摘 要：結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長理論，選擇資本投入、勞動力、漁業(yè)資源和科技水平四個要素，借助柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型搭建了以遼寧省海洋漁業(yè)目前的發(fā)展水平和模式的生產(chǎn)函數(shù)框架。選取遼寧省海洋漁業(yè)2007～2021年的漁業(yè)數(shù)據(jù)作為面板數(shù)據(jù)。通過實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果表明，資本投入、漁業(yè)資源和科技發(fā)展與遼寧省海洋漁業(yè)發(fā)展是正相關(guān)的關(guān)系，而勞動力與遼寧省海洋漁業(yè)發(fā)展是負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

關(guān)鍵詞：海洋漁業(yè)；柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)；實(shí)證分析；遼寧

中圖分類號：F327文獻(xiàn)標(biāo)志碼：C

遼寧省坐落于中國的東北部，與渤海和黃海為鄰，擁有六個沿海城市，管轄海域面積6.8萬平方公里，海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好、發(fā)展?jié)摿Υ?。已?jīng)形成了以資源為基礎(chǔ)，養(yǎng)殖為依托，市場為導(dǎo)向，加工為支撐的完整有效的海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)明顯，形成了國內(nèi)國際兩個市場。多年來水產(chǎn)品產(chǎn)量在全國一直處于第五的排名。與全國海洋漁業(yè)大省山東省和福建省相比，產(chǎn)量差距太大，與河北省、江蘇省、海南省相比，增長幅度偏低。通過定量研究遼寧省海洋漁業(yè)發(fā)展的主要影響因素，立足漁業(yè)產(chǎn)業(yè)，分析問題，提出對策。

1 遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出主要因素實(shí)證分析

1.1 生產(chǎn)函數(shù)模型

1.1.1 研究模型的確定

根據(jù)遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出的發(fā)展規(guī)律，借助Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型建立了符合遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)模型，有以下幾個原因：

模型成熟：利用現(xiàn)有的成熟的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行研究，可以借鑒多位學(xué)者的研究思路，有助于得到更有說服力的結(jié)果。

可操作性強(qiáng)：選取的四個主要影響因素均為常規(guī)因素，每個因素對于海洋漁業(yè)產(chǎn)出的意義已被多位學(xué)者驗(yàn)證過，因此選擇這四個因素作為解釋變量，數(shù)據(jù)容易獲取，可操作性強(qiáng)，結(jié)果值得信賴。

適應(yīng)性高：柯步道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為一個非常成熟的經(jīng)濟(jì)數(shù)理模型，已經(jīng)被用于研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的多方面問題，一直表現(xiàn)良好，實(shí)證結(jié)果也較為符合實(shí)際，說明柯步道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是一個適應(yīng)性很高的經(jīng)濟(jì)模型。

1.1.2 柯步道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)

Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是將經(jīng)濟(jì)規(guī)律融入數(shù)學(xué)原理中的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，各國各地區(qū)或者各企業(yè)想要了解自己發(fā)展的進(jìn)程，都會用這個模型搭建框架來分析和解決問題，模型成熟且穩(wěn)定，分析結(jié)果接近實(shí)際發(fā)展情況，是研究經(jīng)濟(jì)狀況時適應(yīng)性很高的經(jīng)濟(jì)模型。

Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是幾大核心解釋變量分別是資源、勞動力和資本，而且傳統(tǒng)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)是建立在假設(shè)前提下的，即如果發(fā)展的水平隨著時間推移不斷提高，范圍不斷擴(kuò)大，獲得的效益會提升。

1.1.3 遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)的建立

根據(jù)遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出的發(fā)展路徑，該研究選擇遼寧省海洋漁業(yè)資本投入、遼寧省海洋漁業(yè)勞動力、遼寧省海洋漁業(yè)資源和遼寧省海洋漁業(yè)科技水平四個要素，在假設(shè)隨著發(fā)展水平不斷提高，規(guī)模效益提升，獲得的收益也是隨之提高的基礎(chǔ)上，借助柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型建立了符合遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)模型：

Y=AKαLβRγSδ（1.1）

（1.1）式中，Y表示遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出水平；A表示遼寧省海洋漁業(yè)制度影響，K表示遼寧省海洋漁業(yè)資本投入，L表示遼寧省海洋漁業(yè)勞動力；R表示遼寧省海洋漁業(yè)資源；S表示遼寧省海洋漁業(yè)科技；α、β、γ、δ 分別是衡量遼寧省海洋漁業(yè)資本投入、遼寧省海洋漁業(yè)勞動力、遼寧省海洋漁業(yè)資源和遼寧省海洋漁業(yè)科技的彈性系數(shù)。

將（1.1）上式左右兩端取對數(shù)，拓展為線性面板回歸方程，可以有效地緩解異方差問題，使數(shù)列更加穩(wěn)定：

LnYit=LnA+αLnKit+βLnLit+γLnRit+δLnSit+εit （1.2）

（1.2）式中，i表示各個地區(qū)；t表示不同的年份，LnYit為不同地區(qū)不同年份海洋漁業(yè)產(chǎn)出的對數(shù)，LnKit為不同地區(qū)不同年份海洋漁業(yè)固定資本投入的對數(shù)，LnLit為不同地區(qū)不同年份海洋漁業(yè)勞動力產(chǎn)出的對數(shù)，LnRit為不同地區(qū)不同年份海洋漁業(yè)資源的對數(shù)，LnSit 為不同地區(qū)不同年份海洋漁業(yè)科技水平的對數(shù)，LnA、α、β、γ、δ為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.2 變量選取

1.2.1 變量選取

被解釋變量的選取：

遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出（Y）：研究選用不同地區(qū)當(dāng)年的遼寧省海洋漁業(yè)增加值除以遼寧省海洋漁業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量不同地區(qū)的遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出水平，遼寧省海洋漁業(yè)增加值等于海洋捕撈與海水養(yǎng)殖的增加值之和，單位：萬元/人。

解釋變量的選?。?/p>

遼寧省海洋漁業(yè)資本投入（K）：當(dāng)前，中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒與遼寧省漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒中均沒有專門統(tǒng)計(jì)遼寧省各地區(qū)的遼寧省海洋漁業(yè)固定資本投入值，因此該研究采用全國漁業(yè)固定資產(chǎn)投資總額乘以遼寧省漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值占全國漁業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的比重，再乘以各地區(qū)海洋漁業(yè)總產(chǎn)值占遼寧省漁業(yè)總產(chǎn)值的比重來衡量遼寧省海洋漁業(yè)資本投入水平（單位：萬元）。

遼寧省海洋漁業(yè)勞動力（L）：選用不同地區(qū)當(dāng)年的遼寧省海洋漁業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量遼寧省海洋漁業(yè)勞動力水平，等于遼寧省海洋漁業(yè)專業(yè)與兼職、臨時從業(yè)人員之和（單位：萬人）。

遼寧省海洋漁業(yè)資源（R）：選用不同地區(qū)當(dāng)年的海水養(yǎng)殖面積衡量遼寧省海洋漁業(yè)資源水平（單位：公頃）。

遼寧省海洋漁業(yè)科技水平（S）：選取不同地區(qū)當(dāng)年的人均海洋漁船總動力衡量遼寧省海洋漁業(yè)科技水平，單位：千瓦/人。

1.2.2 數(shù)據(jù)來源

論文模型的數(shù)據(jù)為遼寧省大連、丹東、錦州、營口、盤錦、葫蘆島6個沿海城市2007年至2021年的可獲數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)則來自《中國漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《遼寧省漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中部分缺失數(shù)據(jù)通過多項(xiàng)擬合方式得到。

1.2.3 描述性統(tǒng)計(jì)

表1-1總結(jié)了該實(shí)驗(yàn)用到的五個變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

1.3 實(shí)證分析

1.3.1 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

研究實(shí)證分析所使用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，即包含了地區(qū)數(shù)據(jù)與時間數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸之前，需要對面板數(shù)據(jù)采取穩(wěn)定性檢驗(yàn)和協(xié)整性檢驗(yàn)，可以有效地緩解出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，也能增加估計(jì)結(jié)果的可信度，因此在對數(shù)據(jù)做回歸之前，先對面板數(shù)據(jù)采取穩(wěn)定性檢驗(yàn)和協(xié)整性檢驗(yàn)，以保證數(shù)列的穩(wěn)定性和變量的長期均衡性。LLC檢驗(yàn)、HT檢驗(yàn)、Breitung檢驗(yàn)和IPS檢驗(yàn)等方法是現(xiàn)在比較流行的幾種檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性的方法，考慮使用的面板數(shù)據(jù)是長面板數(shù)據(jù)，因此選擇LLC檢驗(yàn)是一個比較好的選擇，穩(wěn)定性檢驗(yàn)結(jié)果見表1-2。

觀察表1-2發(fā)現(xiàn)，有一些變量的水平序列在1%的顯著水平上并不能通過LLC檢驗(yàn)，拒絕面板數(shù)據(jù)沒有單位根的原假設(shè)的，不能直接將原始數(shù)據(jù)投入回歸，必須繼續(xù)對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)，這里筆者對數(shù)據(jù)又進(jìn)行了協(xié)整性檢驗(yàn)。

1.3.2 協(xié)整性檢驗(yàn)

對于有單位根的變量，一種常用的處理方法是對其進(jìn)行一階差分得到穩(wěn)定序列，考慮到一階差分后的變量的經(jīng)濟(jì)含義會發(fā)生變化，可能會影響實(shí)證結(jié)果，因此選擇另一種常見的處理方法，即對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)。如果變量之間不存在長期穩(wěn)定均衡的關(guān)系，將會嚴(yán)重影響回歸結(jié)果，因此需要通過協(xié)整性檢驗(yàn)考察一下。Kao檢驗(yàn)、Pedroni檢驗(yàn)以及Westerlund檢驗(yàn)等方法是現(xiàn)在比較流行的幾種檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)協(xié)整性的方式。根據(jù)模型特點(diǎn)，選擇用Kao檢驗(yàn)對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，p值為0.0000，表示在1%水平上強(qiáng)烈拒絕面板數(shù)據(jù)不協(xié)整的原假設(shè)，此時可以對面板數(shù)據(jù)正常進(jìn)行回歸，不存在“偽回歸”的可能。

1.3.3 回歸分析

所使用的計(jì)量軟件為stata 15?；旌闲?yīng)、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)是對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸的三種常見的方法。通過Breusch和Pagan在1980年提出的LM檢驗(yàn)法對模型（1.2）檢驗(yàn)，p值為0.0000，強(qiáng)烈拒絕不存在個體隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，代表采取隨機(jī)效應(yīng)對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸更符合實(shí)際。對（1.2）進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，p值為0.6394，說明不能強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，因此最終采用隨機(jī)效應(yīng)對模型（1.2）進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果見表1-3。

通過對比隨機(jī)效應(yīng)的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，模型（1.2）中所有的重要影響因素都通過了顯著性檢驗(yàn)，并且都在1%的顯著水平上顯著。其中遼寧省海洋漁業(yè)資本投入、遼寧省海洋漁業(yè)資源和遼寧省海洋漁業(yè)科技水平的回歸系數(shù)均為正數(shù)，符合預(yù)期，說明遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出的提高與這幾個要素的發(fā)揮密切相關(guān)。

回歸R2為0.944，接近于1，從模型的整體效果來看，模型的擬合度非常高，結(jié)果見表1-4。

遼寧省海洋漁業(yè)資本投入的回歸系數(shù)為0.231，遼寧省海洋漁業(yè)資源的回歸系數(shù)為0.423，遼寧省海洋漁業(yè)科技水平的回歸系數(shù)為0.281，說明模型所選的這三個解釋變量與遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出是正相關(guān)的關(guān)系，對遼寧省海洋漁業(yè)發(fā)展有正向的提升作用。而遼寧省海洋漁業(yè)勞動力的回歸系數(shù)是-0.707，說明這個解釋變量與遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出是負(fù)相關(guān)的關(guān)系，這一點(diǎn)也可以理解，因?yàn)殡S著遼寧省海洋漁業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對勞動力的需求是質(zhì)量而非數(shù)量，也就是未來需要高質(zhì)量的遼寧省海洋漁業(yè)科技人才和勞動力，而不是單純的勞動力人數(shù)，降低人力成本這點(diǎn)也符合現(xiàn)實(shí)的發(fā)展。

1.4 小結(jié)

海水養(yǎng)殖是目前海洋漁業(yè)增長主力，局部利用過度，養(yǎng)殖設(shè)施過密，水域富營養(yǎng)化加重，疾病時有發(fā)生。捕撈強(qiáng)度過大，近海漁業(yè)資源仍處于衰退期，漁民收入降低，轉(zhuǎn)產(chǎn)困難。遠(yuǎn)洋漁業(yè)門檻逐年加高，風(fēng)險(xiǎn)加大。

各地發(fā)展不平衡。海水養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營水平低，缺少終端產(chǎn)品和新型商業(yè)業(yè)態(tài)。遼寧省海洋漁業(yè)的發(fā)展是一個涉及多方面因素的巨大而復(fù)雜的問題，仁者見仁，智者見智。作者通過采用多年海洋漁業(yè)數(shù)據(jù)看特征和構(gòu)建遼寧省海洋漁業(yè)產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)模型看影響因素，得到的結(jié)果是海洋漁業(yè)資源的過度開發(fā)利用，造成了目前遼寧省近海漁業(yè)資源的枯竭和衰退，這是影響海洋漁業(yè)發(fā)展最大和最根本的原因。目前，綠色發(fā)展是共識，海洋漁業(yè)也必須走綠色健康發(fā)展之路。

2 遼寧省海洋漁業(yè)發(fā)展對策

2.1 推動海水養(yǎng)殖綠色發(fā)展

2.1.1 優(yōu)先發(fā)展碳匯漁業(yè)

貝類和大型藻類是海洋碳匯漁業(yè)的兩大支柱。沿海九省貝類養(yǎng)殖面積遼寧省最大為437326hm 占比36%，發(fā)展貝類增養(yǎng)殖，遼寧省潛力最大，詳見表2-1。

遼寧省養(yǎng)殖貝類有很多，如牡蠣、鮑魚、蚶、貽貝、櫛孔扇貝、蝦夷扇貝、海灣扇貝、文蛤、菲律賓蛤仔和蟶。菲律賓蛤仔為遼寧省最大品種的貝類，占貝類養(yǎng)殖產(chǎn)量的58%，面積占32%。建議優(yōu)先發(fā)展遼寧省的龍頭貝類菲律賓蛤仔，形成育苗、養(yǎng)殖、加工一條龍產(chǎn)業(yè)鏈，除了滿足國內(nèi)外菲律賓蛤仔市場持續(xù)增加的需求，還凈化了水質(zhì)，創(chuàng)造了碳匯，一舉三得。

遼寧省藻類以海帶和裙帶菜為主，2021年藻類產(chǎn)量489609t，詳見表2-2。

以海帶為例，每1000hm 可以移除碳、氮、磷分別為14773 t、909 t和59 t，減排二氧化碳54168 t[1]。合理規(guī)模的藻類養(yǎng)殖既有助于凈化水質(zhì)、減緩水域生態(tài)系統(tǒng)的富營養(yǎng)化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)碳捕捉。裙帶菜是遼寧省的優(yōu)勢品種，要規(guī)劃好優(yōu)先發(fā)展。

2.1.2 優(yōu)先發(fā)展智能化養(yǎng)殖

智能化技術(shù)融合進(jìn)當(dāng)?shù)氐木窛O業(yè)養(yǎng)殖，海參、鮑魚、鲆魚、中國對蝦等高效養(yǎng)殖項(xiàng)目。如海參的水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，通過探頭，監(jiān)測海參養(yǎng)殖環(huán)境的水溫、鹽度、pH、氨氮等指標(biāo)，實(shí)時傳遞到監(jiān)控室。通過水下視頻系統(tǒng)，觀察海參的長勢，吃食的狀態(tài)，活動、排便等生理活動。通過手機(jī)遙控投餌機(jī)的開啟。通過小氣候站，監(jiān)測天氣變化，通過數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行摹Ｍㄟ^無人機(jī)施灑防病藥物。多種數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行模ㄟ^AI處理，提供一整套解決方案，把第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)化。

2.1.3 優(yōu)先發(fā)展綠色養(yǎng)殖

一是關(guān)注海洋漁業(yè)品種的種質(zhì)芯片質(zhì)量，利用遺傳育種技術(shù)、基因改造技術(shù)、雜交改良技術(shù)等培育自己的原種良種。二是更新顆粒餌料制作工藝，制作適合不同生長階段的微顆粒料、硬顆粒料、軟顆粒料、膨化顆粒料，提高海洋動物的營養(yǎng)價(jià)值[2]。三是充分利用生物間不同棲息特性和食物鏈關(guān)系，實(shí)施魚蝦貝蜇多營養(yǎng)層級海水池塘立體生態(tài)養(yǎng)殖，降低單一品種養(yǎng)殖風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)水面、水體、底土綜合利用，提高養(yǎng)殖綜合效益。四是生物制劑調(diào)節(jié)水質(zhì)，減少病害用藥。五是實(shí)行養(yǎng)殖日志，出現(xiàn)問題可以追溯。

2.2 保護(hù)海洋資源持續(xù)利用

2.2.1 在傳統(tǒng)漁業(yè)上做減法，生態(tài)修復(fù)上做加法

牢固樹立“綠水青山就是金山銀山”的理念，充分發(fā)揮漁業(yè)的生態(tài)功能，改善生態(tài)環(huán)境，恢復(fù)漁業(yè)資源。1）推行健康養(yǎng)殖方式。摒棄高投喂、高密度、過度養(yǎng)殖模式，積極推行生態(tài)、綠色、健康養(yǎng)殖模式，促進(jìn)水產(chǎn)養(yǎng)殖由數(shù)量增長型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變。2）改善水域生態(tài)環(huán)境。積極主動配合開展環(huán)渤海生態(tài)環(huán)保規(guī)劃編制實(shí)施工作，依法科學(xué)劃定養(yǎng)殖區(qū)、限制養(yǎng)殖區(qū)和禁止養(yǎng)殖區(qū)。3）綜合管理海洋資源。堅(jiān)持嚴(yán)格的伏休制度和伏休管理制度，加強(qiáng)海洋伏季休漁管理，重點(diǎn)打擊網(wǎng)目尺寸不合規(guī)，清理銷毀伏休期間滯留海上的地籠網(wǎng)、割焊網(wǎng)、鐵架網(wǎng)、拖網(wǎng)、絲掛網(wǎng)等違禁網(wǎng)具，持續(xù)開展清理取締海洋涉漁“三無”船舶專項(xiàng)行動，認(rèn)真執(zhí)行控制船只數(shù)量和功率制度以及資源總量管理制度，保持漁區(qū)秩序穩(wěn)定。

2.2.2 建設(shè)海洋牧場核心區(qū)

利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、海洋探測、海洋生物、海洋生態(tài)、新材料、新工藝、新裝備技術(shù)等，建設(shè)“資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)安全”的現(xiàn)代海洋牧場核心區(qū)[3]。

建立8大海域核心區(qū)：丹東市海域核心區(qū)、大連市長山列島海域核心區(qū)、大連市黃海北部近岸海域核心區(qū)、大連市遼東灣海域核心區(qū)、營口市海域核心區(qū)、盤錦市海域核心區(qū)、錦州市海域核心區(qū)和葫蘆島市海域核心區(qū)。

保護(hù)利用好核心區(qū)帶來的好處不勝枚舉，比如可以讓曾經(jīng)遭到嚴(yán)重破壞和過度捕撈的靠近海岸的漁業(yè)資源得到休整，恢復(fù)成本來的面貌，海里珍貴的品種也能在更好的生態(tài)環(huán)境里生存，產(chǎn)量得到有效的提升，質(zhì)量得到明顯的改善，常見的捕撈品種能大批量地被捕撈出，形成規(guī)模效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)效益和社會效益都能最大程度地被增長?？萍紤?yīng)用領(lǐng)域明顯拓寬，育種、馴化、養(yǎng)殖、增殖、監(jiān)測、休閑等現(xiàn)代漁業(yè)技術(shù)成果得到應(yīng)用和推廣。

2.3 精深加工提升優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)

2.3.1 大宗特色產(chǎn)業(yè)的提升

遼寧省是菲律賓蛤仔加工品凈流出地區(qū)，90%產(chǎn)品都銷往外省或出口。在遼寧省，即便在菲律賓蛤仔主產(chǎn)區(qū)，菲律賓蛤仔也不是知名菜品，省內(nèi)多數(shù)人不熟悉，不了解。像丹東黃蜆子、大連海參等特色產(chǎn)品，遠(yuǎn)比菲律賓蛤仔更有知名度，菲律賓蛤仔沒有打造出自己的知名區(qū)域品牌，缺少一款網(wǎng)紅產(chǎn)品或知名菜品打開全國市場。要研發(fā)麻辣、香辣、十三香、蒜蓉、油燜、清水等各種預(yù)調(diào)制調(diào)味菲律賓蛤仔，應(yīng)用現(xiàn)代化信息技術(shù)，使養(yǎng)殖、加工和市場流通能緊密結(jié)合，建立集產(chǎn)品初選、倉儲、物流、檢測、拍賣、金融服務(wù)于一體的現(xiàn)代化菲律賓蛤仔拍賣市場，進(jìn)一步發(fā)揮遼寧省主產(chǎn)區(qū)突出、集聚效益明顯的優(yōu)勢[4]。

2.3.2 高檔特色產(chǎn)業(yè)的提升

中國目前海參原料產(chǎn)值已突破400億元大關(guān)，海參行業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值已突破600億元，成為單一產(chǎn)品產(chǎn)值大、利潤高的漁業(yè)品種。2021年沿海九省海參養(yǎng)殖面積248704hm 海參產(chǎn)量222707 t，詳見表2-3。遼寧省海參養(yǎng)殖面積占64%，產(chǎn)量卻只占33%。遼寧省的養(yǎng)殖模式接近半自然狀態(tài)，保證了“遼參”的質(zhì)量。

海參體內(nèi)有自溶酶，出水后極易自溶。因此，70%的海參被加工成干制品供給市場。海參加工方式包括鹽漬、鹽干、淡干、凍干、半干，詳見2-4。

海參含有多糖、皂苷、膠原肽等多種成分，具有增強(qiáng)免疫力，抗腫瘤、抗血栓等功效。目前有企業(yè)開發(fā)了海參膠囊、海參口服液、海參腸卵、海參凍干粉、海參果凍、海參腸、海參花、海參蒸煮液等產(chǎn)品，拉長了產(chǎn)業(yè)鏈。下一步繼續(xù)向醫(yī)藥、保健領(lǐng)域開發(fā)，提高海參的附加值。

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Empirical analysis of the main influencing factors of the marine fishery development in Liaoning Province

WEN Qiuyi1， LI Xiaojin

Abstract：Based on the theory of economic growth， this paper selects four factors including capital input， labor force， fishery resources and scientific and technological level， and builds a production function framework based on the current development level and model of Marine fishery in Liaoning province by means of the production function model of Corgis. The fishery data of Marine fishery in Liaoning Province from 2007 to 2021 are selected as panel data. Through empirical test， the results show that capital input， fishery resources and scientific and technological development have positive impacts on Marine fishery development in Liaoning Province， while labor force has negative impacts.

Keywords：Marine fisheries; Cobb-Douglas production function; empirical analysis; Liaoning Provice

作者簡介：溫秋怡（1993-），女，碩士。遼寧潤田海洋水產(chǎn)資源資產(chǎn)價(jià)格評估有限公司助理工程師。研究方向：漁業(yè)發(fā)展及海洋水產(chǎn)評估。郵箱：664004049@qq.com。