鄭艷艷

［摘? 要］ 當前農村初中生所表現出來的個性化特征對數學學習的影響越來越明顯，在學習與生活當中形成的能夠支撐數學學習的思維能力表現出很強的個性化特征. 大數據對農村初中生數學個性化自主學習具有明顯的支持作用，文章基于教學實踐，對其進行了闡述.

［關鍵詞］ 大數據；農村初中生；數學個性化自主學習

面向當前的農村初中生，在數學教學當中尊重學生的個性化特征，并在此基礎上促進學生自主學習，這是突破已有教學傳統(tǒng)并取得更高教學效率的有效途徑. 大量的教學經驗表明，當前農村初中生所表現出來的個性化特征，對數學學習的影響越來越明顯. 這里所說的個性化特征主要包括非智力因素和智力因素兩個方面. 從智力因素的角度來看，農村初中生在學習與生活當中形成的能夠支撐數學學習的思維能力（思維能力是智力的核心）表現出了很強的個性化特征，其根本原因是不同學生個體的學習經歷存在著一定的差異，這種差異性體現在數學學習中，就是個性化的體現. 與此同時，農村初中生在數學學習中表現出來的自主學習能力，對數學學習的效果也有著越來越重要的影響，尤其是在農村家長越來越關注孩子學習成績的背景之下，學生面對的影響學習的因素越來越豐富，而不少學生都認識到，要想讓自己的數學成績能夠持續(xù)提升，最關鍵的還是要依賴自身. 這就意味著學生能夠在諸多影響自身數學學習的因素當中，將自身因素作為最關鍵的因素，這也使得自主學習有了堅實的認知基礎. 于是將個性化學習與自主學習結合起來，就可以得到面向農村初中生數學學習的一個新的研究抓手，那就是個性化自主學習.

對教師來說，把握學生的學習特點，最關鍵的一點是對學生的學習過程有準確的把握與判斷. 如果說傳統(tǒng)教學視角之下教師努力的方向是經驗的積累，那么在信息技術飛速發(fā)展的背景之下，借助大數據來把握學生的學習過程，就是最重要的選擇之一. 基于這樣的認識，筆者嘗試基于大數據對農村初中生數學個性化自主學習進行研究，并取得了一定的實踐收獲. 現結合人教版初中數學八年級下冊“中心對稱圖形”這一知識的教學，闡述相關的研究思路與心得，希望能對同行起到拋磚引玉的效果.

大數據對農村初中生數學個性? ? 化自主學習的支持作用

大數據原本是信息技術領域的一個重要概念，在相當長的一段時間里，人們普遍認識到了數據能起到的重要作用. 大數據相對于數據而言，首要特征是數據具有豐富性，而數據越豐富越完整，分析數據后得出的結論就越準確. 在當前社會的各個領域當中，大數據都有著或明或暗的體現，人們的很多行為也會在大數據的分析之下顯現出更多的特征，而當這些特征能夠被當事者或研究者所把握的時候，它們就可以發(fā)揮更大的作用. 在“互聯網+教育”的時代背景之下，利用大數據精準地個性化地分析學生的學情，可以解決傳統(tǒng)班級授課制中因學生眾多無法做到因材施教的問題（因材施教與個性化自主學習的本質是一樣的，因此利用大數據去分析學生的學情，確實可以促進學生的個性化自主學習）. 運用大數據分析手段可以針對具體學生分析其數學知識圖譜的構建情況，數學核心素養(yǎng)的培養(yǎng)情況，這對教師做教學適應性調整起著參考作用［1］.

對農村初中數學教學而言，當把教學研究的著力點放到學生身上，從而開始關注學生的自主學習時，數學教師有必要思考大數據對學生的個性化自主學習究竟能起到怎樣的支持作用. 在研究的過程中筆者通過梳理發(fā)現，大數據對農村初中生數學個性化自主學習的支持作用，可以從下面兩個角度來理解：

第一，大數據對農村初中生數學個性化自主學習的促進作用首先體現在教師對學生學習過程的精準把握上.

學生的學習過程實際上是一個內隱的過程. 在傳統(tǒng)的教學中，教師基于自身的教學經驗去判斷學生的學習過程，往往是通過學生的學習結果推理出來的. 這種間接性導致教師的判斷有時候并不準確，而教學中的“誤判”行為不僅會對學生的認知過程造成影響，還會對學生學習過程中的情感表現造成負面影響. 因此從這個角度來看，大數據在教師把握學生個性化自主學習的過程中能起到重要的積極作用. 具體來說，當教師能夠借助大數據去反映學生學習過程的時候，大數據就能讓教師對學生個性化自主學習的過程尤其是其中的細節(jié)做出更加準確的判斷. 有了這一判斷作為基礎，在后續(xù)的教學當中教師就能真正做到著名心理學家奧蘇伯爾所說的“弄清學生已經知道了什么，然后在此基礎上進行教學”了.

第二，大數據對農村初中生數學個性化自主學習的教學策略選擇有著重要的支撐作用.

任何有效的教學都離不開具體的策略. 對農村初中生的數學學習而言，個性化自主學習也離不開具體的教學策略. 個性化自主學習主要是面向學生個體的（當然有時候也關注學生的層次性），因此教學策略的應用也會表現出一定的個性化特征，以確保與所教學生的認知特點形成良好的對應關系. 在這種情況下，教師的教學策略選擇自然就依賴于大數據的分析.

通過以上分析可以發(fā)現，大數據對促進農村初中生數學個性化自主學習有著明顯的作用. 這種作用的具體體現需要在實踐當中加以落實.

大數據促進農村初中生數學個? ? 性化自主學習案例分析

通過上面的分析可以得出一個基本結論：大數據能夠助力中學數學教育教學的精準化［2］. 精準化意味著個性化自主學習的實施空間更加寬泛，那大數據的作用又應當如何發(fā)揮呢？下面我們一起來看看“中心對稱圖形”的教學案例.

教學“中心對稱圖形”時面臨的第一個障礙，是中心對稱圖形概念的建立. 盡管從數學描述的角度來看，這些定義比較簡單，但需要學生在大腦當中有相應的數學圖象作為支撐. 值得注意的是，中心對稱圖形相對于軸對稱圖形來說，其對學生的動態(tài)想象能力要求更高. 因為軸對稱只需要學生在大腦當中完成對折即可，而中心對稱卻需要學生在大腦當中進行旋轉，很顯然，在大腦當中完成旋轉要比完成對折困難得多. 如果注意不到這一點，而去對學生進行千篇一律的教學，那不同層次的學生乃至不同的學生個體，就會面臨不同的學習挑戰(zhàn). 筆者注意到這一問題之后，借助大數據，先進行了一次摸底調查，具體的做法是給出學生一些軸對稱圖形和中心對稱圖形（考慮到篇幅，這里只呈現中心對稱圖形，如圖1所示），然后讓學生對這些圖形進行分類（以選擇題的形式），分類的結果可以借助大數據來統(tǒng)計. 同時設定：如果學生在研究圖形的過程中能夠給出自己生活經驗當中與之相關的圖形，就可以借助文字來表達（以填空題的形式）.

從后臺的統(tǒng)計結果（大數據的重要體現形式）中可以發(fā)現：平均一個班只有30%左右的學生能夠將這些圖形歸為一類，并且在舉例的時候舉出與之一致的例子；25%左右的學生能夠將這些圖形歸為一類，卻不能舉出相應的例子；40%左右的學生既無法判斷這些圖形共有的特征，又不能舉出相應的例子.

這個統(tǒng)計結果一定程度上出乎筆者的意料. 面對這一統(tǒng)計結果，筆者在設計教學的時候，重點運用了一個策略，那就是激活學生的生活經驗. 其實，農村初中生的生活經驗當中有不少中心對稱圖形，只不過他們缺少這樣的研究視角，無法對這些圖形進行重點注意，更無法做到有意識地歸類. 事實證明，采用這一教學策略，效果是明顯的：在最初呈現例子的時候，筆者是通過“做”（這也是一種教學策略）的方式，讓學生觀察通過旋轉（借助教具），一個圖形會表現出“原來的樣子”（學生語）；然后嘗試讓學生自己到講臺上來旋轉，結果無論是操作的學生還是觀察的學生，他們都能發(fā)現“旋轉是有角度要求的”（這也是學生判斷的結果）；接著引導學生對旋轉角度進行分類；最后，將“凡是旋轉180°之后能夠與原圖形重合的圖形”歸為一類，并運用數學語言對這類圖形進行概括，這樣就順利得出了中心對稱圖形的概念.

在這樣的學習過程中，學生的個性化自主學習表現得非常充分，無論是學生基于自己生活經驗舉例，還是學生在“做中學”的過程中的相關表現，都有著明顯的個性化特征. 學生所舉的例子，可以成為自身構建數學概念的素材；學生在做中學過程中的表現，無論是對自身而言還是對他人而言，都是重要的資源.

從教學結果的角度來看，這一教學策略是行之有效的. 絕大部分學生大腦當中關于中心對稱圖形的表象都非常深刻，解決相關問題時，這些表象也能充分發(fā)揮作用. 顯然，這一教學策略的有效得益于此前大數據的分析，如果沒有大數據的分析，教師只憑自己的教學經驗去判斷，那從教學伊始，教師的教學策略與學生的認知基礎之間就存在偏差，其后教學效果出現不理想的情況也就必然會發(fā)生. 而基于大數據分析所確定的教學策略，卻能保證學生的個性化自主學習得到充分體現.

對大數據支持農村初中生數學? ? 個性化自主學習的思考

通過分析類似上述的教學案例，可以得出這樣的結論：面向當下農村初中生數學的個性化自主學習，教師需要借助大數據更加準確地把握學生的知識基礎和經驗基礎. 在這一基礎之上，學生的個性化自主學習需求可以得到滿足，尤其是學生個體，可以從自身的個體經驗與認知基礎出發(fā)，選擇自己用得得心應手的自主學習策略，從而深刻理解數學概念與規(guī)律. 其中最直接的表現就是，學生在理解這些數學概念與規(guī)律的時候，既能從個體經驗系統(tǒng)當中調用相關的素材，又能將對數學概念與規(guī)律的理解遷移到新的問題解決情境當中. 顯然，這樣的個性化自主學習，不僅能促進學生當下數學學習能力的提升，而且對學生的可持續(xù)發(fā)展也有重要的促進作用.

總而言之，在“互聯網+”時代的大數據背景之下，教師應該借助技術手段精準了解學生，并展開基于技術支持的個性化學習探究，以實現技術推動個性化學習的目標. 農村初中生的生活經驗豐富，學生可以在生活當中形成很多可以促進自身學習的經驗，這些經驗都是重要的學習資源. 如果教師能夠借助大數據將學生的經驗系統(tǒng)進行更加細致的分析與應用，那么學生的學習過程就會更加符合他們的認知特點，學習效果也會更加理想. 值得一提的是，當前初中數學教學追求核心素養(yǎng)的發(fā)展，而數學學科核心素養(yǎng)強調培養(yǎng)學生數學的眼光、數學的思維以及運用數學語言的能力，對于這三者，學生有著怎樣的基礎，如何激活學生更多的經驗來促進數學學科核心素養(yǎng)的發(fā)展，這些都可以在大數據的視角之下，通過學生的個性化自主學習來回答. 所以，基于大數據的農村初中生數學個性化自主學習研究，既具有理論價值，又具有實踐價值，教師應在日常教學當中充分利用大數據，以發(fā)揮其應有的作用.

參考文獻：

［1］鄭培珺. 基于大數據分析的初中數學知識圖譜構建研究［J］. 數學教學通訊，2020（17）：3-7.

［2］周建鋒. 大數據下初中數學課堂精準教學模式的研究［J］. 安徽教育科研， 2022（21）：83-84.