王栩杏 歐秀英

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能影響著人類生活的方方面面，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)也未曾幸免。各會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人憑借其過人的優(yōu)勢(shì)讓會(huì)計(jì)人員充滿了危機(jī)感，面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。文章從財(cái)務(wù)機(jī)器人與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的對(duì)比切入，談及財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，以此過渡到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員應(yīng)采取的應(yīng)對(duì)方法。

關(guān)鍵詞：人工智能? 財(cái)務(wù)機(jī)器人? 優(yōu)劣勢(shì)? ?會(huì)計(jì)人員 應(yīng)對(duì)方法

一、智能時(shí)代的來臨

隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的興起，人機(jī)物互聯(lián)互通成為一種新的發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)處理能力呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，為順應(yīng)這樣的形勢(shì)，人工智能逐漸在社會(huì)興起，以悄無聲息的方式改變著人們的生活，成為當(dāng)今社會(huì)一種新的發(fā)展主流。如智能汽車、無人超市、機(jī)器人等已逐漸在多個(gè)領(lǐng)域推廣和應(yīng)用。2018年4月11日在博鰲亞洲論壇年會(huì)的分會(huì)壇“讓人工智能‘落地”上，百度的朱光副總裁就明確表示在2023-2028年期間，幾乎所有的行業(yè)都會(huì)和人工智能技術(shù)廣泛結(jié)合，屆時(shí)也會(huì)有很多大型的平臺(tái)公司，提供更完善的算法和手段，來輔助各行業(yè)與人工智能完美融合。人工智能的浪潮，給人們提供了更多的機(jī)會(huì)來充分利用自身的創(chuàng)造力，從而深度挖掘機(jī)器無法涉足的領(lǐng)域。由中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前景及投資機(jī)會(huì)研究報(bào)告》曾指出，中國(guó)2017年的人工智能市場(chǎng)規(guī)模已擴(kuò)大為152.1億元，增長(zhǎng)率達(dá)到51.2%。隨著人工智能技術(shù)在制造業(yè)和科技業(yè)等商業(yè)巨頭應(yīng)用布局的不斷深入，人工智能已經(jīng)成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，在未來的時(shí)代里，人工智能必將和各行業(yè)的工作者一起，譜寫屬于中國(guó)的智造將來。在2018年9月17日，以“人工智能賦能新時(shí)代”為主題的人工智能大會(huì)上，習(xí)近平主席就指出新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，人工智能將以更高效的方式影響人類的生活方式。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人的加盟

人工智能史無前例的發(fā)展勢(shì)頭，給傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，讓很多財(cái)務(wù)人捏了把汗，開始擔(dān)心這些“新同事”會(huì)搶了自己的飯碗。2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯(lián)手，宣布將在財(cái)務(wù)工作中推行人工智能，應(yīng)用在審計(jì)、財(cái)稅的數(shù)據(jù)整合領(lǐng)域，這一舉措讓傳統(tǒng)財(cái)會(huì)行業(yè)逐漸向一個(gè)全新的時(shí)代邁進(jìn)。其推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”利用自身的優(yōu)勢(shì)，幾分鐘就可以完成普通財(cái)務(wù)人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作，并且可以7*24小時(shí)不間斷工作，使工作的效率大幅度提升。隨后兩個(gè)月，畢馬威、安永、普華永道也相繼推出自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人，使國(guó)內(nèi)四大事務(wù)所都邁進(jìn)人工智能時(shí)代的大門。據(jù)報(bào)道，2017年10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group合作推出了全球第一只應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行投資的ETF：AI Powered Equity ETF（AIEQ.US）。AIEQ作為選股界的“阿爾法狗”，其管理的基金自10月18日啟動(dòng)以來已經(jīng)提供了0.83%的回報(bào)率，而同期標(biāo)普500指數(shù)上漲0.48%，納斯達(dá)克綜合指數(shù)漲幅為-0.42%。同時(shí)，在2018年《人工智能賦能財(cái)稅新時(shí)代成果報(bào)告會(huì)》上，江西智能科技股份有限公司自主研發(fā)的人工智能機(jī)器人“i財(cái)”首度亮相，把財(cái)稅領(lǐng)域與人工智能相結(jié)合，為“人工智能賦能財(cái)稅新時(shí)代”注入新的活力。由此可見，財(cái)務(wù)機(jī)器人將在會(huì)計(jì)行業(yè)得到廣泛普及，越來越多的企業(yè)也看到了財(cái)務(wù)機(jī)器人的使用價(jià)值，紛紛投入使用。在這樣的情況下，會(huì)計(jì)人員處理好與“新同事”之間的關(guān)系就顯得尤為重要。

三、財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)

財(cái)務(wù)機(jī)器人的不斷推廣，勢(shì)必會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生影響。從某些方面看，財(cái)務(wù)機(jī)器人有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

（一）數(shù)據(jù)處理精確可靠

眾所周知，較傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記賬方式手工記賬，要求會(huì)計(jì)人員在審核原始憑證、填制記賬憑證、編制會(huì)計(jì)賬簿和會(huì)計(jì)報(bào)表等環(huán)節(jié)都要人工核算與手工填入，由于手動(dòng)記錄數(shù)據(jù)的記賬過程較長(zhǎng)、步驟較繁瑣，會(huì)消耗大量的精力和時(shí)間，而且持續(xù)的時(shí)間越長(zhǎng)，會(huì)計(jì)人員的主觀因素如心理、情緒等就會(huì)對(duì)此有所影響，因此出現(xiàn)記賬錯(cuò)誤的概率就比較高，從而進(jìn)一步影響企業(yè)整體的財(cái)務(wù)進(jìn)度。隨后利用財(cái)務(wù)軟件來記賬，雖然降低了錯(cuò)誤率，但財(cái)務(wù)軟件還是要靠會(huì)計(jì)人員來操作，前期需要投入大量時(shí)間對(duì)會(huì)計(jì)人員進(jìn)行培訓(xùn)，使之熟悉軟件的操作流程。相比這些劣勢(shì)，財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生，它是靠技術(shù)人員提前設(shè)定好的程序來運(yùn)作，只要程序沒什么問題，就能確保會(huì)計(jì)核算程序的可靠和真實(shí)，它也完全實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)的信息化和自動(dòng)化，擯除了主觀因素的影響，極大提高了精確性。例如江蘇電信公司的財(cái)務(wù)機(jī)器人月均完成自動(dòng)制證6萬余單，準(zhǔn)確率能高達(dá)100%。自動(dòng)化的財(cái)務(wù)機(jī)器人讓會(huì)計(jì)人員從繁重的數(shù)據(jù)記錄中解放出來，從而減輕了工作負(fù)擔(dān)。

（二）為企業(yè)篩選會(huì)計(jì)人才提供契機(jī)

目前的社會(huì)中低端會(huì)計(jì)人員過剩，高端會(huì)計(jì)人員緊缺，財(cái)務(wù)機(jī)器人取代的是低端會(huì)計(jì)人員的工作。企業(yè)可以利用這一機(jī)會(huì)，把過剩的和經(jīng)驗(yàn)值低的會(huì)計(jì)人員篩選出來，留在企業(yè)的是能提出建設(shè)性意見的高素質(zhì)人員，進(jìn)而做到合理配置資源，真正做到物盡其用。

（三）效率高且成本低

財(cái)務(wù)機(jī)器人的高效率是實(shí)至名歸的，它不受主觀因素的干擾，24小時(shí)全天候一心一意的工作，也不會(huì)出現(xiàn)請(qǐng)假的情況，出勤率幾乎百分之百。例如某餐飲集團(tuán)的200家門店的盤點(diǎn)數(shù)據(jù)必須在每月的1號(hào)完成錄入、過賬和差異分?jǐn)偅钣薪?jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)完成一家門店的數(shù)據(jù)處理也需要40分鐘，自從“小勤人”加入后，15分鐘即可完成盤點(diǎn)，并在工作日結(jié)束時(shí)以郵件的方式發(fā)布處理信息，附件中包含所有生成的會(huì)計(jì)憑證。餐飲集團(tuán)的這一舉措大大節(jié)省了時(shí)間和人力，縮短了企業(yè)的財(cái)務(wù)周期。財(cái)務(wù)機(jī)器人不僅效率高，還能降低勞動(dòng)力成本。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職位的成本包括高額的職工薪酬、財(cái)務(wù)人員培訓(xùn)費(fèi)、福利費(fèi)等，使用了財(cái)務(wù)機(jī)器人，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看來可以節(jié)約成本，為企業(yè)獲益。如普華永道的財(cái)務(wù)機(jī)器人可以把成本降低至原人工執(zhí)行的1/9。

（四）解放生產(chǎn)力，轉(zhuǎn)移工作重心

由于財(cái)務(wù)機(jī)器人可以幫助會(huì)計(jì)人員完成很多重復(fù)而又繁雜的工作，這些工作禁錮了員工的思維，有了機(jī)器人的協(xié)助，會(huì)計(jì)人員可開拓自己的思維模式，把重心轉(zhuǎn)移到更富建設(shè)性的管理創(chuàng)新和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等高附加值的工作中來，使其能夠走出辦公室，走進(jìn)業(yè)務(wù)，走進(jìn)系統(tǒng)，以多視角多維度的方式為企業(yè)的發(fā)展出謀劃策。

（五）讓財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)“活”起來

財(cái)務(wù)機(jī)器人是基于互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行數(shù)據(jù)歸整的，其最大的特色是互聯(lián)，它打破了數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)間的孤島，加強(qiáng)了數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，以更快的速度對(duì)歷史、現(xiàn)在、甚至未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，更全面系統(tǒng)的反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果，更有助于會(huì)計(jì)人員意見的可靠形成。

四、財(cái)務(wù)機(jī)器人的劣勢(shì)

雖說財(cái)務(wù)機(jī)器人有以上這些優(yōu)勢(shì)，多數(shù)企業(yè)都競(jìng)相選擇它來為公司獲益，但由于目前財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用還不夠成熟，因此在很多方面也存在一些劣勢(shì)。

（一）缺乏人情味，降低工作熱情

機(jī)器畢竟是機(jī)器，它是靠人設(shè)計(jì)出的程序來進(jìn)行工作的，不會(huì)像人一樣有豐富的情感變化和溝通能力。在一個(gè)企業(yè)中，員工的積極性是提高企業(yè)效益的一個(gè)關(guān)鍵因素，在財(cái)務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)后，一部分會(huì)計(jì)人員的溝通模式會(huì)由原來的“人際模式”轉(zhuǎn)為“人機(jī)模式”，這轉(zhuǎn)變的過程需要財(cái)務(wù)人員的逐步適應(yīng)，學(xué)會(huì)與機(jī)器協(xié)作，這不可避免的會(huì)產(chǎn)生一些摩擦，影響員工的積極性。

（二）不會(huì)順勢(shì)而變，無法提出建設(shè)性意見

人的大腦有無限可能，會(huì)審時(shí)度勢(shì)，應(yīng)對(duì)不同的環(huán)境給企業(yè)提出不同的意見，而機(jī)器人的大腦是由人來控制的，給它植入什么程序就輸出相應(yīng)的信息，缺乏隨機(jī)應(yīng)變的能力，一切按程序來進(jìn)行。

（三）機(jī)器人“安全感”不足

財(cái)務(wù)機(jī)器人的數(shù)據(jù)是建立在互聯(lián)網(wǎng)上的，互聯(lián)網(wǎng)深不可測(cè)，很容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或被他人操縱，給企業(yè)造成損失。

（四）使會(huì)計(jì)崗位兩極分化

有了財(cái)務(wù)機(jī)器人的參與，未來的會(huì)計(jì)崗位會(huì)呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢(shì)。一部分人員擔(dān)任為財(cái)務(wù)機(jī)器人服務(wù)的職位，從事最基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)服務(wù)工作，另一部分人員則利用其生成的數(shù)據(jù)，分析、評(píng)估和管理企業(yè)的經(jīng)營(yíng)，從事更高層的工作。

（五）讓一些財(cái)務(wù)人面臨失業(yè)的危機(jī)

“新同事”的入職讓很多財(cái)務(wù)人員感到惴惴不安，財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)人員產(chǎn)生“隱形攻擊”，使一部分會(huì)計(jì)人員可能面臨失業(yè)的危機(jī)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的加入，承接了很多重復(fù)性和機(jī)械性的工作，如生成會(huì)計(jì)憑證、賬簿、報(bào)表以及發(fā)票管理、銀行對(duì)賬等，讓原本在會(huì)計(jì)基礎(chǔ)崗位工作的人員很有可能被它取代，面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)祁懷錦教授曾大膽預(yù)測(cè)，信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)整合后，財(cái)務(wù)工作思路大轉(zhuǎn)變，將近85%的會(huì)計(jì)人員會(huì)失業(yè)。同時(shí)，在會(huì)計(jì)方面做基礎(chǔ)性工作的人員在其他行業(yè)也不太可能駕馭高端的崗位，而人工智能目前也已經(jīng)在越來越多行業(yè)的基礎(chǔ)性崗位中得到普及，因此失業(yè)再就業(yè)的問題就很棘手。

五、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)方法

面對(duì)如此強(qiáng)勁的對(duì)手，會(huì)計(jì)人員究竟該怎么做呢？

（一）調(diào)整心態(tài)，順應(yīng)時(shí)代潮流

人工智能的到來是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展的必然，它就是一個(gè)工具，來輔助會(huì)計(jì)人員更好的完成工作，而不是真正來搶飯碗的，會(huì)計(jì)人員要做的就是調(diào)整好心態(tài)，擯棄自我懷疑，利用好手頭的這一智能工具，與機(jī)器人通力合作、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，因?yàn)闄C(jī)器人生成的數(shù)據(jù)要發(fā)揮實(shí)質(zhì)性的意義，就必須經(jīng)過會(huì)計(jì)人員的解讀和分析。

（二）善用行業(yè)轉(zhuǎn)機(jī)，給自己充電

人總會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中得到激勵(lì)，在與財(cái)務(wù)機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)中，會(huì)計(jì)人員要善用這一契機(jī)，從各個(gè)方面提升自己，而不僅僅停留在審核發(fā)票、編制報(bào)表等低端工作中。近兩年財(cái)稅新政日新月異，2019年兩會(huì)提出的增值稅稅率進(jìn)一步降低以及2018年末財(cái)政部發(fā)布的收入準(zhǔn)則應(yīng)用案例等，迫使財(cái)務(wù)人天天學(xué)習(xí)，如果故步自封，只會(huì)被時(shí)代的車輪碾壓。高端的會(huì)計(jì)職務(wù)不會(huì)被淘汰，會(huì)計(jì)人員可以多考取一些含金量高的證書，如高級(jí)會(huì)計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師、信用管理分析師等，豐富經(jīng)驗(yàn)。再者，從繁雜數(shù)據(jù)處理中解脫出來的會(huì)計(jì)人員可以多走進(jìn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、與業(yè)務(wù)相關(guān)的法律領(lǐng)域、稅務(wù)領(lǐng)域等，不要把自己設(shè)定在財(cái)務(wù)這一個(gè)圈子中，以融會(huì)貫通的思想來全面分析。

（三）向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)傾向于會(huì)計(jì)核算，以會(huì)計(jì)報(bào)告為核心對(duì)外提供企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)表，是對(duì)“事后的總結(jié)”。而管理會(huì)計(jì)是以會(huì)計(jì)核算為基礎(chǔ)，側(cè)重對(duì)業(yè)務(wù)的反映和監(jiān)督以及對(duì)決策的服務(wù)和支撐，是對(duì)“過程的管理”和“未來的籌劃”。財(cái)務(wù)機(jī)器人的工作主要體現(xiàn)在會(huì)計(jì)核算上，會(huì)計(jì)人員要想在會(huì)計(jì)行業(yè)立足，就應(yīng)當(dāng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。但目前的很多會(huì)計(jì)人員缺乏管理會(huì)計(jì)思維，所以會(huì)計(jì)人員首先要樹立管理會(huì)計(jì)思維，不僅關(guān)注歷史狀況，更要學(xué)會(huì)把握現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來，以發(fā)展的眼光看待問題，如利用機(jī)器人生成的資本成本率，結(jié)合當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境，來進(jìn)行企業(yè)的籌資決策;其次，要追求業(yè)財(cái)融合的目標(biāo)，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)反饋到實(shí)際業(yè)務(wù)中，這不僅要求財(cái)務(wù)人員具備一定的業(yè)務(wù)知識(shí)，還要和業(yè)務(wù)人員積極溝通。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題的本質(zhì)原因在于業(yè)務(wù)原因，只有找到深層次的業(yè)務(wù)原因，才能治標(biāo)又治本，提升效益;最后，應(yīng)加強(qiáng)和企業(yè)高管的溝通，俗話說“三分記賬，七分溝通”，溝通的過程可提升管理思維高度，在了解企業(yè)戰(zhàn)略、未來發(fā)展趨勢(shì)的情況下，制定企業(yè)層面的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略和規(guī)劃，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

（四）跨專業(yè)學(xué)習(xí)，讓自己無可替代

作為與會(huì)計(jì)行業(yè)貼近的審計(jì)行業(yè)、金融行業(yè)、投資行業(yè)和證券行業(yè)等，會(huì)計(jì)人員都可以去涉足，甚至可以接觸與會(huì)計(jì)完全不同的行業(yè)，把自己培養(yǎng)為高素質(zhì)的綜合性人才。

六、總結(jié)

財(cái)務(wù)機(jī)器人把會(huì)計(jì)行業(yè)推向了財(cái)務(wù)管理的時(shí)代，也在一定程度上給會(huì)計(jì)人員帶來了就業(yè)危機(jī)。但筆者認(rèn)為，會(huì)計(jì)人員內(nèi)心的危機(jī)感本質(zhì)上不是來自于財(cái)務(wù)機(jī)器人的競(jìng)爭(zhēng)，而是來源于對(duì)自身的“本領(lǐng)恐慌”，擔(dān)心自己的技術(shù)含量比不上機(jī)器人。因此從根源上來說，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)對(duì)會(huì)計(jì)人員是一個(gè)激勵(lì)，原地踏步的人終究會(huì)被淘汰，只有跟隨時(shí)代的腳步，以積極開放的心態(tài)汲取新知識(shí)，從多維度來提升自己，不斷深度學(xué)習(xí)，與人工智能同進(jìn)退共患難，才能共創(chuàng)會(huì)計(jì)行業(yè)前所未有的明天。

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（作者單位：溫州商學(xué)院）