蔡瑩春

摘 要：本文通過檢索Web of Science數(shù)據(jù)庫獲取了1998～2019年在線健康社區(qū)領域相關(guān)文獻798篇，借助于CiteSpace分析工具，從在線健康社區(qū)合作網(wǎng)絡、文獻共被引及名詞性術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡分析三個視角構(gòu)建在線健康社區(qū)研究知識圖譜。揭示了目前在線健康社區(qū)領域研究的發(fā)展現(xiàn)狀，為今后在線健康社區(qū)開展進一步研究提供借鑒。

關(guān)鍵詞：在線健康社區(qū);信息可視化;網(wǎng)絡

近年來，為解決健康醫(yī)療行業(yè)健康醫(yī)療資源總量不足、健康資源分配不均、健康供需不匹配等問題，“互聯(lián)網(wǎng)+”健康模式不斷涌現(xiàn)。尤其在疫情防控期間，阿里健康、平安好醫(yī)生等多個平臺通過開展線上義診、名醫(yī)直播等方式，為公眾提供線上問診服務，解決了用戶購藥缺乏專業(yè)指導、醫(yī)療科普、去醫(yī)院看病或有交叉感染風險等痛點。在線健康社區(qū)（OHC）目前已成為醫(yī)患交互、資源共享的開放式平臺。當下流行的OHC平臺有好大夫在線、甜蜜家園、春雨醫(yī)生等。隨著健康社區(qū)的成熟發(fā)展，國內(nèi)外關(guān)于在線健康社區(qū)的研究也不斷深入，但關(guān)于在線健康社區(qū)研究現(xiàn)狀的概述性文章沒有捕捉到該領域研究的時間脈絡，缺乏從文獻計量學角度對該領域研究現(xiàn)狀進行系統(tǒng)地可視化分析。鑒于此，本文將通過梳理國際在線健康社區(qū)研究發(fā)展的脈絡，結(jié)合文獻計量學可視化分析方法，從在線健康社區(qū)合作網(wǎng)絡、文獻共被引及名詞性術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡分析三個方面構(gòu)建在線健康社區(qū)研究知識圖譜，探索該領域未來的發(fā)展趨勢及研究方向。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究文獻來源于美國科技信息所開發(fā)的Web of Science（WoS）核心數(shù)據(jù)集。WoS平臺是最權(quán)威的外文科學文獻檢索平臺，保證了文獻來源的可靠性和代表性。本文收集的外文文獻檢索主題詞為“online health community”、“Online medical community”、“Health Care?Community”，且鑒于外文文獻關(guān)于在線健康社區(qū)主題的研究領域多達100多個，因此本文將文獻領域來源限定為“信息學”、“圖書館學”、“信息系統(tǒng)”等研究領域，文獻年限為1998～2019年。為了滿足文獻獲取的查全率和查準率，文獻在采集操作過程中借用HistCite對文獻數(shù)據(jù)進行預處理，刪除180篇不可用和重復的文獻，最終采集到了外文文獻798篇，并作為本文的分析數(shù)據(jù)，操作時間為2019年4月5日。本文主要借鑒CiteSpace.5.4.R3對文獻進行數(shù)據(jù)處理。CiteSpace是由陳超美教授基于JAVA語言開發(fā)的，著眼于分析科學研究文獻中隱性知識網(wǎng)絡，并在文獻計量學和信息可視化的背景下逐漸流行起來的一款引文可視化分析軟件，致力于構(gòu)建領域研究的科學知識圖譜[1]。因此，通過CiteSpace軟件可以實現(xiàn)在線健康社區(qū)合作網(wǎng)絡、文獻共被引及名詞性術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡的構(gòu)建。

2 國際在線健康社區(qū)研究的合作網(wǎng)絡分析

CiteSpace提供了三個層次的科學合作者網(wǎng)絡分析，分別為宏觀的國家或地區(qū)的合作Co-country/territory，中觀的機構(gòu)合作網(wǎng)絡Co-institutions和微觀的學者合作網(wǎng)絡Co-Author，因此，可以通過CiteSpace實現(xiàn)對科學空間領域的可視化分析，有利于學者深入了解研究領域知識量的空間構(gòu)圖以及各研究主體對該領域研究的貢獻程度。下文將利用CiteSpace得到在線健康社區(qū)研究合作網(wǎng)絡圖譜。其中，節(jié)點代表了作者、機構(gòu)或國家/地區(qū)，節(jié)點大小代表了作者、機構(gòu)或國家/地區(qū)發(fā)表的論文數(shù)量。

2.1 在線健康社區(qū)研究國家（地區(qū)）分布

圖1左側(cè)為CiteSpace繪制的在線健康社區(qū)國家（地區(qū)）合作的網(wǎng)絡圖譜，圖像繪制閾值為top30%，節(jié)點顯示類型為引文年輪。其中，不同節(jié)點代表不同的國家，引文年輪代表著某篇文章的引用歷史，年輪的整體大小反映論文的被引用次數(shù)，引文顏色代表著相應的引文時間[2]。從圖中可以看出，美國、加拿大、澳大利亞、英國、中國等節(jié)點年環(huán)大，說明此類國家發(fā)文貢獻量大，這與先前統(tǒng)計分析結(jié)果相符合。由不同節(jié)點連線緊密程度可知，不同國家科研合作關(guān)系密切;其次，年輪內(nèi)環(huán)向外環(huán)顏色是從冷色調(diào)（藍、靛、綠）轉(zhuǎn)為暖色調(diào)（紅、黃、橘），且暖色調(diào)占比更大，說明在線健康社區(qū)的研究多集中在近幾年，早期發(fā)文主要集中在美國地區(qū)，國家間合作也較少，而隨著時間的演變，不同國家間合作越來越緊密，該領域研究成果愈加豐富。

2.2 在線健康社區(qū)研究機構(gòu)分布

圖1中間為CiteSpace繪制的在線健康社區(qū)機構(gòu)合作的網(wǎng)絡圖譜，圖像繪制閾值為top30%，節(jié)點顯示類型為中介中心性。由圖所示，國際在線健康社區(qū)研究合作團隊很多，處于top10的研究機構(gòu)合作密切，如華盛頓大學與哈爾濱工業(yè)大學為核心的合作網(wǎng)絡、加州圣地亞哥大學為核心的合作網(wǎng)絡、斯康星大學和馬里蘭大學為核心的合作網(wǎng)絡、哈佛大學與多倫多大學為核心的合作網(wǎng)絡，其中加州圣地亞哥大學與多個合作網(wǎng)絡之間存在結(jié)構(gòu)洞，說明加州圣地亞哥大學是連接在線健康社區(qū)領域研究不同核心合作網(wǎng)絡的紐帶，促進了在線健康領域研究發(fā)展。而墨爾本大學、德雷克塞爾大學游離在主要合作網(wǎng)絡之外，說明這兩所機構(gòu)在該領域創(chuàng)新性強，能獨立完成該領域的學術(shù)研究，貢獻較大，具有較強的科研實力。

2.3 在線健康社區(qū)研究作者分布

通過HistCite、Excel工具對來源于Wos的798篇外文文獻進行作者統(tǒng)計分析，根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，共有2 804名作者，其中發(fā)文5篇以上的作者占比0.21%，發(fā)文1篇的作者占比高達91.01%，可見在在線健康社區(qū)研究還處于較新的研究領域，在該領域研究的持續(xù)貢獻者較少。圖1右側(cè)為利用gephi將CiteSpace導出的作者網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可視化后的結(jié)果，從圖中可以看出，在線健康社區(qū)領域研究作者之間的關(guān)系呈現(xiàn)節(jié)點多、分布散、聯(lián)系較不密切，只有少部分作者之間出現(xiàn)合作圖譜，且合作團隊人數(shù)較少，合作子網(wǎng)絡之間無聯(lián)系，說明在該領域研究作者多，但是作者合作較少，這與前面的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)結(jié)果一致。未來可呼吁在線健康社區(qū)領域研究者加強合作，共同推進該領域的研究突破。

3 國際在線健康社區(qū)研究的共被引分析

共被引關(guān)系是指兩篇文獻共同出現(xiàn)在了第三篇施引文獻的參考文獻目錄中，共被引分析（Co-Citation analysis）則是通過對一個文獻空間數(shù)據(jù)集合進行文獻共被引關(guān)系的挖掘的過程[5]。下文將通過對在線健康社區(qū)領域作者和文獻進行共被引分析，厘清在線健康社區(qū)領域研究的文獻發(fā)展脈絡，構(gòu)建共被引知識網(wǎng)絡圖譜，分析該領域研究的轉(zhuǎn)折點和創(chuàng)新點，為未來學術(shù)研究者提供參考。

3.1 在線健康社區(qū)文獻的共被引分析

在線健康社區(qū)領域研究文獻的共被引網(wǎng)絡反映了不同研究主題的知識單元從游離狀態(tài)到重組產(chǎn)生新的知識的過程，體現(xiàn)了學科之間的交叉、滲透和發(fā)展。圖2在線健康社區(qū)研究文獻共被引網(wǎng)絡圖譜節(jié)點間連接緊密。其中，共被引文獻次數(shù)高的節(jié)點出現(xiàn)在中心位置，分別連接不同的網(wǎng)絡節(jié)點，形成了連接子網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)洞，這說明這些文獻在該領域研究中具有重大借鑒意義，開拓了該領域研究的創(chuàng)新思路，影響力大。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果，排在前10的有Fox S（2009）、Fox S（2011）、Nambisan P（2011）、Fox S（2013）、Eysenbach G（2004）、Frost JH（2008）、Eysenbach G（2008）、Cobb NK（2010）、Wicks P（2010）、Hwang KO（2010）。共被引文獻次數(shù)隨著時間改變，也揭示了該領域知識體系隨著時間變化不斷發(fā)展演變。因此，通過文獻共被引的網(wǎng)絡圖譜可以緊跟當前研究熱點，借鑒學術(shù)質(zhì)量高的研究文獻。

圖2突發(fā)性TOP的共被引文獻圖譜反映了研究主題的創(chuàng)新和研究前沿。其中，處于突發(fā)性TOP20且共被引次數(shù)處于TOP10的被共引文獻有Eysenbach G（2004）、Fox S（2009）、Cobb NK（2010）、Wicks P（2010），說明這幾篇文獻可能是在線健康社區(qū)研究主題的轉(zhuǎn)折點，在該領域研究中具有很強的影響力。Eysenbach G（2004）通過關(guān)注對等在線健康社區(qū)互動有效性，考察了在線健康社區(qū)信息支持和社會支持的質(zhì)量，研究結(jié)果雖只在少量的調(diào)查組中得到驗證，但為在線健康信息系統(tǒng)質(zhì)量研究開創(chuàng)了新的方向[3]。Fox S（2009）是來源于互聯(lián)網(wǎng)與美國人生活調(diào)研數(shù)據(jù)的專業(yè)報告，在探討在線健康社區(qū)與互聯(lián)網(wǎng)用戶關(guān)系時被廣泛運用。Cobb NK（2010）基于網(wǎng)絡評論評估患者參與互聯(lián)網(wǎng)戒煙信息系統(tǒng)的療效，為健康信息系統(tǒng)的發(fā)展提供了指導建議[4]。Wicks P（2010）關(guān)注新興在線健康平臺PatientsLikeMe用戶的信息分享行為對用戶感知效益的影響，為在線健康社區(qū)醫(yī)患互動效益的研究提供了新思路[5]。

3.2 在線健康社區(qū)作者的共被引分析

作者共被引網(wǎng)絡反映了被引文獻間的關(guān)系及被引文獻作者的貢獻量，如圖2作者共被引網(wǎng)絡圖譜所示，作者共被引網(wǎng)絡圖譜節(jié)點聯(lián)系緊密，說明共被引文獻間研究的領域相似，研究的主題間存在特定的關(guān)系，部分高質(zhì)量學術(shù)研究成果得到了不同研究學者的高度認可。其次，作者共被引網(wǎng)絡年輪內(nèi)環(huán)向外環(huán)顏色是從冷色調(diào)（藍、靛、綠）轉(zhuǎn)為暖色調(diào)（紅、黃、橘），且暖色調(diào)占比更大，說明在線健康社區(qū)被共引年限發(fā)表的時間相對接近，而隨著時間的演變，不同作者間合作越來越緊密，該領域研究成果愈加豐富。其中，Eysenbach G、Fox S、Preece J、van Uden-Kraan C、Wicks P、Mo PKH、Coulson NS、Bandura A、Huh J、Strauss A、Barak A、Nambisan P、Cobb NK、Wright KB、Cutrona CE等多位作者共被引次數(shù)最高，在該領域貢獻大。此外，圖中外環(huán)顏色為紫的作者節(jié)點表示該共被引作者文獻的突發(fā)性較高，文獻創(chuàng)新性高，研究主題前沿并得到了學術(shù)界的認可。

4 國際在線健康社區(qū)研究的名詞性術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

CiteSpace的名詞性術(shù)語的共詞分析主要是從標題（TI）、關(guān)鍵詞（DE）、輔助關(guān)鍵詞（ID）以及摘要（AB）中提取。名詞性術(shù)語的共現(xiàn)網(wǎng)絡捕獲了在線健康社區(qū)研究的主題演變過程，展現(xiàn)了在線健康社區(qū)的研究趨勢，可為未來在線健康社區(qū)研究提供方向。通過對798篇外文文獻的名詞性術(shù)語進行檢索，得到在線健康社區(qū)研究的主題演變路徑。本文結(jié)合名詞性術(shù)語的網(wǎng)絡圖譜及研究深度，大致將在線健康社區(qū)研究分為3個階段：萌芽階段、起步階段、發(fā)展階段。其中，在萌芽階段突現(xiàn)的主要名詞性術(shù)語如“在線健康社區(qū)”、“健康信息”、“內(nèi)容分析”、“健康專業(yè)醫(yī)生”等，表明在這一階段研究主要關(guān)注在線健康醫(yī)患互動的信息交流行為。在起步階段突現(xiàn)的主要名詞性術(shù)語如“社會支持”、“社區(qū)小組”、“情感”、“社區(qū)成員”等，表明該階段在線健康社區(qū)的研究已經(jīng)轉(zhuǎn)為對社區(qū)提供的社會支持的深入探討，注重社區(qū)成員親密關(guān)系建立、信任關(guān)系維護、社區(qū)成員聚類、社區(qū)支持效用等主題研究。在發(fā)展階段突現(xiàn)的主要名詞性術(shù)語如“社會網(wǎng)絡”、“健康消費者”、“高質(zhì)量健康信息”、“關(guān)鍵收益”等，表明在線健康社區(qū)在發(fā)展階段研究主題正逐漸轉(zhuǎn)為社區(qū)用戶結(jié)構(gòu)和社區(qū)價值釋放的研究，主要關(guān)注在線健康社區(qū)的信息支持、社會支持等陪伴活動如何影響社區(qū)用戶的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、健康信息系統(tǒng)集成、健康信息價值釋放等。因此，國內(nèi)外關(guān)于在線健康社區(qū)的研究呈現(xiàn)逐漸深入的研究趨勢，由早期對開放社區(qū)平臺交互的信息共享和情感共享到社區(qū)成員關(guān)系和結(jié)構(gòu)建立的探究，再到社區(qū)價值創(chuàng)造的探析。

5 結(jié)語

本文通過合作網(wǎng)絡、文獻共被引及名詞性術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡分析三個方面對798篇外文文獻進行系統(tǒng)地梳理和分析，得到以下研究結(jié)論和啟示：

從合作網(wǎng)絡來看，美國、英國、澳大利亞、加拿大、中國等國在在線健康社區(qū)領域研究中貢獻較大，來自美國的華盛頓大學為在線健康社區(qū)領域研究的領頭羊，國際在線健康社區(qū)領域研究國家和機構(gòu)間合作密切，但該領域作者間的合作呈現(xiàn)出分布散、子網(wǎng)間聯(lián)系稀疏等特點。因此，未來在線健康社區(qū)領域研究可以加強作者間的相互合作，共同推進該領域的研究突破。

從文獻共被引來看，Eysenbach G、Fox S、Preece J、van Uden-Kraan C、Wicks P、Mo PKH、Coulson NS、Bandura A、Huh J、Strauss A等在該領域研究成果質(zhì)量高，創(chuàng)新性強，得到了學術(shù)界的普遍認可。因此，對于新進入該領域研究的學者，可以追溯以上作者研究成果，梳理在線健康社區(qū)研究的發(fā)展圖譜，為個人進入該領域研究提供文獻指引和研究方向。

從名詞性術(shù)語共現(xiàn)網(wǎng)絡來看，在線健康社區(qū)領域的研究視角從基于社區(qū)用戶行為，到社區(qū)用戶關(guān)系，社區(qū)用戶結(jié)構(gòu)，進一步向社區(qū)價值創(chuàng)造方向演變。從時間維度看，基于社區(qū)用戶行為的研究開始于在線健康社區(qū)研究的萌芽階段，社區(qū)用戶關(guān)系的研究開始于在線健康社區(qū)的起步階段，但由于這兩個研究主題持續(xù)性時間較長，未來研究應在研究方法和研究理論上不斷創(chuàng)新和突破，例如結(jié)合深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等研究技術(shù)深入分析健康社區(qū)用戶生成內(nèi)容來解釋社區(qū)用戶行為和用戶關(guān)系;而源于社會網(wǎng)絡理論的發(fā)展社區(qū)用戶結(jié)構(gòu)研究在在線健康社區(qū)研究的發(fā)展階段得到學術(shù)界的關(guān)注，但當前社會網(wǎng)絡理論的運用范圍主要局限于用戶聚類、結(jié)構(gòu)性社會資本衡量、用戶動態(tài)分析等方面，未來可擴展社會網(wǎng)絡在在線健康社區(qū)的研究視域;社區(qū)價值創(chuàng)造為當前在線健康社區(qū)研究的熱點，但目前關(guān)注于該主題的研究的作者較少，未來學者可以在這一研究方向做更深入的分析。

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（作者單位：中國人民大學，北京 100872）