【摘 要】最近幾年來(lái)人工智能發(fā)展的速度越來(lái)越快，機(jī)械電子工程不斷朝著人工智能化方向改革，人工智能技術(shù)越來(lái)越充分滲透到機(jī)械電子工程領(lǐng)域。再加上人工智能在人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦械钠毡閼?yīng)用，使人們的工作效率顯著增加，同時(shí)也使各個(gè)專業(yè)和行業(yè)之間的相關(guān)性越來(lái)越密切，所以做好對(duì)其相關(guān)的研究有著積極的作用。

【關(guān)鍵詞】機(jī)械電子工程;人工智能;相關(guān)性

一、機(jī)械電子工程的相關(guān)概念

基于設(shè)計(jì)層面來(lái)看，機(jī)械電子工程相比較傳統(tǒng)機(jī)械工程，它有著非常強(qiáng)的跨學(xué)科性和綜合性，是融合了各種類型學(xué)科的優(yōu)良部分而形成的一種學(xué)科。電子機(jī)械工程在實(shí)施設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)過(guò)程中，主要是以機(jī)械工程為重點(diǎn)，同時(shí)較好地聯(lián)系計(jì)算機(jī)技術(shù)和電子工程這兩個(gè)方面，并按照配置系統(tǒng)和目標(biāo)的不同需要綜合其他學(xué)科和技術(shù)。設(shè)計(jì)工程師在實(shí)施設(shè)計(jì)過(guò)程中，一般情況下會(huì)實(shí)施從上至下的設(shè)計(jì)手段將諸多的模塊密切的聯(lián)系起來(lái)，以便能夠做好全部的設(shè)計(jì)工作?；诋a(chǎn)品特點(diǎn)來(lái)看，與傳統(tǒng)機(jī)械工程相比較，機(jī)械電子產(chǎn)品的外形構(gòu)造更為精巧細(xì)致，極大程度上減少了物理體積，優(yōu)化了傳統(tǒng)笨重型機(jī)械的特點(diǎn)，并顯著的提高了產(chǎn)品的性能。

二、人工智能的相關(guān)概念

信息科技時(shí)代下人工智能應(yīng)運(yùn)而生，它依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，融合了電子信息科學(xué)、生物學(xué)等諸多的學(xué)科，也是一門(mén)跨專業(yè)度非常大的新興學(xué)科。人工智能主要是指通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)還有生物學(xué)知識(shí)所構(gòu)建的人工智能系統(tǒng)，從而達(dá)到對(duì)人類行為進(jìn)行研究的科學(xué)。人工智能擁有如下方面的特征，一方面，因?yàn)槿斯ぶ悄苁怯啥鄠€(gè)學(xué)科融合在一起，所以就決定了其的復(fù)雜性和專業(yè)性，需要通過(guò)專業(yè)性較強(qiáng)的技術(shù)才可以促使其朝著更好的方向發(fā)展;另外一方面，學(xué)科的專業(yè)性也對(duì)人工智能人才提出了較高的要求，只有具備扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、對(duì)其它學(xué)科具有包容性的人，才可以真正勝任與人工智能相關(guān)的工作。

三、人工智能與機(jī)械電子工程的發(fā)展歷史

（一）人工智能的發(fā)展歷史

人工智能最早出現(xiàn)于17世紀(jì)中期，當(dāng)時(shí)國(guó)外的科學(xué)家發(fā)明了大型計(jì)算機(jī)，這種計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)算等方面具有很大的應(yīng)用空間，這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)轟動(dòng)了整個(gè)世界，這也為未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展埋下了伏筆。在此之后，計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，直到19世紀(jì)中期，人工智能才獲得較大程度發(fā)展，20世紀(jì)初召開(kāi)的國(guó)際會(huì)議上有專家首次提出了人工智能技術(shù)這一概念，這將為未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了必要前提，21世紀(jì)初期，互聯(lián)網(wǎng)在世界的各地得到飛速發(fā)展。

（二）機(jī)械電子工程的發(fā)展史

機(jī)械電子工程的最根本目的在于提高企業(yè)的工作效率，過(guò)去在工廠產(chǎn)品的制造過(guò)程中，由于人們的人力有限而導(dǎo)致制造力偏低，反觀當(dāng)前，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得工廠在產(chǎn)品的制造過(guò)程中可以依靠人工智能技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)力。

四、機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

（一）信息處理方面的相關(guān)性

通過(guò)研究機(jī)械電子系統(tǒng)可以得知，其在運(yùn)行時(shí)有著非常強(qiáng)的非線性，也就是機(jī)械電子系統(tǒng)自身存在一定的波動(dòng)性，進(jìn)而造成其在輸入和輸出關(guān)系的處理方面存在較大的難題。雖然以數(shù)學(xué)推導(dǎo)和理論研究為基礎(chǔ)而創(chuàng)建起來(lái)的因果關(guān)系法可以促使產(chǎn)品設(shè)計(jì)朝著更好的方向發(fā)展，但這種方法僅局限于在比較簡(jiǎn)單的機(jī)械電子系統(tǒng)中使用，究其原因，在較為復(fù)雜的系統(tǒng)中，系統(tǒng)各個(gè)模塊功能的數(shù)學(xué)解析式不能全部給出，再加上受到非線性信息的影響，所以就在很大程度提高了解析式計(jì)算的復(fù)雜性?；诖?，傳統(tǒng)的基于機(jī)械電子工程的數(shù)學(xué)解析式信息處理方法，開(kāi)始被以知識(shí)為根本的人工智能信息處理方法所取代。

（二）人工智能技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了機(jī)械電子工程的改善和發(fā)展

如果能把機(jī)械電子工程和人工智能技術(shù)之間有機(jī)結(jié)合起來(lái)，能夠促使機(jī)械電子工程系統(tǒng)，因?yàn)楣δ懿蛔愣鴮?duì)發(fā)展帶來(lái)的制約程度進(jìn)行減少。把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊對(duì)立兩個(gè)系統(tǒng)之中融入人工智能，可以讓系統(tǒng)信息描述出來(lái)的內(nèi)容變得更加的全面和具體，最終能讓機(jī)械電子系統(tǒng)有效控制的目的得以更好地實(shí)現(xiàn)。模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間存在一些類似之處的同時(shí)也包含了很多的差異，我們拿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來(lái)看，其主要是對(duì)人體大腦的結(jié)構(gòu)進(jìn)行模仿，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)所需數(shù)字信號(hào)的接收與傳輸。而在模糊推理系統(tǒng)之中則是對(duì)大腦功能機(jī)型的模仿，在實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)言信號(hào)進(jìn)行接收的同時(shí)，也能使其向著系統(tǒng)之中能夠識(shí)別出來(lái)的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。隨著人工智能的發(fā)展，能夠看出來(lái)發(fā)展周期里的每一環(huán)節(jié)都不是簡(jiǎn)單的。每一階段都面對(duì)了大量的問(wèn)題，只有一步一步的實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能的研究，才能最終形成了人工智能。但是人工智能并沒(méi)有過(guò)多的實(shí)質(zhì)性變化，人工智能與機(jī)械電子工程的融合，才讓人工智能得到了質(zhì)的飛躍，才是真正地步入了正規(guī)，使機(jī)械電子工程成為了社會(huì)的重要應(yīng)用，這是一個(gè)時(shí)代的標(biāo)志。在人工智能的幫助下，機(jī)械電子工程逐漸解決了傳統(tǒng)方式下存在的問(wèn)題，完善了自身?xiàng)l件，讓自身快速發(fā)展。

五、人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用

在研究人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程上的實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描這三大技術(shù)，是人工智能技術(shù)識(shí)別作業(yè)對(duì)象的重要保障。其中超聲波的傳感器技術(shù)當(dāng)然是利用超聲波對(duì)實(shí)際的距離進(jìn)行測(cè)量，而后就能夠獲得距離上的數(shù)據(jù);而自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就是以計(jì)算機(jī)智能控制系統(tǒng)為基礎(chǔ)，對(duì)作業(yè)還進(jìn)行控制，并能夠直接作出相關(guān)的指令;而激光掃描技術(shù)主要是能夠保證數(shù)據(jù)的精確度和可靠性，但需要注意的是激光掃描技術(shù)會(huì)受到粉塵等因素的影響，所以在機(jī)械電子工程當(dāng)中對(duì)智能自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)該從各個(gè)方面來(lái)考慮，并結(jié)合實(shí)際的情況來(lái)選取最為科學(xué)合理的測(cè)量方法，從而能夠保證結(jié)果具有高度的精準(zhǔn)性。

六、結(jié)束語(yǔ)

人工智能是一種趨勢(shì)，機(jī)械工程是工業(yè)發(fā)展不可或缺的關(guān)鍵，兩者的結(jié)合是對(duì)社會(huì)整體發(fā)展的推動(dòng)力，人工智能和機(jī)械電子工程的關(guān)系是密不可分的，兩者相輔相成，互相支撐，正是因?yàn)檫@兩者的結(jié)合才為現(xiàn)代社會(huì)帶來(lái)了很高的效益。強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合推動(dòng)了工業(yè)的發(fā)展，機(jī)械電子工程將成為未來(lái)得重要一環(huán)。

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作者簡(jiǎn)介：雷弼顯（1998-），男，漢族，山西省太原市人，電子科技大學(xué)機(jī)械與電氣工程學(xué)院工業(yè)工程專業(yè)，研究方向：運(yùn)籌優(yōu)化。