舒童

摘 要：在科技快速發(fā)展與廣泛應用的助力下，我國已經進入了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)在社會各專業(yè)領域中得以廣泛應用。對于經濟統(tǒng)計而言，在此背景下也要積極使用數(shù)據(jù)化時代所帶來的技術變革要求，加強大數(shù)據(jù)分析的應用，以促進經濟統(tǒng)計業(yè)的發(fā)展。本文在分析企業(yè)發(fā)展中經濟統(tǒng)計的重要作用的基礎上，分析了經濟統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)分析的具體應用要點及應用策略，以期發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢來提高經濟統(tǒng)計工作效率和質量。

關鍵詞：經濟統(tǒng)計;大數(shù)據(jù)分析;應用

近些年來，我國社會經濟迅速發(fā)展，政府宏觀調控作用日漸突出，經濟統(tǒng)計工作的開展可以促進國家宏觀決策。因此，在現(xiàn)代社會經濟發(fā)展中，對經濟統(tǒng)計信息具有超高的精準要求。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人們對數(shù)據(jù)資源的利用更加廣泛，且大數(shù)據(jù)分析憑借技術優(yōu)勢迅速在應用領域中發(fā)揮出重要價值，使得人們在經濟統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)分析的應用價值期待不斷提高。因此，如何在經濟統(tǒng)計中有效應用大數(shù)據(jù)分析，并發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，是當下相關人員重點思考的課題。鑒于此，本文通過分析企業(yè)發(fā)展中經濟統(tǒng)計的重要作用，進一步分析經濟統(tǒng)計中的大數(shù)據(jù)分析的應用要點及應用策略具有十分重要的研究價值。

一、企業(yè)發(fā)展中經濟統(tǒng)計的重要作用分析

國家經濟發(fā)展與企業(yè)發(fā)展是相輔相成的，我國企業(yè)于建國初期開始迅速發(fā)展，并促進了國民經濟快速增長。在改革開放后，企業(yè)對我國經濟的影響更加顯著。我國社會市場經濟發(fā)展至今，市場環(huán)境十分復雜，且市場競爭也是十分激烈，企業(yè)在此環(huán)境下要想實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展，應對市場進行深入的調研，以全面了解市場發(fā)展動向及實際的供求關系，從而完成市場評估工作，進而便于企業(yè)結合市場的具體情況來調整戰(zhàn)略發(fā)展方向，并對自身的不足進行優(yōu)化，才能確保企業(yè)在市場中占據(jù)一席之地，最終實現(xiàn)長遠發(fā)展目標[1]。

基于我國市場經濟發(fā)展狀況來說，在企業(yè)管理中，統(tǒng)計學應用廣泛，沒原因在于企業(yè)運營中會接觸到大量數(shù)據(jù)，如收支指標、營業(yè)額、財務狀況等，都是企業(yè)正常運行中不可缺少的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)錯誤，會直接影響企業(yè)管理層對企業(yè)具體情況的評估的合理性，從而會影響企業(yè)管理層的決策，進而影響企業(yè)市場經營收益。而統(tǒng)計學應用在企業(yè)管理中，可以將企業(yè)涉及的海量數(shù)據(jù)進行有效整理，并將其形成一連串清晰直觀對企業(yè)不同季度、不同員工發(fā)展現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)，而企業(yè)管理人員即可利用所顯示的數(shù)據(jù)來完成企業(yè)發(fā)展狀況的評估，并可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃和人員調配進行合理調整與規(guī)劃，確保每一個職工得到人盡其才，以促進企業(yè)穩(wěn)健、持續(xù)發(fā)展[2]。

二、經濟統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)分析的具體應用要點分析

（一）統(tǒng)計分析方法

在經濟數(shù)據(jù)庫中，每一個字段項之間都存在函數(shù)關系及其他關聯(lián)。因此，在數(shù)據(jù)之間，除了可以采用函數(shù)關系式來表示之外，還可以采用無法表示的方式的內在聯(lián)系。針對無法表示的關聯(lián)數(shù)據(jù)，在表示時應采取確定性關系的方式。因此，在經濟數(shù)據(jù)庫中嗎，可以采用統(tǒng)計分析方法來對數(shù)據(jù)之間的關系展開深度的分析。

（二）神經網絡法

神經網絡法的應用實質上是對人腦分析數(shù)據(jù)的方式進行模擬，在此基礎上加工處理和分析數(shù)據(jù)信息，屬于智能化數(shù)據(jù)分析手段的范疇。在經濟統(tǒng)計中應用神經網絡法，可以對在數(shù)據(jù)信息輸入之后，完成數(shù)據(jù)信息的深度分析和加工，以此獲得更加精準的分析結果[3]。因此，神經網絡算法應用在信息處理中，可以大幅度提高數(shù)據(jù)分析結果的精準度，且有利于大幅度提高數(shù)據(jù)分析處理效率[4]。同時，神經網絡算法應用在數(shù)據(jù)分析中，可獲得更加全面的分析結果，能夠對反饋數(shù)據(jù)之前的關聯(lián)進一步明確，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理與利用提供依據(jù)。除此之外，數(shù)據(jù)之間發(fā)生了經濟方面的問題，在神經網絡法的應用支持下，可對具體問題進行系統(tǒng)分析，從而可以快速得出經濟問題的應對方法，便于經濟問題高質高效地解決。

（三）決策樹方法

在經濟統(tǒng)計中可采取多種方式來進行，但是面對一些特殊情況的in高級統(tǒng)計，應建立相應的模型來完成統(tǒng)計工作。而決策樹就是進行預測和分析的模型之一。在經濟統(tǒng)計中使用決策樹，應將統(tǒng)計理論作為重要支撐，并輔以非參數(shù)識別方法來完成數(shù)據(jù)信息的加工處理工作，在此基礎上，從處理數(shù)據(jù)中提取具有應用價值的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)信息的使用者可從數(shù)據(jù)中獲取具有價值的參考意見[5]。決策樹方法應用在經濟統(tǒng)計中，最大優(yōu)勢在于可以迅速完成數(shù)據(jù)信息的分類工作，且整個分類過程的操作十分簡單。因此，在海量化數(shù)據(jù)和龐大項目中，宜使用決策樹方法來完成數(shù)據(jù)處理工作。

（四）粗集理論方法

粗集理論方法屬于一類數(shù)學方法，但是在具體的應用中使用該方法，所獲得的數(shù)據(jù)信息處理結果缺乏較高的精準度。因此，對于不確定的問題，應采取上下近似集方式來完成數(shù)據(jù)分析，且這種方式在具體的操作中具有操作簡便的優(yōu)勢。因此，在不確定的經濟要素分析中，應采用粗集理論方法來完成，可大幅度提高經濟決策的可靠性。

三、經濟統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)分析的應用策略分析

（一）轉變經濟統(tǒng)計理念，形成統(tǒng)計新思維

科技的發(fā)展推動了經濟統(tǒng)計模式的創(chuàng)新。而經濟統(tǒng)計模式的創(chuàng)新，關鍵在于創(chuàng)新經濟統(tǒng)計理念，形成新的統(tǒng)計思維。首先，加強經濟統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)分析的應用，意識到大數(shù)據(jù)分析應用的重要性，尤其是新經濟環(huán)境下，大數(shù)據(jù)已經成為經濟發(fā)展的重要基礎，是獲取動態(tài)數(shù)據(jù)信息的基礎。其次，轉變思想觀念，充分認識到經濟統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)分析的重要作用，在規(guī)范化的經濟統(tǒng)計制度中，最大限度發(fā)揮出大數(shù)據(jù)分析的作用，促使其為企業(yè)生產經營提供財務、科研、經營管理等多個方面的動態(tài)數(shù)據(jù)信息，以最大限度地提高企業(yè)生產經營決策的合理性和科學性，為企業(yè)持續(xù)發(fā)展保駕護航。

（二）加強數(shù)據(jù)庫建設，完善與優(yōu)化統(tǒng)計流程

在經濟統(tǒng)計中應用大數(shù)據(jù)分析，要想充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析的作用，應重視數(shù)據(jù)庫的建設，為統(tǒng)計分析提供完整的數(shù)據(jù)資源。首先，加快數(shù)據(jù)庫建設，形成規(guī)?；臄?shù)據(jù)統(tǒng)計模式，為提高經濟統(tǒng)計的科學性提供數(shù)據(jù)資源保障。建立數(shù)據(jù)平臺來高效完成數(shù)據(jù)收集、挖掘等系列工作，以為經濟統(tǒng)計分析提供充足的數(shù)據(jù)資源。其次，為了更好地適應大數(shù)據(jù)時代的具體要求，應在傳統(tǒng)經濟統(tǒng)計工作的基礎上，建立“數(shù)據(jù)收集—模型構建—量化分析—交互式數(shù)字化查詢”的經濟統(tǒng)計流程，為促進大數(shù)據(jù)分析在經濟統(tǒng)計中的應用提供保障[6]。最后 ，建立高效的經濟統(tǒng)計機制，利指標來完成數(shù)據(jù)分析工作，切實提高指標分析中數(shù)據(jù)的重要做喲凝固，以實現(xiàn)經濟流程的優(yōu)化和完善。

（三）適應大數(shù)據(jù)環(huán)境，構建經濟統(tǒng)計新模式

在新的經濟統(tǒng)計環(huán)境下，構建經濟統(tǒng)計新模式意義重大。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)海量化的特征，決定了數(shù)據(jù)結構及關系十分復雜，在數(shù)據(jù)存儲、分析等系列工作中應重視模型的建立，從海量數(shù)據(jù)信息中尋找到變量之間的內在關聯(lián)。因此，為了更好地適應大數(shù)據(jù)環(huán)境，經濟統(tǒng)計必須構建新模式，首先，轉變傳統(tǒng)假設分析的經濟統(tǒng)計模式，基于尋求數(shù)據(jù)變量關系來實現(xiàn)科學的關聯(lián)預測，并建立數(shù)據(jù)模型。其次，進一步提升數(shù)據(jù)開發(fā)能力，確保在非結構數(shù)據(jù)開發(fā)中可以有效提高數(shù)據(jù)利用率。尤其是建立數(shù)據(jù)開發(fā)利用系統(tǒng)，以此實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘和使用。

（四）有效應用大數(shù)據(jù)，加強經濟統(tǒng)計分析

大在經濟統(tǒng)計中，大數(shù)據(jù)分析的應用價值集中體現(xiàn)在可以大幅度提高統(tǒng)計效率和質量。為了更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析作用，提高經濟統(tǒng)計分析工作效率與質量，為企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質服務，應結合企業(yè)發(fā)展需求來做好數(shù)據(jù)開發(fā)與應用工作。以某公司為例：該公司在運營發(fā)展過程中，為適應大數(shù)據(jù)環(huán)境，建立了“大數(shù)據(jù)庫”、“云計算”平臺等，主要為公司營銷戰(zhàn)略的實施提供服務。

首先，該公司從經濟運行分析入手，合理設定了統(tǒng)計數(shù)據(jù)指標，具體包括銷售數(shù)據(jù)、品牌數(shù)據(jù)、消費者數(shù)據(jù)、客戶銷售數(shù)據(jù)等，同時，公司為提高銷售決策的科學合理性，構建了“營銷分析系統(tǒng)”、“生產經營決策系統(tǒng)”，在系統(tǒng)支持下實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，為銷售決策提供有價值的數(shù)據(jù)。

其次，經濟運行分析質量。公司為了提高經濟統(tǒng)計分析的質量，采取縱向對比方式來分析銷售統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以借助經濟統(tǒng)計分析來發(fā)現(xiàn)區(qū)域銷售差距，分析消費者的消費水平，為公司科學決策提供有價值的數(shù)據(jù)。如該公司基于經濟運行分析和質控要求，進行的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結果如下：商品名稱：空調;價類：A類;同期銷量（萬臺）：56.2;本期銷量：68.7萬臺;銷售增長率：22.2%;同期銷售金額（萬元）：8068;本期銷售金額（萬元）：9220;銷售金額增長率：14.3%;同期公司毛利（萬元）：650;同期毛利率：9.1%;本期公司毛利（萬元）：830;本期毛利率：9%;毛利增長率：0.9%。由此可見，大數(shù)據(jù)指標主要用于統(tǒng)計產品銷售情況，隨后利用統(tǒng)計軟件來完成比較分析工作，最后將軟件分析結果服務于企業(yè)銷售決策。企業(yè)決策人員可以通過對比分析產品銷售量、銷售額、毛利率等，掌握公司在經營發(fā)展過程的盈利狀況，以此為依據(jù)來合理調整公司生產經營營銷策略，確保公司可以在競爭激烈的市場中奪得先機，從而實現(xiàn)獲取更好的經濟效益。

結束語：

綜上所述，經濟統(tǒng)計應適應時代發(fā)展要求，在大數(shù)據(jù)時代，應重視經濟統(tǒng)計新模式的建立，不斷優(yōu)化經濟統(tǒng)計流程，發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析在經濟統(tǒng)計中的重要作用，才能大幅度提高經濟統(tǒng)計分析工作效率和質量，以此更好地服務于企業(yè)發(fā)展。因此，經濟統(tǒng)計工作中，應通過加強數(shù)據(jù)庫建設，完善與優(yōu)化統(tǒng)計流程等措施，確保經濟統(tǒng)計中有效應用大數(shù)據(jù)分析，以產生更好的效益。

參考文獻：

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