張慶永,朱志亮
(福建工程學(xué)院 機械與汽車工程學(xué)院,福建 福州 350118)
城市工況下,車輛制動頻繁,制動消耗的能量占總驅(qū)動能量的一半以上。車輛再生制動可有效防止這部分能量的浪費。再生制動技術(shù)在提升車輛能量利用率、增加車輛續(xù)航里程的同時,可施加電機制動力于主動軸,改善車輛制動性能。該技術(shù)的研究對電動汽車的推廣具有重要意義[1-2],國內(nèi)外學(xué)者對其進行了諸多研究。Gurunath K[3]等利用V/F、標(biāo)量控制方法和磁場定向控制等手段實現(xiàn)感應(yīng)電機的再生制動,并提出了同步速度和轉(zhuǎn)子速度之間的理論關(guān)系,實現(xiàn)了驅(qū)動到制動間的模式變化。Xu Z[4]等人研究了電動汽車的制動能量回收控制技術(shù),緩解了車輛制動時的能量流失,延長了電動汽車的行駛里程。Li Q C[5]等利用AVL Cruise構(gòu)建純電動汽車模型,利用Matlab/Simulink建立制動能量回收控制策略,并在NEDC工況完成聯(lián)合仿真,與無能量回收的車輛相比續(xù)航里程提升了100 km。Biao J[6]等采用優(yōu)化分布算法的再生制動控制策略,利用最佳制動力分布及相關(guān)約束條件,設(shè)計了滿足制動穩(wěn)定性和最大能量回收效率的控制策略,制動能量效率提高了51.9%以上。Kumar M[7]等提出了純電動汽車再生制動系統(tǒng)實施的有效途徑,還提出了優(yōu)化再生制動系統(tǒng)轉(zhuǎn)化效率方法。Han J[8]等在改善車輛橫向穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,定義了具有約束的成本函數(shù),以確定電機制動轉(zhuǎn)矩的最佳分布,有效保證再生制動過程車輛的橫向穩(wěn)定性。
目前,大部分學(xué)術(shù)研究還停留在仿真層面,并未考慮實際制動時制動踏板的工作狀態(tài)。本研究以前置前驅(qū)電動車為研究對象,通過分析制動系統(tǒng)結(jié)構(gòu),綜合考慮多種影響因素,測量計算制動力踏板與制動強度的關(guān)系,提出一種基于制動踏板的并聯(lián)制動能量回收控制策略,并對制動踏板無動作的滑行制動能量回收策略進行優(yōu)化,通過實車測試,分別驗證策略的能量回收效果及制動效果。
車輛制動慣性帶動電機持續(xù)運轉(zhuǎn)電機反向扭矩產(chǎn)生制動力,提升制動強度的同時,收集制動能量并將其存儲在動力電池中,可實現(xiàn)能量的再次利用[9]。
本研究在傳統(tǒng)交叉式液壓制動系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,基于制動踏板開度,在原來機械制動的基礎(chǔ)上增加電機制動。制動控制中心ECU通過采集車輪轉(zhuǎn)速、制動踏板等信號,根據(jù)制動控制策略實現(xiàn)電機反向扭矩的輸出,不僅避免了對傳統(tǒng)液壓制動的改動,還實現(xiàn)了復(fù)合制動增強了車輛制動響應(yīng)速度和能量回收效果[10]。
車輛常規(guī)制動再生制動策略有兩種:一種是優(yōu)先考慮電機制動的串聯(lián)再生制動,其制動系統(tǒng)較為復(fù)雜;另一種是結(jié)構(gòu)簡單的并聯(lián)再生制動,為電動機制動和傳統(tǒng)液壓制動的疊加,成本較低,易于實現(xiàn),在半解耦式制動系統(tǒng)中較為常見。
基于并聯(lián)制動分配策略,結(jié)合電動汽車的理想制動力分配曲線,建立能量回收率較高的新型并聯(lián)制動分配策略。本研究的純電動車機械制動力為半解耦式,取前、后軸機械制動力分配系數(shù)β=0.71,通過改變電機制動力大小,使得制動力分配系數(shù)在合理取值范圍內(nèi)變化,在保證制動穩(wěn)定性和安全性的前提下,提出整車制動策略。
在能量回收過程中,電機制動力受到行駛車速、電池SOC、控制策略等諸多因素的影響,在制定能量回收策略時考慮其運行條件滿足v>10 km·h-1、SOC<90%,并結(jié)合駕駛員制動需求制定出合理的控制策略。
對車輛液壓制動系統(tǒng)進行測量及標(biāo)定,得到制動踏板開度與制動強度關(guān)系如圖1所示。其中,制動踏板開度為0~19%時為機械制動踏板空行程,行駛過程中空行程能夠有效防止制動拖滯和誤觸。之后,為提升制動響應(yīng)速度,在制動踏板開度達到10%時增加電機制動力,增加再生制動后制動踏板空行程為10%。
圖1 機械制動踏板關(guān)系Fig.1 Mechanical brake pedal relationship
在液壓制動基礎(chǔ)上增加電機制動后,隨著制動踏板的踩下,復(fù)合制動能量回收控制策略開始運行。為最大限度回收制動能量,同時保證制動安全,在不同制動強度z下采用不同的制動策略。當(dāng)0
根據(jù)ECE制動曲線及前、后輪利用附著系數(shù)[11],對制動力分配系數(shù)β的范圍進行確定,可求得0.68≤β≤0.86。如圖2所示,在制動強度滿足0.2 圖2 復(fù)合制動前、后軸制動力分配范圍Fig.2 Compound braking front and rear axle braking force distribution range (1)純電機制動:O-A段,0 (1) 其中,19%為車輛機械制動踏板自由行程;10%為增加電機制動后制動踏板自由行程;α為制動踏板開度;m為車輛整備質(zhì)量;g為重力加速度。 (2)中低復(fù)合制動:A-B段,0.1 Fd=0.1·g·m,(19%<α≤αz=0.2) (2) 其中,αz=0.2為復(fù)合制動強度為0.2時所對應(yīng)的制動踏板開度。 Fd= g·m,(αz=0.2<α≤αz=0.6) (3) 其中,β0為機械制動前、后軸制動力分配系數(shù),為0.71;z0為原制動踏板開度對應(yīng)機械制動強度。 (4)中高復(fù)合制動:C-D段,0.6 (αz=0.6 (4) (5)純機械制動:在D點之后的制動過程,z>0.8,屬于緊急制動,通常是汽車發(fā)生危險狀況時的急劇、大強度制動工況,考慮到安全因素,應(yīng)關(guān)閉再生制動系統(tǒng),完全依靠機械制動,即: Fd=0,z>0.8 (5) 綜上,將整車參數(shù)帶入式(1)~式(5)中,由制動強度關(guān)系式z=F/mg,可求得總制動強度與制動踏板開度對應(yīng)關(guān)系,如圖3所示。在制動過程中,若電機制動失效,則仍按照虛線中機械制動踏板工作方式進行制動,此時制動力分配仍在安全范圍內(nèi),故本研究提出的策略具有一定的容錯性。 圖3 復(fù)合制動踏板關(guān)系Fig.3 Compound brake pedal relationship 車輛滑行多發(fā)生在高速行駛工況或城市擁堵路段的低速行駛工況,車輛制動強度較低,屬于中低強度制動(z<0.15)[12]。為減少駕駛員的操作,并增大制動能量回收效率,在車輛滑行過程中進行電機制動,滑行制動減速度小于2 m·s-2,不受 ECE 法規(guī)限制。 (1)選擇優(yōu)化變量 滑行制動時,電機能夠輸出最大制動轉(zhuǎn)矩與轉(zhuǎn)速、電機外特性曲線及SOC影響的電池充電功率有關(guān)[13],電機提供制動力同踩下制動踏板的電機制動條件相似,即車速v>10 km·h-1,電池SOC<90%。故選取v、SOC、以及回收能量Ereg為優(yōu)化變量,即: Tc=f(v,SOC,Ereg) (6) (2)建立目標(biāo)函數(shù) 為使滑行能量回收效率ηgen最大,設(shè)立目標(biāo)函數(shù)為: (7) 其中, (8) 為保護電池,發(fā)電功率不僅受到電機最大發(fā)電功率PEm影響,受電池最大充電功率Pbat影響,如圖4所示。綜合考慮,制動時電機發(fā)電功率P0=min{PEm,Pbat}。則回收最大能量可表示為: 圖4 制動功率限制條件Fig.4 Braking power limitation (9) 滑行期間消耗的總能量為: (10) 由于車輛滑行過程中阻力由兩部分組成,分別為行駛阻力Fu和電機制動力Fd,即: (11) 式中,ηt為傳動效率,φ為滑行坡度,r為傳動半徑,f為滾動阻力系數(shù),CD為風(fēng)阻系數(shù),A為迎風(fēng)面積。 (12) (3)建立約束條件 在車輛滑行過程中需對滑行工況的最大減速度a進行限制,由文獻[11]可知滑行制動強度z一般小于0.15,則 (13) 由式(13)(14)可得到制動力矩限制條件: (14) (4)優(yōu)化求解 根據(jù)所建立優(yōu)化變量、目標(biāo)函數(shù)及約束條件,調(diào)用Matlab中Sheffield遺傳算法工具箱,編寫M文件,設(shè)置各項參數(shù):種群大小為30,最大進化代數(shù)為50,交叉概率為0.9,變異概率為0.01,個體長度為20,代溝為0.95. 滑行狀態(tài)下不同電機轉(zhuǎn)速對應(yīng)最佳電機制動力矩不同。在不同電機轉(zhuǎn)速下分別取點,計算其對應(yīng)最佳轉(zhuǎn)矩。同時,為確保車輛滑行過程中平緩制動,在轉(zhuǎn)速為3 500 r·min-1時逐漸減小電機制動轉(zhuǎn)矩直至車速為10 km·h-1時制動扭矩為0。最終求得不同轉(zhuǎn)速下的電機制動轉(zhuǎn)矩如圖5所示。 圖5 滑行狀態(tài)不同轉(zhuǎn)速下對應(yīng)電機制動力矩Fig.5 Corresponding motor braking torque at different speeds in coasting state 為驗證策略的有效性,對搭載本研究控制策略的車輛分別進行循環(huán)工況試驗和制動工況試驗。數(shù)據(jù)采集過程中,采用USB-CAN設(shè)備接入車輛CAN總線,采集車速、電機制動轉(zhuǎn)矩、踏板行程、電機端輸出電流、電壓等信號,通過CANtest分析采集到的數(shù)據(jù),對分析結(jié)果進行可視化處理。 在循環(huán)工況試驗中,根據(jù)國標(biāo)GB/T 38146.1-2019《中國汽車行駛工況第1部分:輕型汽車》[14]搭建NEDC和CLTC-P兩種工況的試驗環(huán)境及平臺。其中,試驗質(zhì)量為電動汽車整車整備質(zhì)量與試驗所需附加質(zhì)量的和,其中附加質(zhì)量為100 kg,車輛初始SOC為90%。通過輪鼓試驗,最終所得結(jié)果如圖6所示。由圖6(a)可以看出在制動過程中,SOC有明顯上升;電機反向充電,電流為負(fù);電機出現(xiàn)負(fù)扭矩,為車輛提供制動。 圖6 CLTC-P循環(huán)工況測試結(jié)果Fig.6 CLTC-P cycle test results 根據(jù)循環(huán)工況下,回收能量對車輛消耗總能量的貢獻程度對該策略進行評價,即: (15) 其中,δE為車輛節(jié)能貢獻度;Ereg為電機回收能量;Ereg_off為關(guān)掉能量回收所消耗的能量。 經(jīng)計算,NEDC循環(huán)工況下的節(jié)能貢獻度為: (16) 該工況下,節(jié)能貢獻度均在20%以上,充分說明了控制策略在能量回收方面的有效性。 制動試驗選擇在試驗場分別進行90 km/h時速下的滑行和制動測試。通過控制制動踏板開度模擬滑行、輕度制動、中度制動和重度制動工況,測量不同工況下電機端輸出電流I及電壓U,計算出車輛制動能量回收效率ηgen,即 (17) 其中 (18) (19) 式中,Ebra為車輛制動過程,車速從v0(t0時刻)到ve(te時刻)除去滾動阻力和空氣阻力消耗的能量。 為驗證基于制動踏板的并聯(lián)制動能量回收控制策略的有效性,將其與車上原來控制策略對比。分別測試在90~10 km·h-1的滑行工況、制動踏板開度為37%的輕度制動工況、制動踏板開度為55%的中度制動工況、制動踏板開度為74%的重度制動工況,測試結(jié)果如圖7所示。 圖7 本文策略制動工況測試結(jié)果Fig.7 Test results of this strategy under braking conditions 對比實驗結(jié)果,由滑行制動測試結(jié)果可以看出,相較于電機制動轉(zhuǎn)矩集中在50 km·h-1以下的原車策略,優(yōu)化后的滑行制動車速變化更為平緩,大大提升了車輛滑行過程的制動舒適性;對比踏板制動的測試結(jié)果,本策略測試中制動踏板盡量與原車策略中制動踏板開度保持一致,優(yōu)化后車輛的制動距離縮短,制動效果顯著提升。由式(17)~(19)計算出制動能量回收效率ηgen,與原來車上的電機制動策略進行對比如表1所示。 表1 不同策略制動效果對比 對比兩種策略發(fā)現(xiàn),本策略在滑行制動工況制動能量回收效率提升64.07%,輕度制動工況提升36.74%,中度制動工況提升40.71%,重度制動工況提升1.11%。本策略能量回收率遠(yuǎn)高于原來的電機制動策略,從制動距離可以看出本策略對車輛的制動效果也有明顯提高。 分析不同制動踏板開度的工況實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn),滑行時制動能量回收效率提升最明顯;之后隨著整車需求制動轉(zhuǎn)矩變大,機械制動力參與制動、電機制動力所占比例越來越小,導(dǎo)致滑行制動到中度制動時能量回收效率降低;重度制動時,由于制動強度大,制動時間短、制動能量回收效率最低,提升效果也不明顯。 在對某前置前驅(qū)純電動汽車進行制動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上,充分考慮影響能量回收的制約因素,對車輛進行制動控制策略設(shè)計:在常規(guī)制動工況,當(dāng)制動需求較小時,由前軸再生制動系統(tǒng)提供制動;當(dāng)制動需求較大時前軸液壓制動提供固定制動力,再生制動力輔助滿足總制動力需求;當(dāng)緊急制動時,僅由機械制動提供制動力;在滑行制動工況,以制動能量回收效率為評價指標(biāo)設(shè)立相應(yīng)目標(biāo)函數(shù),以加速度和制動力矩為限制條件,計算出電機在不同轉(zhuǎn)速下的最佳制動扭矩。最后,在循環(huán)工況及制動工況下,對所設(shè)計能量回收策略進行試驗分析,結(jié)果表明:該控制策略不僅能提升整車能量利用率,且有助于車輛制動。2.2 滑行制動能量回收控制策略
3 再生制動系統(tǒng)試驗與分析
3.1 循環(huán)工況測試
3.2 制動工況測驗
4 結(jié)論