【摘要】本文分析大數據技術的發(fā)展、定位、趨勢及高職院校大數據人才培養(yǎng)層次的特點、建設過程，發(fā)現當前高職院校的大數據專業(yè)人才培養(yǎng)存在過多模仿本科教育、技能培養(yǎng)被弱化等問題，針對這些問題，提出應明確人才培養(yǎng)定位，設置符合高職學生學情的課程目標;進行校企合作，摸索有效的產教融合雙主體育人模式;將企業(yè)真實任務融入課堂教學，建立理論與實踐互融的實踐教學課程體系;引入企業(yè)管理模式，建立符合企業(yè)標準要求的教學評價體系;企業(yè)與學?；ブセ?，構建具有產教融合意識的師資隊伍等措施。

【關鍵詞】產教融合 高職院校 大數據技術專業(yè)人才

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2022）06-0060-04

近年來我國社會經濟發(fā)展迅速，各種新科技、新模式、新業(yè)態(tài)如雨后春筍，產業(yè)持續(xù)轉型升級，帶動了人才結構的轉型升級，對高校人才培養(yǎng)結構、專業(yè)教學模式也提出了改革升級的需求。大數據技術在最新一輪科技和產業(yè)革命中催生了新的經濟業(yè)態(tài)，也加速了高職院校大數據專業(yè)教學的改革。為加快人才培養(yǎng)結構調整，促進教育和產業(yè)聯(lián)動發(fā)展，國務院辦公廳發(fā)布了《關于深化產教融合的若干意見》，要求認真落實黨中央、國務院關于教育綜合改革的決策部署，深化職業(yè)教育改革，發(fā)揮企業(yè)重要主體作用，促進人才培養(yǎng)供給側和產業(yè)需求側結構要素全方位融合，培養(yǎng)大批高素質創(chuàng)新型人才和技能型人才。產教融合的提出，為新業(yè)態(tài)下的大數據專業(yè)教學改革指明了方向，深化產教融合是解決新興專業(yè)人才供給不足的有效路徑。

一、高職院校大數據專業(yè)人才培養(yǎng)定位

隨著科學技術的發(fā)展，大數據產業(yè)作為新一代信息技術，已上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略，特別是受到新型冠狀病毒肺炎疫情的影響，當前全球各類線上活動、線上經濟蓬勃發(fā)展，大數據作為支撐技術之一，迎來黃金發(fā)展期。大數據技術誕生初期，一直以高端技術的身份存在，近年開始為科研單位和本科高校所研究和應用。隨著大數據技術在各云端系統(tǒng)、云端活動中被廣泛應用，相關專業(yè)的人才成為這類經濟業(yè)態(tài)發(fā)展的重要資源，使該領域釋放出大量技能型人才需求。因此，高職院校培養(yǎng)大數據人才是順應時代發(fā)展的結果。

從科技巨頭研發(fā)部到普通高職院校，大數據技術的高科技定位并沒有改變，高職院校在進行人才培養(yǎng)時，應清楚認識到應用技能型大數據人才在相關產業(yè)鏈中的需求特點。

（一）大數據技術的應用及其在社會經濟發(fā)展中的定位

大數據產業(yè)與我國國民經濟發(fā)展息息相關。發(fā)展近70年后，信息技術的應用從最開始的“電子信息化”逐步發(fā)展到倡導擴大規(guī)模應用的“互聯(lián)網+”，目前又進一步提出旨在提高管理效率，促進決策改革的“大數據+”理念，目的是將大數據思維引入各行各業(yè)中，推動大數據在各類產業(yè)中的應用。大數據技術不單是IT行業(yè)的技術發(fā)展，它已突破信息技術領域，通過大數據技術能重新審視政府治國理政水平，重新認識科學研究的方法，改變審視國民經濟各行業(yè)變遷驅動因素的角度，重構投資者的決策依據和企業(yè)的戰(zhàn)略方針、組織構成。可以說，大數據技術的發(fā)展，涌現出的是一場顛覆國民經濟發(fā)展的新思維運動，互聯(lián)網、金融、電信、醫(yī)療、政府等與老百姓生活息息相關的行業(yè)是大數據運營的重點領域。就目前的國際形勢來看，IT產業(yè)是否強大已成為決定我國是否能成為強國的關鍵因素。

（二）大數據技術的層次特點與高職院校大數據專業(yè)人才培養(yǎng)的定位

大數據技術本身強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統(tǒng)計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐學科。高職院校在培養(yǎng)大數據專業(yè)人才時，要充分了解高素質復合型技能人才的特點，注意與本科院校的人才培養(yǎng)定位區(qū)分開來，雖然大數據技術以高端技術的形式存在，但由于經過多年發(fā)展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業(yè)鏈，包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業(yè)開始參與到大數據產業(yè)鏈中，并形成了一定的產業(yè)規(guī)模，而目前迅猛發(fā)展的產業(yè)互聯(lián)網也將推動大數據落地。大數據涉及各個領域，需要招收大量工作人員，這為高職高專畢業(yè)生提供了許多就業(yè)崗位。對高職學生的培養(yǎng)應以技能為核心，強調工匠精神的培育，在大數據各層次技術中，應選擇大數據監(jiān)測與收集、大數據存儲與處理、大數據分析與挖掘等技術中的應用型、技能型技術進行專項學習，如大數據監(jiān)測、數據捕獲、大數據分析、數據分析結果可視化等。

二、高職院校大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題

大數據概念從誕生至今已有數十年時間，但大數據技術真正開始發(fā)展和廣泛應用也不過是近十年的事。高職院校開設大數據專業(yè)時間比較短，不可避免地存在著一些問題。

（一）過多模仿本科教育，技能培養(yǎng)被弱化

由于高職院校大數據專業(yè)創(chuàng)立時間不長，大數據技術在市場上被廣泛應用的時間也不長，院校教學經驗不足，不能很好地將企業(yè)典型案例分解到教學中，很多會參考先行一步的本科院校大數據專業(yè)教學模式。專業(yè)教師在討論教學課程體系時，基本上都參考了本科院校的課程，即使意識到高職學生的學情，知曉課程設置必須與本科院校偏理論教學有所不同，但由于大數據專業(yè)需要大量統(tǒng)計學、計算機科學、數學知識作為基礎，高職院校教師在設計內容時難以取舍，學生在兩年多時間內，既要學習各種大數據理論，又要學習技能。而最終結果往往是課程體系理論不全，學生技能培養(yǎng)也被弱化。

（二）校企合作不暢，難以實現產教融合

校企合作已成為當今職業(yè)院校辦學的必備條件。校企雙方都有強烈的合作意愿，許多院校都與企業(yè)簽訂了合作協(xié)議，但由于還沒有尋得合適的合作模式，企業(yè)沒有真正參與到教學中。有些僅參與了人才培養(yǎng)方案的修訂，畢業(yè)時招幾個實習生到企業(yè);或企業(yè)的教學覆蓋面并不廣，只在有限的項目中讓教師和學生參與進來，缺乏真正有效的產教融合模式和手段。

（三）大數據師資力量嚴重缺乏

目前大多數高職院校大數據專業(yè)的教學是由電子信息技術類的教師所承擔，而新一代大數據專業(yè)的學生剛畢業(yè)不久，對高職院校的教學方式尚在熟悉和摸索中，能站在教師的角度去思考產教融合的人才培養(yǎng)模式還有較大困難。大數據專業(yè)是一個全新的專業(yè)，內容涉及面廣，新的教師隊伍尚在建設當中，師資缺乏是大多數學校面臨的棘手問題。9437647D-18AC-4CFC-9AA8-2FB53248C767

三、基于產教融合的高職院校大數據專業(yè)人才培養(yǎng)策略

（一）明確人才培養(yǎng)定位，設置符合高職層次學生學情的課程目標

社會對大數據人才的需求是多層次的，大數據人才的培養(yǎng)也應該有區(qū)別有重點。首先要通過調研、專業(yè)分析及與企業(yè)專家深度研討，厘清大數據技術人才需求的層次關系。大數據技術專業(yè)人才的培養(yǎng)要求具有多學科交叉能力，專業(yè)能力分為如下三類：一是理論方面，要能理解和運用數據科學中的數據模型;二是實踐方面，要有處理實際數據的能力;三是應用方面，具備用大數據技術解決具體問題的能力。如果說碩士層次注重職業(yè)發(fā)展的廣度和綜合運用能力，本科注重扎實的學科基礎和工程實踐能力，那專科則側重具體崗位的技術運用能力。對高職院校學生的培養(yǎng)應將重點放在技術運用能力上。數據挖掘的大部分工作都在為數據清洗做準備，工作煩瑣，消耗人力，但是對知識水平要求沒有那么高。大數據運維、大數據分析可視化界面等工作需要有一定的大數據學科知識，但對理論邏輯思維的深度、廣度要求相對沒那么高，符合高職院校學生的學習特點，這些方向可作為高職人才培養(yǎng)的重點方向。

（二）進行校企合作，探索有效的產教融合雙主體育人模式

通過實踐，促進產教融合的手段有以下兩種。

一是企業(yè)師傅進課堂的現代學徒制。高職院?？勺鳛槠髽I(yè)的人才儲備基地，讓企業(yè)師傅深度參與學校的人才培養(yǎng)。學院提供合作辦學的辦公場所、實訓場地，企業(yè)固定派遣1～2人長駐校園，一人作為專職主課導師，一人作為大數據項目指導，兩位導師與院校教師一起參與人培方案、課程標準的制訂以及階段項目的指導。校企合作時，企業(yè)可能會面臨人手不夠，難以抽調人員到學校擔任導師的問題，而院校在學生培養(yǎng)過程中，又希望企業(yè)盡可能多地承擔技術指導，這種情況下，可以采取分工合作的方法：一種是某些基礎課程可由學校教師完成，涉及大數據項目開發(fā)等核心課程，主講可由企業(yè)導師擔任;一種是將課程拆分為階段式課程，前半學期由院校教師完成理論講解和小的實訓任務，后半學期由企業(yè)導師將企業(yè)項目帶到課堂，讓學生分組完成真實任務。在這個過程中，企業(yè)師傅同樣接受學校各項教學常規(guī)檢查。

二是利用企業(yè)資源，組成校企合作協(xié)同工作組，共同進行項目研發(fā)。高職學生的技能提升需要真實任務的磨煉，而大數據專業(yè)與軟件專業(yè)、網絡專業(yè)所需的教學案例不同，大數據技術如果不與其他領域相結合，獲取海量相關數據，也就失去了意義。教師通常很難得到海量的數據信息作為教學樣本，此時院校可與企業(yè)合作，承擔企業(yè)的真實開發(fā)任務。如果擔心合同按時交付有風險，企業(yè)可從當前項目框架下抽取利于管理的某個模塊，由企業(yè)導師作為項目經理，招集學生和院校教師組成項目小組。小組內進行分工合作，按項目生產過程設置相關崗位，院校教師協(xié)助企業(yè)經理指導工作，跟進項目進度。這樣形成的項目小組，學生并非單純完成數據分析和代碼編寫，而是參與了客戶溝通交流、解決方案、交互設計、數據分析統(tǒng)計、代碼研發(fā)、項目測試、實施部署等一系列工作，使學生在真實的體驗中清楚認識到大數據項目研發(fā)的工作流程，同時解決了海量教學樣本緊缺的問題，企業(yè)也能完成項目的研發(fā)、公司生產環(huán)節(jié)上各崗位儲備人才的培養(yǎng)。

（三）將企業(yè)真實任務融入課堂教學，建立理論與實踐互融的實踐教學課程體系

如果說組成項目小組進行校企合作研發(fā)的形式主要是培養(yǎng)拔尖人才，難以百分之百覆蓋學生，那么產教融合還可以利用已完成的真實項目，通過貫穿項目、階段項目、教學案例的形式，經過教師的加工整理，將理論知識融到技術應用中，讓學生在技能應用學習中完成理論知識的學習。一個完整的大數據項目生命周期一般會涉及數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統(tǒng)計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現，“項目貫穿”就是把已完成的真實任務作為貫穿整個三年人才培養(yǎng)的載體，在建設專業(yè)課程體系時，把開發(fā)任務所需的技能和知識點分散到各門課程中，將學生三年的學習過程轉換為項目開發(fā)的過程。比如，以“崗位信息多維分析大數據決策系統(tǒng)”為項目貫穿的載體，該系統(tǒng)通過收集人力資源應聘和招聘數據進行大數據分析，獲得相關崗位信息，以影響人力資源相關決策。項目的數據收集是第一個環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)涉及網絡爬蟲等技術，由于數據收集一般來源于Web信息系統(tǒng)，學生還要掌握一定的Web開發(fā)技術。那么，學生要完成真實項目中的“數據收集”，首先要完善該系統(tǒng)的功能界面，搭建Web基本框架，然后使用網絡爬蟲等技術收集數據。教師可在《前端開發(fā)技術》這門課中設計完成系統(tǒng)功能界面、在《Web應用開發(fā)》課中完成Web框架搭建、在《網絡爬蟲技術》課中完成數據收集、在《大數據基礎》和《大數據應用》課中完成數據存取架構、在《數據分析與應用》課中完成數據處理分析、在《數據可視化技術》課中完成結果呈現。最后根據人才培養(yǎng)目標要求，設置《數據挖掘》等課程，以進行系統(tǒng)功能的拓展。每一門課都是真實任務的一個環(huán)節(jié)，最終學生獲得一個完整的崗位信息多維分析大數據決策系統(tǒng)。將已完成的項目拆分并整合貫穿到課堂教學中，所有學生將能體驗真實任務的研發(fā)過程。

（四）引入企業(yè)管理模式，建立符合企業(yè)標準要求的教學評價體系

當前，國內高校的人才評價模式與企業(yè)績效管理模式截然不同。在企業(yè)中，績效管理模式決定了生產效率，影響著企業(yè)的生存發(fā)展。要使學生的工作技能、職業(yè)素質符合企業(yè)要求，學校需要參照企業(yè)相關要求，建立適當的教學評價體系?？冃ЧべY是評價企業(yè)員工的重要手段，高職院校的人才培養(yǎng)可以參照企業(yè)《員工手冊》《績效評定方案》等規(guī)章制度，適當進行修訂和補充，推出虛擬幣或績效分制度模擬企業(yè)員工工資發(fā)放。學生工資分為兩大部分：一是基本工資、二是崗位工資?；竟べY由輔導員發(fā)放，通過《員工手冊》讓學生了解企業(yè)文化、熟悉企業(yè)管理制度，按照企業(yè)員工的日常行為、考勤管理、個人榮譽等進行約束和表彰?？记?、獎懲、校園活動參與度等與學生綜合素質評定相關的內容均與績效掛鉤。每月結算績效分，按績效分和當前高職院校大數據專業(yè)畢業(yè)生月工資數額發(fā)放基本工資（虛擬貨幣），每學期末學生的綜合素質評定分也來源于績效分。崗位工資由專業(yè)教師控制，可用績效分的形式替代常用的百分制，將學生的課堂考勤、課堂狀態(tài)、平時作業(yè)質量等分數轉換為效績分數，每月以崗位工資（虛擬貨幣）的形式發(fā)放工資，使學生更為直觀地看到自己的學習成效。在學期末對學生的考試成績也要進行績效轉換，結合學生平時成績、綜合素質做出最終評定。有條件的院校，可以按照績效分，給予真實貨幣獎勵。同時，在企業(yè)項目開發(fā)、畢業(yè)設計等核心課程的考核評價上，要以能夠面向客戶的產品質量為標準，而不是以學生的作業(yè)等級作為最終的教學評價結果，牢牢抓住企業(yè)人才需求的痛點，促進學生綜合素養(yǎng)的提高。9437647D-18AC-4CFC-9AA8-2FB53248C767

（五）企業(yè)與學校互助互惠，構建具有產教融合意識的師資隊伍

IT技術，特別是大數據技術的發(fā)展日新月異，人才需求缺口大。目前大多是企業(yè)的研發(fā)部門承擔著技術更新的重任，高職院校要想緊跟技術發(fā)展步伐，培養(yǎng)出符合企業(yè)要求的高質素技能型人才，就要緊密聯(lián)系企業(yè)。融合是相互的，企業(yè)與學院互助互惠才能實現可持續(xù)發(fā)展。互助互惠的手段有很多種：一是派教師到企業(yè)掛職、與企業(yè)協(xié)同完成項目研發(fā)，有利于更新技術，提高師資隊伍水平。由于專業(yè)教師本身就有繁重的教學和科研任務，而企業(yè)任務需要全身心投入，為使掛職不流于形式，企業(yè)可考慮讓教師承擔龐大系統(tǒng)中相對獨立的模塊。任務分派到教師手上后，再劃分子模塊，由教師指導學生完成。二是企業(yè)可以將工作量較輕、內容相對簡單的數據捕獲、數據標注、系統(tǒng)運維等任務分派給院校學生，由教師指導學生完成。在完成過程中，了解大數據行業(yè)與技術需求，有利于制訂人才培養(yǎng)目標，提高學生學習的信心。三是企業(yè)參與大數據技術人才培養(yǎng)方案的制訂、派企業(yè)教師參與項目實踐課教學、參與課程教材的編寫審定等。四是院校參與企業(yè)員工繼續(xù)教育培養(yǎng)。高職院校本身就是科研培訓高地，特別是對大數據這類新技術來說，企業(yè)并不見得會有絕對優(yōu)勢，高職院校也能為企業(yè)提供員工繼續(xù)教育培訓、企業(yè)職工技能賽指導等技術性服務。在這樣的互利互惠模式下，企業(yè)、教師、學生均能得到持續(xù)有利的發(fā)展，教師隊伍在得到鍛煉的同時，也能使課堂教學緊跟社會技術發(fā)展步伐，為企業(yè)輸送更多合格人才。

大數據技術發(fā)展日新月異，人才需求缺口大。高職院校應找準定位，以技能培養(yǎng)為目標，整合以企業(yè)生產為立足點的實踐教學培養(yǎng)模式，讓師生在畢業(yè)設計、校企合作項目研發(fā)中了解企業(yè)技能需求，向企業(yè)用人標準靠攏;以產教融合為契機整合資源，建設現代學徒制實驗基地、校企協(xié)作研發(fā)中心，實現生源入口、出口均嚴格按照企業(yè)標準;利用企業(yè)真實項目拆解整合成適合各層次學生的教學項目案例，建立理論與實踐互融的實踐教學課程體系;以企業(yè)績效管理模式為基礎，全面考慮企業(yè)人才需求，構建符合產教融合特征的實踐教學考評體系;利用企業(yè)合作項目契機，緊跟技術潮流，提升教學質量，構建具有產教融合意識的教學師資隊伍。只有做好這些工作，高職院校大數據技術專業(yè)人才培養(yǎng)才能更有成效。

參考文獻

[1]孫鳳嬌，趙晶晶，郭相臣，等.高職院校大數據專業(yè)人才培養(yǎng)研究與實踐[J].科技與創(chuàng)新，2019（12）.

[2]王國胤，劉群，夏英，等.大數據創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的探索與思考[J].計算機教育，2017（10）.

[3]費方域，閔自信.大數據經濟學視域下的競爭政策[J].財經問題研究，2018（2）.

[4]桂勁松，張祖平，郭克華.新工科背景下高校新專業(yè)建設思路探索與實踐：以數據科學與大數據技術專業(yè)為例[J].計算機教育，2018（7）.

[5]李翔宇，李瑞興.高職大數據應用人才培養(yǎng)模式探究[J].蘭州教育學院學報，2017（12）.

[6]陳麗麗.高職院校大數據技能人才的培養(yǎng)探析[J].遼寧高職學報，2018（5）.

注：本文系2021年度廣西高校中青年教師科研基礎能力提升項目“基于OLAP技術的崗位信息大數據多維分析原型構建研究”（2021KY1460）、2021年度廣西高校中青年教師科研基礎能力提升項目“基于物聯(lián)網+大數據技術的智慧養(yǎng)老平臺應用研究”（2021KY1463）的研究成果。

作者簡介：禤鮮（1978— ），廣西柳州人，碩士，高級工程師，講師，研究方向為計算機科學技術。

（責編 蔣海蘭）9437647D-18AC-4CFC-9AA8-2FB53248C767