王思瑤 馬秀峰

［摘要］基于老齡化日益嚴(yán)峻和智能技術(shù)普遍應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況，選取具有豐富智能技術(shù)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的老年人開展半結(jié)構(gòu)化訪談，以扎根理論為研究取向進(jìn)行三級編碼，挖掘影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的因素，并采用解釋結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的結(jié)構(gòu)模型，闡明其影響關(guān)系與關(guān)聯(lián)路徑，力求增強(qiáng)老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的7個主范疇包括感知價值、情感態(tài)度、學(xué)習(xí)行為、群體網(wǎng)絡(luò)、教學(xué)質(zhì)量、師資質(zhì)量、設(shè)施資源；17個初始范疇構(gòu)成6級遞階結(jié)構(gòu)模型，可分為根源性因素、過渡性因素和表層性因素。在此基礎(chǔ)上，厘清了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的驅(qū)動機(jī)理，提出了提升老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的三條路徑：師資智力建設(shè)，設(shè)施載體支撐；教學(xué)保障，群體支持，特質(zhì)優(yōu)化；導(dǎo)引學(xué)習(xí)行為，助推深度參與學(xué)習(xí)。

［關(guān)鍵詞］老年教育；智能技術(shù)；學(xué)習(xí)成效；影響因素；結(jié)構(gòu)模型

［作者簡介］王思瑤（1997- ），女，河北河間人，曲阜師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院在讀碩士；馬秀峰（1963- ），男，山東濟(jì)南人，曲阜師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院，教授。（山東? 曲阜? 273165）

［基金項目］本文系2018年國家社會科學(xué)基金一般項目“面向知識流分析的中文文本主題生成模型構(gòu)建及應(yīng)用研究”的研究成果。（課題編號：18BTQ069）

［中國分類號］G777［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1004-3985（2023）11-0092-08

人類平均壽命顯著延長，老齡化已然成為全球所關(guān)注的重要問題。由聯(lián)合國發(fā)布的關(guān)于全球人口統(tǒng)計報告《世界人口展望2019：發(fā)現(xiàn)提要》可知，全球人口結(jié)構(gòu)繼續(xù)老化。其中，中國人口結(jié)構(gòu)老齡化形勢日益嚴(yán)峻，預(yù)計到2050年老齡化率為26.1%，在全世界排第33位。此外，從智能技術(shù)發(fā)展之“快”和老年人學(xué)習(xí)進(jìn)程之“慢”的層面上來講，智能技術(shù)對老年人而言不是賦權(quán)而是限權(quán)，他們由于無法熟練應(yīng)用智能技術(shù)等基礎(chǔ)性工具而被貼上“數(shù)字流民”“數(shù)字貧民”的標(biāo)簽，成為智能社會中最不受關(guān)注的“弱勢階級”，致使越來越多的老年人面臨著智能社會融入難的困境。循此，深度挖掘老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素以助其有效駕馭智能技術(shù)，不僅直接關(guān)乎老年人的社會融入問題，更密切影響著智能社會的協(xié)調(diào)發(fā)展與終身學(xué)習(xí)型社會的構(gòu)建。然而，通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前關(guān)于老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的研究成果相對較少，聚焦于其影響因素及層級結(jié)構(gòu)方面的研究更是匱乏。鑒于此，本研究從因果關(guān)系的角度出發(fā)，剖釋老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素及其層級結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建相應(yīng)的結(jié)構(gòu)模型，旨在回答以下兩大問題：一是影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的因素有何；二是因素之間存在何種內(nèi)在邏輯關(guān)系和層級結(jié)構(gòu)。由此，為提升老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效、增強(qiáng)老年人智能技術(shù)應(yīng)用能力提供參考。

一、研究設(shè)計

（一）研究方法

1.扎根理論。扎根理論研究方法是由美國學(xué)者Glaser和Strauss提出的一種質(zhì)性研究方法，旨在從經(jīng)驗資料的基礎(chǔ)上構(gòu)建理論。該方法強(qiáng)調(diào)研究者應(yīng)當(dāng)以包容的態(tài)度剖析與比較原始資料，并從中歸納、整理和概括新的概念，直到獲取的資料編碼達(dá)到理論飽和。本研究主要借助Nvivo12質(zhì)性分析軟件自下而上地進(jìn)行編碼，即開放性編碼、主軸性編碼以及選擇性編碼，探究老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素。

2.ISM法。解釋結(jié)構(gòu)模型（Interpretative Structural Mode，ISM）是現(xiàn)代系統(tǒng)工程中一種重要的定性研究方法，用于分析復(fù)雜社會系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，從而以有向拓?fù)鋱D的方式呈現(xiàn)影響因素的層級結(jié)構(gòu)關(guān)系。本研究在利用扎根理論識別老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素維度的基礎(chǔ)上，征求數(shù)位專家對各影響因素之間關(guān)系的研判，進(jìn)而建立鄰接矩陣、計算可達(dá)矩陣、劃分層級結(jié)構(gòu)，最終構(gòu)建出老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的多層遞階模型。

（二）數(shù)據(jù)收集

聯(lián)合國將65歲及以上作為發(fā)達(dá)國家老年人的劃分標(biāo)準(zhǔn)，將60歲及以上作為發(fā)展中國家老年人的劃分標(biāo)準(zhǔn)。我國老年人按照時序年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)為：45～59為老年前期（中老年人），60～89為老年期（老年人），90歲以上為長壽期（長壽老人）。有研究者根據(jù)老年人的生理和心理特征，將進(jìn)入老年期的老年人大致劃分為低齡老人（60～70歲，女性從55歲開始）、中齡老人（70～80歲）以及高齡老人（80歲以上）。循此，基于研究的便利性、可行性，本研究將受訪對象界定為山東省的55周歲及以上的老年人。本研究遵循目的抽樣的原則，選取具有豐富智能技術(shù)學(xué)習(xí)經(jīng)歷的老年人作為受訪對象。而后通過微信、電話聯(lián)系的方式與受訪者商定訪談時間和地點(diǎn)。在具體訪談的過程中，將訪談時間控制在30分鐘左右，在征得受訪者同意的前提下進(jìn)行錄音，每經(jīng)過一次訪談，都及時轉(zhuǎn)錄文本資料并導(dǎo)入Nvivo 12.0軟件進(jìn)行編碼，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)一步完善訪談提綱，盡量全面獲取老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素，直到整理出的文本資料與之前的編碼信息開始重復(fù)且不再出現(xiàn)新的概念為止。此外，筆者預(yù)留三分之一的文本資料用于理論飽和度檢驗。

二、老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的識別與提取

（一）開放性編碼

開放性編碼強(qiáng)調(diào)研究者懸置既有觀念，以一種開放的態(tài)度持續(xù)不斷地研析原始材料，并通過“原始資料—貼標(biāo)簽—概念化—范疇化”的程序編碼，直至提取不出新的概念和范疇。首先，本研究遵循本土概念的原則，對訪談資料進(jìn)行自下而上的分解與編碼，創(chuàng)建了247個自由節(jié)點(diǎn)。而后，對其進(jìn)行語義上的分類，即通過合并語義相似或相同的概念，共凝練出125個初級概念。最后，對初級概念進(jìn)行范疇化處理，并剔除交叉、重復(fù)或相互矛盾的概念，共獲得17個抽象度較高的初始范疇，即感知有用性（T1）、感知便利性（T2）、感知有趣性（T3）、學(xué)習(xí)興趣（T4）、學(xué)習(xí)信心（T5）、學(xué)習(xí)熱情（T6）、學(xué)習(xí)專注度（T7）、學(xué)習(xí)投入度（T8）、學(xué)習(xí)主動性（T9）、同伴互助（T10）、家庭關(guān)懷（T11）、教學(xué)設(shè)計（T12）、教學(xué)互動（T13）、教師能力（T14）、教師素養(yǎng)（T15）、數(shù)字資源（T16）、硬件設(shè)備（T17）。

（二）主軸性編碼

由于開放性編碼所建立的范疇往往是獨(dú)立的，缺少一定的關(guān)聯(lián)性，因此需要在開放性編碼的基礎(chǔ)上繼續(xù)開展主軸性編碼。主軸性編碼旨在依據(jù)“因果條件—現(xiàn)象—脈絡(luò)—中介條件—行動策略—結(jié)果”的編碼范式模型，挖掘初始范疇之間的內(nèi)在聯(lián)系，并不斷地進(jìn)行深入分析、提煉與整合?；诖?，本研究對開放性編碼階段獲得的17個初始范疇再次進(jìn)行提煉與整合，將感知有用性、感知便利性、感知有趣性整合為“感知價值”，學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)熱情合并為“情感態(tài)度”，學(xué)習(xí)專注度、學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)主動性統(tǒng)整為“學(xué)習(xí)行為”，同伴互助、家庭關(guān)懷抽象為“群體網(wǎng)絡(luò)”，教學(xué)設(shè)計、教學(xué)互動歸納為“教學(xué)質(zhì)量”，教師能力、教師素養(yǎng)整理為“師資質(zhì)量”，數(shù)字資源、硬件設(shè)備歸并為“設(shè)施資源”。通過這一過程，最終形成7個主范疇。

（三）選擇性編碼

選擇性編碼強(qiáng)調(diào)提煉和歸納主范疇之間的邏輯關(guān)系，通過文本資料和已有理論來完善各主范疇及其相互關(guān)系。本研究對7個主范疇進(jìn)行選擇性編碼，挖掘影響因素與智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效之間的邏輯關(guān)系，繼而構(gòu)建老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效主范疇的典型關(guān)系結(jié)構(gòu)。

（四）理論飽和度檢驗

基于扎根理論研究方法開展研究，需要持續(xù)完善新資料、新數(shù)據(jù)，進(jìn)行理論性抽樣，連續(xù)比較和修正已有范疇，直至不能發(fā)現(xiàn)新的概念或范疇為止。由此，本研究通過分析、整合與編碼預(yù)留的三分之一的訪談資料發(fā)現(xiàn)，所得結(jié)果均能劃歸為以上編碼范疇。此外，為增強(qiáng)驗證結(jié)果的可靠性，本研究打亂原始資料的順序，并按照以上步驟進(jìn)行三級編碼，所得類屬均未超出原來的范疇，尚未出現(xiàn)新的概念和新的關(guān)系，說明老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素被充分挖掘，達(dá)到一定的理論飽和度，具有可靠的研究信度和研究嚴(yán)謹(jǐn)性。

三、老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的ISM模型構(gòu)建與闡釋

本研究立足系統(tǒng)視角，采用扎根理研究方法，厘清了主范疇之間的邏輯關(guān)系，但尚未明晰各初始范疇之間的層級影響關(guān)系，這就需要ISM法深入分析老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素層級結(jié)構(gòu)關(guān)系。ISM作為揭示多種影響因素之間復(fù)雜內(nèi)在關(guān)系和邏輯結(jié)構(gòu)的有效方法，已被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)要素的關(guān)系分析與遞階結(jié)構(gòu)模型建構(gòu)方面。循此，本研究在扎根理論的基礎(chǔ)上采取ISM研究方法深入分析老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的層級遞階結(jié)構(gòu)及關(guān)聯(lián)路徑。

（一）建構(gòu)鄰接矩陣

為進(jìn)一步剖析在扎根理論分析階段得到的感知有用性、感知便利性、感知有趣性、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)信心、學(xué)習(xí)熱情、學(xué)習(xí)專注度、學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)主動性、同伴互助、家庭關(guān)懷、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)互動、教師能力、教師素養(yǎng)、數(shù)字資源、硬件設(shè)備17個初始范疇影響因素之間的層級關(guān)系與關(guān)聯(lián)路徑，本研究采用調(diào)查員三角測量法，使用不同研究成員團(tuán)隊的數(shù)據(jù)，以確保研究結(jié)果的科學(xué)性與可靠性。據(jù)此，本研究再次梳理訪談資料和回訪部分老年人，從中選取2名經(jīng)驗豐富的受訪者，就17×17的關(guān)系矩陣對其進(jìn)行闡釋，并依據(jù)受訪者的回答在表中做出標(biāo)記。此外，邀請3名專家，使他們根據(jù)自身的經(jīng)驗對各影響因素之間的關(guān)系進(jìn)行比較。只有3名及以上的人員都認(rèn)同的邏輯關(guān)系才能用于后續(xù)分析，進(jìn)而構(gòu)建了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的鄰接矩陣A（見下頁表1）。其中，1代表行所對應(yīng)的因素對列所對應(yīng)的因素有直接影響，0代表沒有直接影響。

（二）建構(gòu)可達(dá)矩陣

可達(dá)矩陣揭示的是要素之間是否存在著關(guān)聯(lián)路徑。具體來看，如果數(shù)字為1，則表示某要素到另一要素之間存在著路徑；如果數(shù)字為0，則表示某要素到另一要素之間不存在路徑。在鄰接矩陣A和單位矩陣I求和的基礎(chǔ)上，通過采用MATLAB計算軟件，按照可達(dá)矩陣的運(yùn)算過程，即（A+I）^（k+1）≠（A+I）^k≠（A+I）^（k-1）=D（k≥2），得出可達(dá)矩陣D（見下頁表2），旨在為明晰各層次因素分布情況提供數(shù)據(jù)支撐。

（三）老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的ISM模型

本研究在分解剖析可達(dá)矩陣D的基礎(chǔ)上，將其劃分為可達(dá)集合R、先行集合Q和交集C，旨在揭示老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效ISM模型中影響因素間的層級遞階關(guān)系。其中，可達(dá)集合R表示可達(dá)矩陣某因素對應(yīng)行中包含有1的元素集合；先行集合Q表示可達(dá)矩陣某因素對應(yīng)列中包括有1的元素集合；交集C表示可達(dá)集合R與先行集合Q的交集，既能影響可達(dá)集合R，又能被先行集合Q所影響。如果某因素同時處于可達(dá)集合R和交集C中，則表示此類因素屬于同一層級。據(jù)此，以可達(dá)集合R（Ti）=交集C（Ti）為原則對各個影響因素進(jìn)行層級劃分，這時Ti就被視為最高層次影響因素。在列出最高層次因素后，繼續(xù)以可達(dá)集合R（Ti）=交集C（Ti）為原則尋找剩下的最高層次因素，依次類推，層層劃分，共得到5個層級的因素集合，分別為L1=｛T7，T8｝；L2=｛T6，T9｝；L3=｛T1，T2，T3，T4，T5｝；L4=｛T10，T11｝；L5=｛T12，T13｝；L6=｛T14，T15，T16，T17｝。

依據(jù)因素集合層級分布的梳理結(jié)果和鄰接矩陣中展示的因素關(guān)系，構(gòu)建了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型。如下頁圖1所示，17個老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素構(gòu)成6級遞階結(jié)構(gòu)模型，隨著遞階層級的不斷提高，因素的影響程度逐漸由表層因素過渡到根源性因素。位于最表層（L1）的因素包括學(xué)習(xí)專注度和學(xué)習(xí)投入度；位于最底層（L6）的因素主要包括教師能力、教師素養(yǎng)、數(shù)字資源和硬件設(shè)備；位于過渡層（L2-L5）的11個因素是關(guān)聯(lián)表層性因素和根源性因素的“樞紐”。

（四）老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的驅(qū)動機(jī)理

通過梳理老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的ISM模型層級關(guān)系，明確了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的驅(qū)動機(jī)理（見下頁圖2），即大致上由深層次的宏觀因素到外部利益相關(guān)者及因素，再過渡到內(nèi)部特質(zhì)治理層面，最終作用于表層性的直接因素。值得注意的是，在過渡的過程中，不同的主體也發(fā)揮著相應(yīng)的作用。這既延伸了關(guān)于老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的深度與廣度，同時也充實(shí)了驅(qū)動老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效提升的邏輯架構(gòu)研究。

1.根源性因素。教師能力、教師素養(yǎng)、數(shù)字資源和硬件設(shè)備是影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的根源性因素。即師資質(zhì)量、硬件設(shè)施等因素雖不能直接作用于老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效，但可以通過其他因素對老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效產(chǎn)生影響。

2.過渡性因素。老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的過渡性因素包括第二層至第五層共11個因素，主要包括感知有用性、感知便利性、感知有趣性、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)信心、同伴互助、家庭關(guān)懷、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)互動等，可以表征為驅(qū)動老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效提升的內(nèi)部特質(zhì)治理和外部利益相關(guān)者及因素的支持。其中，教學(xué)設(shè)計、教學(xué)互動等教學(xué)質(zhì)量因素以及同伴互助、家庭關(guān)懷等群體網(wǎng)絡(luò)因素均會直接或間接地影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)的內(nèi)在價值觀念和情感態(tài)度，這為老年人全面掌握智能技術(shù)應(yīng)用、積極融入智能社會提供了有利條件。整體而言，驅(qū)動老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效提升的第五層至第二層因素由外部因素過渡到內(nèi)部因素，彰顯出了外部機(jī)制治理在提升老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效過程中的重要價值。

3.表層性因素。學(xué)習(xí)專注度、學(xué)習(xí)投入度是解釋結(jié)構(gòu)模型中最表層的影響因素顯現(xiàn)，同時也是影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效最具直接性的因素。其中，學(xué)習(xí)專注度是指老年人在學(xué)習(xí)智能技術(shù)過程中的注意力集中程度，在訪談過程中發(fā)現(xiàn)，注意力相對集中的老年人對智能技術(shù)的掌握和應(yīng)用更加熟練，學(xué)習(xí)效果更佳。此外，學(xué)習(xí)投入度強(qiáng)調(diào)老年人在智能技術(shù)學(xué)習(xí)行為、認(rèn)知和情感方面投入的成本，訪談結(jié)果表明，愿意投入更多學(xué)習(xí)時間和精力的老年人在學(xué)習(xí)智能技術(shù)的過程中越得心應(yīng)手，應(yīng)用熟練程度就越高。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的影響因素眾多，本研究采用扎根理論編碼方法提煉出了感知價值、情感態(tài)度、學(xué)習(xí)行為、群體網(wǎng)絡(luò)、教學(xué)質(zhì)量、師資質(zhì)量、設(shè)施資源7個主范疇。同時，運(yùn)用ISM模型分析各影響因素之間的關(guān)聯(lián)路徑和層級結(jié)構(gòu)，構(gòu)建了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的ISM模型，厘清了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的驅(qū)動機(jī)理，最終通過實(shí)證分析得出了以下結(jié)論：第一，老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的直接影響因素為學(xué)習(xí)專注度、學(xué)習(xí)投入度，這是驅(qū)動老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效提升的必要條件。第二，學(xué)習(xí)熱情、學(xué)習(xí)主動性、感知有用性、感知便利性、感知有趣性、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)信心、同伴互助、家庭關(guān)懷、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)互動是老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的過渡性因素，可以表征為驅(qū)動老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的內(nèi)部特質(zhì)治理和外部利益相關(guān)者及因素的支持。第三，老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的最深層次因素為教師能力、教師素養(yǎng)、數(shù)字資源和硬件設(shè)備，這說明優(yōu)質(zhì)的師資質(zhì)量和完備的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施是提升老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵依托。

（二）老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效提升的實(shí)踐路徑

本研究通過對老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的實(shí)證分析，全景式地呈現(xiàn)了老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素并劃分了影響因素的層級結(jié)構(gòu)，明晰了各影響因素對老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的關(guān)聯(lián)路徑，為提升老年人智能技術(shù)應(yīng)用能力進(jìn)而融入智能社會提供了有力依據(jù)?；诖?，本研究提出以下針對性策略：

1.聚焦根源性因素：師資智力建設(shè)，設(shè)施載體支撐。本研究通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，教師能力、教師素養(yǎng)、數(shù)字資源和硬件設(shè)備在老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的遞階結(jié)構(gòu)模型中居于最底層，對其他因素產(chǎn)生最廣泛而深刻的影響。因此，加強(qiáng)高質(zhì)量師資隊伍建設(shè)，完善基礎(chǔ)設(shè)施是提升老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵路徑。第一，教師是教學(xué)活動設(shè)計、組織管理和體系建構(gòu)的指導(dǎo)者，同時也是老年人學(xué)習(xí)智能技術(shù)的直接負(fù)責(zé)人，提升老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效需要以高質(zhì)量的師資隊伍為智力支持。具體來看，應(yīng)設(shè)計科學(xué)系統(tǒng)的培訓(xùn)體系，增強(qiáng)教師的育人能力和素養(yǎng)。首先，注重培訓(xùn)內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)。根據(jù)教師自身的實(shí)際情況，適當(dāng)?shù)卦鎏碥浿R技能培訓(xùn)內(nèi)容，合理均衡軟硬知識技能的內(nèi)容比例。同時，在培訓(xùn)過程中注重培訓(xùn)價值觀念的浸潤，使其逐漸體悟老年人智能技術(shù)教育的深層次價值。其次，注重全面綜合的培訓(xùn)評價考核。在合理界定考核指標(biāo)范疇的基礎(chǔ)上檢驗教師培訓(xùn)效果，可視化培訓(xùn)報告，提高培訓(xùn)成果轉(zhuǎn)化率，充分發(fā)揮智能技術(shù)教育教師培訓(xùn)工作的最大效用。第二，數(shù)字資源、硬件設(shè)備作為影響老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效的根源性因素，應(yīng)當(dāng)加以特殊關(guān)注。首先，鼓勵多方力量參與，擴(kuò)大設(shè)施資源供給。從政府的角度而言，在制度上加大對老年人數(shù)字設(shè)施資源建設(shè)的重視，并調(diào)動其他社會力量主動參與之中，對積極參與并能夠提供基礎(chǔ)設(shè)施資源的企業(yè)、機(jī)構(gòu)等主體實(shí)施稅收優(yōu)惠，鼓勵更多的社會資本投入使用。從社會的角度而言，各類企業(yè)以及社會團(tuán)體等多方力量應(yīng)當(dāng)堅持“教育扶智”的理念，形成與老年教育機(jī)構(gòu)的長期合作機(jī)制，加大對數(shù)字設(shè)施資源的投入力度。其次，設(shè)計適老硬件設(shè)備，增強(qiáng)設(shè)備的適切性。對于老年人而言，清晰明了、操作簡單的設(shè)備通常比復(fù)雜、多功能的設(shè)備更受重視，且具備圖文并茂和易于記憶的操作指南手冊更有益于老年人熟練地應(yīng)用智能技術(shù)。由此，應(yīng)當(dāng)秉持“簡化”的設(shè)計原則，以老少平等共融為價值理念打造“老年友好型”技術(shù)環(huán)境。此外，要科學(xué)設(shè)計老年人友好的呈現(xiàn)界面、有效的幫助系統(tǒng)與導(dǎo)航、簡便的觸屏技術(shù)、無障礙的網(wǎng)頁瀏覽以及適切的行間距和字符間距等，以滿足老年人對智能設(shè)備的實(shí)際需求。

2.重視過渡性因素：教學(xué)保障，群體支持，特質(zhì)優(yōu)化。在老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效影響因素的層級遞階結(jié)構(gòu)模型中，過渡層因素既受底層因素的影響，又作用于表層因素，在整個模型結(jié)構(gòu)中發(fā)揮著不可替代的重要作用。因此，既要給予老年人教學(xué)上的保障和群體網(wǎng)絡(luò)的支持，又要優(yōu)化其自身內(nèi)在的學(xué)習(xí)特質(zhì)。第一，科學(xué)合理地設(shè)計老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)活動，摒棄“形存實(shí)亡”的“假性”互動，貫徹“真性”互動教學(xué)，以達(dá)到對教與學(xué)過程的正本清源。就線下教學(xué)而言，在老年人以請教、提問等方式發(fā)起主動互動時，教師應(yīng)適時地淡化“教”的角色，強(qiáng)化老年人在互動過程中的“卷入”程度。就線上互動而言，隨著社會轉(zhuǎn)型對社會互動情景、方式與規(guī)則等方面的變革，社會互動的“脫域”性更加明顯，同時也更加強(qiáng)調(diào)參與者的相互關(guān)注點(diǎn)和共享的情感狀態(tài)。為此，應(yīng)尊重與老年人互動交流的情感性，采取兼顧情感性互動和工具性互動的混合性互動方式，營造高內(nèi)聚、高耦合的情感釋放環(huán)境，避免由于“假性”互動而造成情感能量分層問題。第二，強(qiáng)調(diào)家庭成員的關(guān)懷和同伴的支持。已有研究證明，家庭成員的支持與關(guān)懷是老年人接受教育的重要驅(qū)動力。家庭關(guān)懷度作為反映家庭功能的一項可靠性指標(biāo)，映射的是個體對家庭功能發(fā)揮情況的滿意度。為此，家庭成員應(yīng)尊重老年人的學(xué)習(xí)意愿和權(quán)利，并承擔(dān)起“教”老年人學(xué)習(xí)智能技術(shù)和辨析網(wǎng)絡(luò)不良信息的社會責(zé)任，耐心地幫助他們解決在智能技術(shù)學(xué)習(xí)過程中遇到的一般性問題，給予其精神上和行動上的雙重鼓勵。此外，同伴互助學(xué)習(xí)作為具有互惠關(guān)系、學(xué)習(xí)共同體、個性化評估等特征的學(xué)習(xí)活動，能夠?qū)W(xué)員目標(biāo)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)成就、社會交往技能、情感態(tài)度價值觀產(chǎn)生積極作用。在教學(xué)過程中，應(yīng)當(dāng)積極采取系統(tǒng)完整式的同伴互助學(xué)習(xí)活動，促進(jìn)老年人之間的互幫互助，并給予優(yōu)秀老年人展示自我學(xué)習(xí)成果的機(jī)會，充分調(diào)動老年人的學(xué)習(xí)主體性、積極性和主動性。第三，注重老年人自身學(xué)習(xí)的內(nèi)在特質(zhì)和情感精神。要深化老年人對智能技術(shù)學(xué)習(xí)的價值理解，關(guān)注老年人在智能技術(shù)學(xué)習(xí)后的內(nèi)在增值效應(yīng)，可以利用VR/AR、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)為老年人營造仿真的應(yīng)用場景，使其在“現(xiàn)實(shí)”操作過程中，深入體悟智能技術(shù)學(xué)習(xí)帶來的便利性與實(shí)用性。同時，充分關(guān)照與年齡相關(guān)的身體衰退的生物學(xué)機(jī)制及其所帶來的障礙性因素，鼓勵老年人融入學(xué)習(xí)設(shè)計過程，共同探尋出老年人應(yīng)用智能技術(shù)的“優(yōu)勢高地”，以增強(qiáng)其心理層面上的學(xué)習(xí)信心。此外，還要調(diào)動老年人的積極主動性，在遵循適度原則和學(xué)習(xí)需求的基礎(chǔ)上設(shè)計能夠調(diào)動老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)積極性的活動項目，并且引導(dǎo)老年人建立起對自身學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)成效的認(rèn)知與期望，積極開發(fā)自身的學(xué)習(xí)潛能。

3.對接表層性因素：導(dǎo)引學(xué)習(xí)行為，助推深度參與學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)投入度和學(xué)習(xí)專注度作為老年人智能技術(shù)學(xué)習(xí)成效ISM模型中的表層性因素，易受到其他因素的影響，理應(yīng)對這些不穩(wěn)定性因素予以重點(diǎn)關(guān)注，引導(dǎo)老年人全身心地參與智能技術(shù)學(xué)習(xí)。第一，創(chuàng)設(shè)舒適的學(xué)習(xí)情境，加強(qiáng)老年人對智能技術(shù)學(xué)習(xí)行為、認(rèn)知和情感的投入力度。老年教育機(jī)構(gòu)（社區(qū)）應(yīng)當(dāng)建設(shè)涵蓋注意力、切身性、自信心和滿足感等四大核心要素的學(xué)習(xí)情境（簡稱ARCS），激發(fā)老年人的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)熱情與主動性。具體來看，在老年人接受智能技術(shù)教育的最初階段，應(yīng)當(dāng)喚醒老年人對智能技術(shù)學(xué)習(xí)的注意力和好奇心，在互動教學(xué)與實(shí)踐操作階段應(yīng)更多地關(guān)注老年人的切身體悟和學(xué)習(xí)自信，為其提供應(yīng)用新知識和新技能的機(jī)會。第二，教學(xué)的時長、時間比例、內(nèi)容難度等均會影響老年人的學(xué)習(xí)專注度。為此，應(yīng)根據(jù)老年人的身心特征合理安排教學(xué)時間，包括課程的時長、理論與實(shí)踐教學(xué)所占時間的比例等，盡可能地提升老年人學(xué)習(xí)的注意力。此外，以“老年人中心”為原則，以“老年人的需求、情感與已有知識技能水平”為出發(fā)點(diǎn)，以“課程內(nèi)容契合學(xué)習(xí)需求、課程層次符合學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、課程規(guī)范適切學(xué)習(xí)特點(diǎn)”為理念遵循，構(gòu)建評估初始模型，即對老年人掌握智能技術(shù)的初始熟練程度進(jìn)行評估和劃分適當(dāng)?shù)氖炀毘潭惹懈铧c(diǎn)，并根據(jù)熟練程度將其分配到不同課程層次的班級，使其從適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)出發(fā)點(diǎn)開始，確保他們不會因為知識技能太簡單而隨意對待或太難而產(chǎn)生自我質(zhì)疑。

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