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        數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)質(zhì)量中的應(yīng)用

        2019-09-12 12:19:44戴璠
        大經(jīng)貿(mào) 2019年7期
        關(guān)鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計(jì)回歸分析參數(shù)估計(jì)

        戴璠

        【摘 要】 數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門以概率論為基礎(chǔ)的學(xué)科。由于隨機(jī)現(xiàn)象無處不在,使得數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法在生產(chǎn)中得到了廣泛的應(yīng)用,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和科技領(lǐng)域中的地位越來越重要。隨著數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展,讓人們對(duì)實(shí)際問題作出了更加準(zhǔn)確的決策。本文主要圍繞著數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等知識(shí)來探討數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用。

        【關(guān)鍵詞】 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 參數(shù)估計(jì) 回歸分析

        1.引 言

        在工業(yè)品質(zhì)管理中尤其重要的就是產(chǎn)品壽命的問題。壽命試驗(yàn)是一種破壞性試驗(yàn),可以運(yùn)用參數(shù)估計(jì)來估計(jì)產(chǎn)品的均值,再用假設(shè)檢驗(yàn)來檢驗(yàn)這批產(chǎn)品是否合格,這樣可以抽取少量產(chǎn)品來試驗(yàn)減少了一定的損失;在使用新的生產(chǎn)工藝時(shí),要檢驗(yàn)兩種不同的生產(chǎn)方法生產(chǎn)同類產(chǎn)品的優(yōu)良率是否有顯著差異以及在生產(chǎn)過程中因原材料、設(shè)備調(diào)整以及工藝參數(shù)等條件的變化而造成生產(chǎn)廢品的出現(xiàn)是哪些因素造成的,這就可以運(yùn)用方差分析的方法來判斷。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中置信區(qū)間還可以運(yùn)用到風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值中,是一種企業(yè)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)用收益風(fēng)險(xiǎn)比率進(jìn)行決策的工具和方法。

        2.數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用

        在實(shí)際生產(chǎn)問題中,持續(xù)增加某種因素會(huì)不會(huì)使生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量有所上升還是下降,它們之間是否存在線性關(guān)系,這是一個(gè)需要研究的問題。為此可以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析來分析它們是否具有線性關(guān)系從而幫助我們從一個(gè)因素添加值去估計(jì)最終產(chǎn)品所獲得的質(zhì)量高低。

        實(shí)例:以下是某茶廠的生產(chǎn)記錄,其中xi為翻炒速度,yi為x=xi時(shí)所生產(chǎn)茶葉的含雜質(zhì)量(單位:%),判斷翻炒速度xi與含雜質(zhì)量yi是否具有線性關(guān)系。

        翻炒速度xi 20 22 24 26 28 30

        含雜質(zhì)量yi 8.4 9.5 11.8 10.4 13.3 14.8

        翻炒速度xi 32 34 36 38 40 42

        含雜質(zhì)量yi 13.2 14.7 16.4 16.5 18.9 18.5

        解:

        (1)判斷是否呈線性關(guān)系

        首先將點(diǎn)以散點(diǎn)圖的形式畫在直角坐標(biāo)系中。散點(diǎn)圖大致呈現(xiàn)直線狀,假設(shè)有線性關(guān)系,模型為:

        經(jīng)計(jì)算可得

        以及

        因此,即可建立以下的經(jīng)驗(yàn)回歸方程:

        (2)對(duì)上述線性回歸的在顯著水平為下進(jìn)行顯著性檢驗(yàn):

        構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量:

        故拒絕原假設(shè),認(rèn)為回歸效果顯著,即之間存在線性關(guān)系。

        (3)回歸系數(shù)b的置信區(qū)間

        當(dāng)回歸效果顯著時(shí),對(duì)系數(shù)b進(jìn)行區(qū)間估計(jì),由于可得在置信度為1-0.05下,b 的置信區(qū)間為:

        即為.

        3.結(jié)束語

        數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)在現(xiàn)在的生產(chǎn),生活中不僅僅可以運(yùn)用到本文所提出的兩個(gè)典型事例,它在生產(chǎn)質(zhì)量管理中的應(yīng)用是隨處可見的。本文論述的目的在于明確數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)在現(xiàn)今生產(chǎn)質(zhì)量管理中的重要地位,引起人們關(guān)注生活,關(guān)注數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)。學(xué)好數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)并且能夠在生活中得到實(shí)際的應(yīng)用,會(huì)讓我們更深入地了解問題的本質(zhì).

        【參考文獻(xiàn)】

        [1] 何迎輝,閔華玲.數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,1989.

        [2] 潘承毅,何迎輝.數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理與方法[M].上海:同濟(jì)大學(xué)出版社,1993.

        [3] 李維娜,李? 敏.假設(shè)檢驗(yàn)在卷煙質(zhì)量分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)質(zhì)量,2005,18(2):75-76

        [4] 張必真,章渭基.數(shù)理統(tǒng)計(jì)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,1994,04.008

        [5] 金? 苗,王爾賢.數(shù)理統(tǒng)計(jì)雜電池生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].電源技術(shù),2006,03.20

        [6] 于瀟宇,焦永泉,付鳳榮.數(shù)理統(tǒng)計(jì)在選煤質(zhì)量管理中的應(yīng)用[J].選煤技術(shù),20006,03.30

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