吳凱進(jìn) 杜雨欣
摘要:文章以2016~2018年上證A股上市制造業(yè)公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本量,對(duì)投資者情緒、財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量和投資效率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證。研究結(jié)果表明,投資者情緒能顯著影響投資效率,財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量也顯著影響投資效率;投資者情緒對(duì)投資效率存在直接和間接兩種影響,且財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量在投資者情緒和投資效率之間發(fā)揮顯著中介作用。
關(guān)鍵詞:投資者情緒;投資效率;財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量;中介效應(yīng)
一、引言
對(duì)于投資者情緒對(duì)企業(yè)投資效率的研究,國(guó)內(nèi)外已有豐碩的學(xué)術(shù)成果?,F(xiàn)在從“迎合渠道”角度拓展研究思路,會(huì)不會(huì)發(fā)生管理者出于迎合投資者情緒的原因去修飾財(cái)務(wù)報(bào)告從而推動(dòng)投資者的投資熱情進(jìn)一步高漲這種情況?
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量對(duì)企業(yè)投資效率的影響機(jī)制分析
高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告對(duì)外披露的公司內(nèi)部信息越真實(shí)可靠,一方面可以讓投資者盡可能準(zhǔn)確了解公司經(jīng)營(yíng)狀態(tài)和盈利情況,減少事前機(jī)會(huì)主義,即逆向選擇,從而有助于企業(yè)減少融資成本,緩解融資約束。另一方面,公司所有者借助高質(zhì)量的財(cái)務(wù)報(bào)告監(jiān)督管理者的投資行為,有效避免管理者事后機(jī)會(huì)主義?;诖耍岢黾僭O(shè)1。
H1:在其他條件不變的情況下,財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量越高,企業(yè)投資效率越高。
(二)投資者情緒對(duì)企業(yè)投資效率的影響路徑分析
通過(guò)分析“股權(quán)融資渠道”、“迎合渠道”、“管理者樂(lè)觀主義渠道”和“債權(quán)融資渠道”可以得到,投資者情緒會(huì)對(duì)企業(yè)過(guò)度投資產(chǎn)生正向影響,對(duì)投資不足造成負(fù)影響。而無(wú)論是過(guò)度投資還是投資不足都是非效率投資?;诖?,提出假設(shè)2。
H2:在其他條件不變的情況下,投資者情緒會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的非效率投資。
基于“理性迎合渠道”,投資者情緒會(huì)使得管理者迎合高漲的市場(chǎng)投資熱情,可能會(huì)促使管理者對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告進(jìn)行重述或者進(jìn)一步進(jìn)行盈余操縱,從而導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量下降造成企業(yè)的非效率投資。因此,提出假設(shè)3。
H3:在其他條件不變的情況下,財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量在投資者情緒和投資效率之間至少發(fā)揮部分中介作用。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取2014~2018年我國(guó)上證A股上市制造業(yè)公司為研究樣本,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。本文對(duì)初始數(shù)據(jù)做以下處理:1.剔除ST、*ST類(lèi)公司;2.剔除數(shù)據(jù)不完整的公司;3.對(duì)于存在異常值的公司,本文直接采用剔除的方式。最終取得915個(gè)樣本公司,使用軟件SPSS19.0和stata進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
(二)主要變量定義
1. 投資者情緒
為了能更準(zhǔn)確真實(shí)地反映投資者情緒,本文將采用主成分分析法,通過(guò)降維來(lái)構(gòu)造綜合指標(biāo)。本文在目前研究中常用的三個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上,即新增開(kāi)戶(hù)數(shù)(NEW)、市場(chǎng)市盈率(PE)和消費(fèi)者信心指數(shù)(CCI),再加入國(guó)內(nèi)A股市場(chǎng)轉(zhuǎn)手率(TR)、滬深交易量(VOT)、基金折價(jià)率(FSD)這三個(gè)指標(biāo),共同構(gòu)成投資者情緒的因子。
2. 投資效率
在度量企業(yè)投資效率指標(biāo)上,學(xué)者們常采用Richardson(2006)殘差模型,用模型的殘差項(xiàng)反映為投資效率的替代變量,若殘差項(xiàng)大于0,即表示投資過(guò)度;若殘差項(xiàng)小于0,即表示投資不足。其模型構(gòu)建如下:
3. 財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量
本文使用應(yīng)計(jì)質(zhì)量的方法加以衡量,借鑒Dechow和Dichev(2002)構(gòu)建的模型計(jì)算應(yīng)計(jì)質(zhì)量。先通過(guò)多元線性回歸的方法預(yù)測(cè)出未來(lái)現(xiàn)金流量,再用公司實(shí)際未來(lái)現(xiàn)金流量減去估計(jì)未來(lái)現(xiàn)金流量,其差值即線性回歸殘差項(xiàng)。若殘差項(xiàng)的絕對(duì)值越小,則表明以公司財(cái)務(wù)報(bào)告對(duì)外披露的財(cái)務(wù)信息為依據(jù)計(jì)算出的應(yīng)計(jì)利潤(rùn)越準(zhǔn)確可靠。構(gòu)建的模型如下所示:
4. 控制變量
本文借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者在控制其他因素對(duì)投資效率產(chǎn)生影響時(shí)選取的變量:大股東占款(ORA)、獨(dú)董比例(Dudong)、管理費(fèi)用率(ADM)、高管持股比例(Gaoguan)。本文的變量的名稱(chēng)及說(shuō)明如表1所示。
四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
表2為主要變量描述性結(jié)果。樣本公司中出現(xiàn)過(guò)度投資情況的有397個(gè)樣本公司,出現(xiàn)投資不足情況的有518個(gè),說(shuō)明在我國(guó)資本市場(chǎng)中投資不足引發(fā)的非效率投資現(xiàn)象更加普遍。但過(guò)度投資的均值明顯大于投資不足的均值,這說(shuō)明市場(chǎng)上過(guò)度投資的經(jīng)濟(jì)后果比投資不足更加嚴(yán)重。
(二)相關(guān)性分析
從表3可以看出,兩兩變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.6,反映變量之間不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題,避免了對(duì)中介效應(yīng)的結(jié)果產(chǎn)生影響。
(三)實(shí)證分析
表4為財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。投資者情緒對(duì)投資效率的影響作用顯著(t=-5.7118,P<0.01)。在加入財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量中介變量后,投資者情緒對(duì)投資效率的直接影響仍然顯著(t=-5.2344,P<0.01),從而進(jìn)一步證實(shí)H2以外,投資者情緒對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量的負(fù)向影響效果顯著(t=-9.134,P<0.01),財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量負(fù)投資效率的正向預(yù)測(cè)效果也顯著(t=5.8132,P<0.01),從而進(jìn)一步證實(shí)H1。
表5是總效應(yīng)、直接效應(yīng)及中介效應(yīng)分解表。投資者情緒不僅可以直接影響投資效率,而且可以通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量這個(gè)變量預(yù)測(cè)投資效率。投資者情緒對(duì)投資效率的總效應(yīng)為0.264,投資者情緒對(duì)投資效率的直接效應(yīng)為0.181。且投資者情緒通過(guò)中介變量財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量對(duì)投資效率的間接效應(yīng)為0.083,對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為31.44%,其Bootstrap 95%CI為(0.056,0.143),該區(qū)間內(nèi)不包含0,認(rèn)為此中介效應(yīng)的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。H3得到證明。
五、研究結(jié)論
本文選取2014~2018年上證A股上市制造業(yè)企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本量,最終得到915家上市制造業(yè)公司作為樣本公司,研究投資者情緒、財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量以及投資效率三者之間的關(guān)系,通過(guò)構(gòu)建中介模型來(lái)探討影響企業(yè)投資效率的新路徑。研究結(jié)果表明,財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量與投資效率呈顯著正相關(guān)關(guān)系;投資者情緒與投資效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系;投資者情緒在影響投資效率的過(guò)程中,財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量會(huì)發(fā)揮部分中介作用。
參考文獻(xiàn):
[1]花貴如,劉志遠(yuǎn),許騫.投資者情緒、企業(yè)投資行為與資源配置效率[J].會(huì)計(jì)研究,2010(11):49-55+97.
[2]花貴如,劉志遠(yuǎn),許騫.投資者情緒、管理者樂(lè)觀主義與企業(yè)投資行為[J].金融研究,2011(09):178-191.
[3]羅斌元.會(huì)計(jì)信息質(zhì)量對(duì)投資效率的影響研究[D].天津:天津財(cái)經(jīng)大學(xué),2012.
[4]黃宏斌,劉志遠(yuǎn).投資者情緒、信貸融資與企業(yè)投資規(guī)模[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào),2014(07):28-34+39.
[5]李青原.會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、審計(jì)監(jiān)督與公司投資效率——來(lái)自我國(guó)上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].審計(jì)研究,2009(04):65-73+51.
[6]張洪輝,平帆,章琳一.獨(dú)立董事地理距離與財(cái)務(wù)報(bào)告質(zhì)量——來(lái)自上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].審計(jì)研究,2019(01):81-90.
[7]Baker M., Jeremy Stein and Jeffrey Wurgler. When does the market matter? Stock prices and the investment of equity-dependent firms[J].Quarterly Journal of Economics,2003,118:969-1005.
[8]Polk C. and P. Sapienza. The real effects of investor sentiment[Z].NBER working paper,2004.
[9]Richardson, S. Over-Investment of Free Cash Flow[J].Review of Accounting Studies,2006,11(2-3):159-189.
(作者單位:江蘇大學(xué)財(cái)經(jīng)學(xué)院)
2031500520351