萬晨
摘要:文章從介紹我國課堂教學(xué)情況入手,分析了課堂教學(xué)質(zhì)量評價中面臨的痛點問題。文章設(shè)計了大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的課堂教學(xué)質(zhì)量評價方案,探討了課堂教學(xué)質(zhì)量評價的目標(biāo),對該方案的典型應(yīng)用場景進(jìn)行分析,通過該方案能提升高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價的效率和課堂教學(xué)質(zhì)量管理水平。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);課堂教學(xué)質(zhì)量;數(shù)據(jù)分析
中圖分類號:TP393 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2020)17-0039-02
Abstract:The article starts with introducing the situation of classroom teaching in China, and analyzes the pain points in the evaluation of classroom teaching quality. The article designs a classroom teaching quality evaluation program driven by big data, discusses the objectives of classroom teaching quality evaluation, analyzes the typical application scenarios of the program, and through this program can improve the efficiency of classroom teaching quality evaluation and classroom teaching quality management Level.
Key words:big data; classroom teaching quality; data analysis
1引言
隨著我國高校招生人數(shù)的逐漸增加,學(xué)校辦學(xué)規(guī)模的逐步擴大,我國高等教育已經(jīng)進(jìn)入大眾化階段[1]。高等教育辦學(xué)規(guī)模擴大的同時,學(xué)校在辦學(xué)理念、學(xué)校管理、人才培養(yǎng)方案、師資隊伍建設(shè)、課堂教學(xué)質(zhì)量管理等方面存在不足,需要進(jìn)一步完善和提高,提升我國學(xué)校的綜合實力和辦學(xué)水平[2]。教學(xué)是高校的中心工作,教學(xué)質(zhì)量評價是高等教育質(zhì)量管理系統(tǒng)中的重要組成部分,是判斷學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的重要手段,也是促進(jìn)高校教學(xué)質(zhì)量管理水平提升的基石[3]。
課堂教學(xué)是高校教育的核心, 是高校實現(xiàn)知識傳授、技能培養(yǎng)的主要渠道。高校都意識到課堂教學(xué)質(zhì)量提高對于高校整體教學(xué)質(zhì)量提升具有重要意義,而課前、課中、課后三個階段中教師和學(xué)生的各種行為和數(shù)據(jù)是課堂教學(xué)質(zhì)量評價的重要部分。通過對教師和學(xué)生課堂教學(xué)情況分析,形成有效的信息反饋機制,優(yōu)化課堂教學(xué)質(zhì)量評價和管理方式,促進(jìn)學(xué)生和教師的發(fā)展,提高課堂教學(xué)質(zhì)量[4]。
《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃(2011-2020年)》明確提出“充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)優(yōu)勢,注重信息技術(shù)與教育的全面深度融合,在促進(jìn)教育公平和實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源廣泛共享、提高教育質(zhì)量和建設(shè)學(xué)習(xí)型社會、推動教育理念變革和培養(yǎng)具有國際競爭力的創(chuàng)新人才”。通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),改變傳統(tǒng)課堂教學(xué)質(zhì)量評價的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析方法,構(gòu)建課堂教學(xué)質(zhì)量智能分析模型,創(chuàng)新應(yīng)用模式,準(zhǔn)確分析教育質(zhì)量發(fā)展規(guī)律,對提升課堂教學(xué)質(zhì)量具有重要意義[5]。
2課堂教學(xué)質(zhì)量評價面臨的痛點問題
教學(xué)質(zhì)量是高校的生命線,課堂教學(xué)是高校教育最基本組成單元。建立一套科學(xué)、合理、可行課堂教學(xué)質(zhì)量評價方案,對提升學(xué)生學(xué)習(xí)興趣,提高教師授課能力,幫助學(xué)校高效的開展教學(xué)工作將起到重要作用[6]。然而高校現(xiàn)行的課堂教學(xué)質(zhì)量評價方案面臨諸多痛點問題,具體表現(xiàn)如下。
1)評價依賴的數(shù)據(jù)不全面
目前高校對于課堂教學(xué)質(zhì)量評價的數(shù)據(jù)主要來源于學(xué)生填寫的課堂情況調(diào)查問卷、專家、督導(dǎo)、同行隨堂聽課記錄以及教務(wù)系統(tǒng)對學(xué)生、教師的評價和教師的自評數(shù)據(jù)。以上數(shù)據(jù)主要屬于課堂教學(xué)過程相關(guān)數(shù)據(jù)及教學(xué)結(jié)果的部分?jǐn)?shù)據(jù),而課前學(xué)生的自主學(xué)習(xí)情況、課中整個教學(xué)過程的完整數(shù)據(jù)及課后學(xué)生學(xué)習(xí)成績等數(shù)據(jù)未涵蓋在內(nèi)。
2)評價方式智能化水平低
高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價的方式還停留在人工記錄方式和簡單的系統(tǒng)錄入方式。隨堂問卷、專家、督導(dǎo)、同行隨堂聽課,都是依靠人工的手寫記錄的方式在相應(yīng)的表格中記錄所參與課程相關(guān)情況,學(xué)期末學(xué)生和教師通過教務(wù)系統(tǒng)完成課程及教師評價的錄入,最后由學(xué)校教學(xué)管理部門將所有數(shù)據(jù)通過表格形式匯總,完成課堂教學(xué)質(zhì)量評價工作,傳統(tǒng)方式導(dǎo)致評價工作效率低下,需提高評價工作智能化水平。
3)評價結(jié)果未能真實反映課堂教學(xué)情況
高校在開展課堂教學(xué)質(zhì)量評價工作時,專家、督導(dǎo)、同行對于課堂的評價一般不會計入總分中,因為專家、督導(dǎo)、同行所聽過的課程在整個學(xué)期的課程量中占很少一部分,大多數(shù)的課程都沒有被專家、督導(dǎo)、同行聽過,因此目前的課堂教學(xué)質(zhì)量評價大多是以學(xué)生對于課堂評價的為主,而學(xué)生對于課堂教學(xué)質(zhì)量的評價往往具有隨意性,因此評價結(jié)果未能真實反映課堂教學(xué)情況[7]。
3課堂教學(xué)質(zhì)量評價方案
在智慧校園建設(shè)的背景下,我國各大高校都在探索將信息化技術(shù)應(yīng)用于學(xué)校的日常管理、輔助教學(xué)和課堂教學(xué)管理等方面。校園網(wǎng)設(shè)備的升級優(yōu)化、在線學(xué)習(xí)平臺及智慧教室的建設(shè)為高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析課堂教學(xué)質(zhì)量創(chuàng)造了條件。高校能更加便捷地通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和校內(nèi)各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集到課堂教學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù),這些都為高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)自動完成課堂教學(xué)質(zhì)量評價帶來了便利。
課堂教學(xué)質(zhì)量評價方案建設(shè)的目標(biāo)是在高校信息化發(fā)展的基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決高校在課堂教學(xué)質(zhì)量評價過程面臨的問題,幫助學(xué)生實現(xiàn)學(xué)習(xí)能力提高,指導(dǎo)教師改進(jìn)課堂教學(xué)中的不足,提高教學(xué)能力。輔助高校管理部門實現(xiàn)課堂教學(xué)質(zhì)量自動評價,提升高校課堂教學(xué)質(zhì)量評價智能化水平。
本方案利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對課堂教學(xué)的課前、課中、課后三個階段的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行采集、處理和分析,并自動生成課堂教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果。在課前階段,利用學(xué)習(xí)平臺、互聯(lián)網(wǎng)、借閱圖書系統(tǒng)等對學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。在課中階段,對學(xué)生課堂行為、學(xué)生面部表情、師生互動、教師上課內(nèi)容、教師上課行為、教師上課態(tài)度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。在課后階段,對學(xué)生作業(yè)完成情況、學(xué)生考試成績、學(xué)生對教師評價等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。通過對三個階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析,實現(xiàn)課堂教學(xué)質(zhì)量智能評價,輔助高校解決課堂教學(xué)中遇到的各類問題。如圖1所示。
課堂教學(xué)質(zhì)量評價方案由數(shù)據(jù)采集、建模分析和智能服務(wù)三部分構(gòu)成。如圖2所示。
數(shù)據(jù)采集模塊依據(jù)教育教學(xué)理論利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻采集技術(shù)、網(wǎng)頁爬蟲技術(shù)及高?,F(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)平臺、圖書管理系統(tǒng)、教務(wù)系統(tǒng)、評教系統(tǒng)等采集學(xué)生和教師在課前、課中、課后的相關(guān)數(shù)據(jù)。建模分析是從視頻、音頻、文本和數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,內(nèi)容包括學(xué)生課前學(xué)習(xí)情況分析、師生課堂行為及其互動情況分析、評教情況分析等。將各類分析結(jié)果進(jìn)行融合構(gòu)建課堂教學(xué)質(zhì)量評價模型,并對模型的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)試,以提高模型的研判的準(zhǔn)確性。模型構(gòu)建成功后,應(yīng)用模型對每門課的課堂教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行智能的評價,將評價結(jié)果通過智能服務(wù)模塊推送給教師、學(xué)生和學(xué)校相關(guān)管理部門,為課堂教學(xué)質(zhì)量提升提供支撐服務(wù)。
4方案的應(yīng)用場景分析
本文方案的應(yīng)用場景:一、智能化地對每位學(xué)生課堂學(xué)習(xí)情況進(jìn)行分析,及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程中存在的問題,督促其及時改正,并主動為學(xué)生提供精細(xì)化和個性化的學(xué)習(xí)策略,促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)能力提升;二、智能化地對教師的課堂教學(xué)情況進(jìn)行分析,分析教師課堂教學(xué)目標(biāo)是否達(dá)到、教學(xué)內(nèi)容是否合理、教學(xué)方法是否合適,幫助教師及時了解教學(xué)情況,輔助教師調(diào)整課堂教學(xué)的方式和方法,不斷提升教學(xué)水平;三、輔助高校管理部門及時全面地了解學(xué)校所有課程的課堂教學(xué)質(zhì)量,并根據(jù)其中發(fā)現(xiàn)的問題采取針對性的措施消除各種不利因素,使課堂教學(xué)評價更加科學(xué)、合理和高效,不斷提升學(xué)校課堂教學(xué)質(zhì)量管理能力。
5結(jié)束語
課堂教學(xué)的目的是通過課堂上的學(xué)習(xí)使學(xué)生掌握知識、學(xué)會技能、提升學(xué)習(xí)能力。課堂教學(xué)質(zhì)量的評價和管理是高校教學(xué)工作的重點。隨著高校智慧教室、智慧校園的建設(shè),高校信息化水平不斷提升,使得高校在課堂教學(xué)方面積累了大量的教學(xué)數(shù)據(jù),通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對課堂教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探索課堂教學(xué)數(shù)據(jù)的價值。利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果能指導(dǎo)學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)方法,提高學(xué)習(xí)能力。能輔助教師及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)過程中的不足,改進(jìn)和提升教師綜合教育水平。同時也能轉(zhuǎn)變高校傳統(tǒng)課堂教學(xué)質(zhì)量評價模式,創(chuàng)新課堂教學(xué)質(zhì)量評價方法,對提升學(xué)校高課堂教學(xué)質(zhì)量評價和管理能力具有重要的現(xiàn)實意義。
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【通聯(lián)編輯:梁書】