陶依貝

摘?要：混合式教學(xué)融合了傳統(tǒng)課堂面對面教學(xué)的優(yōu)勢和線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的優(yōu)勢，擴大了學(xué)生學(xué)習(xí)的自由度，將學(xué)習(xí)分成了三個階段，除了讓學(xué)生在課堂上獲得知識之外，也通過線上學(xué)習(xí)資源幫助學(xué)生進行有效預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)。本文采用混合式教學(xué)模式，以《工業(yè)機器人虛擬仿真》課程為例，以“云班課”平臺為依托，從線上教學(xué)、面對面教學(xué)、線上教學(xué)和面對面教學(xué)的混合這三方面來進行教學(xué)設(shè)計優(yōu)化，選擇適合不同教學(xué)方式的教學(xué)資源，并將這些教學(xué)資源進行銜接，同時采用豐富多彩的教學(xué)活動，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

關(guān)鍵詞：混合式教學(xué)模式;學(xué)生積極性;教學(xué)設(shè)計;教學(xué)活動

在互聯(lián)網(wǎng)+教育背景下，教師應(yīng)積極改變傳統(tǒng)教學(xué)模式，將信息技術(shù)和教育教學(xué)進行深度結(jié)合，從而達到更好地培養(yǎng)學(xué)生綜合能力的目標(biāo)。在傳統(tǒng)面對面的課堂教學(xué)模式中，教師往往占據(jù)主體地位，而學(xué)生只能被動地學(xué)習(xí)知識接受知識，這種教學(xué)方式只注重知識的講授，忽略了學(xué)生在學(xué)習(xí)中的主體地位，降低了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性[1]。混合式教學(xué)將傳統(tǒng)課堂的面對面教學(xué)和線上網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的優(yōu)勢相結(jié)合，可以有效地提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和綜合運用能力，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

1?線上教學(xué)模式的教學(xué)設(shè)計

1.1?線上教學(xué)平臺的選擇

線上教學(xué)平臺是線上教學(xué)活動實施的依托，魏海波做過一項關(guān)于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺需求的問卷調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示，90%的被調(diào)查者認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的重要特性是社區(qū)性和互動性，92%的被調(diào)查者認(rèn)為評估網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的首要標(biāo)準(zhǔn)有學(xué)習(xí)自由度、個性化學(xué)習(xí)管理、過程評價[2]，因此，線上教學(xué)平臺需要具有資源發(fā)布、任務(wù)布置、學(xué)習(xí)過程統(tǒng)計、交流解答等功能。本研究選用“云班課”作為線上教學(xué)平臺，其具有資源發(fā)布、資源學(xué)習(xí)情況統(tǒng)計、作業(yè)發(fā)布批改、測試、投票、頭腦風(fēng)暴、討論等功能，能夠滿足線上教學(xué)的需要?！霸瓢嗾n”平臺能夠記錄下學(xué)生平時學(xué)習(xí)過程中獲得的經(jīng)驗值，學(xué)生可以看到自己的經(jīng)驗值在班級中的排名，從而提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

1.2?線上教學(xué)資源的創(chuàng)建

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源越來越豐富，涵蓋了各個學(xué)科，例如各種各樣的在線精品課、微課等。與此同時，現(xiàn)代社會中人們的學(xué)習(xí)時間變得碎片化，學(xué)習(xí)空間變得移動化。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的出現(xiàn)讓人們可以根據(jù)自己的時間安排來自由學(xué)習(xí)，讓碎片化學(xué)習(xí)移動式學(xué)習(xí)得到充分地發(fā)揮。

在創(chuàng)建線上教學(xué)資源時，資源的內(nèi)容來源，一方面可以引用網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源，另一方面，針對課程的本身情況和學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，可以自己制作或收集平時課堂上的學(xué)習(xí)資源作為補充。網(wǎng)絡(luò)上現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源主要用于學(xué)生的課前預(yù)習(xí)，針對學(xué)生的情況，可以對網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)資源加以簡單地剪輯，使之更適合學(xué)生完成預(yù)習(xí)工作。針對預(yù)習(xí)的內(nèi)容知識，創(chuàng)建相應(yīng)的作業(yè)任務(wù)，檢查學(xué)生的預(yù)習(xí)情況。對于用于課后鞏固提高的線上教學(xué)資源，可以自己進行制作，這樣學(xué)習(xí)資源更具有針對性，更能對癥下藥。對于作業(yè)中學(xué)生出現(xiàn)的問題，多收集，發(fā)揮學(xué)生在學(xué)習(xí)資源創(chuàng)建中的積極作用，有利于調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

在創(chuàng)建線上教學(xué)資源時，資源的類型可以包括微課視頻、PPT、文檔等，針對不同的學(xué)習(xí)要求選擇不同的類型。例如，對于一些軟件使用教學(xué)類的知識內(nèi)容，可以選擇視頻類型的學(xué)習(xí)資源，這樣學(xué)生能夠看到軟件操作的全貌，可以按照視頻中的操作步驟來進行實操學(xué)習(xí)。在創(chuàng)建線上教學(xué)資源時，要注意資源類型的多樣性以及資源的趣味性，這樣能夠更好地提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增強他們的學(xué)習(xí)積極性。

將創(chuàng)建好的線上教學(xué)資源上傳到云班課中，布置相應(yīng)的任務(wù)，并設(shè)置好時間節(jié)點，學(xué)生就能在平臺上進行自由學(xué)習(xí)。而學(xué)生學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)都能夠有效地被平臺記錄下來，教師可以根據(jù)學(xué)習(xí)情況對資源進行改進。學(xué)生學(xué)完相應(yīng)的知識會獲得一定的經(jīng)驗值，這樣能夠在學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中有個積極的回饋作用。

以《工業(yè)機器人虛擬仿真》課程為例，選用ABB工業(yè)機器人官方認(rèn)證課程中的RobotStudio虛擬仿真基礎(chǔ)的視頻作為學(xué)生預(yù)習(xí)使用的線上資源，該學(xué)習(xí)視頻涵蓋RobotStudio軟件的基礎(chǔ)操作過程，跟教材中的內(nèi)容基本相吻合，講解詳細(xì)。學(xué)生可以一邊看視頻一邊在自己電腦上進行實操練習(xí)，完成在云班課上發(fā)布的預(yù)習(xí)任務(wù)作業(yè)。在上課前，將預(yù)習(xí)作業(yè)中存在的問題進行整理，一方面用于課堂教學(xué)的備課材料，另一方面用于搜集相應(yīng)課后復(fù)習(xí)拓展資料的一個依據(jù)。針對易錯的知識點，自己錄制對應(yīng)的講解視頻，用于學(xué)生課后的復(fù)習(xí)鞏固。同時，搜集一些知識點的趣味應(yīng)用學(xué)習(xí)視頻，例如，在Smart組件應(yīng)用的章節(jié)中，發(fā)布一些利用Smart組件做的一個射擊小游戲的視頻，供有興趣的同學(xué)進行拓展學(xué)習(xí)。

2?面對面教學(xué)模式的教學(xué)設(shè)計

面對面教學(xué)模式是對所有學(xué)生進行面對面集中授課，因此管理學(xué)生方便，教學(xué)效率較高，師生之間的交流能夠得到及時有效的開展。根據(jù)學(xué)生線上學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的反饋情況，有針對性地設(shè)計面對面的教學(xué)內(nèi)容，重點突出學(xué)生易錯、不易理解的內(nèi)容。通過項目化方式、任務(wù)引領(lǐng)式學(xué)習(xí)、啟發(fā)式學(xué)習(xí)、討論式學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等教學(xué)方法的混合使用，將學(xué)生進行分組，完成課堂訓(xùn)練任務(wù)，一步步引導(dǎo)學(xué)生向探究的深層思維發(fā)展[3]。在面對面教學(xué)期間，教師可以觀察到每個學(xué)生的任務(wù)完成情況，對于發(fā)現(xiàn)的問題可以及時進行指導(dǎo)。在學(xué)生對基礎(chǔ)知識有一定了解的基礎(chǔ)上，面對面教學(xué)模式更要注重內(nèi)容的鞏固拓展，將課堂上有限的時間發(fā)揮其最大的利用價值。

面對面課堂上選用的教學(xué)項目案例，不但能夠涵蓋所有的知識內(nèi)容，而且需要能夠引發(fā)學(xué)生的思考，不是學(xué)生機械性的思路或者操作就能直接完成的。面對面課堂的教學(xué)目標(biāo)是拓展學(xué)生的思維方式，讓學(xué)生通過自己的努力解決問題從而獲得學(xué)習(xí)的快樂，培養(yǎng)學(xué)生綜合運用知識解決問題的能力。

以《工業(yè)機器人虛擬仿真》課程為例，在開展課堂教學(xué)的過程中，以多樣化的課堂活動為依托，例如，頭腦風(fēng)暴、投票、游戲等活動形式，以項目化的形式開展教學(xué)活動，對課堂上表現(xiàn)積極、任務(wù)完成速度快的同學(xué)進行經(jīng)驗值加分。課堂上布置的項目任務(wù)需要基于預(yù)習(xí)任務(wù)，是預(yù)習(xí)任務(wù)的一個升級。

3?線上教學(xué)模式和面對面教學(xué)模式的混合

3.1?教學(xué)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)

根據(jù)教學(xué)內(nèi)容的難易程度，可以將其劃分為課前預(yù)習(xí)內(nèi)容、課中鞏固內(nèi)容、課后拓展內(nèi)容，這三塊內(nèi)容在掌握難度上逐級上升。課前預(yù)習(xí)內(nèi)容和課后拓展內(nèi)容采用線上教學(xué)模式，課中鞏固內(nèi)容采用面對面教學(xué)模式。

教學(xué)內(nèi)容關(guān)聯(lián)圖

以《工業(yè)機器人虛擬仿真》課程為例，該課程是一門注重于RobotStudio軟件實操的課程。在課前預(yù)習(xí)的內(nèi)容中，選取簡單的項目案例，錄制成微課視頻，供學(xué)生自己課前練習(xí)，讓學(xué)生對上課內(nèi)容有所了解。在面對面課堂中，分析學(xué)生上交的預(yù)習(xí)作業(yè)中存在的問題，引出這節(jié)課的重難點，然后再引入相對綜合的項目案例，將其拆分成幾個小任務(wù)，讓學(xué)生一個個完成。課后拓展內(nèi)容可以提供一些拓展學(xué)習(xí)資料，然后讓學(xué)生自行設(shè)計機器人工作站。

3.2?線上線下教學(xué)時間的分配

線上線下教學(xué)時間的分配比例跟知識內(nèi)容的類型相關(guān)，并不是簡單地按照理論知識采用線上教學(xué)模式、實操知識采用面對面教學(xué)模式來劃分。理論知識可以通過線上教學(xué)來進行講解，而實操知識要根據(jù)實操設(shè)備的類型來決定，例如實操對象是軟件類的學(xué)習(xí)，由于現(xiàn)在電腦的普及，幾乎每個學(xué)生都能具備學(xué)習(xí)的硬性條件，因此完全也可以通過線上教學(xué)進行學(xué)習(xí)。而一些需要操作設(shè)備儀器的實操知識，就必須采用面對面教學(xué)的方式。

線上線下教學(xué)時間的分配比例跟知識內(nèi)容的難易程度相關(guān)，簡單易懂的知識點采用線上教學(xué)模式，重難點內(nèi)容采用線下教學(xué)模式，特別是難點內(nèi)容，在線下教學(xué)時間中應(yīng)該占據(jù)較大的比例。

以《工業(yè)機器人虛擬仿真》課程為例，該門課程是一門學(xué)習(xí)RobotStudio軟件操作的課程，因此線上教學(xué)時間比線下教學(xué)時間長，這樣在相同的課堂課時的情況下，學(xué)生可以學(xué)到更多的知識內(nèi)容，學(xué)生自由選擇自己有空的時間進行線上學(xué)習(xí)，將寶貴的線下課堂時間留給復(fù)雜問題的分析解答，例如Smart組件的動畫效果沒有達到預(yù)定的效果的原因分析思路等。

4?結(jié)論

混合式教學(xué)模式擴大了學(xué)生學(xué)習(xí)的自由度，將學(xué)習(xí)分成了三個階段，除了讓學(xué)生在課堂上獲得知識之外，也通過線上學(xué)習(xí)資源幫助學(xué)生進行有效預(yù)習(xí)和復(fù)習(xí)，彌補了學(xué)生單獨根據(jù)書本進行預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)的不足，避免發(fā)生學(xué)生在預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)中可能出現(xiàn)的不知從何下手的現(xiàn)象，讓學(xué)習(xí)過程變得更加豐富多彩，可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性。

參考文獻：

[1]秦美青.混合式教學(xué)模式下高等數(shù)學(xué)課程的設(shè)計與實施[J].大學(xué)教育，2019（10）：98100.

[2]林雪燕，潘菊素.基于翻轉(zhuǎn)課堂的混合式教學(xué)模式設(shè)計與實現(xiàn)[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2016（02）：1520.

[3]魏海波.基于微課程的混合式教學(xué)模式設(shè)計與應(yīng)用策略[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2019（14）：8086.

基金項目：臺州科技職業(yè)學(xué)院2020年度校級研究課題（2020CG007）