郭德軍

【摘 要】 在我國不斷加快的改革進程中，金融投資市場也在不斷發(fā)展，創(chuàng)新是各個行業(yè)發(fā)展和進步的主要動力源泉，金融投資行業(yè)的進步也同樣離不開創(chuàng)新，在金融技術(shù)不斷創(chuàng)新的過程中計算機技術(shù)的發(fā)展起到了關(guān)鍵性的作用，其中電腦、設(shè)備成果和電訊業(yè)的技術(shù)在金融行業(yè)中的應(yīng)用使得金融投資行業(yè)進步明顯。基于此，文中簡單介紹金融行業(yè)的概況，計算機技術(shù)在程序化期貨交易中的運用然后就計算機技術(shù)在金融行業(yè)投資中的應(yīng)用詳細分析。以此供相關(guān)人士交流參考。

【關(guān)鍵詞】 計算機技術(shù) 金融投資 應(yīng)用

引 言

從上個世紀50年代開始，金融投資行業(yè)進入了信息化時代，這在一定程度上刺激了證券、銀行、投資以及一系列有關(guān)行業(yè)發(fā)生了巨大變革，從而引發(fā)了各種衍生金融產(chǎn)品的出現(xiàn)和發(fā)展，這一歷史變革被稱為“華爾街的二次革命”。這一次的革命使得金融投資信息化方面的人才在華爾街非常受歡迎。中國在加入WTO之后，加快了我國邁向國際化和融入世界經(jīng)濟舞臺的步伐，各個行業(yè)逐漸與國際接軌，金融行業(yè)在邁向國際大舞臺的過程中特別需要懂金融和信息技術(shù)的綜合性人才，所以說計算機技術(shù)在金融投資類中的應(yīng)用研究非常重要。

一、金融行業(yè)的概述對計算機技術(shù)的要求

金融投資中計算機技術(shù)的重要性是既需要理論知識又需要實際應(yīng)用背景做支撐的一門課程。理論上看，金融投資類研究涉及很多數(shù)學(xué)知識和金融學(xué)知識比如代數(shù)、概率、隨機過程、統(tǒng)計、偏積分等等，金融投資分析在應(yīng)用上主要以風(fēng)險管理、投資組合、資產(chǎn)定價等問題為核心內(nèi)容，要求人們在金融行業(yè)中要具備很強的實際建模能力并且能夠運用計算機技術(shù)解決很多實際存在的金融問題。在金融數(shù)學(xué)理論知識學(xué)習(xí)中計算機技術(shù)是最重要的輔助工具，同時計算機技術(shù)也是金融投資決策分析的重要目的。金融行業(yè)的工作特性決定了金融業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，計算機技術(shù)的運用和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)地使用可以將金融工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行錄入、需要時進行查詢和統(tǒng)計，但是目前的計算機技術(shù)也存在缺陷，就是不能發(fā)現(xiàn)金融數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和金融規(guī)則，沒有辦法對金融行業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行整合分析并達到預(yù)知預(yù)測未來發(fā)展方向的目的，對金融數(shù)據(jù)背后的隱藏的含義和知識挖掘不出來，這就會造成金融數(shù)據(jù)很多但是無法很好的分析研究出現(xiàn)知識很貧乏的現(xiàn)象[1]。眾所周知，金融行業(yè)的運作和發(fā)展必定會存在很多金融風(fēng)險;這就使得金融風(fēng)險管理成為各個金融機構(gòu)和單位的重要工作。所以，為了對金融數(shù)據(jù)進行分析，解決知識匱乏的問題同時降低金融機構(gòu)中存在的風(fēng)險，促進計算機技術(shù)在金融行業(yè)中的廣泛運用和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究非常關(guān)鍵。

二、計算機技術(shù)在程序化期貨交易中的運用

金融市場正在不斷發(fā)展、不斷革新，其中計算機技術(shù)在金融革新過程中起推動作用，在利用計算機技術(shù)進行交易的過程中，程序化是金融領(lǐng)域革命性的創(chuàng)新。程序化交易是指通過計算機技術(shù)達到無人管理的自動化交易，這樣有助于榜之投資者同一時間賣出不同公司的股票，所以通過對計算機技術(shù)的研究得出計算機技術(shù)的運用和發(fā)展促使金融投資市場的交易方式發(fā)生了根本變革。在歐美等西方國家，程序化期貨交易已經(jīng)得到普及并獲得很多投資者的認可，但是在中國程序化交易還沒有得到廣泛普及，中國的投資者對此還是很陌生，主要的投資交易方式還是在網(wǎng)上、電話和柜臺進行[2]。

三、計算機技術(shù)在金融投資類中的運用

人類社會正在全面進入信息化時代，模糊化信息科學(xué)是大量信息的處理技術(shù)的有力支撐。以“精確化精確”為特征的傳統(tǒng)型信息處理技術(shù)，比如經(jīng)濟計量學(xué)，在面對大量復(fù)雜的信息處理任務(wù)時經(jīng)常顯得力不從心。與傳統(tǒng)信息技術(shù)相比，模糊化分析技術(shù)以計算機強大的計算能力為支撐在信息處理上取得了一系列突破性發(fā)展。在國外模糊化信息處理技術(shù)已經(jīng)得到了普遍運用，比如近年來美國創(chuàng)建的DNA檔案庫、人體特征分析模型、指紋檔案庫等等。

模糊化信息分析技術(shù)的科學(xué)和方法，在一系列金融理論和應(yīng)用研究中都取得了革命性的成效，不僅如此，模糊化信息分析技術(shù)在傳統(tǒng)的“軟”科學(xué)方面，也取得了突破性的進展，比如在心理學(xué)方面。美國聯(lián)邦調(diào)查局一個特別的心理犯罪研究小組將模糊化信息分析應(yīng)用到罪犯的犯罪心理分析中，以此為基礎(chǔ)建立了一套從案發(fā)現(xiàn)場特點推斷出犯罪分子的心理變化，進一步推演出犯罪分子的形體特征、什么職業(yè)、習(xí)慣愛好和社會分布特點等科學(xué)的研究體系。短短數(shù)年內(nèi)，這個心理研究小組利用該科學(xué)理論為指導(dǎo)，幫助公安機關(guān)偵破了很多震驚美國乃至世界的很大的犯罪案件，有些甚至是很多年都沒有破獲的陳年舊案。

在信息技術(shù)和計算機技術(shù)的助力下，這場新的科學(xué)研究的世界觀和方法論革命促使社會科學(xué)領(lǐng)域中以保守著稱的傳統(tǒng)金融證券期貨投資領(lǐng)域，也開始轉(zhuǎn)變觀念，不得不以積極的心態(tài)面對這場信息化帶來的挑戰(zhàn)。早在80年代末，一些有遠見的投資機構(gòu)和投資家們就已經(jīng)開始著手投資研究模糊化分析技術(shù)在金融投資行業(yè)中的應(yīng)用，并且取得了非?？陀^的進展。在這個長久的研究過程中，出現(xiàn)了一個非常好的研究傾向，投資行業(yè)不單單只是實質(zhì)性地介入現(xiàn)代計算機分析科學(xué)方法的開發(fā)，同時開始對技術(shù)方法的傳統(tǒng)認識進行深刻反思。

因此，金融證券期貨投資中的技術(shù)分析方法在20世紀90年代初開始又重新得到了投資行業(yè)的普遍關(guān)注。在20世紀50年代到70年代之間，以經(jīng)典投資分析理論的發(fā)展為基礎(chǔ)，人們通過經(jīng)典數(shù)學(xué)的研究方法得出了金融證券期貨市場中存在很大的隨機性特征，同時證實這和技術(shù)分析流派提倡的模式分析水火不容。也就是說，實務(wù)界和投資理論界的主流學(xué)派從根本上否決了技術(shù)分析流派的觀點。

近年來，隨著現(xiàn)代科學(xué)理論的發(fā)展和日漸成熟，人們開始慢慢認識到世間萬物本質(zhì)的混沌特點、它們之間存在著無序性和隨機性的特點，這種特點和它外在所表現(xiàn)出來的有序性并不矛盾，并且是外在有序性存在的基本保證[3]。之前技術(shù)分析流派提出的模糊關(guān)系就是這種有序性的一種表現(xiàn)形式。這樣以來技術(shù)分析流派所提出的模式原則不僅沒有失去科學(xué)理論的支持，并且極有可能建立在更加先進的現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)理論基礎(chǔ)上。正是這種通過現(xiàn)代分析科學(xué)理論的視角對技術(shù)分析方法進行重新認識，使得一些研究者意識到傳統(tǒng)技術(shù)分析系統(tǒng)和現(xiàn)代分析科學(xué)與現(xiàn)代信息處理技術(shù)三者結(jié)合的現(xiàn)實可能性以及可能突破的應(yīng)用前景。這個發(fā)展方向不應(yīng)該只是作為證券期貨投資中的技術(shù)分析方向，同時也應(yīng)該作為其他流派的分析研究方向。

進入20世紀90 年代以來，計算機技術(shù)得到了飛躍式發(fā)展，這在很大程度上促進了技術(shù)分析方法進行改造革新的腳步。在這個發(fā)展過程中出現(xiàn)了兩種截然不同的發(fā)展方向：一是“革命”的方向，就是現(xiàn)代分析科學(xué)的理論和分析方法摒棄傳統(tǒng)的分析方法，不斷形成新的技術(shù)分析方法體系即“通過模糊化分析方法完成電腦化決策”。二是利用現(xiàn)代計算機信息技術(shù)，將傳統(tǒng)分析技術(shù)方法的效率得到更大提高并廣泛運用。這兩條方向都屬于“計算機的技術(shù)分析方法”。目前，盡管上述的概念仍然存在著一些混淆，但是很多專家認為，上述中第一種方向是“計算機化的技術(shù)分析方法”真正意義上的主要代表方向，而第二種方向，應(yīng)該定義成“傳統(tǒng)技術(shù)分析方法的計算機化的應(yīng)用” [4]。

四、計算技術(shù)促進實驗金融學(xué)的誕生

伴隨著計算機信息技術(shù)的飛速發(fā)展，催生了一門新的學(xué)科就是專門研究金融市場的定量仿真實驗的一門金融分支學(xué)科，可以說自此實驗金融學(xué)產(chǎn)生了。實驗金融學(xué)是通過計算機信息技術(shù)對實際的金融市場進行模擬分析研究，這樣可以讓投資者對金融市場的現(xiàn)狀一目了然，并且可以從宏觀的角度觀察整個金融市場的現(xiàn)狀和發(fā)展動向。目前來看實驗金融學(xué)主要集中應(yīng)用在外匯市場和股票市場中。

五、結(jié)束語

綜上所述，股價動力學(xué)與投資決策行為相結(jié)合的研究是金融證券市場未來的兩大發(fā)展方向。而且研究證券市場的非線性動力學(xué)和證券投資者的非理性行為等等，將會是金融證券市場未來的研究重點和熱點。未來計算機應(yīng)用會在金融證券市場帶來越來越多的益處，并且可能會成為金融證券市場市場技術(shù)發(fā)展的主要方向?，F(xiàn)代社會市場經(jīng)濟和金融投資學(xué)在計算機信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用的沖擊下將會面臨一場前所未有的革命性變革。

【參考文獻】

[1] 陳允行，魏育華.淺析計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融中的應(yīng)用與研究[J].科技風(fēng)，2017（6）：96-96.

[2] 申浩楠.以“拍拍貸投資10億元建智慧金融研究院”為例淺析計算機技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018（2X）：126-127.

[3] 宋俊典，戴炳榮，蔣麗雯，etal.基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)治理協(xié)同方法[J].計算機應(yīng)用，2018（9）：2500-2506.

[4] 王永超，魯鳴鳴.面向金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)遷移的研究與實現(xiàn)[J].計算機工程與應(yīng)用，2018，v.54;No.908（13）：99-105.