陶佳麗 丁啟鳳 許強(qiáng) 趙希宇 姜志鵬

摘 要：利用攝像頭獲取監(jiān)控現(xiàn)場視頻信息，以FPGA為核心處理器，實現(xiàn)了一種視頻處理模塊。攝像頭采用了PMOD CAM-0.3M模塊，其傳感器為OV7670，硬件開發(fā)平臺采用了Basys3，片上FPGA采用了Xilinx的Artix7芯片，使用Vivado為開發(fā)軟件，根據(jù)背景差分算法，實現(xiàn)了對現(xiàn)場的實時視頻監(jiān)測。

關(guān)鍵詞：FPGA核心處理器; 視頻監(jiān)測

中圖分類號：TP23? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1006-3315（2020）1-000-001

近年來，隨著VLSI（Very large Scale Integration超大規(guī)模集成電路）技術(shù)的飛速發(fā)展，已能夠在FPGA（Field Programmable Gate Array，現(xiàn)場可編程門陣列）芯片中實現(xiàn)復(fù)雜算法，包括各類視頻處理算法。本文介紹了一種基于FPGA的視頻監(jiān)測模塊的實現(xiàn)方法。

一、硬件設(shè)計

本視頻監(jiān)測系統(tǒng)的硬件模塊框圖如圖1所示。

如圖中所示，攝像頭采用的是PMOD CAM 0.3M攝像頭模塊，與FPGA接口時，只提供了8位數(shù)據(jù)線，因此所采集的視頻數(shù)據(jù)應(yīng)分2次傳給FPGA。這種攝像頭模塊的其核心傳感器為OV7670，OV7670的內(nèi)部如圖2所示。

從圖2可以看出，OV7670的時序產(chǎn)生模塊負(fù)責(zé)產(chǎn)生所需的控制信號，能夠控制圖像陣列和幀信號的產(chǎn)生，控制幀率的時序、產(chǎn)生VSYNC、HSYNC和PCLK等外部接口時所需的時序控制信號。模塊處理模塊實現(xiàn)自動增益控制、自動白平衡等級功能，其產(chǎn)生的RGB三色信號，經(jīng)過后續(xù)的模/數(shù)轉(zhuǎn)換模塊ADC轉(zhuǎn)換為所需的數(shù)字信號，其轉(zhuǎn)換速度最高可達(dá)到12MHz[1]。

本次設(shè)計中采用了Basys3開發(fā)平臺，平臺上所用的FPGA芯片為XILINX的Artix7系列，如圖1所示，其具體型號為XC7A35T-1CPG236C[2]。該芯片擁有33，280個邏輯單元，分布于5200個區(qū)域中，每個區(qū)域中還提供了6輸入查找表和8個觸發(fā)器，另外還有，800 Kbits的快速RAM，資源比較豐富，能滿足一般性的小型系統(tǒng)需求。

二、軟件設(shè)計

1.SCCB總線初始化

圖2中右下角的SCCB接口，全稱為Serial Camera Control Bus，屬于一種串行攝像頭控制接口。OV7670采用了2線式SCCB接口，接口的時鐘線和數(shù)據(jù)線分別是SIO_C和SIO_D，只能接收來自FPGA的數(shù)據(jù)。對SCCB接口進(jìn)行配置的仿真結(jié)果如圖3所示。

2.背景差分算法

為了能夠?qū)ΡO(jiān)測現(xiàn)場進(jìn)行自動監(jiān)測，本次設(shè)計采用了較簡便的背景差分法。所謂背景差分法，是指首先存儲一張正常情況下的圖像作為背景數(shù)據(jù)，然后在監(jiān)測過程中，將攝像得到的畫面，與背景數(shù)據(jù)進(jìn)行差分運(yùn)算。如果監(jiān)測現(xiàn)場沒有發(fā)生任何顯著變化，則攝像所得到的畫面與背景進(jìn)行差分后大部分像素位置參數(shù)正常。考慮到實際工程中存在著非入侵情況下的攝像現(xiàn)場畫面的細(xì)微變化，因此在設(shè)計時，設(shè)置了門限，當(dāng)差分值異常的像素位置總數(shù)不大于門限時，均認(rèn)為監(jiān)測現(xiàn)場屬于正常情況。

本次設(shè)計進(jìn)行差分計算的部分代碼如下：

always@（posedge clk）

begin

if（rst） outd<=0;

else? ?if （dinA>dinB） odata<=dinA-dinB;

else? ? outd<=dataB-dataA;

end

三、結(jié)論

本文以FPGA為核心控制芯片，將攝像頭所采集的視頻數(shù)據(jù)與背景圖片進(jìn)行差分計算，根據(jù)差分計算的結(jié)果判斷所監(jiān)測現(xiàn)場的情況，充分利用了FPGA芯片強(qiáng)大的可編程功能和豐富的內(nèi)部資源。在其他場合，當(dāng)所需視頻分辨力較高時，可選用分辨率更高的攝像頭，并配以更復(fù)雜的監(jiān)測算法，以達(dá)到更佳的設(shè)計效果。

基金：金陵科技學(xué)院2018年大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目（201813573095J）;江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題（2016-R-48673）

江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃2018年度重點(diǎn)資助課題（B-a/2018/01/39）

參考文獻(xiàn)：

[1] Patel D，Parmar R， Desai A， et al.Gesture recognition using FPGA and OV7670 camera[C]// International Conference on Inventive Systems & Control.2017

[2]姜志鵬，陳正宇，史金芬.應(yīng)用型工科院校“口袋實驗室”培養(yǎng)模式探索——以電子信息工程專業(yè)為例[J]統(tǒng)計與管理，2015（10）