創(chuàng)意、數(shù)字技術(shù)等高附加值產(chǎn)業(yè)提供更多資金，有助于打造國際化、市場化營商環(huán)境，助力中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。如果鄰近地區(qū)外商投資強度較高，將有助于為本地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多啟動資金，從而提升本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。

政府調(diào)控力度的直接影響系數(shù)為-0.071，通過1%水平下的顯著性檢驗；空間滯后系數(shù)為-0.152，通過5%水平下的顯著性檢驗。這表明本地區(qū)與鄰近地區(qū)政府調(diào)控力度提升會限制本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。究其原因，政府的市場干預(yù)會影響產(chǎn)業(yè)自主權(quán)，妨礙產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，不利于推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。鄰近地區(qū)的政府調(diào)控力度提升將產(chǎn)生市場壁壘，影響本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

4.3"分解效應(yīng)分析

為規(guī)避點估計空間溢出效應(yīng)可能引發(fā)的結(jié)果偏誤，將影響因素的總效應(yīng)進行分解，具體見表7。其中，直接效應(yīng)表示影響因素對本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的影響；間接效應(yīng)表示鄰近地區(qū)對本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的影響?？梢钥闯?，金融發(fā)展環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展水平、外商投資強度對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的直接效應(yīng)分別為0.192、0.249、0.097，對鄰近地區(qū)的間接溢出效應(yīng)分別為0.397、0.682、0.271。環(huán)境容忍度對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的直接效應(yīng)為0.029，對鄰近地區(qū)的間接溢出效應(yīng)為0.348，且溢出效應(yīng)高于直接效應(yīng)。這意味著鄰近地區(qū)環(huán)境容忍度提升對本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的作用更顯著。人口集聚程度對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的直接效應(yīng)為0.132，對鄰近地區(qū)的間接溢出效應(yīng)為-0.101，說明鄰近地區(qū)人口集聚度對本地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有負向影響。政府調(diào)控力度對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的直接效應(yīng)為-0.106，對鄰近地區(qū)的間接溢出效應(yīng)為-0.552，意味著較大的政府調(diào)控力度對本地區(qū)與鄰近地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)具有負向影響。

4.4"穩(wěn)健性檢驗

為進一步檢驗實證結(jié)果穩(wěn)健性，分別使用不同模型替換鄰接矩陣再次開展實證檢驗，結(jié)果見表8。可以發(fā)現(xiàn)，列（1）為不考慮空間效應(yīng)的檢驗結(jié)果，列（2）為個體固定效應(yīng)的空間杜賓模型檢驗結(jié)果，列（3）為使用歐式距離的反地理距離矩陣檢驗結(jié)果，列（4）為球面距離的反地理距離矩陣檢驗結(jié)果。其中，在不考慮空間效應(yīng)的基礎(chǔ)上，運用相關(guān)性統(tǒng)計檢驗，確定列（1）模型類型。結(jié)果顯示，列（1）為不考慮空間效應(yīng)的固定效應(yīng)模型檢驗結(jié)果。結(jié)果還顯示，除地區(qū)環(huán)境容忍度系數(shù)符號有所改變外，其它影響中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的變量系數(shù)符號與顯著性均未發(fā)生明顯變化。并且，地區(qū)環(huán)境容忍度的直接影響系數(shù)與分解效應(yīng)下的直接影響系數(shù)均不顯著，說明研究結(jié)論不存在絕對矛盾性。其它變量檢驗結(jié)果與列（2）（3）結(jié)果保持一致，說明前文研究結(jié)論穩(wěn)健。

5"研究結(jié)論與政策建議

基于2011—2021年中國內(nèi)地30個省份面板數(shù)據(jù)，借助縱橫向拉開檔次法、定基功效系數(shù)法、線性加權(quán)法度量中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平。同時，運用全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)探究中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建水平的空間分布特征。隨后，借助空間計量模型剖析影響中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平的重要因素。研究結(jié)果顯示：

（1）從時序變化來看，2011—2021年中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平由2011年的0.323攀升至0.750，年均增長率為8.79%，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)子維度的年均增長率從小到大依次為現(xiàn)代化支撐體系、基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化、工業(yè)現(xiàn)代化、服務(wù)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。同時，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平具有明顯的正向空間溢出效應(yīng)，溢出強度呈現(xiàn)先上升后下降趨勢。

（2）從空間格局演化來看，四大地區(qū)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平均呈現(xiàn)提高態(tài)勢且建設(shè)水平表現(xiàn)為東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)。此外，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平在空間上存在明顯的高—高、低—低集聚態(tài)勢，且局部空間集聚具有較強穩(wěn)定性。

（3）空間杜賓模型結(jié)果表明，金融發(fā)展環(huán)境的直接影響系數(shù)在1%水平上顯著，空間滯后系數(shù)不顯著；地區(qū)環(huán)境容忍度的直接影響系數(shù)為負，空間滯后系數(shù)為正，二者均未通過顯著性檢驗；人口集聚程度的直接影響系數(shù)為正，空間滯后項系數(shù)為負，均通過1%水平下的顯著性檢驗；經(jīng)濟發(fā)展水平的直接影響系數(shù)為正，空間滯后系數(shù)為正，二者均通過1%水平下的顯著性檢驗。外商投資強度的直接影響系數(shù)與空間滯后系數(shù)均顯著為正，均通過顯著性檢驗；政府調(diào)控力度的直接影響系數(shù)顯著為負，空間滯后系數(shù)也顯著為負。

在上述研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，提出如下對策建議：

第一，高效協(xié)同建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。上文研究表明，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平呈現(xiàn)逐年提高態(tài)勢。為此，政府部門應(yīng)從工業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)三方面入手，高效協(xié)同推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。在工業(yè)領(lǐng)域，政府需促進新能源、鋼鐵、石化等重點產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化，鞏固優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先地位，落實工業(yè)重點領(lǐng)域節(jié)能降碳行動與智能制造試點示范行動，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性，進而推進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，需加快農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，增強農(nóng)業(yè)科技與裝備支撐能力，深入實施農(nóng)產(chǎn)品深加工提升行動，推動倉儲保鮮鏈物流設(shè)施與農(nóng)產(chǎn)品物流骨干網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供有力支持。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，需完善服務(wù)業(yè)發(fā)展政策體系，推動服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計分類等配套制度設(shè)計，支持服務(wù)業(yè)載體能力建設(shè)，進而促進中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

第二，深化區(qū)域協(xié)同發(fā)展。研究結(jié)果顯示，中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)水平存在區(qū)域差異。為此，各地區(qū)應(yīng)深化區(qū)域協(xié)同發(fā)展，發(fā)揮自身優(yōu)勢，構(gòu)建中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。東部地區(qū)應(yīng)積極探索“產(chǎn)業(yè)+科創(chuàng)”協(xié)同發(fā)展路徑，加快形成產(chǎn)業(yè)資源與科技資源互補、信息資源與產(chǎn)業(yè)收益共享的良性生態(tài)，為其它地區(qū)提供經(jīng)驗借鑒，助力中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。中部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮中原城市群戰(zhàn)略腹地效應(yīng)，深化與京津冀以及其它地區(qū)合作，著力推進汽車、電子信息、重大裝備三大產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。同時，應(yīng)加強與長三角、珠三角地區(qū)合作，承接?xùn)|部地區(qū)高能級平臺外溢資源，并引導(dǎo)沿海地區(qū)資金、技術(shù)向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，助力中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。東北地區(qū)應(yīng)加強基礎(chǔ)設(shè)施、社會公共資源等方面協(xié)同發(fā)展，加快建設(shè)京哈、哈大兩條經(jīng)濟走廊，以科技成果轉(zhuǎn)化推動?xùn)|北老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型，進而賦能中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。西部地區(qū)應(yīng)主動承接?xùn)|、中部地區(qū)資源及技術(shù)，結(jié)合區(qū)域生態(tài)環(huán)境，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)空間布局，大力發(fā)展農(nóng)牧業(yè)、現(xiàn)代工業(yè)與服務(wù)業(yè)，助力中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。

第三，持續(xù)強化金融支持。前文研究結(jié)果表明，金融發(fā)展環(huán)境對中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)影響顯著。為此，各地區(qū)應(yīng)多措并舉強化金融支持，為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)提供融資幫助。在直接融資方面，政府應(yīng)不斷深化以全面注冊制為主線的資本市場改革，完善多層次資本市場體系，推動中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建。各地區(qū)應(yīng)結(jié)合中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系特點，完善上市、退市、發(fā)行、交易等基礎(chǔ)制度安排，提升資本市場廣度、深度與彈性，引導(dǎo)資本服務(wù)中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。在間接融資方面，針對銀行業(yè)開展體制機制改革創(chuàng)新試點，更好地支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，從而賦能中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。金融機構(gòu)需探索與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)相匹配的信貸投放新模式，完善與中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)相匹配的業(yè)務(wù)周期、投研風(fēng)控、容錯機制、考核激勵等運行機制，激發(fā)金融機構(gòu)經(jīng)營活力和創(chuàng)造性，從而為中國式現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)注入金融活力。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

英文標(biāo)題Measurement and Influencing Factors of the Construction Level of Chinese Path to A Modernized Industrial System

英文作者Wang Xi

英文作者單位（School of Marxism，Xidian University，Xian 710126，China）

英文摘要Abstract：In the new stage of development， it helps to solve China's economic structural contradictions and promote the double cycle of domestic and international trade by accelerating the construction of a modernized industrial system， which is an important task concerning the comprehensive construction of a modern socialist country. One of the general goals of China's development in the next five years is to \"build a modern industrial system\". In the 20th National Congress of the Communist Party of China， it was proposed that China should take the Chinese path to modernization as its core logic and speed up the construction of the Chinese path to a modernized industrial system. Accelerating the construction of the Chinese path to modernization industrial system with integrity， progressiveness， and safety supported by the real economy is a major strategic task to promote Chinese modernization， and it is also a key measure for China to proactively respond to the great changes in the world and win the initiative in competition. In the face of the current wave of the fourth industrial revolution driven by virtual technology， physical technology and biotechnology and the complex and severe international situation， the construction of a Chinese path to modernization in the industrial system has become the proper means to achieve economic circulation and industrial linkages. Then， what are the spatio-temporal evolution characteristics of the Chinese path to a modernized industrial system？ What are the driving factors for the Chinese path to a modernized industrial system？ Is there a spatial spillover effect？ The answers to the above questions have high theoretical value and practical significance for the construction of the Chinese path to a modernized industrial system.

Using the panel data of 30 provinces in China from 2011 to 2021， this paper measures the construction level of the Chinese path to a modernized industrial system by means of the vertical and horizontal opening grade method， the fixed basis efficiency coefficient method and the linear weighting method. It also uses a spatial econometric model to test the influencing factors of the construction of the Chinese path to a modernized industrial system. The research results show that， first， the construction level and sub-dimensions of the Chinese path to a modernized industrial system show a rising trend from 2011 to 2021. The construction level has a positive spatial spillover effect， and the spillover intensity shows a trend of first rising and then decreasing. Second， from the perspective of spatial pattern evolution， the construction level of the Chinese path to modernization industrial system is shown in the way of eastern regiongt;central regiongt;northeast regiongt;western region. There are obvious spatial agglomeration characteristics in the construction of the Chinese path to a modernized industrial system， which are manifested as \"high-high\" and \"low-low\" agglomeration trends. Third， the test results of the spatial Durbin model show that the financial development environment， regional environmental tolerance， population concentration degree， economic development level， foreign investment intensity and government regulation are the important factors affecting the construction of the Chinese path to a modernized industrial system. The above findings suggest how the government departments should keep strengthening financial support and coordinating the development of industry， service industry， and agriculture in an efficient manner.

To summarize the novelties of this study， there are two points as follows： it constructs the evaluation index system from the dimensions of modernization support system， industrial modernization， agricultural modernization， service industry modernization and infrastructure modernization， and uses the horizontal and vertical opening grade method， fixed base efficiency coefficient method and linear weighting method to measure the construction level of Chinese path to a modernized industrial system;it further adopts global spatial autocorrelation method and local spatial autocorrelation method to test the spatial and temporal distribution characteristics of Chinese path to modernized industrial system， and employs the spatial econometric model to evaluate the factors affecting the construction of Chinese path to a modernized industrial system. The study suggests that the government departments should build a modernized industrial system that involves industry， service industry and agriculture and deepen the synergistic regional development shored up by continuous financial support.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Chinese Path to a Modernized Industrial System；Vertical and Horizontal Opening Grade Method;Modernized Economic System；Influencing Factors