郭達波

摘 要：由于社會的進步，讓很多行業(yè)都得到了一定程度的發(fā)展。而其中電力企業(yè)能夠?qū)ξ覈慕?jīng)濟發(fā)展起到推動作用，因此其發(fā)展的情況得到了社會的普遍重視。而電力調(diào)度工作是電力供應(yīng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，如果在此環(huán)節(jié)中能夠采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的話，就可以起到非常不錯的供電效果。此項技術(shù)的作用在于能夠收集大量的相關(guān)數(shù)據(jù)，并可以進行完善的分析，因此一定要得到相關(guān)工作者的高度重視。

關(guān)鍵詞：電力調(diào)度自動化系統(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；應(yīng)用

電力調(diào)度自動化系統(tǒng)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常的重要，可以全面的展現(xiàn)出電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的使用效果，更為重要的是可以帶動社會的可持續(xù)建設(shè)。所以，有關(guān)工作者要全面研究數(shù)據(jù)挖掘數(shù)，讓其能夠在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)當(dāng)中展現(xiàn)出最大的應(yīng)用價值，這樣就會提升帶動我國的經(jīng)濟發(fā)展。

一 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義

在這些年以來，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了普遍的應(yīng)用。此項技術(shù)主要是在眾多的數(shù)據(jù)當(dāng)中找到有關(guān)系的信息，然后采用統(tǒng)計、分析等方式進行處理。而在挖掘數(shù)據(jù)的工作中，主要包括以下步驟：首先是做好數(shù)據(jù)準備工作，也就是篩選出要使用的數(shù)據(jù)，然后進行有效的處理；其次是分析規(guī)律，并展現(xiàn)到用面前，這樣就可以提高工作質(zhì)量。如果能夠把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)合理的運用到電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中，可以解決大量所存在的問題，其中主要包括調(diào)度工作者安排電力校驗使用、維護電力運用記錄等，這樣一來就可以確保有關(guān)數(shù)據(jù)的精準度?？傊褂脭?shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有非常突出的效果，在通過實踐后了解到，運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠全面的掌握數(shù)據(jù)間的隱秘關(guān)系，并可以給接下來的調(diào)動工作帶來有價值的依據(jù)。

二 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類和過程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要分為兩個種類，分別是發(fā)現(xiàn)驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及驗證驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。發(fā)現(xiàn)驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指客戶在采用機器學(xué)習(xí)期間，能夠挖掘出全新的假設(shè)，在此期間需要相關(guān)工作者的積極配合。而驗證驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)指的是用客戶對此前自己所提出的假設(shè)，使用有關(guān)的技術(shù)來給假設(shè)采取驗證。而數(shù)據(jù)挖掘的過程則包括：對數(shù)據(jù)的選用、預(yù)處理、轉(zhuǎn)化、發(fā)掘、分析和同化，在確立業(yè)務(wù)目標以后，就要對數(shù)據(jù)采取處理。而在此期間，要收集與業(yè)務(wù)目標有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，之后選用符合要求的數(shù)據(jù)，緊接著分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并確立采用哪種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，最后在對要使用的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，最終構(gòu)成一個能夠進行算法挖掘的分析模型。

三 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用

（一）模糊分析法在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用

模糊分析法是指在聚類和研究已知數(shù)列，以此讓分類的數(shù)據(jù)能夠具有全面行，并提高分類結(jié)果的綜合性。在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)當(dāng)中，采用模糊分析法能夠全面展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的功能，并還可以符合數(shù)據(jù)的整理要求。比如我國一些地區(qū)的電網(wǎng)備用調(diào)度項目的電力調(diào)度自動化系統(tǒng)就運用了模糊層次感分析綜合法，在此系統(tǒng)當(dāng)中結(jié)合了一體化系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和互換，這樣一來就可以做好對數(shù)據(jù)通信鏈路的管理。

（二）灰色分析法在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用

要是在時間線上，電力數(shù)據(jù)之間具有一定的關(guān)聯(lián)性，在這樣的情況下就可以采用灰色分析法來對電力數(shù)據(jù)進行預(yù)測。在收集電力調(diào)度系統(tǒng)數(shù)據(jù)的時候，會普遍采用灰色分析法，就算數(shù)據(jù)不具備完善性，那么也可以采用灰色分析法來對數(shù)據(jù)進行分析。不過與模糊分析法進行比較后能夠發(fā)現(xiàn)，此類方式無法全面展現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的功能。在電力調(diào)度的過程中，對電力負荷的預(yù)測是一項非常重要的工作。在數(shù)據(jù)處理模塊里，要融合原始負荷數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)等，并要把預(yù)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本。數(shù)據(jù)清理模塊能夠確保系統(tǒng)的運行速率，符合預(yù)測的數(shù)據(jù)通常能夠保持在5年左右的時間，而合理的清除歷史數(shù)據(jù)則能夠確保查詢的效果。在負荷預(yù)測模塊中，能夠容納所在地區(qū)的全部情況，然后采用灰色模型、多變量灰色模型來采取負荷預(yù)測，其中后者能夠通過有關(guān)資料來進行預(yù)測。而在數(shù)據(jù)顯示模塊里，可以利用列表和圖形的形式來展現(xiàn)出歷史數(shù)據(jù)，這樣相關(guān)工作者就能夠掌握當(dāng)天的數(shù)據(jù)情況和氣象信息。在設(shè)計數(shù)據(jù)庫的時候，里面主要包括了歷史負荷數(shù)據(jù)庫、預(yù)測數(shù)據(jù)庫、氣象資料數(shù)據(jù)庫等等。在采用該系統(tǒng)的過程中，可以對所在地的數(shù)據(jù)狀況進行具體的分析，預(yù)測過程為采用普通灰色模型來進行自動預(yù)測，之后再做好檢測工作，如果自動預(yù)測精度能夠保持在95%以上，則表明預(yù)測具有非常理想的精準度。

（三）以聚類分析法在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用

此分析法在電力調(diào)度自動化當(dāng)中得到了普遍的使用，其類似于同類分析法，但并不是全部相同，分類法更多的是注重把數(shù)據(jù)運用到給定的種類當(dāng)中，而聚類分析法則主要是給同類數(shù)據(jù)進行劃分，數(shù)據(jù)具備完善性和綜合性，也正因為如此，該分析法才得到了普遍的使用。此外聚類分析法可以針對灰色分析法所存在的不足之處進行改善，從而能夠讓數(shù)據(jù)更加的完善，同時還可以減少數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。比如，在電力調(diào)度數(shù)據(jù)當(dāng)中，主要包括兩種類型，分別為控制以及生產(chǎn)管控，而采用聚類分析法，可以對大數(shù)據(jù)采取聚類劃分，其中主要包括電力生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。

（四）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式已經(jīng)相當(dāng)?shù)耐晟?，其自身就可以給數(shù)據(jù)進行處理、挖掘和保存，比較適合用到對模糊、不精準的數(shù)據(jù)的處理工作當(dāng)中。運用電腦準確運算的功能，能夠得到調(diào)度自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù)，而主要采用的方式包括前饋、反饋等。運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠把調(diào)度的各種數(shù)據(jù)進行連接，進而分析出數(shù)據(jù)的邏輯性。而想要達到這樣的效果，那么就要做好以下的工作：（1）整理電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。盡管此類數(shù)據(jù)比較繁瑣，類型也很多，不過它們之間有著密切的聯(lián)系，可以整合統(tǒng)一，構(gòu)成相應(yīng)的模式，從而就能夠為以后的數(shù)據(jù)搜尋、統(tǒng)計等工作打下良好的基礎(chǔ)，并可以確保數(shù)據(jù)的完整性，這樣就會讓電力調(diào)度工作得到良好的開展，以此構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。（2）電力調(diào)度有關(guān)數(shù)據(jù)，各種環(huán)節(jié)電力狀態(tài)和參數(shù)的精準性不一致，很容易造成影響，進而達到數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。（3）把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式運用到電力調(diào)度自動化當(dāng)中，來處理全部的數(shù)據(jù)，并做好分析工作，另外還要對其余的一些調(diào)度工作做好決策，以此來對數(shù)據(jù)進行共享，這樣就可以確保電力自動化調(diào)度系統(tǒng)的完善性。

四 對電力調(diào)度技術(shù)的展望

電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘要結(jié)合多項技術(shù)，其中主要包括數(shù)學(xué)統(tǒng)計知識、高數(shù)運算知識、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，所有的技術(shù)都具備屬于自身的領(lǐng)域，并且各個環(huán)節(jié)都保持著密切的聯(lián)系。而在指定的領(lǐng)域里，其中一個信息出現(xiàn)錯誤的話，那么就會對整個數(shù)據(jù)造成影響。所以，加強數(shù)據(jù)效果，目的在于提升調(diào)度技術(shù)聯(lián)系程度，并實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。這樣一來，我國電力調(diào)度技術(shù)要能夠得到進一步完善，而且所使用的數(shù)據(jù)也會獲得發(fā)展空間。通過這些年的發(fā)展情況來看，電力用戶用電正邁入到綜合性、復(fù)雜性的方向，所以一定要對調(diào)度系統(tǒng)改善。

結(jié)束語：

在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中，采用模糊分析法、灰色分析法等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠使得電力調(diào)度自動化系統(tǒng)收集到完善的數(shù)據(jù)，同時還可以確保電力調(diào)度的效果，這樣就會讓供電更加的穩(wěn)定，并使得電網(wǎng)運行更加具有安全性和平穩(wěn)性。

參考文獻：

[1]李琳，李淼，王志宏，劉紫玲，高永俊，韓明彤，張成，丁寶帥.電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用分析[J].山東工業(yè)技術(shù)，2018（21）：163.

[2]李小丕.淺析電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J].低碳世界，2018（08）：123-124.

[3]聶宇，羅超，高小芊，寇霄宇，何宇雄，苑晉沛，李蔚.基于電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2018（03）：143-144.

[4]周洋.數(shù)據(jù)挖掘在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應(yīng)用解析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2017（35）：149-150.