甘志霞　雷嫦玉　呂文岱

摘 要：選取2012—2021年我國A股上市公司中零售業(yè)企業(yè)作為研究樣本，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提升零售行業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)績效；零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈集成具有顯著的正向作用，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過增加供應(yīng)鏈集成來提升企業(yè)財(cái)務(wù)績效，即供應(yīng)鏈集成在兩者之間發(fā)揮中介效應(yīng)；在考慮內(nèi)生性問題后，這一結(jié)果依然顯著，并在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論仍然成立。通過異質(zhì)性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)相比于國有企業(yè)，零售行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)非國有企業(yè)財(cái)務(wù)績效的作用更加明顯；與大型企業(yè)相比，零售行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小型企業(yè)財(cái)務(wù)績效的作用更加明顯；最后，對(duì)未來零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展提出合理化建議。

關(guān)鍵詞：零售業(yè)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；財(cái)務(wù)績效；供應(yīng)鏈集成；中介效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F 276.3

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-7312（2023）06-0723-12

The Impact of Digital Transformation on Financial Performance

——From the Perspective of Supply Chain Integration

GAN Zhixia，LEI Changyu，LV Wendai

Abstract：This paper selects retail enterprises in China’s A-share listed companies from 2012 to 2021 as the research sample，and conducts an empirical study on the impact of Digital transformation on financial performance.The empirical results show that digital transformation can significantly improve the financial performance of retail enterprises；that digital transformation of retail enterprises has a significant positive effect on supply chain integration；And that Digital transformation can improve enterprise financial performance by increasing supply chain integration，that is，supply chain integration plays a mesomeric effect between the two.After considering the endogenous problems，this result is still significant，and the conclusion is still valid after a series of robustness tests.This paper also conducts a heterogeneity test.The results show that compared with state-owned enterprises，the Digital transformation of retail enterprises plays a more significant role in the financial performance of non-state-owned enterprises；Compared with large enterprises，the Digital transformation of retail enterprises plays a more significant role in the financial performance of SMEs.Finally，this paper puts forward reasonable suggestions for the development of Digital transformation of retail enterprises in the future.

Key words：retail；digital transformation；financial performance；supply chain integration；intermediary effect

0 引言

近年來，我國不斷推出并鼓勵(lì)實(shí)施與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的政策。2021年11月，工信部門發(fā)布關(guān)于支持大數(shù)據(jù)發(fā)展的新文件，其中的主要目標(biāo)是在“十四五”期間，以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為大數(shù)據(jù)發(fā)展的主題，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，以釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值為導(dǎo)向，堅(jiān)持夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，著力推進(jìn)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源建設(shè)，持續(xù)涌現(xiàn)出高水平科技創(chuàng)新成果，進(jìn)一步打造以數(shù)字技術(shù)為核心的發(fā)展新優(yōu)勢。2022年1月，國務(wù)院繼續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中提出，到2025年，數(shù)字產(chǎn)業(yè)的附加值有望達(dá)到GDP的10%；以數(shù)據(jù)為單元的市場框架將逐步建立，數(shù)字轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略將進(jìn)入新階段，數(shù)字化技術(shù)會(huì)實(shí)現(xiàn)更大突破，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的治理體系會(huì)更加合理完善。

第6期甘志霞，等：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)零售行業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響自2020年初以來，零售行業(yè)整體的發(fā)展受到巨大沖擊。便利店、超市、無人售貨機(jī)都在更換模式，嘗試從線下模式變?yōu)榫€上模式，以便于消費(fèi)者下單，同時(shí)也減少近距離接觸[1]。2021年，全國網(wǎng)上零售額同比增長14%，達(dá)到13億元，實(shí)物商品網(wǎng)上零售規(guī)模繼續(xù)擴(kuò)大，達(dá)到10.8萬億。零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅給顧客帶來了不同的體驗(yàn)，也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效也產(chǎn)生了影響。未來的零售行業(yè)會(huì)更多地進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；跀?shù)字化技術(shù)發(fā)展愈發(fā)成熟，政府政策的大力支持以及零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢，選取零售行業(yè)的上市公司為研究對(duì)象，從供應(yīng)鏈集成視角實(shí)證分析探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響，根據(jù)所得結(jié)論提出相關(guān)建議，進(jìn)而更好地促進(jìn)零售行業(yè)企業(yè)的發(fā)展。

學(xué)者們對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究多集中于以下方面。首先是關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，學(xué)者更多的關(guān)注集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的技術(shù)支撐、數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施，還有企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑優(yōu)化的探究；其次，學(xué)者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注點(diǎn)聚焦于某一具體行業(yè)，比如制造業(yè)、金融業(yè)等，制造業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較早，制造業(yè)的研究比較多，零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚，所以關(guān)于零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究較少；最后，關(guān)于零售行業(yè)的些許文獻(xiàn)研究集中于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑，主要表現(xiàn)為商業(yè)模式變更、渠道拓展等。也有部分學(xué)者探究零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)帶來的影響，比如數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提升企業(yè)經(jīng)營績效或者創(chuàng)新績效等，而對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效影響的實(shí)證研究較少。

因此，選取零售業(yè)企業(yè)為樣本，通過實(shí)證研究零售業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響。此外，零售業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)績效間存在某種聯(lián)系，即可能存在某種中介變量在兩者間發(fā)揮作用。目前許多學(xué)者研究供應(yīng)鏈集成與企業(yè)財(cái)務(wù)績效的關(guān)系，有人認(rèn)為供應(yīng)鏈集成的加強(qiáng)利于財(cái)務(wù)績效的提升；也有人認(rèn)為供應(yīng)鏈集成的加強(qiáng)阻礙財(cái)務(wù)績效的提升或者對(duì)財(cái)務(wù)績效不產(chǎn)生影響。但沒有學(xué)者提出供應(yīng)鏈集成在兩者之間是否起中介作用。鑒于此，本文的研究貢獻(xiàn)之一是以供應(yīng)鏈集成為切入點(diǎn)，研究零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否通過供應(yīng)鏈集成這個(gè)中介變量影響財(cái)務(wù)績效，并探討在不同企業(yè)規(guī)模以及不同企業(yè)性質(zhì)下零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響程度差異。另一個(gè)貢獻(xiàn)是集中于零售行業(yè)，疫情之下零售行業(yè)受沖擊較大，然而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展極大改變了零售行業(yè)面臨的危機(jī)，更換了零售行業(yè)銷售模式，促使零售行業(yè)重?zé)ɑ盍?，因此研究零售行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)績效

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是采用云技術(shù)、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)以及科技應(yīng)用等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，對(duì)企業(yè)從上到下進(jìn)行變革而產(chǎn)生影響。陳劍[2]等提出數(shù)字技術(shù)使人類進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，改變了企業(yè)活動(dòng)的環(huán)境、產(chǎn)品、產(chǎn)品創(chuàng)造等各個(gè)方面。數(shù)字化還有助于克服地理和時(shí)間上的限制，促進(jìn)貨物的有效采購和貿(mào)易過程中的資源協(xié)調(diào)，這可以進(jìn)一步降低交易成本。易露霞[3]等認(rèn)為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以增加信息的可用性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會(huì)對(duì)國家政策作出積極響應(yīng)，向市場發(fā)出積極信號(hào)，吸引投資者的關(guān)注，促進(jìn)專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)信息的監(jiān)督，提高公司向外界提供更多積極信息的動(dòng)力，使得市場看好企業(yè)未來與數(shù)字化融合的發(fā)展，提升企業(yè)價(jià)值。陳岳峰[4]認(rèn)為零售行業(yè)整體發(fā)展模式深深受到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，在某種程度上，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型是零售行業(yè)企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的必經(jīng)之路。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的研究當(dāng)中，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)績效之間關(guān)系的觀點(diǎn)并不統(tǒng)一。零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高內(nèi)部管理效率，降低運(yùn)營成本；企業(yè)與上下游商家聯(lián)系密切，依據(jù)大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品需求的精準(zhǔn)把控，使得對(duì)產(chǎn)品的選取更加快捷，這些都有利于企業(yè)財(cái)務(wù)績效的提升。因此，可以認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)零售企業(yè)財(cái)務(wù)業(yè)績具有正向影響，據(jù)此提出假設(shè)1。

假設(shè)1：零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績效有積極影響。

1.2 供應(yīng)鏈集成的中介作用

供應(yīng)鏈集成是指在產(chǎn)品生產(chǎn)以及流通期間，所涉及到的主體通過戰(zhàn)略合作的形式組成的供應(yīng)鏈，以此優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)，提升運(yùn)營效率。供應(yīng)鏈集成包含多個(gè)環(huán)節(jié)，具體為信息收集、信息獲取、渠道協(xié)調(diào)、倉儲(chǔ)和配送等。上述所有環(huán)節(jié)都可以通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。

NYAGA[5]等認(rèn)為企業(yè)與供應(yīng)商通過共享信息數(shù)據(jù)，以及建立合作伙伴間的專用投資基金可以加大雙方的信任程度，同時(shí)供應(yīng)商更傾向于雙方共享信息的維護(hù)程度，進(jìn)一步加強(qiáng)雙方關(guān)系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型為供應(yīng)商以及客戶帶來價(jià)值鏈的系統(tǒng)性改革，賦能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)。余東華[6]認(rèn)為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，便于構(gòu)建良好的產(chǎn)業(yè)鏈群系統(tǒng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈更加現(xiàn)代化，自主可控能力更強(qiáng)。李勇健等[7]認(rèn)為通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，各方資源會(huì)在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的供應(yīng)鏈集成。深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)之間的關(guān)系轉(zhuǎn)為新型的合作伙伴關(guān)系，進(jìn)行更高水平以及更深層次的信息與資源共享，利于實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的價(jià)值共創(chuàng)[8]。陳劍[9]等認(rèn)為在供應(yīng)鏈上游，伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，上游企業(yè)生產(chǎn)智能化、數(shù)據(jù)透明化以及平臺(tái)集成化，進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)操作流程。李琦[10]等認(rèn)為在供應(yīng)鏈下游，數(shù)字化技術(shù)的推廣大大提升了下游企業(yè)的信息透明度與數(shù)據(jù)的可透視化水平，能夠把市場所需求的信息快速向上傳遞，提升溝通效率與資源利用效率，更便于把握整條供應(yīng)鏈庫存的信息。KOMAL[11]等通過研究確定了影響供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)類型，而數(shù)字化創(chuàng)新可以有效降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)問題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了供應(yīng)鏈集成的優(yōu)化，以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)，促進(jìn)了供應(yīng)鏈各主體之間的信息交流和業(yè)務(wù)協(xié)同能力的不斷提升，在一定程度上降低了供應(yīng)鏈整合的門檻，使各主體都能參與到供應(yīng)鏈的建設(shè)中。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了形式更加豐富多樣的供應(yīng)鏈集成，傳統(tǒng)上是基于線下實(shí)體之間的合作。零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動(dòng)了供應(yīng)鏈中供應(yīng)商和客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為跨躍空間和時(shí)間的虛擬網(wǎng)絡(luò)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，導(dǎo)致供應(yīng)鏈集成形式的合理化和多樣化。零售企業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，提高對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的監(jiān)控能力，及時(shí)完成結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高供應(yīng)鏈集成效率?；谝陨系睦碚摲治觯岢黾僭O(shè)2。

假設(shè)2：零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈集成具有促進(jìn)作用。

供應(yīng)商是企業(yè)重要的外部利益相關(guān)者，兩者之間的關(guān)系對(duì)于企業(yè)的商業(yè)信譽(yù)、經(jīng)營能力等有一定影響。FYNES[12]研究得到供應(yīng)鏈集中度的提升有利于促進(jìn)財(cái)務(wù)績效，公司和供應(yīng)商之間的關(guān)系越趨于穩(wěn)定，越有利于企業(yè)降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。由此可見，供應(yīng)鏈集成的程度加深，有利于企業(yè)財(cái)務(wù)績效提升。

KACHE[13]等認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以使供應(yīng)鏈更具有敏捷性，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈信息的實(shí)時(shí)訪問和控制，提高信息的可用性，促進(jìn)供應(yīng)鏈的整合，提高供應(yīng)鏈的透明度和可視性，不斷優(yōu)化公司的物流系統(tǒng)，進(jìn)一步提升運(yùn)營效率。陳曉東[14]、張悟移[15]等認(rèn)為零售企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提升企業(yè)在供應(yīng)鏈中的地位。從供應(yīng)商角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)快速篩選出符合需求的優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，減少商品供應(yīng)方面的風(fēng)險(xiǎn)；從客戶角度看，零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)線上銷售的發(fā)展，拓寬銷售渠道，對(duì)提升企業(yè)市場定價(jià)能力起到積極作用。薛鈴琦[16]等企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以對(duì)企業(yè)的組織效率、領(lǐng)導(dǎo)水平以及企業(yè)文化等方面產(chǎn)生積極影響，提升公司的治理水平，增加供應(yīng)鏈管理的有效性，從而提高財(cái)務(wù)業(yè)績。根據(jù)上述理論分析，提出假設(shè)3。

假設(shè)3：零售行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過對(duì)供應(yīng)鏈集成產(chǎn)生正向影響進(jìn)而提升企業(yè)財(cái)務(wù)績效。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文的主要研究對(duì)象是零售行業(yè)，為了實(shí)現(xiàn)本文的研究目的，選擇2012—2021年我國滬深A(yù)股零售行業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)樣本作為研究對(duì)象，并采用固定效應(yīng)模型對(duì)此問題進(jìn)行實(shí)證研究。首先，剔除ST和*ST類上市企業(yè)的樣本，因?yàn)檫@類企業(yè)的特殊原因，在編制年報(bào)時(shí)會(huì)受到影響，會(huì)影響到變量之間的關(guān)系，進(jìn)而無法有效驗(yàn)證假設(shè)。二是剔除當(dāng)年上市和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺少不全的樣本。三是盡可能避免極端值對(duì)研究結(jié)果有其他影響，從而對(duì)連續(xù)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行1%的縮尾處理。對(duì)樣本進(jìn)行處理后共計(jì)得到97家企業(yè)，705個(gè)有效樣本。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源于各上市公司年報(bào)，其他變量數(shù)據(jù)來自于Wind數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR），對(duì)個(gè)別數(shù)據(jù)不完整的樣本，通過對(duì)比相應(yīng)年份及企業(yè)年報(bào)進(jìn)行補(bǔ)充訂正。

2.2 變量定義

2.2.1 被解釋變量

被解釋變量是企業(yè)財(cái)務(wù)績效，通常是指企業(yè)的戰(zhàn)略及其實(shí)施與執(zhí)行是否在為企業(yè)的最終經(jīng)營業(yè)績作出具體貢獻(xiàn)。選取總資產(chǎn)收益率（ROA），即利潤總額比年平均資產(chǎn)作為衡量財(cái)務(wù)績效的指標(biāo)。凈資產(chǎn)收益率（ROE），即凈利潤與年平均凈資產(chǎn)之比，這兩個(gè)指標(biāo)來衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響。具體將ROA作為被解釋變量，ROE用作替代ROA來檢驗(yàn)實(shí)證的穩(wěn)健性。

2.2.2 解釋變量

解釋變量是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其測量方法至今也沒有官方的標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者們采用不同的方式對(duì)此進(jìn)行測度。吳非[17]等認(rèn)為可以從公司年報(bào)中提取相關(guān)特征詞，根據(jù)出現(xiàn)頻率構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)度指標(biāo)。年報(bào)是一份年度管理總結(jié)文件，其內(nèi)容在一定程度上表明了公司當(dāng)年的戰(zhàn)略定位和發(fā)展方向，企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)來講是重要戰(zhàn)略，因此該類信息特征容易體現(xiàn)在年報(bào)中，所以采用文本分析具有可靠性。借鑒文獻(xiàn)[17]的做法，采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）作為解釋變量，對(duì)年報(bào)中的特征詞進(jìn)行文本識(shí)別，具體見表1。

在對(duì)特征詞確定后，運(yùn)用Python爬取了零售行業(yè)的企業(yè)年報(bào)，并同特征詞進(jìn)行搜索與匹配，對(duì)披露的特征頻次進(jìn)行加總，對(duì)其結(jié)果加1再對(duì)數(shù)化處理，從而得到數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)。

2.2.3 中介變量

本文選取供應(yīng)鏈集成作為中介變量，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否影響供應(yīng)鏈集成，進(jìn)而對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生影響。

供應(yīng)鏈集成（SCI）是指供應(yīng)鏈上所有的主體基于一個(gè)共同的目標(biāo)形成的“虛擬組織”，組織內(nèi)部的成員共享信息，在資金與物質(zhì)方面等進(jìn)行協(xié)調(diào)與合作，提升運(yùn)作效率。供應(yīng)鏈集成是供應(yīng)鏈之間的各個(gè)成員為了保持良好的合作關(guān)系而采取穩(wěn)定良好的措施，使得各方獲利。中外信息披露準(zhǔn)則對(duì)上市公司實(shí)施的供應(yīng)鏈的狀況披露沒有作出要求，然而中國證監(jiān)會(huì)鼓勵(lì)上市公司在年報(bào)中披露“前5名供應(yīng)商合計(jì)的采購比例”“前5名客戶合計(jì)的銷售比例”“前5名供應(yīng)商的名稱和采購額”以及“前5名客戶的名稱和銷售額”，可以作為供應(yīng)鏈集成提供測算依據(jù)。參考學(xué)者王佳[18]等的做法，從供銷兩個(gè)維度進(jìn)行綜合衡量，分別計(jì)算前五大供應(yīng)商采購額與總采購額比值，以及前五大客戶銷售額與總銷售額比值，二者均值即為供應(yīng)鏈集成度。選取供應(yīng)鏈集成作為中介變量，即本期排名前五的供應(yīng)商的采購額同本期采購總額的比值，還有本期排名前五的客戶銷售額同本期銷售總額的比值，這兩者之和取均值。

2.2.4 控制變量

1）股權(quán)集中度（Top1）。股權(quán)相對(duì)集中有利于推進(jìn)企業(yè)作出有效決策，企業(yè)積極更新?lián)Q代，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。股權(quán)集中度即第一大股東所持股權(quán)占股權(quán)比例，該比例越高，有利于提高股東在企業(yè)管理中的戰(zhàn)略地位，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效有促進(jìn)作用。

2）企業(yè)規(guī)模（Size）。企業(yè)規(guī)模的大小對(duì)企業(yè)影響比較大，如果一個(gè)企業(yè)規(guī)模較大，就會(huì)擁有較多優(yōu)勢資源進(jìn)行發(fā)展，有利于公司升級(jí)變革，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，選擇期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)作為公司規(guī)模的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

3）資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）。資產(chǎn)負(fù)債率是衡量一個(gè)公司在經(jīng)營發(fā)展期間從債權(quán)人處獲得資金的能力。從其他文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生一定影響。因此，使用資產(chǎn)負(fù)債率，即公司的總負(fù)債在總資產(chǎn)中所占的比重，作為一個(gè)控制變量。這個(gè)數(shù)值越大，企業(yè)的負(fù)債就越多，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)就大，但這個(gè)數(shù)值也不能過低，否則不利于企業(yè)發(fā)展。

4）兩職合一（Dual）?？偨?jīng)理與董事長是否為同一人，影響管理層決策，如果一人擔(dān)任這兩職，決策更容易激進(jìn)，更容易進(jìn)行創(chuàng)新。因此選取其為控制變量，如果總經(jīng)理與董事長由同一個(gè)人任職就取1，兩個(gè)職位由不同的人擔(dān)任就取0。

5）企業(yè)成立年限（Age）。企業(yè)成立時(shí)間越早，資本積累就會(huì)更豐富，便于企業(yè)后續(xù)的發(fā)展，有利于企業(yè)提升業(yè)績。對(duì)企業(yè)成立年限加一并取對(duì)數(shù)，將其作為控制變量。

6）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Soe）。私營企業(yè)與國營企業(yè)對(duì)政策的響應(yīng)程度不同，包括對(duì)企業(yè)發(fā)展方向與決策也有差異；同時(shí)因?yàn)檎哐a(bǔ)貼以及資源稟賦差異導(dǎo)致在獲取資源程度上產(chǎn)生不同，對(duì)企業(yè)績效有不同影響。對(duì)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行控制，將國營企業(yè)記為1，私營企業(yè)記為0。

7）獨(dú)立董事比例（Inddir）。獨(dú)立董事占比對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效有一定影響，具體為獨(dú)立董事人數(shù)在董事會(huì)總?cè)藬?shù)中所占的比重，該數(shù)值越大越有利于企業(yè)作出有效的決策，對(duì)董事會(huì)的監(jiān)督作用也會(huì)提升，進(jìn)而對(duì)財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生影響。

以上變量的詳細(xì)說明見表2。

2.3 模型設(shè)計(jì)

2.3.1 基準(zhǔn)模型

為了檢驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)財(cái)務(wù)績效的關(guān)系，擬設(shè)計(jì)如下基準(zhǔn)回歸模型

ROAit=α0+α1DTit+αjControlsit+∑Industry+∑Year+εit（1）

式中，被解釋變量ROAit為財(cái)務(wù)績效，即總資產(chǎn)收益率（ROAit為i企業(yè)在t年份的績效）；DTit為解釋變量，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DTit為i企業(yè)在t年份的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度）；α0為常數(shù)項(xiàng)，Controlsit為其他控制變量，即股權(quán)集中度、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、兩職合一、企業(yè)成立年限、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和獨(dú)立董事比例；∑Industry和∑Year分別表示的是行業(yè)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為殘差項(xiàng)；α1為被解釋變量的回歸系數(shù)，若系數(shù)為正，就說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績效有正向作用，若為負(fù)數(shù)則說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績效產(chǎn)生負(fù)向作用；αj為各個(gè)控制變量的回歸系數(shù)。式（1）對(duì)應(yīng)上文中的假設(shè)1。

2.3.2 中介效應(yīng)模型

擬設(shè)置如下中介效應(yīng)回歸模型，目的是研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過何種方式作用于企業(yè)財(cái)務(wù)績效。

Mediatorit=γ0+γ1DTit+γjControlsit+∑Industry+∑Year+εit（2）

ROAit=α0+α1DTit+αjControlsit+∑Industry+∑Year+εit（3）

承接式（1），在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的基準(zhǔn)回歸后，再進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在式（2）中，解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DTit），被解釋變量是中介變量Mediator，是變量供應(yīng)鏈集成，驗(yàn)證的是假設(shè)2，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈集成之間的關(guān)系。在式（3）中，當(dāng)中介變量Mediatorit的系數(shù)δ2顯著，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DTit）的系數(shù)δ1不顯著，則中介變量在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)績效之間存在完全中介效應(yīng)，若DTit與Mediatorit系數(shù)均顯著，則為部分中介效應(yīng)。該模型對(duì)應(yīng)假設(shè)3，以此來表征中介變量Mediatorit在“數(shù)字化轉(zhuǎn)型-財(cái)務(wù)績效”之間的傳導(dǎo)作用。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

3.1.1 描述性統(tǒng)計(jì)

表3呈現(xiàn)的是進(jìn)行縮尾處理之后的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。從表3中可以發(fā)現(xiàn)，資產(chǎn)收益率（ROA）的均值為0.030，最大值為0.124，最小值為-0.205，整體差異較小，說明企業(yè)的資產(chǎn)利用效果較好，財(cái)務(wù)績效整體趨勢良好。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的均值為2.034，數(shù)值較低，說明整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化還在起步發(fā)展階段，最大值是4.419，最小值為0，存在企業(yè)還沒有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此可見，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在一定差異。其他變量的最大值和最小值的分布沒有明顯的離群值，因此可以進(jìn)行下一個(gè)階段的分析。

3.1.2 相關(guān)性分析

從表4中得到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）與總資產(chǎn)收益率（ROA）的相關(guān)系數(shù)是0.129，為正數(shù)，并且在1%上顯著，證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效存在正向相關(guān)關(guān)系，初步驗(yàn)證了假設(shè)1。自變量之間的最大相關(guān)系數(shù)不超過0.8，所以不存在嚴(yán)重的共線性問題。

3.1.3 回歸分析

表5中第（1）列是不加控制變量時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)零售行業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的回歸結(jié)果。

其中，回歸系數(shù)為0.009并且在1%的水平上顯著，說明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)績效。第（2）列中加上其他控制變量后，結(jié)果仍然顯著；回歸系數(shù)為0.007，顯著性同樣在1%的水平上顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提高零售企業(yè)財(cái)務(wù)績效。至此，假設(shè)1成立。

3.2 中介效應(yīng)分析

表6是供應(yīng)鏈集成（SCI）關(guān)于中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果。第（1）列是式（1），數(shù)字化轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)績效在1%的顯著水平為正，系數(shù)為0.007，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)財(cái)務(wù)績效提升；第（2）列對(duì)應(yīng)式（2），數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈集成在5%的顯著水平上顯著為正，系數(shù)為0.011，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于提高企業(yè)供應(yīng)集成程度，假設(shè)2得到驗(yàn)證；第（3）列對(duì)應(yīng)式（3），把中介變量供應(yīng)鏈集成（SCI）加入到中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭小９?yīng)鏈集成對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的系數(shù)為0.029，在10%的水平上顯著。表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過提升供應(yīng)鏈集成，進(jìn)而提升財(cái)務(wù)績效，假設(shè)3得到驗(yàn)證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 滯后期檢驗(yàn)

表7是對(duì)自變量進(jìn)行滯后一期的檢驗(yàn)結(jié)果，第（1）列沒有加入控制變量系數(shù)為0.005且在5%水平上顯著，第（2）列加入控制變量后系數(shù)為0，004在10%水平上顯著。該結(jié)果表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效具有促進(jìn)作用。

3.3.2 替換變量

表8的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方式是替換解釋變量為凈資產(chǎn)收益率（ROE），進(jìn)行回歸分析。從表8可以看出，加入其他控制變量后，系數(shù)為0.017，并且仍然在5%的水平上顯著，再一次驗(yàn)證了本研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.3.3 構(gòu)建自變量

對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，重新構(gòu)建自變量，設(shè)置虛擬變量，將DT前1/3設(shè)置為數(shù)字化程度高的一組，設(shè)值為1，否則為0。從第（3）列的結(jié)果得出，供應(yīng)鏈集成對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響在10%水平上顯著，系數(shù)為0.028，見表9。說明供應(yīng)鏈集成在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)績效之間產(chǎn)生中介作用。

3.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

在進(jìn)行以上研究的過程中，本文盡可能控制相關(guān)變量，但仍然面臨內(nèi)生性問題的存在。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)的投資行為，有可能與企業(yè)財(cái)務(wù)績效存在反向因果關(guān)系；其次，影響企業(yè)財(cái)務(wù)績效的因素可能存在未被考慮到的情況，從而影響回歸結(jié)果及其準(zhǔn)確性。因此，考慮到本研究中可能存在的互為因果和遺漏變量引起的內(nèi)生性問題，使用工具變量兩階段回歸模型重新進(jìn)行估計(jì)。選擇企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)年度均值作為工具變量，因?yàn)槠鋵?duì)解釋變量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度具有一定影響，即相關(guān)性；又不影響被解釋變量單個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)績效，即具有外生性。進(jìn)一步解釋為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)年度均值與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型高度相關(guān)，與模型中其他解釋變量不相關(guān)，與企業(yè)財(cái)務(wù)績效不相關(guān)。第一階段研究工具變量與解釋變量的關(guān)系，系數(shù)為0.913且在1%上顯著，說明零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行業(yè)年度均值對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來促進(jìn)作用，見表10。第二階段是解釋變量和被解釋變量的回歸結(jié)果，系數(shù)是0.007且在5%水平上顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效具有正向作用。弱工具變量的統(tǒng)計(jì)量為541.868，大于16.38，說明選擇的工具變量是合適的，工具變量通過識(shí)別不足與過度識(shí)別檢驗(yàn)。所得的回歸結(jié)果與前文所得一致，證明了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.5 異質(zhì)性檢驗(yàn)

進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性研究，零售行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐成果可能會(huì)受到其他因素的影響進(jìn)而產(chǎn)生差異，因此從企業(yè)性質(zhì)和企業(yè)規(guī)模兩個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行探究。首先是按照企業(yè)性質(zhì)對(duì)零售行業(yè)的企業(yè)進(jìn)行分樣本回歸。

從表11可以得出，第（1）列系數(shù)為0.003且在10%上顯著，表明在零售行業(yè)中，國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效存在積極影響，但影響程度較小；第（2）列系數(shù)為0.01且在1%上顯著，表明在零售行業(yè)中非國企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績效的影響為正向，并且影響程度較大。出現(xiàn)這樣結(jié)果的原因可能有以下三方面。首先，國有企業(yè)具有大量的人才與資金技術(shù)儲(chǔ)備，然而其本身內(nèi)部組織疲態(tài)，不能合理有效的運(yùn)用資源；其次，國有企業(yè)具有政府以及相關(guān)部門財(cái)力支持，對(duì)于增強(qiáng)在同行中的市場競爭力的意愿也不夠迫切，因此對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的制定更加保守；最后，國有企業(yè)比非國有企業(yè)的管理更為復(fù)雜，體制內(nèi)變革難度大，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的實(shí)施進(jìn)度會(huì)較為緩慢，而非國有企業(yè)對(duì)政策和市場環(huán)境更加敏感，為了提升企業(yè)核心競爭力會(huì)與時(shí)俱進(jìn)不斷調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，因此非國有企業(yè)會(huì)根據(jù)市場發(fā)展趨勢，快速實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，加大人力、財(cái)力及物力投資，提升企業(yè)數(shù)字化水平以盡快完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以此為企業(yè)帶來的效益。

下一步是基于企業(yè)規(guī)模的大小，對(duì)零售行業(yè)企業(yè)進(jìn)行分樣本回歸。按照樣本的總資產(chǎn)均值將企業(yè)分為大型企業(yè)與中小型企業(yè)，總資產(chǎn)在樣本均值以上的企業(yè)歸為大型企業(yè)，總資產(chǎn)在樣本均值以下的企業(yè)歸為中小型企業(yè)。從表12可以看出，第（1）列系數(shù)為0.011，并且在1%上顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)中小型企業(yè)的財(cái)務(wù)績效影響為正，并且作用顯著。第（2）列的系數(shù)為0.02并且不顯著，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)大型企業(yè)的財(cái)務(wù)績效影響作用不大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要企業(yè)擁有一定的資金以及資源儲(chǔ)備，同時(shí)需要企業(yè)具備較高的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。大型企業(yè)一般在同行業(yè)中占有領(lǐng)先地位，資源充足技術(shù)設(shè)備先進(jìn)并且風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力強(qiáng)，相對(duì)于上下游企業(yè)議價(jià)能力強(qiáng)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效會(huì)更明顯。相反中小型企業(yè)資源能力有限，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能進(jìn)行持續(xù)性投入，嚴(yán)重影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)。

然而本文卻得出不同的結(jié)果，基于以上兩者對(duì)比，認(rèn)為出現(xiàn)這樣情況的原因可能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)整體的變革，不僅僅是某一單獨(dú)部門的更新改造。對(duì)于零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程是自上而下，由內(nèi)而外，從企業(yè)頂層發(fā)展規(guī)劃再具體到上游供應(yīng)鏈、中游生產(chǎn)端、下游消費(fèi)端，變革過程復(fù)雜，因此對(duì)企業(yè)帶來的影響具有一定滯后性。中小型企業(yè)規(guī)模較小，受上層領(lǐng)導(dǎo)控制也較少，可以迅速做出數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策并進(jìn)行實(shí)施，便于加快整個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，進(jìn)而對(duì)財(cái)務(wù)績效的影響就會(huì)增大。大型企業(yè)受股東大會(huì)、董事會(huì)等限制，容易意見不一致，不能及時(shí)做出變革決策；機(jī)構(gòu)層級(jí)復(fù)雜，文件需要層層審批；企業(yè)規(guī)模較大，導(dǎo)致內(nèi)部資源、組織結(jié)構(gòu)以及運(yùn)營方式更加復(fù)雜，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施也會(huì)因?yàn)槠髽I(yè)龐大很難快速推進(jìn)；大企業(yè)前期耗費(fèi)資金、資源以及人力較多，管理費(fèi)用率也會(huì)較大提升，導(dǎo)致內(nèi)部系統(tǒng)失調(diào)以及企業(yè)成本的增加，所以數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響不顯著。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

第一，零售行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改善企業(yè)財(cái)務(wù)績效。實(shí)證結(jié)果顯示，零售業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與財(cái)務(wù)績效之間的關(guān)系是顯著正相關(guān)，并且通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性檢驗(yàn)，得出的結(jié)果與前文一致。零售業(yè)企業(yè)依靠數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行改革，通過商業(yè)模式的變更，對(duì)渠道的流程優(yōu)化等方式，使得零售行業(yè)不斷與時(shí)俱進(jìn)，與網(wǎng)絡(luò)科技相融合，順應(yīng)科技時(shí)代的發(fā)展潮流。

第二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈集成具有顯著的正向作用，在零售企業(yè)當(dāng)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過增加供應(yīng)鏈集成來提升企業(yè)財(cái)務(wù)績效，即供應(yīng)鏈集成可發(fā)揮積極的中介作用。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將上游供應(yīng)商、零售業(yè)企業(yè)以及顧客更好地連接在一起。零售企業(yè)通過對(duì)供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化，不斷加深供應(yīng)鏈集成程度，在降低企業(yè)成本的同時(shí)，提升企業(yè)運(yùn)營的效率，進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)績效。

第三，零售業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響存在企業(yè)規(guī)模差異性以及企業(yè)性質(zhì)差異性。結(jié)果表明，在零售業(yè)企業(yè)當(dāng)中，中小型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的促進(jìn)作用比大型企業(yè)更加顯著。因?yàn)榇笮推髽I(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜，實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的流程緩慢，中小企業(yè)在數(shù)字化變革過程中因?yàn)轶w系流程較少，能迅速推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程，進(jìn)而更快地為企業(yè)帶來利益，提升企業(yè)財(cái)務(wù)績效。在企業(yè)性質(zhì)方面的差異表現(xiàn)為，非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的促進(jìn)作用更加顯著，而國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)財(cái)務(wù)績效的促進(jìn)作用不夠明顯。國有企業(yè)對(duì)市場的敏銳度較低，并且國有企業(yè)管理層組織較為復(fù)雜，對(duì)政策的決定與實(shí)施比較緩慢。非國有企業(yè)創(chuàng)新性更高，市場洞察力敏銳，激烈的市場競爭環(huán)境不斷倒逼非國有企業(yè)緊跟時(shí)代潮流，積極實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略并不斷加深數(shù)字化程度。非國有企業(yè)更急于從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果中獲利，所以會(huì)增加數(shù)字化技術(shù)人員、財(cái)力的投資，高效實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略，加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，進(jìn)而對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響程度大，促進(jìn)效果也更好。

4.2 對(duì)策建議

4.2.1 政府層面

1）建立并完善企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策，營造良好的發(fā)展環(huán)境。政府是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的驅(qū)動(dòng)力，政策就是企業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。首先，政府需要對(duì)零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，然后制定合理的政策以此指導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施。政府應(yīng)該更加深入地了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過制定相關(guān)稅收優(yōu)惠、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金以及專項(xiàng)補(bǔ)助等資金補(bǔ)貼的方式減輕企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的壓力。同時(shí)考慮地域差異，中西部企業(yè)因資源匱乏，在資金、技術(shù)以及人才方面都有所緊缺，所以在制定政策的同時(shí)需要有所傾斜，應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)零售行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

2）加大資金投入促進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新，提供基礎(chǔ)的技術(shù)支持。科技是第一生產(chǎn)力，政府應(yīng)該為企業(yè)進(jìn)行核心技術(shù)研發(fā)提供大量的資金支持和基礎(chǔ)設(shè)施支持。政府應(yīng)該帶頭進(jìn)行核心科研項(xiàng)目的研究，并加大項(xiàng)目數(shù)量，應(yīng)該給企業(yè)提供資金支持，以激勵(lì)企業(yè)研發(fā)核心技術(shù)的動(dòng)力，并應(yīng)加快5G的研發(fā)和部署，為信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展打造堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)，政府還應(yīng)加大對(duì)科技人才培訓(xùn)的投入，增加與大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)等科研院所合作的機(jī)會(huì)，致力于培養(yǎng)新一代具備創(chuàng)新性的人才，以人才賦能科技，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4.2.2 企業(yè)層面

1）繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，緊跟數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流。企業(yè)需要充分認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性，并抓住機(jī)遇，積極主動(dòng)地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。一方面，企業(yè)高層應(yīng)該具備創(chuàng)新性思維，根據(jù)零售行業(yè)企業(yè)具體的發(fā)展情況制定符合自身的數(shù)字化策略。對(duì)于不同產(chǎn)權(quán)以及不同規(guī)模的零售業(yè)企業(yè)，應(yīng)該提出不同的方針對(duì)策；另一方面，企業(yè)層面也需要注重?cái)?shù)字化方面的投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，積極引進(jìn)成熟的數(shù)字化人才并健全人才管理制度，提高企業(yè)數(shù)字化的硬、軟件水平，盡可能解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中將面臨的困難。

2）進(jìn)一步加強(qiáng)供應(yīng)鏈集成，兼顧“提效率”“降成本”。零售企業(yè)需要通過優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，提升業(yè)務(wù)完成效率；也需要整合生產(chǎn)要素，降低企業(yè)成本。構(gòu)建和利用供應(yīng)鏈優(yōu)勢是零售企業(yè)必備的能力，零售企業(yè)需要優(yōu)化現(xiàn)行管理模式，對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作流程進(jìn)行改革，全面提升供應(yīng)鏈運(yùn)作效率。打通企業(yè)內(nèi)部的信息壁壘，通過信息技術(shù)的交流推進(jìn)各部門間實(shí)現(xiàn)高效配合，促使企業(yè)分配更多的精力實(shí)現(xiàn)資源整合，在供應(yīng)鏈整合中構(gòu)建自身發(fā)展優(yōu)勢，打造企業(yè)核心競爭力。首先從提升效率方面來講，供應(yīng)鏈數(shù)字化是將來供應(yīng)鏈發(fā)展的主流趨勢，也是零售企業(yè)持續(xù)發(fā)展的有力武器。注重市場動(dòng)態(tài)，提升消費(fèi)者集成能力。企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)采購端、物流端以及消費(fèi)端的信息采集、整合以及信息儲(chǔ)存能力，通過對(duì)信息的分析可以及時(shí)應(yīng)對(duì)不確定的市場環(huán)境因素，精準(zhǔn)預(yù)測消費(fèi)者需求，設(shè)計(jì)制定出滿足消費(fèi)者偏好的產(chǎn)品與服務(wù)。此外，企業(yè)需要不斷深化數(shù)字化技術(shù)同組織業(yè)務(wù)流程的融合，強(qiáng)化上下游合作商之間的交流，使得供應(yīng)鏈成員間更好地進(jìn)行信息共享，進(jìn)一步完成供應(yīng)鏈的集成化，推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)進(jìn)度。實(shí)時(shí)跟蹤訂單需求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的問題且能夠快速解決，選擇最優(yōu)路線實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的流轉(zhuǎn)，進(jìn)行高效交付。創(chuàng)新采購模式，提升商品集成能力。原料成本上漲，供給不足，應(yīng)該通過與供應(yīng)商建立信息共享，合作互信，風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的伙伴關(guān)系實(shí)現(xiàn)降低成本。

零售業(yè)企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)簡化一些繁雜不必要的流程和操作，企業(yè)減少一部分門店租金以及人員需求，減低企業(yè)費(fèi)用成本。同時(shí)，零售企業(yè)通過數(shù)字化技術(shù)克服地域、語言差異等，降低企業(yè)間溝通與協(xié)作的成本，進(jìn)而提升企業(yè)績效。

3）提升顧客消費(fèi)體驗(yàn)感，推動(dòng)零售行業(yè)線上與線下的融合。當(dāng)前零售行業(yè)企業(yè)更多還停留于簡單的業(yè)態(tài)組合，對(duì)新零售模式的創(chuàng)新挖掘不夠，需要開展實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，創(chuàng)新以顧客為中心的新零售時(shí)代。一方面，處于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的時(shí)代，企業(yè)需要把線下的營銷方式搬到線上，實(shí)現(xiàn)門店中所有產(chǎn)品的線上化。消費(fèi)者可以在網(wǎng)絡(luò)上搜尋到門店中的商品，并且實(shí)現(xiàn)門店中的商品與目標(biāo)消費(fèi)者的實(shí)時(shí)推送，實(shí)現(xiàn)營銷數(shù)字化。例如，永輝超市在線下提供優(yōu)質(zhì)商品，顧客購買后可在現(xiàn)場直接烹飪并享用，或者通過線上APP及小程序，享受商家30分鐘配送等貼心服務(wù)，實(shí)現(xiàn)線上線下結(jié)合的消費(fèi)新體驗(yàn)，已經(jīng)具有無人超市的影子。因此，企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)新零售模式的發(fā)展潮流，將線下線上的融合通過注重服務(wù)質(zhì)量以及消費(fèi)者的體驗(yàn)來完成；另一方面，零售企業(yè)還應(yīng)設(shè)計(jì)場景化的終端體系，促進(jìn)線下場景進(jìn)一步升級(jí)，進(jìn)一步滿足消費(fèi)者對(duì)商品體驗(yàn)的需求。通過數(shù)字技術(shù)將虛擬與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合，融入線下的傳統(tǒng)門店，比如虛擬試衣可以為消費(fèi)者帶來方便且快捷的用戶體驗(yàn)，為線下門店的體驗(yàn)注入數(shù)字化優(yōu)勢。

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（責(zé)任編輯：張江）

收稿日期：2023-08-10

作者簡介：甘志霞（1978—），山東鄒城人，博士，副教授，主要從事企業(yè)管理方面的研究工作。