岳潤涵++李一++陶秋燕
摘要:本文在文獻回顧的基礎上,提出了合作伙伴多樣性、技術動蕩性與創(chuàng)新績效之間的假設模型,并以北京市266家小微企業(yè)為研究樣本,進行實證分析。結果表明,小微企業(yè)合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效有消極影響,技術動蕩性在合作伙伴多樣性與創(chuàng)新績效之間起反向調(diào)節(jié)作用。
關鍵詞:小微企業(yè);合作伙伴多樣性;創(chuàng)新績效;技術動蕩性
中圖分類號:F223 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)025-000-01
小微企業(yè)在國民經(jīng)濟增長中發(fā)揮著越來越重要的作用,但由于規(guī)模小,資金、技術和人才的普遍缺乏,導致其在科技創(chuàng)新中需要與不同的伙伴開展合作或構建網(wǎng)絡?;仡櫸墨I發(fā)現(xiàn),目前關于合作伙伴的多樣性與創(chuàng)新績效的實證研究仍存在很多爭議,原因可能是缺乏對情境變量的探討?;谏鲜霈F(xiàn)實與理論背景,本文圍繞“小微企業(yè)合作伙伴多樣性如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效”這一問題展開討論,探究以小微企業(yè)為中心組成的社會網(wǎng)絡中,合作伙伴多樣性與企業(yè)創(chuàng)新績效的關系,以及技術動蕩性對兩者關系的調(diào)節(jié)作用。
一、理論分析與研究假設
1.合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效的影響
在先前的研究中,有學者認為合作伙伴多樣性可以增加信息的多樣性,有利于企業(yè)創(chuàng)新。這主要表現(xiàn)在:獲取非冗余資源;形成多學科的知識協(xié)同效應;避免“核心僵化”;拓寬信息獲取渠道,抵御風險;對前沿知識有更靈敏的感知。
另一些學者則認為合作伙伴多樣性不利于合作者之間的知識轉移,從而不利于企業(yè)創(chuàng)新。這主要表現(xiàn)在:管理成本和協(xié)調(diào)成本上升;不同企業(yè)在語言、規(guī)范和目標等方面的差異,抑制組織之間的知識轉移;過多的異質(zhì)性知識導致企業(yè)難以識別互補性知識;小微企業(yè)的吸收能力有限,合作伙伴多樣性帶來的前沿知識很可能成為一種負擔;合作伙伴關系維護將消耗企業(yè)更多的精力。
本文中的合作伙伴組織類型較為寬泛,對于小微企業(yè)而言,這種泛合作的多樣性更多的是給企業(yè)帶來管理成本和協(xié)調(diào)成本,對技術創(chuàng)新的促進作用并不明顯。而且有研究表明,在創(chuàng)新活動之初,企業(yè)對創(chuàng)新收益的預期會對其創(chuàng)新決策帶來影響。資源緊缺的小微企業(yè)更傾向于追求短期利益,而不是通過研發(fā)獲取價格優(yōu)勢和規(guī)模優(yōu)勢??傊?,小微企業(yè)自身的特點,導致了合作多樣性帶來的消極影響大于積極影響。綜上所述,提出如下假設:H1小微企業(yè)合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效產(chǎn)生負面影響。
2.技術動蕩性的調(diào)節(jié)作用
在動蕩的技術環(huán)境中,企業(yè)面臨不熟悉的外部環(huán)境、相對較短的產(chǎn)品周期以及頻繁的技術變動,迫切需要前沿知識和技術。合作伙伴多樣性較高的企業(yè),能夠跟隨各領域的技術進步和變革,增強感知力;便于獲得創(chuàng)新所需要的互補性資源,促進新知識和技術的產(chǎn)生;增加了企業(yè)戰(zhàn)略的靈活性??傊趧邮幍募夹g環(huán)境中,企業(yè)合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效的負面影響得以緩解,合作伙伴多樣性的優(yōu)勢得以體現(xiàn)。因此,提出以下假設:H2技術動蕩性減弱企業(yè)合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效的負面影響。
二、研究設計
解釋變量合作伙伴多樣性的測度采用Blau 多樣性指數(shù)(Herfinahl Index)。調(diào)節(jié)變量技術動蕩性主要采用行業(yè)技術變化速度、技術變化提供的發(fā)展機會、行業(yè)技術催生的新產(chǎn)品、對技術發(fā)展方向的預測等4個題項的量表。被解釋變量創(chuàng)新績效主要采用新的產(chǎn)品數(shù)量、新的工藝或流程數(shù)量、新的專利數(shù)量、技術更新速度以及新產(chǎn)品銷售收入等5個題項的量表。
三、實證結果分析
本文使用SPSS20.0進行信度檢驗,從檢驗結果可以看出,技術動蕩性和創(chuàng)新績效的Cronbachs α 系數(shù)均大于0.7,說明技術動蕩性和創(chuàng)新績效的量表均具有較高的信度。使用AMOS20.0進行效度檢驗,2/(df)<2,GFI>0.9,AGFI>0.9,CFI>0.9,RMSEA<0.08,符合效度檢驗要求。
采用層次回歸方法對各個假設進行檢驗。首先對數(shù)據(jù)進行中心化處理,然后將變量依次放入回歸模型。第一步,控制變量與創(chuàng)新績效進行回歸分析。第二步,在模型1的基礎上,加入解釋變量合作伙伴多樣性。結果表明,研發(fā)伙伴多樣性對創(chuàng)新績效具有負向影響(β=-0.342,p<0.05),H1得到驗證。第三步,在模型2的基礎上,加入調(diào)節(jié)變量技術動蕩性。結果表明,技術動蕩性對創(chuàng)新績效具有正向影響(β=0.120,p<0.05)。第四步,在模型3的基礎上,加入解釋變量與調(diào)節(jié)變量的交互項,結果表明合作伙伴多樣性與技術動蕩性的交互項對創(chuàng)新績效的作用顯著(β=-0.309,p<0.05)。技術動蕩性降低了合作伙伴多樣性與創(chuàng)新績效之間的消極作用,H2得到驗證。
四、結論
本文以合作伙伴多樣性為切入點,探究小微企業(yè)合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效的影響,以及技術動蕩性在合作伙伴多樣性與創(chuàng)新績效之間的調(diào)節(jié)作用。實證研究表明:小微企業(yè)合作伙伴多樣性對創(chuàng)新績效有消極影響,技術動蕩性在合作伙伴多樣性與創(chuàng)新績效之間起反向調(diào)節(jié)作用。本研究豐富了網(wǎng)絡能力與創(chuàng)新績效之間關系,為小微企業(yè)創(chuàng)新管理實踐和政府的政策導向提供了有價值的參考。
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現(xiàn)代經(jīng)濟信息2016年25期