邱安東
摘 要 在網(wǎng)絡(luò)媒體時代,語音識別技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用,面向電子病歷系統(tǒng)的語音識別技術(shù)也得到了進(jìn)一步發(fā)展,通過語音識別來將醫(yī)生與病人之間進(jìn)行交流過程當(dāng)中所包含的信息加工出來,能夠進(jìn)一步提升醫(yī)療技術(shù)的水平,提升信息在醫(yī)療領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用,因此,本文主要淺析語音識別技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)中的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞 語音識別技術(shù);電子病歷;應(yīng)用
前言
云技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展使得語音識別技術(shù)應(yīng)用到了更多的領(lǐng)域之中,將語音識別技術(shù)將語音信號轉(zhuǎn)化為文字信息在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中具有極大的優(yōu)勢,因此,相關(guān)的工作人員應(yīng)當(dāng)在電子病歷系統(tǒng)中采用科學(xué)的策略應(yīng)用語音識別技術(shù)。
1在電子病歷系統(tǒng)中應(yīng)用語音識別技術(shù)的意義
在傳統(tǒng)的電子病歷當(dāng)中,醫(yī)生往往需要采用單一的操作通過不斷的復(fù)制和粘貼來進(jìn)行病例的制作,這就導(dǎo)致病歷制作的耗時較多,人工錄入也會出現(xiàn)偏差,針對現(xiàn)階段電子病歷當(dāng)中存在的問題,語音識別技術(shù)的應(yīng)用具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。首先,在電子病歷系統(tǒng)中應(yīng)用語音識別技術(shù)可以提高信息采集和收集的效率,節(jié)省員工和時間,從而進(jìn)一步的提高電子病歷系統(tǒng)的質(zhì)量。其次,語音識別技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用可以進(jìn)一步發(fā)揮信息技術(shù)的價值,從而使語音技術(shù)更好地為醫(yī)療信息化服務(wù)。最后,語音識別技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用能夠?yàn)榇龠M(jìn)醫(yī)學(xué)的現(xiàn)代化拓展一個新的方式,在實(shí)現(xiàn)個性化錄入的基礎(chǔ)上提高病例書寫的效率[1]。
2在電子病歷系統(tǒng)中應(yīng)用語音識別技術(shù)的策略
2.1 加大宣傳和培訓(xùn)內(nèi)容,提高語音使用率
在現(xiàn)階段醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中,語音識別技術(shù)的應(yīng)用范圍還不夠廣,全面的應(yīng)用仍然存在一定的困難,因此,醫(yī)院應(yīng)當(dāng)加大對相關(guān)工作人員的宣傳和培訓(xùn)力度,從而提高語音識別技術(shù)的使用率,使語音識別技術(shù)更好地為電子病歷系統(tǒng)所服務(wù)。
醫(yī)院可以首先對語音識別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行宣傳,使醫(yī)生了解到語音識別技術(shù)的優(yōu)勢,從而在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中普及語音識別技術(shù),語音識別技術(shù)的應(yīng)用可以減少病歷模板所帶來的一些問題,引導(dǎo)醫(yī)生在這個氛圍當(dāng)中養(yǎng)成語音輸入的習(xí)慣能夠有效地提高語音識別技術(shù)的使用率。另外,由于語音輸入比模塊輸入更加慢,而且語音的輸入仍然離不開鍵盤,部分醫(yī)生對于需要手動完成命令操作的步驟還不夠熟悉,醫(yī)院應(yīng)當(dāng)加大對語音識別技術(shù)應(yīng)用的培訓(xùn),使醫(yī)生熟悉掌握文件保存以及調(diào)用模板等等語音操作,在加大宣傳力度和培訓(xùn)的基礎(chǔ)上提高語音識別技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中的使用率。另外,如何提高語音識別技術(shù)與科室電子病歷系統(tǒng)的融合度也是語音識別技術(shù)應(yīng)用的一個重要內(nèi)容,不同的科室對于語音識別的要求也不同,例如,對于一些需要邊寫邊操作的科室而言,醫(yī)生可以根據(jù)具體的工作內(nèi)容來改進(jìn)語音系統(tǒng)和現(xiàn)有的系統(tǒng),將具體的操作流程融入語音技術(shù)之中,從而使語音識別技術(shù)更好地為科室的工作所服務(wù)。
2.2 增強(qiáng)語音識別率,帶動電子病歷效率的提升
語音的識別率在很大程度上影響著電子病歷的質(zhì)量和效率,如何保證語音輸入的正確性成為醫(yī)院需要進(jìn)一步思考的問題,因此,在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中運(yùn)用語音識別技術(shù)時應(yīng)當(dāng)注意增強(qiáng)語音的識別率,從而帶動電子病歷制作效率的提升。
醫(yī)生的口音在很大程度上影響著語音的識別率,因此,語音系統(tǒng)可以根據(jù)不同醫(yī)生的口音或者方言等等來建立個性化的聲學(xué)模型,增強(qiáng)語音識別技術(shù)的針對性可以有效地提高語音的識別率,另外,語音識別技術(shù)還可以根據(jù)醫(yī)生的發(fā)音習(xí)慣以及說話的語速建立不同的聲學(xué)模型,語音系統(tǒng)能夠區(qū)別不同的醫(yī)生,在加載與醫(yī)生所對應(yīng)模型的基礎(chǔ)上保證語音識別的正確率。另外,容錯機(jī)制也是語音識別技術(shù)一個重要的發(fā)展方向,由于醫(yī)生可能會誤讀一些詞語,容錯機(jī)制就可以幫助辨別這些錯誤,自動地識別出正確的詞語或者是字,當(dāng)醫(yī)生發(fā)音錯誤的時候,容錯機(jī)制也能夠糾正語音當(dāng)中的錯誤,從而增強(qiáng)識別率,帶動電子病歷制作質(zhì)量的提升,語音識別技術(shù)還能夠根據(jù)書寫當(dāng)中所存在的錯誤進(jìn)行修正,如標(biāo)點(diǎn)符號以及大小寫等等內(nèi)容。
2.3 深度融合語音與系統(tǒng),挖掘語音識別技術(shù)價值
語音識別技術(shù)與電子病歷系統(tǒng)的融合是語音識別技術(shù)應(yīng)用的一個重要方向,將語音識別技術(shù)深度地融合到醫(yī)院系統(tǒng)當(dāng)中可以進(jìn)一步解放醫(yī)生的雙手,并且充分挖掘語音識別技術(shù)的價值。
首先可以在語音識別技術(shù)當(dāng)中增加語言知識庫,將專門的醫(yī)學(xué)術(shù)語融入語音識別當(dāng)中可以提高語音識別的正確率,還可以從醫(yī)生的語言當(dāng)中提取一些醫(yī)學(xué)術(shù)語,在與語音進(jìn)行對比之后保存到語言系統(tǒng)之中,這就可以作為醫(yī)療語音識別的基礎(chǔ),一些癥狀庫、疾病庫等等也是豐富語言知識庫的重要內(nèi)容。語音識別技術(shù)在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用最根本的是要提高醫(yī)生工作的效率和質(zhì)量,通過融合語音識別技術(shù)與電子病歷系統(tǒng)可以使計(jì)算機(jī)更好地聽懂醫(yī)生的操作命令,因此醫(yī)院可以收集和整理醫(yī)院內(nèi)形成的醫(yī)療文本以及電子病歷等等進(jìn)行語音數(shù)據(jù)的儲存,在收集具有醫(yī)院特色的醫(yī)學(xué)語音資料庫的基礎(chǔ)上打造語音識別技術(shù)。將語音檢測技術(shù)和數(shù)字編碼與語音識別技術(shù)相結(jié)合也可以減少語音的反應(yīng)時間,語音檢測主要指的是系統(tǒng)對于人聲開始和結(jié)束的判別,語音檢測技術(shù)電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中的應(yīng)用可以得到更加有效地語音信息。醫(yī)院還可以通過建立系統(tǒng)架構(gòu)來進(jìn)行語音與系統(tǒng)的深度融合,系統(tǒng)架構(gòu)可以支持將文字信息轉(zhuǎn)化成為文本來進(jìn)行修改和刪除和操作,從而將電子病歷與檢查報告更好地結(jié)合起來提高醫(yī)生的工作效率,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)還能夠促進(jìn)智能化填入,如一些表格信息數(shù)據(jù)的填入,可見,語音識別技術(shù)的融合能夠提高移動護(hù)理工作站的效率,從而實(shí)現(xiàn)與非接觸式智能語音數(shù)據(jù)的交互[2]。
3結(jié)束語
在電子病歷系統(tǒng)當(dāng)中運(yùn)用語音識別技術(shù)是醫(yī)學(xué)現(xiàn)代化的一個重要發(fā)展方向,語音識別技術(shù)與電子病歷系統(tǒng)的融合可以進(jìn)一步地提高醫(yī)院的工作效率,使電子病歷更好地為醫(yī)者做服務(wù)。因此,在應(yīng)用語音識別技術(shù)時醫(yī)院應(yīng)當(dāng)加大相關(guān)的宣傳和培訓(xùn)內(nèi)容,在增強(qiáng)語音識別率和使用率的基礎(chǔ)上充分挖掘語音識別技術(shù)的價值,進(jìn)一步提高醫(yī)療技術(shù)的水平。
參考文獻(xiàn)
[1] 梁瑋.語音識別技術(shù)架構(gòu)下的英語音標(biāo)輔助學(xué)習(xí)平臺開發(fā)及應(yīng)用研究[J].計(jì)算技術(shù)與自動化,2020,39(2):155-159.
[2] 張晨晨,丁國成,季坤,等.基于語音識別技術(shù)的500kV變壓器直流偏磁工況分析[J].變壓器,2020,57(5):73-78.