〔摘 要〕本文圍繞AI音樂創(chuàng)作的發(fā)展現(xiàn)狀及其對音樂行業(yè)的深遠(yuǎn)影響，結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)外的實踐和探索，就如何應(yīng)對AI引發(fā)的變革，特別是音樂版權(quán)保護(hù)等重點問題進(jìn)行探究，旨在提高音樂產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)者和創(chuàng)作者對版權(quán)保護(hù)問題的關(guān)注和理解。

〔關(guān)鍵詞〕AI音樂創(chuàng)作現(xiàn)狀；版權(quán)；策略研究

生成式人工智能是人工智能的分支，是基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。2023年以來，以ChatGPT為代表的人工智能（AI）技術(shù)迅速成為全球科技熱點，被視為具有革命性、引領(lǐng)性的科技之一。AI不僅影響人類的生活和生產(chǎn)方式，也為全社會各行各業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展提供了新的工具和視角。

與其他行業(yè)一樣，AI浪潮正在席卷音樂領(lǐng)域。從音樂制作到音樂消費，再到音樂產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)，AI的影響無處不在。AI技術(shù)的應(yīng)用為音樂行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇，同時也引發(fā)了許多新情況、新挑戰(zhàn)。音樂作為一種重要的文化和情感表達(dá)形式，有其獨特的藝術(shù)性，AI技術(shù)可以豐富音樂的創(chuàng)作和表現(xiàn)，但不能完全取代人類的創(chuàng)作，而AI技術(shù)應(yīng)用中的道德倫理困境、音樂創(chuàng)作的版權(quán)歸屬糾紛以及傳統(tǒng)音樂職業(yè)的角色轉(zhuǎn)變等問題，也需要我們正視和研究。未來的音樂世界，必然是一個人機結(jié)合的時代，我們要在擁抱技術(shù)革命的同時，深入研究并及時解決AI技術(shù)應(yīng)用給音樂帶來的問題和挑戰(zhàn)，推動音樂行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。正如中央音樂學(xué)院音樂人工智能系主任李小兵教授所言：“人工智能來了，大家不要害怕，要駕馭它。人類未來的藝術(shù)，將站在AI巨人的肩膀上前行?！?/p>

一、AI音樂創(chuàng)作的發(fā)展

AI音樂創(chuàng)作是指通過AI技術(shù)，利用算法和計算機程序生成音樂作品的過程。與傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作不同，AI音樂創(chuàng)作不依賴于人類作曲家的直覺、經(jīng)驗和創(chuàng)意，而是依靠復(fù)雜的計算模型和大量的數(shù)據(jù)分析來產(chǎn)生音樂。這種技術(shù)使用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)算法，從龐大的音樂數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)音樂的結(jié)構(gòu)、風(fēng)格、旋律、和聲等元素，最終生成新的音樂作品。

自20世紀(jì)以來，計算機音樂的發(fā)展經(jīng)歷了從早期簡單的算法生成到現(xiàn)代復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型的巨大飛躍。近年來，AI音樂生成工具迅速崛起，其發(fā)展速度和影響力不亞于AI視頻生成工具。AI能夠識別和模仿不同風(fēng)格和結(jié)構(gòu)的音樂，并生成具有相似特征的新作品。隨著計算能力提高、算法優(yōu)化和創(chuàng)作工具的多樣化發(fā)展，AI音樂創(chuàng)作的質(zhì)量和多樣性也在持續(xù)提升，不僅改變了傳統(tǒng)的音樂創(chuàng)作方式，拓寬了音樂創(chuàng)作的邊界，也為音樂產(chǎn)業(yè)帶來了新的商業(yè)模式和創(chuàng)作機會。

目前，AI音樂創(chuàng)作大致可以分為兩類，一類是AI系統(tǒng)自動生成音樂作品，另一類則是用戶通過AI系統(tǒng)進(jìn)行的音樂創(chuàng)作。使用較為廣泛的AI音樂創(chuàng)作系統(tǒng)，主要包括Google的Magenta項目、IBM的Watson Beat項目，以及SUNO AI等。

（一）Google的Magenta項目

Magenta項目由Google的AI研究團(tuán)隊開發(fā)，使用機器深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)技術(shù)，來生成音樂和圖像藝術(shù)作品。其優(yōu)勢在于創(chuàng)新性和開源性，Magenta不斷推出新工具和演示，拓展了音樂創(chuàng)作的可能性。開放的項目性質(zhì)也允許開發(fā)者和藝術(shù)家共同參與探索和創(chuàng)新，促進(jìn)了廣泛的社區(qū)參與。然而，Magenta在深度表達(dá)上還有待提高，其情感表達(dá)與人類藝術(shù)家相比仍有差距。同時，Magenta的使用依賴于較高的技術(shù)和專業(yè)知識，對于普通用戶而言可能較難直接上手，這也構(gòu)成了其局限性。

（二）IBM的Watson Beat項目

Watson Beat項目由IBM團(tuán)隊開發(fā)，可以與人類藝術(shù)家合作創(chuàng)作音樂。用戶輸入一小段旋律，Watson Beat便能夠基于這段旋律擴(kuò)展出完整的音樂作品。通過認(rèn)知計算，Watson Beat理解音樂的情感內(nèi)容，并根據(jù)用戶設(shè)定的風(fēng)格和情感參數(shù)進(jìn)行創(chuàng)作。其優(yōu)勢在于其人機協(xié)作的能力，能夠與人類合作者良好互動，共同實現(xiàn)創(chuàng)意創(chuàng)作，并生成與輸入情感相符的音樂作品，增加了音樂的情感深度。然而，Watson Beat的創(chuàng)作質(zhì)量在很大程度上依賴于用戶輸入的質(zhì)量和創(chuàng)意，在應(yīng)對某些復(fù)雜的音樂風(fēng)格和文化背景時，適應(yīng)性可能有限。

（三）SUNO AI

SUNO AI是近一年來用戶激增的AI音樂創(chuàng)作軟件，由四位共同創(chuàng)始人創(chuàng)立，其初衷是利用人工智能技術(shù)簡化和優(yōu)化音樂創(chuàng)作過程，通過集成自然語言處理（NLP）和機器學(xué)習(xí)算法，生成多種風(fēng)格和結(jié)構(gòu)的歌詞和音樂，幫助創(chuàng)作者提高效率和激發(fā)靈感。其遠(yuǎn)期目標(biāo)是開啟一個“微創(chuàng)作”時代，降低音樂制作的門檻，模糊創(chuàng)作與消費的界限，使這兩者相互滲透。最終，音樂創(chuàng)作將不再區(qū)分誰是創(chuàng)作者、誰是消費者。

SUNO AI發(fā)展十分迅猛，從2023年12月正式發(fā)布，次年3月發(fā)布SUNO AI v3版本，用戶可以創(chuàng)建2分鐘的歌曲，僅僅兩個月就升級發(fā)布SUNO AI v3.5版本，用戶可以創(chuàng)建4分鐘的完整歌曲，完成1.25億美元B輪融資，公司估值達(dá)到5億美元，月活躍用戶數(shù)超過1000萬，成為AI音樂創(chuàng)作領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)之一。

SUNO AI的主要功能包括文字即興生成音樂和個性化音樂生成兩大部分。文字即興生成音樂（“文生音樂”）是利用自然語言處理技術(shù)，AI根據(jù)用戶輸入即時生成符合指定主題、情感和風(fēng)格的完整歌曲；個性化音樂生成則支持用戶輸入歌詞（最多3000個字符），并通過數(shù)百種音樂風(fēng)格、節(jié)奏和流派標(biāo)簽控制不同部分（如介紹、主歌、副歌、橋段和結(jié)尾）的創(chuàng)作，讓AI創(chuàng)建更加精準(zhǔn)和完整的歌曲結(jié)構(gòu)。

根據(jù)技術(shù)文檔，SUNO AI v3.5版本支持的音樂流派標(biāo)簽有231個，音樂節(jié)奏標(biāo)簽有46個（包括BPM范圍和其他術(shù)語），音樂風(fēng)格標(biāo)簽有346個。通過排列組合公式計算，其理論上支持的音樂風(fēng)格總數(shù)高達(dá)3，677，916種。這表明AI音樂創(chuàng)作在豐富性和多樣性方面具有幾乎無限的潛力。此外，SUNO AI允許用戶結(jié)合不同的音樂元素，創(chuàng)造獨特的融合和實驗性音樂。用戶可以選擇多種風(fēng)格和節(jié)奏標(biāo)簽的組合，生成跨界和創(chuàng)新的音樂作品，在激發(fā)創(chuàng)意靈感的同時，還可能創(chuàng)造出前所未有的音樂形式，為音樂創(chuàng)作賦予新的生命力。

（四）其他AI音樂創(chuàng)作軟件

在AI音樂創(chuàng)作普及的勢頭下，國內(nèi)外許多新興AI音樂創(chuàng)作工具也相繼問世。國內(nèi)的天工AI推出了AI音樂版塊，使國內(nèi)用戶能夠輕松用中文創(chuàng)建音樂。緊隨其后，字節(jié)跳動也推出了自己的AI音樂生成工具“海綿音樂”，該工具在人聲處理方面表現(xiàn)出色，尤其在中文歌曲中減少了電音的使用，提高了吐字清晰度和演唱流暢性。與SUNO AI相比，“海綿音樂”的音樂風(fēng)格更符合國人的喜好，進(jìn)一步豐富了AI音樂創(chuàng)作工具的選擇。

二、AI對傳統(tǒng)音樂領(lǐng)域的影響

隨著AI音樂創(chuàng)作的迅速普及，音樂產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)正在逐步發(fā)生改變。一是加速了音樂創(chuàng)作的過程并降低了成本。AI可以快速生成音樂作品，包括旋律和聲和節(jié)奏等元素，使得創(chuàng)作時間和成本大幅減少。這對獨立音樂人和小型音樂制作公司尤為有利，他們可以使用AI工具提高產(chǎn)出效率并降低制作預(yù)算。二是促進(jìn)了音樂的個性化和定制化。AI通過分析用戶的聽歌習(xí)慣和偏好，能夠創(chuàng)作出更符合個人口味的音樂。這種個性化服務(wù)可能改變音樂的分發(fā)和消費方式，例如通過流媒體平臺提供定制化的音樂體驗。三是擴(kuò)展了音樂創(chuàng)作的可能性和多樣性。AI工具的便捷性擴(kuò)大了音樂創(chuàng)作的邊界，使得音樂家可以探索新的聲音和風(fēng)格，甚至創(chuàng)造出傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)的音樂效果。創(chuàng)作門檻的降低還使得普通用戶也能參與到音樂創(chuàng)作中來，模糊了創(chuàng)作與消費的界限，使得所有人都能夠以自己的方式享受音樂創(chuàng)作的樂趣。

AI音樂創(chuàng)作的廣泛應(yīng)用在帶來創(chuàng)新和變革的同時，也伴隨著一系列的挑戰(zhàn)和爭議。比如，AI技術(shù)提供了許多能夠快速、高效地生成音樂的創(chuàng)作工具，這可能導(dǎo)致傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作的商業(yè)模式發(fā)生變化，進(jìn)而影響作詞作曲家、編曲家等傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作者的生計和創(chuàng)作動力；音樂行業(yè)的專業(yè)人士需要適應(yīng)這些新技術(shù)，可能需要學(xué)習(xí)新的技能和方法；教育領(lǐng)域也需要作出相應(yīng)的調(diào)整，音樂專業(yè)的課程或?qū)⒁蚣夹g(shù)革新而改變，等等。尤其值得關(guān)注的是， AI創(chuàng)作的音樂帶來了復(fù)雜的版權(quán)歸屬和知識產(chǎn)權(quán)問題。比如，AI音樂創(chuàng)作所使用的原始數(shù)據(jù)是否具有版權(quán)保護(hù)？在創(chuàng)作過程中，AI生成的音樂作品應(yīng)歸誰所有？用戶使用AI生成的作品是否具有原創(chuàng)性？這些作品是否具備人類創(chuàng)作的獨特情感和藝術(shù)表達(dá)？在創(chuàng)作后期，還存在AI生成的作品相似性問題以及新作品識別和傳播中的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)問題。未來，如何界定和保障AI音樂作品的版權(quán)，并明確人類藝術(shù)家在AI驅(qū)動的音樂產(chǎn)業(yè)中的角色，是一個亟待解決的難題。

三、AI音樂創(chuàng)作版權(quán)問題的實踐和探索

版權(quán)保護(hù)是推動音樂創(chuàng)作和音樂產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的基礎(chǔ)和巨大動力。健全的版權(quán)機制，才能維護(hù)創(chuàng)作者的權(quán)益，提供良好的創(chuàng)作環(huán)境，也才能有效保障音樂的銷售、許可和使用，推動音樂產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。隨著AI技術(shù)在音樂領(lǐng)域的迅速普及，圍繞AI音樂作品版權(quán)的法律和倫理問題也日益復(fù)雜并備受關(guān)注。研究制定符合實際需求的版權(quán)規(guī)則和發(fā)展規(guī)劃，更好地平衡技術(shù)進(jìn)步與合法保護(hù)，在有效保障創(chuàng)作者和開發(fā)者的合法權(quán)益的同時，為音樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式提供法律支持，已成為推動AI音樂創(chuàng)作健康和可持續(xù)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。

近年來，國內(nèi)外知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域在AI音樂創(chuàng)作的版權(quán)問題方面已進(jìn)行了不少探索和實踐。在歐洲，歐洲議會于2017年2月就提出“ 機器人民法規(guī)則”的建議，呼吁委員會支持中立的知識產(chǎn)權(quán)方法，制定“適用于計算機或機器人創(chuàng)作的作品的‘自有知識創(chuàng)造’標(biāo)準(zhǔn)”。2019年2月，歐洲議會更新了該建議，強調(diào)需要“監(jiān)控知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則的相關(guān)性和有效性，以管理人工智能的發(fā)展”。2020年10月，歐盟通過關(guān)于“人工智能技術(shù)發(fā)展的知識產(chǎn)權(quán)”的決議，認(rèn)為人工智能生成的技術(shù)創(chuàng)作必須在現(xiàn)有的知識產(chǎn)權(quán)法律框架下受到保護(hù)，以鼓勵對這種創(chuàng)作形式的投資并提高法律的確定性，并提出應(yīng)對人工智能生成作品采取橫向、證據(jù)為基礎(chǔ)、技術(shù)中立的處理方式，制定適用于歐盟范圍的統(tǒng)一版權(quán)條款。2021年11月，歐洲議會在其“知識產(chǎn)權(quán)計劃”決議中再次強調(diào)，關(guān)于作者和版權(quán)所有權(quán)的規(guī)則缺乏協(xié)調(diào)，可能導(dǎo)致不同國家對人工智能輔助作品的不同解決方案。在亞洲， 2024年7月在北京舉行的“數(shù)字環(huán)境下中韓音樂版權(quán)保護(hù)”研討會上，來自中韓兩國的版權(quán)管理部門、版權(quán)協(xié)會、相關(guān)組織、學(xué)界和業(yè)界的專家和代表分享了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和版權(quán)政策的最新動態(tài)，分析了AI對音樂版權(quán)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，以及中韓音樂集體管理組織在未來版權(quán)產(chǎn)業(yè)合作中的角色，并就兩國政府間有關(guān)版權(quán)立法、執(zhí)法、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人工智能和著作權(quán)集體管理等議題進(jìn)行了深入交流。

綜合當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于AI音樂版權(quán)問題的研究和探索，其核心關(guān)切主要集中在以下五個方面： 一是保障創(chuàng)作者的合法權(quán)益。在傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作中，版權(quán)制度保護(hù)創(chuàng)作者的作品不被非法復(fù)制和使用，確保創(chuàng)作者能夠從中獲得經(jīng)濟(jì)回報。AI音樂創(chuàng)作中，版權(quán)歸屬問題變得復(fù)雜。誰應(yīng)該是作品的版權(quán)持有者——是開發(fā)AI的技術(shù)公司、使用AI的創(chuàng)作者，還是AI本身？沒有清晰的版權(quán)歸屬，創(chuàng)作者和開發(fā)者可能無法通過法律途徑維護(hù)自己的權(quán)益，進(jìn)而影響整個音樂創(chuàng)作的積極性。二是防止版權(quán)侵權(quán)糾紛。在AI音樂創(chuàng)作中，確保數(shù)據(jù)的合法使用是版權(quán)保護(hù)的基礎(chǔ)。AI音樂創(chuàng)作依賴于龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，許多數(shù)據(jù)可能包括受版權(quán)保護(hù)的音樂。如果AI在未經(jīng)授權(quán)的情況下使用這些音樂數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成的作品可能被認(rèn)為是侵權(quán)，將面臨嚴(yán)重的法律風(fēng)險。三是促進(jìn)音樂產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新性發(fā)展。音樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)運作依賴版權(quán)制度的穩(wěn)定性。清晰的版權(quán)保護(hù)可以為AI生成的音樂作品提供法律保障，激勵更多企業(yè)和個人在這一領(lǐng)域投入資源。沒有清晰的版權(quán)保護(hù)，企業(yè)在使用AI生成音樂作品時可能面臨法律風(fēng)險，進(jìn)而影響到行業(yè)的健康發(fā)展。四是平衡創(chuàng)新與傳統(tǒng)版權(quán)體系。傳統(tǒng)版權(quán)法是以人類創(chuàng)作者為基礎(chǔ)設(shè)計的，而AI作品的“創(chuàng)作”過程更多是數(shù)據(jù)和算法的運作，而非人類的獨特表達(dá)， AI生成的作品是否具備“獨創(chuàng)性”，以及版權(quán)歸屬誰，目前在國際上仍然存在爭議，對現(xiàn)有版權(quán)體系也是一種挑戰(zhàn)。五是應(yīng)對全球化的版權(quán)需求。AI音樂創(chuàng)作不僅僅是一個國家或地區(qū)的問題，隨著音樂市場的全球化，版權(quán)爭議的復(fù)雜性也隨之增加。各國在處理AI生成作品的版權(quán)歸屬時，法律框架可能有所不同，這加劇了版權(quán)爭議的復(fù)雜性。因此，制定國際性的版權(quán)規(guī)則顯得尤為重要。

實踐中，國內(nèi)外對于AI音樂創(chuàng)作的版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的探索，主要集中在三個方面：一是預(yù)創(chuàng)作階段，重點是AI音樂創(chuàng)作原始數(shù)據(jù)的公開透明度，特別是訓(xùn)練數(shù)據(jù)與現(xiàn)有版權(quán)關(guān)系的問題；二是創(chuàng)作階段，重點是作品的原創(chuàng)性，包括作品本身的獨特性以及用戶在創(chuàng)作過程中的貢獻(xiàn)和人工干預(yù)程度等問題；三是創(chuàng)作后期階段，重點是音樂作品的技術(shù)性保護(hù)，包括作品雷同性甄別以及版權(quán)歸屬的認(rèn)定和保護(hù)等問題。

（一）AI音樂創(chuàng)作預(yù)創(chuàng)作期的原始數(shù)據(jù)透明化問題

AI模型依賴大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)的來源和使用方式直接影響最終生成的音樂作品。如果這些數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)被復(fù)制和傳播，可能引發(fā)侵權(quán)問題，甚至涉及對數(shù)據(jù)版權(quán)持有者的合理補償問題。因此，數(shù)據(jù)透明度不僅是技術(shù)問題，也是法律和倫理問題。明確數(shù)據(jù)的透明度要求，確保AI開發(fā)者使用的數(shù)據(jù)集經(jīng)過適當(dāng)授權(quán)或在公共領(lǐng)域內(nèi)使用，可以幫助識別潛在的版權(quán)問題，從而保障AI生成的作品符合法律和道德標(biāo)準(zhǔn)。

以SUNO為例，SUNO AI利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行復(fù)雜的音樂生成。為了生成逼真且多樣化的音樂作品，這些模型需要大量音樂數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，以捕捉音樂的復(fù)雜模式和結(jié)構(gòu)。但由于SUNO AI未公開其早期訓(xùn)練所用音樂數(shù)據(jù)的來源，2024年6月24日，SONY音樂、環(huán)球音樂集團(tuán)和華納唱片在美國唱片業(yè)協(xié)會（RIAA）的代表對SUNO AI及其母公司Suno， Inc.提起版權(quán)侵權(quán)訴訟，這起訴訟在波士頓和紐約的聯(lián)邦法院同時提起，內(nèi)容包括大規(guī)模未經(jīng)許可復(fù)制和使用受版權(quán)保護(hù)的音樂錄音，要求法院認(rèn)定SUNO和另一家AI音樂公司Udio的行為構(gòu)成侵權(quán)，并尋求禁止未來的侵權(quán)行為，以及對每首被復(fù)制的歌曲要求最高達(dá)15萬美元的賠償。如果訴訟成功，SUNO和Udio不僅可能面臨巨額財務(wù)賠償，還可能被迫修改其AI訓(xùn)練和運營方法，以符合版權(quán)法律的要求。這一案件被視為保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益和推動負(fù)責(zé)任AI開發(fā)的重要里程碑。

（二）AI音樂創(chuàng)作階段的原創(chuàng)屬性問題

在AI音樂創(chuàng)作過程中，定義作品的原創(chuàng)性和版權(quán)歸屬是一個具有挑戰(zhàn)性的課題。對于AI系統(tǒng)自動生成的作品，國際上大多將版權(quán)歸屬于系統(tǒng)的研發(fā)者，但也存在一定的爭議。

2019年，華納音樂集團(tuán)與AI公司Endel簽署了一份獨特的合作協(xié)議，授權(quán)Endel使用AI技術(shù)生成放松和集中注意力的音樂。這是首個由AI生成的音樂作品被主流音樂公司簽約的案例，標(biāo)志著AI生成音樂在商業(yè)領(lǐng)域的認(rèn)可。同時，這也引發(fā)了關(guān)于AI生成音樂作品的版權(quán)歸屬，甚至AI創(chuàng)作作品是否應(yīng)被視為“原創(chuàng)”作品的爭論。

與華納音樂集團(tuán)與Endel合作協(xié)議不同，SUNO AI的版權(quán)政策是：1.付費訂閱用戶。生成的歌曲和藝術(shù)作品版權(quán)歸用戶所有，但需遵守SUNO的服務(wù)條款。2.免費用戶。生成的歌曲和藝術(shù)作品版權(quán)歸SUNO所有，但可用于非商業(yè)用途，并需注明作品來自SUNO。3.原創(chuàng)內(nèi)容。無論使用哪個版本，用戶對其創(chuàng)作并輸入到SUNO的原創(chuàng)內(nèi)容保留所有權(quán)利。4.版權(quán)保護(hù)建議。AI生成內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)問題復(fù)雜且不斷變化，建議用戶咨詢律師以了解當(dāng)?shù)刈钚路蓜討B(tài)。其收費方式為：免費用戶每月最多可生成十首歌曲；Pro方案為每月8美元，可生成最多500首歌曲； Premier方案為每月24美元，可生成2000首歌曲。從表面上看，SUNO的政策似乎明確了付費用戶的版權(quán)歸屬權(quán)，理順了AI工具提供者與用戶之間的利益關(guān)系，但實際情況可能更為復(fù)雜。付費獲取的版權(quán)是否真正有效，尤其是在AI生成作品存在高度同質(zhì)化的情況下，這些問題可能導(dǎo)致用戶之間的侵權(quán)糾紛，或者用戶與SUNO AI音樂大模型訓(xùn)練庫中原始作品之間的侵權(quán)糾紛。

對于用戶通過AI系統(tǒng)進(jìn)行的創(chuàng)作，其版權(quán)歸屬則主要涉及用戶在創(chuàng)作過程中的人工干預(yù)程度和創(chuàng)意貢獻(xiàn)，如何界定用戶通過AI系統(tǒng)參與創(chuàng)作的作品的原創(chuàng)性，仍是一個復(fù)雜的法律和技術(shù)問題。根據(jù)歐盟標(biāo)準(zhǔn)，AI生成的作品需要符合以下四個版權(quán)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)：1.屬于“文學(xué)、科學(xué)或藝術(shù)領(lǐng)域的作品”； 2.是人類智力努力的產(chǎn)物；3.是創(chuàng)造性選擇的結(jié)果；4.這些選擇在輸出中得到具體呈現(xiàn)。換言之，原創(chuàng)性的概念是以反映人類作者身份的概念為前提的，所謂原創(chuàng)，指作者在創(chuàng)作過程中需要“個人干預(yù)”，以及結(jié)果是作者 “自由和創(chuàng)造性選擇的表現(xiàn)”。

（三）AI音樂創(chuàng)作后期的技術(shù)保護(hù)措施

由于AI生成作品的版權(quán)歸屬問題取決于具體的創(chuàng)作過程和人類參與程度，在AI音樂創(chuàng)作過程特別是創(chuàng)作后期，還需通過相應(yīng)的技術(shù)保護(hù)措施，在保證AI音樂創(chuàng)作原始數(shù)據(jù)合法、創(chuàng)作過程中人類干預(yù)和貢獻(xiàn)達(dá)到原創(chuàng)性要求的同時，有效解決作品雷同性以及在復(fù)制和傳播過程中的版權(quán)保護(hù)問題。

1.內(nèi)容過濾和檢測。包括：（1）版權(quán)檢測系統(tǒng)。在內(nèi)容生成過程中實時監(jiān)控和掃描生成的音樂和歌詞，確保不會復(fù)制或過度相似于現(xiàn)有的受版權(quán)保護(hù)作品。（2）數(shù)據(jù)庫比對。在公開發(fā)布AI生成的音樂作品之前，系統(tǒng)應(yīng)將其與大型版權(quán)作品數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對，以提前檢測潛在的侵權(quán)內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)庫應(yīng)包括公開發(fā)行的音樂作品和注冊的版權(quán)內(nèi)容。

2.人工智能和機器學(xué)習(xí)。包括：（1）生成模型優(yōu)化。AI音樂創(chuàng)作工具應(yīng)優(yōu)化其生成模型算法，避免生成過程中產(chǎn)生與已知作品的直接相似性，以及不同生成作品之間的雷同。（2）持續(xù)學(xué)習(xí)。通過機器學(xué)習(xí)，AI工具應(yīng)不斷改進(jìn)其內(nèi)容生成能力，減少侵權(quán)風(fēng)險，包括學(xué)習(xí)新的版權(quán)案例和法律判決。

3.用戶輸入限制。包括：（1）輸入限制和指導(dǎo)：在用戶輸入時提供指導(dǎo)，避免使用可能引起版權(quán)問題的素材或關(guān)鍵詞，以確保生成結(jié)果的合法性。（2）內(nèi)容編輯工具：提供編輯工具，允許用戶在生成后對作品進(jìn)行修改和調(diào)整，以減少侵權(quán)的可能性。

4.區(qū)塊鏈技術(shù)。包括：（1）內(nèi)容追蹤和驗證：利用區(qū)塊鏈技術(shù)對生成內(nèi)容進(jìn)行追蹤和驗證，確保每個作品的創(chuàng)作過程透明且可追溯。區(qū)塊鏈可以記錄作品的生成時間、創(chuàng)作者信息和修改歷史，提供不可篡改的版權(quán)證明。（2）智能合約：通過智能合約技術(shù)，自動識別版權(quán)許可和分發(fā)，確保創(chuàng)作者和版權(quán)持有者得到公平的收益分配。

5.數(shù)字水印。包括：（1）隱形水印。在生成的音樂作品中嵌入隱形水印，提供版權(quán)信息，幫助追蹤和驗證作品的合法性，并在版權(quán)糾紛中提供關(guān)鍵證據(jù)。（2）音頻指紋。使用音頻指紋技術(shù)為每個生成的音樂作品創(chuàng)建獨特的數(shù)字簽名，便于后續(xù)的版權(quán)追蹤和驗證。

四、對我國AI音樂創(chuàng)作作品版權(quán)管理的思考和建議

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展和普及，國內(nèi)AI音樂創(chuàng)作也呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的“井噴”勢頭。未來，涉及AI音樂創(chuàng)作作品在版權(quán)歸屬、原創(chuàng)性認(rèn)定以及版權(quán)保護(hù)等方面的爭議或?qū)⒉豢杀苊獾卮罅砍霈F(xiàn)。順應(yīng)技術(shù)革命的大勢，及早未雨綢繆，抓緊研究制訂國家層面的法律框架和行業(yè)規(guī)范，對于充分運用AI技術(shù)，推動音樂事業(yè)的高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展具有重要而迫切的現(xiàn)實意義。關(guān)于AI音樂創(chuàng)作的版權(quán)問題，筆者有以下五點思考和建議。

（一）研究制訂AI工具原始數(shù)據(jù)公開化的政策性規(guī)定

為確保AI生成作品的合法性和版權(quán)合規(guī)性，應(yīng)要求人工智能工具開發(fā)者公開其用于訓(xùn)練AI模型的原始數(shù)據(jù)。這種透明度有助于防止使用未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)集，從而減少版權(quán)糾紛的風(fēng)險。

（二）明確版權(quán)歸屬的公共法律規(guī)范

目前，AI音樂服務(wù)通常通過私法協(xié)議（例如服務(wù)合同）來確定版權(quán)歸屬和作者身份。然而，作品所有權(quán)的歸屬、作者身份的認(rèn)定以及是否構(gòu)成受保護(hù)的作品，不能僅通過私人協(xié)議來決定，必須遵循公共法律的規(guī)定。建議行業(yè)主管部門或立法機關(guān)在藝術(shù)、商業(yè)和合同法的交匯處進(jìn)行深入探索，制定適用于AI音樂創(chuàng)作的最佳實踐和模式條款，以規(guī)范人工智能服務(wù)提供者的行為。

（三）明確界定符合版權(quán)保護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)

按照歐盟的版權(quán)標(biāo)準(zhǔn)，人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)滿足四個條件才能被認(rèn)定為受版權(quán)保護(hù)的作品。建議可在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探索開發(fā)權(quán)益次一級的“二級版權(quán)”概念，來規(guī)范AI音樂創(chuàng)作作品的版權(quán)歸屬，尤其是在“創(chuàng)造性選擇的結(jié)果”尚不明確的情況下。

（四）探索采用集中版權(quán)管理模式

中國音樂著作權(quán)協(xié)會是國內(nèi)唯一的國家級音樂版權(quán)集體管理組織。筆者建議，國家行業(yè)管理部門應(yīng)在水印技術(shù)、數(shù)字版權(quán)管理（DRM）、申報規(guī)范和獲取流程等方面提前布局，出臺統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。這種前瞻性的規(guī)劃，特別是在AI音樂創(chuàng)作作品爆發(fā)式增長的前期，具有重要的現(xiàn)實意義。

（五）開發(fā)或引入專屬的音樂版權(quán)識別AI系統(tǒng)

面對每年數(shù)以百萬計的AI生成音樂作品，建議行業(yè)主管部門應(yīng)開發(fā)和應(yīng)用專門的音樂版權(quán)識別AI工具，以高效區(qū)分原創(chuàng)和非原創(chuàng)元素，避免版權(quán)侵權(quán)。同時，這種AI工具應(yīng)具備數(shù)字版權(quán)管理（DRM）的功能，為每一部作品提供準(zhǔn)確的版權(quán)判定和授權(quán)發(fā)布。公眾可以通過付費查詢的方式，了解某音樂作品是否具有原創(chuàng)性，從而有效避免無意中的侵權(quán)行為。在音樂創(chuàng)作者和消費者身份逐漸模糊的情況下，這種措施有助于促進(jìn)音樂產(chǎn)業(yè)和音樂消費市場的健康發(fā)展。

（六）積極參與國際版權(quán)規(guī)則制訂

深入研究借鑒其他國家和地區(qū)的規(guī)則，積極探索適合我國的法律規(guī)則，盡早做出領(lǐng)先示范。加大國家和地區(qū)間的交流協(xié)作，增強在國際規(guī)則制定中的參與度和話語權(quán)。

參考文獻(xiàn)

①侯鈞：《論版權(quán)保護(hù)對我國音樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用與影響》，《音樂創(chuàng)作》，2015年，第4期。

②王心嚴(yán)：《藝術(shù)與科學(xué)交融的新視野》，《中央音樂學(xué)院學(xué)報》，2023年，第11期。

③羅蘭：《我國數(shù)字音樂版權(quán)濫用法律規(guī)制問題研究》，廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文。

④丁晶：《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景下如何提升高校音樂教育質(zhì)量》，《音樂時空》，2016年，第1期。

作者簡介

邱星 ，研究館員，中國音樂家協(xié)會會員，四川省音樂家協(xié)會理事，四川省文藝評論家協(xié)會會員。

責(zé)任編輯：任麗姝