摘 要：新聞傳播院系基于分類發(fā)展的原則，開始調(diào)整應(yīng)用型人才培養(yǎng)的思路與舉措，推動數(shù)智技術(shù)賦能新質(zhì)人才培養(yǎng)，以適應(yīng)智能技術(shù)發(fā)展。基于當(dāng)前新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)的主要問題，提出智能時代新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量評價體系需要考察主流價值的融合深度、通識教育的涉略廣度、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)強(qiáng)度、監(jiān)測平臺的測量精度及實(shí)踐教學(xué)的執(zhí)行力度。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞傳播應(yīng)用型人才；人才培養(yǎng)；質(zhì)量評價

智能時代新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)的主要矛盾

新聞與傳播行業(yè)健康發(fā)展是黨和人民事業(yè)發(fā)展的重要支撐。隨著中國式現(xiàn)代化程度的不斷加深，國家和社會對新聞傳播學(xué)科的要求也逐步提高[1]。 一方面，媒體融合縱深發(fā)展，“四全”媒體生態(tài)為全民深刻感知；另一方面，新聞與傳播在文科教育創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展新格局具有特殊意義。新聞傳播人才培養(yǎng)是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性工程[2]，亦是對“新文科”建設(shè)的充分回應(yīng)。智能時代新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)帶來新的挑戰(zhàn)。

1.師生智能素養(yǎng)不足以滿足業(yè)界需求。新聞傳播教育學(xué)界與業(yè)界交往不足成為一種常態(tài)，多數(shù)教師存在“新技術(shù)應(yīng)用欠缺”等情況[3]。人工智能促使媒體行業(yè)變革的同時，也進(jìn)一步持續(xù)擴(kuò)大學(xué)界與業(yè)界的鴻溝。智能技術(shù)應(yīng)用在高校中未能快速普及，師生智能素養(yǎng)不足也無法支撐以人工智能技術(shù)為核心的專業(yè)教育。

智能素養(yǎng)是融合智能知識、智能意識、智能能力、智能倫理的綜合素養(yǎng)[4]，是人工智能驅(qū)動教育創(chuàng)新下的必然結(jié)果。新聞傳播師生智能素養(yǎng)不足主要體現(xiàn)在以下方面：第一，認(rèn)識理解層，參與意愿存在差距。盡管人機(jī)協(xié)同、智能傳播已經(jīng)成為新聞傳播研究的主流議題，但多數(shù)師生仍然對人工智能存在“透明性擔(dān)憂”與“信任性擔(dān)憂”，算法黑箱、隱私泄露、數(shù)據(jù)安全等風(fēng)險問題尚無法完全被解決，消解部分人員對智能技術(shù)的使用意愿。第二，技術(shù)應(yīng)用層，師生未能充分扎根媒體智能實(shí)踐。保羅·萊文森曾提出“玩具—鏡子—藝術(shù)”的技術(shù)演進(jìn)路線[5]。當(dāng)前，更多人仍然沉迷于AI玩具屬性的“新奇表象”，運(yùn)用AIGC工具時只是淺嘗輒止，未能充分將智能技術(shù)運(yùn)用到內(nèi)容生成及教學(xué)設(shè)計(jì)中，重組教學(xué)生態(tài)現(xiàn)實(shí)。第三，人文素質(zhì)層。單一的人工智能講學(xué)可能引發(fā)主體性危機(jī)。未來媒體發(fā)展亦不能與現(xiàn)實(shí)社會脫鉤，新聞傳播學(xué)子在人文與藝術(shù)領(lǐng)域的涉獵仍須拓寬，才能在使用智能技術(shù)時發(fā)揮學(xué)生的能動性。

2. 協(xié)同創(chuàng)作共同體意識尚未生成。生成式人工智能的運(yùn)用，本質(zhì)是人類智慧與機(jī)器智慧的碰撞，人機(jī)協(xié)商共同探討內(nèi)容生成。通過關(guān)鍵詞、概念文本的輸入，就能快速生成對應(yīng)的內(nèi)容產(chǎn)物，拓展創(chuàng)作風(fēng)格視角，延伸創(chuàng)作想象空間，提升工作效率。當(dāng)然，AI生成內(nèi)容仍然需要人工的修改與補(bǔ)充，才能達(dá)到更好的效果。人工智能不可能具有“意向性”，即人類所具備的意圖、愿望和信念[6]。如前文所述，多數(shù)學(xué)生仍然將人工智能技術(shù)當(dāng)作“玩具”，試圖用簡單的指令完成復(fù)雜的操作，這就是人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作共同體意識形成的體現(xiàn)。只有形成共同體意識，學(xué)生才能真正掌握技術(shù)、反思技術(shù)、善用技術(shù)。

在學(xué)生嘗試生成式人工智能工具時，能輕易發(fā)現(xiàn)其中的不足。第一，生成效果不盡人意，創(chuàng)意層面較為匱乏，細(xì)節(jié)處理簡單，冰冷的機(jī)械復(fù)制痕跡明顯，缺少人類的情感溫度，缺乏對整體世界觀的描繪與建構(gòu)。第二，意識形態(tài)偏差明顯。西方工具所生成的作品在表達(dá)中國話語時存在障礙，具有鮮明的西方主義。第三，當(dāng)前的生成式AI尚未實(shí)現(xiàn)“價值對齊”，無法與群體或公眾保持價值觀保持一致，可能出現(xiàn)越軌的情況。

3. 人工智能支撐實(shí)踐教學(xué)力度不夠。新聞傳播應(yīng)用型人才的培養(yǎng)主要依靠日?；膶?shí)踐教學(xué)。西方早期新聞傳播教育以技能培養(yǎng)與實(shí)務(wù)操作為特點(diǎn)，在“邊學(xué)邊做”中避免技術(shù)更迭與理論發(fā)展、知識結(jié)構(gòu)不匹配的困局，更新知識操作體系。這種職業(yè)化的教育模式深刻地影響了中國早期的新聞教育[7]。直到今天，實(shí)踐依然是新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié)。然而，由于政策制度、師資力量、投入資金等原因，一些高校新聞傳播院系課程的專業(yè)實(shí)習(xí)與實(shí)踐未能及時更新，適應(yīng)智能技術(shù)。第一，實(shí)踐教學(xué)課時分配零散。盡管已經(jīng)有一些教師開始將智能技術(shù)引入課堂訓(xùn)練，但是由于課堂時長限制，學(xué)生從理解理論知識到應(yīng)用知識需要一定的反應(yīng)時間，因此課堂訓(xùn)練往往是碎片化的、不成體系的。第二，實(shí)習(xí)實(shí)踐基地平臺搭建有限。盡管多數(shù)新聞與傳播院系都開始與企業(yè)、媒體共同建設(shè)校內(nèi)外實(shí)習(xí)實(shí)踐基地，但由于基地類型更新較慢、設(shè)備建設(shè)周期較長等現(xiàn)實(shí)原因，并非所有學(xué)生都能充分參與到項(xiàng)目中，把握人工智能賦能新聞傳播業(yè)務(wù)的特質(zhì)與規(guī)律。第三，人工智能賦能實(shí)踐課程不足。人工智能可用于追蹤、評定學(xué)生是否具備解決問題的能力。目前，人工智能在個性化學(xué)習(xí)、智能輔導(dǎo)、教育管理等方面已有深入應(yīng)用，但主要集中在理論課程中。新聞傳播院系搭建的全媒體實(shí)驗(yàn)室未完全接入智能助手，形成任務(wù)發(fā)布、過程評價、操作優(yōu)化、結(jié)果評定的全流程評價。在校外實(shí)習(xí)中更無法跟蹤實(shí)習(xí)效果，形成綜合評價意見。

智能時代新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量體系的構(gòu)建思路

為解決上述問題，需要針對價值要素重新討論并形成新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，以適應(yīng)新時代學(xué)科交叉的特點(diǎn)，讓學(xué)生在新的教育理念與教學(xué)生態(tài)中提升人機(jī)協(xié)同程度，成為負(fù)責(zé)任的技術(shù)使用者與探索者。

1.價值層面：主流價值的融合深度。我國正全面推進(jìn)AI+行動，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，現(xiàn)已涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應(yīng)用。百度、騰訊、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)推出了文心一言、盤古、通義千問等人工智能大模型，加速對人工智能大模型的訓(xùn)練，提升人工智能理解能力、生成能力、邏輯能力、記憶能力，緊跟世界前沿，破解西方人工智能大模型的話語霸權(quán)及意識形態(tài)滲透。在高校新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)過程中，要充分把握主流價值導(dǎo)向和倫理規(guī)則。要評價學(xué)校是否將人工智能技術(shù)與課程思政、專業(yè)思政、學(xué)科思政充分結(jié)合，引領(lǐng)師生利用AI技術(shù)開展激發(fā)民眾內(nèi)心情感、引發(fā)民眾強(qiáng)烈精神共鳴的項(xiàng)目，鼓勵學(xué)生在學(xué)科競賽或真實(shí)項(xiàng)目中利用人工智能項(xiàng)目解決實(shí)際問題，服務(wù)國家和地方發(fā)展。

2.素質(zhì)層面：通識教育的涉略廣度。人工智能需要通過大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來學(xué)習(xí)，以更好地服務(wù)個性化需要，這個過程也被稱為以用戶為中心的“馴化”階段[8]。人工智能學(xué)習(xí)主要基于邏輯、數(shù)據(jù)和算法。現(xiàn)階段用戶馴化AI，需要在規(guī)則之內(nèi)，通過精準(zhǔn)的文字描述向AI提問，盡量采用結(jié)構(gòu)框架清晰、邏輯表達(dá)完整的封閉式問題，逐步將人工智能接入現(xiàn)實(shí)，將自己的創(chuàng)意思維落在實(shí)處。因此，新聞傳播應(yīng)用型人才更需要有較高的語言文字理解和表達(dá)能力、邏輯思維能力、創(chuàng)新思維、倫理意識來保障足夠的智能素養(yǎng)培育與提升。在評價體系中，需要適度考察通識教育與核心素養(yǎng)教育的開展情況、智能素養(yǎng)的培訓(xùn)體系以及其他培育學(xué)生人文精神、批判能力、創(chuàng)新意識方面的路徑；評價是否通過文化培元，切實(shí)讓學(xué)生負(fù)責(zé)任地使用人工智能技術(shù)，并能夠跳脫機(jī)器認(rèn)知水平的制約。

3.支持層面：基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)強(qiáng)度。生成式AI的應(yīng)用對于算力有著極高的要求。強(qiáng)大的算力資源能支持更復(fù)雜、更深層次的模型訓(xùn)練，提高人工智能大模型的預(yù)測精度和整體性能。新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)將越來越多地使用人工智能，在高校中需要加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更好支持學(xué)生實(shí)踐。因此，評價新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量更要響應(yīng)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》中關(guān)于優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局的內(nèi)容，考察算力服務(wù)形式、設(shè)備更新速度、計(jì)算團(tuán)隊(duì)建設(shè)、建設(shè)運(yùn)營模式等是否滿足高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)的現(xiàn)實(shí)需要。

4.管理層面：監(jiān)測平臺的測量精度。人工智能賦能教育教學(xué)管理能夠逐步跟進(jìn)學(xué)生的實(shí)習(xí)實(shí)踐狀態(tài)，促進(jìn)可擴(kuò)展、個性化、適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。學(xué)生通過人工智能監(jiān)測平臺的持續(xù)反饋策略，能夠不斷發(fā)現(xiàn)自身不足并進(jìn)行修正。高校可以因校制宜，依托全媒體實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，串聯(lián)學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐的全流程，根據(jù)本專業(yè)的辦學(xué)特色、教學(xué)場景，建設(shè)能夠監(jiān)測管理學(xué)生應(yīng)用能力的系統(tǒng)平臺。新聞傳播應(yīng)用型人才質(zhì)量評價要重點(diǎn)考核推進(jìn)信息技術(shù)與教學(xué)過程融合情況，結(jié)合具體應(yīng)用場景進(jìn)行分類，分析高校人工智能監(jiān)測平臺的測量方式、測評指標(biāo)、反饋評價等，避免人工智能在教育管理中的虛空擱置。

5.應(yīng)用層面：實(shí)踐教學(xué)的執(zhí)行力度。實(shí)踐性教學(xué)強(qiáng)調(diào)教學(xué)情境的真實(shí)性和開放性、教師示范的具身性和生成性[9]。智能技術(shù)重塑了實(shí)踐教學(xué)生態(tài)，實(shí)踐內(nèi)容更為復(fù)雜，實(shí)踐方式更為多元，實(shí)踐環(huán)境更為開放。學(xué)生需要通過浸潤式的實(shí)習(xí)實(shí)踐，把握人機(jī)關(guān)系，形成人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作的共同體意識，并增強(qiáng)新聞傳播專業(yè)教育的適應(yīng)性。

新聞傳播應(yīng)用型人才培養(yǎng)質(zhì)量關(guān)注實(shí)踐教學(xué)的執(zhí)行力度是對“發(fā)展應(yīng)用型學(xué)科專業(yè)，強(qiáng)化科教協(xié)同和產(chǎn)教融合育人” [10]的充分呼應(yīng)。新聞傳播應(yīng)用型人才質(zhì)量評價要圍繞人工智能所開展的教學(xué)實(shí)踐的實(shí)施舉措及實(shí)施效果展開考核，學(xué)生通過真實(shí)課題中利用智能技術(shù)激發(fā)創(chuàng)造力，獲悉技術(shù)使用的可行性、可用性及在學(xué)習(xí)期間獲得的增量，是否符合全過程、全面性發(fā)展的價值取向。

本文系2022年教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)視聽內(nèi)容創(chuàng)新生產(chǎn)與專業(yè)素養(yǎng)提升研究”（項(xiàng)目編號： 220905242295203）；北京市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心2019年度項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：19LLXCA022）；北京聯(lián)合大學(xué)教研課題“新文科應(yīng)用型人才培養(yǎng)學(xué)習(xí)質(zhì)量保障體系（AOL）研究”（項(xiàng)目編號：JJ2022Z06）階段性研究成果

參考文獻(xiàn)：

[1] 葉明睿，翟一凡.新時代、新文科、新動能：中國特色新聞傳播學(xué)高質(zhì)量發(fā)展——2023年新聞傳播學(xué)院長論壇會議綜述[J].中國新聞傳播研究，2023（4）：67-79.

[2] 漆亞林，孫鴻菲.中國式現(xiàn)代化視域下新聞傳播人才卓越培養(yǎng)體系建構(gòu)[J].中國編輯，2024（4）：77-83.

[3] 陳媛媛.新聞學(xué)者何以不親近傳媒——新聞學(xué)界與業(yè)界良性互動關(guān)系建構(gòu)[J].青年記者，2023（1）：81-83.

[4]杜華，袁璐欣，王璐瑤.教師智能素養(yǎng)評價的國際研究：主體、要素、工具與建議[J].中國教育信息化，2024，30（4）：79-88.

[5] PAUL LEVINSON. TOY，MIRROR，AND ART：The Metamorphosis of Technological Culture[J].ETC：A Review of General Semantics，1977（2）：？.

[6]蔡連玉，劉家玲，周躍良.人機(jī)協(xié)同化與學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)——基于社會智能三維模型的分析[J].開放教育研究，2021，27（1）：24-31.

[7]張昆，張晶晶.“大實(shí)踐觀”：對新聞傳播專業(yè)實(shí)踐教育的思考[J].中國編輯，2020（12）：117-123.

[8] 周勇，郝君怡.建構(gòu)與馴化：人工智能主播的技術(shù)路徑與演化邏輯[J].國際新聞界，2022，44（2）：115-132.

[9]曹斯，羅祖兵.人工智能應(yīng)用于教學(xué)的困境、限度與理路[J].電化教育研究，2024，45（4）：88-95.

[10] 懷進(jìn)鵬. 為加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地貢獻(xiàn)力量[N].人民日報，2022-01-26（9）.

（作者單位：北京聯(lián)合大學(xué)）

[責(zé)任編輯：翟 迪]