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        情境代入法在應(yīng)用型本科《線性代數(shù)》課程教學(xué)中的實施

        2020-02-20 04:37:44劉曉燕
        科學(xué)大眾·教師版 2020年1期
        關(guān)鍵詞:線性代數(shù)課程教學(xué)

        劉曉燕

        摘 要:《線性代數(shù)》課程在內(nèi)容上缺乏趣味性是講授該課程的一大難點,本文通過研究相關(guān)案例,將案例的分析方法引入到對知識點的講解當(dāng)中,發(fā)現(xiàn)可以有效提高課堂教學(xué)質(zhì)量,提升學(xué)生學(xué)習(xí)熱情。

        關(guān)鍵詞:情境代入 法;《線性代數(shù)》課程教學(xué)

        中圖分類號:G642? ? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A? ? ? 文章編號:1006-3315(2020)1-129-002

        1.線性代數(shù)的教學(xué)背景與現(xiàn)狀

        《線性代數(shù)》是本科院校理工類專業(yè)的一門重要基礎(chǔ)課。相對于另一門重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課《高等數(shù)學(xué)》而言,它的內(nèi)容要少的多,但是很多學(xué)生還是覺得難以入門[1]。這主要是是因為《線性代數(shù)》從一開始就是很多抽象概念,給初學(xué)者設(shè)置了許多的攔路虎。雖然有很多的學(xué)者在課程內(nèi)容設(shè)置上對其進行了調(diào)整,但是由于初接觸者必須先掌握其特定的運算法則與相關(guān)定義,定義的抽象性就決定了前期的引入還是有其難處。

        研究性教學(xué)是當(dāng)今大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革的一大熱點,數(shù)學(xué)史的研究培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng),數(shù)學(xué)知識的研究培養(yǎng)學(xué)生“研究性學(xué)習(xí)”的習(xí)慣,培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和可持續(xù)發(fā)展的能力[2]。在線性代數(shù)的課程教學(xué)改革中,案例教學(xué),情境代入教學(xué)法都能夠很好的補充課程理論充分,應(yīng)用不足的缺陷,將線性代數(shù)中的知識完美地應(yīng)用于實例研究當(dāng)中,是值得廣泛推廣和運用的教學(xué)手段。

        隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,分析理論與工具的進步,線性代數(shù)在經(jīng)濟,金融,控制等方面都有著極其重要的地位與作用。學(xué)好線性代數(shù)是掌握一般分析方法的理論前提和基礎(chǔ),是進一步深化學(xué)習(xí)的有效工具。

        2.情境代入在課程教學(xué)中的實施

        在現(xiàn)行的主流教學(xué)過程中,還是以定義引入為主,以解決線性方程組的解的結(jié)構(gòu)問題為主線,輔以特征值和特征向量的性質(zhì),最后以二次型的標(biāo)準(zhǔn)化過程為目標(biāo),串聯(lián)起整個線性代數(shù)的知識內(nèi)容。單就知識內(nèi)容而言,線性代數(shù)相對來說較為獨立,用不到前期所學(xué)的微積分部分的內(nèi)容,這對很多學(xué)生而言事件好事,因為很多的學(xué)生對于需要用到微積分來解決問題的學(xué)科往往感到頭疼。

        《線性代數(shù)》課程教學(xué)中一個需要主要解決的問題就是線性方程組的求解,整個課程幾乎都是圍繞這個內(nèi)容展開。但是很多教材都是一開始便對行列式以及矩陣這兩個學(xué)生不熟悉的內(nèi)容進行了詳盡的闡述,然后才開始運用這些知識來解決線性方程組的求解問題。如果我們可以直接從線性方程組,或者多元一次方程組入手,以大家熟悉的高斯消元法為切入點,引出方程組的求解方法會更容易讓學(xué)生接受。

        線性代數(shù)從計算層次來說只需要用到小學(xué)階段十進制的加減乘除四則運算,但是運算量卻是隨著階數(shù)的增加呈級數(shù)遞增趨勢。以一個三階行列式計算為例,只需要計算6個3元素相乘之和,但是四階行列式就需要計算個4元素相乘之和,五階行列式就需要計算個5元素的乘積之和……行列式的計算從定義式來說是繁復(fù)的,但是如果可以指導(dǎo)學(xué)生將計算進行公式化處理寫入計算機,以當(dāng)前計算機處理運算的速度,這些運算根本就不值一提了。

        在行列式的計算過程中,如果不使用定義式進行計算,那么就可以根據(jù)性質(zhì)來對行列式進行處理,其中最重要也是最常用的一個性質(zhì)就是將行列式某一行的k倍加到另一行,行列式的值不變。這也是矩陣的初等行變換里的運算是一樣的,只不過在行列式里面,這個性質(zhì)是拿來做行列式運算,保證其運算的有效運行。而在矩陣里面,這只是一種變形方式,保障矩陣的形式可以變化成需要的形式。

        從該課程的整個知識體系來說,初等變換是其中最重要的一個處理手段。無論是向量組的線性相關(guān),線性無關(guān)性判斷,向量組里面極大無關(guān)組的尋找,線性方程組解的結(jié)構(gòu),還是特征值的計算,正交變換的確定,以及行列式的簡便運算等,都需要用到初等變換。初等變換涉及到的計算并不難,但是過程卻很繁瑣。一個階的矩陣,一行初等變換下來要做m次加法運算,整個矩陣就需要做次的加法。當(dāng)然,在現(xiàn)在的教學(xué)條件下,計算次數(shù)多并不是一個問題。此時引導(dǎo)學(xué)生自己去掌握一些計算處理軟件,如Matlab,Lingo等,這樣將對學(xué)生的主動學(xué)習(xí)起到很好的促進作用。當(dāng)然,有條件的院校,完全可以根據(jù)自身條件開設(shè)相關(guān)的實驗課程。

        隨著信息化時代的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)科學(xué)問題滲透于工科課程的很多方面。特別是在線性代數(shù)課程中,網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的滲透表現(xiàn)的更為突出。為了讓學(xué)生了解科學(xué)前沿問題并提高學(xué)習(xí)興趣,在講授矩陣特征值與特征向量的概念、計算方法和幾何意義時,引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點重要性的排序和同步問題,舉例說明特征值和特征向量在其中的應(yīng)用,以此將網(wǎng)絡(luò)科學(xué)中的研究問題滲透到線性代數(shù)的教學(xué)中來[3]。這樣不僅可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,還能夠提高理論學(xué)習(xí)的理解效果。

        情境教學(xué)的重要手段之一就是案例教學(xué)。線性代數(shù)的理論知識由于其獨立性,基本是自成體系,所以除了以前所學(xué)的數(shù)字的四則運算是熟悉的,其他基本都是新概念,要學(xué)生理解起來難度是相當(dāng)大,所以引入案例分析十分必要。當(dāng)然,在設(shè)置案例的過程中,必須結(jié)合學(xué)生的所學(xué)專業(yè),學(xué)校的培養(yǎng)目標(biāo),綜合考慮教學(xué)的條件,選擇較為普遍的事件引入概念,或介紹較為前沿的研究成果,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。例如,可以運用經(jīng)濟學(xué)里面的投入產(chǎn)出模型,構(gòu)建矩陣的思維模式[4];可以通過對能量圖的計算,將與矩陣特征值相關(guān)聯(lián)的譜理論進行推廣。比如在對矩陣的分析中,可以引入人員分配問題,讓學(xué)生對矩陣有一個直觀的感受與概念。在對行列式的計算進行講解前,結(jié)合《高等數(shù)學(xué)》里面所涉及到的向量積的概念,可以直觀地解釋三階行列式的按行展開。降階是行列式計算里面的一個重要處理思路,而降階跟高等數(shù)學(xué)積分運算里面的降次處理手段相結(jié)合,讓學(xué)生體會到降階可以極大簡化運算,減少運算次數(shù)。

        3.情境代入教學(xué)的優(yōu)點與限制

        通過情境代入教學(xué),就是通過線性代數(shù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用,使用行列式或者矩陣來刻畫和分析各種實際問題,這樣不僅可以極大地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,還可以擴展學(xué)生的視野,提升學(xué)生的知識層次。通過情境代入式教學(xué)方法,可以將線性代數(shù)里面枯燥的理論轉(zhuǎn)化為對實際問題的探究。這一方法的使用可以有效地將抽象概念與定理進行具體化,使得相關(guān)的知識點更加通俗易懂。

        情境代入的教學(xué)方法的優(yōu)點是顯然的,但是情境教學(xué)的實施也有其局限性。其一,對于學(xué)生而言,很多學(xué)生始終對數(shù)學(xué)類課程抱著難學(xué)的偏見,一開始就拒絕各種輸入,這是數(shù)學(xué)類課程教學(xué)中經(jīng)常會遇到的一個現(xiàn)象;還有學(xué)生缺乏動手能力,或者對新知興趣不大,這也會讓教師的教學(xué)熱情減退。其二,對教師而言,要施行情境代入式的教學(xué)模式,需要教師對各種數(shù)學(xué)類處理軟件有著相當(dāng)?shù)牧私猓硗?,也需要教師對各不同專業(yè)學(xué)科知識與線性代數(shù)的發(fā)展前沿動態(tài)有所掌握,這樣才能在課堂上如行云流水,將線性代數(shù)這門基礎(chǔ)課講清楚,講好,讓學(xué)生能聽得進去,進而可以運用線性代數(shù)的相關(guān)理論做一些事件以及應(yīng)用分析,這也算是對教師的較高層次的教學(xué)要求。

        4.結(jié)語

        在線性代數(shù)的教學(xué)過程中,普遍存在課程理論性太強,學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)參差不齊,應(yīng)用推廣起來難度較大等現(xiàn)實問題。加強教學(xué)效果的主要方式可以使用案例引入,通過對案例的分析引出線性代數(shù)的相關(guān)理論。有條件的院??梢越Y(jié)合計算機教學(xué),開設(shè)相關(guān)的計算機編程教學(xué)的課程,運用MATLAB這一數(shù)學(xué)軟件,實際操作一下如何使用矩陣解決問題的方法,促進教師對學(xué)生掌握線性代數(shù)知識把握的程度,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提升學(xué)生的學(xué)習(xí)思維模式,擴展學(xué)生的視野,將線性代數(shù)這一門跟現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合緊密的學(xué)科知識掌握好。更進一步地,可以讓學(xué)生對現(xiàn)代科學(xué)的前沿研究有一定的了解。而這些對教師而言,可以提升自身對學(xué)科知識的理解,于學(xué)生而言,更是為他們打開了一扇通往運用技術(shù)處理實際問題這條道路的入口。

        參考文獻:

        [1]李尚志.線性代數(shù)精彩應(yīng)用案例(之一)[J]大學(xué)數(shù)學(xué),2006(03):1-8

        [2]閔蘭,陳曉敏.《線性代數(shù)》研究性教學(xué)案例[J]西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,35(06):206-208

        [3]湯龍坤.線性代數(shù)教學(xué)中網(wǎng)絡(luò)科學(xué)問題的滲透[J]高教學(xué)刊,2019(05):59-61

        [4]趙春芳.基于實際應(yīng)用的線性代數(shù)教學(xué)理論研究[J]山東農(nóng)業(yè)工程學(xué)院學(xué)報,2019,36(02):140-141

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