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        基于突變級數(shù)法的網(wǎng)貸平臺信用評級研究

        2020-10-12 09:31:07鄧佳麗
        管理學(xué)家 2020年1期
        關(guān)鍵詞:P2P網(wǎng)貸平臺信用評級

        鄧佳麗

        [摘 要] P2P網(wǎng)貸平臺是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品發(fā)展中的一個(gè)重要部分,是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的民間借貸方式,也是個(gè)人與個(gè)人之間資金流轉(zhuǎn)匹配的借貸模式。P2P網(wǎng)貸平臺自2007年成立以來,經(jīng)歷了成長期、爆發(fā)期、洗牌期,目前已經(jīng)漸漸走向合規(guī)。但是由于一些網(wǎng)貸平臺自身的風(fēng)險(xiǎn)管控以及經(jīng)營能力的不足導(dǎo)致借貸不平衡的現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn),網(wǎng)貸平臺破產(chǎn)或圈錢跑路的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。因此,加強(qiáng)對網(wǎng)貸平臺的監(jiān)管以及信用建設(shè)顯得尤為重要。本文利用因子分析與突變級數(shù)相結(jié)合的方法,構(gòu)建網(wǎng)貸平臺信用評級指標(biāo)體系,并且運(yùn)用定量與定性的方法,算出網(wǎng)貸平臺信用評級的綜合得分并進(jìn)行排序。

        [關(guān)鍵詞] P2P網(wǎng)貸平臺 信用評級 突變級數(shù)法

        中圖分類號:F830.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        一、P2P網(wǎng)貸及評級機(jī)構(gòu)的發(fā)展

        (一)發(fā)展歷程

        2007年,第一家網(wǎng)貸平臺拍拍貸成立。由于當(dāng)時(shí)相關(guān)部門并未出臺相關(guān)監(jiān)管政策,網(wǎng)貸平臺進(jìn)入門檻較低,P2P網(wǎng)貸平臺逐漸在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域興起,網(wǎng)貸平臺得以自由發(fā)展。2014年至2016年之間,由于國家相關(guān)部門鼓勵互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,網(wǎng)貸平臺迅速發(fā)展起來。在井噴式增長過后,P2P 網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)迎來了大洗牌,平臺數(shù)量增長速度逐步放緩,截至2017年2月底,全國網(wǎng)貸平臺僅新增一家。2018年至2019年,監(jiān)管部門加強(qiáng)了對網(wǎng)貸平臺的整頓,許多問題平臺被清算處理,網(wǎng)貸平臺進(jìn)入門檻提高,發(fā)展非常緩慢。截至2019年10月,新增網(wǎng)貸平臺為0,正常經(jīng)營平臺僅為486家。未來,網(wǎng)貸平臺數(shù)量或?qū)⑦M(jìn)一步下降,網(wǎng)貸行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)上升,發(fā)展進(jìn)入低谷[1]。

        (二)網(wǎng)貸評級

        目前,國內(nèi)的一些信用評級機(jī)構(gòu)主要有網(wǎng)貸之家、網(wǎng)貸天眼、融360、大公國際等。這些評級機(jī)構(gòu)選取的指標(biāo)也各不相同,其數(shù)據(jù)來源、評級的科學(xué)性以及專業(yè)水平等良莠不齊,無法得到統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)與量化。因此,這些評級機(jī)構(gòu)的專業(yè)程度以及公正性或透明度等受到一些質(zhì)疑,也很難得到公眾的廣泛認(rèn)可,只能在某些層面給出一些投資參考,而不能成為投資建議。

        二、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

        本文參考網(wǎng)貸天眼公布的網(wǎng)貸指數(shù)數(shù)據(jù)中的8項(xiàng)指標(biāo),構(gòu)建定量指標(biāo)體系,并且采取定量與定性相結(jié)合的方法,根據(jù)2019年6月網(wǎng)貸天眼平臺上公布的數(shù)據(jù),一共有49家平臺,剔除掉5家問題平臺,總計(jì)44家網(wǎng)貸平臺,對其進(jìn)行網(wǎng)貸信用評級分析。

        三、研究方法

        (一)采用因子分析的方法,對于選取的8個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子整合,提取公因子,便于指標(biāo)體系的構(gòu)建以及評級指標(biāo)的分析。利用SPSS軟件進(jìn)行操作。

        (二)利用突變級數(shù)法對系統(tǒng)的評價(jià)總目標(biāo)進(jìn)行多層次矛盾分解,最后得出各網(wǎng)貸平臺信用評級總得分進(jìn)行排名。對于同一屬性、同一層次的指標(biāo),將重要程度相對大的指標(biāo)放在前面,相對次要的指標(biāo)放在后面。由于一般突變系統(tǒng)的控制變量不超過4個(gè),所以相應(yīng)的各層指標(biāo)不超過4個(gè)。突變系統(tǒng)模型一共有7個(gè),最常見的有3個(gè),即尖點(diǎn)突變系統(tǒng)、燕尾突變系統(tǒng)和蝴蝶突變系統(tǒng)。

        尖點(diǎn)型突變函數(shù)(兩個(gè)因子)

        燕尾型突變函數(shù)(三個(gè)因子)

        蝴蝶突變系統(tǒng)函數(shù)(四個(gè)因子)

        四、實(shí)證分析

        1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        由于原始數(shù)據(jù)取值范圍和度量單位各不相同, 它們之間無法進(jìn)行相互比較。因此,需要對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,本文采取無量綱化的關(guān)系式為:

        對于正向指標(biāo)(越大越安全):

        對于負(fù)向指標(biāo)(越小越安全):

        2.計(jì)算各層級突變指標(biāo)

        首先計(jì)算活躍度指標(biāo),其分解為借款和投資兩個(gè)指標(biāo),其中間存在相關(guān)性,構(gòu)成尖點(diǎn)突變模型,按互補(bǔ)原則接著計(jì)算安全性指標(biāo),其分解為地域性、利率、期限、流動性,其中間存在相關(guān)性,構(gòu)成蝴蝶突變模型,按互補(bǔ)原則最后計(jì)算收益性指標(biāo),該指標(biāo)分解為運(yùn)營和資金流入率,存在相關(guān)性, 尖點(diǎn)突變模型,按互補(bǔ)原則

        由于活躍度、安全性、收益三個(gè)二級指標(biāo)之間存在弱相關(guān)性,因此構(gòu)成燕尾突變模型,按取小原則=

        根據(jù)定量與定性相結(jié)合的方法,定性指標(biāo)由專家打分法給出,并將其標(biāo)準(zhǔn)化之后,采取定量指標(biāo)與定性指標(biāo)各占比50%的方法計(jì)算出綜合得分,最后進(jìn)行排序。

        五、結(jié)語

        在本文選取的44家網(wǎng)貸平臺中,根據(jù)突變級數(shù)法的計(jì)算步驟,從最終排名來看,陸金服位居第一位,而錢香排名最后。從實(shí)證計(jì)算過程中發(fā)現(xiàn),陸金服在8個(gè)指標(biāo)中每個(gè)指標(biāo)的綜合排名都是靠前的。

        六、建議

        (一)監(jiān)管部門繼續(xù)加大對網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的整合、監(jiān)督力度,尤其要注重一些問題平臺的發(fā)展動向,針對主要問題進(jìn)行整改,并且要定期進(jìn)行抽查。對于一些嚴(yán)重違規(guī)的平臺進(jìn)行清算處理。監(jiān)管部門還應(yīng)該從根本上進(jìn)行教育與宣傳,比如出臺一些關(guān)于網(wǎng)貸平臺健康發(fā)展的建議或監(jiān)管細(xì)則,鼓勵網(wǎng)貸平臺的自身優(yōu)化與整改[2]。

        (二)由于網(wǎng)貸信用評級機(jī)構(gòu)目前還不夠完善,相關(guān)部門應(yīng)該加強(qiáng)重視程度,完善與優(yōu)化國內(nèi)網(wǎng)貸信用評級機(jī)構(gòu),形成一套專業(yè)、權(quán)威的信用評級體系。提倡并鼓勵所有的網(wǎng)貸平臺及時(shí)公布相關(guān)數(shù)據(jù),提升信息公開與透明程度,在官網(wǎng)上披露規(guī)定的相關(guān)數(shù)據(jù),使得眾多的投資者能夠了解并知情。充分利用當(dāng)代大數(shù)據(jù)的方法,建立專業(yè)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),使得我國網(wǎng)絡(luò)借貸平臺更加合規(guī)、有序地經(jīng)營。

        參考文獻(xiàn):

        [1]田亞萌.我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用評級研究[D].天津:天津商業(yè)大學(xué),2019.

        [2]朱建平,楊巍.基于層次分析法的我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺信用評級研究[J].當(dāng)代金融研究,2019(03):5-24.

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