孫嘉翊 劉芳妤 周雨笛 王睿麗

摘 要：就業(yè)問題，不僅是高校畢業(yè)生需要面臨的難題，更是一個由多方面原因形成的現(xiàn)象級問題。2020年初疫情爆發(fā)、高校畢業(yè)生人數(shù)再創(chuàng)新高。雙重影響下，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢嚴峻。面對這種情況，如何解決“疫情就業(yè)難”問題對我國社會穩(wěn)定，經(jīng)濟可持續(xù)性發(fā)展具有重要意義。本文通過對疫情期間應屆生就業(yè)市場情況的可視化分析，把握當前的主要困難和機遇，通過優(yōu)化招聘渠道、轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念、改進就業(yè)指導工作、發(fā)揮政策優(yōu)勢等方式，改善大學生就業(yè)情況，緩解疫情帶來的沖擊。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;就業(yè)形勢;畢業(yè)大學生;新冠肺炎疫情;大學生就業(yè)

本文索引：孫嘉翊，劉芳妤，周雨笛，等.疫情背景下大數(shù)據(jù)助力大學生就業(yè)情況分析：現(xiàn)狀、困境及對策[J].中國商論，2021（19）：-185.

中圖分類號：F243 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）10（a）--04

1 相關(guān)研究與問題提出

高校畢業(yè)生的就業(yè)問題，不只是應屆畢業(yè)生面臨的難題，也是學術(shù)、社會的熱點問題。根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，2020屆全國普通高校畢業(yè)生人數(shù)再創(chuàng)新高，突破800萬大關(guān)，同時受經(jīng)濟增長放緩與新冠肺炎疫情防控常態(tài)化疊加影響，2020屆高校畢業(yè)生就業(yè)形勢復雜嚴峻，新舊壓力交織。目前，國內(nèi)學者針對疫情期間大學生就業(yè)問題的研究主要集中于分析疫情背景下大學生就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)主要面臨的問題、疫情防控為畢業(yè)生帶來的挑戰(zhàn)、為緩解大學生就業(yè)壓力提出有效的對策。大部分研究仍以文獻研究或問卷調(diào)查為主，沒有相關(guān)數(shù)據(jù)的支撐，以線上求職軟件為數(shù)據(jù)來源的研究存在一定空白。在2020年的特殊背景下，線上求職已經(jīng)成為大學生就業(yè)的重要途徑之一。本文依據(jù)市面上具有代表性的、主要面向大學生的幾款線上求職軟件作為數(shù)據(jù)基礎進行調(diào)查研究，利用相關(guān)編程語句和軟件爬取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)質(zhì)量篩選管理和分析。并通過與往年數(shù)據(jù)作對比，了解疫情背景下大學生就業(yè)的現(xiàn)狀和變化情況，分析疫情對大學生就業(yè)的影響，明確大學生在疫情條件下就業(yè)需要面臨的困難與挑戰(zhàn)，提出改善大學生就業(yè)情況的對策，為解決“疫情就業(yè)難”問題提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

為避免選取的數(shù)據(jù)過于雜亂，本文選取三個主要針對大學生用戶且目標用戶數(shù)量可觀的軟件作有針對性地調(diào)查分析。將刺猬網(wǎng)站、實習僧和前程無憂這三個面向大學生就業(yè)的網(wǎng)站中的招聘信息作為數(shù)據(jù)源，利用Python語言中的Scrapy爬蟲框架爬取數(shù)據(jù)，得到了近2500條數(shù)據(jù)，除去數(shù)據(jù)不齊全的記錄后，最后篩選出1845條數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本，將職位、薪資、地域、學歷要求、公司規(guī)模進行整理得到初步數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)預處理。

2.2 研究方法

本文利用Python語言中的Scrapy爬蟲框架爬取在不同網(wǎng)站上的大學生相關(guān)就業(yè)情況的數(shù)據(jù)，利用SPSSAU進行頻數(shù)分析、相關(guān)性數(shù)據(jù)分析和可視化，將得到的數(shù)據(jù)根據(jù)行業(yè)不同對學歷進行頻數(shù)分析，對工資水平和地域分布情況進行交叉分析，對大學生就業(yè)地區(qū)分布情況進行數(shù)據(jù)可視化處理。形成數(shù)字和圖片分析成果，得出疫情期間與往年大學生就業(yè)情況的可視化比較，以及就業(yè)情況和就業(yè)市場現(xiàn)狀，如圖1所示。

3 疫情期間不同行業(yè)需求情況的可視化比較

3.1 工資待遇

對比互聯(lián)網(wǎng)、教育、金融、新媒體四個行業(yè)的工資平均值，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工資平均水平明顯高于其他行業(yè)，但其他三個行業(yè)平均工資水平均在穩(wěn)定上漲。

對工資水平和學歷要求進行交叉分析，受教育程度與工資水平呈正相關(guān)。金融行業(yè)就業(yè)門檻較低，大專與本科學歷初始工資較為接近;新媒體行業(yè)則相反，就業(yè)門檻較高，學歷對工資影響較高;教育行業(yè)本科與專科工資差異不大，但碩士的工資水平較高;互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在全行業(yè)工資較高的前提下，工資對學歷的敏感程度高，相鄰受教育程度的工作者工資水平差距可達4000元。

對工資水平和地域分布情況進行交叉分析，將樣本城市根據(jù)發(fā)展水平分為三類，分別為一線城市、新一線城市和其他城市。平均工資水平與城市發(fā)展水平呈正相關(guān)。除新媒體行業(yè)外，其他三個行業(yè)新一線城市與其他城市的工資水平差異不大。同時，新一線城市的工資水平與該行業(yè)整體工資水平大致持平。對一線城市內(nèi)部進行類比分析，上海市教育及新媒體行業(yè)工資水平略高;廣州互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工資水平明顯高于其他兩地，如圖2所示。

3.2 地域分析

（1）各行業(yè)內(nèi)地域分布情況分析

在四個行業(yè)中，就業(yè)需求均集中在北京、上海及廣州市，其中廣州市需求量相對較小，除金融行業(yè)在上海市需求最大外，其他行業(yè)北京市的職位需求均最大。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)除中西部省會城市外，主要集中于東部沿海城市，且在上海和廣州周邊市縣更為集中;教育行業(yè)就業(yè)集中于東南沿海地區(qū)及廣州市周邊，職位需求量除一線城市外較為平均;金融行業(yè)就職集中于三大一線城市，其他地區(qū)需求較少;新媒體行業(yè)就業(yè)需求廣泛，集中在各省市相對發(fā)達地區(qū)。

（2）就業(yè)市場在全國范圍內(nèi)職位需求的地域分布情況分析

圖3中由于北京、上海和廣州市數(shù)值過大，影響了散點圖分布集中趨勢正常反應分布情況，故在制作過程中將這三個市略去。

在全國范圍內(nèi)，除一線城市外，中西部地區(qū)成都市職位需求量較大，西安市次之。廣州市周邊地區(qū)普遍存在穩(wěn)定的職位需求。東部沿海地區(qū)就業(yè)集中在長三角地區(qū)，南京市需求量尤其大。本年度畢業(yè)生就業(yè)在地域分布上仍與地域經(jīng)濟發(fā)展情況較為一致，但需求總量較少。

3.3 學歷要求

總體來看，四個行業(yè)對本科生的需求量是最大的，碩士需求量次之，對高中生、中專生及大專生的需求量較低，本科畢業(yè)生在就業(yè)過程中仍占據(jù)一定優(yōu)勢。但同時，教育及金融行業(yè)對學歷的要求較高，對碩士和博士的需求量更大。

4 疫情危機下大學生就業(yè)現(xiàn)狀