程李梅　周玉蓮

摘 要：數(shù)字化時(shí)代，加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育企業(yè)創(chuàng)新能力是當(dāng)今企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，也是行業(yè)邁向現(xiàn)代化、數(shù)智化的必由之路。以2013—2021年滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究樣本，采用文本分析法測量數(shù)實(shí)融合程度，基于資源基礎(chǔ)理論與信息不對稱理論，考察了企業(yè)數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響機(jī)制。研究表明：數(shù)實(shí)融合程度越高，企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出水平就越高；在異質(zhì)性檢驗(yàn)中，數(shù)實(shí)融合對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用在非國有企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)中更明顯；與突破式創(chuàng)新相比，數(shù)實(shí)融合對企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新作用更強(qiáng)?？梢姅?shù)實(shí)融合的實(shí)施具有規(guī)模效應(yīng)，也是企業(yè)發(fā)展核心能力、突破重大創(chuàng)新成果的關(guān)鍵路徑。研究為企業(yè)數(shù)實(shí)融合提供了策略和方向，為企業(yè)提升創(chuàng)新產(chǎn)出提供了新思路。

關(guān)鍵詞：數(shù)實(shí)融合；創(chuàng)新產(chǎn)出；突破式創(chuàng)新；漸進(jìn)式創(chuàng)新；數(shù)智化

中圖分類號(hào)：F 273.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2023）06-0689-07

The Impact of “Digital-Real Integration” on Enterprises’ Innovation Output

CHENG Limei，ZHOU Yulian

Abstract：In the era of digitization，accelerating the digital transformation of enterprises and fostering their innovation capability are the important parts of today’s enterprise development strategy，as well as a necessary path for the industry to move towards modernization and digital intelligence.Taking Shanghai and Shenzhen A-share listed enterprises from 2013 to 2021 as the research sample，this paper adopted textual analysis to measure the degree of digital-real integration，and based on the resource base theory and information asymmetry theory，it examined the mechanism of the impact of digital-real integration of enterprises on innovation output.The study shows that the higher the degree of digital-real integration，the higher the level of enterprise innovation output；that in the test of heterogeneity，the promotion effect of digital-real integration on enterprise innovation output is more obvious in non-state-owned enterprises and large-scale enterprises；and that，compared with breakthrough innovation，digital-real integration has a stronger effect on the incremental innovation of enterprises.It can be seen that the implementation of digital-real integration has a scale effect，and is also a key path for enterprises to develop core competence and breakthrough major innovations.The study provides strategies and directions for enterprise digital-real integration，and new ideas for enterprises to improve their innovation output.

Key words：digital-real integration；innovation output；breakthrough innovation；incremental innovation；digital intelligence

0 引言

近年來，伴隨著新一代數(shù)字技術(shù)的滲透與擴(kuò)散，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)企業(yè)面臨的重要問題。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》，2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，同比增長16.2％，占GDP比重達(dá)到39.8％。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，加快建設(shè)數(shù)字中國。習(xí)近平總書記關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的論述，代表了黨和國家對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)發(fā)展的長遠(yuǎn)戰(zhàn)略視野，對于鼓勵(lì)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、提高生產(chǎn)效率，推動(dòng)中國在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的領(lǐng)導(dǎo)地位具有重大意義。國家級(jí)的政策，意味著會(huì)有更多的政府優(yōu)惠、資金與技術(shù)研發(fā)的投入，為企業(yè)創(chuàng)新提供強(qiáng)大的支持。同時(shí)數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)創(chuàng)新也迸發(fā)了新的活力，傳統(tǒng)企業(yè)利用AI技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等，優(yōu)化了生產(chǎn)線、提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字化作用于企業(yè)管理和運(yùn)營，帶動(dòng)了企業(yè)技術(shù)流、資金流和人才流，促進(jìn)了資源的優(yōu)化配置，為企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

“數(shù)實(shí)融合”一詞首先是由政府提出來的，但并未給出統(tǒng)一界定，政府的一些文件將其定義為數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，是企業(yè)數(shù)字化的體現(xiàn)。通過文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，對于數(shù)字化的研究主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行：一方面是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效。部分學(xué)者關(guān)注到數(shù)字化推動(dòng)了機(jī)械設(shè)備的轉(zhuǎn)型[1]，提高了企業(yè)的績效[2]，數(shù)字平臺(tái)的出現(xiàn)提高了網(wǎng)絡(luò)的連通性，進(jìn)而增加了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性[3]；另一方面是數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新關(guān)系研究。諸多文獻(xiàn)從研發(fā)投入、組織韌性、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力、環(huán)境不確定性、內(nèi)部信息傳遞、融資約束等角度探討數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新的影響[4-9]，大部分都認(rèn)為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了創(chuàng)新，但也有人認(rèn)為數(shù)字化對創(chuàng)新的影響很小，研發(fā)費(fèi)用的投入才是最可靠的影響因素[10]。此外，關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出的研究，部分學(xué)者從知識(shí)溢出[11-12]、技術(shù)多元化[13]、政府補(bǔ)貼[14-15]等方面進(jìn)行研究。綜上，數(shù)字化相關(guān)研究雖多，但數(shù)字化對創(chuàng)新的影響并未形成統(tǒng)一結(jié)論，而且研究多基于特定行業(yè)，面向所有企業(yè)的研究相對較少。

因此，研究以滬深A(yù)股上市企業(yè)為研究對象，實(shí)證考察數(shù)實(shí)融合對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，并進(jìn)一步研究數(shù)實(shí)融合在國有和非國有企業(yè)、大規(guī)模和小規(guī)模企業(yè)中的影響，以及對漸進(jìn)式創(chuàng)新和突破式創(chuàng)新的影響，豐富數(shù)實(shí)融合與創(chuàng)新產(chǎn)出的相關(guān)研究。

1 理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)創(chuàng)新依賴于企業(yè)資源、資金以及知識(shí)積累[16-17]。一方面，基于資源獲取與配置視角，數(shù)字技術(shù)對資源的收集、分析、反饋與處理具有快速、全面、深入等特點(diǎn)[18]，能夠促進(jìn)知識(shí)資源的積累、人力資源的配置。數(shù)字平臺(tái)的搭建不僅促進(jìn)異質(zhì)性創(chuàng)新資源的流動(dòng)，而且為多種技術(shù)的融合和協(xié)作創(chuàng)造了環(huán)境，持續(xù)性的創(chuàng)新知識(shí)積累以及技術(shù)資源的更新，為開展創(chuàng)新活動(dòng)提供動(dòng)力，提高了創(chuàng)新產(chǎn)出效率。同時(shí)，數(shù)字化發(fā)展提高了企業(yè)人才資源的配置質(zhì)量。從外部環(huán)境看，數(shù)字技術(shù)突破地域限制，促進(jìn)區(qū)域人才流動(dòng)，高端人才能依靠網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)進(jìn)行技術(shù)交流，一定程度上緩解人才短缺的困境；從內(nèi)部環(huán)境來看，數(shù)字化帶來的技術(shù)革新淘汰了技術(shù)含量較低、可代替性較強(qiáng)的工作，促使研發(fā)技術(shù)人員主動(dòng)提升技能以應(yīng)對數(shù)字化帶來的挑戰(zhàn)，優(yōu)化了企業(yè)人力資源結(jié)構(gòu)。人才作為企業(yè)創(chuàng)新的核心要素，高質(zhì)量的人力資源為企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量提供關(guān)鍵性保障。數(shù)字技術(shù)提升了企業(yè)動(dòng)態(tài)能力以及整合、重組、獲取和釋放資源的能力，對于企業(yè)持續(xù)獲取并更新技術(shù)能力、靈活調(diào)整資源配置、持有獨(dú)特并難以模仿的資源具有莫大幫助，將直接影響企業(yè)的創(chuàng)新能力。

另一方面，信息不對稱理論認(rèn)為，由于傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新具有一定的保密性，外部投資者無法全面獲悉企業(yè)內(nèi)部研發(fā)狀況、潛在風(fēng)險(xiǎn)等信息，存在嚴(yán)重的信息不對稱，這使得投資者會(huì)謹(jǐn)慎投資創(chuàng)新資金，或以更高成本借給企業(yè)，增加企業(yè)外部籌資成本。數(shù)實(shí)融合促使企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)過程趨于開放化、開源化，數(shù)字平臺(tái)的搭建促進(jìn)各利益相關(guān)者之間的信息交流，緩解了企業(yè)籌措創(chuàng)新資金的壓力。而且大數(shù)據(jù)能夠更好地將企業(yè)的創(chuàng)新項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)與外部融資進(jìn)行匹配，降低了企業(yè)的搜尋成本和融資風(fēng)險(xiǎn)，緩解企業(yè)資金約束問題。數(shù)字技術(shù)作為一種全新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)不僅縮短了企業(yè)與外部技術(shù)資源的空間距離，而且增強(qiáng)了資源的可獲得性[19-20]，促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出的提升，據(jù)此提出以下假設(shè)。

H1：企業(yè)數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向影響

2 數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

以滬深A(yù)股上市公司為研究對象，對所收集到的2013—2021年數(shù)據(jù)進(jìn)行如下篩選：①剔除樣本中ST、ST＊、PT以及金融公司，避免因數(shù)據(jù)異常導(dǎo)致結(jié)果受到影響。剔除金融機(jī)構(gòu)是因?yàn)榻鹑诠揪哂刑厥獾倪\(yùn)營模式、風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管環(huán)境，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型更多的是促進(jìn)營運(yùn)模式、管理模式以及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等制度上的創(chuàng)新，與其他傳統(tǒng)企業(yè)作用于資源、產(chǎn)品、技術(shù)等的創(chuàng)新有所不同；②剔除數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失樣本；③對連續(xù)變量進(jìn)行上下1%的Winsorize處理以避免極端值影響。研究數(shù)據(jù)主要來源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、企業(yè)年報(bào)等官方網(wǎng)站，通過手工整理共計(jì)得到27 578個(gè)有效觀測值。

2.2 變量設(shè)定

2.2.1 被解釋變量

創(chuàng)新產(chǎn)出（Op）。借鑒以往研究，多數(shù)學(xué)者采用企業(yè)專利數(shù)衡量企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，綜合已有研究，借鑒前人對創(chuàng)新產(chǎn)出的測量[21-22]，以所有專利申請量之和后加1取自然對數(shù)衡量創(chuàng)新產(chǎn)出。

2.2.2 解釋變量

數(shù)實(shí)融合程度（Dig）。通過文本分析評價(jià)企業(yè)數(shù)實(shí)融合程度。參考吳非等[23]的數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞（表1）進(jìn)行文本分析。首先基于Python工具對巨潮資訊網(wǎng)上市公司年報(bào)進(jìn)行爬取，提取年報(bào)所有信息形成數(shù)據(jù)池，然后基于關(guān)鍵詞詞譜對數(shù)據(jù)池中的文本進(jìn)行分析，剔除帶有否定詞匯前綴的關(guān)鍵詞表述，統(tǒng)計(jì)企業(yè)年報(bào)中數(shù)字化詞頻出現(xiàn)的次數(shù)。最后，構(gòu)建數(shù)實(shí)融合評價(jià)指標(biāo)體系，由于特征詞詞頻具有典型的“右偏”特征，將其加1對數(shù)化處理。

2.2.3 控制變量

參考已有研究[24-25]，選取以下變量作為控制變量：企業(yè)年齡（Age），企業(yè)越年輕越能夠接受新技術(shù)；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev），其影響企業(yè)的投資決策；固定資產(chǎn)占比（PPE）：企業(yè)持有的固定資產(chǎn)影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)；現(xiàn)金流量（Cash），較高的現(xiàn)金流量意味著企業(yè)會(huì)有更多的創(chuàng)新投資；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（SOE），將企業(yè)簡單地分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)，產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同，創(chuàng)新能力和動(dòng)機(jī)皆有所不同。具體變量定義，見表2。

2.3 模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)假設(shè)1，構(gòu)建以下回歸模型。

Opi，t=α0+α1Digi，t+α2Controlsi，t+Year+Area+Industry+εi，t

式中，因變量Op為創(chuàng)新產(chǎn)出；自變量Dig為數(shù)實(shí)融合；Controls為一系列控制變量；Year為年度虛擬變量；Area為所在地區(qū)虛擬變量，Industry為行業(yè)虛擬變量；ε為殘差項(xiàng)。若α1顯著為正，則假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

從表3可知，企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值分別為2.867、1.775、0、7.089，表明我國企業(yè)間創(chuàng)新產(chǎn)出存在較大差距。數(shù)實(shí)融合均值為1.48，標(biāo)準(zhǔn)差為1.395，表明各公司間數(shù)字化水平存在一定差異。文中的其他變量都在合理范圍內(nèi)，因此不再重復(fù)贅述。

3.2 基準(zhǔn)回歸分析

表4報(bào)告了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）只報(bào)告了自變量對因變量單變量的回歸結(jié)果（α1=0.195，p<0.01），回歸結(jié)果表明，在不受其他因素影響下，自變量對因變量的影響系數(shù)顯著為正。列（2）對年份、行業(yè)、省份加以控制（α1=0.286，p<0.01），列（3）加入了相關(guān)控制變量（α1=0.212，p<0.01），列（4）在（3）的基礎(chǔ)上對年份、行業(yè)、省份加以控制（α1=0.270，p<0.01）。從表中可以發(fā)現(xiàn)Dig的系數(shù)在1%水平上皆顯著為正，說明企業(yè)數(shù)實(shí)融合能夠顯著提高創(chuàng)新產(chǎn)出，H1得到驗(yàn)證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為增強(qiáng)研究結(jié)論的準(zhǔn)確性和可靠性，進(jìn)行了以下檢驗(yàn)：①替換被解釋變量。采用專利授權(quán)數(shù)（Op1）代替專利申請數(shù)重新進(jìn)行回歸；②解釋變量滯后一期?？紤]到數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響存在滯后性，故滯后一期解釋變量（表5）。以上回歸結(jié)果與前文結(jié)果均保持一致，結(jié)果是穩(wěn)健的。

3.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

考慮數(shù)實(shí)融合與創(chuàng)新產(chǎn)出可能存在雙向因果關(guān)系，主要采用PSM-DID的方法對主效應(yīng)進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。先進(jìn)行傾向得分匹配，再構(gòu)建雙重差分模型。將2013—2021年高于數(shù)實(shí)融合均值水平的分為具有較高數(shù)實(shí)融合水平的實(shí)驗(yàn)組，其余分為控制組，建立虛擬變量treat，處理組取1，控制組取0。使用Lev、PPE、Age、SOE作為匹配變量，對樣本進(jìn)行1∶1放回近鄰匹配，見表6。其中U和M分別表示匹配前和匹配后的數(shù)據(jù)，從表6所有變量匹配后的%bias絕對值均小于10%，且實(shí)驗(yàn)組和控制組在可觀測變量上沒有顯著的統(tǒng)計(jì)性差異（P>0.1），說明樣本匹配效果較好。

進(jìn)一步，結(jié)合雙重差分法計(jì)算數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出的凈效應(yīng)。2016年4月，習(xí)近平總書記在網(wǎng)絡(luò)安全與信息化工作座談會(huì)上首次提到要著力推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，2016年政策實(shí)施之后，作為實(shí)驗(yàn)組，之前的作為控制組，建立時(shí)間虛擬變量time，政策之前的，取值為0，否則取值為1，雙重差分回歸結(jié)果見表7第（2）列，其中treat_time的回歸系數(shù)為0.536且在1%的水平上顯著，即數(shù)實(shí)融合促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，與前文結(jié)果保持一致。

4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

4.1 基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析

在表8第（1）、（2）列中，數(shù)實(shí)融合對國有及非國有企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的回歸系數(shù)為0.274、0.279，均在1%水平上顯著為正，表明在國有和非國有企業(yè)中，數(shù)實(shí)融合與創(chuàng)新產(chǎn)出皆成正向關(guān)系，但在非國有企業(yè)中數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用更加明顯。國有企業(yè)雖然實(shí)力雄厚，具備一定的能力進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是其在組織結(jié)構(gòu)、決策機(jī)制等方面仍受到一定的限制。正是這種龐大的實(shí)力及穩(wěn)定性，使國有企業(yè)與一些互聯(lián)網(wǎng)、科技型企業(yè)相比缺乏轉(zhuǎn)型動(dòng)力和意愿，因此其數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)效果低于非國有企業(yè)。

4.2 基于企業(yè)規(guī)模的異質(zhì)性分析

規(guī)模大小同樣影響數(shù)實(shí)融合程度，進(jìn)而會(huì)影響企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出。以企業(yè)規(guī)模中位數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組回歸[26]，規(guī)模大于中位數(shù)的屬于大規(guī)模企業(yè)，小于中位數(shù)的屬于小規(guī)模企業(yè)。表8第（3）、（4）列報(bào)告了大規(guī)模企業(yè)與小規(guī)模企業(yè)數(shù)實(shí)融合與創(chuàng)新產(chǎn)出的結(jié)果，結(jié)果顯示：無論是大規(guī)模還是小規(guī)模企業(yè)，數(shù)實(shí)融合均顯著提升了企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，但對大規(guī)模企業(yè)提升作用更明顯（β=0.27，P<0.01；β=0.201，P<0.01）。大型企業(yè)內(nèi)部具有強(qiáng)有力的IT部門，早已具備完善的IT基礎(chǔ)設(shè)施，并且具有非常豐富的資源來支撐數(shù)字化，而中小企業(yè)由于自身資源與技術(shù)能力的不足，對數(shù)字化所需的投入存在較多顧慮，因此其數(shù)字化對創(chuàng)新的作用更小。

4.3 數(shù)實(shí)融合對突破式創(chuàng)新、漸進(jìn)式創(chuàng)新的影響

表8檢驗(yàn)了數(shù)實(shí)融合對漸進(jìn)式創(chuàng)新與突破式創(chuàng)新的影響。其中以Ln（發(fā)明專利授權(quán)數(shù)+1）作為突破式創(chuàng)新的代理變量，以Ln（實(shí)用新型專利授權(quán)數(shù)+外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)數(shù)+1）作為漸進(jìn)式創(chuàng)新的代理變量。表8第（5）、（6）列報(bào)告了數(shù)實(shí)融合對突破式創(chuàng)新、漸進(jìn)式創(chuàng)新的回歸結(jié)果（β=0.243，P<0.01；β=0.251，P<0.01）。說明數(shù)實(shí)融合對企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新作用更大，由于數(shù)實(shí)融合是將數(shù)字技術(shù)融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)當(dāng)中，更能影響企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營等方面，很少上升到技術(shù)應(yīng)用上，所以無法或者很少能夠突破和顛覆現(xiàn)有技術(shù)。同時(shí)，也說明我國企業(yè)對數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用并不深入，很難影響企業(yè)深層次的技術(shù)創(chuàng)新。

5 結(jié)語

1）數(shù)實(shí)融合能夠顯著促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出，即企業(yè)數(shù)實(shí)融合程度越高，創(chuàng)新產(chǎn)出水平越高。數(shù)字化帶來的創(chuàng)新資源的流動(dòng)、促進(jìn)了創(chuàng)新資源的積累。同時(shí)數(shù)字平臺(tái)促進(jìn)研發(fā)過程開源化、公開化，緩解了信息不對稱，緩解了企業(yè)籌措創(chuàng)新資金的壓力，推動(dòng)了創(chuàng)新的產(chǎn)出。

2）數(shù)實(shí)融合對創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用在非國有企業(yè)、大規(guī)模企業(yè)中更為突出。說明數(shù)實(shí)融合具有規(guī)模效應(yīng)，在技術(shù)能力強(qiáng)、資源豐富的大規(guī)模企業(yè)中更能發(fā)揮威力。

3）與突破式創(chuàng)新相比，數(shù)實(shí)融合對企業(yè)漸進(jìn)式創(chuàng)新作用更強(qiáng)。說明我國數(shù)字化的發(fā)展并不廣泛與深入，數(shù)字化很少能夠貫穿于企業(yè)深層次技術(shù)層面。

4）快速順應(yīng)數(shù)字科技的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)的突破。全方位與數(shù)字技術(shù)深度融合，用數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)深入創(chuàng)新，從數(shù)字化意識(shí)、數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化人才、數(shù)字化資金等多角度提升數(shù)字化水平，加大行業(yè)數(shù)實(shí)融合力度，將數(shù)字技術(shù)積極融入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

5）政府應(yīng)給予小規(guī)模企業(yè)更多的幫扶，帶動(dòng)小規(guī)模企業(yè)融入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的行列中。小規(guī)模企業(yè)由于資金有限，缺乏轉(zhuǎn)型的技術(shù)條件，因此轉(zhuǎn)型速度慢。政府應(yīng)大力扶持小規(guī)模企業(yè)，緩解其融資壓力，讓政府補(bǔ)助為企業(yè)數(shù)實(shí)融合與創(chuàng)新助力。

6）充分調(diào)動(dòng)國有企業(yè)數(shù)實(shí)融合積極性以及創(chuàng)新動(dòng)力。不斷深化國有企業(yè)科技體制改革，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與市場的有機(jī)結(jié)合，激發(fā)國有產(chǎn)業(yè)數(shù)字化活力，以數(shù)實(shí)融合帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：王強(qiáng)）

收稿日期：2023-06-19

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)視角下的歸巢農(nóng)民工雙重生存困境突破路徑研究”（18BRK003）

作者簡介：程李梅（1973—），女，廣西容縣人，副教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事財(cái)務(wù)管理理論與實(shí)務(wù)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新管理的研究工作。