郭艷玲 周小李
作者簡介:1.郭艷玲,女,山西呂梁人,華中師范大學(xué)教育學(xué)院2019級碩士研究生,研究方向為高等教育;
2.周小李,女,湖北松滋人,華中師范大學(xué)教育學(xué)院教授,研究方向為高等教育.
摘 要:為研究近15年來深度學(xué)習(xí)研究現(xiàn)狀及相關(guān)主題熱點,本研究以中國知網(wǎng)(CNKI)核心期刊和CSSCI兩個數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源,利用Bicomb2.0及SPSS22.0 軟件對篩選出的2005~2020年之間437 篇深度學(xué)習(xí)相關(guān)文獻進行可視化分析。結(jié)果表明,相關(guān)研究熱點主要有三個方面:信息技術(shù)支持下深度學(xué)習(xí)實證研究及深度教學(xué)研究、基于深度學(xué)習(xí)相關(guān)教學(xué)策略研究以及學(xué)生學(xué)習(xí)方式研究、深度學(xué)習(xí)理論研究及教學(xué)模式變革研究。
關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí);共詞分析;熱點分析
中圖分類號:G40-032
文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-5995(2021)03-0019-07
一、引言
深度學(xué)習(xí)源于機器學(xué)習(xí),后來逐漸被引入教育領(lǐng)域和人工智能領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)研究最早由美國學(xué)者馬頓(Ferenee Marton)和薩爾約(Roger Saljo)提出,他們于1976年聯(lián)名發(fā)表《論學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別:結(jié)果和過程》一文,認為深度學(xué)習(xí)具有自發(fā)性、高投入性、理解性、遷移性的特點,是一種涉及高階思維能力的學(xué)習(xí)狀態(tài)。[1]我國于2005年由黎加厚首次對深度學(xué)習(xí)進行界定,他認為,深度學(xué)習(xí)是在理解的基礎(chǔ)上,批判地學(xué)習(xí)新知識,并將其融入原有認知結(jié)構(gòu)中,與眾多思想相結(jié)合,將已有的知識遷移到新情境中解決問題的學(xué)習(xí)。[2]2015年《地平線報告》指出,深度學(xué)習(xí)策略對課堂教學(xué)的影響日益凸顯,驅(qū)使學(xué)校應(yīng)用教育技術(shù)。[3]當(dāng)前,信息技術(shù)的發(fā)展、學(xué)習(xí)方式的變革、人工智能和大數(shù)據(jù)的使用,都為深度學(xué)習(xí)的研究提供了有力的支持。剖析深度學(xué)習(xí)研究熱點,展望深度學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢,有著重要的研究意義。我國雖有針對深度學(xué)習(xí)的文獻研究,但存在研究時間跨度短、文章數(shù)量少等不足。因此,本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,使用Bicomb2.0及SPSS22.0軟件對2005-2020年國內(nèi)有關(guān)深度學(xué)習(xí)的文獻進行可視化研究,分析深度學(xué)習(xí)的研究熱點與發(fā)展趨勢,為下一階段深度學(xué)習(xí)的研究提供參考和借鑒。
二、研究設(shè)計
(一)數(shù)據(jù)來源
我們以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)作為數(shù)據(jù)源,將關(guān)鍵詞設(shè)定為“深度學(xué)習(xí)”,檢索文獻來源限定為核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫來源期刊,檢索年限設(shè)定為2005—2020年,得到檢索文獻481篇。為確保研究的嚴(yán)謹(jǐn),我們對文獻進行篩選,剔除與主題不相關(guān)的文獻(如:征稿通知、人物介紹、課題簡介等),并且挑選出有關(guān)鍵詞的文獻,最終得到有效文獻437篇。
(二)研究工具
本文采用中國醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息系崔雷和沈陽市弘盛計算機技術(shù)有限公司一同開發(fā)的軟件Bicomb2.0(書目共現(xiàn)分析系統(tǒng))以及SPSS22.0作為主要研究工具展開研究。
(三)研究進程
整合研究資料,將篩選的437篇文獻導(dǎo)出,導(dǎo)出格式設(shè)定Notefirst,得到txt文件;用Bicomb2.0導(dǎo)入,對文檔進行關(guān)鍵詞統(tǒng)計;根據(jù)需要設(shè)置頻率閾限,并提取高頻關(guān)鍵詞,生成詞篇矩陣并導(dǎo)出;打開SPSS軟件,導(dǎo)入詞篇矩陣,進行分析后生成相似矩陣并轉(zhuǎn)為相異矩陣;之后再進行聚類分析和多維尺度分析,生成知識圖譜;最后對相關(guān)結(jié)果總結(jié)分析。
三、研究文獻可視化分析
(一)文獻外部分析
1.年度分布情況
學(xué)術(shù)論文發(fā)文量的趨勢變化可預(yù)測該領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,圖1中橫軸代表發(fā)表年份,縱軸代表該年份的深度學(xué)習(xí)發(fā)文數(shù)量,可以看出2005-2020年間,國內(nèi)深度學(xué)習(xí)的研究總體呈逐步上升趨勢,尤其在2016年之后出現(xiàn)飛速增長,成為教育領(lǐng)域的研究熱點。2005年黎加厚在普通期刊上首次發(fā)表有關(guān)“深度學(xué)習(xí)”的研究論文,并對深度學(xué)習(xí)的內(nèi)涵進行了初步界定。但關(guān)于深度學(xué)習(xí)的核心期刊文章直到2006年才出現(xiàn)。國內(nèi)關(guān)于深度學(xué)習(xí)的研究可以分為三個階段:2005-2009年是深度學(xué)習(xí)研究的萌芽階段,文獻數(shù)量匱乏;2010-2015是深度學(xué)習(xí)研究高速發(fā)展階段,源于2010年國家層面對深度學(xué)習(xí)做出了部署,即《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010-2020年)》提出“學(xué)習(xí)者只有以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ),才能實現(xiàn)培養(yǎng)自身自主學(xué)習(xí)能力和知識創(chuàng)新能力的目標(biāo)”,[4]這期間,有許多學(xué)者在深度學(xué)習(xí)特征、策略、理論、評價等方面展開系統(tǒng)研究;2016年 “人工智能”一詞在“十三五”規(guī)劃中首次出現(xiàn),在政策和技術(shù)雙重推動下,2016-2020年深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究進入“白熱化”階段,許多從技術(shù)角度對深度學(xué)習(xí)展開的研究蜂擁而至。
2.高產(chǎn)作者分布
在Bicomb2.0中對篩選出的431篇有效文獻進行統(tǒng)計。從表1可知產(chǎn)量較高的作者發(fā)文量高達8篇,最少為1篇。高頻統(tǒng)計結(jié)果表明,任虎虎、胡航、段金菊等學(xué)者為該領(lǐng)域研究做出貢獻,不斷推動深度學(xué)習(xí)的縱向發(fā)展。中學(xué)教師和大學(xué)教師是發(fā)文量較高的兩個群體,中學(xué)教師在教學(xué)實踐中不斷深入教研工作,豐富了深度學(xué)習(xí)的教學(xué)實踐。這些作者以校內(nèi)合作為主,跨機構(gòu)合作較少,缺少交流,較難形成系列的、有一定影響力的成果。
3.期刊分布
國內(nèi)深度學(xué)習(xí)發(fā)文量前十的文獻發(fā)表于《教學(xué)與管理》《電化教育研究》《中國電化教育》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《遠程教育雜志》等期刊雜志,占比超過二成,可見深度學(xué)習(xí)研究中注重信息技術(shù)的應(yīng)用。有一部分研究成果集中于部分學(xué)科教育期刊,如《課程·教材·教法》《物理教師》《生物學(xué)教學(xué)》《思想政治課教學(xué)》等,可見基礎(chǔ)教育領(lǐng)域具體學(xué)科教學(xué)同樣也非常注重學(xué)生深度學(xué)習(xí)。
4.高產(chǎn)研究機構(gòu)分布
對各作者所屬單位進行降序排列,根據(jù)表3可知,我國深度學(xué)習(xí)研究的高產(chǎn)機構(gòu)主要集中在高校,其中師范類院校占比較大,東北師范大學(xué)、北京師范大學(xué)、陜西師范大學(xué)、華東師范大學(xué)等國內(nèi)知名師范類高校是深度學(xué)習(xí)研究的主力軍。但根據(jù)作者圖譜分析,發(fā)現(xiàn)目前該領(lǐng)域各大高校間缺乏溝通交流,研究領(lǐng)域力量過于分散,不利于研究的進行。對其所屬地域進行統(tǒng)計分析,依次為華東、東北、華北、華中、西北,表明深度學(xué)習(xí)的研究存在地域差異。
(二)文獻內(nèi)部分析
1.高頻關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計分析
通過Bicomb2.0軟件對437篇文章進行關(guān)鍵詞提取,得到1822個關(guān)鍵詞,為避免含義重復(fù)而影響分析結(jié)果,將關(guān)鍵詞進行同義詞合并,如將“思想政治課”“思政課”合并為“思想政治課”,將“MOOC”“慕課”合并為“慕課”。
經(jīng)過整合,限制詞頻閾值為6,將得到的36個關(guān)鍵詞列為高頻關(guān)鍵詞,其總的出現(xiàn)頻次為913次,累計百分比為50.1%,超過知識圖譜中規(guī)定的27%,符合分析標(biāo)準(zhǔn)。高頻關(guān)鍵詞是在文獻中多次出現(xiàn)的詞匯,出現(xiàn)的頻率越高越在一定程度上能反映出該領(lǐng)域近十五年的研究熱點。對這36個高頻關(guān)鍵詞進行排序(表4)可以看到,排列在前10位的高頻關(guān)鍵詞分別為:深度學(xué)習(xí)(433),核心素養(yǎng)(62),教學(xué)策略(40),翻轉(zhuǎn)課堂(26),深度教學(xué)(23),高階思維(22),在線學(xué)習(xí)(19),人工智能(18),淺層學(xué)習(xí)(18),反思性學(xué)習(xí)(16)。
2.相似矩陣分析
通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)技術(shù)生成關(guān)鍵詞相似矩陣,挖掘這些高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系。以上關(guān)鍵詞都是作為獨立詞匯存在,為進一步挖掘這些高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系,將SPSS分析導(dǎo)出的詞篇矩陣轉(zhuǎn)成皮爾遜系數(shù)相似矩陣,因內(nèi)容有限,只放置前五組(表5)。數(shù)值越接近于1,兩個關(guān)鍵詞之間的距離越近,相似度越大;反之,數(shù)值越接近于0,兩個關(guān)鍵詞之間的相似度越小。如深度學(xué)習(xí)和深度教學(xué)之間相似性系數(shù)為0.387,而深度教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂之間相似性系數(shù)僅為0.068,這表明深度學(xué)習(xí)與深度教學(xué)有更大的相似性。
3.共詞聚類分析
由表5的相似矩陣得出兩兩高頻關(guān)鍵詞之間的相似程度,為了進一步了解深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的熱點問題,對這些高頻關(guān)鍵詞聚集,進行聚類分析。采用 SPSS22.0對高頻關(guān)鍵詞進行系統(tǒng)聚類,選擇離差平方和法與離散數(shù)據(jù)類型中的斐方方法,諸多相似程度較高的關(guān)鍵詞會聚合在一起形成聚類團,團內(nèi)聚類相似性最大,團間聚類相似性最小,從而呈現(xiàn)不同研究熱點的領(lǐng)域?;谏疃葘W(xué)習(xí)的相關(guān)研究,對聚類樹狀圖的關(guān)鍵詞進行整理、分析,將深度學(xué)習(xí)研究的熱點劃分為四類。
第一類:深度學(xué)習(xí)(433)、核心素養(yǎng)(62)、深度教學(xué)(23)、思想政治課(8)、路徑(11)、教學(xué)策略(40)、課堂教學(xué)(7)、淺層學(xué)習(xí)(18)、學(xué)習(xí)科學(xué)(8)、教學(xué)模式(16)、教學(xué)設(shè)計(16)、教學(xué)改革(12)、混合式教學(xué)(6)。
第二類:翻轉(zhuǎn)課堂(26)、慕課(9)、在線學(xué)習(xí)(19)、協(xié)作學(xué)習(xí)(10)、智慧課堂(9)、自主學(xué)習(xí)(7)、反思性學(xué)習(xí)(16)、知識遷移(9)、以學(xué)生為中心(12)、問題解決(9)、批判精神(7)、高階思維(22)。
第三類:混合學(xué)習(xí)(12)、個性化教育(8)、教育信息化(14)、實證研究(7)、人工智能(18)、教育人工智能(6)、學(xué)習(xí)分析(8)、學(xué)習(xí)方式(6)。
第四類:對分課堂(6)、初中物理(6)、綜合思維(7)。
以第三類為例,最初的每個高頻關(guān)鍵詞混合學(xué)習(xí)(12)、個性化教育(8)、教育信息化(14)都是一個類別,通過計算顯示混合學(xué)習(xí)(12)、個性化教育(8)之間的相似程度高,聚合為一類;教育信息化(14)、實證研究(7)之間的相似程度高,聚合為一類;人工智能(18)、教育人工智能(6)之間的相似程度高,聚合為一類;學(xué)習(xí)分析(8)、學(xué)習(xí)方式(6)之間的相似程度高,聚合為一類。最后混合學(xué)習(xí)(12)、個性化教育(8)、教育信息化(14)、實證研究(7)、人工智能(18)、教育人工智能(6)、學(xué)習(xí)分析(8)、學(xué)習(xí)方式(6)這八個關(guān)鍵詞共同聚合為同一大類。這一類之間兩兩高頻關(guān)鍵詞的相似程度相對較高,而與其他類別之間的高頻關(guān)鍵詞的相似程度相對較低。具體見圖2。
4.高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析
雖然聚類分析能將零散的關(guān)鍵詞聚合為若干個研究詞團,但是無法表示每個熱點在整體中所處的位置。通過多維尺度分析,可以看出高頻關(guān)鍵詞呈區(qū)域聚集分布的態(tài)勢。多維尺度分析通常顯示為二維空間(或三維),將分析對象以點狀分布到一個特定位置。點與點所處的空間位置距離代表兩個高頻詞匯之間的相似性,高度相似的詞匯聚集在一起形成本學(xué)科的一個研究熱點。并且,越處于中間的關(guān)鍵詞表示其在學(xué)科的位置也是最核心的;反之,越處于外圍也就越邊緣。多維尺度分析結(jié)果顯示,深度學(xué)習(xí)研究熱點的知識圖譜主要有三大領(lǐng)域(見圖3),高頻關(guān)鍵詞分布在二維空間坐標(biāo)軸的四個象限,第一象限和第四象限的高頻關(guān)鍵詞(領(lǐng)域三)之間聯(lián)系比較明確和緊密[5];第二象限的關(guān)鍵詞(領(lǐng)域一)在研究中處于較邊緣的地位[6],內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較松散;第三象限的關(guān)鍵詞(領(lǐng)域二)位于研究的核心位置,結(jié)構(gòu)緊密。
四、深度學(xué)習(xí)研究熱點分析
(一)信息技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)實證研究及深度教學(xué)研究
從領(lǐng)域一可知,信息技術(shù)飛速發(fā)展,為教育界帶來了許多新興的學(xué)習(xí)技術(shù),國內(nèi)學(xué)者又極其關(guān)注深度學(xué)習(xí),使這些學(xué)習(xí)技術(shù)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域也得到廣泛應(yīng)用,主要包括“教育人工智能”“在線學(xué)習(xí)”等高頻關(guān)鍵詞。同時,由于國內(nèi)學(xué)術(shù)界對實證研究的推崇,近些年,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,研究者應(yīng)用實證研究方法展開的研究越來越多,具體研究中出現(xiàn)許多關(guān)于深度學(xué)習(xí)評價方面的研究,大多應(yīng)用國外成熟的評價體系,例如:皮亞杰—比格斯深度學(xué)習(xí)評價模型、辛普森的動作技能目標(biāo)分類法、布魯姆認知目標(biāo)分類法等[7],原創(chuàng)性研究缺乏,而且比較注重深度學(xué)習(xí)結(jié)果評價,對深度學(xué)習(xí)環(huán)境評價較少。
學(xué)生學(xué)習(xí)離不開教師教學(xué),信息技術(shù)下深度教學(xué)也引發(fā)研究者關(guān)注,很多學(xué)者對教學(xué)設(shè)計展開研究,并得出一些有價值的結(jié)論。例如,王志燕發(fā)現(xiàn)智慧教室有利于促進學(xué)生深度學(xué)習(xí)[8];杜鵑通過比較深層學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí),發(fā)現(xiàn)信息化教學(xué)設(shè)計框架有益于深度學(xué)習(xí)。[9]加之核心素養(yǎng)的正式提出,深度教學(xué)研究中許多都指向核心素養(yǎng)這一目標(biāo),有學(xué)者認為反思活動有效地促進深度學(xué)習(xí)[10],因此深度教學(xué)中應(yīng)注重學(xué)生反思性學(xué)習(xí)能力的提升。
(二)基于深度學(xué)習(xí)的相關(guān)教學(xué)策略研究以及學(xué)生學(xué)習(xí)方式研究
領(lǐng)域二中具體包括“混合式教學(xué)”“教學(xué)策略”“教學(xué)改革”“個性化教育”“初中物理”“思想政治課”“高階思維”“以學(xué)生為中心”“協(xié)作學(xué)習(xí)”等18個關(guān)鍵詞。具體分析來看,深度學(xué)習(xí)要想發(fā)揮出其優(yōu)勢,必然與教學(xué)密切相關(guān)。因此,將深度學(xué)習(xí)融入教學(xué)過程中,體現(xiàn)在教學(xué)方方面面以達到最佳教學(xué)效果。其中關(guān)于教學(xué)策略的研究較為豐富,很多學(xué)者提出指向“深度學(xué)習(xí)”的教學(xué)策略,例如:明確學(xué)生認知基礎(chǔ)、優(yōu)化教學(xué)過程、貼近學(xué)生生活且促進學(xué)生內(nèi)化的教學(xué)[11],為深度學(xué)習(xí)創(chuàng)設(shè)特定情境,以高階思維發(fā)展為教學(xué)目標(biāo),選擇發(fā)展性評價方式[10]。也有一些學(xué)者將教學(xué)策略應(yīng)用于具體的學(xué)科教學(xué)中進行案例研究,大多出現(xiàn)在中小學(xué)各類教學(xué)中,以“初中物理”“思想政治”學(xué)科的研究居多。
近幾年,深度學(xué)習(xí)的研究很關(guān)注學(xué)生核心素養(yǎng)的提升,在突出的是更加強調(diào)以學(xué)生為中心,注重個性化教育,注重培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力,這也正是深度學(xué)習(xí)內(nèi)涵的體現(xiàn)。隨著學(xué)習(xí)科學(xué)的深入研究,學(xué)生學(xué)習(xí)方式也越來越引起研究者思考。
(三)深度學(xué)習(xí)理論研究及教學(xué)模式變革研究
領(lǐng)域三主要關(guān)鍵詞有“教學(xué)模式”“課堂教學(xué)”“學(xué)習(xí)分析”“慕課”“翻轉(zhuǎn)課堂”“淺層學(xué)習(xí)”。理論對于實踐有指導(dǎo)意義,一切研究的開展必然以理論研究為基礎(chǔ)。深度學(xué)習(xí)理念傳入我國之后,許多研究者開展深度學(xué)習(xí)的理論研究,主要借鑒國外研究經(jīng)驗,原創(chuàng)性理論較少,成果也相對少。學(xué)者們一致認同深度學(xué)習(xí)是以學(xué)習(xí)者為中心,立足于生命,強調(diào)主體性,[12]注重在實踐中切身體驗,促進高階思維和深度理解。 [13]我國在深度學(xué)習(xí)理論研究中要善于轉(zhuǎn)換視角,應(yīng)用新的研究方法來拓展深度學(xué)習(xí)理論研究。“深度學(xué)習(xí)”理念不斷深入的同時,信息技術(shù)在快速發(fā)展,許多新興教學(xué)模式相繼出現(xiàn),其推廣應(yīng)用也逐步趨于成熟,眾多研究者已經(jīng)展開相關(guān)研究,有基于深度學(xué)習(xí)的翻轉(zhuǎn)課堂研究、微課、慕課等新興教學(xué)模式的實際應(yīng)用與推廣等。例如,有學(xué)者運用認知負荷理論,發(fā)現(xiàn)翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式能促進深度學(xué)習(xí)[14];也有研究者設(shè)計了COOC深度學(xué)習(xí)模式,從知識的聯(lián)結(jié)、內(nèi)化、延伸三個不同階段探索了翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)路徑。[15]近幾年,人工智能為深度學(xué)習(xí)的發(fā)展提供了許多新的路徑,包括在線學(xué)習(xí)和面授相結(jié)合的混合學(xué)習(xí)的相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)。
五、結(jié)論與展望
根據(jù)知識圖譜解讀原則可知,關(guān)于深度學(xué)習(xí)的相關(guān)教學(xué)策略及相應(yīng)的學(xué)生學(xué)習(xí)方式等的研究相對成熟;信息技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的實證研究及深度教學(xué)受到很大重視, 但是其研究處于邊緣;深度學(xué)習(xí)理論研究及教學(xué)模式的變革較為前沿但研究成熟度不足。通過對深度學(xué)習(xí)研究的熱點分析,我們認為深度學(xué)習(xí)研究之后應(yīng)多注重以下三個方面:
(一)繼續(xù)關(guān)注技術(shù)支持下的深度學(xué)習(xí)研究
當(dāng)前,課堂教學(xué)中越來越多地應(yīng)用信息技術(shù),輔助知識講解、實驗探究、課堂評價等教學(xué)環(huán)節(jié)。慕課與翻轉(zhuǎn)課堂的出現(xiàn),使用大數(shù)據(jù)分析、評價學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí),人工智能下創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)環(huán)境。可見,深度學(xué)習(xí)的發(fā)展是與時俱進的,要注重深度學(xué)習(xí)的技術(shù)支撐和資源建設(shè),為深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造條件。
利用技術(shù)發(fā)展的同時,也要注重提高相關(guān)人員的信息素養(yǎng),落實立德樹人和核心素養(yǎng)觀念,注重轉(zhuǎn)變學(xué)生思維,以學(xué)習(xí)者為中心,培養(yǎng)學(xué)生深度學(xué)習(xí)能力。教師要準(zhǔn)確理解“技術(shù)”,應(yīng)用“技術(shù)”,對課堂教學(xué)中學(xué)習(xí)者進行學(xué)習(xí)分析,及時發(fā)現(xiàn)新型教學(xué)模式下學(xué)生學(xué)習(xí)的特點及存在的問題,從而采取及時補救措施,促進課堂教學(xué)中學(xué)生有效學(xué)習(xí)。
(二)加強深度學(xué)習(xí)實證研究、拓展深度教學(xué)
采用實證研究方法對深度學(xué)習(xí)進行研究,可以檢測學(xué)生學(xué)習(xí)效果、教師教學(xué)效果,提高深度學(xué)習(xí)質(zhì)量。但縱觀近十五年深度學(xué)習(xí)論文發(fā)現(xiàn),對深度學(xué)習(xí)的實證研究甚少,多是就某一學(xué)科個案展開,研究者應(yīng)借鑒國外相關(guān)實證研究經(jīng)驗,進行深入的實證研究,以供后續(xù)研究者參考,如深度學(xué)習(xí)課前設(shè)計、課中實施、課后評價具體實施策略等。
當(dāng)前深度學(xué)習(xí)研究更多集中于學(xué)生學(xué)習(xí),忽略教師深度教學(xué),缺少對教師有效教學(xué)的專業(yè)素養(yǎng)研究。而學(xué)生深度學(xué)習(xí)需要有效教學(xué),教師專業(yè)發(fā)展研究必不可少。教師專業(yè)發(fā)展是指教師專業(yè)結(jié)構(gòu)不斷更新、發(fā)展的過程[16],應(yīng)注重教師專業(yè)發(fā)展評估方案的完善,使教師深度教學(xué)與學(xué)生深度學(xué)習(xí)相輔相成,實現(xiàn)教學(xué)相長,因此,要拓展教師深度教學(xué),進而引領(lǐng)教學(xué)質(zhì)量的提升。
(三)完善深度學(xué)習(xí)理論、落實實踐教學(xué)
目前,已有研究主要集中在促進深度學(xué)習(xí)的策略及其教學(xué)應(yīng)用上,基礎(chǔ)理論方面的研究相對匱乏。但實踐離不開理論,我們應(yīng)從理論研究出發(fā),讓深度學(xué)習(xí)的研究具有堅實、可靠的理論基礎(chǔ),以提高學(xué)習(xí)效果。要不斷完善已有的深度學(xué)習(xí)理論并創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)理論,就要突破簡單的概念厘清,從教學(xué)方法、學(xué)習(xí)方式、計算機科學(xué)、心理學(xué)等視角對深度學(xué)習(xí)做更深入的理論研究,更要立足于學(xué)生主體性,關(guān)注學(xué)生道德情感等更高層面的問題,用人本主義的理念完善和構(gòu)建深度學(xué)習(xí)理論,并在理論豐富發(fā)展的基礎(chǔ)上付諸具體教育教學(xué)實踐中。
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