[摘 要] “貴在精準(zhǔn)，重在精準(zhǔn)，成敗之舉在于精準(zhǔn)”是習(xí)近平總書記對扶貧開發(fā)工作提出的要求，也是做好學(xué)生資助工作的基本遵循。經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的精準(zhǔn)認(rèn)定是高校精準(zhǔn)資助工作的前提和基礎(chǔ)，同時也是亟待解決的難點(diǎn)。利用層次分析法確定家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定指標(biāo)，構(gòu)建認(rèn)定模型，明確指標(biāo)之間的權(quán)重，最后賦值驗(yàn)證。減少人為因素對家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的影響，找到真正需要幫助的學(xué)生，資助其順利完成學(xué)業(yè)，切實(shí)做到應(yīng)助盡助。建立一套適合江蘇學(xué)生實(shí)際的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定體系，指標(biāo)定量化最大程度上減少了人為因素的干擾和影響，有效推動了精準(zhǔn)資助，促進(jìn)了教育公平，助力全面建成小康社會。

[關(guān)鍵詞] 精準(zhǔn)資助;認(rèn)定工作;層次分析法;指標(biāo)權(quán)重

[基金項(xiàng)目] 2020年度江蘇省教育廳江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究專題項(xiàng)目“以習(xí)近平精準(zhǔn)扶貧思想為指導(dǎo)的高校學(xué)生精準(zhǔn)資助育人體系研究”（2020SJB0502）;2020年度江蘇省高等教育學(xué)會輔導(dǎo)員工作研究委員會專項(xiàng)課題重點(diǎn)項(xiàng)目“發(fā)展型資助視角下經(jīng)濟(jì)困難大學(xué)生就業(yè)能力提升實(shí)踐研究”（20FYHZD006）;2021年度江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院教研課題重點(diǎn)課題“全面小康社會后高校家庭經(jīng)濟(jì)相對困難學(xué)生精準(zhǔn)資助研究”（XGZX-2021-2）

[作者簡介] 鹿奎奎（1988—），男，江蘇徐州人，碩士，江蘇建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，主要從事大學(xué)生思想政治教育研究。

[中圖分類號] G645? ?[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）47-0157-05? ? [收稿日期] 2021-08-15

一、引言

李克強(qiáng)總理在十三屆全國人大一次會議上做的政府工作報(bào)告[1]提出要“加大對各類學(xué)校家庭困難學(xué)生資助力度”，在財(cái)政資金緊張的情況下，黨和政府依然高度重視學(xué)生資助工作，對學(xué)生資助給予關(guān)注。高校教育扶貧作為脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)不可或缺的一環(huán)，精準(zhǔn)資助和資助育人是重中之重。精準(zhǔn)資助體現(xiàn)在資助對象認(rèn)定、資助過程管理和資助資金發(fā)放三個方面，其中精準(zhǔn)認(rèn)定資助對象是學(xué)生資助工作的前提和基礎(chǔ)，認(rèn)定不精準(zhǔn)將直接影響資助工作的最終成效。

二、高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的現(xiàn)狀

據(jù)報(bào)道，2019年以來，共計(jì)資助全國普通高等學(xué)校學(xué)生4817.59萬人次，資助資金1316.89億元[2]，國家教育資助投入力度持續(xù)且穩(wěn)健。根據(jù)《教育部等六部門關(guān)于做好家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的指導(dǎo)意見》，2019年9月，各省學(xué)生資助管理中心根據(jù)各自實(shí)際情況，先后發(fā)文全面取消貧困證明的蓋章這一環(huán)節(jié)，增加了認(rèn)定工作的難度。多數(shù)高校在進(jìn)行家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定時依然采用多年前的認(rèn)定工作流程，即班級組成由輔導(dǎo)員、班主任、班干、學(xué)生代表等為主的班級評議小組，評議小組查閱每個申請認(rèn)定者的資料，發(fā)表看法后公開評定，認(rèn)定結(jié)果分為“特別困難”“比較困難”和“一般困難”三個等級，學(xué)生歸屬于哪類等級，由評議小組成員通過查看學(xué)生申請表和平時的生活表現(xiàn)來進(jìn)行一個大概的定性，缺乏定量的指標(biāo)佐證，且沒有分?jǐn)?shù)的具體劃分，人為因素占比較重，一定程度上會造成認(rèn)定結(jié)果的偏頗[3]。高校學(xué)生來自全國各地，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，相對困難程度不可一概而論。即使生源地在同一地區(qū)的學(xué)生，因?yàn)槌青l(xiāng)差異，或是分配到不同專業(yè)、不同班級，在班級中的經(jīng)濟(jì)困難標(biāo)準(zhǔn)也是不一樣的，但經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定是以班級為單位進(jìn)行的，以上種種因素給實(shí)際的認(rèn)定工作帶來了很大的困擾和困難。部分高校在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定過程中通過核查學(xué)生校園卡消費(fèi)、電子產(chǎn)品購買情況進(jìn)行認(rèn)定，筆者認(rèn)為這種認(rèn)定方法也存在一定的片面性。首先，吃飯消費(fèi)情況，大多數(shù)學(xué)生會考慮外賣配送，學(xué)生不在校就餐的情況較多，校園卡并不能準(zhǔn)確反映其消費(fèi)實(shí)際;其次，一些家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生使用所謂的名牌電子產(chǎn)品，經(jīng)調(diào)查得知，電子產(chǎn)品大多是親友贊助，或是本人通過打工及平時的校外兼職合法收入所得，這本無可厚非，但在認(rèn)定過程中是否應(yīng)綜合考慮這些情況，值得探討。

三、基于層次分析法的高校經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定指標(biāo)體系

20世紀(jì)70年代，為解決因目標(biāo)決策缺少必要支撐數(shù)據(jù)、憑決策者主觀經(jīng)驗(yàn)決定行為的情況，美國運(yùn)籌學(xué)專家薩蒂首先提出運(yùn)用層次分析法這一系統(tǒng)分析方法，將最終目標(biāo)細(xì)化分解為目標(biāo)和準(zhǔn)則等層級指標(biāo)，使問題模型化、層次化和數(shù)量化，為決策提供定量的數(shù)據(jù)依據(jù)[4]。

在高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作中引入層次分析法，建立數(shù)學(xué)模型，各指標(biāo)間兩兩比較，得出指標(biāo)在整個目標(biāo)實(shí)現(xiàn)過程中的相對重要程度，通過權(quán)重對指標(biāo)賦值，得到對應(yīng)的“相對困難程度分值”，有效減少人為因素的影響，確保家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作的準(zhǔn)確性。

（一）確定認(rèn)定指標(biāo)

高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作體系從最高層目標(biāo)、中間層準(zhǔn)則、最底層對象三個層面構(gòu)建，將家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定作為最終目標(biāo)A，家庭類型B1、基本信息B2、家庭成員情況B3、影響家庭經(jīng)濟(jì)狀況其他有關(guān)信息B4、曾獲國家教育資助信息B5作為實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)的一級準(zhǔn)則層評價因素，運(yùn)用層次分析法計(jì)算準(zhǔn)則層因素及其所屬下層指標(biāo)占全局目標(biāo)和層級目標(biāo)的比重。高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定模型和高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定體系指標(biāo)如圖1、表1所示。

（二）構(gòu)建判斷矩陣

確定認(rèn)定指標(biāo)，建立認(rèn)定工作的指標(biāo)體系后，需要確定各因素相對上下層級的重要度，明確因素占目標(biāo)的比重。邀請地方資助中心負(fù)責(zé)人、高校資助中心業(yè)務(wù)骨干、學(xué)生工作專家、經(jīng)驗(yàn)豐富的輔導(dǎo)員等，運(yùn)用Saaty1-9重要性等級分值賦值，比較同層級各因素的相對重要性進(jìn)行打分。一級指標(biāo)成對比較矩陣見表2。

（三）計(jì)算權(quán)向量

權(quán)向量為兩兩比較矩陣相較于最大特征值（λmax）的特征向量（ω），通過歸一計(jì)算處理后，同級因素于準(zhǔn)則層的相對重要程度的權(quán)值序列。計(jì)算結(jié)果：最大特征值（λmax）=5.178，特征向量（ω）=（0.474，0.061，0.303，0.121，0.041）T

（四）一致性檢驗(yàn)

因事物的多樣復(fù)雜性，不同專家學(xué)者對指標(biāo)的認(rèn)知程度有所差異，因此必須對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。一致性比率CR的計(jì)算公式：

其中λmax為最大特征值，n為矩陣階數(shù)，RI為一致性指標(biāo)，見表3。通過計(jì)算，一致性比率CR=0.0397<0.1，兩兩比較矩陣通過一致性檢驗(yàn)。

（五）計(jì)算權(quán)重

每級指標(biāo)的相對重要度按照以上步驟計(jì)算，且通過一致性檢驗(yàn)后，結(jié)果為單因素的權(quán)重。為方便高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作，提高認(rèn)定工作的效率，采用百分制對指標(biāo)賦予對應(yīng)的分值。

四、高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定指標(biāo)量化體系模型的運(yùn)用

江蘇省學(xué)生資助管理中心運(yùn)用信息化手段，將認(rèn)定指標(biāo)量化體系模型嵌入江蘇學(xué)生資助微信公眾號中的“江蘇省學(xué)生資助申請平臺”（以下簡稱“平臺”）版塊，學(xué)生根據(jù)模型中的問題進(jìn)行選擇答題，系統(tǒng)依據(jù)問題的設(shè)定進(jìn)行給分。平臺于2019年秋季學(xué)期和2020年春季學(xué)期在南京六合、泰州興化、徐州銅山三個地區(qū)和蘇大、南信大、常州工程、常州工業(yè)四所高校進(jìn)行試點(diǎn)工作，試點(diǎn)人數(shù)近2萬人，通過后臺導(dǎo)出的數(shù)據(jù)與之前各地各校人工評議的結(jié)果判定，比對顯示吻合率達(dá)到87.24%。

依據(jù)《江蘇省家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作實(shí)施辦法》，將學(xué)生的困難等級劃分為特別困難、比較困難、一般困難[5]，學(xué)生通過平臺填報(bào)得出的實(shí)際得分，根據(jù)實(shí)際情況，將分?jǐn)?shù)范圍劃歸至相應(yīng)等級，并完成困難學(xué)生的認(rèn)定和困難等級的認(rèn)定工作（見表4）。

五、結(jié)語

高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定工作是資助工作的起始環(huán)節(jié)，涉及后期的國家助學(xué)金的確定和能否申請國家勵志獎學(xué)金的資格問題，因涉及的金額較大，且直接關(guān)系到學(xué)生的切身利益，一直是家長關(guān)心、學(xué)生關(guān)注的焦點(diǎn)、熱點(diǎn)問題。在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的認(rèn)定工作中創(chuàng)新性地提出運(yùn)用層次分析法構(gòu)建認(rèn)定模型，由江蘇省學(xué)生資助管理中心牽頭，在江蘇省內(nèi)設(shè)立統(tǒng)一的指標(biāo)體系，希望定量化的手段和方法可以更好地為精準(zhǔn)認(rèn)定高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生提供一種方案，減少人為因素的影響，也為科學(xué)認(rèn)定工作提供有說服力的數(shù)據(jù)支撐，從而實(shí)現(xiàn)“不因家庭經(jīng)濟(jì)困難而失學(xué)”，真正做到教育公平，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資助。

參考文獻(xiàn)

[1]十三屆全國人大一次會議.2018年政府工作報(bào)告[EB/OL].（2018-03-05）[2021-07-13].http：//www.gov.cn/zhuanti/2018lh/2018zfgzbg/zfgzbg.htm.

[2]全國學(xué)生資助管理中心.2019年中國學(xué)生資助發(fā)展報(bào)告[EB/OL].人民網(wǎng)，（2020-05-21）[2021-07-03].http：//edu.people.com.cn/n1/2020/0521/c1006-31716978.html.

[3]鹿奎奎.高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)資助路徑研究[J].湖南郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（3）：111-113.

[4]項(xiàng)家春，臺永權(quán)，李妍.基于層次分析法的家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)認(rèn)定研究[J].山東青年政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2018，34（1）：41-45.

[5]江蘇省教育廳，江蘇省財(cái)政廳，江蘇省民政廳，等.關(guān)于印發(fā)《江蘇省家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定工作實(shí)施辦法》的通知[EB/OL].江蘇省教育廳網(wǎng)，（2019-01-24）[2021-07-13].http：//jyt.jiangsu.gov.cn/art/2019/5/17/art_58320_8340133.html.