韋瑋

【摘 要】本文選取2007年至2018年我國35個大中城市的數(shù)據(jù)，建立動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，分析教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，結(jié)果顯示教育投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響，且東、中、西部地區(qū)城市的影響程度存在差異;提出充分發(fā)揮教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用、協(xié)調(diào)教育發(fā)展的區(qū)域差異、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等建議。

【關(guān)鍵詞】教育投入 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級 經(jīng)濟(jì)增長 實證分析? 正向影響

【中圖分類號】G? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】0450-9889（2020）31-0023-04

教育對經(jīng)濟(jì)增長的重要性已獲得全球各界的廣泛認(rèn)同。在知識經(jīng)濟(jì)時代，人力資本是重要的生產(chǎn)要素，國家、地區(qū)、企業(yè)之間的競爭往往是人才的競爭。教育是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)與動力，教育通過提高人口的素質(zhì)，培養(yǎng)勞動力的技能促進(jìn)人力資本的積累，從而推動經(jīng)濟(jì)與社會的發(fā)展。我國政府一直高度重視教育的投入，早在20世紀(jì)90年代就提出科教興國的戰(zhàn)略，旨在通過推動科技與教育的發(fā)展加速實現(xiàn)國家的繁榮昌盛。黨的十九大報告提出，教育強國是中華民族偉大復(fù)興的基礎(chǔ)工程，必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置，加快實現(xiàn)教育現(xiàn)代化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級也對促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長起到重要的作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整促使生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)向更高生產(chǎn)效率的部門，從而提高社會平均生產(chǎn)率水平，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長方式的集約化發(fā)展。因此，現(xiàn)階段研究教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的具體作用以及是否存在區(qū)域差異，對于協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平有著重要的研究意義。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究由來已久。人力資本投資是回報率極高的投資。劉易斯（1954）提出教育所引起的知識增長是經(jīng)濟(jì)增長的重要原因。我國學(xué)者從21世紀(jì)初開始逐漸將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法應(yīng)用到該問題中進(jìn)行分析。周英章、孫崎嶇（2002）運用格蘭杰因果檢驗和協(xié)整檢驗對我國1952年至1998年的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長互為格蘭杰因果關(guān)系，并長期存在協(xié)同的均衡關(guān)系。李玲（2004）認(rèn)為我國教育投資對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)相對于國際水平較低，原因在于教育投資總量較低、教育投資結(jié)構(gòu)不合理以及教育投資效益低下。于凌云（2008）分析了非政府教育投入和政府教育投入比與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。劉新榮、占玲芳（2013）發(fā)現(xiàn)教育投入會促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)增長，而教育投入結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長存在倒U形關(guān)系。顧蕓（2018）運用空間杜賓模型分析了教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的時空效應(yīng)，認(rèn)為教育投入能夠?qū)?jīng)濟(jì)增長起到效率與公平兼顧的作用。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

國內(nèi)外許多學(xué)者通過不同的視角、采用不同的研究方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系展開了廣泛的研究。配第、克拉克認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，勞動在第一產(chǎn)業(yè)減少，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)增加。庫茲涅茨分析了農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)部門的國民收入與勞動力比例的變化趨勢。呂鐵、周叔蓮（1999）提出，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的問題存在于三次產(chǎn)業(yè)之間以及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部，工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級對經(jīng)濟(jì)增長起到重要的作用。劉元春（2003）認(rèn)為二元經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響起到了重要的作用。劉偉等（2015）認(rèn)為我國將進(jìn)入由第三產(chǎn)業(yè)替代第二產(chǎn)業(yè)成為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的階段，對經(jīng)濟(jì)增長方式帶來顯著的影響。李翔等（2019）運用空間計量模型與門檻模型分析了科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。

從以上文獻(xiàn)的回顧可以看出，目前我國學(xué)者對教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究，從研究內(nèi)容上看，多傾向于單獨考慮教育投入或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，很少有作者同時考慮兩種因素對經(jīng)濟(jì)增長的影響;從研究方法上看，多運用時間序列、靜態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析，鮮有采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對這一問題進(jìn)行實證分析的文獻(xiàn)。本文采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，同時分析教育投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響，以及不同城市的影響差異，以期為城市教育與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供政策參考。

二、變量選取與模型構(gòu)建

（一）變量指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）是指某地區(qū)一定時間內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果的貨幣計量價值，考慮到人口的因素，因此選取城市（含市轄縣）的地區(qū)生產(chǎn)總值與人口總量的比值，即人均地區(qū)生產(chǎn)總值（PCGRP）作為衡量城市經(jīng)濟(jì)增長水平的指標(biāo)。

2.核心解釋變量。一是人均地區(qū)生產(chǎn)總值的一階滯后項（PCGRP it-1）。經(jīng)濟(jì)的變化由于存在慣性，當(dāng)期經(jīng)濟(jì)受上一期經(jīng)濟(jì)的影響，因此將人均地區(qū)生產(chǎn)總值的一階滯后項作為解釋變量之一，能更好地反映經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生沖擊因素。二是教育投入（EDU）。選擇我國各城市政府部門公共財政預(yù)算支出中的教育事務(wù)支出項目作為衡量教育投入的指標(biāo)，具體包括教育行政管理、九年義務(wù)教育、中等教育及高等教育等方面的支出。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平（IND）。按照庫茲涅茨的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級理論，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占比會逐步增加，因此選取城市第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和與其地區(qū)生產(chǎn)總值之比，衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平。

3.控制變量。在崗職工工資（WAGE）。工資收入導(dǎo)致的投資與消費對于經(jīng)濟(jì)增長有重要的影響，因此選擇城市在崗職工的年平均工資其作為控制變量。

4.數(shù)據(jù)來源。所選取指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于2007年至2018年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》，部分年份城市的缺失數(shù)據(jù)用插值法進(jìn)行補充，選取的35個大中城市為我國各省會城市、計劃單列市（拉薩除外）。

（二）模型設(shè)立與估計方法

如果回歸模型中存在內(nèi)生性的問題，可能會導(dǎo)致傳統(tǒng)最小二乘法的估計結(jié)果不一致。動態(tài)面板模型廣義矩估計（GMM）方法將被解釋變量的滯后項作為工具變量引入模型中，對解決模型的內(nèi)生性問題具有一定的有效性，具體包括差分GMM、水平GMM和系統(tǒng)GMM，本文主要使用系統(tǒng)GMM法，并對變量進(jìn)行對數(shù)化處理，建立如下模型：

其中：i表示城市，t表示年份，lnPCGRP、lnPCGRPit-1分別表示當(dāng)期與上一期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值，lnEDU表示教育投入，lnIND表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平，lnWAGE表示在崗職工工資水平，β0為截距項，β1、β2、β3、β4為各變量的系數(shù)，μi表示個體效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項。

（三）變量的描述性統(tǒng)計分析

對各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值，結(jié)果如表1所示，2007年至2018年全國不同城市教育投入、經(jīng)濟(jì)增長存在較大差異，教育投入的差異程度遠(yuǎn)超產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長的差異程度。

三、實證分析

（一）變量的平穩(wěn)性檢驗

面板數(shù)據(jù)可能由于變量的非平穩(wěn)性導(dǎo)致變量間出現(xiàn)偽回歸，因此，在進(jìn)行模型分析之前，對模型中各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，采用LLC檢驗和PP-Fisher檢驗兩種方法進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表2所示，所有的變量都是平穩(wěn)的。

（二）模型估計與結(jié)果分析

1.全樣本估計。采用差分GMM與系統(tǒng)GMM的一步估計法、兩步估計法進(jìn)行參數(shù)估計，表3是對4個模型的估計結(jié)果對比。

由表3可見，聯(lián)合顯著性檢驗 Wald 檢驗 P 值為0，表明了4個模型在整體上是有效的。Abond檢驗用于檢驗隨機(jī)擾動項是否存在自相關(guān)，結(jié)果顯示模型（2）、（4）有效，其中模型（4）的效果更好。Sargan檢驗用于檢驗工具變量是否存在過度識別的問題，結(jié)果顯示模型（2）、（4）的 Sargan 檢驗 P 值均在 0.99以上，反映了選用人均GDP的滯后項作為工具變量是有效的，其中模型（4）的效果更好。

綜上所述，使用模型（4）即系統(tǒng)GMM兩步估計法進(jìn)行參數(shù)估計的模型是最有效的，因此選用其估計結(jié)果進(jìn)行分析。

模型所有解釋變量的P值小于0.01，均通過了1%水平下的顯著性檢驗。具體分析各解釋變量的系數(shù)：PCGRP的滯后一期平均變動1%，引起當(dāng)期PCGRP平均變動0.64%，說明經(jīng)濟(jì)增長的上一期水平對當(dāng)期水平有顯著的促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)增長存在時間上的延續(xù)性。教育投入平均變動1%，會帶來PCGRP變動平均0.088%，說明教育投入對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級平均變動1%，會導(dǎo)致PCGRP平均變動2.43%，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向影響，且影響的強度較大，高于教育支出對經(jīng)濟(jì)增長的影響。職工工資平均變動1%，會導(dǎo)致PCGRP平均變動0.069%，反映了職工工資與經(jīng)濟(jì)增長顯著的正相關(guān)關(guān)系，這說明收入增長帶來的投資與消費能夠有效地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

2.分區(qū)域估計。我國幅員遼闊，各地區(qū)資源差異較大，區(qū)域發(fā)展不均衡。本文按照我國國家統(tǒng)計局對于東部、中部和西部的區(qū)域劃分方式，將35個大中城市劃分為東部城市、中部城市和西部城市三類，采用系統(tǒng)GMM兩步法分別進(jìn)行模型估計，結(jié)果見表4。

從東、中、西部地區(qū)的城市來看，首先，教育投入對經(jīng)濟(jì)的影響都在1%的水平下顯著，二者呈現(xiàn)正相關(guān)的關(guān)系，這說明無論是在哪個區(qū)域，教育投入都對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極的影響，但東、中、西部地區(qū)教育投入的系數(shù)分別為0.0966、0.0792、0.0613，反映了教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度在東、中、西部地區(qū)存在差異，由東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減。結(jié)合表3、表4可發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)城市教育投入對經(jīng)濟(jì)的影響程度略低于于全國平均水平，原因可能在于相對于東部地區(qū)，中西部地區(qū)城市教育投入結(jié)構(gòu)不合理，投資效率低下，阻礙了人力資本的積累，影響了經(jīng)濟(jì)增長的水平。其次，滯后一期PCGRP與當(dāng)期PCGRP的關(guān)系都在1%的水平下顯著且正相關(guān)，這說明東、中、西部地區(qū)PCGRP都會受到自身慣性沖擊的影響，但由系數(shù)可知，這種沖擊的影響程度由高到低依次是西部、中部、東部地區(qū)。再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，東、西部地區(qū)顯著，但中部地區(qū)不顯著，并且東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度要高于西部地區(qū)，原因可能是盡管中、西部地區(qū)第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重有所增長，但科技創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率仍較為低下，從而對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用較弱。最后，不同于東部地區(qū)，中西部地區(qū)職工工資與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系不顯著，這反映了可能中西部地區(qū)消費、投資相對于東部地區(qū)較低，職工工資對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用較弱。

四、結(jié)論與建議

本文得出以下結(jié)論：一是教育投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響，這一關(guān)系無論是在全國范圍還是東、中、西部地區(qū)的研究中都得到了證實。二是東、中、西部地區(qū)教育投入對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響存在差異，影響程度由東部地區(qū)向西部地區(qū)遞減。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長從全國范圍來看存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，但分區(qū)域來看在東、西部地區(qū)顯著，在中部地區(qū)不顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，要充分發(fā)揮教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用。首先，要持續(xù)加強政府對教育的投入，從而提高人口素質(zhì)，發(fā)揮人力資本對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。其次，要拓寬教育投入資金來源的渠道，使教育投入主體多元化，鼓勵多種渠道籌措教育資金，推動教育的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。最后，要注重教育資金的使用效率，提高教育投資的收益率，健全教育投資管理體制，嚴(yán)格教育經(jīng)費管理制度，加強教育投入與收益的核算，減少教育經(jīng)費的浪費，同時促進(jìn)教育與科技投入的成果轉(zhuǎn)化，加強校企合作、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，推動教育對生產(chǎn)力提高的促進(jìn)作用。

第二，要協(xié)調(diào)教育發(fā)展的區(qū)域差異。我國東、中、西部地區(qū)教育發(fā)展不平衡，要充分認(rèn)識不同區(qū)域教育投入對經(jīng)濟(jì)增長作用的差異，政策上不搞“一刀切”，而是要因地制宜地制定教育投入政策。一方面，落后地區(qū)要優(yōu)化教育投入的結(jié)構(gòu)，提高教育資源投入的效率，合理分配教育資源，加快教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高教育信息化水平，抓住教育信息化發(fā)展的機(jī)遇，努力縮小區(qū)域差異;另一方面，發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮自身教育經(jīng)濟(jì)的輻射效應(yīng)，帶動欠發(fā)達(dá)地區(qū)教育、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動教育落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)共享教育資源，縮小地區(qū)差異，促進(jìn)教育公平。

第三，要推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化，帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來看，要積極推動第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占比的增長，大力發(fā)展現(xiàn)代工業(yè)制造業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、教育業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，同時注重科技創(chuàng)新能力與生產(chǎn)效率的提高，帶動經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域分布來看，應(yīng)根據(jù)各區(qū)域城市的資源稟賦優(yōu)勢、發(fā)展階段、內(nèi)外部環(huán)境，適時推進(jìn)東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中、西部產(chǎn)業(yè)承接，促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。

【參考文獻(xiàn)】

[1]周英章，孫崎嶇.我國教育投入對實際經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)實證分析[J].中國軟科學(xué)，2002（7）.

[2]李玲.中國教育投資對經(jīng)濟(jì)增長低貢獻(xiàn)水平的成因分析[J].財經(jīng)研究，2004（8）.

[3]于凌云.教育投入比與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異[J].經(jīng)濟(jì)研究，2008（10）.

[4]劉新榮，占玲芳.教育投入及其結(jié)構(gòu)對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].教育與經(jīng)濟(jì)，2013（3）.

[5]顧蕓.教育投入、時空效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長——兼論教育投入對經(jīng)濟(jì)增長的“效率與公平”作用[J].現(xiàn)代教育管理，2018（5）.

[6]張同功，張隆，趙得志，等.公共教育支出、人力資本積累與經(jīng)濟(jì)增長：區(qū)域差異視角[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2020（3）.

[7]呂鐵，周叔蓮.中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變[J].管理世界，1999（1）.

[8]劉元春.經(jīng)濟(jì)制度變革還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級——論中國經(jīng)濟(jì)增長的核心源泉及其未來改革的重心[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2003（9）.

[9]劉偉，蔡志洲.我國工業(yè)化進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)增長[J].管理世界，2015（3）.

[10]李翔，鄧峰.科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟(jì)增長[J].科研管理，2019（3）.

【基金項目】2016年度廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目“廣西城市空間集聚與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展研究”（KY2016YB868）;2017年度廣西高等教育本科教學(xué)改革工程項目“職業(yè)認(rèn)證驅(qū)動下財務(wù)管理專業(yè)國際化人才培養(yǎng)研究——基于IFM視域”（2017JGA348）;2018年度廣西外國語學(xué)院重點課程建設(shè)項目（金融學(xué)）（JW2018050208）

【作者簡介】韋 瑋（1983— ），女，滿族，廣西柳州人，碩士，廣西外國語學(xué)院高級經(jīng)濟(jì)師，研究方向：城市經(jīng)濟(jì)、房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)。

（責(zé)編 黎 原）