［摘 要］在數字化時代，高校資助育人體系應進行數字化賦能。數字化賦能有助于資助程序標準化，促進資助工作精準化，實現資助育人可視化，為高校資助育人體系的完善提供有力的數據保障。數字化賦能高校資助育人體系的基本思路是，高校在資助育人體系中積極采用數字化平臺、大數據等數字化手段，以數字化賦能大學生扶困工程、扶志工程和扶智工程。數字化賦能高校資助育人體系構建的對策是通過大數據精準識別、精準資助、精準教育和精準跟蹤經濟困難的學生，以提高資助育人工作的成效。數字化賦能可使高校資助育人體系的“識別—資助—教育—跟蹤”的鏈條得到更有效的保障，促進高校資助育人體系構建得更公平公正、有為有效，從而為受助學生提供成就自己、自立自強、全面發(fā)展的新路徑。

［關鍵詞］數字化；高校；資助育人體系；基本思路

［中圖分類號］G416 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1006-9410（2024）05-0065-08

近年來，全國學生資助管理中心在工作要點中均明確指出要加快推進以應用為導向的學生資助信息化建設，提升學生資助管理智能化水平。可見，推進學生資助信息化數字化建設已成為新時代高校資助育人工作發(fā)展的風向標。高校要為家庭經濟困難學生做好經濟紓困，抓好“育人”后半篇文章，就必須把握住數字化發(fā)展新機遇，以數字技術實現資助程序標準化、資助工作精準化、資助育人可視化。推進高校學生資助工作向發(fā)展型資助轉型，以數字化賦能大學生“扶困、扶志、扶智”三維育人工程，從精準識別、精準資助、精準教育、精準跟蹤四個環(huán)節(jié)全面發(fā)力，高效推動高校資助育人工作，助力科學化的資助育人體系建設。

一、數字化賦能高校資助育人體系內涵

在新時代背景下開展數字化賦能高校資助育人工作，是深入實施國家數字化戰(zhàn)略行動的重要舉措，也是高質量落實新時代立德樹人根本任務的重要保障。隨著社交媒體時代的到來，作為信息傳播新媒體的網絡，憑借著互聯網技術迅猛發(fā)展，使得多元文化廣泛聚合［1］。高校要實現資助育人工作從保障型資助向發(fā)展型資助轉變，必須認清以信息建設為基礎的數字化賦能的理論內涵和現實意義。數字化技術的快速發(fā)展為高校資助育人體系的構建提供了新的思路和方法。數字化賦能高校資助育人體系就是指通過運用大數據、人工智能、云計算等先進技術，針對大學生群體，精準識別家庭經濟困難的學生，從而提高資助效率，實現個性化幫扶，從而促進教育公平和社會公正。這就需要高校以新興產業(yè)、未來產業(yè)需求為導向，突出問題意識，以提升資助育人實效為目標，貫徹以生為本的工作理念，打破傳統的資助理念［2］。

二、數字化賦能高校資助育人體系功能

（一）資助程序標準化

首先，實現資助政策宣傳的標準化。數字化賦能可以更好地確保資助政策的宣傳合法合規(guī)，為資助育人體系創(chuàng)新奠定堅實的基礎，營造良好的氛圍。將國家、?。ㄗ灾螀^(qū)）、市和校級各項資助政策的規(guī)范宣傳程序作為數字化資助育人體系建設和創(chuàng)新的基本邏輯依據，通過數字編程、數字建模的方式融入高校資助管理平臺或系統的建設和運行中，使得資助程序的宣傳在實操中有法可依、有據可循，從而保障資助程序的權威性。

其次，實現資助評審工作的標準化。以數字校園平臺、資助管理系統為主要載體，引入和運用豐富的數字化媒介，可拓展甚至突破傳統意義上資助程序執(zhí)行的時空范疇，使資助程序標準化實現更高效的推進。例如，在資助工作過程中運用QQ群、微信群、釘釘辦公、騰訊會議等數字化媒介，可讓師生更方便快捷地完成收發(fā)通知、評議研討、公示公布、投訴反饋等工作內容。

最后，實現資助反饋機制的標準化。數字化賦能可根據各高校資助工作的實際情況，通過大數據收集、整理和分析資助信息，同時結合同受資助群體面對面訪談、典型個案研討等渠道獲取的信息，不斷調整和改進資助程序，將資助程序從籠統化、表面化轉向細節(jié)化、立體化，不斷提升資助反饋程序的科學性和適應性。

（二）資助工作精準化

首先，數字化賦能有助于提升資助對象識別的精準化。資助育人的第一步是資助對象即家庭經濟困難學生的認定工作，能否精準識別資助對象，把好入口關，關系到資助工作能否達到預期成效［3］106。數字化賦能可提升資助育人工作對象識別的精準度，這主要體現在兩個方面：一是橫向聯動各級有關部門如民政、殘聯、婦聯、共青團、工會、退役軍人事務等部門，收集相關數據，通過處理這些相關數據形成識別對象“一人一檔案”；二是縱向收集每個識別對象各學段的個人、家庭狀況信息及受資助情況等數據，為高等教育階段精準識別和認定資助育人對象提供依據。

其次，數字化賦能有助于提升資助工作環(huán)節(jié)的精準化。數字化賦能可精準把握資助育人工作各環(huán)節(jié)的運行狀態(tài)，有助于資助育人工作動態(tài)調整以不斷適應新情況、新形勢和新發(fā)展。將“精準識別——宣傳發(fā)動——學生申請——班級評議——學院初審——資助中心復核——學校認定”工作流程的每個環(huán)節(jié)依次嵌入數字化管理平臺或系統中，使每個環(huán)節(jié)相應的模塊管理端口可實現實時查詢、預警、推送、審批和反饋，以提升數據聯動性、交流及時性和流程完整性。

最后，數字化賦能有助于提升資助育人成效的精準化。資助育人工作從總體上可分為三個階段即資助前、資助中和資助后。通過收集和分析政府各級有關部門相關數據，形成資助前的預判，此為“資助前”階段的工作；通過學校財務系統精準發(fā)放資金并在數字校園大數據平臺上收集、整理、分析和追蹤資助育人對象在校期間學習生活等方面的數據，此為“資助中”階段的工作；通過系統標注每個資助育人對象，分別在其學業(yè)、消費、心理、就業(yè)等方面設置科學合理的“預警值”，可在指定時間節(jié)點發(fā)揮跟蹤預警作用，有助于學校及時干預和資助，此為“資助后”階段的工作。

（三）資助育人可視化

首先，數字化賦能可助力理論研究可視化。目前，資助育人體系理論研究呈現分散、單一和同質化等特點。在整合校內資助育人理論研究成果的基礎上，通過鏈接各高校之間智慧校園數字化平臺科研信息，可為資助育人工作人員創(chuàng)造科研機會、拓展科研資源、激發(fā)科研熱情、提升科研質量和豐富科研成果，實現跨時空的“先進帶后進”科研互動互助體系，為資助育人工作科學化推進提供理論依據和現實指導。

其次，數字化賦能可助力實踐育人可視化。數字化賦能可不斷豐富資助育人實踐內容，助推資助育人管理工作便捷高效地運行，促進資助育人成效真實可見、觸及學生心底，同時也可促使學生反哺社會。通過聯合運用數字校園、互聯網媒體、線下終端等渠道，實現資助育人實踐的資源整合、活動發(fā)布、過程管理、評估反饋、成果宣傳等功能，激發(fā)資助育人對象參與實踐活動的積極性，增強實踐過程的趣味性和代入感，從而提升實踐獲得感和滿意度。

最后，數字化賦能可助力個體成長可視化。通過構建每個受助學生在校期間綜合素養(yǎng)數字畫像及畢業(yè)后跟蹤情況描述機制，動態(tài)呈現受助學生成長發(fā)展全域軌跡，從而實現資助育人對象個體成長可視化。社會服務是現代大學的基本職能之一，也是資助育人的有效途徑和檢驗指標［4］。在開展校內社會服務實踐活動的基礎上，運用數字化手段探索校企合作渠道，通過大數據智能座艙、AI情境再現、AR/VR情景體驗、多媒體組合宣傳報道等形式呈現資助育人對象反哺學校、國家和社會的場景以及歷程和成果。

三、數字化賦能高校資助育人體系構建的基本思路

（一）數字化賦能大學生扶困工程

第一，建立全面的貧困生數據庫是基礎。利用數字化手段，收集和整合學生的基本信息、家庭背景、學業(yè)成績、消費行為等多方面數據，建立一個全面、準確、動態(tài)更新的貧困生數據庫，對經濟困難畢業(yè)生的就業(yè)、升學、回饋社會等信息進行動態(tài)追蹤［5］。通過對數據的深度挖掘和分析，可以更精確地識別出真正需要幫助的學生，以避免資助的誤判和資助資金的浪費。例如，可以通過分析學生的校園卡消費數據、圖書館借閱記錄以及在線學習行為等，綜合評估其經濟狀況和學習情況，從而更準確地確定資助對象。

第二，實施精準資助是關鍵?；谪毨鷶祿斓姆治鼋Y果，實施精準資助策略，根據不同學生的具體需求提供差異化的資助方案，如減免學費、提供助學金、設置勤工助學崗位、提供免費教材等。通過數字化平臺，實現資助申請、審核、發(fā)放的全流程線上操作，這可提高工作效率，減少人為誤差。同時，還可以通過數據分析，預測學生未來的經濟狀況變化，提前調整資助策略，確保資助的及時性和有效性。通過建立統一的資助管理信息系統，實現數據的集中管理和共享，提高資助決策的科學性和透明度。

第三，強化跟蹤反饋機制是提升資助育人質量的重要手段。建立健全跟蹤反饋機制，通過數字化手段對受助學生進行長期跟蹤，評估資助效果，及時了解學生的需求變化。通過定期的問卷調查、訪談等方式，收集學生對資助工作的意見和建議，不斷改進工作方法，不斷提高資助育人的成效。同時，還可以通過數據分析，發(fā)現資助工作中存在的問題和不足，及時進行調整和改進。在資助工作開展過程中，部分家庭經濟相對困難的學生往往存在自卑心理［6］。因此，除了經濟資助外，還應通過數字化平臺提供職業(yè)規(guī)劃、心理咨詢、技能培訓等服務，幫助貧困學生提升自我發(fā)展的能力。

（二）數字化賦能大學生扶志工程

第一，數字化賦能有助于大學生提升自我調適能力。面對快速變化的社會環(huán)境和激烈的社會競爭，學生需要具備良好的自我調適能力，以適應不同的學習和生活環(huán)境。通過數字化平臺，我們可以為學生提供心理健康教育和咨詢服務，幫助他們了解自己的情緒狀態(tài)和心理需求，學會有效的情緒管理和壓力緩解技巧。此外，我們還可以開展線上團隊協作和溝通訓練活動，提高學生的團隊協作能力和溝通能力，從而為他們未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。

第二，數字化賦能有助于大學生樹立正確的價值觀。在信息爆炸的時代背景下，學生面臨著各種不良價值觀的沖擊和影響。通過數字化平臺，我們可以向學生傳遞正能量，弘揚積極向上的價值觀，引導他們樹立正確的人生觀、世界觀和價值觀。例如，我們可以推送一些關于誠信、責任、感恩等方面的優(yōu)秀文章和視頻資料，讓學生在學習過程中潛移默化地接受這些價值觀。同時，我們還可以組織線上主題討論和分享活動，讓學生在交流中加深對正確價值觀的理解和認同。

第三，數字化賦能有助于大學生提升自立自強能力。在數字化時代，學生需要具備獨立思考和自主學習的能力，以應對社會的不斷變化和知識的快速更新。通過數字化平臺，我們可以為學生提供豐富的在線課程和實踐項目，讓他們在實踐中學習和掌握新知識、新技能。同時，我們還可以設置一些挑戰(zhàn)性的學習任務和競賽活動，激發(fā)學生的求知欲和創(chuàng)新精神，培養(yǎng)他們的自立自強能力。

（三）數字化賦能大學生扶智工程

第一，在扶知識方面，數字化技術的應用極大豐富了教育資源和學習方式。通過建立智能學習系統，大數據和人工智能技術能為學生提供個性化的學習推薦，幫助他們更高效地掌握知識。這種智能學習系統能夠根據學生的學習進度、知識掌握情況和興趣愛好，推送最適合他們的學習資源，使每個學生都能得到量身定制的學習方案。同時，在線學習資源能打破時間和空間的限制，讓學生能夠隨時隨地進行自主學習。這些在線資源包括視頻課程、電子書籍、互動練習等，形式多樣、內容豐富，能夠滿足不同學生的學習需求。此外，智能評估與反饋機制能實時評估學生的學習情況，并能提出有針對性的反饋意見，幫助學生及時調整學習策略，提高學習效果。這種評估與反饋機制不僅關注學生的考試成績，還關注學生的學習過程和方法，旨在培養(yǎng)學生的自主學習能力和終身學習的意識。

第二，在扶技術方面，數字化技術的融入能為學生提供更多的實踐機會和創(chuàng)新平臺。開設數字技能課程如編程、數據分析等，培養(yǎng)學生的數字化技能，為他們未來的職業(yè)生涯打下堅實的基礎。這些課程不僅教授理論知識，還教授實踐操作，讓學生在動手實踐中掌握技能。通過搭建創(chuàng)新實踐平臺，實施校企合作機制，讓學生參與實際項目，鍛煉他們的創(chuàng)新能力，培養(yǎng)他們的團隊合作精神。這些項目通常涉及現實的商業(yè)問題和社會挑戰(zhàn)，要求學生運用所學知識進行分析和解決，這可培養(yǎng)他們的實踐能力和創(chuàng)新思維。

第三，在扶思路方面，數字化技術的應用有助于培養(yǎng)學生的數字化思維和跨學科研究能力。注重培養(yǎng)學生的計算思維、設計思維和批判性思維，引導他們運用數字化思維方式分析和解決問題。這種思維方式強調邏輯性和系統性，有助于提高學生的分析能力和解決問題的能力。鼓勵學生開展跨學科研究，探索數字技術在不同領域的應用，這可拓寬學生的視野，培養(yǎng)他們綜合運用知識的能力。這種跨學科的研究方法有助于學生形成全面的知識結構，提高他們的綜合素質。同時，強化倫理與社會責任教育，引導學生樹立正確的價值觀，培養(yǎng)他們負責任地使用數字技術的意識。這就要求學生對數字技術可能帶來的社會影響進行深入思考，以及如何在遵守法律法規(guī)的前提下合理地使用數字技術。

四、數字化賦能高校資助育人體系的構建對策

（一）通過大數據精準識別經濟困難的學生

第一，通過大數據提高數據采集整合的全面性。在精準識別家庭經濟困難學生的過程中，數據采集與整合是基礎性工作。高校應建立跨部門的數據共享平臺，打破信息孤島，實現與政府部門、社會組織、金融機構等多方數據的互聯互通。這些數據包括但不限于國家扶貧庫，學生家庭收入、支出、負債情況，父母職業(yè)、家庭成員健康狀況、贍養(yǎng)情況，學生生源地信用助學貸款、消費行為等情況。通過全面采集和整合這些數據，可形成對學生家庭經濟狀況的多維度、全方位畫像。

第二，通過大數據優(yōu)化人機結合識別的合理性?；诓杉降臄祿?，高校應利用大數據算法構建精準識別模型。一方面，應綜合分析家庭收入穩(wěn)定性、負債水平、突發(fā)事件影響等多種因素，并通過因子分析和權重設置，以科學評估學生的家庭經濟困難程度。另一方面，家庭經濟困難評議小組需結合學生日常消費評價、勤工助學等現實表現，對大數據算法進行人工干預和動態(tài)調整，為大數據算法賦能，實現家庭經濟困難學生的精準識別［3］108。精準識別模型可根據數據更新和實際情況變化自動優(yōu)化識別結果，并在下一階段的家庭經濟困難學生的認定中加以運用。

第三，通過大數據確保動態(tài)監(jiān)測預警的時效性。為了確保精準識別的時效性和準確性，高校應建立動態(tài)監(jiān)測與預警機制，定期更新學生家庭經濟狀況數據，及時發(fā)現因突發(fā)事件致貧的家庭。同時，利用社交媒體等多渠道、多平臺了解學生的日常生活狀態(tài)信息，作為輔助識別家庭經濟困難學生的依據，進而達到問題發(fā)現及時、資助幫扶有效的目的。

（二）通過大數據精準資助經濟困難的學生

第一，通過大數據優(yōu)化資助資源的配置。在精準資助機制的構建與優(yōu)化中，高校應充分發(fā)掘并利用大數據平臺的潛能，以實現對資助資源的高效配置和優(yōu)化配置。通過深入的數據挖掘與分析，細致洞察各類家庭經濟困難學生的個性化需求及其資助偏好，進而在政府、高校及社會三方資助資源的框架下，精心設計并實施定制化的資助策略。高校可著手構建社會資助項目數據庫與資金池系統，旨在實現對各類資助項目的集中管理和靈活調度，此系統應基于項目特性和學生需求精確匹配原則，確保每一項資助資源均能實現其最大效益。同時，強化與兄弟院校、社會組織及企業(yè)實體等多方主體的聯系，這不僅能拓寬資助資金的籌集渠道，還能為經濟困難的學生提供更加多樣化、全面化的資助方案選擇，進一步提升資助工作的精準度與實效性。

第二，通過大數據制定個性化的資助方案。依托精準識別機制的輸出與數據分析的堅實支撐，高校應致力于為每一位家庭經濟困難的學生量身定制個性化的資助策略，此策略需全面考量學生的具體實際狀況及多樣性需求，涵蓋資助額度、資助模式、資助時長等多個維度。例如，在調配社會資助資源的過程中，對于學業(yè)成績突出的經濟困難學生而言，可設立獎學金制度以激勵其持續(xù)精進學業(yè)；對于有意參與社會實踐或投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的經濟困難學生而言，則應提供項目指導服務或創(chuàng)業(yè)扶持基金；而對那些家庭經濟狀況尤為困難的學生而言，除國家資助體系的常規(guī)支持外，還應額外提供包括學費減免及生活補貼等在內的全方位資助，以實現資助效果的最大化與個性化。

第三，通過大數據統籌資助流程的公開與保密工作。數字化時代的信息安全與保密尤為重要，高校數字化技術手段的運用，旨在精簡資助流程并強化信息的公開性，通過實施在線申請、在線審核及在線公示等一系列舉措，可顯著減少紙質文檔的遞交及人工審核步驟，進而提高工作效率。構建資助信息公示平臺，及時公布資助政策細節(jié)、受助對象名單、資助金額分配等關鍵信息以接受定向監(jiān)督，這是增強透明度的重要舉措。在推動資助流程數字化進程中，必須提前明確數據使用規(guī)則，不同部門的數據在授權下可以充分共享但不能越級公開，這是基于保護個人隱私和信息安全的目的［7］。

（三）通過大數據精準教育經濟困難的學生

第一，通過大數據精準分析資助教育需求。通過充分運用大數據技術，高?？蓪彝ソ洕щy的學生的學習狀況、個人興趣偏好及未來職業(yè)規(guī)劃等數據進行深度剖析，精確捕捉并滿足學生特定的教育需求。具體而言，通過對學生的學業(yè)成績、課堂互動表現、課外活動參與度等關鍵指標的量化分析，能夠有效識別學生學習過程中的薄弱環(huán)節(jié)與潛在優(yōu)勢所在。融合學生的個性化興趣傾向和長遠職業(yè)規(guī)劃信息，可為每位學生量身定制學習指導策略及職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃。同時，高校可構建學習分析系統，此系統具備記錄學生受資助情況、課堂行為、作業(yè)提交情況、考試成績、受助感恩行為等各種數據的能力，并依托先進算法對這些數據進行深度挖掘，以揭示學生的學習習慣、學習模式及潛在的學習障礙，進而實現對學生學習進程的即時監(jiān)測與效果評估。

第二，通過大數據豐富受助感恩教育途徑。在深入的數據分析框架下，通過收集、分析受助學生的消費行為、學習成效等多維度信息可構建出詳盡的學生個人檔案，從而為每一位學生定制個性化的感恩教育計劃。對于因家庭經濟困難而產生自卑心理的學生而言，可對其強化心理健康輔導，同時介入勵志教育模塊，引導其積極參與志愿服務活動，增強其受教育的獲得感；而對感恩意識不強的受助學生而言，可通過精心設計的感恩教育活動，引導其深刻理解并珍視來之不易的受助機會。同時，將受助學生的感恩行為形成數據軌跡，進而分析其成長軌跡與心態(tài)變化，通過持續(xù)地跟蹤與評估機制，靈活調整教育策略，確保感恩教育的連貫性和有效性。

第三，通過大數據個性化推薦受助教育資源。在當前意識形態(tài)工作中，大學生對海量網絡信息甄別能力差，西方享樂主義、拜金主義、極端個人主義等不良思想對社會主義核心價值觀產生了一定的沖擊［8］。為此，高校可利用大數據建立在線學習平臺，實現感恩教育資源的精準推送，包括但不限于感恩故事、勵志文章、先進人物事跡等，這些資源的篩選與推薦均依據受助學生的個性化興趣和需求。同時，結合學生的實際情況和需求差異，為其量身定制學習計劃和輔導方案，提供思政課程視頻、電子書籍、模擬試題等涵蓋不同學科和領域的學習資源以供學生自主選擇。

（四）通過大數據精準跟蹤經濟困難的學生

第一，通過大數據全面記錄學生成長軌跡。為了更系統、更全面地記錄和跟蹤家庭經濟困難學生的成長與發(fā)展軌跡，高校應積極構建綜合性的學生信息管理系統。這一系統旨在實現對學生各類信息的集中化、統一化管理和安全存儲，從而確保數據的完整性、準確性和可追溯性。這些被記錄的成長軌跡需涵蓋學生的學習成績、實訓成果、社會實踐經歷、志愿服務活動以及各類獲獎情況等。此外，該系統還應涵蓋學生的性格特點、興趣愛好、特長技能、職業(yè)規(guī)劃等信息并對這些信息進行有效整合，從而構建內容豐富、結構完整的學生成長檔案庫。這不僅有助于學校和教師更全面地了解學生的個人發(fā)展現狀，還能為后續(xù)的個性化教育和精準資助提供有力的數據支撐。通過對學生成長檔案數據進行深入的分析和挖掘，可揭示出學生的成長規(guī)律，識別出學生潛在的學業(yè)問題、心理困擾和職業(yè)發(fā)展障礙，這些分析結果可以幫助學校更精準地確定資助對象、制定資助策略，從而確保有限的資助資源能夠發(fā)揮最大的效益。

第二，通過大數據動態(tài)跟蹤資助成效。為了確保精準跟蹤的時效性和準確性，高校應建立動態(tài)跟蹤與預警機制以定期更新學生的成長數據，及時發(fā)現學生在學業(yè)、心理、經濟等方面的問題，從而采取有效的干預措施。例如，通過聯通教務系統，設立家庭經濟困難學生學業(yè)預警機制，對學生的學習成績進行實時監(jiān)控和預警分析，當學生的學習成績出現下滑趨勢時，可自動觸發(fā)預警機制并通知相關教師和輔導員進行關注和干預。

第三，通過大數據全生命周期關注學生成長。數字化系統可以將資助育人的戰(zhàn)線延長至學生畢業(yè)后。高?？赏ㄟ^平臺跟蹤學生職業(yè)發(fā)展和社會融入情況，并提供就業(yè)指導、創(chuàng)業(yè)扶持、校友網絡、誠信還款等后續(xù)發(fā)展支持與服務，結合學生的實際情況和需求差異為其量身定制發(fā)展計劃和服務方案。同時，還可接入校友服務平臺，為畢業(yè)生提供就業(yè)信息、創(chuàng)業(yè)指導等資源支持。實踐證明，“好的思想政治工作應該像鹽，但不能光吃鹽，最好的方式是將鹽溶解到各種食物中自然而然地吸收”［9］。所以高校要利用大數據技術，對畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展軌跡進行長期跟蹤和分析，了解畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展狀況和就業(yè)質量，發(fā)現其中的共性問題，強化教育功能，關注學生成長，為未來的就業(yè)指導和職業(yè)發(fā)展服務提供參考和借鑒。

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［責任編輯：翟香麗］