許智勇 蔣曉欣 張恩誠 張勇江 胡瑩

摘? ?要：大規(guī)模在線開放課程平臺是數字教育資源發(fā)布的重要渠道之一，針對其建立科學合理的資源評價機制，對優(yōu)化數字教育資源環(huán)境尤為關鍵。文章根據慕課平臺資源評價機制現狀，基于區(qū)塊鏈技術構建數字教育資源評價機制，創(chuàng)新性地引入用戶信任值，并設計信任值計算模型和評價體系獎懲制度，在激勵用戶全方位參與到資源評價、擴大現有資源評價參與面的同時，保障用戶評價質量;并通過拜占庭容錯式的委任權益證明共識機制將各平臺優(yōu)質評價信息上鏈，有效實現評價信息優(yōu)勝劣汰、溯源追蹤、信息共享。用戶可借助平臺區(qū)塊鏈瀏覽器高效獲取鏈上存儲的優(yōu)質評價信息，從而降低挑選優(yōu)質課程資源所需的時間成本。

關鍵詞：區(qū)塊鏈;數字教育資源;評價機制

中圖分類號：G434? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1673-8454（2022）08-0076-10

慕課（MOOC）平臺指大規(guī)模在線開放課程平臺[1]，近年來隨著互聯網和計算機技術的不斷發(fā)展，國內外涌現出越來越多知名的MOOC平臺，如Coursera、中國大學MOOC等。MOOC平臺作為數字教育資源發(fā)布的重要渠道之一，建立科學合理的MOOC資源評價體系，對提升用戶體驗、優(yōu)化數字教育資源環(huán)境尤為關鍵。一方面，可幫助學習者篩選優(yōu)質課程資源;另一方面，可鼓勵創(chuàng)作者制作更多優(yōu)質課程資源，幫助平臺淘汰劣質課程。因此，近年來，無論政府還是學術界層面都對相關評價體系建設進行了探索與思考。

在政府層面，《教育部關于加強高等學校在線開放課程建設應用與管理的意見》強調，加強通識教育類MOOC質量評價體系建構，是推動現代化信息技術與高校教育教學深度融合的重要環(huán)節(jié)。

在學術界層面，許多學者對數字教育資源評價機制展開研究與討論。如柯清超等[2]針對國家資源平臺評價機制建設現狀，形成國家資源平臺評價機制建設與實現對策;王璐等[3]基于扎根理論構建在線開放課程質量評價指標體系，并提出在線課程質量保障的對策與建議;張曉梅[4]從教育資源內容評估視角，提出基礎教育信息資源區(qū)域共建共享評價機制研究。

盡管社會各界日益重視MOOC資源評價機制的構建與發(fā)展，并為此展開一系列研究與討論，但目前仍存在較多痛點問題亟待解決，如評價數量龐大且分散、用戶檢索優(yōu)質資源所需時間成本高、評價質量參差不齊等。因此，本文通過系統(tǒng)梳理當前MOOC平臺資源評價存在的痛點問題，利用區(qū)塊鏈可溯源、去中心化、共享開放等特點，構建基于區(qū)塊鏈技術的數字教育資源評價機制模型。一方面，引入用戶信任值，激勵其參與到優(yōu)質評價信息全民共建過程當中;另一方面，借助區(qū)塊鏈技術對各個平臺課程優(yōu)質評價信息進行上鏈，實現信息共享，為廣大MOOC學習者提供高效獲取優(yōu)質課程資源評價信息的途徑。

一、文獻綜述

當前，各大MOOC平臺都擁有海量的數字教育資源，但也存在資源良莠不齊、優(yōu)質課程評價信息難以獲取等問題，極大地提高了用戶從中篩選合適優(yōu)質課程資源的時間成本，因此建設有效的MOOC資源評價反饋機制十分重要。

本文針對OER Commons、Connexions、中國大學MOOC等多個MOOC平臺評價機制進行匯總調研，如表1所示。調研結果表明，目前各大平臺資源評價主體主要由管理員、專業(yè)人士、用戶三方組成，其中以管理員與專業(yè)人士為主，衡量其對用戶評價的重視及應用程度。

與此同時，各個平臺對資源的評價方法與指標也各不相同，如MERLOT平臺通過包含同行評審、用戶評議、個人收藏三大部分資源評價和質量保證機制，保證了資源的質量，并實現開放教育資源的良性競爭;Coursera平臺會根據測試題目的不同而采用不同的評價方式;中國大學MOOC平臺則通過星級評論、發(fā)表評論等方式，支持學生參與資源評價行為。

目前，已經有國內學者對MOOC平臺數字教育資源評價機制的設計開展了一系列深層次探索：

一是在評價機制建設方面，盧雪艷等[10]發(fā)現，國內MOOC平臺缺少評價和評價反饋機制，強調評價資源的及時性。

二是在評價標準方面，王偉等[11]指出當前MOOC質量缺乏統(tǒng)一標準，僅能通過選學人數等指標一定程度上反映MOOC質量水平;而王世軍等[12]發(fā)現，目前就如何評價學習資源行業(yè)內沒有統(tǒng)一標準要求，更沒有相應的管理機制去加以約束。

三是在用戶評價參與方面，柯清超等[2]發(fā)現，平臺對于用戶評價缺乏管理會導致用戶積極性和參與度低下，評價內容質量參差不齊。

四是在評價應用方面，柯清超等[2]提出現有資源評價在資源應用推廣、資源配置與共享中未能發(fā)揮積極作用，評價參與主體、評價機制有待完善，缺乏科學系統(tǒng)的數字教育資源審查和評價標準，以專家質量評定和資源平臺管理員準入審核為主的資源評價，無法反映用戶主觀體驗和真實需求，影響優(yōu)質資源的推廣使用等問題。

經過上述網絡調研以及文獻梳理總結，發(fā)現目前MOOC平臺資源評價機制建設中存在以下痛點問題：

（一）評價數量龐大且分散，用戶檢索優(yōu)質資源所需時間成本高

各MOOC平臺存儲的資源評價信息不共通，形成數據孤島，用戶無法享受高效檢索優(yōu)質課程評價信息服務。如《生死學》課程在中國大學MOOC中有大量對該課程的評價信息，但用戶在優(yōu)課聯盟學習該課程時卻無法獲悉，導致同一門課程的評價信息分布在不同的MOOC平臺當中，用戶需要在切換多個平臺后才能知曉該課程的評價信息，極大地增加了用戶在挑選優(yōu)質課程過程中所需的時間成本。

（二）評價質量參差不齊

一方面，現有平臺無法對用戶評價行為動態(tài)跟蹤溯源，進行有效追責;另一方面，資源評價獎懲制度不健全導致平臺對用戶行為引導力弱，惡意行為無法得到有效規(guī)范。此外，評價核查機制不健全等因素也導致評價審核效率低下、資源評價信息良莠不齊。

（三）各平臺資源評價體系不統(tǒng)一，評價質量未被普遍認可

各平臺資源評價方式、維度以及側重點均有不同，復雜凌亂的資源評價信息無統(tǒng)一標準衡量，致使資源評價信息無法得到認可乃至廣泛使用。

（四）部分平臺資源評價信息不公開透明，反饋機制缺失

部分平臺存在商業(yè)壁壘，評價僅供平臺內部使用，對外評價反饋機制的缺失，阻礙了資源的優(yōu)化迭代，不利于資源生長生態(tài)體系的構建。而區(qū)塊鏈技術具有可溯源、去中心化、共享開放等特點，有望解決上述數字教育資源評價機制中存在的痛點問題，目前已有學者將區(qū)塊鏈結合相關領域的應用進行探討。本文利用Web of Science平臺、Elsevier ScienceDirect全文庫、CNKI中國知網數據庫、維普科技期刊數據庫、萬方數據知識服務平臺等作為數據檢索來源，分別以“區(qū)塊鏈”“區(qū)塊鏈并含數字教育資源”和“區(qū)塊鏈并含評價機制”作為檢索條件，對國內外研究現狀進行高級檢索，所得檢索結果見表2。

從中可知，國內外有關區(qū)塊鏈研究的文獻已經多達4萬多篇，其中國外有關區(qū)塊鏈研究文獻已有11830篇（以Web of Science平臺檢索數據為主要參考），國內有關區(qū)塊鏈研究的文獻已達30094篇（以CNKI中國知網數據庫檢索數據為主要參考），但區(qū)塊鏈在評價機制方面的研究卻極為匱乏，且主要研究方向以信用評價、食品供應鏈、能源服務以及區(qū)塊鏈在評價機制未來可能存在的潛在運用場景為主。

從區(qū)塊鏈在評價模型的應用方面來看，有研究者通過引入交易滿意度、產品能力、信息隱藏的風險概率、獎懲因子四個因素，提出區(qū)塊鏈環(huán)境下企業(yè)聯合可信度和關聯可信度的信任評價模型[13];也有研究者基于區(qū)塊鏈技術實現數據共享，消除虛假數據對模型的影響，提出構建一個具有完整評價指標的中小企業(yè)信用評價模型[14];而戴炳榮等[15]則針對公證人機制中存在節(jié)點信用監(jiān)督不足的問題，構建基于改進PageRank算法的公證人節(jié)點信用評價模型，通過收集多種公證人節(jié)點相關信息，利用改進的PageRank算法對公證人節(jié)點進行信用計算，得到高可信的公證人節(jié)點，從而保證區(qū)塊鏈系統(tǒng)安全穩(wěn)定。

從區(qū)塊鏈在評價體系的應用方面來看，有研究者提出一種基于區(qū)塊鏈的信用評價體系，以增強食品供應鏈監(jiān)督管理的有效性[16]。龔鋼軍等[17]提出基于區(qū)塊鏈與綜合能源服務的融合應用分析，包括綜合能源層、調度傳輸層、綜合服務層三層結構的綜合能源服務系統(tǒng)物理架構，以及綜合能源服務系統(tǒng)的主從多鏈結構模型，構建了確保綜合能源服務區(qū)塊鏈有效運行的信用評價體系。

學者認為區(qū)塊鏈技術可以為評價機制當前存在的問題帶來一種新穎的解決方案，但受限于當前區(qū)塊鏈技術的開發(fā)與應用場景無法充分結合等問題，目前仍未能有一套有效降低檢索優(yōu)質資源時間成本、保障評價質量的評價模型和評價體系的成功實踐方案。對此，大部分學者僅在文中給出自己的建議，并提出一些可行的設想方案以供參考。

綜上所述，目前國內外對區(qū)塊鏈技術應用于評價機制的研究已經開始，學者們認為區(qū)塊鏈技術可以有效解決當前評價信息質量低、評價體系不完善、評價機制效能缺失等問題，從而使評價信息更直觀、高效地應用于商業(yè)場景中。盡管區(qū)塊鏈技術可以為評價機制帶來一定的機遇，但在未來仍面臨一些挑戰(zhàn)，如實踐案例研究相對匱乏、區(qū)塊鏈評價機制實際應用場景保障措施未完善等。

二、數字教育資源評價的區(qū)塊鏈技術架構

本文計劃結合區(qū)塊鏈技術，利用拜占庭容錯式的委任權益證明（Byzantine Fault Tolerance- Deligated Proof of Stake，BFT-DPoS）共識機制、智能合約、分布式存儲等技術優(yōu)勢，設計一套基于區(qū)塊鏈技術的MOOC評價技術架構，通過聯通各個平臺的課程評價信息，為廣大MOOC學習者提供快速高效獲取優(yōu)質課程資源信息的途徑，降低用戶挑選優(yōu)質MOOC資源的時間成本。下面，我們將從系統(tǒng)架構圖、網絡模型圖、平臺流程設計三個方面對區(qū)塊鏈技術架構進行具體說明。

（一）系統(tǒng)架構圖

本平臺是基于區(qū)塊鏈的數字教育資源評價平臺，總體上可以分為7層架構，自下往上分別是：數據層、網絡層、共識層、激勵層、合約層、應用層、用戶層，如圖1所示。

①位于架構最底層的數據層是平臺最核心的一層，包含數據區(qū)塊、時間戳、哈希函數、Merkle樹、鏈式結構、MySQL等基于區(qū)塊鏈的核心技術。②網絡層運用P2P網絡、傳播機制、驗證機制等，實現區(qū)塊鏈去中心化的網絡結構。③共識層創(chuàng)新性地使用BFT-DPoS共識機制，這是資源評價平臺的共識基礎和關鍵機制之一。④激勵層主要包含分配機制，對用戶相應行為進行信任值動態(tài)調整作為獎懲方式。⑤合約層包含腳本代碼、算法機制、智能合約等內容，主要從代碼的層面對平臺機制進行智能化實現。⑥應用層從用戶端的角度出發(fā)考慮用戶需求，包含注冊/登錄、賬戶管理、MOOC評價信息查詢等模塊。⑦最頂層的用戶層則包含個人用戶、MOOC平臺、其他組織用戶等相關用戶。

（二）網絡模型圖

慕課評價查詢平臺中，MOOC平臺聯盟網絡中的終端實體有普通用戶、MOOC平臺等，各個MOOC平臺內部有注冊的普通用戶，而MOOC平臺間通過聯盟鏈聯系在一起，并在共識層設定聯盟相關的組織管理機制，由平臺智能地按共識機制執(zhí)行，如見圖2所示。普通用戶客戶端，包括用戶注冊、認證、課程評價信息發(fā)送、課程評價信息查詢等功能;MOOC平臺端，包括審核用戶注冊、收集用戶身份信息打包上鏈、收集平臺內課程評價信息等功能。兩個終端實體均能參與投票，選出打包上鏈的21個超級節(jié)點，節(jié)點有權利將評價信息打包并通過P2P網絡共享到其他節(jié)點對其進行共識上鏈。

評價平臺內部構建評價共享區(qū)塊鏈P2P網絡，由區(qū)塊鏈瀏覽器、MySQL數據庫、評價區(qū)塊鏈等組成，區(qū)塊鏈瀏覽器為用戶查詢課程評價信息提供便利，MySQL數據庫為定時解析后保存區(qū)塊信息服務，評價區(qū)塊鏈記錄了鏈上節(jié)點達成共識后的評價區(qū)塊信息。

（三）平臺流程設計

該設計平臺主要由用戶注冊環(huán)節(jié)、評價上鏈環(huán)節(jié)、用戶評價信息查詢環(huán)節(jié)構成。評價信息在經打包上鏈后，用戶可通過區(qū)塊鏈瀏覽器查詢來自不同MOOC平臺有關MOOC資源的評價信息，降低用戶在挑選優(yōu)質數字教育資源時所需時間成本，保障資源評價信息的安全性。平臺流程設計構思如下：

1.用戶注冊環(huán)節(jié)

普通用戶在MOOC平臺進行賬號注冊后，由MOOC平臺將個人身份信息打包上鏈，并根據用戶上傳信息的完善程度及信息的質量，通過區(qū)塊鏈底層的智能合約工具，賦予用戶一個初始信任值。本平臺后續(xù)將建立關于信任值的各合作MOOC平臺的用戶信任值機制（包括信任值調整以及特權獎勵等），然后可根據情況調用信任值信息，進行后續(xù)評價上鏈工作。而用戶可使用本平臺注冊賬號或本平臺所合作的相關MOOC平臺機構注冊賬號進行登錄，如圖3所示。

2.評價上鏈

用戶獲得一個初始信任值后，平臺方根據用戶與平臺的互動行為對該用戶信任值進行動態(tài)調整，平臺方以24小時為一期，將平臺全部用戶信任值通過P2P廣播公示到用戶社區(qū)（各個節(jié)點）。

基于BFT-DPoS共識機制將優(yōu)質評論信息進行打包上鏈工作，具體工作流程如下：有能力將信息打包上鏈的節(jié)點申請成為超級節(jié)點競選者，用戶以競選者信任值等標準為依據，對超級節(jié)點競選者進行投票，選出獲得投票數最多的前21名充當受托人。然后，21個超級節(jié)點以自身網絡資源狀況商議出塊權順序，在每個超級節(jié)點擁有出塊權時，以500毫秒的時間間隔連續(xù)產生6個新區(qū)塊，然后切換到下個超級節(jié)點連續(xù)生產之后6個區(qū)塊，以此類推。

用戶經查閱數字教育資源后發(fā)布評價，當超級節(jié)點A將資源評價信息（包括綜合評分和文字評價）經哈希函數加密后上鏈，加入標簽（評價歸屬于哪個平臺、屬于哪個資源）后，生成首個新評價區(qū)塊，A對該區(qū)塊簽名并廣播給其他超級節(jié)點，其他超級節(jié)點對該區(qū)塊進行驗證后，對其進行簽名并返回給A節(jié)點，當A節(jié)點收到來自2/3以上的節(jié)點確認后達到共識，加入時間戳，并為其生成一串哈希值，該區(qū)塊成為不可逆區(qū)塊，并連接到之前的區(qū)塊鏈中。以此類推，經過共識后，將評價信息保存于區(qū)塊鏈中。

若一個超級節(jié)點在指定時間內未產生出一個區(qū)塊，那么該區(qū)塊會被跳過，并在區(qū)塊鏈上留下時間戳間隔，若一個超級節(jié)點在最近的24小時內都沒有產生區(qū)塊，那么它將被移除超級節(jié)點的候選名單。一旦一個節(jié)點完成了區(qū)塊生產并通過其他節(jié)點驗證，即可以獲得相應信任值作為出塊獎勵，如圖4所示。

3.用戶評價信息查詢與反饋

用戶評價信息查詢方面，相比直接調用區(qū)塊鏈接口查詢數據而言，采用區(qū)塊鏈瀏覽器技術，可更加直觀、便捷地幫助用戶查詢區(qū)塊鏈中數據?；诂F有區(qū)塊鏈瀏覽器技術，通過定時任務的方式，用戶在區(qū)塊鏈瀏覽器上輸入特定的評價哈希值/課程名稱等關鍵詞進行查詢，區(qū)塊鏈瀏覽器通過檢索評價哈希值/課程名稱訪問并獲取評價區(qū)塊鏈，將數據解析后保存到MySQL數據庫，便可查詢來自不同MOOC平臺某一數字教育資源已上鏈的評價信息。通過將其保存至MySQL數據庫，一方面加快查詢速度，另一方面能夠更好地對數據進行分析。

而在評價反饋方面，評價反饋時可以選擇根據用戶信任度、評級時間等進行評價信息排序，以不同的評價標準呈現給用戶進行選擇，如圖5所示。

三、基于區(qū)塊鏈技術的評價機制設計

本文通過引入用戶信任值并將其貫穿到用戶注冊、用戶評價、評價信息上鏈等各個環(huán)節(jié)，以期解決目前各大MOOC平臺在用戶評價體系中存在的資源評價信息良莠不齊等問題。

首先，基于區(qū)塊鏈技術對用戶進行信任值賦值，以解決用戶注冊端所存在的問題。例如，目前存在的參與評價用戶身份不明確問題。一方面，容易導致出現冒充真實用戶進行大量虛假評價的現象;另一方面，無法對評價者長期評價行為進行動態(tài)跟蹤溯源，予以相應的獎懲措施，達到刺激用戶提供較高質量評級信息的目的。

其次，通過用戶信任值鼓勵用戶參與評價、幫助評價信息上鏈等環(huán)節(jié)，可有效調動用戶群策群力參與評價信息甄選的過程，解決目前相關評價審核機制較為中心化，容易出現審核疏漏、效率較低等問題。

最后，將用戶信任值與相應的獎懲制度掛鉤，對現有MOOC平臺用戶參與評價的獎懲制度進行完善優(yōu)化，解決目前平臺對用戶評價行為引導力弱、惡意行為無法得到有效規(guī)范等痛點問題。

因此，通過進一步對用戶信譽評價機制進行設計，有望達到幫助相關優(yōu)質評價信息上鏈，推動平臺用戶共同參與，優(yōu)質評價信息全平臺共享的效果。

（一）資源評價體系構建

為避免參評用戶出現惡意評價，本平臺評價體系設定相關惡意評價標準，以便篩選出惡意評價，如惡意差評、用無意義符號文字、評價與過往評價重復率較高達一定閾值等，均被列入惡意評價體系當中。合作的MOOC平臺方設定用戶完成相應課程資源學習后，方可獲得資源評價權限。本資源評價體系由兩部分構建而成，一部分是用戶對數字教育資源從各個方面進行綜合星級評價，對資源的質量作出大體評級，另一部分是用戶對資源作出的文本評價。

綜合星級評價方面，MOOC資源使用者通過對資源的學習感受，從上述幾個方面進行綜合星級評價，設置1到5星評價等級，分別對應不合格、合格、中、良好、優(yōu)秀。基于資源評價標準的文本評價，用戶可從上述幾個評價標準方面對資源進行文本評價，更好地補充說明其對資源的感受，從而為其他用戶選擇資源提供更多的參考，具體評價標準如表3所示。

（二）信任值獲取途徑

1.用戶注冊完善身份信息

用戶信任值等級從低到高按0—5級分級，0級為每個用戶注冊時（未完善個人信息）獲得的初始級別。用戶完善相關身份信息后，根據其提供信息的完整程度、信息可靠性、用戶身份等相關方面評定其信任值，從而給出相應等級。

2.用戶評價

用戶參與評價可獲取一定信任值獎勵，但是若系統(tǒng)排查或共識上鏈或舉報識別為惡意評價，則會視情節(jié)嚴重情況作出相應懲罰，從輕微到嚴重，分別為扣除一定信任值、降級、取消一定時限的該平臺課程學習資格等。用戶評價被識別為惡意評價后，一定時限內可通過向平臺提出申訴等方式進行處理。

3.打包上鏈

為了激勵打包節(jié)點更加積極地參與到打包工作當中，本平臺設置相應的激勵機制，便于吸引更多的用戶參與其中。超級節(jié)點完成新區(qū)塊打包上鏈后，即可獲得相應信任值作為出塊獎勵。

（三）信任值計算模型

基于信任值獲取的三個不同階段，本文中的信任值計算模型主要由三大模塊評分因素構成：注冊模塊、用戶評價模塊、上鏈模塊。其中，注冊模塊占用戶信任值總分的30%，包含信息完整性A（10%）和用戶身份認證B（20%）所構成，A1、A2、A3、A4和B1、B2、B3分別為信息完整度A和用戶身份認證B的賦值，且A=max（A1，A2，A3，A4），B=max（B1，B2，B3）。此外，用戶評價模塊及上鏈模塊的信任維度和賦值情況亦如上所述，具體如表4所示。

α表示在此模型下，用戶經過注冊模塊、用戶評價模塊、上鏈模塊后經計算公式所得信任值，如α=A*10%+B*20%+C*30%+D*40%，α∈（0，100）。其用公式表示如下：

（1）

其中，Ci=max（Ci1，Ci2，Ci3，Ci4），ki表示該用戶在用戶評價模塊對數字教育資源的評價次數;Di=max（Di1，Di2），qi表示該用戶在上鏈模塊對數字教育資源打包上鏈的次數。用公式表示如下：

（2）

（3）

（四）信任值用途

用戶信任值達到一定級別閾值后可升級，不同級別對應相應獎勵機制、獲取的特權有所不同。比如，1級用戶可參與成為超級節(jié)點競選人，獲得更多賺取信任值資格。2級用戶可免費解鎖心儀MOOC平臺上一門相應的課程。3級用戶若連續(xù)3天參與打包新區(qū)塊上鏈，除了相應信任值獎勵外，還可免費解鎖MOOC平臺上更大范圍的課程，并可選擇其中一門。4級用戶可將信任值兌換成相應禮品獎勵，如手機、電腦等。5級用戶更可認證成為本平臺特約的“評價星用戶”，本平臺會提供相應的資金作為獎勵。

但是也有懲罰體系，若3級以上用戶在一定期限內未連續(xù)參與資源評價/打包上鏈工作，將受到降級處理，而相應的期限長短與用戶等級掛鉤。

由上述公式1—3可知，用戶在平臺互動過程（注冊模塊、用評價模塊、上鏈模塊）所產生的信任值α，根據用戶信任值的數值將匹配不同的用戶等級及享有不同的獎懲制度，具體情況如表5所示。

四、結束語

本文針對當前MOOC平臺資源評價存在的痛點問題，利用區(qū)塊鏈可溯源、去中心化、共享開放等特點，構建基于區(qū)塊鏈的MOOC評價體系模型，通過聯通各個平臺的課程評價信息，為廣大MOOC學習者提供快速高效獲取優(yōu)質課程資源信息的途徑，幫助用戶在海量數字教育資源中高效挑選優(yōu)質MOOC資源，降低時間成本。本平臺評價體系主要創(chuàng)新點如下：

第一，打造從用戶評價資格獲取到評價信息上鏈的全流程質量管理，輔之以激勵機制，保障評價信息質量及用戶參與評價的粘性。

在用戶評價資格獲取方面，用戶在合作MOOC平臺觀看完視頻后，方可獲取資源評價資格，一定程度上避免了刷評論的情況出現。在用戶參與評價方面，采用信任值獎懲的激勵機制，提高用戶參與積極性的同時保障評價質量。在評價信息上鏈方面，參與打包上鏈的超級節(jié)點精選有一定門檻標準，除了需要有良好的網絡狀況外，還需要有一定的審核能力和信任值，以保障參與競選者的素質。

選舉超級節(jié)點需要通過投票，排名靠前的方可獲取相應打包資格，資源評價信息需要通過2/3的節(jié)點共識通過后方可打包上鏈。其中，引入的BFT-DPoS共識機制與DPoS共識機制相比，在保障共識確認結果有效性的同時減少了驗證節(jié)點數量，提升了交易處理速度。此外，區(qū)塊鏈自身具有可溯源、不可篡改等特點，若出現疏忽產生惡意評價等情況，可通過溯源跟蹤追責，一定程度上可起到阻嚇惡意評價產生的作用，輔之以相應的信任值獎懲機制，鼓勵評價信息上鏈共享過程全民參與，避免以往MOOC平臺評價信息上傳較為中心化的局面，提升用戶參與評價的責任主體意識，可有效鼓勵其保障評價質量。

第二，打破原有MOOC平臺評價信息數據孤島問題，有望降低用戶獲取高質量評價信息時間成本。

本平臺整合多個MOOC平臺資源評價信息，運用區(qū)塊鏈技術解決現有MOOC平臺存在的對于資源評價的存儲和維護比較散亂，并難以進行信息互通和整合以及形成的數據孤島問題，更便于用戶高效查詢獲取資源質量信息，有效降低MOOC資源用戶通過查詢評價尋找合適MOOC的時間成本。

此外，資源評價信息根據參評用戶信任值高低、評價時間等方面進行排序。用戶端在查詢時將優(yōu)先獲取較為優(yōu)質的資源評價信息，不需要用戶進行人工篩選，節(jié)省了用戶搜尋優(yōu)質評價的時間。

但由于本機制設計主要從理論層面出發(fā)，因此還存在許多不足之處，如設計的評價查詢平臺所處環(huán)境過于理想化，未能全面從政府、組織等不同利益相關方考慮，以及MOOC平臺所在鏈上節(jié)點激勵機制缺失等，希望能夠從理論角度為數字教育資源運用機制的變革與完善提供借鑒，為數字教育資源相關領域的研究者提供參考。

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作者簡介：

許智勇，本科生，主要研究方向為區(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：1765755052@qq.com;

蔣曉欣，本科生，主要研究方向為區(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：5690657@qq.com;

張恩誠，本科生，主要研究方向為區(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：404717329@qq.com;

張勇江，本科生，主要研究方向為區(qū)塊鏈、教育信息化，郵箱：1583871554@qq.com;

胡瑩，高級實驗師，碩士，通訊作者，主要研究方向為計算機軟件及計算機應用、教育理論與教育管理等，郵箱：48839253@qq.com。

Research on the Evaluation Mechanism of Digital Education Resources based on Blockchain Technology： Take the MOOC Platform as An Example

Zhiyong XU， Xiaoxin JIANG， Encheng ZHANG， Yongjiang ZHANG， Ying HU*

（School of Management， Guangzhou University， Guangzhou Guangdong 510006）

Abstract： Massive Open Online Courses （MOOC） platform is one of the important channels in releasing digital education resources. It is particularly crucial to establish a scientific and reasonable resource evaluation mechanism to optimize the digital education resource environment. According to the current situation of the resource evaluation mechanism of the MOOC platform， this paper constructed a digital education resource evaluation mechanism to guarantee the quality of user evaluation. This can innovatively introduce the user trust value， design the calculation model of the trust value and the reward and punishment system of the evaluation system， while can encourage users to participate in resource evaluation in an all-round way， expand the participation in existing resource evaluations， and guarantee the quality of user evaluations. Through the Byzantine fault-tolerant proof of rights and interests （BFT-DPOS） consensus mechanism， the high-quality evaluation information of each platform is uploaded to the blockchain， and the survival of the fittest， traceability tracking and information sharing of evaluation information is effectively realized. Users can use the platform blockchain browser to efficiently obtain the high-quality evaluation information stored on the chain， thereby reduce the time and cost required to select high-quality course resources.

Keywords： Blockchain; Digital education resource; Evaluation mechanism

編輯：李曉萍? ?校對：王天鵬