收稿日期：2023-04-03" 修回日期：2023-05-20

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71471105）；山東省社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（18CGLJ38）

作者簡介：王松（1980-），男，山東臨朐人，博士，山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橹R創(chuàng)新管理、電子商務(wù)；徐雅靜（1998-），女，山東濰坊人，山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、電子商務(wù)；劉新民（1965-），男，山東臨沂人，博士，青島農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)楣芾砜茖W(xué)與工程。本文通訊作者：王松。

摘" 要：以資源基礎(chǔ)理論和團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性理論為依托，從知識共創(chuàng)視角提煉出社區(qū)知識協(xié)同中多維要素異質(zhì)性的計(jì)量方法和共創(chuàng)情境的表征變量，利用Python程序爬取魅族社區(qū)數(shù)據(jù)，考察不同要素對創(chuàng)新績效的差異化影響，以及知識場活性在其中發(fā)揮的中介傳遞作用。研究結(jié)果顯示：知識共創(chuàng)過程中用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性和表達(dá)形式異質(zhì)性對社區(qū)知識場活性具有正向影響，情感異質(zhì)性對知識場活性具有倒U型影響；知識場活性對創(chuàng)新績效具有正向影響，且在用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績效關(guān)系中發(fā)揮部分中介作用。

關(guān)鍵詞：知識共創(chuàng)；協(xié)同要素異質(zhì)性；知識場活性；創(chuàng)新績效

DOI：10.6049/kjjbydc.2023040003

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）""""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：F272.4

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1001-7348（2024）14-0102-09

0" 引言

在以全球化、技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品生命周期不穩(wěn)定為特征的動(dòng)態(tài)環(huán)境中，多主體協(xié)同創(chuàng)新日益成為最大化整合創(chuàng)新要素的主流創(chuàng)新模式［1］。當(dāng)前，許多企業(yè)已經(jīng)意識到利用外部資源促進(jìn)企業(yè)研發(fā)、為公司產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供新知識來源的重要意義，紛紛建立起依托企業(yè)品牌的開放式創(chuàng)新社區(qū)（Open Innovation Community， OIC）。開放式創(chuàng)新社區(qū)作為基于互聯(lián)網(wǎng)的用戶生成內(nèi)容平臺，吸引用戶共同參與產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)與研發(fā)、新品體驗(yàn)、營銷推廣等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，是一種兼具低成本和高效率獲取創(chuàng)新知識、增強(qiáng)用戶粘性的有效載體［2］。然而，隨著此類社區(qū)規(guī)模擴(kuò)大和用戶生成內(nèi)容的爆炸式增長，在交互過程中產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的信息過載和協(xié)調(diào)復(fù)雜等問題，致使很多創(chuàng)新未達(dá)到預(yù)期效果。由此，如何協(xié)調(diào)用戶交互、有效引導(dǎo)多主體參與的知識共創(chuàng)過程，成為影響企業(yè)利用外部資源進(jìn)行開放式創(chuàng)新的關(guān)鍵。

資源基礎(chǔ)觀和復(fù)合基礎(chǔ)觀都認(rèn)為，企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵是集合異質(zhì)性資源，并通過內(nèi)外結(jié)合強(qiáng)化創(chuàng)新能力［3］。開放式創(chuàng)新社區(qū)的知識共創(chuàng)需要多個(gè)參與主體的互動(dòng)協(xié)同，是一種用戶、知識之間交互碰撞與啟發(fā)推進(jìn)的動(dòng)態(tài)迭代過程［4］，因此將不同類型用戶與資源有效整合協(xié)同才能發(fā)揮出“1+1gt;2”的系統(tǒng)效果［5］。然而，整合不同行為者知識資源以達(dá)到共創(chuàng)并非易事，開放式創(chuàng)新社區(qū)資源的多樣性和復(fù)雜性更是增加了協(xié)調(diào)與合作難度。當(dāng)前，已有研究關(guān)注到用戶、環(huán)境等要素對創(chuàng)新績效的影響，強(qiáng)調(diào)知識共創(chuàng)過程中協(xié)同的重要性，并針對創(chuàng)新要素異質(zhì)性作用進(jìn)行了諸多探討，但觀點(diǎn)存在一定分歧。在用戶異質(zhì)性方面，部分學(xué)者認(rèn)為同質(zhì)性團(tuán)隊(duì)能產(chǎn)生更多益處，工作團(tuán)隊(duì)越同質(zhì)化，成員承諾和團(tuán)隊(duì)凝聚力就越高，成員關(guān)系變更的可能性越?。愒诺?，2022）；另一部分學(xué)者則強(qiáng)調(diào)異質(zhì)性團(tuán)隊(duì)才是助力企業(yè)發(fā)展、提升創(chuàng)新績效的必要條件。如齊麗云等［6］通過探究發(fā)現(xiàn)，高管團(tuán)隊(duì)異質(zhì)性帶來的認(rèn)知基礎(chǔ)、價(jià)值觀等差異對綠色管理創(chuàng)新具有顯著正向影響。在內(nèi)容異質(zhì)性方面，有研究指出，成員知識差異較大，會增大團(tuán)隊(duì)成員在理解任務(wù)主線、化解任務(wù)爭論等方面的難度，對社區(qū)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利影響［7］；但也有研究指出，知識異質(zhì)性是知識資源多樣化的重要來源，社區(qū)成員知識的差異性、互補(bǔ)性有利于形成多元化認(rèn)知，激發(fā)社區(qū)成員創(chuàng)新潛力，為用戶高質(zhì)量參與創(chuàng)新提供良好條件［8］。在情感傾向方面，有學(xué)者認(rèn)為，情感一致性越高的評論，越能夠代表大部分用戶的想法，通過抵御不確定性和高風(fēng)險(xiǎn)性，最終提高創(chuàng)新績效［9］；但也有學(xué)者主張，情感異質(zhì)性高的帖子能吸引更多用戶參與討論，從而促進(jìn)創(chuàng)新績效提升［10］。在表達(dá)形式方面，與抽象的純文字相比，圖片更豐富了用戶觀點(diǎn)表達(dá)，表情符號凸顯了用戶情感流露，強(qiáng)化了個(gè)體理解和感知［11］ ，進(jìn)一步提升了內(nèi)容交流效果。但也有學(xué)者指出，純文字是影響用戶價(jià)值感知的主要因素，其它表達(dá)方式一般作為輔助信息，并沒有發(fā)揮顯著作用［12］。

綜上，基于開放式創(chuàng)新平臺的用戶知識共創(chuàng)通常會經(jīng)歷一個(gè)虛擬的自我社會化過程，在該過程中用戶感知受到內(nèi)外部多重要素影響，不同用戶在虛擬情景下的共創(chuàng)體驗(yàn)會有較大差別，分享內(nèi)容、交互過程中表達(dá)形式和情感傾向的不同等也會對最終的共創(chuàng)績效產(chǎn)生影響。然而，當(dāng)前研究更多關(guān)注單一維度異質(zhì)性對創(chuàng)新績效的作用效果，聚焦同情境下多維要素異質(zhì)性的探討較少，導(dǎo)致要素異質(zhì)性對創(chuàng)新效果的影響也呈現(xiàn)出正反兩類結(jié)果，因此需基于具體情境探析其差異化影響。同時(shí)，知識場是不同創(chuàng)新主體進(jìn)行知識交互、再造的理論空間［13］，知識場活性既包含不同參與主體在知識擴(kuò)散與知識流動(dòng)過程中的活躍程度，也包含各主體之間的開放程度［14-15］。前者為用戶協(xié)同交互營造良好的空間，后者可為調(diào)度異質(zhì)性資源、進(jìn)行有效整合提供強(qiáng)大支撐，是提升社區(qū)創(chuàng)新績效的關(guān)鍵。因此，本文擬從開放式創(chuàng)新社區(qū)知識共創(chuàng)視角入手，聚焦知識共創(chuàng)協(xié)同過程，引入知識場活性，考察協(xié)同過程中要素異質(zhì)性對創(chuàng)新績效的影響以及知識場活性在其中發(fā)揮的中介作用，以期從協(xié)同過程視角，為最大限度發(fā)揮協(xié)同要素異質(zhì)性優(yōu)勢從而提升社區(qū)創(chuàng)新績效提供有益參考。

1" 理論基礎(chǔ)

1.1" 知識共創(chuàng)中的要素異質(zhì)性

知識共創(chuàng)是指不同參與主體相互啟發(fā)、引導(dǎo)與激勵(lì)，共同發(fā)展新知識的過程。虛擬社區(qū)開放式創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)是對企業(yè)內(nèi)外部知識進(jìn)行整合并進(jìn)行創(chuàng)新性應(yīng)用的過程，社區(qū)中的共創(chuàng)用戶不再僅僅是被動(dòng)接受者，而是轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)提供者。他們根據(jù)個(gè)人需求分享想法，從而參與社區(qū)共創(chuàng)過程。在該過程中，參與者之間通過不斷的知識共享、融合、演進(jìn)，最終促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)生，但是知識資源數(shù)量和質(zhì)量在社區(qū)成員之間呈現(xiàn)非均衡、非線性分布。同時(shí)，社會影響理論也指出，外界環(huán)境會對用戶思想、態(tài)度或行為等產(chǎn)生影響［16］。因而，個(gè)體異質(zhì)性在知識協(xié)同共創(chuàng)過程中發(fā)揮重要作用，是形成創(chuàng)新績效的基礎(chǔ)。

創(chuàng)新過程高度依賴于用戶知識融入與整合，因而共享知識的異質(zhì)性也會對創(chuàng)新結(jié)果產(chǎn)生一定影響。首先，從知識共創(chuàng)內(nèi)容來看，社區(qū)用戶往往會圍繞某一主題展開討論，形成不同的用戶生成內(nèi)容。差異化的用戶生成內(nèi)容易吸引更多用戶，拓展社區(qū)知識廣度和深度，促進(jìn)新知識產(chǎn)出和創(chuàng)新績效提升［17］。其次，用戶生成內(nèi)容的情感性也會影響知識共創(chuàng)協(xié)同過程。其中，具有異質(zhì)性情感傾向的文本內(nèi)容有助于吸引更多用戶盡情表達(dá)觀點(diǎn)，豐富整個(gè)社區(qū)的多樣性，但情感異質(zhì)性增大也可能導(dǎo)致用戶情緒激化、矛盾升級。最后，用戶會借助網(wǎng)絡(luò)表情符號、圖片、超鏈接等信息載體表達(dá)自己的態(tài)度、情感或觀念［18］，是文字語言之外的一種補(bǔ)充，豐富的表達(dá)形式有助于更清晰地呈現(xiàn)用戶觀點(diǎn)、促進(jìn)主體交流［19］，進(jìn)而影響創(chuàng)新協(xié)同效果。

綜合上述共創(chuàng)主體和客體，本文將開放式創(chuàng)新社區(qū)知識共創(chuàng)過程中的要素異質(zhì)性劃分為用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性和表達(dá)形式異質(zhì)性，探討不同要素異質(zhì)性對社區(qū)創(chuàng)新績效的影響。

1.2" 虛擬社區(qū)中的知識場活性

組織在一定時(shí)空范圍內(nèi)通過知識集聚以實(shí)現(xiàn)知識開發(fā)和創(chuàng)造，此類空間被稱為場［14］?！爸R場”概念最早由Nonaka［20］提出，其認(rèn)為知識場是將知識進(jìn)行轉(zhuǎn)移、分享、利用、創(chuàng)新的情境，在此過程中所有參與主體之間結(jié)成社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)。羅亞菲等［21］進(jìn)一步提出知識場活性概念，具體是指各參與主體在知識場中進(jìn)行知識交流的活躍程度和開放程度。各主體之間合作交流越頻繁，知識流動(dòng)越充分，則知識場活性越強(qiáng)。此外，知識場活性受到主體間知識轉(zhuǎn)移、擴(kuò)散、汲取、融合動(dòng)機(jī)、態(tài)度以及組織學(xué)習(xí)意愿等因素影響。吳價(jià)寶等［22］提出，組織知識場活性越高，對外部的影響力就越顯著，也會在個(gè)體間、組織內(nèi)部、組織間產(chǎn)生創(chuàng)新疊加效應(yīng)；史麗萍等［23］認(rèn)為，知識場活性促進(jìn)知識嵌入，進(jìn)一步影響知識集成。具有較高活性的知識場有助于擴(kuò)大知識節(jié)點(diǎn)間輻射范圍［24］，異質(zhì)性知識在具有高活性的創(chuàng)新環(huán)境下深度交互，有利于企業(yè)先驗(yàn)性知識與外部價(jià)值性知識聚合，最終融入企業(yè)產(chǎn)品和創(chuàng)新流程［7］。

從知識管理角度分析，虛擬社區(qū)的開放式創(chuàng)新是一個(gè)知識流動(dòng)過程，社區(qū)平臺下的知識場活性是具有輻射范圍和影響力的媒介情境物質(zhì)的總和，既體現(xiàn)了社區(qū)共創(chuàng)情境下知識場的活躍度和開放度，又體現(xiàn)了參與者之間的知識交流與互動(dòng)狀況，勢必對開放式創(chuàng)新社區(qū)績效產(chǎn)出決定性影響。

2" 研究假設(shè)

2.1" 用戶異質(zhì)性與知識場活性

知識主體是知識場中承擔(dān)知識傳播與創(chuàng)新職能的主要力量。知識共創(chuàng)是各成員協(xié)作互動(dòng)產(chǎn)生新知識并將新知識引入共創(chuàng)生態(tài)的動(dòng)態(tài)循環(huán)過程［25］。開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶擁有不同知識背景、知識結(jié)構(gòu)，此類構(gòu)成有助于在平臺交流中提供更多啟發(fā)性觀點(diǎn)、想法，有利于打破思維定式，給社區(qū)平臺帶來更豐富的異質(zhì)性資源。在異質(zhì)性觀點(diǎn)影響下，不同用戶看待同一問題的視角不同，由此產(chǎn)生不同認(rèn)知，并激發(fā)其他用戶思考和融合不同觀點(diǎn)［26］，進(jìn)而促進(jìn)新創(chuàng)意產(chǎn)生，提高社區(qū)共創(chuàng)過程中的知識存量與知識流量。

同時(shí)，因?yàn)橛脩艨梢栽诠矂?chuàng)過程中接觸到更多差異化想法和創(chuàng)意，所以更易吸引大家，由此形成較高參與度的交流氛圍，促進(jìn)分享意愿增強(qiáng)，這種知識存量和流動(dòng)性的增強(qiáng)以及氛圍的活躍程度都會提高開放式創(chuàng)新社區(qū)的知識場活性。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，用戶異質(zhì)性對知識場活性具有正向影響。

2.2" 內(nèi)容異質(zhì)性與知識場活性

知識基礎(chǔ)觀（knowledge-based view）認(rèn)為，企業(yè)核心能力提升的關(guān)鍵在于隱性知識獲?。?7］，知識創(chuàng)新也是隱性知識與顯性知識相互轉(zhuǎn)換的過程。在該過程中，異質(zhì)性內(nèi)容為社會群體提供多源信息，進(jìn)一步提升社區(qū)知識多樣性、用戶交互豐富性以及內(nèi)容價(jià)值深度，從而促使企業(yè)從不同視角展開思考，產(chǎn)生新解決思路［28］。在競爭性環(huán)境下對異質(zhì)性知識資源的吸收、掌握、整合有助于促進(jìn)企業(yè)知識體系更新。

因此，從社區(qū)知識共創(chuàng)的包容性看，用戶參與為在線社區(qū)提供了更多知識和主題，社區(qū)知識多樣性、用戶交互豐富性以及內(nèi)容價(jià)值性越高，越易促進(jìn)知識流動(dòng)。隨著知識流動(dòng)增強(qiáng)，場內(nèi)知識元素間更易發(fā)生碰撞進(jìn)而產(chǎn)生新知識，促進(jìn)隱性知識增長，從而帶動(dòng)社區(qū)知識場活性提升?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，內(nèi)容異質(zhì)性對知識場活性具有正向影響。

2.3" 情感異質(zhì)性與知識場活性

根據(jù)理性行為理論，態(tài)度與主觀準(zhǔn)則共同決定個(gè)體行為意向。其中，態(tài)度具體涉及對某事物或行為的正面或負(fù)面評價(jià)。消極情感會縮小人們的認(rèn)知范圍，而積極情感則會從質(zhì)、量兩方面對認(rèn)知過程產(chǎn)生正向影響［29］。有研究指出，情感一致性較高的評論往往能夠代表大部分用戶想法，并且情感一致性顯著影響消費(fèi)者認(rèn)知加工［9］。但也有學(xué)者認(rèn)為，情感異質(zhì)性高的帖子能吸引更多用戶，從而達(dá)到更高的創(chuàng)新績效（梁海山等，2019）。徐峰等［10］實(shí)證得出，評分一致性和情感偏離度對評論有用性有顯著正向影響；梁賽等［30］基于三維度理論探討游客在線評分情感異質(zhì)性及其影響因素，發(fā)現(xiàn)極端評論的喚醒度和支配度顯著高于中立評論。

虛擬社區(qū)的知識共創(chuàng)是多方協(xié)同創(chuàng)新過程，隨著不同情感傾向、價(jià)值取向、知識構(gòu)成用戶的涌入，整個(gè)社區(qū)的多樣性與豐富度得以提升，同時(shí)，吸引更多用戶暢所欲言，盡情表達(dá)自己的觀點(diǎn)，知識存量和質(zhì)量得到提升。隨著情感異質(zhì)性進(jìn)一步增大，易導(dǎo)致不同層次用戶間情緒沖突、矛盾升級，原來的知識分享變成情緒沖突場所，原本樂意分享創(chuàng)新知識的用戶被迫減少觀點(diǎn)輸出，隨之形成惡性循環(huán)，影響社區(qū)知識流動(dòng)和新知識產(chǎn)出，并對知識場活性產(chǎn)生負(fù)向影響?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H3：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，情感異質(zhì)性對知識場活性具有倒U型影響。

2.4" 表達(dá)形式異質(zhì)性與知識場活性

表達(dá)形式多樣化促進(jìn)交流方式更加豐富。在線交流中用戶通過使用網(wǎng)絡(luò)表情符號表達(dá)態(tài)度、情感和觀念，且新表情符號更易于理解［31］。圖片評論可以更好地反映用戶體驗(yàn)，有助于挖掘潛在用戶，贏取現(xiàn)有用戶的正面評價(jià)以及擴(kuò)大評論傳播效應(yīng)。Zareen［32］提出，與傳統(tǒng)信息相比，非文本信息是一種非常強(qiáng)大的情感表達(dá)手段。視覺化的表情圖像比文字的傳播效果更好，可有效提升信息準(zhǔn)確度和可接受度。此外，發(fā)送表情符號比打字簡單快捷，有助于提高信息傳播效率［33］。

在虛擬社區(qū)用戶交互過程中，純文本形式表達(dá)方式單一，特別是在突顯眼球注意力的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，單純的文字表達(dá)會限制溝通效率，而借助圖片、表情符號等非文本表達(dá)形式，除在視覺傳達(dá)方面更有優(yōu)勢外，亦能清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)情感態(tài)度，促進(jìn)知識場內(nèi)觀點(diǎn)交流，進(jìn)而產(chǎn)生新知識。因此，多樣化的表達(dá)形式比純文字信息表達(dá)更易于理解且更有效力，從而有助于提升知識場活性。基于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H4：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，表達(dá)形式異質(zhì)性對知識場活性具有正向影響。

2.5" 知識場活性與創(chuàng)新績效

知識場作為傳遞知識和開展創(chuàng)新活動(dòng)的重要場所，其場域活性程度不僅反映空間內(nèi)的情景物質(zhì)，如知識主體與傳播媒介，還對場內(nèi)知識流量、強(qiáng)度和速度產(chǎn)生顯著作用，即對知識傳播與知識創(chuàng)造產(chǎn)生正向影響。知識場活性可以促進(jìn)創(chuàng)新者協(xié)同，推動(dòng)知識資源深層挖掘，激發(fā)知識重組的潛在價(jià)值，進(jìn)一步提升創(chuàng)新績效［29］。

從知識管理角度出發(fā)，在知識場活性的作用下，社區(qū)可以與不同知識主體進(jìn)行有效溝通并構(gòu)建互利互信的良性關(guān)系。在該過程中，基于知識聚合促進(jìn)主體交互，增強(qiáng)知識場活性，推動(dòng)隱性知識顯性化過程，繼而提高場域內(nèi)創(chuàng)新產(chǎn)出（甘靜嫻等，2018）。因此，知識場活性是影響社區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)出的前端因素，在多方參與的知識共創(chuàng)過程中，通過刺激知識流動(dòng)，促進(jìn)價(jià)值性知識增加，從而對最終績效產(chǎn)生正向影響?；诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

H5：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，知識場活性對創(chuàng)新績效具有正向影響。

2.6" 知識場活性的中介作用

在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)協(xié)同過程中，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響，而知識場活性在其中扮演橋梁作用［21］。為提升社區(qū)創(chuàng)新績效，多維異質(zhì)性資源通過匯聚融合，不斷激發(fā)知識重組與更新，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。在該過程中，彰顯知識流動(dòng)、擴(kuò)散等特征的知識場活性是有效推動(dòng)創(chuàng)新交互、提升創(chuàng)新績效的基礎(chǔ)保障。具體地，在開放式創(chuàng)新環(huán)境下，不同觀點(diǎn)的交互有助于打破個(gè)體思維定式，對共創(chuàng)參與者產(chǎn)生啟迪。同時(shí)，吸引更多用戶積極參與社區(qū)交流，提高社區(qū)參與度和開放性。交互協(xié)同在給社區(qū)平臺帶來豐富知識資源的同時(shí)，也有利于提升參與者之間顯性與隱性知識轉(zhuǎn)化效率，從而促進(jìn)知識流動(dòng)。此外，在知識共創(chuàng)過程中，不同情感傾向的自由表達(dá)、表達(dá)形式的豐富多樣都有利于降低溝通障礙，提升知識交流活躍程度。進(jìn)一步地，隨著知識存量增加和知識活躍度提升，社區(qū)知識場活性隨之增強(qiáng)。而較強(qiáng)的知識場活性往往有助于促進(jìn)知識流、活躍協(xié)同交互氛圍、增強(qiáng)主體溝通和信任、激勵(lì)創(chuàng)新產(chǎn)生，最終提升社區(qū)創(chuàng)新績效（金珺等，2020）?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H6：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，知識場活性在用戶異質(zhì)性與創(chuàng)新績效之間發(fā)揮中介作用；

H7：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，知識場活性在內(nèi)容異質(zhì)性與創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用；

H8：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，知識場活性在情感異質(zhì)性與創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用；

H9：在虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，知識場活性在表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績效間發(fā)揮中介作用。

綜合上述假設(shè)，在開放式創(chuàng)新社區(qū)知識共創(chuàng)過程中，遵循“協(xié)同要素異質(zhì)性→知識場活性→創(chuàng)新績效”的邏輯脈絡(luò)，構(gòu)建影響機(jī)理模型如圖1所示。

3" 研究設(shè)計(jì)

為驗(yàn)證概念模型，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取魅族社區(qū)“FLyme”板塊的在線數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。魅族社區(qū)是由魅族科技開發(fā)，為廣大魅族用戶提供互動(dòng)交流的平臺。用戶可以在社區(qū)中瀏覽、獲取信息，反饋系統(tǒng)問題和操作建議，提出社區(qū)產(chǎn)品創(chuàng)新和升級想法，能較好地反映開放式創(chuàng)新過程。因此，本文以魅族社區(qū)Flyme板塊為研究對象。使用Python編寫爬蟲程序，獲取2020年5月27日至2021年6月16日用戶參與知識共創(chuàng)的9 984條發(fā)帖數(shù)據(jù)，并同時(shí)獲取每條發(fā)帖中其他用戶參與和評論的數(shù)據(jù)，共計(jì)43 103條。

3.1" 數(shù)據(jù)處理

首先，根據(jù)發(fā)帖日期計(jì)算每日發(fā)帖量以及每條帖子的評論數(shù)量，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，刪除有缺失值、帖子評論數(shù)量小于或等于3的數(shù)據(jù)，最終得到4 226條主帖內(nèi)容以及對應(yīng)的評論信息29 606條，以此作為用戶知識共創(chuàng)協(xié)同的主要依據(jù)。各項(xiàng)變量表征如下：

（1）用戶異質(zhì)性：用戶參與程度不同，對社區(qū)的認(rèn)可程度也不同。用戶發(fā)帖數(shù)、收聽數(shù)、粉絲數(shù)等能夠較好地反映社區(qū)用戶參與程度、認(rèn)同程度，是用戶不同特質(zhì)的有效體現(xiàn)。因此，參照齊麗云［6］、王松等［34］對用戶異質(zhì)性的衡量方法，本文通過計(jì)算每條主帖下參與評論用戶的發(fā)帖數(shù)、收聽數(shù)與粉絲數(shù)之和，再分別求出其最大差異值，用以衡量圍繞某項(xiàng)內(nèi)容參與知識共創(chuàng)的用戶異質(zhì)性，計(jì)算公式如下所示：

user=postnum+listennum+fansnum（1）

其中，postnum為參與評論用戶的發(fā)帖數(shù)，listennum為參與評論用戶的收聽數(shù)，fansnum為參與評論用戶的粉絲數(shù)。

htguser=usermax－usermin（2）

（2）內(nèi)容異質(zhì)性：評論文本內(nèi)容所傳達(dá)的知識和思想與主帖內(nèi)容的貼近程度，可以體現(xiàn)文本相似度。采用向量空間中兩個(gè)向量夾角的余弦值衡量2個(gè)個(gè)體間的差異程度。參考史達(dá)等（2020）的做法，本文使用余弦相似度算法計(jì)算每條評論語句與主帖的相似度，繼而求出每條主帖下所有評論相似度的最大差值，用以反映協(xié)同過程中的內(nèi)容異質(zhì)性，計(jì)算公式如下：

con=cos（θ）=∑ni=1（xi×yi）∑ni=1（xi）2×∑ni=1（yi）2（3）

其中，xi代表主帖內(nèi)容分向量，yi代表評論內(nèi)容分向量。

htgcon=conmax－conmin（4）

（3）情感異質(zhì)性：語料的情感傾向?yàn)槠渌~匯的情感極性總和［35］。參考史達(dá)（2020）、周知等［36］的做法，文本使用Python對每條評論語句進(jìn)行情感分析，計(jì)算每條評論語句的情感得分，再求出每條主帖下評論情感得分最大的差異值，用以表示圍繞主帖進(jìn)行討論過程中的情感異質(zhì)性，計(jì)算公式如下：

emo=∑mp wordi∈Pwords，i=1Sim（word，pwordi）m－∑nn wordj∈Nwords，j=1Sim（word，nwordj）n" （5）

其中，Pwords代表正面情感種子詞語集合，Nwords代表負(fù)面情感種子詞語集合。

htgemo=emomax－emomin（6）

（4）表達(dá)形式異質(zhì)性：用戶生成內(nèi)容的表達(dá)形式除使用純文字描述外，還可以通過圖片、視頻、超鏈接等多種方式呈現(xiàn)，從多方面增加內(nèi)容說服力與可信度。參考江曉東［11］、王翠翠等［12］的研究，本文將每條評論語句的圖片數(shù)量、視頻數(shù)量與超鏈接數(shù)量進(jìn)行加和，從而求出每條主帖下評論表達(dá)形式的最大差異值，用以表示圍繞主帖進(jìn)行討論過程中表達(dá)形式的異質(zhì)性，計(jì)算公式如下：

exp=picturenum+vedionum+hyperlinknum（7）

其中，picturenum、vedionum、hyperlinknum分別代表圖片數(shù)量、視頻數(shù)量以及超鏈接數(shù)量。

htgexp=expmax－expmin（8）

（5）知識場活性：評分?jǐn)?shù)和瀏覽數(shù)分別對應(yīng)知識被認(rèn)同、被發(fā)現(xiàn)的次數(shù)，進(jìn)而反映場內(nèi)知識流量。參考魏國宏［24］、金珺等（2020）的做法，通過計(jì)算場內(nèi)評論間隔時(shí)間，以此分別代表知識流動(dòng)速度和強(qiáng)度，計(jì)算公式如下所示：

（ratenum100+viewnum）/Timestampdiff（9）

其中，ratenum代表評分?jǐn)?shù)，viewnum代表瀏覽數(shù)，Timestampdiff表示評論間隔時(shí)間。

（6）創(chuàng)新績效：能夠獲得社區(qū)工程師以及專業(yè)人士回復(fù)的用戶生成內(nèi)容往往能提供有效意見或建議。參考邱凌云（2019）、聶卉等［37］的做法，根據(jù)社區(qū)工程師是否回復(fù)該條主帖設(shè)置虛擬變量，回復(fù)設(shè)為“1”，未回復(fù)設(shè)為“0”，用以表示不同用戶進(jìn)行知識共創(chuàng)后的社區(qū)創(chuàng)新績效產(chǎn)出。

綜上所述，相關(guān)變量及含義如表1所示。

3.2" 相關(guān)性分析

本文使用SPSS 22. 0對研究變量進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，其它變量間的相關(guān)性均小于0. 7，初步說明變量間不存在嚴(yán)重的共線性問題。表2列出了變量相關(guān)系數(shù)矩陣。為消除由一次項(xiàng)與其平方項(xiàng)高相關(guān)性引發(fā)的多重共線性問題，對研究中涉及平方項(xiàng)的所有變量進(jìn)行均值中心化。

4" 檢驗(yàn)結(jié)果

（1）用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績效的回歸結(jié)果見表3。其中，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性為自變量，創(chuàng)新績效為因變量。由M1可知，R2值為0.117，模型通過F檢驗(yàn)（F=139.861，p=0.000lt;0.05）；用戶異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.183（t=12.363，p=0.000lt;0.01），即用戶異質(zhì)性會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響；內(nèi)容異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.194（t=10.526，p=0.000lt;0.01），表明內(nèi)容異質(zhì)性會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性回歸系數(shù)為-0.018（t=-1.252，p=0.211gt;0.05），表明情感異質(zhì)性對創(chuàng)新績效產(chǎn)生負(fù)向影響；表達(dá)形式異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.087（t=4.729，p=0.000lt;0.01），表明表達(dá)形式異質(zhì)性會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響。

（2）在M1的基礎(chǔ)上引入情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)，將用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)、表達(dá)形式異質(zhì)性作為自變量，將知識場活性作為因變量進(jìn)行線性回歸分析。由M2可知：模型的R2值為0.203，模型通過F檢驗(yàn)（F=215.208，p=0.000lt;0.05）。其中，用戶異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.131（t=9.206，p=0.000lt;0.01），表明用戶異質(zhì)性會對知識場活性產(chǎn)生顯著正向影響；內(nèi)容異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.060（t=3.229，p=0.001lt;0.01），表明內(nèi)容異質(zhì)性會對知識場活性產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性回歸系數(shù)為61.607（t=21.354，p=0.000lt;0.01），表明情感異質(zhì)性會對知識場活性產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)回歸系數(shù)為-63.617（t=-21.360，p=0.000lt;0.01），表明其會對知識場活性產(chǎn)生顯著負(fù)向影響；表達(dá)形式異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.059（t=3.368，p=0.001lt;0.01），表明其會對知識場活性產(chǎn)生顯著正向影響。至此，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性對知識場活性的影響得到驗(yàn)證，假設(shè)H1、H2、H4成立。

（3）倒U型檢驗(yàn)。根據(jù)Haans等［38］的判斷標(biāo)準(zhǔn)，該檢驗(yàn)需要同時(shí)滿足3個(gè)條件：①自變量的二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)；②當(dāng)X為最小值時(shí)，曲線斜率顯著為正，當(dāng)X為最大值時(shí)，曲線斜率顯著為負(fù)；③曲線拐點(diǎn)位置必須落在X取值區(qū)間。根據(jù)M2可知，情感異質(zhì)性的二次項(xiàng)系數(shù)β2=－63.617（plt;0.01），一次項(xiàng)系數(shù)β1=63.607；曲線斜率k=63.607－127.234X，X的取值范圍為0～44 568.3，當(dāng)X=0時(shí)，kgt;0，當(dāng)X=44 568.3時(shí)，klt;0；在曲線拐點(diǎn)處X值=－β1∕2β2=0.7，在X的取值區(qū)間內(nèi)。由此可知，倒U型關(guān)系的3個(gè)必備條件均得到滿足，因此情感異質(zhì)性對知識場活性的倒U型影響得到支持，假設(shè)H3成立。

（4）模型最終變量檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)M3，將用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性、情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)、表達(dá)形式異質(zhì)性、知識場活性作為自變量，將創(chuàng)新績效作為因變量進(jìn)行二元Logit回歸分析，可以解釋55%的創(chuàng)新績效變化。此外，用戶異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.000 （z=5.222，p=0.000lt;0.01），表明其會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響；內(nèi)容異質(zhì)性回歸系數(shù)為3.994 （z=9.546，p=0.000lt;0.01），表明其會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性回歸系數(shù)為0.027 （z=2.511，p=0.012lt;0.05），表明其會對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響；情感異質(zhì)性的二次方項(xiàng)回歸系數(shù)為-0.000 （z=-1.825，p=0.068gt;0.05），表明其對創(chuàng)新績效的影響不顯著；表達(dá)形式異質(zhì)性回歸系數(shù)為-0.280 （z=-2.313，p=0.021lt;0.05），表明其對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著負(fù)向影響；知識場活性回歸系數(shù)為0.011，并且呈現(xiàn)出0.01水平下的顯著性（z=26.866，p=0.000lt;0.01）。由此可知，知識場活性對創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響，假設(shè)H5成立。

（5）知識場活性的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。使用Bootstrap抽樣法進(jìn)行中介作用檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。從檢驗(yàn)結(jié)果看，在95%的置信區(qū)間，知識場活性在用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性對創(chuàng)新績效的影響中，其LLCI和ULCI值均不包含0，說明知識場活性存在顯著的部分中介效應(yīng)，假設(shè)H6、H7、H9通過檢驗(yàn)。同時(shí)，知識場活性在情感異質(zhì)性對創(chuàng)新績效的影響中，其置信區(qū)間為［-0.001，0.081］，包含0，說明對應(yīng)的中介作用不顯著，假設(shè)H8未通過檢驗(yàn)。

5" 結(jié)論與啟示

5.1" 研究結(jié)論

虛擬社區(qū)開放式創(chuàng)新是多方參與的知識共創(chuàng)過程，本文聚焦于開放式創(chuàng)新社區(qū)情境，從知識管理思路入手，關(guān)注知識共創(chuàng)過程中要素異質(zhì)性的影響，引入知識場活性，梳理了共創(chuàng)要素異質(zhì)性對最終創(chuàng)新績效的作用機(jī)理。主要研究結(jié)論如下：

（1）協(xié)同要素中用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性對知識場活性具有正向影響。在虛擬社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新過程中，用戶往往基于不同視角產(chǎn)生新想法與新觀點(diǎn)，并激發(fā)社區(qū)內(nèi)其他共創(chuàng)參與者思考和發(fā)表意見，在該契機(jī)下，可促進(jìn)參與主體交互和知識融合，提升知識流動(dòng)性和活躍度，即知識場活性得到提高。同時(shí)，內(nèi)容異質(zhì)性有利于社區(qū)知識總量拓展與豐富，從不同視角表達(dá)的內(nèi)容差異性越大，有利于激發(fā)主體發(fā)表看法，從而促使知識交流活動(dòng)更加頻繁。另外，異質(zhì)性表達(dá)形式能夠清晰、充分地呈現(xiàn)用戶想法，有助于提高參與主體的理解度與交流效率，最終促進(jìn)知識場活性進(jìn)一步增強(qiáng)。

（2）協(xié)同要素中情感異質(zhì)性對知識場活性具有倒U型影響。在虛擬社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新過程中，情感異質(zhì)性對知識場活性產(chǎn)生非線性的倒U型影響。當(dāng)情感異質(zhì)性較低時(shí)，往往會限制參與者生成差異化的主觀表達(dá)方式，從而難以激發(fā)新思考和新發(fā)現(xiàn)，造成知識場活性不足。隨著情感異質(zhì)性增大，共創(chuàng)用戶參與程度不斷深入，信息交流頻度不斷提高，知識場活性隨之提升。但當(dāng)情感異質(zhì)性超過一定閾值后，過大的差異會引致知識交互變成單純的情緒輸出，個(gè)體間分歧和沖突會束縛知識交流與合作，進(jìn)而弱化知識場活性，即對知識場活性產(chǎn)生負(fù)向影響。由此可見，適度的情感異質(zhì)性更有利于形成較高的知識場活性。由此，盡管開放式創(chuàng)新社區(qū)需要吸引異質(zhì)性用戶、提供更多異質(zhì)化內(nèi)容以及通過異質(zhì)性情感拓寬社區(qū)知識深度與廣度，但是更要注意協(xié)調(diào)情感層面矛盾與沖突，避免因情感差異過大，從而使得知識交互變成單純的情緒輸出，降低知識場活性。

（3）知識場活性在用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性與創(chuàng)新績效之間起部分中介作用，在情感異質(zhì)性與創(chuàng)新績效關(guān)系中的中介作用不明顯。實(shí)證結(jié)果說明，用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性能夠通過強(qiáng)化知識場活性，助推創(chuàng)新績效提升。在虛擬社區(qū)協(xié)同創(chuàng)新過程中，用戶、內(nèi)容、表達(dá)形式層面的異質(zhì)性有助于激活知識場內(nèi)資源協(xié)同與交互，促進(jìn)知識元碰撞與迭代，在推動(dòng)顯性知識與隱性知識交替轉(zhuǎn)換的過程中，促進(jìn)場內(nèi)知識增加和流動(dòng)，提高知識場活性。知識場活性提高有助于促進(jìn)用戶溝通和信任，持續(xù)提高用戶參與度，進(jìn)而提升創(chuàng)新績效。但是情感異質(zhì)性的影響具有一定特殊性——這是因?yàn)樘摂M環(huán)境下參與主體之間的情感表達(dá)和交流存在一定局限性，情感表達(dá)可能因?yàn)槔斫獠町惗霈F(xiàn)偏差，使得知識交互轉(zhuǎn)向情感輸出，最終對創(chuàng)新績效產(chǎn)生不利影響，這也是情感異質(zhì)性對知識場活性產(chǎn)生非線性影響的原因。

5.2" 理論意義

（1）基于異質(zhì)性理論分析了導(dǎo)致企業(yè)知識共創(chuàng)結(jié)果差異化的原因，多維解析了開放式創(chuàng)新社區(qū)創(chuàng)新要素異質(zhì)性內(nèi)涵。本文將社區(qū)知識創(chuàng)新中的異質(zhì)性解析為用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、情感異質(zhì)性和表達(dá)形式異質(zhì)性，并以此為研究起點(diǎn)，構(gòu)建異質(zhì)性影響社區(qū)創(chuàng)新績效的主效應(yīng)研究框架，分別考察不同維度異質(zhì)性對知識共創(chuàng)效果的差異化影響，進(jìn)一步豐富要素異質(zhì)性理論在知識共創(chuàng)情境下的影響研究。

（2）證實(shí)了協(xié)同要素異質(zhì)性在解釋共創(chuàng)結(jié)果方面的雙重效應(yīng)。開放式創(chuàng)新社區(qū)中多元化的文化、知識、資源和能力為企業(yè)創(chuàng)新提供了動(dòng)力和優(yōu)勢，但是由用戶、內(nèi)容以及情感差異誘發(fā)的合作沖突與關(guān)系對立不可避免地增加了溝通、互動(dòng)難度及風(fēng)險(xiǎn)。本文證實(shí)協(xié)同要素異質(zhì)性的一體多面會對知識共創(chuàng)結(jié)果產(chǎn)生差異化影響，研究結(jié)論可為完善虛擬社區(qū)知識共創(chuàng)前因研究提供有效補(bǔ)充。

（3）驗(yàn)證了知識場活性在異質(zhì)性要素影響創(chuàng)新績效過程中的中介作用。虛擬社區(qū)開放式創(chuàng)新是包括創(chuàng)新主體在內(nèi)的要素協(xié)同過程，其間各主體參與程度和知識交流頻繁度體現(xiàn)了知識場活性。知識場活性存在正向影響體現(xiàn)了其對知識共創(chuàng)的重要作用，同時(shí)，細(xì)化了協(xié)同要素異質(zhì)性對創(chuàng)新績效的影響路徑。

5.3" 實(shí)踐啟示

本文對企業(yè)管理開放式創(chuàng)新社區(qū)并吸引用戶持續(xù)參與創(chuàng)新提供如下啟示：

（1）重視協(xié)同過程中用戶異質(zhì)性、內(nèi)容異質(zhì)性、表達(dá)形式異質(zhì)性的正向作用。對于用戶異質(zhì)性，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶愛好、興趣、風(fēng)格等特征，通過設(shè)置不同版塊、建立圈子等手段將用戶劃分為不同圈子，并發(fā)揮意見領(lǐng)袖和核心成員的帶動(dòng)作用，提高用戶認(rèn)同感和歸屬感，引導(dǎo)用戶參與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)過程，及時(shí)并妥善地處理用戶意見與建議，通過積分獎(jiǎng)勵(lì)、設(shè)置活躍等級、優(yōu)化互動(dòng)功能等手段促進(jìn)用戶互動(dòng)和信息分享，增強(qiáng)用戶對社區(qū)的認(rèn)同，促進(jìn)其快速融入社區(qū)，持續(xù)進(jìn)行知識共創(chuàng)活動(dòng)。通過設(shè)立合理的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，不斷提高老用戶發(fā)帖“質(zhì)”量；規(guī)范社區(qū)行為準(zhǔn)則，引導(dǎo)用戶采用多元化形式發(fā)表與主題切合的內(nèi)容。

（2）關(guān)注情感異質(zhì)性的倒U型影響。管理者應(yīng)深刻認(rèn)識到情感異質(zhì)性的差異化作用，過低或過高的異質(zhì)性都會抑制創(chuàng)新績效。為此，應(yīng)保持適度的情感差異性，營造內(nèi)容或情感一致性較高的創(chuàng)新氛圍，進(jìn)一步激發(fā)用戶創(chuàng)造力，提高創(chuàng)新績效。要防止情感過度一致或過度差異化，避免對創(chuàng)新績效產(chǎn)生阻礙效應(yīng)。企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮管理者作用，加強(qiáng)對內(nèi)容或情感的引導(dǎo)，促進(jìn)用戶友好互動(dòng)。可采取適當(dāng)?shù)募?lì)措施鼓勵(lì)用戶提升發(fā)帖質(zhì)量，給予優(yōu)質(zhì)用戶更高的權(quán)限等；積極引導(dǎo)開放式創(chuàng)新社區(qū)提供有用、準(zhǔn)確、相關(guān)、及時(shí)、富有吸引力和易于理解的信息內(nèi)容，以培養(yǎng)社區(qū)成員信任感與忠誠度。

（3）充分利用知識場活性的中介作用。通過提供更多社區(qū)支持，為用戶參與知識共創(chuàng)打造一個(gè)積極向上、氛圍融洽、互動(dòng)頻繁的開放式創(chuàng)新社區(qū)環(huán)境，進(jìn)而激發(fā)用戶持續(xù)參與。一方面，考慮到在線社區(qū)的趣味性和易用性，提供豐富的版塊內(nèi)容和清晰的版塊結(jié)構(gòu)，為用戶提供最大化便利；另一方面，企業(yè)可以通過物質(zhì)激勵(lì)、榮譽(yù)激勵(lì)等手段，為用戶創(chuàng)造驚喜，提高獲得感、滿足感。可經(jīng)常舉辦一些社區(qū)活動(dòng)，邀請社區(qū)成員積極參與話題討論，培養(yǎng)社區(qū)成員信任感和心理歸屬感。

5.4" 不足與展望

本研究還存在兩方面局限：一是數(shù)據(jù)的局限性，本研究數(shù)據(jù)僅來源于魅族社區(qū)“FLyme”版塊，加之各社區(qū)數(shù)據(jù)特征存在差異，會對研究結(jié)論普適性產(chǎn)生一定影響，未來可通過收集其它社區(qū)數(shù)據(jù)對本研究作進(jìn)一步檢驗(yàn)；二是研究方法的局限性，在研究指標(biāo)特別是異質(zhì)性測度方面可以進(jìn)一步優(yōu)化和拓展，以豐富異質(zhì)性理論及其相關(guān)應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn)：

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（責(zé)任編輯：胡俊?。?/p>

The Impact of Synergistic Factor Heterogeneity and Knowledge Field Activity on Community Innovation Performance from the Perspective of Knowledge Co-Creation

Wang Song1， Xu Yajing1， Liu Xinmin2

（1.College of Economics and Management， Shandong University of Science and Technology， Qingdao 266590， China;2.College of Economics and Management， Qingdao Agricultural University， Qingdao 266109， China）

Abstract：In a dynamic environment characterized by globalization， technological progress， and an unstable product life cycle， multi-subject collaboration has become the mainstream of innovation to integrate innovation factors. Many companies have thus established virtual communities to promote the effective improvement of the virtuous cycle of their knowledge system and the effective improvement of innovative performance. However， from the perspective of current theoretical research and practice exploration， it is not easy to integrate the intellectual resources of different actors to achieve co-creation. The diversity and complexity of virtual community resources have increased the difficulty of coordination and cooperation， and the original intention of creation does not always get positive results. At present， the research on the impact of the innovative performance of virtual communities has paid attention to factors such as users， the environment， etc; while emphasizing the importance of knowledge. The research perspective has also been expanded from a single subject to group factors. However， research on the effects of factor synergy in the process is still rare. In the process of participating in innovation in this multi-party collaboration and dynamic interaction， users of different levels in the community have not reached any specific conclusion about whether the differences in different levels of personal ability and innovation motivation will affect the overall innovation level in the community. The knowledge of the open-type innovation community requires the interaction and collaboration of multiple participants. It is a dynamic iteration process that interacts between users and knowledge.

From the perspective of open innovative community knowledge， this study focuses on the coordination process of knowledge co-creation， introduces the activity of the knowledge field， and examines the impact of the multi-dimensional heterogeneity of factors on innovation performance and knowledge in the process of synergy. The mediating role in the field activity provides a useful reference for maximizing the advantages of synergy and heterogeneity to improve community innovation performance. Specifically， this paper is based on resource basic theory and team heterogeneity theory， and it refines the measurability of multi-dimensional factors in community knowledge from the perspective of knowledge creation. The knowledge of users based on the open innovation platform creates a total virtual self-socialization process. In this process， users will be influenced by internal and external key factors. There will be a rich co-creation experience for different users in virtual scenes. While users share the differences in the content of knowledge， the different expressions， and the emotional tendencies during the interaction process， the emotional tendencies will affect the final co-creation performance. The connotation of the concept of heterogeneity of the virtual community is thus analyzed as the content heterogeneity， emotional heterogeneity， and expression of the user， and follows the logic of \"synergistic heterogeneity → knowledge field activity → innovative performance \"; through theoretical derivation， this study builds the main effect research framework for the heterogeneity of synergy， examines the differentiated effects of different dimensions of heterogeneity factors on value co-creation， as well as the mediating transmission role of the knowledge field activity.

The study obtains online data from the \"Flyme\" section of the Meizu community for empirical analysis. The results show that in the process of knowledge creation， the heterogeneity of users and expression forms of users have a positive impact on community knowledge field activity， and emotional heterogeneity has an inverted U-type on knowledge field activity. Knowledge field activity has a positive impact on innovative performance， and plays a mediating role in user heterogeneity， content heterogeneity and innovative performance. In theory， this paper details the role of knowledge creation theory in the situation of virtual community situations， enriches the theoretical system of creative innovation value of virtual community users， and lays the theoretical foundation for the sustainable development of the virtual community. At the practical level， on the one hand， it guides users to participate in the interaction process， optimize the atmosphere of community cooperation， improve community users' intellectual literacy， and strengthen their motivation for collaborative participation; on the other hand， it clarifies the characteristic factors of virtual communities， provides guidelines for the scientific management of virtual communities and improvement of community innovation performance.

Key Words：Knowledge Co-creation；Heterogeneity of Synergistic Factors；Knowledge Field Activity；Innovation Performance