杜銳君

摘 要：隨著市場(chǎng)行情的變化，制造型企業(yè)轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。中韓石化作為一家大型能源化工企業(yè)，借助合資契機(jī)通過(guò)智能工廠信息化規(guī)劃，力爭(zhēng)加強(qiáng)系統(tǒng)間集中應(yīng)用、提升用戶(hù)應(yīng)用體驗(yàn)感和參與感、拓展新功能并滿足集成和擴(kuò)容需求、加深新技術(shù)的推廣應(yīng)用。工廠智能化改造方面的研究具有實(shí)踐基礎(chǔ)和行業(yè)內(nèi)推廣價(jià)值，是近期公司發(fā)展的重要項(xiàng)目。

關(guān)鍵詞：智能工廠 應(yīng)用系統(tǒng) 需求分析 信息化規(guī)劃

中圖分類(lèi)號(hào)： F426.72? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： With the changes of market conditions， the transformation of manufacturing enterprises is imperative. As a large energy and chemical enterprise， Sino-Korea Petrochemical strives to strengthen the centralized application between systems， improve users' sense of application experience and participation， expand new functions， meet the needs of integration and expansion， and deepen the promotion and application of new technologies through the intelligent factory information planning through the opportunity of joint venture. The research on factory intelligent transformation has practical basis and promotion value in the industry. It is an important project for the development of the company in the near future.

Key Words： Intelligent factory; Application system; Requirement analysis; Informatization planning

1 智能工廠為石化行業(yè)助力

智能工廠是實(shí)現(xiàn)智能制造的企業(yè)層實(shí)踐，包含對(duì)車(chē)間、生產(chǎn)線的智能化規(guī)劃設(shè)計(jì)和改造升級(jí)。在傳統(tǒng)工廠的基礎(chǔ)上，智能工廠在信息物理系統(tǒng)和智能化軟件的基礎(chǔ)上定義技術(shù)，用軟件形成的信息流自動(dòng)消除復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，在給定的時(shí)間、目標(biāo)場(chǎng)景下，能夠完成自適應(yīng)優(yōu)化配置資源和高效、綠色、安全生產(chǎn)，是一種新型的制造范式。

伴隨新技術(shù)手段不斷涌現(xiàn)及應(yīng)用水平不斷提升，石化全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)高新技術(shù)的運(yùn)用，尤其在制造和服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域。信息化逐步趨向智能化，為傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)變成智能工廠提供了技術(shù)的可能性。

2 中韓石化智能工廠建設(shè)背景

位于長(zhǎng)江之濱的中韓（武漢）石油化工有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中韓石化）作為大型能源化工企業(yè)，生產(chǎn)線復(fù)雜、業(yè)務(wù)量龐大，現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)、IT架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施、安全策略與管控等信息化工作尚不能滿足服務(wù)中韓石化進(jìn)行智能工廠改造升級(jí)、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的需求。對(duì)于中韓石化而言，信息化布局規(guī)劃、應(yīng)用系統(tǒng)研發(fā)和運(yùn)維工作規(guī)范化十分重要。因此，中韓石化急需通過(guò)智能工廠建設(shè)的頂端戰(zhàn)略，對(duì)信息化規(guī)劃工作加以統(tǒng)一安排、對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行改進(jìn)。

目前，中國(guó)石化智能工廠通過(guò)試點(diǎn)規(guī)劃，已完成了“1.0集中集成+專(zhuān)項(xiàng)創(chuàng)新”階段建設(shè)，現(xiàn)處于“2.0平臺(tái)服務(wù)+局部智能”階段。中韓石化處于集團(tuán)煉化板塊，在這一階段將聚焦生產(chǎn)集成管控，以提升管理效率、提高決策水平為目標(biāo)，建立一體化智能管控新模式。

3 應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)狀評(píng)估與業(yè)務(wù)需求分析

公司現(xiàn)有信息系統(tǒng)89套，屬于B/S結(jié)構(gòu)的有73個(gè)，B/S、C/S回合結(jié)構(gòu)的11個(gè)，C/S結(jié)構(gòu)的3個(gè)，都是主流的部署類(lèi)型。集團(tuán)公司統(tǒng)推系統(tǒng)43個(gè)，企業(yè)自建系統(tǒng)46個(gè)。應(yīng)用部門(mén)里，信息中心主導(dǎo)推廣的系統(tǒng)有10個(gè)，其余的主要來(lái)自質(zhì)量調(diào)度處、設(shè)備處和企管處等部門(mén)，基本覆蓋了企業(yè)各職能部門(mén)、專(zhuān)業(yè)中心及二級(jí)單位。但應(yīng)用系統(tǒng)的現(xiàn)狀是建設(shè)年代跨度較大、承建單位較多，加大了信息系統(tǒng)的集成共享、統(tǒng)一管控及運(yùn)維支持難度，存在一體化優(yōu)勢(shì)發(fā)揮不出來(lái)、能耗高的情況。由于設(shè)備老、系統(tǒng)舊，集成和信息共享度不高，信息孤島依然存在;工作人員平均年齡大，安全環(huán)保、信息運(yùn)維等方面壓力大;對(duì)于人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代ICT技術(shù)應(yīng)用滯后，信息化支撐能力亟待加強(qiáng)[1]。

4 中韓石化智能工廠建設(shè)目標(biāo)及內(nèi)容

中韓石化的企業(yè)信息化戰(zhàn)略順應(yīng)中國(guó)石化集團(tuán)“加強(qiáng)智能工廠的建設(shè)，開(kāi)展深化應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)效活動(dòng)，按六統(tǒng)一的要求，進(jìn)行工作，抓好信息化網(wǎng)絡(luò)的安全，做好整個(gè)的運(yùn)營(yíng)維護(hù)工作，做好三基和隊(duì)伍建設(shè)”。

根據(jù)目前存在的諸多問(wèn)題，通過(guò)智能工廠建設(shè)，改善的目標(biāo)可以概括為：加強(qiáng)系統(tǒng)間集中應(yīng)用、提升用戶(hù)應(yīng)用體驗(yàn)感和參與感、拓展新功能并滿足集成和擴(kuò)容需求、加深新技術(shù)的推廣應(yīng)用。

5 中韓石化智能工廠規(guī)劃

5.1挖掘數(shù)據(jù)信息

基于智能工廠模型，信息中心將聯(lián)合其他業(yè)務(wù)部門(mén)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打造先進(jìn)的企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，集中共享實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)，消除數(shù)據(jù)壁壘和信息孤島，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)量化決策、實(shí)時(shí)決策、精準(zhǔn)決策。在智能工廠建設(shè)過(guò)程中將陸續(xù)進(jìn)行如下方面的工作，以發(fā)掘數(shù)據(jù)賦能管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深化應(yīng)用。

（1）逐步解決各生產(chǎn)車(chē)間剩余的用Excel表做生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、工藝計(jì)算的相關(guān)問(wèn)題。

（2）梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析處理的成功案例，在全廠其他裝置中推廣應(yīng)用，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行更深入的對(duì)比分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)與生產(chǎn)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系。

（3）組織IT服務(wù)中心開(kāi)發(fā)人員，開(kāi)發(fā)一些實(shí)用的分析計(jì)算模型與生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，進(jìn)一步挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（4）組織有特長(zhǎng)的工藝技術(shù)人員，成立開(kāi)發(fā)小組，針對(duì)重點(diǎn)生產(chǎn)裝置，結(jié)合生產(chǎn)優(yōu)化與管理的實(shí)際需要，進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)的在線綜合分析計(jì)算，創(chuàng)建一些有價(jià)值的數(shù)據(jù)深化應(yīng)用案例。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理是建立特征學(xué)習(xí)模型，在工藝參數(shù)更新過(guò)程中，在原始參數(shù)基礎(chǔ)上引入一階近似思想，提高參數(shù)更新效率，使得更新的模型能夠快速學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)變化的工藝參數(shù)大數(shù)據(jù)的特征。海量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)通過(guò)模型分析，發(fā)現(xiàn)工藝點(diǎn)之間的有用關(guān)聯(lián)關(guān)系，并用于報(bào)警、收率低等原因的分析，發(fā)現(xiàn)潛在運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化價(jià)值并給出建議。中韓石化將引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，完善數(shù)據(jù)預(yù)處理功能，提升對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、濾波和時(shí)間軸的處理能力，從數(shù)據(jù)完整性、標(biāo)準(zhǔn)化、功能、授權(quán)管理等方面進(jìn)行全方位的完善[2]。

目前，公司進(jìn)行的1#催化裝置聯(lián)想大數(shù)據(jù)項(xiàng)目試點(diǎn)，汽油+液化氣收率有提升的有22組（占61%），收率提升均值4.9‰（數(shù)據(jù)來(lái)源于發(fā)展技術(shù)部報(bào)告）。已初步得出能提高丙烯收率、優(yōu)化生產(chǎn)工藝的效果。未來(lái)會(huì)根據(jù)其他運(yùn)行部實(shí)際生產(chǎn)管理的需要，加大對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

5.2實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控分析、加強(qiáng)環(huán)保監(jiān)測(cè)與管控

針對(duì)中韓石化一體化經(jīng)營(yíng)管理的特點(diǎn)，拋棄原來(lái)煉油、乙烯分廠各自為政的工作方法，強(qiáng)化對(duì)經(jīng)營(yíng)管理全局業(yè)務(wù)流程的跟蹤、分析與優(yōu)化，支撐資源優(yōu)化整合與業(yè)務(wù)協(xié)同，滿足企業(yè)發(fā)展變革的需要。

針對(duì)石化行業(yè)裝置多、流程復(fù)雜的特點(diǎn)，智能工廠建設(shè)將引進(jìn)更加智能的生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控分析系統(tǒng)，滿足對(duì)物料、能源、工藝、質(zhì)量、安全、環(huán)保、設(shè)備等海量生產(chǎn)信息實(shí)時(shí)感知，能夠完成信息采集、管理、匯總、分析、呈現(xiàn)和提醒，為各業(yè)務(wù)域提供可靠的數(shù)據(jù)支持和對(duì)管理人員及時(shí)有效的信息提示。盡可能減輕調(diào)度人員的負(fù)擔(dān)，為其掌控全公司生產(chǎn)動(dòng)態(tài)保駕護(hù)航。

智能工廠還應(yīng)注重綠色、安全、環(huán)保。對(duì)生產(chǎn)裝置及儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)的廢水、廢氣、固廢、噪聲、空氣質(zhì)量的各類(lèi)排放點(diǎn)實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)控，建立環(huán)境排放監(jiān)測(cè)與管控體系，實(shí)現(xiàn)全廠污染物排放強(qiáng)度和排放總量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，污染事件預(yù)測(cè)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)按責(zé)任對(duì)象的排放核算、管理和考核，確保能夠達(dá)到國(guó)家最新的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)[3]。

5.3提供智能巡檢設(shè)備、打造預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)

目前使用的巡檢儀等設(shè)備能在一定程度上幫助工人實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備異常泄露的報(bào)警提示。但離主動(dòng)對(duì)生產(chǎn)異常進(jìn)行預(yù)測(cè)，甚至提取這些數(shù)據(jù)、建立各類(lèi)異常捕獲監(jiān)測(cè)模型和異常處置方案還比較難。目前的“實(shí)時(shí)追蹤異常波動(dòng)”還停留在各運(yùn)行部有豐富經(jīng)驗(yàn)的工藝工程師、班組長(zhǎng)們依靠一線經(jīng)驗(yàn)判斷設(shè)備運(yùn)行狀況，主動(dòng)捕獲生產(chǎn)異常。

中韓石化運(yùn)行部的現(xiàn)狀是一體化完成后，每年將引進(jìn)大量新畢業(yè)大學(xué)生充盈車(chē)間一線操作人員隊(duì)伍。他們現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)少，對(duì)工藝設(shè)備了解還不夠充分，尚不能獨(dú)立完成非常規(guī)的緊急處理。

因此，智能工廠建設(shè)過(guò)程中，需要開(kāi)發(fā)滿足預(yù)測(cè)預(yù)警、提供自動(dòng)處置方案的應(yīng)用系統(tǒng)——通過(guò)預(yù)估計(jì)流程狀況的變化，測(cè)出趨勢(shì)，提前報(bào)警，幫助理清問(wèn)題發(fā)生的原因和指出現(xiàn)場(chǎng)異常的位置;對(duì)發(fā)生異常可能導(dǎo)致的后果進(jìn)行推理，評(píng)估當(dāng)前狀態(tài)可能出現(xiàn)后果的可能性與嚴(yán)重度[4]。

此外，現(xiàn)有信息中心自主研發(fā)的“在線安全視頻系統(tǒng)”保駕護(hù)航，全廠職工都可以聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對(duì)操作現(xiàn)場(chǎng)的“云監(jiān)工”。未來(lái)還會(huì)打造云、網(wǎng)、端協(xié)同智能的巡檢體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)備、電氣、儀表、管理、操作五位一體的立體化巡檢信息集成，提供巡檢全程管理，各專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、關(guān)聯(lián)分析，巡檢路徑智能優(yōu)化、動(dòng)態(tài)調(diào)整，各專(zhuān)業(yè)交叉檢驗(yàn)、持續(xù)改進(jìn)，達(dá)到“強(qiáng)三基”（基層建設(shè)、基礎(chǔ)工作和基本功訓(xùn)練）業(yè)務(wù)操作目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更靈敏的預(yù)測(cè)預(yù)警、有效規(guī)避異常狀況。

5.4建設(shè)基于物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用的進(jìn)出廠物流管理

好的智能絕非“去人工化”，而是充分調(diào)動(dòng)人的主觀能動(dòng)性參與到更加重要的工作活動(dòng)中，利用機(jī)器承擔(dān)基礎(chǔ)性勞務(wù)，減少“人為低級(jí)錯(cuò)誤”，提高企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

萬(wàn)物互聯(lián)將是未來(lái)的趨勢(shì)，中韓石化建設(shè)智能工廠，必然面向煉油、乙烯集成進(jìn)出廠設(shè)施的計(jì)量、裝運(yùn)、業(yè)務(wù)憑證等信息，建立物流管控一體化新模式，包括門(mén)禁對(duì)來(lái)公司辦事、施工的工作人員進(jìn)行人臉識(shí)別虹膜識(shí)別、供對(duì)系統(tǒng)內(nèi)供應(yīng)商資質(zhì)驗(yàn)證、對(duì)進(jìn)出廠車(chē)輛識(shí)別、提貨系統(tǒng)自動(dòng)預(yù)約、自動(dòng)計(jì)量、自動(dòng)裝卸、自動(dòng)發(fā)貨、自動(dòng)過(guò)賬等。采用RFID、二維碼、智能攝像頭、GPS/北斗定位等技術(shù)手段，達(dá)到進(jìn)出廠業(yè)務(wù)和客戶(hù)服務(wù)的規(guī)范、高效、優(yōu)質(zhì)的管理目標(biāo)。保障進(jìn)出智能工廠的大門(mén)開(kāi)始，就進(jìn)入智能管理[5]。

根據(jù)智能工廠技術(shù)路線，“十四五”時(shí)期，中韓石化還將以石化云平臺(tái)為基礎(chǔ)，搭建支持分布式組件運(yùn)行和微服務(wù)治理框架的企業(yè)云節(jié)點(diǎn);將企業(yè)云資源池納入石化統(tǒng)一云資源管理平臺(tái)，企業(yè)自行運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源的集中共享、動(dòng)態(tài)調(diào)配和統(tǒng)一監(jiān)控。在此基礎(chǔ)上，采用基于云架構(gòu)的物聯(lián)平臺(tái)（IoT），提供特別大量的物聯(lián)數(shù)據(jù)，智能轉(zhuǎn)化推送給相應(yīng)的人員處理，物聯(lián)平臺(tái)作為智能制造平臺(tái)中的物聯(lián)接入組件，為其提供基礎(chǔ)的物聯(lián)接入能力及泛在感知服務(wù)。

6. 智能工廠方案實(shí)施的效果預(yù)測(cè)

6.1建設(shè)智能工廠將得到管理方面的效益提升

通過(guò)大量歷史數(shù)據(jù)分析對(duì)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)裝置考核指標(biāo)的最優(yōu)解，為提供企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提供支撐。能夠提升各操作環(huán)節(jié)協(xié)同作業(yè)水平，系統(tǒng)建設(shè)將突出業(yè)務(wù)協(xié)同，促進(jìn)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的信息共享及數(shù)據(jù)快速流轉(zhuǎn)，優(yōu)化協(xié)調(diào)決策，提高決策的合理性和對(duì)變化快速反應(yīng)的能力。

建設(shè)智能工廠，將把過(guò)去單純以生產(chǎn)為中心的管理理念向以挖潛增效換利益轉(zhuǎn)換;強(qiáng)化企業(yè)經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)的自動(dòng)化、可視化水平，降低人員勞動(dòng)強(qiáng)度，提高人員管理和執(zhí)行效率;企業(yè)管理不僅有事前預(yù)防，還有過(guò)程中監(jiān)控和控制，以及事后評(píng)價(jià)反饋。通過(guò)連鎖反應(yīng)減少問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生，降低風(fēng)險(xiǎn)成本。有先進(jìn)的技術(shù)和智能化平臺(tái)應(yīng)用加持，加深數(shù)據(jù)采集應(yīng)用、提高決策靈敏度逐步優(yōu)化經(jīng)營(yíng)效率。

通過(guò)先進(jìn)信息技術(shù)手段的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)海量歷史數(shù)據(jù)傳遞和信息共享，可供多類(lèi)人員共享并多角度分析使用，提高對(duì)過(guò)往人員經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)。

智能工廠將為企業(yè)帶來(lái)新型生產(chǎn)方式下相應(yīng)的人員組織結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)人、崗的再調(diào)整和優(yōu)化，加強(qiáng)業(yè)務(wù)單元的協(xié)同能力，讓專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事，讓機(jī)器取代人工，提高管理效率，提升資源配置率。通過(guò)智能工廠建設(shè)，還可加快人才培養(yǎng)，迅速形成一批業(yè)務(wù)能力強(qiáng)、信息化水平高的人才隊(duì)伍;營(yíng)造“以人為本”的企業(yè)環(huán)境，促進(jìn)發(fā)揮員工的業(yè)務(wù)水平和學(xué)習(xí)能力。

6.2建設(shè)智能工廠可以獲得社會(huì)效益

中韓石化作為長(zhǎng)江沿線的重要石油化工企業(yè)，承擔(dān)著多個(gè)省份的供應(yīng)任務(wù)。同時(shí)作為一家新成立的中韓合資公司，建國(guó)以來(lái)與韓國(guó)合資并購(gòu)的最大項(xiàng)目，其發(fā)展代表中韓兩國(guó)形象，意義重大。這樣一家傳統(tǒng)制造型企業(yè)如何抓住時(shí)代的紅利順利完成升級(jí)改造，通過(guò)創(chuàng)新支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，保障產(chǎn)品和能源供應(yīng)，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益、踐行節(jié)能減排和安全環(huán)保責(zé)任，同行乃至其他行業(yè)無(wú)數(shù)雙眼睛都在注視著。建設(shè)智能工廠不但能工優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，從源頭的工藝數(shù)據(jù)精準(zhǔn)優(yōu)化到過(guò)程中的物料平衡不波動(dòng)，再到安全、環(huán)保、物流、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)專(zhuān)業(yè)平穩(wěn)安全，降低生產(chǎn)事故發(fā)生可能性，避免人員傷亡，降低裝置能耗，減少二氧化碳的排放，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展?jié)M足時(shí)代和市場(chǎng)需要、符合國(guó)家要求節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)，體現(xiàn)社會(huì)責(zé)任和價(jià)值[6]。

7 智能工廠未來(lái)發(fā)展展望

制造型企業(yè)進(jìn)行智能工廠建設(shè)有兩個(gè)問(wèn)題：一是需求的不確定性;二是產(chǎn)品和生產(chǎn)本身的復(fù)雜體系，企業(yè)內(nèi)部管理、外部供應(yīng)鏈協(xié)同，生產(chǎn)過(guò)程充分、高度不確定性。為推進(jìn)國(guó)內(nèi)企業(yè)進(jìn)行智能制造升級(jí)，工業(yè)和信息化部組織探索了一系列試點(diǎn)單位，進(jìn)行智能制造專(zhuān)項(xiàng)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)等工作。這些試點(diǎn)單位的實(shí)踐證實(shí)，智能化應(yīng)用在打造制造新范式、夯實(shí)工業(yè)基礎(chǔ)、帶動(dòng)軟硬件關(guān)鍵產(chǎn)品突破、激發(fā)企業(yè)積極性和創(chuàng)新力等方面，取得了明顯的成效。

中韓石化的智能工廠的建設(shè)絕非一蹴而就，在進(jìn)行智能工廠的信息化規(guī)劃應(yīng)多視角考慮，如判斷技術(shù)是否能夠轉(zhuǎn)化、現(xiàn)有系統(tǒng)是否需要直接淘汰還是升級(jí)改造即可、上新的信息項(xiàng)目是否能和生產(chǎn)計(jì)劃呼應(yīng)、企業(yè)可支配的資金是否滿足等多個(gè)方面進(jìn)行權(quán)衡規(guī)劃。因地制宜滿足本企業(yè)的發(fā)展需求，才能建立具有前瞻性和實(shí)效性的智能工廠[7]。

中韓石化智能工廠的實(shí)施路徑將沿著建成現(xiàn)代化人工智能企業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)管理的目標(biāo)穩(wěn)步推進(jìn)，大致可分為三個(gè)階段逐步實(shí)現(xiàn)。

7.1夯實(shí)基礎(chǔ)急用先行

建設(shè)以集中集成及標(biāo)準(zhǔn)化為核心的基礎(chǔ)版智能制造平臺(tái)，優(yōu)先建設(shè)調(diào)度指揮、應(yīng)急指揮、生產(chǎn)應(yīng)急指揮中心，環(huán)保監(jiān)控等系統(tǒng)，助力企業(yè)生產(chǎn)安全、綠色、高效。

7.2構(gòu)建全局效益導(dǎo)向

建設(shè)總部、企業(yè)兩級(jí)聯(lián)動(dòng)部署的智能制造平臺(tái)，形成開(kāi)放共享、敏捷高效IT基礎(chǔ)環(huán)境，全面推廣智能工廠核心系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)層面信息系統(tǒng)的初步整合，重點(diǎn)建設(shè)計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化、效益測(cè)算、能源優(yōu)化等系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全流程優(yōu)化。

7.3深化應(yīng)用全面融合

開(kāi)展智能工廠提升建設(shè)，完成生產(chǎn)層面零碎信息的全面整合，基本消除生產(chǎn)層面信息孤島，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)層面與經(jīng)營(yíng)管理層面信息系統(tǒng)的高度集成，支撐企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)管理。

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