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        電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠的關(guān)系研究

        2016-11-15 23:37:20李鐵欣
        中國市場 2016年38期
        關(guān)鍵詞:顧客忠誠實(shí)證分析

        李鐵欣

        [摘 要]隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)上購物與交易的趨勢已勢不可當(dāng),越來越多的企業(yè)加入了互聯(lián)網(wǎng)營銷的陣營,使競爭加劇。那么,在這種情形下,忠誠的顧客就成為了在線服務(wù)企業(yè)盈利的源泉。文章將運(yùn)用理論和實(shí)證相結(jié)合的方法,基于前人研究成果的支撐,確定文章研究的電子服務(wù)質(zhì)量的維度并建立與顧客忠誠的概念模型,再通過調(diào)查問卷的發(fā)放進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集,建立電子服務(wù)質(zhì)量及顧客忠誠之間關(guān)系的假設(shè)模型,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析驗(yàn)證假設(shè),希望得出的結(jié)論為在線服務(wù)企業(yè)提升顧客忠誠提供科學(xué)合理的參考依據(jù)。

        [關(guān)鍵詞]電子服務(wù)質(zhì)量;實(shí)證分析;顧客忠誠

        [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.38.090

        1 引 言

        隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)飛快的發(fā)展,電子服務(wù)已被眾人所熟知,逐漸深入人們的生活當(dāng)中,所以人們通過在線平臺(tái)進(jìn)行交易的過程中對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求也越來越高。電子服務(wù)是存在于顧客與提供線上服務(wù)的企業(yè)之間的一種服務(wù),與傳統(tǒng)服務(wù)不同之處是它沒有銷售人員,沒有傳統(tǒng)商品的有形要素,所有服務(wù)過程由顧客自主完成。那么高水平的電子服務(wù)質(zhì)量就成為了電子平臺(tái)交易成功的一個(gè)關(guān)鍵因素。因此,越來越多的企業(yè)或個(gè)人開始關(guān)注傳統(tǒng)營銷到電子營銷的過渡,建立一個(gè)信息豐富的網(wǎng)站并提供的高質(zhì)量的電子服務(wù)以吸引、滿足以及留住顧客。

        顧客忠誠在企業(yè)的發(fā)展過程中具有關(guān)鍵性影響,絕大多數(shù)企業(yè)都意識(shí)到顧客忠誠對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性,著手致力于培養(yǎng)顧客忠誠,在帕累托的80/20定律中指出一個(gè)企業(yè)80%的利潤是通過20%的老顧客帶來的,所以顧客忠誠一直受到學(xué)術(shù)界的青睞,許多學(xué)者致力于找到提高顧客忠誠度的方法,更有效地設(shè)計(jì)市場策略以保證資源的合理配置,幫助企業(yè)獲得利潤的最大化?;谏鲜龅难芯勘尘?,本文將對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠之間的關(guān)系展開進(jìn)一步探究,并驗(yàn)證電子服務(wù)質(zhì)量究竟對(duì)顧客忠誠會(huì)產(chǎn)生何種作用。

        2 研究假設(shè)與研究設(shè)計(jì)

        2.1 電子服務(wù)質(zhì)量維度的確定

        本文以E-SERVQUAL和E-S-QUAL理論模型為基礎(chǔ),并結(jié)合當(dāng)前電子服務(wù)質(zhì)量的發(fā)展,確定本文研究的電子服務(wù)質(zhì)量的六個(gè)維度:易用性、隱私性、可靠性、反應(yīng)性、補(bǔ)償性以及履行性。

        2.2 概念模型的構(gòu)建

        本文以顧客滿意作為中介變量進(jìn)行研究,并提出如下圖的關(guān)系模型。

        本研究的概念模型圖

        2.3 研究假設(shè)

        研究假設(shè)是研究者對(duì)想要研究問題或變量之間關(guān)系進(jìn)行的一種假想。根據(jù)本文研究目的,并結(jié)合前人的相關(guān)研究和2.2中構(gòu)建的電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠的概念模型,本文提出以下的研究假設(shè)。

        (1)電子服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠有直接正向相關(guān)關(guān)系,并且采用本文歸納的六大維度進(jìn)行測量。具體假設(shè)見表1。

        (2)電子服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠有間接相關(guān)關(guān)系。本文假設(shè)電子服務(wù)質(zhì)量以顧客滿意為中介變量會(huì)對(duì)顧客忠誠產(chǎn)生間接影響。具體假設(shè)見表2。

        2.4 調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)

        2.4.1 變量的選取及測量

        本研究設(shè)計(jì)的問卷題項(xiàng)根據(jù)實(shí)際進(jìn)行了多次調(diào)整,最終將本次調(diào)查問卷分為兩個(gè)部分:第一部分是關(guān)于被調(diào)查者基本信息情況;第二部分內(nèi)容是關(guān)于被調(diào)查者對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量及顧客忠誠的真實(shí)經(jīng)歷的有關(guān)調(diào)查,問卷中的第二部分采用Likert五點(diǎn)量表測量工具,在測量題項(xiàng)方面借鑒了Zeithaml、Parasuraman&Malhotra的E-S-QUAL(在線服務(wù)質(zhì)量)量表。

        2.4.2 樣本選擇

        (1)調(diào)查對(duì)象

        對(duì)于多數(shù)大學(xué)生而言,可以說互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為其校園生活中不可或缺的組成部分,越來越多的在校大學(xué)生開始選擇通過網(wǎng)絡(luò)來購買自己需要的物品,比如手機(jī)淘寶,網(wǎng)絡(luò)購物顯然成為一種時(shí)尚??偟膩碚f,選擇在校大學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象有三個(gè)優(yōu)點(diǎn):

        第一,樣本比較集中,可以面對(duì)面的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集,使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確;

        第二,大學(xué)生很快就會(huì)接觸社會(huì),成為網(wǎng)絡(luò)購物的主力軍;

        第三,在校大學(xué)生本身知識(shí)層次比較高,對(duì)于電子服務(wù)質(zhì)量的理解會(huì)更加充分,可以保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。本研究同時(shí)對(duì)大學(xué)教師進(jìn)行了相關(guān)調(diào)查,他們是具有高知識(shí)水平的群體,對(duì)事物往往具有獨(dú)到觀點(diǎn),因此,他們的調(diào)查結(jié)果具有較強(qiáng)的說服力。

        當(dāng)然,只選擇在校大學(xué)生作為樣本會(huì)有局限性,缺乏代表性,因此本文會(huì)增添其他樣本來源,例如公司員工以及其他職業(yè)的人員。

        (2)樣本容量

        關(guān)于樣本數(shù)量的選擇,Gorsuch的研究成果證明樣本量的大小應(yīng)保證測量問題與受訪者的比例要保持在 1∶5 以上,最好是達(dá)到 1∶10 以上,該觀點(diǎn)被普遍采用。本文的樣本容量定為360。

        (3)問卷的發(fā)放情況

        本次研究將于2016年5月10日起進(jìn)行問卷發(fā)放,用一周的時(shí)間進(jìn)行調(diào)查。具體安排如下:通過微信、QQ、E-mail等通信工具請(qǐng)同學(xué)、網(wǎng)友填寫并協(xié)助轉(zhuǎn)發(fā)擴(kuò)散,用這種形式發(fā)放問卷360份,其中有效問卷為345份。

        3 實(shí)證分析

        3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

        參與調(diào)查的男女比例分別為36.81%和63.19%,女性參與調(diào)查的數(shù)量較多些。調(diào)查樣本的年齡主要分布在18~30歲這個(gè)區(qū)間內(nèi)。該區(qū)間所占人群比例達(dá)到88.98%,其中18~24歲占72.17%,25~30歲則占16.81%。接受本次調(diào)查的樣本人群學(xué)歷主要分布在專科、本科、碩士及以上,共占比例96.52%,其中本科生參與調(diào)查的人數(shù)最多,占74.20%。

        根據(jù)對(duì)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的整理和分析,本次調(diào)查樣本中有 87.83%的調(diào)查對(duì)象有“一年以上的網(wǎng)購經(jīng)驗(yàn)”,且其中網(wǎng)購經(jīng)驗(yàn)多于三年的占54.21%,說明大部分樣本人群具有較豐富的網(wǎng)購經(jīng)驗(yàn),因此用該樣本來分析電子服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠的影響具有較強(qiáng)的說服力。在“經(jīng)常選擇的在線交易平臺(tái)”這一題項(xiàng)的調(diào)查中,有78.84%的調(diào)查對(duì)象選擇了淘寶網(wǎng),京東和唯品會(huì)所占比例均很小,其他主要是一些小規(guī)模的交易網(wǎng)站。

        3.2 信度分析

        本文采用 Cronbach α系數(shù)法對(duì)問卷調(diào)查表進(jìn)行了信度分析,在SPSS 結(jié)果報(bào)告中給出的Cronbach α系數(shù)估計(jì)值如表3所示。

        由上表可知,本研究采用的六個(gè)維度的Cronbachs α系數(shù)分別為0.817、0.973、0.967、0.799、0.727、0.802、0.834和0.964,這六個(gè)維度的Cronbachs α系數(shù)都在0.7以上,因此,各測量變量的信度系數(shù)都達(dá)到了測量標(biāo)準(zhǔn),表明了各測量變量的內(nèi)部一致性良好。

        3.3 效度分析

        為了對(duì)樣本的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行較好的檢驗(yàn),本文將對(duì)調(diào)查問卷的測量題項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問卷中測量問項(xiàng)進(jìn)行KMO和巴特萊特球體檢驗(yàn)。

        由表4可以得出,電子服務(wù)質(zhì)量的六個(gè)維度及顧客滿意與顧客忠誠的KMO的值均大于0.7,符合作為因子的標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)顯著性為0.000,因此各測量題項(xiàng)符合要求,本文中調(diào)查問卷的各測量題項(xiàng)符合標(biāo)準(zhǔn),有效性良好。

        3.4 回歸分析

        3.4.1 顧客忠誠對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量的回歸分析

        為了驗(yàn)證H1的假設(shè),本文將電子服務(wù)質(zhì)量作為自變量,顧客忠誠作為因量,運(yùn)用SPSS對(duì)兩者進(jìn)行線性回歸分析,得到的結(jié)果如下表5。

        由表6可以不難看出,R 值等于 0.794,說明線性回歸關(guān)系較密切,R 方值等于0.630,模型擬合效果較好。在方差分析表與系數(shù)表中,概率 P 值均等于 0.000,小于0.05,所以該模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。由系數(shù)表得出顧客忠誠對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量的回歸方程:顧客忠誠=0.593+0.913×服務(wù)質(zhì)量。因此,研究假設(shè) H1 得以驗(yàn)證。

        3.4.2 顧客滿意對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量的回歸分析

        為了驗(yàn)證H2的假設(shè),本文將電子服務(wù)質(zhì)量作為自變量,顧客忠誠作為因變量,運(yùn)用SPSS對(duì)兩者進(jìn)行線性回歸分析,得到的結(jié)果如下表7。

        由表8我們可以得出,R 值等于0.865,說明線性回歸關(guān)系較密切,R方值等于0.749,模型擬合效果較好。在方差分析表與系數(shù)表中,概率P值均等于 0.000,小于0.05,該模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。由系數(shù)a表得出顧客滿意對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量的回歸方程:顧客滿意=1.752+0.630×服務(wù)質(zhì)量。因此,研究假設(shè) H2得以驗(yàn)證。

        3.4.3 顧客忠誠對(duì)顧客滿意的回歸分析

        為驗(yàn)證H3的假設(shè),將顧客滿意作為自變量,顧客忠誠作為因變量,運(yùn)用SPSS對(duì)兩者進(jìn)行線性回歸分析,得到的結(jié)果如下表9。

        表10可以得出,R值等于 0.872,說明線性回歸關(guān)系較密切,R方值等于0.761,模型擬合效果較好。在方差分析表與系數(shù)表中,概率P值均等于0.001,小于0.05,該模型是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的。由系數(shù)a表得出顧客忠誠對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量的回歸方程:顧客忠誠=0.228+0.823×顧客滿意。因此,電子服務(wù)質(zhì)量直接影響顧客滿意,顧客滿意又直接影響顧客忠誠,所以電子服務(wù)質(zhì)量通過顧客滿意的作用間接影響顧客忠誠,研究假設(shè) H3 得以驗(yàn)證。

        通過上述對(duì)電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠直接關(guān)系進(jìn)行的回歸分析可以驗(yàn)證電子服務(wù)質(zhì)量及其六大維度對(duì)顧客忠誠都存在直接正向相關(guān)關(guān)系,同時(shí)通過放入的中介變量(顧客滿意)的作用也能間接影響著顧客忠誠。

        4 結(jié) 論

        通過上文中電子服務(wù)質(zhì)量及其各維度對(duì)顧客忠誠的回歸分析以及對(duì)顧客滿意在電子服務(wù)質(zhì)量與顧客忠誠之間的中介作用進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明電子服務(wù)質(zhì)量對(duì)顧客忠誠既存在直接正向相關(guān)關(guān)系,又以顧客滿意為中介對(duì)顧客忠誠起著間接影響的作用。不難看出,履行性對(duì)顧客忠誠的影響程度最大,其次是補(bǔ)償性、反應(yīng)性、易用性和隱私性,影響程度最小的是可靠性。

        在線服務(wù)企業(yè)既可通過加強(qiáng)企業(yè)服務(wù)的履行性,采取針對(duì)性措施,以提高顧客忠誠;也可通過提升顧客滿意間接地提高顧客忠誠。

        參考文獻(xiàn):

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