摘 要 校企合作在本質(zhì)上屬于企業(yè)生產(chǎn)性組織行為，是生產(chǎn)系統(tǒng)更新與產(chǎn)業(yè)工人技能形成的互動(dòng)結(jié)果，有助于促進(jìn)高技能勞動(dòng)力向作為創(chuàng)新主體的企業(yè)聚集。從組織行動(dòng)視角對(duì)校企合作中企業(yè)的選擇行為展開(kāi)多重考察發(fā)現(xiàn)，企業(yè)投資校企合作應(yīng)超越“成本—收益”計(jì)算的短視傾向，在推進(jìn)勞動(dòng)“再技能化”的進(jìn)程中塑造“人機(jī)共生”新型生產(chǎn)系統(tǒng)，從而為企業(yè)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展時(shí)代筑牢競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)此可能蘊(yùn)含的啟示是：塑造多元平等的政策主體，構(gòu)建協(xié)商共治的政策議題，設(shè)計(jì)多管齊下的政策工具，進(jìn)一步增強(qiáng)政策的可操作性。

關(guān)鍵詞 職業(yè)教育;校企合作;企業(yè)選擇;技能賦能;組織行動(dòng)

中圖分類號(hào) G717 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2022）01-0053-07

隨著經(jīng)濟(jì)全球化紅利的遞減，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)能開(kāi)始從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，技能作為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展中一股不可忽視的人力資本力量受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注。作為職業(yè)教育基本辦學(xué)模式的校企合作，也成為塑造技能的重要載體。校企合作在本質(zhì)上屬于企業(yè)生產(chǎn)性組織行為，是生產(chǎn)系統(tǒng)更新與產(chǎn)業(yè)工人技能形成的互動(dòng)結(jié)果。除了普遍存在的挖人外因外，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝克爾（Garys Becker）認(rèn)為，校企合作存在市場(chǎng)失靈的主要原因在于信貸約束對(duì)企業(yè)投資技能存在“成本—收益”計(jì)算的不確定性影響。作為準(zhǔn)公共產(chǎn)品的技能的確存在收益不確定性的風(fēng)險(xiǎn)，一旦預(yù)期培訓(xùn)收益不能被有效保障，企業(yè)就不會(huì)樂(lè)意投資校企合作。英國(guó)滑入低技能均衡發(fā)展陷阱的原因，在于沒(méi)能有效解決雇主和勞動(dòng)者所面臨的校企合作投資不確定性問(wèn)題。然而，德國(guó)和日本的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)卻揭示了企業(yè)能夠從校企合作投資中獲得回報(bào)，包括對(duì)通用性技能培訓(xùn)的投資。麻省理工學(xué)院“學(xué)院教授”獲得者阿西莫格魯（Daron Acemgolu）基于勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的視角對(duì)此展開(kāi)了一系列頗具影響力的研究，認(rèn)為工資擠壓所形成的“剪刀差”利潤(rùn)在企業(yè)是否選擇開(kāi)展校企合作的選擇中發(fā)揮了重要作用?？梢?jiàn)，企業(yè)是否投資校企合作是一場(chǎng)關(guān)于“成本—收益”計(jì)算的博弈選擇。鑒于此，從組織行動(dòng)視角對(duì)校企合作中企業(yè)的選擇行為展開(kāi)多重考察，有助于為在技能型社會(huì)建設(shè)進(jìn)程中充分發(fā)揮企業(yè)的重要主體作用提供學(xué)理闡述。

一、企業(yè)選擇的經(jīng)濟(jì)動(dòng)因：“成本—收益”的計(jì)算與超越

貝克爾基于“成本—收益”的計(jì)算對(duì)企業(yè)投資校企合作的選擇行為開(kāi)展了從理論闡釋到實(shí)證檢驗(yàn)的系統(tǒng)性研究，認(rèn)為企業(yè)能夠完全獲得專用性技能培訓(xùn)的全部收益，而對(duì)通用性技能培訓(xùn)的投資缺乏動(dòng)力。但在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中，很多企業(yè)卻對(duì)通用性技能培訓(xùn)表現(xiàn)出選擇性偏好，甚至將其作為對(duì)優(yōu)秀員工的一種獎(jiǎng)勵(lì)方式。為此，本文圍繞“成本—收益”的計(jì)算與超越對(duì)企業(yè)是否選擇投資校企合作的經(jīng)濟(jì)動(dòng)因展開(kāi)論述。

（一）“成本—收益”計(jì)算下的企業(yè)選擇存在不確定性

以貝克爾到阿西莫格魯為代表的一大批經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為勞動(dòng)技能有助于推動(dòng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，特別是對(duì)于長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)說(shuō)是不可忽視的因素。從全球來(lái)看，技能短缺是制造業(yè)發(fā)展史上一個(gè)繞不開(kāi)的“怪圈”，勞動(dòng)技能似乎總是滯后于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。那么，產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的構(gòu)建就成為應(yīng)對(duì)技能短缺問(wèn)題的關(guān)鍵舉措，培養(yǎng)大批高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人有助于推動(dòng)制造業(yè)邁向中高端發(fā)展階段。然而，校企合作作為產(chǎn)業(yè)工人技能形成的內(nèi)部積累方式，卻面臨著技能識(shí)別滯后和技能投資不足兩大問(wèn)題。就技能識(shí)別滯后而言，人工智能技術(shù)的關(guān)鍵影響不是改變了工作崗位的數(shù)量，而是對(duì)工作任務(wù)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。隨著機(jī)器承擔(dān)起更多的重復(fù)性繁重任務(wù)，員工可以抽出更多時(shí)間和精力用于更高層次的項(xiàng)目任務(wù)，傳統(tǒng)的工作崗位描述也因此顯得不合時(shí)宜[1]。換言之，工作崗位的日新月異導(dǎo)致企業(yè)對(duì)技能需求的識(shí)別成果所能發(fā)揮的時(shí)間和作用顯得十分有限，這也直接影響到企業(yè)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)略投資的洞察力。從技能投資不足來(lái)看，作為準(zhǔn)公共產(chǎn)品的勞動(dòng)技能的確存在收益不確定的風(fēng)險(xiǎn)，一旦預(yù)期培訓(xùn)收益不能被有效保障，企業(yè)就不會(huì)愿意投資校企合作。阿西莫格魯從壓縮工資結(jié)構(gòu)的視角糾正和完善了貝克爾非此即彼的二元選擇理論，揭示了企業(yè)投資校企合作的獲利來(lái)源。然而，“成本—收益”計(jì)算下的校企合作存在投資短視傾向，明顯不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

（二）企業(yè)選擇應(yīng)超越“成本—收益”計(jì)算的短視傾向

“創(chuàng)新是第一動(dòng)力、人才是第一資源”已成為發(fā)展共識(shí)，人力資源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有助于促進(jìn)勞動(dòng)力與技術(shù)、資本、管理等資源要素的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，從而打造支撐高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。那么，智能制造作為人工智能與制造業(yè)融合的產(chǎn)物，已成為全球先進(jìn)制造業(yè)的主要發(fā)展方向[2]。然而，技能識(shí)別滯后和技能投資不足的困境導(dǎo)致企業(yè)在應(yīng)對(duì)技能短缺問(wèn)題上明顯準(zhǔn)備欠佳。這需要塑造一種新的具有持續(xù)性的校企合作機(jī)制予以保障，既要考慮到工作崗位調(diào)整的動(dòng)態(tài)性，亦要涉及員工應(yīng)對(duì)技能半衰期縮短的彈復(fù)能力。德勤、埃森哲、IBM、普華永道、摩根大通、亞馬遜等世界500強(qiáng)企業(yè)均在2019年啟動(dòng)了規(guī)模龐大的校企合作投資計(jì)劃，其中最引人注目的是亞馬遜承諾投資7億美元，資助包括亞馬遜技術(shù)學(xué)院、Associate2Tech計(jì)劃等在內(nèi)的諸多培訓(xùn)項(xiàng)目以確保2025年前實(shí)現(xiàn)10萬(wàn)名員工的技能升級(jí)[3]。企業(yè)開(kāi)展校企合作不僅能獲取工資壓縮下的“剪刀差”利潤(rùn)，還能從人力資本視角塑造企業(yè)面對(duì)持續(xù)不斷的變化所應(yīng)具備的彈復(fù)力。美國(guó)制造商Dynamic Group在注模生產(chǎn)車間引入輕型機(jī)器人，并基于人機(jī)協(xié)同工作的理念重新評(píng)估了工作任務(wù)和勞動(dòng)技能的適配度，使得員工在提升工作效率的同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)銷售收入翻兩番的經(jīng)營(yíng)成果[4]。同樣，日本零售業(yè)巨頭Fast Retailing也為其員工配置了基于人工智能技術(shù)的設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了2017年度利潤(rùn)同比增長(zhǎng)接近39%的驚人成績(jī)[5]。由此可見(jiàn)，企業(yè)投資校企合作應(yīng)超越“成本—收益”計(jì)算的短視傾向，通過(guò)整合人工智能技術(shù)與人類智慧打造的未來(lái)員工隊(duì)伍將會(huì)為企業(yè)創(chuàng)造前所未有的收入增長(zhǎng)和創(chuàng)新成果。

二、企業(yè)選擇對(duì)技能的二重分化：“鎖定”亦或“升級(jí)”

校企合作作為一種覆蓋從培訓(xùn)供給到資格認(rèn)證全過(guò)程的技能人才培養(yǎng)模式，其基本內(nèi)涵是為勞動(dòng)力提供技能習(xí)得的所有制度安排。但技能作為一種準(zhǔn)公共產(chǎn)品，存在“知識(shí)溢出”效應(yīng)的技能，在一定程度上會(huì)弱化企業(yè)參與校企合作的內(nèi)生動(dòng)力，不利于產(chǎn)業(yè)工人的技能形成?？v觀發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)發(fā)展史，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在校企合作中的參與程度會(huì)對(duì)勞動(dòng)技能是滑入“鎖定”陷阱還是走向“升級(jí)”之路產(chǎn)生重要影響。

（一）自由市場(chǎng)模式下的企業(yè)選擇：滑入技能鎖定陷阱

低技能、低工資和低附加值是低技能均衡經(jīng)濟(jì)的典型特征，也是長(zhǎng)期困擾英國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的問(wèn)題[6]。英國(guó)產(chǎn)業(yè)界一直奉行低成本、低價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)策略的福特主義，致力于尋求技能節(jié)約型生產(chǎn)技術(shù)，這從勞動(dòng)力市場(chǎng)需求角度進(jìn)一步加劇了技能短缺的問(wèn)題。信息技術(shù)、生物技術(shù)、軟件開(kāi)發(fā)等新一輪技術(shù)革命的興起，更加突顯英國(guó)在高技能勞動(dòng)力方面儲(chǔ)備不足的缺陷。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需要一大批技術(shù)技能人才將科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)生產(chǎn)力，這些體系化的技能既包括具備一般的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）技能，也包括在新技術(shù)領(lǐng)域具備的專業(yè)知識(shí)。然而，英國(guó)無(wú)論是最基本的勞動(dòng)技能還是高端專業(yè)化技能都明顯落后于德國(guó)、日本等制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。1964年《工業(yè)訓(xùn)練法》的頒布實(shí)施在英國(guó)職業(yè)教育和培訓(xùn)史上具有里程碑意義，標(biāo)志著英國(guó)政府對(duì)職業(yè)教育和培訓(xùn)開(kāi)始放棄自由放任的模式。但到20世紀(jì)80年代末，英國(guó)政府成立的培訓(xùn)與企業(yè)委員會(huì)（TEC）又重新強(qiáng)調(diào)企業(yè)在校企合作問(wèn)題上的自主決定權(quán)，似乎政策的鐘擺開(kāi)始在“放任”還是“干預(yù)”之間來(lái)回?fù)u擺。

也就是說(shuō)，勞動(dòng)技能似乎在英國(guó)陷入了一種低端“鎖定”的狀態(tài)。丹尼斯·斯諾爾認(rèn)為，企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新投入強(qiáng)度決定了其能否為勞動(dòng)力市場(chǎng)創(chuàng)造技能崗位（也就是所謂的“好工作”），當(dāng)有好工作出現(xiàn)的時(shí)候勞動(dòng)力就會(huì)有足夠的動(dòng)力去參與技能培訓(xùn)，以提升自身的勞動(dòng)技能去競(jìng)爭(zhēng)好工作從而獲取高工資[7]。因此，勞動(dòng)技能低端鎖定的實(shí)質(zhì)就是技能短缺，這個(gè)問(wèn)題的解決不僅需要考慮如何提高技能供給量，還需要考慮如何刺激技能需求量。從技能供給角度來(lái)說(shuō)，英國(guó)國(guó)家職業(yè)資格體系（NVQ）堅(jiān)持“能力本位”導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)以實(shí)踐操作為主的職業(yè)教育和培訓(xùn)，卻忽視了相應(yīng)的理論原理教育[8]。就技能需求而言，從重商主義轉(zhuǎn)向自由貿(mào)易主義的英國(guó)，鼓勵(lì)企業(yè)采取降低成本而不是通過(guò)研發(fā)創(chuàng)新來(lái)獲取價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這也意味著企業(yè)對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求并不高。英國(guó)科技委員會(huì)的2019年調(diào)查報(bào)告也顯示：英國(guó)政府在校企合作方面的財(cái)政投資低于經(jīng)合組織（OECD）成員國(guó)的平均水平14個(gè)百分點(diǎn)[9]，在一定程度上說(shuō)明了英國(guó)政府無(wú)意也無(wú)力去解決勞動(dòng)技能低端鎖定的問(wèn)題，這對(duì)于英國(guó)制造業(yè)在新一輪科學(xué)技術(shù)革命中逐漸喪失優(yōu)勢(shì)有著不可推卸的責(zé)任。

（二）嵌入社會(huì)模式下的企業(yè)選擇：推動(dòng)技能轉(zhuǎn)型升級(jí)

自由市場(chǎng)模式強(qiáng)調(diào)“小政府、大市場(chǎng)”，以保證勞動(dòng)力市場(chǎng)維持一個(gè)較高的自由競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)，勞動(dòng)者的技能形成主要通過(guò)學(xué)歷教育獲得。因此，英美的勞動(dòng)力市場(chǎng)呈現(xiàn)出高技能和低技能分化明顯的啞鈴型結(jié)構(gòu)，技能短缺問(wèn)題又促使企業(yè)追求技能節(jié)約型產(chǎn)品生產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)策略，這又進(jìn)一步阻礙了其對(duì)校企合作的投資，惡性循環(huán)由此開(kāi)始反復(fù)。與英美的自由市場(chǎng)模式不同，德國(guó)和日本被視為資本主義世界協(xié)調(diào)性市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式的代表，也被稱為嵌入社會(huì)模式。該模式表現(xiàn)為耐心資本、協(xié)作雇主和多樣化的勞資關(guān)系，強(qiáng)調(diào)發(fā)揮政府的“有形之手”以解決普遍存在的市場(chǎng)失靈問(wèn)題，也推動(dòng)了勞動(dòng)技能走向轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。當(dāng)然，嵌入社會(huì)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式也不是單純強(qiáng)調(diào)政府的強(qiáng)制性干預(yù)力量，反而更加重視發(fā)揮企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)等利益攸關(guān)方在政府統(tǒng)一指導(dǎo)下的協(xié)同配合效應(yīng)。也就是說(shuō)，強(qiáng)調(diào)利益攸關(guān)方的協(xié)調(diào)性是嵌入社會(huì)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)模式的本質(zhì)屬性，是一種有意識(shí)進(jìn)行調(diào)控且兼容社會(huì)保障的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。

雖然同為以高技能、高工資和高附加值為主要特征的高技能均衡發(fā)展模式，但德日兩國(guó)由于各自“文化—認(rèn)知”要素的差異，在產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系方面也存在較為明顯的區(qū)別。德國(guó)由于其悠久的雙元制學(xué)徒培訓(xùn)歷史，形成了“企業(yè)+學(xué)?！钡募寄芊e累方式，即職業(yè)技能培訓(xùn)與基礎(chǔ)知識(shí)教育融為一體，有助于實(shí)現(xiàn)從學(xué)校到職場(chǎng)的順利過(guò)渡。德國(guó)的技能形成體系屬于社會(huì)伙伴式技能形成模式，強(qiáng)調(diào)學(xué)校、企業(yè)、政府等利益攸關(guān)方的協(xié)同合作。日本將傳統(tǒng)手工業(yè)部門視為實(shí)現(xiàn)工業(yè)化的障礙，通過(guò)一系列政策將其予以政治性瓦解，鼓勵(lì)企業(yè)長(zhǎng)期雇傭工匠師傅以開(kāi)展自給自足的技能培訓(xùn)，形成了以企業(yè)為基礎(chǔ)的技能積累方式。工業(yè)4.0的核心在于“人—機(jī)”關(guān)系的深刻變化[10]，信息物理系統(tǒng)（CPS）用智能機(jī)器取代人執(zhí)行操作性的勞動(dòng)，使勞動(dòng)者的主要精力轉(zhuǎn)向具有更高附加值的創(chuàng)新活動(dòng)，大大提高了生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)勞動(dòng)者知識(shí)和技能的要求。簡(jiǎn)言之，技能的高端升級(jí)將是人工智能時(shí)代勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變革的主流趨勢(shì)。

三、企業(yè)選擇對(duì)工作方式的重構(gòu)：從“機(jī)器換人”到“人機(jī)共生”

產(chǎn)業(yè)智能化的實(shí)施主體是企業(yè)，需要企業(yè)主動(dòng)適應(yīng)新技術(shù)革命所引發(fā)的深刻影響，重新架構(gòu)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、模式和組織，特別是重新審視企業(yè)人力資源開(kāi)發(fā)的多重作用。企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的主體，在勞動(dòng)技能形成過(guò)程中承擔(dān)著關(guān)鍵性的職業(yè)技能培訓(xùn)供給方角色。那么，在技術(shù)理性主導(dǎo)下的生產(chǎn)系統(tǒng)變革中企業(yè)存在“去技能化”亦或“再技能化”的二元選擇，這可能會(huì)形塑不同樣態(tài)的勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。

（一）去技能化的企業(yè)選擇引致“機(jī)器換人”

美國(guó)社會(huì)學(xué)家布雷弗曼（Harry Breffman）在研究自動(dòng)化技術(shù)對(duì)勞動(dòng)技能所造成的影響過(guò)程中提出了“技能退化”（Deskilling）的概念，認(rèn)為這對(duì)于人類發(fā)展來(lái)說(shuō)是一種非常危險(xiǎn)的現(xiàn)象。相較生產(chǎn)機(jī)器而言，人類作為勞動(dòng)者確實(shí)存在諸多不確定性且越來(lái)越昂貴，這也是人們一直在渲染技術(shù)威脅論的同時(shí)還要孜孜不倦地追求技術(shù)創(chuàng)新的重要原因。其實(shí)，所有工作都是由一連串的任務(wù)構(gòu)成的，能夠編碼化的任務(wù)就會(huì)面臨被生產(chǎn)機(jī)器取代的命運(yùn)，而人類最終能夠承擔(dān)的部分就是那些無(wú)法被編碼的任務(wù)?？v觀三次工業(yè)革命發(fā)展史，技能節(jié)約型技術(shù)的使用一直是生產(chǎn)系統(tǒng)變革的主旋律。特別是福特流水線生產(chǎn)模式的出現(xiàn)將勞動(dòng)者直接異化為生產(chǎn)流程上的一道工序，“機(jī)器換人”的趨勢(shì)越發(fā)明顯。蒸汽動(dòng)力加持的珍妮紡紗機(jī)成為19世紀(jì)初最節(jié)省人力的紡織技術(shù)，將傳統(tǒng)手工業(yè)的技能工人代表——紡織師傅從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，也促使他們從農(nóng)場(chǎng)走向工廠以出賣勞動(dòng)力為生。然而，飛梭、精紡機(jī)、動(dòng)力織布機(jī)的使用也加劇了技術(shù)工人的恐慌心理，從1811年至1816年不間斷發(fā)生了英國(guó)紡織工人以破壞機(jī)器為手段反對(duì)資本家壓榨剝削的“盧德運(yùn)動(dòng)”。

隨著技術(shù)更新迭代速度的加快，“機(jī)器換人”領(lǐng)域也超出了臟、亂、危險(xiǎn)的范疇，以“枯燥無(wú)味”為代名詞的程序化工作開(kāi)始受到極大沖擊[11]。如果說(shuō)前兩次工業(yè)革命侵蝕的是農(nóng)業(yè)和制造業(yè)工作的話，那么以信息技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命正在加速變革以服務(wù)業(yè)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。“盧德謬論”認(rèn)為，技能節(jié)約型技術(shù)的使用會(huì)減少生產(chǎn)系統(tǒng)對(duì)勞動(dòng)力的需求，進(jìn)而導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)問(wèn)題。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家米德（James Meade）也在《效率、平等和財(cái)產(chǎn)所有權(quán)》一書中指出，技術(shù)進(jìn)步將會(huì)在很大程度上危及勞動(dòng)者的工資收入，并帶來(lái)十分棘手的新型貧困，呼吁政策制定者必須重視未來(lái)幾十年可能會(huì)廣泛出現(xiàn)的技術(shù)性失業(yè)問(wèn)題。三次工業(yè)革命發(fā)展史表明，技術(shù)進(jìn)步在消滅一部分工作崗位的同時(shí)，也會(huì)創(chuàng)造一大批新的就業(yè)機(jī)會(huì)且就業(yè)質(zhì)量越來(lái)越高，但這需要政府、企業(yè)、社會(huì)等利益攸關(guān)方為之付出不懈努力。那么，大規(guī)?！皺C(jī)器換人”趨勢(shì)的出現(xiàn)，在一定程度上預(yù)示著人類勞動(dòng)技能與生產(chǎn)系統(tǒng)之間的“重大脫鉤”已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生，如何在舊的社會(huì)生產(chǎn)方式消解之前找到塑造新社會(huì)的生產(chǎn)模式，這對(duì)于“人”的價(jià)值再造顯得十分重要[12]。

（二）再技能化的企業(yè)選擇催生“人機(jī)共生”

人工智能的崛起最先沖擊的卻是那些中等技能工作崗位，這種類型的工作任務(wù)被瘋狂地解構(gòu)，其中最容易編碼化的任務(wù)被信息技術(shù)所取代，而從事這些工作的人就是那些接受過(guò)高等教育和享受高額收入的中產(chǎn)階層。倘若他們的工作崗位在工業(yè)4.0浪潮中最先成為被自動(dòng)化技術(shù)所取代的對(duì)象，勢(shì)必對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的運(yùn)行結(jié)構(gòu)產(chǎn)生前所未有的沖擊。換言之，現(xiàn)如今正在被取代的與即將被取代的工作和過(guò)去的工作類型是不相同的，以往的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)是否仍然有用需要通過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)才能得知。當(dāng)前的人工智能主要通過(guò)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，從而為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能，仍然屬于“技能偏向型”的技術(shù)進(jìn)步。一般而言，“機(jī)器換人”并非當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)面臨的主要問(wèn)題，人工智能引發(fā)工作任務(wù)變革的不確定性才是問(wèn)題的關(guān)鍵。也就是說(shuō)，技術(shù)變革所引起的勞動(dòng)力需求規(guī)模減少趨勢(shì)雖不可避免，但對(duì)勞動(dòng)力技能素質(zhì)的要求卻越來(lái)越高，特別是不容易被程序化生產(chǎn)設(shè)備所取代的創(chuàng)意類、情感類工作對(duì)勞動(dòng)技能的要求越來(lái)越高[13]。

企業(yè)需要重新識(shí)別、評(píng)估與配置工作任務(wù)，以便為員工和機(jī)器創(chuàng)建新的角色，進(jìn)而將勞動(dòng)技能與新角色進(jìn)行匹配以發(fā)揮員工的最大價(jià)值。人類的優(yōu)勢(shì)在于專家思維和復(fù)雜交流，當(dāng)人類能夠勝任機(jī)器做得不夠好的任務(wù)甚至是發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)來(lái)協(xié)助機(jī)器更好地完成任務(wù)時(shí)，那么就大可不必?fù)?dān)心工作會(huì)被自動(dòng)化所取代。已有研究也指出，在一定范圍內(nèi)具有不同技能水平的勞動(dòng)力使用同一生產(chǎn)設(shè)備獲得的產(chǎn)出結(jié)果是不一樣的[14]。美國(guó)商業(yè)思想家達(dá)文波特（Thomas H.Davenport）倡導(dǎo)“員工第一，機(jī)器第二”的“人機(jī)共生”理念，認(rèn)為技術(shù)與技能在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)是互補(bǔ)的，需要在系統(tǒng)論視角下探討兩者之間的不同組合方式對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率帶來(lái)的差異化影響[15]。人工智能不僅提升了自動(dòng)化的智能水平，還將勞動(dòng)者從枯燥乏味的程序化工作中解放出來(lái)，以便釋放人類最重要的創(chuàng)新思維。簡(jiǎn)言之，“人機(jī)共生”倡導(dǎo)把人類與復(fù)雜的機(jī)器結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的柔性運(yùn)轉(zhuǎn)，全方位構(gòu)建智能增強(qiáng)的工作場(chǎng)景。

四、企業(yè)選擇的創(chuàng)新績(jī)效：技能塑造持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力

“人機(jī)共生”開(kāi)啟的工作方式新紀(jì)元，有助于在環(huán)境掃描視域中全面塑造和提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。德國(guó)作為由眾多中小型企業(yè)構(gòu)成的全球制造強(qiáng)國(guó)，大多數(shù)屬于非研發(fā)密集型（低技術(shù)）企業(yè)，但它們依舊是德國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主力軍，甚至與高技術(shù)、研發(fā)密集型企業(yè)在經(jīng)濟(jì)績(jī)效方面相比，差距似乎也沒(méi)有那么明顯[16]。那么，校企合作作為德國(guó)中小型企業(yè)形成技術(shù)創(chuàng)新能力的主要措施，通過(guò)“做中學(xué)”機(jī)制整合、吸收和利用產(chǎn)業(yè)工人的勞動(dòng)技能，從而在塑造組織吸收能力的過(guò)程中創(chuàng)造了企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[17]。

（一）“做中學(xué)”機(jī)制：技能塑造創(chuàng)新的途徑

工業(yè)4.0下的世界開(kāi)始進(jìn)入創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的新階段，如何造就和保持一國(guó)在創(chuàng)新方面的可持續(xù)相對(duì)優(yōu)勢(shì)成為各國(guó)的主要戰(zhàn)略任務(wù)。黨的十九屆五中全會(huì)提出創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中處于核心地位，要求全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢(shì)、提高創(chuàng)新鏈的整體效能。創(chuàng)新塑造的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)主要依賴于知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)資本化和制造基礎(chǔ)，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代也因創(chuàng)新正全面來(lái)臨[18]。一般而言，被視為創(chuàng)造和推動(dòng)國(guó)家創(chuàng)新能力的知識(shí)，主要有三個(gè)不同類型的來(lái)源，即研究與開(kāi)發(fā)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)的研究以及產(chǎn)業(yè)工人的人力資本。其中，產(chǎn)業(yè)工人的人力資本主要通過(guò)“外引內(nèi)訓(xùn)”的方式獲得。“外引”是指企業(yè)主要招聘接受過(guò)普通高等教育的畢業(yè)生，美國(guó)勞動(dòng)技能的高端升級(jí)就是主要通過(guò)這種方式完成的，所以被視為低技能均衡發(fā)展的美國(guó)卻在大量出口富有人力資本元素的勞動(dòng)密集型產(chǎn)品?！皟?nèi)訓(xùn)”則是指企業(yè)主要通過(guò)崗位技能提升培訓(xùn)的方式塑造員工的勞動(dòng)技能，被視為高技能均衡發(fā)展典范的德國(guó)和日本就是主要通過(guò)這種方式完成技能的高端升級(jí)，也因此牢牢確立了其全球制造強(qiáng)國(guó)的地位。

技術(shù)進(jìn)步不會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)生產(chǎn)力，知識(shí)創(chuàng)新的商業(yè)化運(yùn)作需要解決其中存在的“知識(shí)距離”問(wèn)題[19]。那么，作為塑造產(chǎn)業(yè)工人人力資本內(nèi)部積累方式的校企合作在有效縮短“知識(shí)距離”的傳導(dǎo)機(jī)制之中是如何形成與運(yùn)轉(zhuǎn)的，需要進(jìn)一步探討分析以便打開(kāi)這一“組織黑箱”，為構(gòu)建以企業(yè)為主體的國(guó)家創(chuàng)新體系提供相關(guān)學(xué)理支撐?？贫骱屠乃鳡枺–ohen W.M & Levinthal D.A）基于“吸收能力”視角，認(rèn)為大量高素質(zhì)技能人才有助于提高組織對(duì)研發(fā)創(chuàng)新成果的模仿、吸收和再利用水平[20]。除了研發(fā)創(chuàng)新之外，企業(yè)可以通過(guò)將現(xiàn)有技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為不同工藝領(lǐng)域的新應(yīng)用，從而提升自身的知識(shí)密集度。產(chǎn)品創(chuàng)新固然十分重要，但工藝創(chuàng)新亦是驅(qū)動(dòng)中小型企業(yè)獲取持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要?jiǎng)恿?。?jiǎn)言之，將各種非技術(shù)要素進(jìn)行充分組合來(lái)實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新的能力就是組織的吸收能力。從認(rèn)知與實(shí)施的角度將吸收能力劃分為“吸收能力—潛力”和“吸收能力—實(shí)現(xiàn)”，前者包括企業(yè)搜索并獲取相關(guān)知識(shí)的能力，后者則表示企業(yè)將搜索獲得的知識(shí)進(jìn)行同化和平衡的能力，這也為解讀“德國(guó)制造”之謎提供了一個(gè)新視角[21]。

（二）“隱形冠軍”：技能塑造創(chuàng)新的德國(guó)經(jīng)驗(yàn)

德國(guó)學(xué)者索姆（Oliver Somme）等在2010年初對(duì)200家非研發(fā)密集型企業(yè)和88家高度研發(fā)密集型企業(yè)展開(kāi)了一次大型調(diào)查研究，發(fā)現(xiàn)較低的研發(fā)投入并不一定導(dǎo)致德國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的缺失[22]。創(chuàng)新不一定非得是從無(wú)到有的突變型創(chuàng)新，也可以是基于已有產(chǎn)品和工藝進(jìn)行的累積型創(chuàng)新[23]。那么，專注于中低端技術(shù)的中小型企業(yè)主要憑借高技能產(chǎn)業(yè)工人實(shí)現(xiàn)將技術(shù)、知識(shí)、管理等進(jìn)行混合式創(chuàng)新，繼而在為大型企業(yè)服務(wù)的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)價(jià)值的不斷攀升。換言之，創(chuàng)新并不一定來(lái)源于制度化的內(nèi)部研發(fā)活動(dòng)，傳統(tǒng)企業(yè)可以充分組合各種非研發(fā)投入要素來(lái)實(shí)現(xiàn)某種程度上的創(chuàng)新，以形成企業(yè)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些非研發(fā)密集型企業(yè)被西盟帕特內(nèi)咨詢公司（Simon Kucher & Partners）的董事長(zhǎng)西蒙（Hermann Simon）稱為主導(dǎo)全球利基市場(chǎng)的“隱形冠軍”，與其根植于“職業(yè)”（Beruf）文化的“雙元制”教育體系息息相關(guān)。該體系在為德國(guó)中小型企業(yè)提供了一大批高技能產(chǎn)業(yè)工人的同時(shí)，也創(chuàng)造了高達(dá)42%份額的工業(yè)增加值[24]。可見(jiàn)，校企合作能有效縮短客觀存在的“知識(shí)距離”，在非高密度研發(fā)投入強(qiáng)度下憑借技能來(lái)塑造企業(yè)的持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

英國(guó)哲學(xué)家波蘭尼（Michael Polanyi）基于人的主體性視角將知識(shí)劃分為顯性知識(shí)和隱性知識(shí)，并認(rèn)為表現(xiàn)主體認(rèn)知偏好的隱性知識(shí)是行動(dòng)得以成功的基礎(chǔ)。同樣，組織的吸收能力也主要來(lái)源于這兩點(diǎn)，代表科學(xué)維度的顯性知識(shí)是指企業(yè)從研發(fā)機(jī)構(gòu)獲取的技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)，而代表客戶維度的隱性知識(shí)則是指企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)消費(fèi)需求變化預(yù)測(cè)客戶行為傾向的緘默知識(shí)。校企合作之所以能夠形成組織吸收能力，在于其為員工之間、員工與高管之間的集體學(xué)習(xí)提供了一個(gè)交互式的信息平臺(tái)，通過(guò)“干中學(xué)”機(jī)制塑造企業(yè)吸收、整合與利用知識(shí)的綜合能力。簡(jiǎn)言之，企業(yè)投資校企合作是技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)工人技能形成體系的互動(dòng)結(jié)果，實(shí)質(zhì)是一種企業(yè)生產(chǎn)性組織行為，在產(chǎn)業(yè)智能化的加持下會(huì)產(chǎn)生“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)，繼而形成更大的創(chuàng)新促進(jìn)效應(yīng)[25]。在人工智能發(fā)展背景下，“小單快返”將消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)緊密連接起來(lái)，迫切需要員工具有快速且敏捷的反應(yīng)能力以探索一個(gè)在消費(fèi)需求高度碎片化時(shí)代的新制造模式。以高技能、高工資以及產(chǎn)品和服務(wù)高附加值為主要特征的德國(guó)高技能均衡發(fā)展模式對(duì)我國(guó)當(dāng)前處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)迷茫期的傳統(tǒng)制造業(yè)而言，無(wú)疑具有重要的借鑒價(jià)值。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

從全球來(lái)看，技能短缺是制造業(yè)發(fā)展史上一個(gè)繞不開(kāi)的“怪圈”，勞動(dòng)技能似乎總是滯后于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐。職業(yè)院校避開(kāi)企業(yè)開(kāi)展人才培養(yǎng)會(huì)面臨技能識(shí)別滯后的困境，隨著機(jī)器承擔(dān)起更多的重復(fù)性繁重任務(wù)，企業(yè)員工可以抽出更多時(shí)間和精力用于更高層次的項(xiàng)目任務(wù)，傳統(tǒng)的工作崗位描述也因此顯得不合時(shí)宜。換言之，工作崗位的日新月異導(dǎo)致職業(yè)院校對(duì)技能需求的識(shí)別成果所能發(fā)揮的時(shí)間和作用顯得十分有限，這也直接削弱了職業(yè)教育的適應(yīng)性。那么，推動(dòng)企業(yè)投資校企合作成為應(yīng)對(duì)技能短缺問(wèn)題的關(guān)鍵舉措，一大批高素質(zhì)產(chǎn)業(yè)工人的塑造有助于促進(jìn)制造業(yè)邁向中高端發(fā)展階段。但企業(yè)參與校企合作也存在投資不足的問(wèn)題。作為準(zhǔn)公共產(chǎn)品的技能的確存在收益不確定的風(fēng)險(xiǎn)，一旦預(yù)期收益不能被有效保障，企業(yè)就不會(huì)樂(lè)意投資校企合作。然而，“成本—收益”機(jī)制所產(chǎn)生的投資短視傾向，明顯不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。那么，從政策層面完善企業(yè)參與校企合作的激勵(lì)設(shè)計(jì)，有助于整合人工智能技術(shù)和人類智慧打造面向未來(lái)的高素質(zhì)勞動(dòng)力隊(duì)伍。

（二）啟示

當(dāng)前，有關(guān)校企合作的政策設(shè)計(jì)存在主體中心化、議題話語(yǔ)單向化、工具結(jié)構(gòu)失衡的困境，不利于有序推進(jìn)企業(yè)參與校企合作，需要進(jìn)一步增強(qiáng)政策文本的可操作性。

1.塑造多元平等的政策主體

工業(yè)4.0時(shí)代需要針對(duì)技能的變革趨勢(shì)重塑企業(yè)架構(gòu)，適時(shí)強(qiáng)化企業(yè)投資校企合作的職責(zé)，以此改變“中心—邊緣”主客二分式的傳統(tǒng)管理模式。也就是說(shuō)，根據(jù)技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)技能演化的邏輯來(lái)理解技能形成的機(jī)制鏈，發(fā)現(xiàn)活躍于其中的利益攸關(guān)方正是敘事的主角。因此，校企合作政策的制定應(yīng)產(chǎn)生于政府、企業(yè)、學(xué)校、勞動(dòng)者之間的協(xié)商合作。具體來(lái)說(shuō)，政府在校企合作政策中扮演統(tǒng)籌主體的角色，企業(yè)與學(xué)校在校企合作政策中共同扮演實(shí)施主體的角色，勞動(dòng)者在校企合作政策中扮演消費(fèi)主體的角色。

2.構(gòu)建協(xié)商共治的政策議題

政策主體之間的協(xié)商共治規(guī)定了政策議題的維度劃分，也預(yù)示著政策主體使用政策工具達(dá)成政策議題的效果。那么，通過(guò)對(duì)校企合作的要素進(jìn)行系統(tǒng)化梳理后，將政策議題分解為合作管理規(guī)范化、合作資源市場(chǎng)化以及合作方式多樣化。具體來(lái)說(shuō)，屬于政治議題范疇的合作管理規(guī)范化旨在構(gòu)建校企合作質(zhì)量的評(píng)估監(jiān)管機(jī)制，屬于經(jīng)濟(jì)議題范疇的合作資源市場(chǎng)化旨在構(gòu)建以市場(chǎng)調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)的校企合作資源配置機(jī)制，屬于社會(huì)議題范疇的合作方式多樣化旨在構(gòu)建滿足學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)需求的教學(xué)機(jī)制。

3.設(shè)計(jì)多管齊下的政策工具

政策工具的合理運(yùn)用促進(jìn)了校企合作的良性運(yùn)轉(zhuǎn)，也是利益攸關(guān)方實(shí)現(xiàn)合作管理規(guī)范化、合作資源市場(chǎng)化以及合作方式多樣化的主要手段。那么，引入羅斯韋爾和賽格菲爾德（Rothwell R & Zegveld W）的政策工具劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)校企合作政策進(jìn)行扁平化降維處理[26]，可知供給型工具有助于塑造校企合作的推力，需求型工具有助于增強(qiáng)校企合作的動(dòng)力，環(huán)境型工具有助于優(yōu)化校企合作的環(huán)境。例如，政府對(duì)企業(yè)、社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等利益攸關(guān)方比較看好的技能培訓(xùn)項(xiàng)目，可通過(guò)PPP模式實(shí)現(xiàn)政府與社會(huì)資本的有效合作，從而有效降低企業(yè)參與校企合作的成本。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]孫早，侯玉琳.工業(yè)智能化如何重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（5）：61-79.

[2]黃鑫.加快制造業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化[N].經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)，2020-11-02（4）.

[3]艾麗卡·沃利尼，杰夫·施瓦茲，布拉德·丹尼，大衛(wèi)·馬隆.2020德勤全球人力資本趨勢(shì)報(bào)告[R].紐約：德勤有限公司，2020.

[4]TINGLEY K. Learn to appreciate our robot colleagues[EB/OL].（2017-02-23）[2020-10-08].https：//www.nytimes.com/2017/02/23/magazine/learning-to-love-our-robot-co-workers.html.

[5]FAST RETAILING. Below is the summary announced on july 15 of results summary for FY2021 3Q[EB/OL].（2021-07-15）[2021-09-15].http：//www.fastretailing.com/eng/ir/financial/summary.html.

[6]王輝.低技能均衡的研究述評(píng)[J].中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)，2017（2）：137-144.

[7]DENNIS J. SNOWER. The low-skill， bad-job trap[R].CEPR Discussion Papers，1994.

[8]王雁琳.英國(guó)技能短缺問(wèn)題的因素分析[J].比較教育研究，2005（8）：50-55.

[9]Correspondence： Diffusion of Technology for Productivity[EB/OL].（2020-02-28）[2020-11-10].https：//www.gov.uk/government/publications/diffusion-of-technology-for-productivity.

[10]國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組.借鑒德國(guó)工業(yè)4.0推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2018：42.

[11]許怡，葉欣.技術(shù)升級(jí)勞動(dòng)降級(jí)？——基于三家“機(jī)器換人”工廠的社會(huì)學(xué)考察[J].社會(huì)學(xué)研究，2020（3）：23-46+242.

[12]AUTO D.， SALOMONS A. Robocalypse now： dose productivity growth threaten employment？[R].Paperpared for the ECB Forumon Central Banking，2017.

[13]程承坪.人工智能最終會(huì)完全替代就業(yè)嗎[J].上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2019（2）：88-96.

[14]SPENNER K. I. Skill： meanings， methods， and measures[J].Work and Occupations，1991（2）：123-147.

[15]托馬斯·達(dá)文波特，茱莉婭·柯?tīng)柋?人機(jī)共生：智能時(shí)代人類勝出的五大策略[M].李盼，譯.杭州：浙江人民出版社，2018：275.

[16][22][24]奧利弗·索姆，伊娃·柯娜爾.德國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新之謎：傳統(tǒng)企業(yè)如何以非研發(fā)創(chuàng)新塑造持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力[M].工業(yè)4.0研究院，譯.北京：中國(guó)工信出版集團(tuán)，2016.

[17]肖鳳翔，張雙志.企業(yè)員工技能培訓(xùn)的影響因素研究——基于第十一次民營(yíng)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].職業(yè)技術(shù)教育，2019（4）：51-56.

[18]張濤.國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源——知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)資本化和制造基礎(chǔ)[J].探索與爭(zhēng)鳴，2019（7）：136-146+160.

[19]王萬(wàn)珺，沈坤榮，周紹東，秦永.在職培訓(xùn)、研發(fā)投入與企業(yè)創(chuàng)新[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2015（12）：123-130.

[20]COHEN W. M， LEVINTHAL D. A. Innovation and learning： the two faces of R&D[J].The Economic Journal， 1989（397）：569-596.

[21]張雙志.技能形成體系創(chuàng)新績(jī)效的比較：新制度主義視角[J].職教論壇，2021（9）：6-11.

[23]WILLIAM J. ABERNATHY， JAMES M. UTTERBACK. A dynamic model of product and process innovation[J].Omega， 1975（6）：639-656.

[25]張雙志.產(chǎn)業(yè)智能化背景下員工技能培訓(xùn)研究[D].天津：天津大學(xué)，2021：154-155.

[26]ROTHWELL R， ZEGVELD W. Reindusdalization and Technology[M].London： Longman Group Limited， 1985：15-16.

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