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        基于OBE理念的“機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”課程教學(xué)改革探索

        2024-04-29 00:00:00楚曉琳王江盼丁雪
        科教導(dǎo)刊 2024年3期
        關(guān)鍵詞:教學(xué)改革

        摘 要 隨著學(xué)科交叉趨勢的發(fā)展,越來越多的本科專業(yè)開設(shè)了機器學(xué)習(xí)課程。文章梳理了“機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”課程在教學(xué)內(nèi)容、實驗項目、思政元素等方面存在的問題,在此基礎(chǔ)上結(jié)合OBE理念,從調(diào)整教學(xué)目標(biāo)、重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容、開發(fā)實驗項目、挖掘思政元素、豐富教學(xué)方法、多元教學(xué)評價、加強團隊建設(shè)等角度,提出了“機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”課程教學(xué)改革路徑,旨在提升專業(yè)人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

        關(guān)鍵詞 OBE理念;機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ);教學(xué)改革;探索

        中圖分類號:G424 " " " " " " " " " " " " " " 文獻標(biāo)識碼:A " " DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2024.3.029

        Exploration of Teaching Reform for \"Foundation of Machine Learning\"

        Course Based on OBE Concept

        CHU Xiaolin, WANG Jiangpan, DING Xue

        (School of Financial Technology, Shanghai Lixin University of Accounting and Finance, Shanghai 201209)

        Abstract With the development of interdisciplinary trends, more and more undergraduate majors offer machine learning courses. This paper reviews the challenges faced by the course \"Fundamentals of Machine Learning\" in terms of teaching content, experimental projects, ideological and political elements. On this basis, combined with the concept of OBE, this paper proposes to explore the teaching reform of \"Foundation of Machine Learning\" from the perspectives of adjusting teaching objectives, reconstructing teaching content, developing experimental projects, exploring ideological and political elements, enriching teaching methods, diversified teaching evaluation, strengthening team building, etc., in order to improve the quality of professional talent training.

        Keywords OBE concept; fundamentals of machine learning; teaching reform; exploration

        近年來,人工智能的快速發(fā)展加劇了全球范圍內(nèi)科技人才的競爭。新文科、新工科建設(shè)背景下,各高校相繼開設(shè)機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等人工智能相關(guān)課程[1]。機器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、微積分、最優(yōu)化等多門學(xué)科交叉[2],要求學(xué)生掌握機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法,注重其實踐能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。因此,設(shè)計好機器學(xué)習(xí)課程教學(xué),對于培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的復(fù)合型人才十分關(guān)鍵。

        成果導(dǎo)向教育(Outcome-based education,OBE)理念是一種強調(diào)以成果為導(dǎo)向,以學(xué)生為主體、教師為主導(dǎo)組織、以問題為導(dǎo)向、任務(wù)為驅(qū)動,持續(xù)改進的教學(xué)模式[3]。該理論由Spady于1994年提出,隨后在教育領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,它在學(xué)生取得何種學(xué)習(xí)效果、為何要取得這樣的學(xué)習(xí)效果,以及如何有效幫助學(xué)生取得這樣的學(xué)習(xí)效果等問題中發(fā)揮了重要作用。

        本文從教學(xué)內(nèi)容、實踐項目、思政元素等方面,梳理了“機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”課程教學(xué)中現(xiàn)存的問題?;贠BE理念,設(shè)計課程教學(xué)目標(biāo),重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容,開發(fā)實驗項目、挖掘思政元素、豐富教學(xué)方法、多元教學(xué)評價、加強團隊建設(shè),探究基于OBE理念的課程教學(xué)改革。

        1" 課程教學(xué)現(xiàn)存的問題

        機器學(xué)習(xí)課程具有綜合交叉的特點,課程教學(xué)內(nèi)容主要涵蓋線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類等有監(jiān)督、無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法理論,以及基于Python語言采用sk―learn庫編程實現(xiàn)解決醫(yī)療診斷、情感分析、客戶分析、金融風(fēng)險管控、推薦系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域的典型問題[4]。

        1.1" 教學(xué)內(nèi)容架構(gòu)有待調(diào)整

        課程理論知識繁多,不同機器學(xué)習(xí)算法之間相對獨立,系統(tǒng)性不強。針對不同機器學(xué)習(xí)算法章節(jié)匯編的實驗項目,往往是數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過處理,并適合采用當(dāng)前的機器學(xué)習(xí)算法來解決。然而,實際工程是以實際項目需求為出發(fā)點,涉及基礎(chǔ)問題確定、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、模型評價、模型優(yōu)化等多個環(huán)節(jié),打破了章節(jié)界限,要求學(xué)生能夠靈活應(yīng)用所學(xué)知識,探索出最適合的解決方法[5]。

        1.2" 實踐項目開發(fā)有待提高

        當(dāng)前,課程教學(xué)實驗項目主要來源于教材配套、參考教材匯編、網(wǎng)絡(luò)資源整理、財經(jīng)類項目開發(fā)等。然而,高校教師對于實際項目接觸較少,難以開發(fā)出符合企業(yè)實際項目的實驗內(nèi)容。由于教學(xué)實驗項目側(cè)重于學(xué)生練習(xí)所學(xué)的機器學(xué)習(xí)算法,缺乏對知識遷移的深度思考,未能在有限的上課時間里領(lǐng)悟?qū)嶋H項目開展的復(fù)雜性,不利于激發(fā)學(xué)生主動思考的興趣。

        1.3" 思政元素挖掘不夠

        教師挖掘思政元素往往從時事政治、熱門新聞、法律法規(guī)等角度出發(fā),存在部分課程教學(xué)內(nèi)容與思政素材關(guān)聯(lián)性不強的問題。因此,教師應(yīng)結(jié)合學(xué)校定位、經(jīng)濟學(xué)學(xué)科特色、編程類課程特點,深度挖掘思政元素,結(jié)合不同的機器學(xué)習(xí)算法,設(shè)計巧妙、自然融合思政元素的路徑,以有機融合知識教育與思政教育,實現(xiàn)“春風(fēng)化雨、潤物無聲”。

        2" 基于OBE理念的課程教學(xué)改革

        2.1" 調(diào)整教學(xué)目標(biāo)

        在專業(yè)人才培養(yǎng)方案的基礎(chǔ)上,基于OBE理念,結(jié)合學(xué)情教情分析,確定課程教學(xué)目標(biāo)。知識維度:學(xué)生能描述掌握常見機器學(xué)習(xí)算法的主要思想和步驟;掌握如何高效、便利地組織和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)。能力維度:學(xué)生能理論聯(lián)系實際,采用不同的機器學(xué)習(xí)算法,解決實際問題的實驗技能和動手能力,并能夠自主分析問題。素養(yǎng)維度:學(xué)生能正確使用機器學(xué)習(xí)算法的信息素養(yǎng);樹立終身學(xué)習(xí)、獨立思考的觀念;培養(yǎng)誠實守信、科學(xué)嚴謹?shù)膽B(tài)度;具有愛校榮校、熱愛祖國的意識。

        2.2" 重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容

        授課前,教師發(fā)放問卷,了解學(xué)生前期課程修讀情況。根據(jù)學(xué)生是否已完成“Python數(shù)據(jù)分析”“網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)采集實踐”等課程,對本課程的基本內(nèi)容進行適當(dāng)擴充[6]。此外,通過企業(yè)調(diào)研、專家訪談等方式,了解企業(yè)對于機器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位人才的訴求。在基礎(chǔ)實驗的基礎(chǔ)上,增設(shè)多層次的綜合實驗,引入企業(yè)專家開發(fā)案例、教師部分科研成果,強化實驗內(nèi)容的應(yīng)用性以及財經(jīng)類院校的特色。

        2.3" 開發(fā)實驗項目

        聚焦行業(yè)需求,開發(fā)實驗項目。項目團隊?wèi)?yīng)強化產(chǎn)學(xué)研合作意識,邀請企業(yè)、行業(yè)實務(wù)專家參與項目組集體研討,了解上市公司財務(wù)舞弊、期貨量化擇時策略等實際項目需求,開發(fā)項目需求分析、方案論證、方案設(shè)計、模型構(gòu)建、模型優(yōu)化等完整的實驗項目。盡力找到最優(yōu)機器學(xué)習(xí)模型后,引導(dǎo)學(xué)生分析數(shù)據(jù),增強學(xué)生的探索精神。

        2.4" 挖掘思政元素

        結(jié)合學(xué)校、學(xué)科、專業(yè)特點,深度挖掘思政元素。例如學(xué)校秉承“立信”校訓(xùn)、弘揚“立誠明德,經(jīng)世致用”的大學(xué)精神,教師在課程教學(xué)中可重點融入培養(yǎng)誠信職業(yè)道德、不忘立信初心,牢記歷史使命的思政元素。本課程為經(jīng)濟學(xué)本科生專業(yè)課程,專業(yè)主要為金融科技企業(yè)、第三方金融服務(wù)機構(gòu)及相關(guān)企事業(yè)單位、政府部門培養(yǎng)人才,分析得出學(xué)生應(yīng)具有團隊合作、吃苦耐勞、工匠精神等職業(yè)素養(yǎng)。機器學(xué)習(xí)具有快速更新迭代的特點,需要相關(guān)從業(yè)者不斷更新知識儲備。通過對教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、實驗項目以及思政元素的改革,培養(yǎng)學(xué)生終身學(xué)習(xí)的理念,增強對國家安全的意識。課程教學(xué)設(shè)計舉例如表1(p90)。

        2.5" 豐富教學(xué)方法

        采用線上線下混合式教學(xué)模式,遵循教育教學(xué)和學(xué)生成長的規(guī)律,落實OBE教學(xué)理念。首先,課前借助超星學(xué)習(xí)通,將知識點、課程相關(guān)案例設(shè)置為任務(wù)點,發(fā)布“討論”話題,引導(dǎo)學(xué)生自主探索獲取或回顧補充知識。其次,課中基于課前學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析,充分運用案例教學(xué)法、探究教學(xué)法等以學(xué)生為中心的教學(xué)方法,引導(dǎo)學(xué)生利用課程理論知識解決實際問題。最后,課后通過發(fā)布進階作業(yè)及開展答疑解惑,引導(dǎo)學(xué)生深度思考,完成知識鞏固和遷移學(xué)習(xí)。

        2.6" 多元教學(xué)評價

        本課程兼顧平時和期末考核。平時考核包括課堂考勤、課堂表現(xiàn)、實驗報告、線上學(xué)習(xí)、綜合實驗等部分,依托線上超星記載以及線下記錄,側(cè)重于考查學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、表達能力、團隊協(xié)作能力、思辨能力以及動手實踐能力。此外綜合實驗環(huán)節(jié)采用學(xué)生自評、生生互評、教師點評的方式進行,最大程度激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。期末考核采用試卷方式進行,側(cè)重反映學(xué)生對于課程知識點的掌握程度、邏輯能力以及思考能力。

        2.7" 加強團隊建設(shè)

        教學(xué)團隊成員以線上或線下集體備課演示的方式進行教學(xué)經(jīng)驗分享交流。尤其是組織青年教師通過分享在本課程以及Python數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)課程教學(xué)過程中遇到的教學(xué)改革困難,積極討論尋找解決共性問題的方式。深入開展教學(xué)反思,力爭做到取長補短,在教學(xué)中貫徹OBE教學(xué)理念。此外,鼓勵團隊成員積極參與各類教師培訓(xùn)及各類教學(xué)競賽,全方位提升教學(xué)水平。

        3" 結(jié)語

        機器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉的學(xué)科,課程授課過程中,在教學(xué)內(nèi)容、實踐項目、思政元素等方面面臨一些挑戰(zhàn)。本文基于OBE教學(xué)理念對“機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”課程教學(xué)改革進行研究。從教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、實驗項目、思政元素、教學(xué)方法、教學(xué)評價、團隊建設(shè)等多個角度提出課程教學(xué)改革思路,從而提高學(xué)生對于課程的深度理解,更好地培養(yǎng)應(yīng)用型人才。

        *通訊作者:楚曉琳

        基金項目:2023年上海立信會計金融學(xué)院高地大創(chuàng)新人才培養(yǎng)類項目競爭性項目“基于OBE理念的《機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》課程實驗教學(xué)改革”;2022年上海高校青年教師培養(yǎng)資助計劃“《機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》課程思想政治教育元素梳理、《機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》課程在線教學(xué)的設(shè)計與實施”(ZZ202220029);2021年上海立信會計金融學(xué)院校級金課建設(shè)項目“《機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)》校級混合式教學(xué)金課”。

        參考文獻

        [1] 翟懿奎,曾軍英,王天雷.“金課”視角下機器學(xué)習(xí)課程建設(shè)路徑與教學(xué)研究[J].高教學(xué)刊,2022,8(19):21-24.

        [2] 廖寧,陳怡然,楊倩,等.以“三平臺、三結(jié)合”行業(yè)實踐為引領(lǐng)的教學(xué)創(chuàng)新研究——以機器學(xué)習(xí)課程為例[J].科教導(dǎo)刊,2023(14):22-24.

        [3] 王寶慧,劉倡,王琪皓,等.OBE理念下的機器人產(chǎn)業(yè)人才需求調(diào)研分析[J].高等工程教育研究,2023(4):65-72.

        [4] 楊樂,王正松,趙玉良.基于教育信息化建設(shè)的“機器學(xué)習(xí)”課程教學(xué)模式改革[J].印刷與數(shù)字媒體技術(shù)研究,2023(4):110-116.

        [5] 李大威,艾欣.數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)課程的案例式教學(xué)改革[J].實驗室研究與探索,2021,40(2):186-190.

        [6] 杜科君.大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)課程的教學(xué)實踐探索[J].互聯(lián)網(wǎng)周刊,2023(10):58-60.

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